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- Words: 869
- Pages: 12
INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES
UNIVERSIDAD YMCA
ESPÍRITU MENTE CUERPO
MATERIA:
INTELIGENCIA ARTIFICIAL PROFESOR LIC. JAIME ERICK LUNA ENRIQUEZ [email protected]
CUATRIMESTRE SEPTIEMBRE-DICIEMBRE DEL 2009
OBJETIVO.
• Al final del curso el alumno podrá aplicar técnicas de inteligencia artificial en desarrollo de sistemas. El libro de texto del curso es: INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Un enfoque Moderno. Segunda Edición (2004). Autores: Stuart J. Russell y Peter Norvig
Sobre el Autor.
Stuart Rusell: •
1962: Nace en Portsrnouth, Inglaterra.
•
1982: B.A. en Física y entre los 10 primeros del cuadro de honor de la Universidad de Oxford.
•
1986: Ph D. en Informática en la Universidad de Stanford.
•
1990: Recibe el reconocimiento presidencial “Young Investigator Award” de la Fundación Nacional de las Ciencia
•
2000: Rector de la Universidad de California.
INTRODUCCION
El Homo Sapiens. •
¿ Como pensamos ?
•
¿Como es que un puñado de materia puede percibir, entender, predecir y manipular Y DESTRUIR un mundo mucho más grande que ella?
•
La I.A. inicia en 1956. Abarca campos desde el aprendizaje y la percepción hasta el diagnóstico de enfermedades, jugar ajedrez, el lenguaje y la escritura.
•
¿Somos nuestra mente? (Participación sobre las reflexiones de la lectura de tarea)
Definición de I.A.
•
El concepto ideal de inteligencia se denomina “Racionalidad”, Un sistema “racional” hace “lo correcto” en función de su conocimiento. (“Do the right thing”, Studies in limited rationality)
•
2 Enfoques complementarios para definir la Inteligencia Artificial: uno centrado en el humano, otro centrado en la ingeniería y las matemáticas.
•
En la siguiente tabla seleccione cual enfoque es el que usted considera el más adecuado, marque el concepto con una palomita y escriba el porque de su elección, puede usar la parte de atrás de la hoja.
Nombre: __________________________
•
Considero que este enfoque es el más adecuado por los siguientes motivo:
Prueba de Turing
•
La Prueba de Turing (propuesta por Alan Turing en 1950), es vigente y proporciona una definición operacional y satisfactoria de inteligencia artificial:
•
La computadora debe de poseer las siguientes capacidades: Procesamiento de lenguaje natural, representación del conocimiento, razonamiento automático, aprendizaje automático, visión computacional y robótica. La prueba se supera si un evaluador humano (sin interacción física) no es capaz de distinguir, si las respuestas a una serie de preguntas, son de una persona o no.
Enfoques de la I.A. Pensar Como Humano: El Enfoque Cognitivo: • ¿Cómo piensan los humanos? “Introspección y experimentos psicológicos” Se siguen las etapas del proceso de razonamiento con teorías precisas y verificables de cómo funciona la mente. Racionalidad, el enfoque de “Las leyes del pensamiento”: • Aristóteles, “Silogismos y Lógica”. La tradición “logística” en I.A. intenta construir sistemas inteligentes a partir de estos programas. Actuar racionalmente, el enfoque del “Agente”: • El Agente: del latín “agere”, hacer. Es algo que “razona”. El agente informático adicionalmente debe tener: control autónomo, percibir su entorno, persistir a largo plazo, adaptación a cambios,y poder alcanzar objetivos diferentes. UN AGENTE RACIONAL ES AQUEL QUE ACTUA CON LA INTENCION DE ALCANZAR EL MEJOR RESULTADO O, CUANDO HAY INCERTIDUMBRE, EL MEJOR RESULTADO ESPERADO. Debe contar con la capacidad de representar el conocimiento y razonar, generar oraciones en lenguaje natural y tener percepción visual.
Fundamentos de I.A. HISTORIA. Filosofía. (428 a.c. a la fecha) •
¿Se pueden usar reglas formales para extraer conclusiones válidas?
•
¿Cómo se genera la inteligencia mental a partir del cerebro físico?
•
¿De donde viene el conocimiento?
•
¿Cómo se pasa del conocimiento a la acción?
TAREA. LECTURA, RESUMEN y PRESENTACION EN POWER POINT Hacer una presentación en power point sobre los fundamentos de la inteligencia artificial. •
Leer de la página 6 a la 33, hacer el resumen y la presentación
•
El resumen debe ser personal y diferente al de la página 33.
•
Enviar la presentación ppt al correo: [email protected] antes del 30 de septiembre, recuerde que las tareas fuera de la fecha límite valen 50%
Pueden hacer uno o varios equipos y presentarlo conjuntamente tanto el envío del correo como la presentación en clase. La presentación en clase en una evaluación aparte del cumplimiento del correo.
Resumen “Los Fundamentos I.A.” •
Hay visiones diferentes: ¿Razonamiento? O ¿Comportamiento?. ¿Modelar seres humanos o partir de un ideal ?
•
El curso se enfocará a un agente inteligente con acciones racionales.
•
Desde el año 400 a.C. los filósofos plantean la idea de que la mente es de alguna forma como una máquina que funciona a partir del conocimiento codificado en un lenguaje interno.
•
Las matemáticas son la base para manipular las aseveraciones de certezas lógicas así como las inciertas de tipo probabilista.
•
Los economistas formalizaron el problema de la toma de decisiones para maximizar los resultados esperados.
Resumen “Los Fundamentos I.A.” •
La psicologia propuso que humanos y animales pueden considerarse máquinas de proceso de información. Los linguistas demuestran que el lenguaje se adapta a dicho modelo.
•
La informática proporciona el artefacto que hace posible la aplicación de I.A.
•
La teoría de control se centra en el diseño de dispositivos que usan la retroalimentación para funcionar de manera óptima.
•
La historia de I.A. se da por ciclos con enfoques nuevos.
•
La I.A. y sus sub-campos se van integrando rápidamente.
UNIVERSIDAD YMCA
ESPÍRITU MENTE CUERPO
MATERIA:
INTELIGENCIA ARTIFICIAL PROFESOR LIC. JAIME ERICK LUNA ENRIQUEZ [email protected]
CUATRIMESTRE SEPTIEMBRE-DICIEMBRE DEL 2009
OBJETIVO.
• Al final del curso el alumno podrá aplicar técnicas de inteligencia artificial en desarrollo de sistemas. El libro de texto del curso es: INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Un enfoque Moderno. Segunda Edición (2004). Autores: Stuart J. Russell y Peter Norvig
Sobre el Autor.
Stuart Rusell: •
1962: Nace en Portsrnouth, Inglaterra.
•
1982: B.A. en Física y entre los 10 primeros del cuadro de honor de la Universidad de Oxford.
•
1986: Ph D. en Informática en la Universidad de Stanford.
•
1990: Recibe el reconocimiento presidencial “Young Investigator Award” de la Fundación Nacional de las Ciencia
•
2000: Rector de la Universidad de California.
INTRODUCCION
El Homo Sapiens. •
¿ Como pensamos ?
•
¿Como es que un puñado de materia puede percibir, entender, predecir y manipular Y DESTRUIR un mundo mucho más grande que ella?
•
La I.A. inicia en 1956. Abarca campos desde el aprendizaje y la percepción hasta el diagnóstico de enfermedades, jugar ajedrez, el lenguaje y la escritura.
•
¿Somos nuestra mente? (Participación sobre las reflexiones de la lectura de tarea)
Definición de I.A.
•
El concepto ideal de inteligencia se denomina “Racionalidad”, Un sistema “racional” hace “lo correcto” en función de su conocimiento. (“Do the right thing”, Studies in limited rationality)
•
2 Enfoques complementarios para definir la Inteligencia Artificial: uno centrado en el humano, otro centrado en la ingeniería y las matemáticas.
•
En la siguiente tabla seleccione cual enfoque es el que usted considera el más adecuado, marque el concepto con una palomita y escriba el porque de su elección, puede usar la parte de atrás de la hoja.
Nombre: __________________________
•
Considero que este enfoque es el más adecuado por los siguientes motivo:
Prueba de Turing
•
La Prueba de Turing (propuesta por Alan Turing en 1950), es vigente y proporciona una definición operacional y satisfactoria de inteligencia artificial:
•
La computadora debe de poseer las siguientes capacidades: Procesamiento de lenguaje natural, representación del conocimiento, razonamiento automático, aprendizaje automático, visión computacional y robótica. La prueba se supera si un evaluador humano (sin interacción física) no es capaz de distinguir, si las respuestas a una serie de preguntas, son de una persona o no.
Enfoques de la I.A. Pensar Como Humano: El Enfoque Cognitivo: • ¿Cómo piensan los humanos? “Introspección y experimentos psicológicos” Se siguen las etapas del proceso de razonamiento con teorías precisas y verificables de cómo funciona la mente. Racionalidad, el enfoque de “Las leyes del pensamiento”: • Aristóteles, “Silogismos y Lógica”. La tradición “logística” en I.A. intenta construir sistemas inteligentes a partir de estos programas. Actuar racionalmente, el enfoque del “Agente”: • El Agente: del latín “agere”, hacer. Es algo que “razona”. El agente informático adicionalmente debe tener: control autónomo, percibir su entorno, persistir a largo plazo, adaptación a cambios,y poder alcanzar objetivos diferentes. UN AGENTE RACIONAL ES AQUEL QUE ACTUA CON LA INTENCION DE ALCANZAR EL MEJOR RESULTADO O, CUANDO HAY INCERTIDUMBRE, EL MEJOR RESULTADO ESPERADO. Debe contar con la capacidad de representar el conocimiento y razonar, generar oraciones en lenguaje natural y tener percepción visual.
Fundamentos de I.A. HISTORIA. Filosofía. (428 a.c. a la fecha) •
¿Se pueden usar reglas formales para extraer conclusiones válidas?
•
¿Cómo se genera la inteligencia mental a partir del cerebro físico?
•
¿De donde viene el conocimiento?
•
¿Cómo se pasa del conocimiento a la acción?
TAREA. LECTURA, RESUMEN y PRESENTACION EN POWER POINT Hacer una presentación en power point sobre los fundamentos de la inteligencia artificial. •
Leer de la página 6 a la 33, hacer el resumen y la presentación
•
El resumen debe ser personal y diferente al de la página 33.
•
Enviar la presentación ppt al correo: [email protected] antes del 30 de septiembre, recuerde que las tareas fuera de la fecha límite valen 50%
Pueden hacer uno o varios equipos y presentarlo conjuntamente tanto el envío del correo como la presentación en clase. La presentación en clase en una evaluación aparte del cumplimiento del correo.
Resumen “Los Fundamentos I.A.” •
Hay visiones diferentes: ¿Razonamiento? O ¿Comportamiento?. ¿Modelar seres humanos o partir de un ideal ?
•
El curso se enfocará a un agente inteligente con acciones racionales.
•
Desde el año 400 a.C. los filósofos plantean la idea de que la mente es de alguna forma como una máquina que funciona a partir del conocimiento codificado en un lenguaje interno.
•
Las matemáticas son la base para manipular las aseveraciones de certezas lógicas así como las inciertas de tipo probabilista.
•
Los economistas formalizaron el problema de la toma de decisiones para maximizar los resultados esperados.
Resumen “Los Fundamentos I.A.” •
La psicologia propuso que humanos y animales pueden considerarse máquinas de proceso de información. Los linguistas demuestran que el lenguaje se adapta a dicho modelo.
•
La informática proporciona el artefacto que hace posible la aplicación de I.A.
•
La teoría de control se centra en el diseño de dispositivos que usan la retroalimentación para funcionar de manera óptima.
•
La historia de I.A. se da por ciclos con enfoques nuevos.
•
La I.A. y sus sub-campos se van integrando rápidamente.
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