Estudios De Cohorte

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Introducción Características Diseño Análisis Estadístico

Estudios de Cohorte MD-MPH. Víctor J. Zavaleta Gavidia1 1 Facultad de Medicina Humana Universidad Nacional de Cajamarca

7 de septiembre de 2009

Zavaleta Gavidia

Epidemiología II

Introducción Características Diseño Análisis Estadístico

1

Introducción Definición Clasificación

2

Características Importancia Ventajas y desventajas

3

Diseño Esquema Muestreo

4

Análisis Estadístico Grado de Asociación Nivel de Significancia Impacto Potencial Bibliografía Zavaleta Gavidia

Epidemiología II

Introducción Características Diseño Análisis Estadístico

Definición Clasificación

Estudio de Cohorte Un estudio de cohorte es un estudio epidemiológico, observacional, analítico, longitudinal prospectivo o retrospectivo, en el que los individuos que componen los grupos de estudio se seleccionan en función de la presencia de una determinada caraterística o exposición. Estos individuos no tienen la enfermedad de interés y son seguidos durante un cierto periodo de tiempo para observar la frecuencia con que la enfermedad aparece en cada uno de los grupos. También se llama estudio de seguimiento, de proyección o de incidencia, y tienen por objetivo medir causalidad entre factores de riesgo y la enfermedad a estudiar. a a

Wikipedia: Estudio de Cohorte

Zavaleta Gavidia

Epidemiología II

Introducción Características Diseño Análisis Estadístico

Definición Clasificación

Clasificación

1

Cohorte cerrada o fija.

2

Cohorte dinámica.

3

cohorte simple con una población de referencia externa

4

Cohorte simple con un grupo de referencia interno.

5

Cohortes múltiples.

6

Cohorte con base poblacional

Zavaleta Gavidia

Epidemiología II

Introducción Características Diseño Análisis Estadístico

Importancia Ventajas y desventajas

1

Ensayar hipótesis de causalidad y de riesgo.

2

Medir la incidencia de una enfermedad o condición.

3

Permiten la cuantificación del riesgo: el riego relativo que permite establecer la magnitud de riesgo asociado a la exposición analizada.

4

Estudiar la historia natural de la enfermedad.

5

Explorar el efecto de exposiciones de baja frecuencia.

6

Estudiar mas de una consecuencia para la salud derivado de exposiciones: en un estudio de cohorte el investigador puede definir mas de un outcome de interés poblacional.

Zavaleta Gavidia

Epidemiología II

Introducción Características Diseño Análisis Estadístico

Importancia Ventajas y desventajas

Ventajas

Desventajas

Es el único método para establecer directamente la incidencia

Pueden ser muy costosos y requerir mucho tiempo, particularmente cuando se realizan de manera prospectiva

La exposición puede determinarse sin el sesgo que se produciría si ya se conociera el resultado; es decir, existe una clara secuencia temporal de exposición y enfermedad

El seguimiento puede ser difícil y las pérdidas durante ese periodo pueden influir sobre los resultados del estudio

Brindan la oportunidad para estudiar exposiciones poco frecuentes

Los cambios de la exposición en el tiempo y los criterios de diagnóstico pueden afectar a la clasificación de los individuos

Permiten evaluar resultados múltiples (riesgos y beneficios) que podrían estar relacionados con una exposición

Las pérdidas en el seguimiento pueden introducir sesgos de selección.

La incidencia de la enfermedad puede determinarse para los grupos de expuestos y no-expuestos

Se puede introducir sesgos de información, si la identificación de la enfermedad puede estar influenciada por el conocimiento del estado de exposición del sujeto

No es necesario dejar de tratar a un grupo, como sucede con el ensayo clínico aleatorizado

No son útiles para enfermedades poco frecuentes porque se necesitaría un gran número de sujetos Durante mucho tiempo no se dispone de resultados

Zavaleta Gavidia

Epidemiología II

Introducción Características Diseño Análisis Estadístico

Importancia Ventajas y desventajas

Sesgos

1

Sesgo de selección: Condicionada porque la participación de los sujetos se basa en la ocurrencia del evento.

2

Sesgo de información: Tienen como característica fundamental el de originarse en el proceso de medición de la exposición.

3

Mala clasificación o sesgos de clasificación no diferencial.

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Introducción Características Diseño Análisis Estadístico

Esquema Muestreo

Modelo C Expuestos

N población

EC

E EC

C

EC

Personas sin la enfermedad

E

No Expuestos

EC

Figura 1. Diseño de un estudio de Cohorte: EC = Expuestos y Casos ¯ = Expuestos pero no Casos; EC= ¯ = ¯ ¯C ; EC No Expuestos y casos; E No Expuestos y No Casos Zavaleta Gavidia

Epidemiología II

Introducción Características Diseño Análisis Estadístico

Esquema Muestreo

Cálculo del tamaño de muestra

n=

z 2 PQ [1] d2

Donde: n = tamaño de muestra. z = es el valor de la desviación normal, igual a 1.96 para un nivel de significación del 5 %. P = Prevalencia de la característica en la población. Q=1-P d = precisión (en cuanto se aleja la muestra del verdadero porcentaje del universo.

Zavaleta Gavidia

Epidemiología II

Introducción Características Diseño Análisis Estadístico

Grado de Asociación Nivel de Significancia Impacto Potencial Bibliografía

Exposición

Si Si Evento

No

No a

b

c

d

a+b nIi

c+d no

a+c mIi

b+d mo

a+b+c+d n

a Incidencia en el grupo de expuestos: mi = a+c b Incidencia en el grupo no expuestos: mo = b+d mi Razón de incidencia acumulada: RIA = mo Diferencia de incidencia acumulada: DIA = mi − mo Zavaleta Gavidia

Epidemiología II

Introducción Características Diseño Análisis Estadístico

Grado de Asociación Nivel de Significancia Impacto Potencial Bibliografía

[2] Zavaleta Gavidia

Epidemiología II

Introducción Características Diseño Análisis Estadístico

Grado de Asociación Nivel de Significancia Impacto Potencial Bibliografía

[2] Zavaleta Gavidia

Epidemiología II

Introducción Características Diseño Análisis Estadístico

Grado de Asociación Nivel de Significancia Impacto Potencial Bibliografía

Determinar la asociación estadística Razón de tasas de incidencia RT =

TIi TIo

Razon de incidencia acumulada RIA =

mi mo

Intervalo de Confianza al 95 % Li = eln(RT )−z𝛼/2



Ls = eln(RT )+z𝛼/2

(1/a)+(1/b)



1/a)+(1/b)

Intervalo de Confianza al 95 % √ Li = eln(RIA)−z𝛼/2 (c/ami )+(d/bmo ) √ Ls = eln(RIA)+z𝛼/2 (c/ami )+(d/bmo ) Zavaleta Gavidia

Epidemiología II

Introducción Características Diseño Análisis Estadístico

Grado de Asociación Nivel de Significancia Impacto Potencial Bibliografía

Significación Estadística

𝜒2 de Mantel y Haenszel

XMH =



(ad)−(bc) (a+c)(b+d)(a+b)(c+d) n−1

Zavaleta Gavidia

=

Epidemiología II

(ad)−(bc) √ mi mo ni no n−1

Introducción Características Diseño Análisis Estadístico

Grado de Asociación Nivel de Significancia Impacto Potencial Bibliografía

Medidas de Impacto Potencial

Fracción Etiológica en Expuestos

FEe = ( RTRT−1 )x100

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Epidemiología II

Introducción Características Diseño Análisis Estadístico

Grado de Asociación Nivel de Significancia Impacto Potencial Bibliografía

Bibliografía I

Daniel W. Bioestadística. Limusa Wiley; 2002. Lazcano E, Fernández E, Salazar E, Hernández M. Estudios de cohorte. Metodología, sesgos y aplicación. Salud Pública de México. 2000 Mayo-Junio;42(3):230–241.

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Introducción Características Diseño Análisis Estadístico

Grado de Asociación Nivel de Significancia Impacto Potencial Bibliografía

Muchas Gracias!! [email protected]

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