C2-recopilacion Y Organizacion De Datos

Captación de Datos Elaboración y Revisión de Datos Clasificación y Presentación de Información

Sólo los datos debidamente obtenidos, organizados y clasificados nos brindarán Información de la realidad a estudiar. 1

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CONTENIDO 1. RECOPILACIÓN DE LOS DATOS 2. EL REDONDEO DE DATOS 3. CAPTACIÓN DE DATOS 4. MÉTODOS DIRECTOS Y MÉTODOS INDIRECTOS 5. INSTRUMENTOS 6. TABLAS 7. GRÁFICAS 2 © César Malpartida - Tatiana Burga

1. RECOPILACIÓN DE LOS DATOS Las buenas decisiones se basan en un adecuado registro de datos, para lo cual se debe: A. ESTABLECER OBJETIVOS CLAROS En control de la calidad, los objetivos son: o Determinar Métodos de recojo de información o Estandarizar los Datos o Supervisar el proceso Permitiendo determinar los datos requeridos. 3 © César Malpartida - Tatiana Burga

B DETERMINAR ESCALAS DE MEDICIONES APROPIADAS PARA RECOLECTAR DATOS. VARIABLES CUALITATIVA CUANTITATIVA

ESCALAS NOMINAL ORDINAL INTERVALO RAZÓN

C. CALIDAD DE LOS DATOS Acorde al tamaño de la muestra. Registros completos (3% - 6%). Consistencialidad (AED) 4 © César Malpartida - Tatiana Burga

2. REDONDEO DE DATOS

Durante el cálculo, algunas veces se divide un número

entre

otro

obteniéndose

en

esas

ocasiones, un número infinito de decimales. Para redondear, se recomiendan las siguientes reglas.

5 © César Malpartida - Tatiana Burga

1ra REGLA: Para la respuesta final, se puede redondear

hasta dos lugares más de lo que

había en los datos originales.

Ejemplo : datos originales : enteros resultado final : 2 decimales.

6 © César Malpartida - Tatiana Burga

2º REGLA: Si la cifra que sigue es > a 5, se aumenta 1. Si la cifra que sigue es < a 5, queda igual

Ejemplo: Redondeo a 2 decimales 4,176

……. 4,18

7,123

……. 7,12

7 © César Malpartida - Tatiana Burga

3º REGLA: Si la cifra que sigue es 5 y el número anterior es par no se modifica. Pero si el número es impar, aumenta 1.

Ejemplo: Redondeo a 2 decimales 6,545

…….

6,54

1,975

…….

1,98 8

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3. CAPTACIÓN DE DATOS A. FUENTES SECUNDARIAS  Datos que fueron obtenidos para otro objetivo.  Se recomienda que es la primera fuente que se debe revisar y analizar. La técnica más utilizada es el fichaje.

Ejemplo: Datos impresos, electrónicos o digitalizados, publicados en revistas científicas, tesis, oficinas estadísticas, publicaciones de censos e 9 información OnLine. © César Malpartida - Tatiana Burga

Ejemplos de instituciones:  Revistas LANCET, entre otras especializadas.  Tesis de la Universidad de San Martín de Porres  Oficina de Estadística del Hospital La Merced, Chiclayo, Lambayeque  Censos

2002 del Instituto Estadística e Informática (INEI)

Nacional

de

 Data disponible del www.indeci.gob.pe  Bibliotecas Virtuales en salud, educación, etc. 10 © César Malpartida - Tatiana Burga

B) FUENTES PRIMARIAS  Datos recolectados para el trabajo  Se registran bajo dos métodos: directo e indirecto

11 © César Malpartida - Tatiana Burga

4. MÉTODOS DIRECTOS E INDIRECTOS A. MÉTODOS DIRECTOS Responsable registra personalmente característica de estudio.

la

Ejemplo: En la Unidad de Admisión, EsSalud, Registro del tiempo que demora en otorgar una cita para atención de consultorio.  Existen técnicas de Observación o Experimentación. 12 © César Malpartida - Tatiana Burga

B. MÉTODOS INDIRECTOS ➤ Se registra los datos a través de preguntas.

Ejemplo: Se pregunta a un paciente el tiempo que demoró en obtener una cita en un hospital.  Existen técnicas de Encuesta y Entrevista. Ambas tienen nivel de estructuración 13 © César Malpartida - Tatiana Burga

MÉTODOS Y TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS FUENTE SECUNDARIA PRIMARIA

MÉTODOS

TÉCNICAS

FICHAJE DIRECTO OBSERVACIÓN EXPERIMENTACIÓN INDIRECTO ENCUESTA ENTREVISTA

14 © César Malpartida - Tatiana Burga

Recomendaciones para seleccionar la fuente, el método y la técnica 1. Definir las características que interesan registrar, para elegir la fuente. 2.

Identificar la fuente de información apropiada para considerar el método.

3. Acorde al método se seleccionará la técnica más conveniente. 15 © César Malpartida - Tatiana Burga

5. INSTRUMENTOS Recomendaciones para su elaboración de Cuestionarios.

 Las preguntas deben ser acordes al objetivo de la investigación.  La extensión (número de preguntas) depende de la necesidad de información.  El lenguaje utilizado en la redacción de preguntas debe ser claro, preciso y objetivo. 16 © César Malpartida - Tatiana Burga

EJEMPLOS de INSTRUMENTOS Hoja de registro para el número de consultas externas

ESPECIALIDAD

TOTAL

PEDIATRIA CARDIOLOGIA GASTROENTEROLOGIA NEUMOLOGIA NEFROLOGIA ENDOCRINOLOGIA REUMATOLOGIA DERMATOLOGIA GERIATRIA SIQUIATRIA 17 © César Malpartida - Tatiana Burga

Hoja de registro de control de calidad

18 © César Malpartida - Tatiana Burga

Hoja de registro de la localización de defectos Material

Semana

Nombre del Inspector DIAS FUENTE DEL DEFECTO TIPO DE DEFECTO

L

M

M

J

V

S

D TOTAL

MALA CONDICION NATURALEZA BOLSA

DETERIORADA MAL ROTURADA SELLO DE SEGURIDAD ROTO COAGÜLADA

CONTENIDO EXPIRADA CARACT. FISICAS INADECUADAS TOTAL

19 © César Malpartida - Tatiana Burga

6. TABLAS / Elaboración Se tiene 30 personas con malaria del Hospital San Juan, Tarapoto, 2006

Paciente

Ciudad

Edad

Sexo

1

A

30

M

2

A

43

3

B

4

Paciente

Ciudad

Edad

Sexo

16

B

46

F

M

17

A

69

M

58

F

18

A

44

M

C

61

M

19

C

59

F

5

A

70

M

20

D

62

M

6

D

42

F

21

D

66

M

7

C

58

F

22

C

71

M

8

A

39

M

23

A

70

F

9

B

60

F

24

C

65

M

10

B

55

M

25

D

36

M

11

C

57

M

26

A

40

F

12

A

49

M

27

A

61

F

13

A

61

F

28

B

65

M

14

D

69

M

29

B

56

M

15

D

43

M

30

C

38

M

20 © César Malpartida - Tatiana Burga

Clasificación de datos para Variable CUALITATIVA

Ejemplo.- Según Residencia y Sexo Ciudad Nro. ------------------A B C D ------------------Total

Sexo Nro. ------------------Masculino Femenino ------------------Total

21 © César Malpartida - Tatiana Burga

Manualmente o usando un programa (Excel) Tabla Nº 1 CIUDAD Nro. % ----------------------------------A 11 36,7 B 6 20,0 C 7 23,3 D 6 20,0 ----------------------------------Total 30 100,0 22 © César Malpartida - Tatiana Burga

Tabla Nº 2 SEXO Nro. % ----------------------------------------Femenino 10 33,3 Masculino 20 66,7 ----------------------------------------Total 30 100,0

23 © César Malpartida - Tatiana Burga

Clasificación de datos para Variable DISCRETA Ejemplo: Clasificar a los pacientes de un Hospital según el número de patologías diagnosticadas. Paciente

Patologías

Paciente

Patologías

1

3

16

2

2

0

17

5

3

2

18

3

4

1

19

2

5

4

20

4

6

5

21

1

7

2

22

2

8

0

23

3

9

1

24

5

10

3

25

1

11

5

26

2

12

5

27

3

13

0

28

4

14

1

29

3

15

3

30

2

© César Malpartida - Tatiana Burga

24

Tabla Nº 3 Nº patologías por paciente Nro. ----------------------------0 3 1 5 2 7 3 7 4 3 5 5 ----------------------------Total 30 25 © César Malpartida - Tatiana Burga

Clasificación de datos para Variable CONTINUA

A. Hallar la amplitud del conjunto de datos. A = (V máx.. – V. mín.) + 1

unidad de esa distribución

Del Ejemplo:

A = (71 – 30) + 1 = 42 Nota.- Si V. máx. = 71,4 y V mín. = 30,2 la amplitud será:

A = (71,4 – 30,2) + 0,1 = 41,3 26 © César Malpartida - Tatiana Burga

B. Determinar la amplitud del intervalo de clase (C). A C = ------------,

k,

K

es el número de clases.

5≤

k ≤ 15

Valor de K, K = 1 + 3,322 Log N K = 1 + 3,322 Log 30 = 5,9

42 C = ------- = 6

7 27 © César Malpartida - Tatiana Burga

C. El V mín. es el límite inferior de la primera clase, y su respectivo límite superior será el Valor mínimo + (C-1); el límite inferior de la segunda clase es el límite superior de la primera clase mas uno. Y así sucesivamente:

30 – 36 37 – 43 44 – 50 51 – 57 58 – 64 65 - 71

Nota. Si la distribución es en décimas, será: V mín. + (C - 0,1). Si está en centésimas, será: V mín. + (C – 0,01) 28 © César Malpartida - Tatiana Burga

Del ejemplo; Clasificación de pacientes según edad. Tabla Nº 4 Clase

Edad

x i fi

hi%

Hi%

1

30 - 36

33

2

37 - 43

3

1

3,3

3,3

1

29,5 - 36,5

40

7

23,3

26,7

8

36,5 - 43,5

44 - 50

47

3

10,0

36,7

11

43,5 - 50,5

4

51 - 57

54

3

10,0

46,7

14

50,5 - 57,5

5

58 - 64

61

8

26,7

73,3

22

57,5 - 64,5

6

65 - 71

68

8

26,7

100,0

30

64,5 - 71,5

Total

xi : Marca de clase

30

Fi

Límites reales

100,0 Límites reales

fi : Frecuencia absoluta

Fi : Frecuencia absoluta acumulada

hi%: Frecuencia relativa

29 Hi% : Frecuencia relativa acumulada © César Malpartida - Tatiana Burga

6. TABLAS / CUADROS - Presentación A. TABLAS DE DISTRIBUCIÓN Pueden ser simples o cruzadas

1. Tablas simples  Sirven para presentar una sola variable.  Pueden representar datos cualitativos o cuantitativos.  Presentan por lo menos dos columnas: categoría o clase y el número de datos o frecuencia de clase.  Puede incluirse una columna de tasa porcentual. 30 © César Malpartida - Tatiana Burga

DATOS CUALITATIVOS: (1º) Identificar diferentes categorías. (2º) Realizar un conteo. (3º) Elaborar la tabla: titulo, cuerpo y fuente.

31 © César Malpartida - Tatiana Burga

Ejemplo

Cuadro 1: Percepción de la Calidad de Atención en pacientes de EsSalud, Huancavelica, 2007. Número de Tasa Categoria Pacientes Porcentual (%) Muy Bueno

5

11,11

Bueno

16

35,55

Aceptable

12

26,67

Malo

8

17,78

Muy Malo

4

8,89

45

100,00

Total

Fuente: Encuesta a los pacientes, Abril 2007 32 © César Malpartida - Tatiana Burga

DATOS CUANTITATIVOS: (1º) Se calcula el rango: (mayor - menor) + 1 unidad de dicha distribución. (2º) Se determina el número de clases, que mejor representa a los datos (entre 5 y 20). Sturges / DTH (3º) Se determina el tamaño o amplitud de clase. (4º) Se elige el limite inferior de la primera clase. 33 © César Malpartida - Tatiana Burga

(5º) Se establecen los límites inferiores de las siguientes clases. (6º) Se establecen los limites superiores de cada una de las clases. (7º) Se realiza un conteo, a fin de determinar cuántos datos se incluyen en cada clase. (8º) Se elabora la tabla: titulo, cuerpo y fuente. 34 © César Malpartida - Tatiana Burga

Ejemplo: Cuadro 2: Consultas diarias en la Especialidad de Pediatría - Max Salud, Chiclayo, 2007. Tasa Consultas

Días

porcentual (%)

0–4

2

6,45

5– 9

6

19,35

10 – 14

10

32,26

15 – 19

12

38,71

20 – 24

1

3,22

Total

31

100,00

Fuente: Archivo del Dpto. de Estadística de Max Salud, Chiclayo, 2007 35 © César Malpartida - Tatiana Burga

En algunas ocasiones se elaboran las tablas con clases cuyo extremo es abierto, cuando los datos inferiores o superiores están muy dispersos

Ejemplo

Cuadro 3: Citas diarias UE - HNERM durante el mes de julio 2007 Tasa Citas

Días

Menos de 300

3

porcentual (%) 10,00

300 – 399

7

23,33

400 – 499

10

33,33

500 – 599

8

26,67

600 - 699

2

6,67

Total

30

100,00

FUENTE: Archivo de Estadística del HRERM, Lima, 2007. 36 © César Malpartida - Tatiana Burga

2. Tablas cruzadas  Sirven para representar dos o más variables cualitativas.  En cada celda se puede incluir la frecuencia absoluta y relativa (por fila, columna o total).

37 © César Malpartida - Tatiana Burga

Pasos: 1º Se identifica las categorías:

Ejemplo: Sexo y zona de procedencia del paciente 2º Se identifican los dominios que toma cada una de las variables Ejemplo: Sexo : masculino, femenino Zona : urbana, rural 3º Se elabora un formato que considere todos los dominios identificados de las variables 38

© César Malpartida - Tatiana Burga

Ejemplo Cuadro 4: Pacientes gerontos, HMINSA-L, por zona de procedencia según sexo, 2007. Zona\Sexo

Masculino

Femenino

Total

Urbano

20

10

30

Rural

15

18

33

Total

35

28

63

Fuente: Encuesta a pacientes del HMINSA-L, Julio 2007

39 © César Malpartida - Tatiana Burga

7. GRÁFICAS Impresión visual rápida y de fácil comprensión. • Gráfica de dispersión de puntos (relaciones) Ejemplo: Gráfico 1: Hábitos Alimenticios y Tumores Tumores

8 7 6 5 4 3 2 1 0 0

10

20

30

40

50

60

Hábitos Alimenticios Fuente: Archivo Central … © César Malpartida - Tatiana Burga

40

• Gráfica Lineal (Tendencias) Ejemplo Gráfico 2: Emergencias quirúrgicas: enero-julio 1998 Emergencias Quirúrgicas.

120 100 80 60 40 20 0 Ene

Meses Feb

Mar

Abr

May

Jun

Jul

Fuente: Departamento de Registro 41 © César Malpartida - Tatiana Burga

- Gráfica de Barras (Variable cualitativa, > dominios)

Gráfico 3: Medicamentos recetados a pacientes … 30

30 23

20

19 13

15

Fuente: Archivo de Farmacia … © César Malpartida - Tatiana Burga

Otros

Cordalon

Doloflan

0

Antalgina

10

Aspirina

%

42

Ejemplo Gráfico 4: Asignación del personal médico por departamento

Departamento s

PEDIATRIA MEDICINA CIRUGIA GINECOOBST.

0

10

20

30

40

50

60

Fuente: Oficina de Personal …

70

80

90

100

Nº de trabajadores 43

© César Malpartida - Tatiana Burga

Ejemplo Gráfico 5: E. Físicas Vs. E. Emocionales 8 7 6 5 4 3 2 1 0 1

2

3

4

5

6

E. Fisicas

7

8

9

10

11

12

E. Emocionales

Fuente: Historias Clínicas … 44 © César Malpartida - Tatiana Burga

• Gráfico de Sectores (v. cualitativas, < dominios)

El circulo se divide en segmentos circulares, de tamaño proporcional a la frecuencia de la categoría

Gráfico 6: Pacientes por servicio…

60%

15%

Pediatría Cardilogía Nefrología Geriatría

10% 15%

Fuente: Archivo de Estadística … © César Malpartida - Tatiana Burga

45

• El Histograma (Variables Cuantitativas)

 Son barras verticales presentadas una a continuación de otra.  El ancho es la amplitud de clase.  La altura está en función a la frecuencia de la clase.  Las áreas de los rectángulos son proporcionales a la frecuencia de la clase.  Cuando los intervalos de clase son de igual tamaño, las alturas de los rectángulos son también proporcionales a la frecuencia de una clase.. 46 © César Malpartida - Tatiana Burga

Número de 25 Pacientes

Ejemplo Gráfico 7: Peso de 100 Alumnos (en kg.)

20 15

11

11

10 5 0

29,5

39,5

49,5

59,5

Fuente: Archivo …

69,5

79,5

89,5

99,5

Peso (kg) 47

© César Malpartida - Tatiana Burga

TIPO DE HISTOGRAMAS a)Tipo general: El valor medio está al centro, que tiene la mayor frecuencia. Es el más frecuente tiene forma simétrica.

b)Tipo multimodal: Hay varios valores “mayores”. 48 © César Malpartida - Tatiana Burga

c)Tipo sesgo positivo: Forma asimétrica la media está localizada a la izquierda.

d)Tipo precipicio a la izquierda: Forma asimétrica la frecuencia disminuye bruscamente a la izquierda. 49

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e)Tipo planicie: Las clases tienen más o menos la misma frecuencia. f)Tipo bimodal: Se observa claramente dos valores máximos.

g)Tipo pico aislado: Presenta un pico aislado, además de un histograma general. 50 © César Malpartida - Tatiana Burga

• El Polígono de Frecuencias Se construye uniendo los punto medios del lado superior de las barras del histograma Ejemplo: Peso de 100 alumnos (en Kg.) Número de Personas 25 20 15 10 5 0

29,5

39,5

49,5

59,5

Fuente: Archivo … © César Malpartida - Tatiana Burga

69,5

79,5

89,5

99,5

Peso (Kg.) 51

• Diagrama de Tallos y Hojas Ejemplo: Edad de pobladores en Pozuzo .. Frecuencia

Tallo & Hoja

34.00 1. 49.00 2. 56.00 3. 43.00 4. 14.00 5. 13.00 6. 18.00 7. 13.00 8. 6.00 9. 2.00 10. 3.00 11. 2.00 Extremes

12334556788899& 0000112233333444557778& 001122344445566666778899 0000112233456678899 00155&& 4568&& 12556678 0013& &&& 7 0 (117), (120)

Fuente: Archivo … © César Malpartida - Tatiana Burga

52

• Superficie en tres dimensiones

Ejemplo: Metas alcanzadas en utilización de la capacidad instalada: camas (en %) 100 80 60 40 20 0

2do trim. 1er trim.

Fuente: Archivo Central …

1er trim. 2do trim.

53

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