Atrophic Pattern And Gastric Cancer

一医院のデータベースから見 た、萎縮と胃癌の発見率 鵜川医院 ○ 鵜川邦夫・鵜川四郎 第 87 回日本消化器内視鏡学会関東地方会 ワークショップ 「実地医家のための －日常的に行われている消化器内視鏡 診断、治療工夫－」

目的  

データは財産 財産を蓄えるだけでは意味はなく、どう増 やし、活用するかを考えたい

方法 

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一クリニック程度の規模では簡単なデータ ベースで十分である。 30 年以上の間、様々なデータを様々なソ フトウェアを用いて管理してきた。 内視鏡については 1997 年より木村・竹本 分類の記述を開始。 1997 年より現在までの上部内視鏡全症例 について後向きに解析し、傾向を見る。

当院母集団の特徴    

当院は一次医療機関である 症状があって来院する患者が比較的多い 女性 > 男性 年齢分布はやや高め

萎縮の診断について 



Closed type atrophy につ いては、 regular arrangement of collecting venules (RAC) の破壊、あるいは色むらの境 界などを見る。  萎縮なし : C-1 　（特 にきれいな場合 C-0 ）  胃角～胃体下部にとど まる : C-2  胃体上部～噴門まで : C-3 Open type atrophy につい てはヒダの観察を加える。  萎縮が噴門周囲にとど まる : O-1  いかにも全体が萎縮し ている : O-3  それ以外 : O-2

萎縮と胃癌 (鵜川医院 n=22924, 1997/ 1/ 1- 2008/ 12/ 12) 3

癌発見率

2.5

2

1.5 1

diff

0.5

undiff 0

diff undiff

C- 0

C- 1

C- 2

C- 3

O- 1

O- 2

O- 3

0 0

0.03 0.03

0.16 0.21

0.39 0.47

0.45 0.52

0.8 0.54

1.59 0.8

萎縮パターン

なぜ木村・竹本分類が良かったか 

ひとりの患者に必ず一意の診断名 



比較的学習が容易 



びらん、発赤、隆起、陥凹などの所見は複数の病変を 記述する可能性があり、記述漏れなどが必ず起きるた め、一意とは言えない。木村・竹本分類にはこれが無 い。 症例ごとの比較に加え、同一患者での比較をする事に より学習効率を上げる（これもデータベースを活用）

つまりこの分類は、データを収集しやすく且つイ ンデックスとなり得る良い分類法

その他の活用例 年令と内視鏡的萎縮パターン （1997,1～ 2008,10, n=11,301, 重複症例なし, 鵜川医院） 70-

60- 69

年令

50- 59

40- 49

30- 39

20- 29

- 19 0%

10%

20%

30% (C- 0)

40% C- 1

50% C- 2

C- 3

60% O- 1

70% O- 2

80% O- 3

90%

100%

データ収集のための工夫 

均一化のための工夫 



データの見直しを常に行う 



エラーデータがないかどうかをマメにチェックするこ とが大切

長い期間、データを収集することが大切 



診断の基準などは繰り返し学習し、すり合わせをする 必要がある

サンプルを大きくすればするほど後向きであっても信 頼性が増す

母集団の偏りはわきまえる 

当然だが自分のデータがすべてではない

院内電子カルテでデータベースを運用 する方法の一例 院内サーバーを立ち上げる許可を得る

• •

Web サーバーをインストールする Web データベースを使用する

• • • •

4.

一定のセキュリティを確保することで許可を 得ることは可能

電子カルテ端末では Web ブラウザを使用 拡張が簡単に出来る

エラーチェックが出来る仕組みにしてお けばさらに便利