SILABUS MAN 5004 STATISTICS FOR BUSINESS DECISION 3 SKS (PRA-MBA)
DESKRIPSI MATA KULIAH Dipicu oleh pesatnya perkembangan teknologi informasi, metoda statistik telah muncul dalam beberapa tahun terakhir sebagai salahsatu alat fundamental untuk mendukung, membuat dan menilai keputusan bisnis, dalam konteks ilmu manajemen modern. Karena sifat dari fenomena ekonomi dan bisnis yang tidak dapat diprediksi dengan pasti maka kebutuhan untuk pendekatan ilmiah menjadi lebih diperlukan. Analisis statistik kini telah menjadi bagian integral dari setiap aspek teoritis dan penelitian terapan dalam bisnis. TUJUAN PEMBELAJARAN Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa diharapkan : 1. Memiliki pengetahuan dasar tentang berbagai metoda statistik yang digunakan dalam pengambilan keputusan bisnis. 2. Mampu mengambil keputusan bisnis yang didasarkan pada metoda statistik yang paling sesuai. 3. Mampu memilih dan menggunakan metoda statistik yang paling sesuai dalam melakukan penelitian bisnis untuk pengambilan keputusan maupun untuk penulisan tesis. BUKU TEKS UTAMA Lind, D.A., Marchal, W.G., dan Wathen, S.A. (2018). Statistical Techniques in Business and Economics, 17th Edition. McGraw-Hill Companies Inc., New York. (LMW) METODA PEMBELAJARAN Metoda pembelajaran yang digunakan dalam mata kuliahini adalah metoda pembelajaran yang berpusat pada siswa ( Student-Centered Learning-SCL). Dalam pendekatan ini, mahasiswa berperan sebagai peserta didik aktif yang menemukan dan membangun pengetahuan mereka sendiri. Instruktur hanya berfungsi sebagai fasilitator untuk membantu mahasiswa mencapai tujuan belajar dan mengembangkan keterampilan interpersonal. Waktu di kelas akan dikhususkan untuk membahas konsep, bahan bacaan, dan atau masalah dalam subjek mata kuliah. Mahasiswa disarankan untuk melakukan praktikum di laboratorium komputer setidaknya 2 kali dalam 1 semester.
METODA PENILAIAN a. Ujian Tengah Semester b. Ujian Akhir Semester c. Diskusi dan Partisipasi d. Artikel
25% 25% 20% 30%
MATERI KULIAH Mata kuliah Statistics for Business Decision dengan bobot 3 SKS diselenggarakan dalam 14 sesi perkuliahan dan 2 sesi ujian @150 menit untuk kelas regular dan 12 sesi perkuliahan dan 2 sesi ujian @180 menit untuk kelas eksekutif. Sesi Topik 1 Review of statistical concepts 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Descriptive statistics and index number Probability distribution 1 Probability distribution 2 Estimation and sampling Simple linear regression and correlation Multiple regression One-sample hypothesis testing Two-sample hypothesis testing Analysis of variance Chi-square test Nonparametric statistics Time series analysis Fundamental of business forecasting
Sumber Bacaan LMW (Ch. 1, Ch. 2) LMW (Ch. 3, Ch. 4, Ch.17) LMW (Ch. 5, Ch. 6) LMW (Ch. 7) LMW (Ch. 8, Ch. 9) LMW (Ch. 13) LMW (Ch. 14) LMW (Ch. 10) LMW (Ch. 11) LMW (Ch. 12) LMW (Ch. 15) LMW (Ch. 16) LMW (Ch. 18) LMW (Ch. 18)
Artikel Tugas kelompok berupa Artikel dikumpulkan pada saat UAS. Tugas kelompok dikerjakan oleh kelompok yang sudah disepakati bersama (maks. 4 orang). Artikel dikumpulkan pada saat UAS dalam bentuk hardcopy. Keterlambatan pengumpulan tidak akan diterima. Artikel minimum 5 halaman, font 12, spasi 1,5, margin normal (spasi normal).
Grup MM Senin 1. 076, 096, 133 2. 038, 047, 057 3. 112, 965, 045 4. 024, 109, 077 5. 093, 128, 084 6. 023, 056, 104 7. 126, 088, 059 8. 017, 110, 087 9. 022, 021, 103 10. 042, 054, (041)
Grup MM Selasa 1. 7, 4, 18 2. 25, 10, 23 3. 6, 27, 29 4. 30, 3, 11 5. 1, 24, 9 6. 21, 15, 28 7. 13, 17, 19 8. 2, 14, 8 9. 16, 22, 20 10. 5, 12, 26
Perizininan dan lain-lain Semua bentuk perizinian dengan berbagai macam alasan, serta hal yang terkait seperti: kuis atau ujian susulan, mengikuti peraturan akademik Fakultas Ekonomika dan Bisnis. Integritas Akademik Fakultas Ekonomika dan Bisnisi, Universitas Gadjah Mada memegang teguh dan menjunjung tinggi nilai-nilai kejujuran dan intregitas akademik. Hukuman untuk mahasiswa/i yang melanggar nilai-nilai dan integritas akademik (seperti: mencontek saat UAS, plagiarism tugas kelompok lain, dan semacamnya) adalah mendapatkan nilai F (fail).