265801568-rumus-chi-square-uji-statistik.pdf
This document was uploaded by user and they confirmed that they have the permission to share it. If you are author or own the copyright of this book, please report to us by using this DMCA report form. Report DMCA
Overview
Download & View 265801568-rumus-chi-square-uji-statistik.pdf as PDF for free.
More details
- Words: 3,551
- Pages: 9
6/5/2015 Home
Rumus ChiSquare Uji Statistik About
Daftar Isi
SPSS
Privacy Policy
FAQ
TOS
Kontak
Search...
Facebook
UJI STATISTIK
Twitter
Blog Untuk Mempelajari Jenis Uji Statistik, Penelitian, SPSS Dan Statistik Berbasis Komputer Seperti Excel, Stata Dan Minitab. Bantuan Olah Dan Analisa Data, SMS: 085748695938.
Google+ By Category
With Software
Other
Petunjuk Excel
Bantuan Olah Data
STATISTIKIAN.COM
Home » Komparatif » Rumus » Rumus ChiSquare
Rumus Chi-Square Rumus Chi Square ChiSquare disebut juga dengan Kai Kuadrat. Chi Square adalah salah satu jenis uji komparatif non parametris yang dilakukan pada dua variabel, di mana skala data kedua variabel adalah nominal. (Apabila dari 2 variabel, ada 1 variabel dengan skala nominal maka dilakukan uji chi square dengan merujuk bahwa harus digunakan uji pada derajat yang terendah). Uji chisquare merupakan uji non parametris yang paling banyak digunakan. Namun perlu diketahui syarat syarat uji ini adalah: frekuensi responden atau sampel yang digunakan besar, sebab ada beberapa syarat di mana chi square dapat digunakan yaitu: 1. Tidak ada cell dengan nilai frekuensi kenyataan atau disebut juga Actual Count (F0) sebesar 0 (Nol). 2. Apabila bentuk tabel kontingensi 2 X 2, maka tidak boleh ada 1 cell saja yang memiliki frekuensi harapan atau disebut juga expected count ("Fh") kurang dari 5. 3. Apabila bentuk tabel lebih dari 2 x 2, misak 2 x 3, maka jumlah cell dengan frekuensi harapan yang kurang dari 5 tidak boleh lebih dari 20%. Rumus chisquare sebenarnya tidak hanya ada satu. Apabila tabel kontingensi bentuk 2 x 2, maka rumus yang digunakan adalah "koreksi yates". Untuk rumus koreksi yates, sudah kami bahas dalam artikel sebelumnya yang berjudul "Koreksi Yates". Apabila tabel kontingensi 2 x 2 seperti di atas, tetapi tidak memenuhi syarat seperti di atas, yaitu ada cell dengan frekuensi harapan kurang dari 5, maka rumus harus diganti dengan rumus "Fisher Exact Test".
Nama Admin/Pemberi Jasa layanan Olah Data: Anwar Hidayat. Alamat Admin: Desa Pakuniran Kec. Maesan, Bondowoso, Jatim (Selatan Koramil Maesan). No Kontak: 085748695938 (SMS Dulu). Pin BBM: 529A95D2 (Kami Prioritaskan Via SMS). Bagi wilayah sekitar (Bondowoso, Jember, Situbondo) bisa datang langsung ke Rumah Admin dengan syarat konfirmasi SMS dulu. Masa Pengerjaan: 1 sd 3 hari (tergantung banyaknya order)
Pada artikel ini, akan fokus pada rumus untuk tabel kontingensi lebih dari 2 x 2, yaitu rumus yang digunakan adalah "Pearson ChiSquare". Rumus Tersebut adalah:
Rumus ChiSquare
Anwar Hidayat So Far So Good
Untuk memahami apa itu "cell", lihat tabel di bawah ini:
Ikuti 349 pengikut
New Article: Regresi Logistik dengan SPSS Tabel Kontingensi ChiSquare
Popular Posts Tabel di atas, terdiri dari 6 cell, yaitu cell a, b, c, d, e dan f. Uji F dan Uji T Sebagai contoh kita gunakan penelitian dengan judul "Perbedaan Pekerjaan Berdasarkan Pendidikan". Maka kita coba gunakan data sebagai berikut: Uji Normalitas
http://www.statistikian.com/2012/11/rumuschisquare.html
1/9
6/5/2015
Rumus ChiSquare Uji Statistik
MENGHITUNG BESAR SAMPEL PENELITIAN
Transformasi Data
ANALISIS REGRESI KORELASI
Rumus ChiSquare
KORELASI Contoh Tabulasi Untuk Uji ChiSquare
Dari data di atas, kita kelompokkan ke dalam tabel kontingensi. Karena variabel pendidikan memiliki 3
Regresi Linear Sederhana dengan SPSS
kategori dan variabel pekerjaan memiliki 2 kategori, maka tabel kontingensi yang dipakai adalah tabel 3 x 2. Maka akan kita lihat hasilnya sebagai berikut:
Validitas SPSS
One Way Anova dalam SPSS
Contoh Tabel Kontingensi ChiSquare
Dari tabel di atas, kita inventarisir per cell untuk mendapatkan nilai frekuensi kenyataan, sebagai berikut:
Kategori Artikel
Komparatif ( 42 ) SPSS ( 42 ) Excel ( 37 ) Uji Asumsi ( 36 ) Regresi ( 33 ) Multivariat ( 31 ) Metodologi ( 26 ) Penelitian ( 24 ) Rumus ( 22 ) Asosiatif ( 19 ) STATA ( 15 ) Korelasi ( 11 ) Tabel Statistik ( 10 ) Minitab
( 8 ) Univariat ( 6 ) Sample ( 4 ) Validitas ( 4 ) Reliabilitas ( 2 ) Software ( 2 ) Deskriptif ( 1 ) Experimen Hitung F0 Uji ChiSquare
Langkah berikutnya kita hitung nilai frekuensi harapan per cell, rumus menghitung frekuensi harapan adalah
( 1 )
sebagai berikut:
Archive
Fh= (Jumlah Baris/Jumlah Semua) x Jumlah Kolom
► 2015 ( 5 ) ► 2014 ( 43 )
1. Fh cell a = (20/60) x 26 = 8,667 2. Fh cell b = (20/60) x 34 = 11,333
► 2013 ( 46 )
3. Fh cell c = (24/60) x 26 = 10,400
▼ 2012 ( 74 )
4. Fh cell d = (24/60) x 34 = 13,600
► Dec 2012 ( 2 )
5. Fh cell e = (16/60) x 26 = 6,933
▼ Nov 2012 ( 17 )
6. Fh cell f = (16/60) x 34 = 9,067
Mancova dalam SPSS
Maka kita masukkan ke dalam tabel sebagai berikut:
Interprestasi Uji Manova dalam SPSS Manova dalam SPSS Two Way Anova Tanpa Replikasi dalam Excel Two Way Anova Dalam Excel Interprestasi Output Two Way Anova dalam SPSS Rumus ChiSquare Two Way Anova dalam SPSS One Way Anova dalam Excel
Hitung Fh ChiSquare
One Way Anova dalam SPSS Independen T Test Dalam Excel
Langkah berikutnya adalah menghitung Kuadrat dari Frekuensi Kenyataan dikurangi Frekuensi Harapan per
Uji Cramer dengan Excel
cell.
Uji Phi Dalam Excel
1. Fh cell a = (11 8,667)2 = 5,444
Odds Ratio
2. Fh cell b = (9 11,333)2 = 5,444
Regresi Logistik Ganda dalam SPSS
http://www.statistikian.com/2012/11/rumuschisquare.html
2/9
6/5/2015
Rumus ChiSquare Uji Statistik
3. Fh cell c = (8 10,400)2 = 5,760
Interprestasi Hasil Uji Ancova dengan SPSS
4. Fh cell d = (16 13,600)2 = 5,760
Uji Ancova Dalam SPSS
5. Fh cell e = (7 6,933)2 = 0,004 6. Fh cell f = (9 9,067)2 = 0,004
► Oct 2012 ( 15 ) ► Sep 2012 ( 7 )
Lihat hasilya pada tabel di bawah ini:
► Aug 2012 ( 14 ) ► Jul 2012 ( 12 ) ► May 2012 ( 2 ) ► Apr 2012 ( 5 )
Recommend Tabel Hitung ChiSquare
Kuadrat dari Frekuensi Kenyataan dikurangi Frekuensi Harapan per cell kemudian dibagi frekuensi harapannya:
Share 19 people recommend this. Be the first of your friends.
Find us on Facebook
Blog Statistik Indonesia
1. Fh cell a = 5,444/8,667 = 0,628
Like
2. Fh cell b = 5,444/11,333 = 0,480 3. Fh cell c = 5,760/10,400 = 0,554
1,055 people like Blog Statistik Indonesia.
4. Fh cell d = 5,760/13,600 = 0,424 5. Fh cell e = 0,004/6,933 = 0,001 6. Fh cell f = 0,004/9,067 = 0,000 Kemudian dari nilai di atas, semua ditambahkan, maka itulah nilai chisquare hitung. Lihat Tabel di bawah ini:
Facebook social plugin
Hasil Akhir Tabel Hitung ChiSquare
Maka Nilai ChiSquare Hitung adalah sebesar: 2,087. Untuk menjawab hipotesis, bandingkan chisquare hitung dengan chisquare tabel pada derajat kebebasan atau degree of freedom (DF) tertentu dan taraf signifikansi tertentu. Apabila chisquare hitung >= chisquare tabel, maka perbedaan bersifat signifikan, artinya H0 ditolak atau H1 diterima. DF pada contoh di atas adalah 2. Di dapat dari rumus > DF = (r 1) x (c1) di mana: r = baris. c = kolom. Pada contoh di atas, baris ada 3 dan kolom ada 2, sehingga DF = (2 1) x (3 1) = 2. Apabila taraf signifikansi yang digunakan adalah 95% maka batas kritis 0,05 pada DF 2, nilai chisquare tabel sebesar = 5,991. Karena 2,087 < 5,991 maka perbedaan tidak signifikan, artinya H0 diterima atau H1 ditolak. Untuk mendapatkan nilai semua ChiSquare Tabel, maka baca artikel kami berjudul "ChiSquare tabel dalam Excel"
Like
Share 19 people like this. Be the first of your friends.
SHARE: Next Interprestasi Output Two Way Anova dalam SPSS
Previous Two Way Anova dalam SPSS
Related Post Komparatif Berpasangan 2 Sampel (Non Parametris) Uji Komparatif Berpasangan 2 Sampel
Jarque Bera
Non ParametrisCONTOH HASIL MC NEMAR TESTPermasalahan :Bag
Jarque BeraUji Jarque Bera adalah salah satu uji normalitas jenis goodness of fit test yang mana me
Mann Whitney U Test
Independen T Test dengan STATA
Mann Whitney U TestMann Whitney U Test adalah uji non parametris yang digunakan untuk mengetahui pe
Independen T Test dengan STATAPada artikel sebelumnya kita telah membahas tentang tutorial melakuka
Kruskall Wallis dengan Minitab
Independen T Test Dalam Excel
Kruskall Wallis dengan MinitabApakah bisa melakukan uji Kruskall Wallis H dengan menggunakan aplika
Independen T TestIndependen T Test adalah uji komparatif yang diberlakukan apabila skala data varia
58 comments : http://www.statistikian.com/2012/11/rumuschisquare.html
3/9
6/5/2015
Rumus ChiSquare Uji Statistik Boni Fajarwan May 13, 2013 at 11:08 AM trims mas, sangat membantu Reply
OLd Story July 2, 2013 at 8:23 PM bagaimana cara nya buat nguji kasus di atas dengan spss pak ? trims. Reply Replies Anwar Hidayat July 8, 2013 at 3:31 AM Menu, Analyze, Dexcriptiv, Crosstab, Var independen masuk row, var dependen masuk kolom, centang chisquare, lihat output. Reply
Kisaran August 19, 2013 at 12:28 PM terima kasih Reply
azzainuri September 20, 2013 at 2:06 PM terimakasih Reply
yusman peppy September 25, 2013 at 3:39 PM misal saya punya data: 1. tipe hubungan pelanggan: koordinatif : (pelanggan e,f, dan g) kooperatif : (pelanggan a,b,c, dan e) 2. jumlah pasokan ke pelanggan pelanggan a : 5 pelanggan b : 10 pelanggan c : 15 pelanggan d : 8 pelanggan e : 30 pelanggan f : 20 pelanggan g : 25 nah dari data diatas saya pengen tahu apakah ada hubungan atau tidak antara jumlah pasokan sama tipe hubungan pelanggan. bagaimana mengolahnya dengan menggunakan uji chi square di spss mohon bantuannya Reply Replies Anwar Hidayat September 27, 2013 at 11:28 PM Uji ChiSquare untuk menilai adakah perbedaan bukan hubungan, sebab kalau menilai hubungan tentunya kita mencari koefisien korelasinya, misal koefisien pearson, koefisien kontingensi, koefisien kendall tau, dll. Jika tertarik anda bisa menggunakan jasa kami untuk bantuan olah dan analisa data. Trims. Reply
Lilik Eka Radiati November 17, 2013 at 9:41 AM Terimakasih kami sudah belajar dari apa yang dicontohkan, sederhana dan mudah dipelajari secara mandiri. Semoga amal baik ini menjadi ladang iajgerat nanti Amin ya Rob. Reply
Anonymous December 6, 2013 at 9:15 PM mas pada tabel 3x3 kan ada N, N itu apa mas? Reply Replies Anwar Hidayat December 8, 2013 at 10:26 PM Jumlah semua sampel yang diuji Reply
Novia Veronica January 12, 2014 at 7:19 AM judul skripsi saya "hubungan paritas dan penggunaan KB hormonal dengan usia menopause", uji statistik apa yang harus digunakan pak? trims
http://www.statistikian.com/2012/11/rumuschisquare.html
4/9
6/5/2015
Rumus ChiSquare Uji Statistik Reply Replies Anwar Hidayat January 13, 2014 at 1:48 PM Kalau judul hubungan, maka hipotesa juga hubungan, maka analisis yang digunakan adalah analisis asosiatif untuk mendapatkan nilai koefisien korelasi. Selanjutnya tergantung pada skala data. Apabila nominal bisa menggunakan koefisien kontingensi, kalau ordinal misal menggunakan kendall tau, kalau interval menggunakan pearson product moment. Reply
Anonymous February 16, 2014 at 10:31 AM Terimakasih share ilmunya... Reply
rohmah handayani March 6, 2014 at 6:13 PM pak thanks infonya....pak kalo topik saya gambaran tipe kepribadian A dan D pada pasien hipertensi...saya bingung judul saya apakah deskriptif ato hubungan..trus uji dan metode yg digunakan gmna pak... Reply Replies Anwar Hidayat March 6, 2014 at 7:35 PM Deskriptiv saja dan menggunakan uji deskriptiv univariat, distribusi frekuensi dan persentase serta proporsi Reply
Mitsuhide_Akechi March 13, 2014 at 10:14 AM Thanks peljarannya pak.. pak saya mau tanya, topik kp saya hubungan 'daerah yg didiami' dengan 'jenis pekerjaan yng diambil', contohnya: Daerah Jenis Pekerjaan Pekerjaan1 Pekerjaan2 Pekerjaan3 Pekerjaan4 A 551 7 50 2261 B 100 10 35 3152 C 300 3 25 3563 D 212 20 77 4434 E 431 14 66 4895 F 567 6 54 3636 G 789 4 63 2787 H 222 9 20 4328 Apakah tepat jk sy menggunakan metode chi square, Jika hasilny diperoleh terdapat hubungan antara 2 variabel trsebut, apakah boleh dikatakan bhwa daerah yng didiami mempengaruhi jenis pkerjaan yg diaambil. Maaf merepotkan n trimakasih banyak Reply Replies Anwar Hidayat March 15, 2014 at 12:35 AM Tepat jika jumlah cell yang memiliki frekuensi harapan tidak lebih dari 20% dan tidak terdapat cell dengan frekuensi kenyataan sebesar 0. Anwar Hidayat March 15, 2014 at 12:38 AM Uji Chi Square bukan untuk menguji hubungan antar variabel, tetapi untuk mengetahui adakah perbedaan proporsi sebuah efek akibat dari causa/sebab Mitsuhide_Akechi March 17, 2014 at 5:53 AM Ok pak makasih berat ^ ^ Reply
linda putri March 13, 2014 at 10:24 AM pak kalau judulnya pengaruh minat belajar terhadap hasil belajar. menggunakan skala interval. pertama ahir mekanisme apa saja yang harus saya lakukan. teknik analisis datanya apa saja? Reply Replies Anwar Hidayat March 15, 2014 at 12:41 AM Maaf tidak bisa saya menjawab dengan tepat dan rinci jika pertanyaan anda begitu singkat. Anda bisa menggunakan jasa bantuan olah data dengan biaya, melalui sms: 085748695938 (hanya sms untuk jasa olah data) Reply
http://www.statistikian.com/2012/11/rumuschisquare.html
5/9
6/5/2015
Rumus ChiSquare Uji Statistik arfa gaken March 16, 2014 at 11:39 PM salam pak. mau nanya.. pada output rums fisher’s exact test.. ada 2 kolom.. sig 2 sided dan 1 sided.. yg mana saya ambil utk p valuenya Reply Replies Anwar Hidayat March 17, 2014 at 10:11 PM Gunakan 2 sided jika anda tidak mempunyai asumsi sebelumnya Reply
Rossy Aluman March 17, 2014 at 12:02 PM pak...jika tabel sya 3x3 dengan jumlah sampel 32. dan setelah di uji normalitas uji yang harus saya gunakan uji non parametrik. saya sudah menggukan uji chi square dan nilai sell lebih dari 50%. jadi kata teman saya saya tidak layak menggunkan uji chi square. jadi uji yang tepat yang bisa saya gunakan uji apa pak??????? terima kasih sebelumnya. Reply Replies Anwar Hidayat March 17, 2014 at 10:14 PM Uji Chi Square bukanlah uji parametris yang membutuhkan asumsi normalitas, karena uji chi square menggunakan data nominal, sedangkan uji parametris mewajibkan data berskala interval atau rasio. Maka tidak perlu anda melakukan uji normalitas. Reply
Anonymous March 24, 2014 at 7:22 AM Pak bagaimana cara menghitung jumlah persen nilai expected ? Misal data saya 2x3 kmudian ada nilai expected kurang dri 5 sebnyak 2 cell, brapa persen kah itu ? Tkb Reply Replies Anwar Hidayat March 26, 2014 at 12:09 PM 2 x 3 = 6. Jika 2 cell dengan F0 < 5, maka 2/6 * 100% = 30,33% Reply
Winny Wildaniawati Fauziah March 27, 2014 at 11:56 PM assalamualaikum pak, maaf pak, saya ada soal, setelah saya coba uji, hasilnya asymp sig .000, apakah tidak apa2 jika nilai asymp,sig nya nol pak? soalnya seperti ini pak, manager pemasaran menduga bahwa daerah pemasaran kota bandung kesukaan konsumen akan warna sabun mandi tidak merata, dia beranggapan bahwa konsumen suka warna putih dan hijau 25%, sdgkn 50%nya menyukai warna kuning. untuk membuktikan dugaannya, managemen tsb kembali meminta pendapat 30 responden, dgn alfa : 5%. terima kasih pak, mhon bantuannya. Reply Replies Anwar Hidayat March 28, 2014 at 7:43 PM 0,000 itu bukan berarti Nol, melainkan ada bilangan > 0 dibelakang koma setelah sekian digit. Itu wajar, artinya < 0,05. Reply
Anonymous April 2, 2014 at 10:54 AM pak saya punya data Indeks massa tubuh dan tingkat kesegaran jasmani.. imt ada obese,gemuk,normal,kurus sedangakan kesegaran ada baik sekali,baik,sedang,kurang,kurang sekali. pertama sy membuat hipotesis adakah hubungan antara kedua variabel tersebut tentunya dengan angkaangkanya..saya menggunakan product moment,tp ternyta salah, dosen saya menyuruh menggunakan kai kuadrat. pertanyaan saya: 1.apakah data itu bisa dianalisis menggunakan kai kuadrat? 2.jika bisa, bagaimana hipotesisnya nanti?kalau hubungan kan katanya tidak menggunkan rumus ini..terima kasih Reply Replies Anwar Hidayat April 2, 2014 at 12:15 PM 1. Tidak bisa, karena uji hubungan pasti berupaya mendapatkan koefisien korelasi, sedangkan kai kuadrat tidak mengembalikan koefisien korelasi. Dan kai kuadrat adalah uji komparatif untuk skala data nominal. 2. Apabila skala data kedua variabel anda adalah ordinal dengan hipotesa bentuk hubungan, maka untuk mencari koefisien korelasi dengan rumus: a. Data interval tidak normal: a1. Subjek beda: spearman. a2. Subjek berpasangan: kendall tau. b. Data ordinal kategorik: a1. Ada arah pengaruh: somer's d. a2: Tidak ada arah: a21: tidak memperhatikan ties: gamma. a22: memperhatikan ties: a22a: tabel kontingensi square (baris dan kolom jumlahnya sama): kendall tau c, a22b: tabel kontingensi non
http://www.statistikian.com/2012/11/rumuschisquare.html
6/9
6/5/2015
Rumus ChiSquare Uji Statistik square (jumlah baris dan kolom tidak sama): kendall tau b. Reply
Aziz Nur Fathoni May 19, 2014 at 9:43 PM Maaf bang mau tanya.. ini tentang tingkat pengetahuan ada 25 soal dan 2 pilihan jawab A(benar) B(salah) yang kedua tetang tindakan ada 21 prtanyaan dan 2 pilihan jaban A9dilakukan B tidak di lakukan. untuk mencari adaya hubungan tingkat pengetahuan denagan tindakan apa bisa menggunakan CHI SQUARE terimakasih Reply Replies Anwar Hidayat May 21, 2014 at 12:31 PM Variabelnya bukan dilihat dari item soalnya, tetapi dari kesimpulan atas semua item per variabelnya. Tergantung cara peneliti dalam menyimpulkan, bisa dibiarkan apa adanya atau dikategorikan. Sedangkan uji ChiSquare digunakan untuk menguji hipotesa perbedaan proporsi variabel berskala nominal berdasarkan variabel yang juga berskala nominal. Reply
Anonymous May 31, 2014 at 9:37 AM Maaf bang saya mw tanya, kalau tabel 2x2 kan disebut contingensi tabel, kalau utk 2x3 kan disebut pearson, kalau tabel 3x3 gmn? Reply Replies Anwar Hidayat May 31, 2014 at 6:11 PM 2x2 uji continuity correction, 2x3 sama dengan 3x3 menggunakan uji pearson chisquare Reply
dian diro June 3, 2014 at 7:22 AM pak,saya mau tanya, judul saya mengenai perbedaan status gizi anak yang tinggal di desa dan kot, apakah bisa menggunakan uji chisquare ? skala data status gizi yang saya gunakan ordinal (sangat,kurus,normal,gemuk,obes). kalo tidak bs pakai chisquare, uji apa yg tepat utk saya gunakan. trmksh Reply Replies Anwar Hidayat June 10, 2014 at 4:25 PM ChiSquare digunakan untuk uji beda dengan skala data nominal. Jika ordinal, banyak pilihan. Silahkan baca artikel saya tentang Mann Whitney U Test dan artikel tentang uji komparatif non parametris. Reply
sari June 4, 2014 at 11:31 AM siang mas, mau tanya,,kalau utk uji fisher exact menggunakan spss langkahnya bagaimana? Reply Replies Anwar Hidayat June 10, 2014 at 5:39 PM lakukan uji ChiSquare seperti biasa, jika bentuk tabel anda 2 x 2, maka otomatis hasil uji fisher exact test akan keluar Reply
Anonymous June 7, 2014 at 10:52 AM Kalau judulnya pengaruh penurunan intensitas ruangan terhadap kelelahan mata saat tes berbasis komputer dengan desain quota sampling... ujinya pake apa ya? Reply Replies Anwar Hidayat June 10, 2014 at 4:50 PM Uji berdasarkan tujuan, bentuk hipotesa, skala data dan bentuk pasangan. Jadi sebaiknya anda telusuri artikel artikel saya lebih dalam. Reply
http://www.statistikian.com/2012/11/rumuschisquare.html
7/9
6/5/2015
Rumus ChiSquare Uji Statistik Anonymous July 7, 2014 at 9:07 AM selamat pagi pak saya mau nanya, judul saya penelitian saya menggunakan tabulasi 4x2, apakah bisa pak menggunakan uji chi square jika syarat chi square terpenuhi, dan untuk nilai pvalue ny d lihat yang dmn pak? terimakasih pak, Reply Replies Anwar Hidayat July 16, 2014 at 9:46 PM Bisa dan p value lihat di kolom Asym. Sig (2 tailed) Reply
Anonymous July 11, 2014 at 2:08 PM mas ada ndak tabel makna nilai korelasi chi square ? Reply Replies Anwar Hidayat July 16, 2014 at 9:45 PM Silahkan baca di: ChiSquare Tabel dalam Excel. Reply
Nurhawati Hasanah Sonjaya August 10, 2014 at 6:48 PM mohon penjelasanya tntg casecontorl ,, u ngolah data bivariat n multivariat Reply Replies Anwar Hidayat August 24, 2014 at 3:28 PM Baca artikel saya tentang perbedaan case control, kohort dan cross sectional Reply
Arwan asma August 30, 2014 at 8:46 PM pak izin copas yaaa,., buat belajar dirumah,., trims,., Reply
ilham mustamin December 2, 2014 at 4:01 PM kalau penelitian saya mencari hubungan apakah sudah tepat sy menggunakan chi square untuk mengolah data sy... ???? Reply Replies Anwar Hidayat December 3, 2014 at 3:49 AM Tidak tepat, sebab uji chisquare adalah uji beda saepul milah January 13, 2015 at 11:15 PM mas mau tanya hipotesis yang diajukan " terdapat perbedaan ketuntasan belajar klasikal pada aspek hasil belajar matematika antara siswa yang mendapat MS Word dan Power Point. bisakah dengan uji chi square ? Anwar Hidayat February 19, 2015 at 12:44 AM Selama kedua variabel (hasil belajar dan jenis materi: word atau power point) berskala nominal, maka bisa diuji chisquare. Reply
Anonymous January 26, 2015 at 10:26 PM kalau data 4x2 tetapi frekuensi harapan yang kurang dari 5 lebih dari 20%, lalu data fisher didapatkan darimana? Reply Replies Anwar Hidayat February 19, 2015 at 1:21 AM Di kode ulang dengan mengelompokkan kategori yang dekat kaitannya, misalkan kategori tinggi dan sedang dijadikan satu menjadi kategori tinggi. Sehingga tercipta tabel kontingensi 2 x 2. lalu diuji dengan rumus continuity correction atau yate's correlation. jika masih tidak memenuhi syarat frekuensi harapan, baru diuji dengan fisher exact test. Reply
http://www.statistikian.com/2012/11/rumuschisquare.html
8/9
6/5/2015
Rumus ChiSquare Uji Statistik Syamsul Bahri February 19, 2015 at 11:46 AM Mohon bantunya pak, judul skripsi saya "peranan PPL terhadap penerapan sistem Tanam jajar legowo petani padi sawah" Uji apa yg hrus saya gunakan? Trma kasih. Reply Replies Anwar Hidayat February 22, 2015 at 7:23 PM Pelajari cara memilih uji statistik yang tepat di: Jenis Data dan Pemilihan Analisis Reply
Anonymous February 19, 2015 at 6:55 PM pak klo judul pengaruh internet terhadap minat belajar, teknik analisisnya apa yach? product moment atau chi square. Reply Replies Anwar Hidayat February 22, 2015 at 7:33 PM Pelajari cara memilih uji statistik yang tepat di: Jenis Data dan Pemilihan Analisis Reply Tinggalkan Komentar Anda Di Sini
Click to see the code! To insert emoticon you must added at least one space before the code.
Enter your comment...
Comment as:
Publish
Unknown (Google)
Sign out
Notify me
Preview
Copyright © 2012 • Uji Statistik • All Right Reserved Designed by Anwar Hidayat • Statistikian
http://www.statistikian.com/2012/11/rumuschisquare.html
9/9
Rumus ChiSquare Uji Statistik About
Daftar Isi
SPSS
Privacy Policy
FAQ
TOS
Kontak
Search...
UJI STATISTIK
Blog Untuk Mempelajari Jenis Uji Statistik, Penelitian, SPSS Dan Statistik Berbasis Komputer Seperti Excel, Stata Dan Minitab. Bantuan Olah Dan Analisa Data, SMS: 085748695938.
Google+ By Category
With Software
Other
Petunjuk Excel
Bantuan Olah Data
STATISTIKIAN.COM
Home » Komparatif » Rumus » Rumus ChiSquare
Rumus Chi-Square Rumus Chi Square ChiSquare disebut juga dengan Kai Kuadrat. Chi Square adalah salah satu jenis uji komparatif non parametris yang dilakukan pada dua variabel, di mana skala data kedua variabel adalah nominal. (Apabila dari 2 variabel, ada 1 variabel dengan skala nominal maka dilakukan uji chi square dengan merujuk bahwa harus digunakan uji pada derajat yang terendah). Uji chisquare merupakan uji non parametris yang paling banyak digunakan. Namun perlu diketahui syarat syarat uji ini adalah: frekuensi responden atau sampel yang digunakan besar, sebab ada beberapa syarat di mana chi square dapat digunakan yaitu: 1. Tidak ada cell dengan nilai frekuensi kenyataan atau disebut juga Actual Count (F0) sebesar 0 (Nol). 2. Apabila bentuk tabel kontingensi 2 X 2, maka tidak boleh ada 1 cell saja yang memiliki frekuensi harapan atau disebut juga expected count ("Fh") kurang dari 5. 3. Apabila bentuk tabel lebih dari 2 x 2, misak 2 x 3, maka jumlah cell dengan frekuensi harapan yang kurang dari 5 tidak boleh lebih dari 20%. Rumus chisquare sebenarnya tidak hanya ada satu. Apabila tabel kontingensi bentuk 2 x 2, maka rumus yang digunakan adalah "koreksi yates". Untuk rumus koreksi yates, sudah kami bahas dalam artikel sebelumnya yang berjudul "Koreksi Yates". Apabila tabel kontingensi 2 x 2 seperti di atas, tetapi tidak memenuhi syarat seperti di atas, yaitu ada cell dengan frekuensi harapan kurang dari 5, maka rumus harus diganti dengan rumus "Fisher Exact Test".
Nama Admin/Pemberi Jasa layanan Olah Data: Anwar Hidayat. Alamat Admin: Desa Pakuniran Kec. Maesan, Bondowoso, Jatim (Selatan Koramil Maesan). No Kontak: 085748695938 (SMS Dulu). Pin BBM: 529A95D2 (Kami Prioritaskan Via SMS). Bagi wilayah sekitar (Bondowoso, Jember, Situbondo) bisa datang langsung ke Rumah Admin dengan syarat konfirmasi SMS dulu. Masa Pengerjaan: 1 sd 3 hari (tergantung banyaknya order)
Pada artikel ini, akan fokus pada rumus untuk tabel kontingensi lebih dari 2 x 2, yaitu rumus yang digunakan adalah "Pearson ChiSquare". Rumus Tersebut adalah:
Rumus ChiSquare
Anwar Hidayat So Far So Good
Untuk memahami apa itu "cell", lihat tabel di bawah ini:
Ikuti 349 pengikut
New Article: Regresi Logistik dengan SPSS Tabel Kontingensi ChiSquare
Popular Posts Tabel di atas, terdiri dari 6 cell, yaitu cell a, b, c, d, e dan f. Uji F dan Uji T Sebagai contoh kita gunakan penelitian dengan judul "Perbedaan Pekerjaan Berdasarkan Pendidikan". Maka kita coba gunakan data sebagai berikut: Uji Normalitas
http://www.statistikian.com/2012/11/rumuschisquare.html
1/9
6/5/2015
Rumus ChiSquare Uji Statistik
MENGHITUNG BESAR SAMPEL PENELITIAN
Transformasi Data
ANALISIS REGRESI KORELASI
Rumus ChiSquare
KORELASI Contoh Tabulasi Untuk Uji ChiSquare
Dari data di atas, kita kelompokkan ke dalam tabel kontingensi. Karena variabel pendidikan memiliki 3
Regresi Linear Sederhana dengan SPSS
kategori dan variabel pekerjaan memiliki 2 kategori, maka tabel kontingensi yang dipakai adalah tabel 3 x 2. Maka akan kita lihat hasilnya sebagai berikut:
Validitas SPSS
One Way Anova dalam SPSS
Contoh Tabel Kontingensi ChiSquare
Dari tabel di atas, kita inventarisir per cell untuk mendapatkan nilai frekuensi kenyataan, sebagai berikut:
Kategori Artikel
Komparatif ( 42 ) SPSS ( 42 ) Excel ( 37 ) Uji Asumsi ( 36 ) Regresi ( 33 ) Multivariat ( 31 ) Metodologi ( 26 ) Penelitian ( 24 ) Rumus ( 22 ) Asosiatif ( 19 ) STATA ( 15 ) Korelasi ( 11 ) Tabel Statistik ( 10 ) Minitab
( 8 ) Univariat ( 6 ) Sample ( 4 ) Validitas ( 4 ) Reliabilitas ( 2 ) Software ( 2 ) Deskriptif ( 1 ) Experimen Hitung F0 Uji ChiSquare
Langkah berikutnya kita hitung nilai frekuensi harapan per cell, rumus menghitung frekuensi harapan adalah
( 1 )
sebagai berikut:
Archive
Fh= (Jumlah Baris/Jumlah Semua) x Jumlah Kolom
► 2015 ( 5 ) ► 2014 ( 43 )
1. Fh cell a = (20/60) x 26 = 8,667 2. Fh cell b = (20/60) x 34 = 11,333
► 2013 ( 46 )
3. Fh cell c = (24/60) x 26 = 10,400
▼ 2012 ( 74 )
4. Fh cell d = (24/60) x 34 = 13,600
► Dec 2012 ( 2 )
5. Fh cell e = (16/60) x 26 = 6,933
▼ Nov 2012 ( 17 )
6. Fh cell f = (16/60) x 34 = 9,067
Mancova dalam SPSS
Maka kita masukkan ke dalam tabel sebagai berikut:
Interprestasi Uji Manova dalam SPSS Manova dalam SPSS Two Way Anova Tanpa Replikasi dalam Excel Two Way Anova Dalam Excel Interprestasi Output Two Way Anova dalam SPSS Rumus ChiSquare Two Way Anova dalam SPSS One Way Anova dalam Excel
Hitung Fh ChiSquare
One Way Anova dalam SPSS Independen T Test Dalam Excel
Langkah berikutnya adalah menghitung Kuadrat dari Frekuensi Kenyataan dikurangi Frekuensi Harapan per
Uji Cramer dengan Excel
cell.
Uji Phi Dalam Excel
1. Fh cell a = (11 8,667)2 = 5,444
Odds Ratio
2. Fh cell b = (9 11,333)2 = 5,444
Regresi Logistik Ganda dalam SPSS
http://www.statistikian.com/2012/11/rumuschisquare.html
2/9
6/5/2015
Rumus ChiSquare Uji Statistik
3. Fh cell c = (8 10,400)2 = 5,760
Interprestasi Hasil Uji Ancova dengan SPSS
4. Fh cell d = (16 13,600)2 = 5,760
Uji Ancova Dalam SPSS
5. Fh cell e = (7 6,933)2 = 0,004 6. Fh cell f = (9 9,067)2 = 0,004
► Oct 2012 ( 15 ) ► Sep 2012 ( 7 )
Lihat hasilya pada tabel di bawah ini:
► Aug 2012 ( 14 ) ► Jul 2012 ( 12 ) ► May 2012 ( 2 ) ► Apr 2012 ( 5 )
Recommend Tabel Hitung ChiSquare
Kuadrat dari Frekuensi Kenyataan dikurangi Frekuensi Harapan per cell kemudian dibagi frekuensi harapannya:
Share 19 people recommend this. Be the first of your friends.
Find us on Facebook
Blog Statistik Indonesia
1. Fh cell a = 5,444/8,667 = 0,628
Like
2. Fh cell b = 5,444/11,333 = 0,480 3. Fh cell c = 5,760/10,400 = 0,554
1,055 people like Blog Statistik Indonesia.
4. Fh cell d = 5,760/13,600 = 0,424 5. Fh cell e = 0,004/6,933 = 0,001 6. Fh cell f = 0,004/9,067 = 0,000 Kemudian dari nilai di atas, semua ditambahkan, maka itulah nilai chisquare hitung. Lihat Tabel di bawah ini:
Facebook social plugin
Hasil Akhir Tabel Hitung ChiSquare
Maka Nilai ChiSquare Hitung adalah sebesar: 2,087. Untuk menjawab hipotesis, bandingkan chisquare hitung dengan chisquare tabel pada derajat kebebasan atau degree of freedom (DF) tertentu dan taraf signifikansi tertentu. Apabila chisquare hitung >= chisquare tabel, maka perbedaan bersifat signifikan, artinya H0 ditolak atau H1 diterima. DF pada contoh di atas adalah 2. Di dapat dari rumus > DF = (r 1) x (c1) di mana: r = baris. c = kolom. Pada contoh di atas, baris ada 3 dan kolom ada 2, sehingga DF = (2 1) x (3 1) = 2. Apabila taraf signifikansi yang digunakan adalah 95% maka batas kritis 0,05 pada DF 2, nilai chisquare tabel sebesar = 5,991. Karena 2,087 < 5,991 maka perbedaan tidak signifikan, artinya H0 diterima atau H1 ditolak. Untuk mendapatkan nilai semua ChiSquare Tabel, maka baca artikel kami berjudul "ChiSquare tabel dalam Excel"
Like
Share 19 people like this. Be the first of your friends.
SHARE: Next Interprestasi Output Two Way Anova dalam SPSS
Previous Two Way Anova dalam SPSS
Related Post Komparatif Berpasangan 2 Sampel (Non Parametris) Uji Komparatif Berpasangan 2 Sampel
Jarque Bera
Non ParametrisCONTOH HASIL MC NEMAR TESTPermasalahan :Bag
Jarque BeraUji Jarque Bera adalah salah satu uji normalitas jenis goodness of fit test yang mana me
Mann Whitney U Test
Independen T Test dengan STATA
Mann Whitney U TestMann Whitney U Test adalah uji non parametris yang digunakan untuk mengetahui pe
Independen T Test dengan STATAPada artikel sebelumnya kita telah membahas tentang tutorial melakuka
Kruskall Wallis dengan Minitab
Independen T Test Dalam Excel
Kruskall Wallis dengan MinitabApakah bisa melakukan uji Kruskall Wallis H dengan menggunakan aplika
Independen T TestIndependen T Test adalah uji komparatif yang diberlakukan apabila skala data varia
58 comments : http://www.statistikian.com/2012/11/rumuschisquare.html
3/9
6/5/2015
Rumus ChiSquare Uji Statistik Boni Fajarwan May 13, 2013 at 11:08 AM trims mas, sangat membantu Reply
OLd Story July 2, 2013 at 8:23 PM bagaimana cara nya buat nguji kasus di atas dengan spss pak ? trims. Reply Replies Anwar Hidayat July 8, 2013 at 3:31 AM Menu, Analyze, Dexcriptiv, Crosstab, Var independen masuk row, var dependen masuk kolom, centang chisquare, lihat output. Reply
Kisaran August 19, 2013 at 12:28 PM terima kasih Reply
azzainuri September 20, 2013 at 2:06 PM terimakasih Reply
yusman peppy September 25, 2013 at 3:39 PM misal saya punya data: 1. tipe hubungan pelanggan: koordinatif : (pelanggan e,f, dan g) kooperatif : (pelanggan a,b,c, dan e) 2. jumlah pasokan ke pelanggan pelanggan a : 5 pelanggan b : 10 pelanggan c : 15 pelanggan d : 8 pelanggan e : 30 pelanggan f : 20 pelanggan g : 25 nah dari data diatas saya pengen tahu apakah ada hubungan atau tidak antara jumlah pasokan sama tipe hubungan pelanggan. bagaimana mengolahnya dengan menggunakan uji chi square di spss mohon bantuannya Reply Replies Anwar Hidayat September 27, 2013 at 11:28 PM Uji ChiSquare untuk menilai adakah perbedaan bukan hubungan, sebab kalau menilai hubungan tentunya kita mencari koefisien korelasinya, misal koefisien pearson, koefisien kontingensi, koefisien kendall tau, dll. Jika tertarik anda bisa menggunakan jasa kami untuk bantuan olah dan analisa data. Trims. Reply
Lilik Eka Radiati November 17, 2013 at 9:41 AM Terimakasih kami sudah belajar dari apa yang dicontohkan, sederhana dan mudah dipelajari secara mandiri. Semoga amal baik ini menjadi ladang iajgerat nanti Amin ya Rob. Reply
Anonymous December 6, 2013 at 9:15 PM mas pada tabel 3x3 kan ada N, N itu apa mas? Reply Replies Anwar Hidayat December 8, 2013 at 10:26 PM Jumlah semua sampel yang diuji Reply
Novia Veronica January 12, 2014 at 7:19 AM judul skripsi saya "hubungan paritas dan penggunaan KB hormonal dengan usia menopause", uji statistik apa yang harus digunakan pak? trims
http://www.statistikian.com/2012/11/rumuschisquare.html
4/9
6/5/2015
Rumus ChiSquare Uji Statistik Reply Replies Anwar Hidayat January 13, 2014 at 1:48 PM Kalau judul hubungan, maka hipotesa juga hubungan, maka analisis yang digunakan adalah analisis asosiatif untuk mendapatkan nilai koefisien korelasi. Selanjutnya tergantung pada skala data. Apabila nominal bisa menggunakan koefisien kontingensi, kalau ordinal misal menggunakan kendall tau, kalau interval menggunakan pearson product moment. Reply
Anonymous February 16, 2014 at 10:31 AM Terimakasih share ilmunya... Reply
rohmah handayani March 6, 2014 at 6:13 PM pak thanks infonya....pak kalo topik saya gambaran tipe kepribadian A dan D pada pasien hipertensi...saya bingung judul saya apakah deskriptif ato hubungan..trus uji dan metode yg digunakan gmna pak... Reply Replies Anwar Hidayat March 6, 2014 at 7:35 PM Deskriptiv saja dan menggunakan uji deskriptiv univariat, distribusi frekuensi dan persentase serta proporsi Reply
Mitsuhide_Akechi March 13, 2014 at 10:14 AM Thanks peljarannya pak.. pak saya mau tanya, topik kp saya hubungan 'daerah yg didiami' dengan 'jenis pekerjaan yng diambil', contohnya: Daerah Jenis Pekerjaan Pekerjaan1 Pekerjaan2 Pekerjaan3 Pekerjaan4 A 551 7 50 2261 B 100 10 35 3152 C 300 3 25 3563 D 212 20 77 4434 E 431 14 66 4895 F 567 6 54 3636 G 789 4 63 2787 H 222 9 20 4328 Apakah tepat jk sy menggunakan metode chi square, Jika hasilny diperoleh terdapat hubungan antara 2 variabel trsebut, apakah boleh dikatakan bhwa daerah yng didiami mempengaruhi jenis pkerjaan yg diaambil. Maaf merepotkan n trimakasih banyak Reply Replies Anwar Hidayat March 15, 2014 at 12:35 AM Tepat jika jumlah cell yang memiliki frekuensi harapan tidak lebih dari 20% dan tidak terdapat cell dengan frekuensi kenyataan sebesar 0. Anwar Hidayat March 15, 2014 at 12:38 AM Uji Chi Square bukan untuk menguji hubungan antar variabel, tetapi untuk mengetahui adakah perbedaan proporsi sebuah efek akibat dari causa/sebab Mitsuhide_Akechi March 17, 2014 at 5:53 AM Ok pak makasih berat ^ ^ Reply
linda putri March 13, 2014 at 10:24 AM pak kalau judulnya pengaruh minat belajar terhadap hasil belajar. menggunakan skala interval. pertama ahir mekanisme apa saja yang harus saya lakukan. teknik analisis datanya apa saja? Reply Replies Anwar Hidayat March 15, 2014 at 12:41 AM Maaf tidak bisa saya menjawab dengan tepat dan rinci jika pertanyaan anda begitu singkat. Anda bisa menggunakan jasa bantuan olah data dengan biaya, melalui sms: 085748695938 (hanya sms untuk jasa olah data) Reply
http://www.statistikian.com/2012/11/rumuschisquare.html
5/9
6/5/2015
Rumus ChiSquare Uji Statistik arfa gaken March 16, 2014 at 11:39 PM salam pak. mau nanya.. pada output rums fisher’s exact test.. ada 2 kolom.. sig 2 sided dan 1 sided.. yg mana saya ambil utk p valuenya Reply Replies Anwar Hidayat March 17, 2014 at 10:11 PM Gunakan 2 sided jika anda tidak mempunyai asumsi sebelumnya Reply
Rossy Aluman March 17, 2014 at 12:02 PM pak...jika tabel sya 3x3 dengan jumlah sampel 32. dan setelah di uji normalitas uji yang harus saya gunakan uji non parametrik. saya sudah menggukan uji chi square dan nilai sell lebih dari 50%. jadi kata teman saya saya tidak layak menggunkan uji chi square. jadi uji yang tepat yang bisa saya gunakan uji apa pak??????? terima kasih sebelumnya. Reply Replies Anwar Hidayat March 17, 2014 at 10:14 PM Uji Chi Square bukanlah uji parametris yang membutuhkan asumsi normalitas, karena uji chi square menggunakan data nominal, sedangkan uji parametris mewajibkan data berskala interval atau rasio. Maka tidak perlu anda melakukan uji normalitas. Reply
Anonymous March 24, 2014 at 7:22 AM Pak bagaimana cara menghitung jumlah persen nilai expected ? Misal data saya 2x3 kmudian ada nilai expected kurang dri 5 sebnyak 2 cell, brapa persen kah itu ? Tkb Reply Replies Anwar Hidayat March 26, 2014 at 12:09 PM 2 x 3 = 6. Jika 2 cell dengan F0 < 5, maka 2/6 * 100% = 30,33% Reply
Winny Wildaniawati Fauziah March 27, 2014 at 11:56 PM assalamualaikum pak, maaf pak, saya ada soal, setelah saya coba uji, hasilnya asymp sig .000, apakah tidak apa2 jika nilai asymp,sig nya nol pak? soalnya seperti ini pak, manager pemasaran menduga bahwa daerah pemasaran kota bandung kesukaan konsumen akan warna sabun mandi tidak merata, dia beranggapan bahwa konsumen suka warna putih dan hijau 25%, sdgkn 50%nya menyukai warna kuning. untuk membuktikan dugaannya, managemen tsb kembali meminta pendapat 30 responden, dgn alfa : 5%. terima kasih pak, mhon bantuannya. Reply Replies Anwar Hidayat March 28, 2014 at 7:43 PM 0,000 itu bukan berarti Nol, melainkan ada bilangan > 0 dibelakang koma setelah sekian digit. Itu wajar, artinya < 0,05. Reply
Anonymous April 2, 2014 at 10:54 AM pak saya punya data Indeks massa tubuh dan tingkat kesegaran jasmani.. imt ada obese,gemuk,normal,kurus sedangakan kesegaran ada baik sekali,baik,sedang,kurang,kurang sekali. pertama sy membuat hipotesis adakah hubungan antara kedua variabel tersebut tentunya dengan angkaangkanya..saya menggunakan product moment,tp ternyta salah, dosen saya menyuruh menggunakan kai kuadrat. pertanyaan saya: 1.apakah data itu bisa dianalisis menggunakan kai kuadrat? 2.jika bisa, bagaimana hipotesisnya nanti?kalau hubungan kan katanya tidak menggunkan rumus ini..terima kasih Reply Replies Anwar Hidayat April 2, 2014 at 12:15 PM 1. Tidak bisa, karena uji hubungan pasti berupaya mendapatkan koefisien korelasi, sedangkan kai kuadrat tidak mengembalikan koefisien korelasi. Dan kai kuadrat adalah uji komparatif untuk skala data nominal. 2. Apabila skala data kedua variabel anda adalah ordinal dengan hipotesa bentuk hubungan, maka untuk mencari koefisien korelasi dengan rumus: a. Data interval tidak normal: a1. Subjek beda: spearman. a2. Subjek berpasangan: kendall tau. b. Data ordinal kategorik: a1. Ada arah pengaruh: somer's d. a2: Tidak ada arah: a21: tidak memperhatikan ties: gamma. a22: memperhatikan ties: a22a: tabel kontingensi square (baris dan kolom jumlahnya sama): kendall tau c, a22b: tabel kontingensi non
http://www.statistikian.com/2012/11/rumuschisquare.html
6/9
6/5/2015
Rumus ChiSquare Uji Statistik square (jumlah baris dan kolom tidak sama): kendall tau b. Reply
Aziz Nur Fathoni May 19, 2014 at 9:43 PM Maaf bang mau tanya.. ini tentang tingkat pengetahuan ada 25 soal dan 2 pilihan jawab A(benar) B(salah) yang kedua tetang tindakan ada 21 prtanyaan dan 2 pilihan jaban A9dilakukan B tidak di lakukan. untuk mencari adaya hubungan tingkat pengetahuan denagan tindakan apa bisa menggunakan CHI SQUARE terimakasih Reply Replies Anwar Hidayat May 21, 2014 at 12:31 PM Variabelnya bukan dilihat dari item soalnya, tetapi dari kesimpulan atas semua item per variabelnya. Tergantung cara peneliti dalam menyimpulkan, bisa dibiarkan apa adanya atau dikategorikan. Sedangkan uji ChiSquare digunakan untuk menguji hipotesa perbedaan proporsi variabel berskala nominal berdasarkan variabel yang juga berskala nominal. Reply
Anonymous May 31, 2014 at 9:37 AM Maaf bang saya mw tanya, kalau tabel 2x2 kan disebut contingensi tabel, kalau utk 2x3 kan disebut pearson, kalau tabel 3x3 gmn? Reply Replies Anwar Hidayat May 31, 2014 at 6:11 PM 2x2 uji continuity correction, 2x3 sama dengan 3x3 menggunakan uji pearson chisquare Reply
dian diro June 3, 2014 at 7:22 AM pak,saya mau tanya, judul saya mengenai perbedaan status gizi anak yang tinggal di desa dan kot, apakah bisa menggunakan uji chisquare ? skala data status gizi yang saya gunakan ordinal (sangat,kurus,normal,gemuk,obes). kalo tidak bs pakai chisquare, uji apa yg tepat utk saya gunakan. trmksh Reply Replies Anwar Hidayat June 10, 2014 at 4:25 PM ChiSquare digunakan untuk uji beda dengan skala data nominal. Jika ordinal, banyak pilihan. Silahkan baca artikel saya tentang Mann Whitney U Test dan artikel tentang uji komparatif non parametris. Reply
sari June 4, 2014 at 11:31 AM siang mas, mau tanya,,kalau utk uji fisher exact menggunakan spss langkahnya bagaimana? Reply Replies Anwar Hidayat June 10, 2014 at 5:39 PM lakukan uji ChiSquare seperti biasa, jika bentuk tabel anda 2 x 2, maka otomatis hasil uji fisher exact test akan keluar Reply
Anonymous June 7, 2014 at 10:52 AM Kalau judulnya pengaruh penurunan intensitas ruangan terhadap kelelahan mata saat tes berbasis komputer dengan desain quota sampling... ujinya pake apa ya? Reply Replies Anwar Hidayat June 10, 2014 at 4:50 PM Uji berdasarkan tujuan, bentuk hipotesa, skala data dan bentuk pasangan. Jadi sebaiknya anda telusuri artikel artikel saya lebih dalam. Reply
http://www.statistikian.com/2012/11/rumuschisquare.html
7/9
6/5/2015
Rumus ChiSquare Uji Statistik Anonymous July 7, 2014 at 9:07 AM selamat pagi pak saya mau nanya, judul saya penelitian saya menggunakan tabulasi 4x2, apakah bisa pak menggunakan uji chi square jika syarat chi square terpenuhi, dan untuk nilai pvalue ny d lihat yang dmn pak? terimakasih pak, Reply Replies Anwar Hidayat July 16, 2014 at 9:46 PM Bisa dan p value lihat di kolom Asym. Sig (2 tailed) Reply
Anonymous July 11, 2014 at 2:08 PM mas ada ndak tabel makna nilai korelasi chi square ? Reply Replies Anwar Hidayat July 16, 2014 at 9:45 PM Silahkan baca di: ChiSquare Tabel dalam Excel. Reply
Nurhawati Hasanah Sonjaya August 10, 2014 at 6:48 PM mohon penjelasanya tntg casecontorl ,, u ngolah data bivariat n multivariat Reply Replies Anwar Hidayat August 24, 2014 at 3:28 PM Baca artikel saya tentang perbedaan case control, kohort dan cross sectional Reply
Arwan asma August 30, 2014 at 8:46 PM pak izin copas yaaa,., buat belajar dirumah,., trims,., Reply
ilham mustamin December 2, 2014 at 4:01 PM kalau penelitian saya mencari hubungan apakah sudah tepat sy menggunakan chi square untuk mengolah data sy... ???? Reply Replies Anwar Hidayat December 3, 2014 at 3:49 AM Tidak tepat, sebab uji chisquare adalah uji beda saepul milah January 13, 2015 at 11:15 PM mas mau tanya hipotesis yang diajukan " terdapat perbedaan ketuntasan belajar klasikal pada aspek hasil belajar matematika antara siswa yang mendapat MS Word dan Power Point. bisakah dengan uji chi square ? Anwar Hidayat February 19, 2015 at 12:44 AM Selama kedua variabel (hasil belajar dan jenis materi: word atau power point) berskala nominal, maka bisa diuji chisquare. Reply
Anonymous January 26, 2015 at 10:26 PM kalau data 4x2 tetapi frekuensi harapan yang kurang dari 5 lebih dari 20%, lalu data fisher didapatkan darimana? Reply Replies Anwar Hidayat February 19, 2015 at 1:21 AM Di kode ulang dengan mengelompokkan kategori yang dekat kaitannya, misalkan kategori tinggi dan sedang dijadikan satu menjadi kategori tinggi. Sehingga tercipta tabel kontingensi 2 x 2. lalu diuji dengan rumus continuity correction atau yate's correlation. jika masih tidak memenuhi syarat frekuensi harapan, baru diuji dengan fisher exact test. Reply
http://www.statistikian.com/2012/11/rumuschisquare.html
8/9
6/5/2015
Rumus ChiSquare Uji Statistik Syamsul Bahri February 19, 2015 at 11:46 AM Mohon bantunya pak, judul skripsi saya "peranan PPL terhadap penerapan sistem Tanam jajar legowo petani padi sawah" Uji apa yg hrus saya gunakan? Trma kasih. Reply Replies Anwar Hidayat February 22, 2015 at 7:23 PM Pelajari cara memilih uji statistik yang tepat di: Jenis Data dan Pemilihan Analisis Reply
Anonymous February 19, 2015 at 6:55 PM pak klo judul pengaruh internet terhadap minat belajar, teknik analisisnya apa yach? product moment atau chi square. Reply Replies Anwar Hidayat February 22, 2015 at 7:33 PM Pelajari cara memilih uji statistik yang tepat di: Jenis Data dan Pemilihan Analisis Reply Tinggalkan Komentar Anda Di Sini
Click to see the code! To insert emoticon you must added at least one space before the code.
Enter your comment...
Comment as:
Publish
Unknown (Google)
Sign out
Notify me
Preview
Copyright © 2012 • Uji Statistik • All Right Reserved Designed by Anwar Hidayat • Statistikian
http://www.statistikian.com/2012/11/rumuschisquare.html
9/9
More Documents from "Cipto"
265801568-rumus-chi-square-uji-statistik.pdf
April 2020 16
Soal Ujian Elemen Mesin Dan Proses Produksi.docx
April 2020 10
Soal Ujian Elemen Mesin Dan Proses Produksi.docx
April 2020 14
Img_0002.pdf
April 2020 9
3. Perawatan Luka Diabetes Melitus.docx
April 2020 20