1.3.en.id.docx

1.3.1 Dinamis Kompleksitas Banyak literatur psikologi, ekonomi, dan bidang lainnya menunjukkan hasil ing learn- melalui loop umpan balik negatif yang sederhana dijelaskan pada Gambar 1- 11. Im plicitly, loop dilihat sebagai cepat, linear, masukan negatif yang menghasilkan konvergensi stabil untuk keseimbangan atau hasil optimal, feed- visual yang sama segera kembali memungkinkan Anda untuk mengisi segelas air tanpa menumpahkan. Dunia nyata tidak begitu sederhana. Dari awal, dinamika sistem menekankan multiloop, negara multi, karakter nonlinier dari sistem umpan balik di mana kita hidup (Forrester 1961). Keputusan bentuk satu agen tapi salah satu dari banyak loop umpan balik yang beroperasi dalam sistem tertentu. loop ini bereaksi terhadap tindakan pembuat keputusan dengan cara baik diantisipasi dan tak terduga; mungkin ada yang positif serta loop umpan balik negatif, dan loop ini akan berisi banyak saham (variabel negara) dan banyak nonlinearities. sistem alam dan manusia memiliki tingkat plexity com- dinamis. Tabel 1-3 menunjukkan beberapa karakteristik sistem yang menimbulkan kompleksitas dinamis. Kebanyakan orang berpikir kompleksitas dalam hal jumlah komponen dalam sistem atau jumlah kombinasi satu harus dipertimbangkan dalam membuat keputusan. Masalah optimal penjadwalan sebuah maskapai penerbangan penerbangan dan awak adalah plex sangat com-, namun kompleksitas terletak dalam menemukan solusi terbaik dari jumlah astronomi kemungkinan. masalah jarum-in-atumpukan jerami tersebut memiliki tingkat kompleksitas kombinatorial (juga dikenal sebagai kompleksitas rinci). Dinamis complex- ity, sebaliknya, dapat muncul bahkan dalam sistem sederhana dengan rendah ity complex- kombinatorial. The Beer permainan Distribusi (Sterman 1989b, chap. 17. 4) memberikan contoh: perilaku Kompleks dan disfungsional muncul dari sistem yang sangat sederhana yang aturan dapat dijelaskan dalam 15 menit. kompleksitas dinamis muncul dari interaksi antara agen dari waktu ke waktu. penundaan waktu antara mengambil keputusan dan dampaknya pada keadaan sistem yang umum dan sangat merepotkan. Paling jelas, penundaan mengurangi ber NUM kali satu dapat siklus sekitar loop belajar, memperlambat kemampuan untuk tuduhannya pengalaman Mulate, uji hipotesis, dan meningkatkan. Schneiderman (1988) memperkirakan peningkatan paruh-waktu yang dibutuhkan untuk memotong cacat pada setengah dalam berbagai perusahaan manufaktur. Dia menemukan peningkatan setengah hidup sesingkat beberapa bulan untuk proses dengan penundaan singkat, misalnya mengurangi kesalahan operator dalam job shop, sementara proses yang kompleks dengan penundaan waktu yang lama seperti produk ment mengembangkan- mengalami perbaikan setengah hidup beberapa tahun atau kompleksitas more.7 Dinamis tidak hanya memperlambat loop pembelajaran; itu juga mengurangi pembelajaran yang diperoleh pada setiap siklus. Dalam banyak kasus percobaan terkontrol prohibi- tively mahal atau tidak etis. Lebih sering, itu hanya mungkin untuk melakukan percobaan terkontrol. sistem yang kompleks dalam ketidakseimbangan dan berkembang. Banyak tindakan menghasilkan konsekuensi ireversibel. masa lalu tidak dapat dibandingkan dengan baik untuk cumstance cir- saat ini. Adanya beberapa masukan berinteraksi berarti sulit untuk menahan aspek lain dari sistem konstan untuk mengisolasi efek dari variabel bunga. Banyak variabel berubah secara bersamaan, mengacaukan interpretasi perilaku sistem dan mengurangi efektivitas setiap siklus sekitar loop ing learn-. Penundaan juga menciptakan ketidakstabilan di sistem dinamis. Menambahkan penundaan waktu untuk umpan balik negatif loop meningkatkan kecenderungan untuk sistem untuk oscillate.8 tems sistematis dari mengemudi mobil, untuk minum alkohol, untuk menaikkan babi, untuk pembangunan gedung perkantoran semua melibatkan penundaan waktu antara inisiasi tindakan kontrol ( acceleratinghraking, memutuskan untuk “memiliki lain,” memilih untuk berkembang biak lebih babi, mengembangkan gedung baru) dan dampaknya pada keadaan sistem. Akibatnya, pengambil keputusan sering terus melakukan intervensi untuk memperbaiki perbedaan jelas antara negara diinginkan dan

aktual dari sistem bahkan setelah tindakan korektif yang cukup telah diambil untuk mengembalikan sistem ke keseimbangan. Hasilnya adalah over shoot dan osilasi: berhenti-dan-pergi lalu lintas, mabuk, siklus komoditas, dan siklus boom-and-bust real estate (lihat bab 17.4). Osilasi dan ketidakstabilan mengurangi kemampuan kita untuk mengontrol variabel pengganggu dan membedakan sebab dan akibat, bulu- ther perlambatan