Zelada Pereda, Olenka Jane.pdf

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UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO FACULTAD DE CIENCIAS BIOLÓGICAS

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ESCUELA ACÁDEMICO PROFESIONAL DE PESQUERÍA

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“ENFOQUE ECOSISTÉMICO DE LAS LAGUNAS LAS VERDES (TRES), PROVINCIA SANTIAGO DE CHUCO – LA LIBERTAD”

DE

TESIS

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PARA OBTENER EL TÍTULO DE BIÓLOGO PESQUERO Br. OLENKA JANE ZELADA PEREDA

ASESOR :

Dr. ANDRÉS RODRIGUEZ CASTILLO

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AUTORA :

TRUJILLO – PERÚ 2017

i Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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RECTOR

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Dr. ORLANDO GONZÁLES NIEVES

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AUTORIDADES DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO

Dr. RUBÉN VERA VÉLIZ

Dr. WEYDER PORTOCARRERO CÁRDENAS VICE-RECTOR DE INVESTIGACIÓN

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DE

VICERRECTOR ACADÉMICO

ii Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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AUTORIDADES DE LA FACUTAD DE CIENCIAS BIOLOGICAS

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Dr. FREDY MEJÍA COICO

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DECANO DE LA FACULTAD DE CIENCIAS BIOLÓGICAS

Dr. MOISÉS DÍAZ BARBOZA

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DE

DIRECTOR DE LA ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE PESQUERÍA

Dra. ALINA ZAFRA TRELLES DIRECTORA DEL DEPARTAMENTO DE BIOLOGÍA PESQUERA

iii Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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PRESENTACIÓN

Señor miembros del jurado en cumplimiento a las disposiciones vigentes de la

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Facultad de Ciencias Biológicas de la UNIVERSIDAD NACIONAL DE

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TRUJILLO presento la tesis: “Enfoque Ecosistémico de las Lagunas Las Verdes

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(tres), Provincia Santiago de Chuco – La Libertad”, la misma que someto a

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vuestra consideración y espero que reúnan los requisitos para obtener el título de

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Biólogo Pesquero.

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Br. Olenka Jane Zelada Pereda

iv Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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DEL ASESOR

El que suscribe, Dr. Andrés Rodríguez Castillo asesor de la tesis titulada: “Enfoque

AS

Ecosistémico De Las Lagunas Las Verdes (Tres), Provincia Santiago De Chuco

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– La Libertad” certifica que ha sido desarrollada en conformidad con el objetivo

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propuesto la cual ha sido revisada y acoge las observaciones y sugerencias

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alcanzadas por lo tanto por ello autorizo a la Br. Olenka Jane Zelada Pereda a

Trujillo, Mayo del 2017

Dr. Andrés Rodríguez Castillo

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continuar con los procedimientos correspondientes según sus fines.

v Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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MIEMBROS DEL JURADO DICTAMINADOR

Los suscritos miembros del jurado declaran que la presente tesis ha sido ejecutada

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en concordancia con las normas de la escuela académico profesional de pesquería

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de la Universidad Nacional de Trujillo.

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Dr. Roger Alva Calderón

Dra. Alina Zafra Trelles SECRETARIA

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PRESIDENTE

Dr. Andres Rodriguez Castillo VOCAL

vi Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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APROBACIÓN DE TESIS Los profesores que suscriben, miembros del Jurado, declaran que el presente

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Informe de Tesis titulado: “Enfoque Ecosistémico De Las Lagunas Las Verdes (Tres), Provincia Santiago De Chuco – La Libertad”, ha cumplido con los

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requisitos formales y fundamentales, siendo aprobada por unanimidad.

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Dr. Roger Alva Calderón

Dra. Alina Zafra Trelles SECRETARIA

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PRESIDENTE

Dr. Andres Rodriguez Castillo VOCAL

vii Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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DEDICATORIA

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A Dios porque hace posible que el día a día sea una nueva oportunidad para ser mejores personas y porque me regaló personas maravillosas que hacen que cada paso a dar sea el mejor.

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A mis padres y hermanos aquellos de los cuales recibo el apoyo incondicional en todas y cada una de mis decisiones así como me brindan sus consejos deseando éxitos y bendiciones hacia mi persona.

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A mis tios aquellos que me aman incondicionalmente a pesar de mis berrinches, y mis a veces estados extraños

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de humor… soy humana!

A mis abuelitos, uno que creyó en mí y me lo dice cada vez que tiene oportunidad, siempre orgulloso! y el segundo que en las madrugadas en las que se encontraba siempre me acompañaba AGRADECIMIENTOS con fruta y un mensaje de motivación.

viii Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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AGRADECIMIENTOS En primer lugar a Dios porque hizo esto posible, me encaminó a algo de lo cual no

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tenía idea y que ahora llegó a ser la relación de toda mi vida.

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curiosidad lo intentas y si le das la oportunidad te enamoras.

IC

A la carrera profesional “Biología Pesquera” porque me enseñó que por

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A los docentes de la Escuela Académico Profesional de Biología Pesquera por los

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conocimientos brindados y su apoyo durante toda mi formación académica.

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Al Dr. Andrés Rodríguez Castillo, autor de PIC N° 3, aquel docente que se convirtió

AS

en un amigo, brindándome consejos y oportunidades a pesar de los errores, quien

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siempre presentó optimismo en todos los proyectos y planes, en el descubrí que

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siempre aunque tengamos un protocolo que seguir, vale hacer lo que nosotros sentimos como salir un día a correr o una tarde de cine o quizá un desayuno por tu cumpleaños o quizá una cena navideña, no se olvidó de que aparte de solo ser

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alumnos también somos personas.

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A la Dra. Judith Roldán, quién conocí gracias al PIC N° 3 y más aún en una salida

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al campo, con ella me di cuenta que no era la única que veía de manera divertida

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las cosas que pasaban, si le das una buena sonrisa a los momentos que se te

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presentan, todo tiene solución y que la salida al campo en tu desempeño profesional es lo más bonito que puede existir, son vivencias y aventuras que nadie te las quita,

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y que como ella bien dice: ya tendré de que reírme cuando se viejita. A todos mis compañeros que se encargaron de adecuarme al mundo exterior algunos con su cariño y apoyo incondicional y otros de formas secundarias, pues el mundo no es cuento de hadas. DLB … Infinito … ∞

ix Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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RESUMEN El objetivo de la presente investigación es determinar el enfoque ecosistémico de

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las lagunas Verde 1, Verde 2 y Verde 3; para lo cual se aplicó lo establecido en el Protocolo Nacional para el monitoreo de la calidad de los Recursos Hídricos

IC

Superficiales, para determinación físico, química y biológica de la calidad del agua

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de dichos recursos naturales, se realizó también el uso de software del Drone para determinación morfométrica; a esto se le agrega una investigación en el aspecto

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O

socioeconómico de la población aledaña a los recursos, aquella que presenta el

AS

INEI, pues el fin es determinar su aprovechamiento o el cuidado que ésta tenga con los humedales y su estado de conservación. Se determinó que las 3 lagunas

CI

presentan cierto grado de concentración elevada de metales pesados, haciendo de

CI EN

estas un medio inapropiado para algún cultivo o aprovechamiento, esto por acción minera cercana a ellas; en cuanto a análisis físico químico las 3 poseen un pH ácido,

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Oxígeno disuelto promedio, pero en su generalidad la laguna Verde 1 se encuentra en un mal estado, paso a una eutrofización a diferencia de las Verde 2 y Verde 3,

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aquellas que en el ese orden presentan un estado de oligotrofia, información

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corroborada con el factor biológico – macroinvertebrados.

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Palabras Claves: enfoque ecosistémico, macroinvertebrados, humedales, eutrofia,

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contaminación.

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ABSTRACT The objective of this research is to determine the Green 1, green 2 and 3 green

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lagoons ecosystem approach; for which applied provisions of the National Protocol for the monitoring of the quality of surface water resources, for determination of

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physical, chemical and biological quality of water from these natural resources,

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there was also the use of the Drone for determination morphometric software; a research is added to this in the socio-economic aspect of the population surrounding

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resources, that presenting the INEI, as the aim is to determine its use or the care you

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this take the wetland and its conservation status. Was determined that 3 lagoons present some degree of high concentration of heavy metals, creating a medium that

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is inappropriate for some cultivation or exploitation, this by mining action close to

CI EN

them; in terms of chemical physical analysis 3 have an acid pH, average dissolved oxygen, but in its generality the lagoon Green 1 is in a bad state, step to an

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eutrophication in contrast to the Green 2 and green 3, those in that order presents a State of oligotrophy, information corroborated with biological factor -

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Macroinvertebrates.

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Keywords: focus on ecosystem, macroinvertebrates, wetlands, eutrophication and

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pollution.

xi Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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ÍNDICE

ii

Autoridades de la Facultad de Ciencias Biológicas

iii

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Autoridades de la Universidad Nacional de Trujillo

iv

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Presentación

v

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Del asesor

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Miembros del Jurado Dictaminador

O

Aprobación de tesis

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Dedicatoria

AS

Agradecimientos

CI

Resumen

CI EN

Abstract Índice

DE

Introducción

vi vii viii ix x xi xii 1 13

Resultados

25

CA

Material y Métodos

58

TE

Discusión

63

IO

Conclusiones

64

Anexos

69

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Referencias Bibliográficas

xii Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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INTRODUCCIÓN En la historia de la humanidad, el agua siempre ha tenido dos funciones; líquido

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vital y fuente para eliminar residuos. Sin un tratamiento adecuado, ambos usos pueden entrar en conflicto. A mediados del siglo XX; en el mundo desarrollado, la

IC

contaminación del agua alcanzó proporciones de crisis, siendo cada vez más

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controlada; sin embargo en los países en desarrollo la mala calidad del agua aún es

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un problema de salud (Lurh, 2003).

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El agua, medio en el que se dio origen la vida, recurso indispensable para la

AS

preservación del ambiente y organismos que en el convergen; aquel que relaciona

CI

al hombre íntimamente con los recursos naturales, generando actividades como

CI EN

agricultura, ganadería, acuicultura y numerosos procesos industriales (Miyashiro et al, 2014).

DE

Vila (2003), menciona que las aguas interiores continentales ocupan al menos el 2% de la superficie de la tierra, representando el 0.009% del agua utilizable

CA

directamente de la corteza terrestre. Estas aguas las encontramos depositadas en lo

TE

que comúnmente son humedales, recursos claves para el buen desarrollo del ciclo

IO

hidrológico e indispensable para el asentamiento de nuevas comunidades, siendo a

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nivel mundial objeto de importantes convenios a fin de mantener y llevar a cabo

BI

una correcta gestión de estos importantes ecosistemas (El Peruano, 2014). Un ecosistema acuático es un complejo dinámico de comunidades de plantas, animales y microorganismos en el medio ambiente inorgánico, que interactúan como una unidad funcional (Aracena, et al. 2005). Los ecosistemas pueden definirse adicionalmente como sistemas en los cuales fluye la materia; en un lago 1

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como ecosistema la materia fluye hacia él en forma de dióxido de carbono que se disuelve en el agua, nutrientes que se lixivian del suelo y sustancias químicas provenientes de los ríos o riachuelos que lo alimentan. En el lago la materia fluye

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respirados como oxígeno o dióxido de carbono (Mackenzie, 2006).

AS

de un organismo vivo a otro en la forma de alimento, material excretado o gases

LO

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Según Luhr (2003), un humedal es un sitio inundado, cubierto de plantas acuáticas, enraizadas o flotantes; a menudo el agua sólo tiene 1 m (3 pies) de profundidad,

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pero no todos los humedales están inundados durante todo el año. Algunos de estos se forman en zonas inundadas por ríos, sólo estacionalmente; otros cuando el agua

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del deshielo en primavera no se puede desaguar por el permafrost subyacente. Los

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humedales son ecosistemas que albergan una gran variedad de plantas y animales

CI EN

especialmente adaptados, sobre todo aves acuáticas. Pueden servir como represas a poblaciones humanas cercanas, y en muchas regiones también son importantes

DE

como fuente de pesca y para actividades recreativas. Muchos de ellos están amenazados por la invasión, pues las zonas están siendo drenadas para construir

CA

viviendas o para cultivar.

TE

Por lo tanto se define como humedales, a las “extensiones o superficies cubiertas o

IO

saturadas de agua, bajo un régimen hídrico natural o artificial, permanente o

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temporal, dulce, salobre o salado, y que albergan comunidades biológicas

BI

características que proveen servicios ecosistémicos”. Es preciso indicar que, los humedales son los únicos ecosistemas particulares que han sido objeto de un tratado intergubernamental, donde los países miembros abarcan todas las regiones geográficas del planeta (R.M-N°051-2014-MINAM).

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La jalca es una bioregión de transición entre el páramo y la puna, la cual se encuentra en la sierra norte del Perú; tiene grandes similitudes estructurales y funcionales con los páramos, ya que presenta alta humedad relativa y precipitación,

AS

además de marcadas fluctuaciones climáticas diarias. A diferencia de los páramos,

IC

en la jalca hay además una variación climática estacional acentuada (INRENA,

G

2002), lo que la convierte en un medio adecuado para la existencia y albergue de

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un humedal.

BI

O

La Convención de Ramsar considera a los humedales como ecosistemas frágiles;

AS

su alta fragilidad está asociada a causas naturales (ejemplo: extensas sequías en la puna) y antrópicas (ejemplo: agricultura no sostenible, pastoreo excesivo y

CI

minería no sostenible en el páramo y la puna); por ellos es que se están

CI EN

perdiendo de manera acelerada estos humedales, sobre todo por mal manejo y desconocimiento de su importancia económica y ecológica (MINAM, 2014). Los

DE

humedales altoandinos juegan un rol vital en el desarrollo de las cuencas andinas, pues mantienen una biodiversidad y se constituyen en proveedores de agua

CA

(Calderón, 2010).

TE

La última estimación cartográfica nacional con la que se cuenta es el Mapa de

IO

Humedales del Perú (2012), elaborado por la Autoridad Nacional del Agua (ANA)

BL

con aportes del MINAM, en el marco de sus funciones como parte del Grupo

BI

Impulsor Multisectorial del Comité Nacional de Humedales conformado por la Autoridad Nacional del Agua (ANA) y el Ministerio del Ambiente (MINAM) (R.J-

N°202-2010-ANA).

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Los humedales altoandinos son fundamentales para la regulación hidrológica regional y constituyen la fuente de agua para consumo humano, riego y generación hidroeléctrica. Sin embargo, en la actualidad estas características de los humedales

AS

se ven amenazadas por actividades antrópicas. Debido a la fragilidad de este

LO

G

afectado en cuanto a su cantidad y la calidad (Calderón, 2010).

IC

ecosistema, surge la importancia de evaluar el recurso hídrico que puede verse

Por lo que Vila (2003), indica que la ubicación geográfica, el origen de los sistemas

BI

O

lacustres y fluviales, conjuntamente con la calidad del suelo y los afluentes que los

AS

abastecen, determinan las variables físico - químicas, la diversidad biológica y por ende la producción de los mismos, de esta manera es importante discutir y analizar

CI

las variables forzantes y predictoras con el fin de obtener una base de datos

CI EN

confiable para el uso de modelos de predicción de la eutrofización y la mantención de la calidad de las aguas interiores para el uso humano y la conservación de la

CA

deteriorados.

DE

diversidad biológica, así como algunas medidas de remediación de sistemas

Es obvia la importancia que adquiere la Limnología en la evaluación de las aguas

TE

continentales con la finalidad de obtener fuentes de recursos zoo proteico destinado

IO

a balancear la alimentación de nuestro pueblo. Para la utilización de los cuerpos de

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agua continentales como fuentes de recursos renovables, implica el conocimiento

BI

de sus aspectos morfométricos, físico- químicos, biológicos, etc., que permita planificar el aprovechamiento racional de nuestros ambientes dulceacuícolas. Si bien en América Latina el desarrollo de la Limnología ha sido lento; se ha hecho

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énfasis en el estudio de los grandes ríos y sus lagunas periféricas debido en parte a su riqueza biótica excepcional (Margalef, 1983).

lénticos

(lagos,

lagunas)

son

el

AS

Los índices más ampliamente usados para sistemas lóticos (ríos y riachuelos) y Índice

BMWP/Col

IC

(BiologicalMonitoringWaterParty/Colombia) (Roldán, 2003) y el Índice EPT

LO

G

(Ephemeróptera, Plecóptera y Trichoptera) (Carrera y Fierro, 2001), los cuales son útiles en el análisis de la calidad del agua, debido a que necesitan bajo nivel

BI

O

taxonómico (Familia), bajo costo en términos de tiempo (identificación de insectos)

AS

y dinero, convirtiéndose en metodologías rápidas y útiles para ser utilizadas en la fiscalización por parte de algún organismo público que requiera en poco tiempo y

CI EN

determinada (Roldán, 2003).

CI

de una forma acertada evaluar la calidad del agua de una cuenca hidrográfica

Se hace necesaria la bioevaluación (proceso en que la biota acuática cambia su

DE

estructura y funcionamiento al modificarse condiciones ambientales de su hábitat

CA

natural (Segnini, 2003), dentro de los Programas de Desarrollo de la Pesquería en el Perú, en especial de los cuerpos de Aguas Continentales, esto nos permite contar

TE

con información que nos oriente hacia los fines de dichos cuerpos de agua, para factores: bióticos, técnicos, sociales y

IO

los que se tiene en consideración

BL

económicos, que van a permitir sentar bases científicas en su estado ecológico para

BI

el aprovechamiento racional. Para dicho desarrollo, es necesario el conocimiento de los recursos y su respectivo estudio desde el punto de vista limnológico, hidrológico, edafológico, topográfico, biológico – pesquero y técnico – económicos; los principales fenómenos físicos,

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químicos y meteorológicos (factores abióticos) y de los organismos que moran en un ambiente acuático (factores bióticos), son de especial interés para determinar la conducta de un cuerpo de agua, como un sistema ecológico (Villareal, 1978) y de

AS

producción.

IC

En el agua dulce, dos nutrientes minerales (nitrógeno y fósforo) son esenciales para

LO

G

la producción primaria, sin embargo, cuando hay un vertido de aguas residuales agrícolas o negras, no tratadas al agua dulce, los niveles de nitrógeno y fósforo

BI

O

pueden elevarse lo que puede llevar a un crecimiento explosivo de la población de

AS

microorganismos. Esto crea más materia viva que consume el oxígeno. Al bajar los niveles de oxígeno, los peces y otros organismos mueren y el cauce fluvial se satura

CI

de materia orgánica en descomposición. Este proceso, conocido como

CI EN

eutrofización, puede evitarse tratando las aguas negras antes de descargarlas y controlando el uso de fertilizantes (Lurh, 2003).

DE

Los estudios limnológicos en Santiago de Chuco son escasos, sin embargo en

CA

Sánchez Carrión – La Libertad, tenemos: Azabache (1975), reporta para la laguna Sausacocha una temperatura máxima de agua superficial de 18°C y una mínima de

TE

14,1°C; un rango de oxígeno disuelto en agua de 11,0 a 14,6 ppm y pH de agua casi

IO

neutro. Fukushima y Shimokawa (1987), establecen que las lagunas Cushuro y

BL

Collasgón presentan gran transparencia y condiciones de buena oxigenación en

BI

época de creciente, ausencia de vegetación macrófita emergente, aguas relativamente menos duras que otros cuerpos de agua, y un pH muy cerca a la neutralidad. Igualmente los informes de la DIREPE (1977 y 1979), refieren que la laguna Sausacocha reúne las características para llevar a cabo una truchicultura; así

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mismo para los años 1982 y 1996 se reportan tenores de Oxigeno de 7,8 y 6,4 ppm y, una temperatura promedio del agua superficial de 16 y 17 °C respectivamente

AS

(Monzón, 1998). El agua superficial tiene minerales y suele tener seres vivos y restos de ellos. La

IC

mayoría son microorganismos, como las bacterias. Casi todas las bacterias

LO

G

necesitan oxígeno para eliminar la materia orgánica y purificar el agua. El movimiento del agua también contribuye a la purificación natural, porque agita la

BI

O

masa acuática y disuelve más aire. Sin embargo, si el agua se sobrecarga de materia

AS

orgánica, por fuentes humanas, el sistema natural puede colapsarse (Lurh, 2003).

CI

Wetzel (1983) y (Roldán, 1992), han dado importancia a las macrófitas dentro de

CI EN

la Limnología, dada su enorme contribución a la productividad primaria, pero haciendo notar, al mismo tiempo, los graves problemas que causan en la calidad de

DE

agua.

Una vegetación excesiva genera el calentamiento del agua teniendo por efecto

CA

mejorar la producción y como consecuencia el aumento de la alimentación natural

TE

y la mejora de las condiciones sanitarias de la laguna. Sin embargo, no se puede

IO

olvidar que la vegetación acuática en un estanque de cultivo resulta perjudicial solo en el caso que si su desarrollo es excesivo crea un fondo rico en celulosa, en general

BI

BL

disminuye la productividad de recurso (Huet, 1973). La relación entre la comunidad y la naturaleza a lo largo de la historia depende del tipo de modelo de producción y consumo, así como estilos de vida elegidos para satisfacer las necesidades de sus miembros (Casasola, 2013), por lo que el crecimiento demotécnico, el cual relaciona el crecimiento poblacional aunado con

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el desarrollo tecnológico (Wetzel, 2001), indica que día a día se demanda mayor cantidad de agua.

AS

El Enfoque Ecosistémicos (EE), es una estrategia proactiva para un manejo integrado de la tierra, el agua y los recursos vivos, que promueve la conservación y

IC

el uso sostenible de forma equitativa. Pone a la gente y a sus prácticas de manejo

LO

G

de los recursos naturales en el centro de la toma de decisiones. Por esto puede utilizarse para buscar un balance apropiado entre la conservación y el uso de la

BI

O

diversidad biológica en áreas en donde hay múltiples usuarios de los recursos y de

AS

los valores naturales importantes (R.M-N°051-2014-MINAM & UICN, 2006).

CI

El desarrollo sustentable subraya la necesidad de un enfoque integrado de desarrollo

CI EN

económico y la protección ambiental buscando, este desarrollo en órdenes de magnitud que garanticen la protección de los recursos y la estabilidad ambiental, en beneficio de las actuales generaciones y de las futuras. Es decir, una presión

DE

económica y social sostenible sobre los ecosistemas, para “una transformación

CA

productiva con equidad social”, abordado en la Comisión Económica para América

TE

Latina y el Caribe en la reunión 23° de Caracas (CEPAL, 1990).

IO

En el Perú, la actividad minera es una de las actividades económicas de mayor importancia, y de esta manera corresponde a una de las principales fuentes de

BL

contaminación por metales pesados en diversos ecosistemas del país (MINAM y

BI

IIAP, 2011). La contaminación por metales resultantes de las operaciones mineras tiene efecto negativo sobre la calidad del agua, reduciendo la biodiversidad y perjudicando los usos benéficos del agua superficial y subterránea .Así mismo, los impactos 8

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negativos ocurren en una escala mucho más corta , y la adaptación biológica de las especies afectadas puede no ser capaz de sobrellevar estos rápidos cambios ambientales .Por lo tanto , un rápido aumento de los contaminantes puede poner en

AS

peligro la salud física de las especies de peces así como de las poblaciones humanas

IC

que dependen de ellos para su subsistencia (Castro, 2011).

LO

G

Los metales pesados causan graves efectos tóxicos en los alimentos acuáticos especialmente en los peces. El mercurio, el plomo y el arsénico constituyen los tres

BI

O

elementos causantes de mayores efectos adversos en la salud pública en base a su

AS

toxicidad y actuales niveles de exposición (UE, 1997).

CI

El mercurio (Hg) es considerado históricamente como un contaminante ambiental

CI EN

devastador y está situado en la “lista negra” de la comunidad Económica Europea debido a su alta toxicidad, persistencia y bioacumulación en el ecosistema por lo que es considerado como un contaminante de prioridad a evaluar (Hassan et al,

DE

.2010).

CA

La mayoría del mercurio presente en los seres humanos en encuentra en su forma

TE

de metilmercurio (CH3Hg+), y casi todo él procede de la dieta de pescado que

IO

llevamos: el mercurio en el pescado es metilmercurio, al menos en un 80%. El pez absorbe el metilmercurio que está disuelto en agua a medida que pasa a través de

BL

sus branquias, así como también lo absorbe de su provisión alimenticia. La

BI

proporción entre el metilmercurio en el músculo del pez y el disuelto en el agua en la que habita éste, es en proporción, alrededor de un millón a uno, y puede exceder de diez millones a uno. Las concentraciones más elevadas (cerca de 1 ppm); esencialmente en grandes especies predatoras marinas de larga vida, tales como el

9 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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tiburón, atún y el pez espada, así como en especies de agua dulce como la trucha y el lucio. Cuanto más viejo es el pez, con más probabilidad acumula metilmercurio

AS

(Baird, 2013). El estudio que se realizó en la Laguna de Tampamachoco, Veracruz para

IC

determinación de metales pesados , Cd, Cr,Cu y Pb en Farfantepenaeus aztecus

LO

G

(Camarón café) determinó que las concentraciones de Cd en los músculos de los postlarvas de F. aztecus sobrepasaron los limites máximo establecidos por la NOM-

BI

O

029-SSA1-1993,por lo que puede ser riesgoso consumir estos organismos, las

AS

concentraciones de Cr y Cu fueron inferiores a los límites permisibles establecidos por la FDA y la FAO, mostrando que no presentan riesgo para estos organismos.

CI

En cuanto al Pb no fue detectado, esto fue debido a que no se encontró la cantidad

CI EN

mínima que el espectrofotómetro podrá detectar. (Mendoza, 2010). El trabajo Vigilancia Ciudadana de la calidad de agua realizado en las cuencas de

DE

los ríos Perejil, Chuyuhual y Caballo Moro en el distrito de Quiruvilca – La Libertad

CA

concluyen que existen serios problemas de contaminación .La calidad del agua muestra una tendencia decreciente en el periodo de monitoreo, particularmente en

TE

los puntos ubicados en la cabecera de dichas cuencas. En esta zona se ubican las

IO

operaciones de la Minera Barrick Misquichilca S.A., que realiza una intensa

BL

actividad de remoción de tierras para la extracción de oro, así como otras

BI

explotaciones mineras formales e informales; el análisis de la calidad Físico – química y biológica del agua efectuado en los ríos Chuyuhual y Perejil concluye que estas no deberían ser usadas en labores agrícolas ni para bebidas de animales, mucho menos para el consumo humano , debido a la presencia de altas

10 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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concentraciones , con tendencia ascendente de aluminio, hierro, manganeso, níquel y cadmio. (AMAS, 2010)

AS

La publicación obtenida con antelación por medio del diario La Industria, ha sido titulada “Vigilancia Ciudadana de la Calidad De Agua”, las conclusiones del

IC

estudio indica que en las Cuencas de Perejil, Chuyuhual y Caballo Moro ya no

LO

G

puede ser utilizadas para labores agrícolas ni para la bebidas de los animales; y mucho menos para el consumo humano debido a la presencia de altas

BI

O

concentraciones, con tendencia ascendente de Aluminio, Hierro, Magnesio, Níquel

AS

y cadmio. Estos elementos Químicos han causado un desequilibrio en el ecosistema acuícola. Producto de la contaminación de las aguas con nitrógeno amoniacal,

CI

nitratos, sulfatos y elevada demanda bioquímica de oxígeno y otros elementos

CI EN

debido a las zonas de operaciones de la Minera Barrick Misquichilca S.A. La contaminación de la Cuenca Caballo Moro, está cuenca es un complejo de lagunas

DE

formadas por: Lagunas Verdes (Tres), Laguna Los Ángeles y Laguna El Toro. Según los análisis se ha detectado el incremento del potencial de hidrogeno y los

CA

niveles de aluminio y hierro en determinados puntos han vulnerados los estándares

TE

de calidad de agua. Esto trae como consecuencia una severa amenaza para la vida

IO

de especies macroinvertebrados que vivía en esa cuenca (La Industria, 2011).

BL

Científicos de la Escuela de Salud Pública, de la Universidad de San Luis, Missouri,

BI

en el 2005 hicieron un estudio de los niños de la Oroya. Detectaron que la mayoría de los menores de 6 años presentaban signos de intoxicación de plomo, cadmio, arsénico y antimonio. El plomo altera la formación de la hemoglobina, afecta la presión sanguínea y produce daños en los riñones y el cerebro; El arsénico irrita el

11 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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estómago, los intestinos y los pulmones, disminuyen las células sanguíneas y crea condiciones para la aparición de cáncer linfático y pulmonar; El cadmio afecta los pulmones hasta causar la muerte, genera problemas de infertilidad y puede causar

AS

daños óseos (La República, 2012.)

IC

Los pobladores de la serranía norteña de nuestro país son poseedoras de una

LO

G

diversidad de recursos naturales, entre los cuales figuran lagos, lagunas, como recurso agua, pero también recurso mineral, etc. Por lo que se hace un ambiente

BI

O

cotizado para el desarrollo de distintas actividades dentro de las cuales identificamos como principal la minería, la cual es bien asentada de tal manera que

AS

aporta con desarrollo a las comunidades aledañas a los ambientes naturales; sin

CI

embargo lo que se busca es muy bien requerido por las comunidades, lo que es un

CI EN

buen desarrollo, es decir cumplir con el requisito indispensable que es la sustentabilidad, pues de eso depende el bienestar económico, social y ambiental de

DE

las generaciones futuras, evaluando así la calidad de agua de lagunas y organismos, de tal manera de demostrar el proceder de la actividad. Por tanto en la investigación

CA

de busca determinación de parámetros físicos, químicos, biológicos, concentración

TE

de metales pesados del agua de las lagunas; así mismo el estado trófico, con el fin de determinar el potencial productivo, obtención de características morfométricas,

IO

relacionando los aspectos socioeconómicos de la población aledaña a las lagunas y

BL

lograr el estudio Ecosistémico de las lagunas “Las Verdes” (tres), durante el año

BI

2015.

12 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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MATERIAL Y MÉTODOS UBICACIÓN GEOGRÁFICA

AS

La investigación se desarrolló en las lagunas pertenecientes al distrito de

IC

Quiruvilca, provincia de Santiago de Chuco, departamento de La Libertad; en

G

el siguiente cuadro se presentará la ubicación geográfica, según la ONERN

LO

(1980) en el Inventario Nacional de Lagunas y Represamientos.

Microcuenca

Ubicación Geográfica Longitud Latitud

BI

Subcuenca

Nombre

O

Cuadro N° 1: Ubicación Geográfica de las lagunas Verdes (3).

CI

78° 14´

Caballo Moro

CI EN

Tablachaca

Cuenca del Río Santa

Obs.

AS

Vertiente del Pacífico

Altitud

(m.s.n.m)

78° 14’ 29.99” 78° 14’ 41.42” 78° 14’ 19.24”

DE

Verde 1 Verde 2 Verde 3

7° 58´

4 090

7° 58’ 36.10” 7° 58’ 42.06” 7° 58’ 42.01”

4 079 4 081 4 099

Lagunas de cuenca pequeña

VERDE 2

IO

TE

CA

Para corroborar la ubicación establecida, se utilizó un GPS marca GARMIN (GPS MAP 78)

VERDE 3

BI

BL

VERDE 1

Figura N° 1. Ubicación de las lagunas las Verdes (3) – Fuente: Google Earth. 13 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

BI

O

LO

G

IC

AS

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CI

CI EN

ESTACIONES DE MUESTREO

AS

Figura N° 2. Ubicación de las lagunas las Verdes (3) – Fuente:ONERN (1980).

Inicialmente se establecieron 2 estaciones de muestreo para las 3 lagunas, la primera estación fue la zona litoral (orilla) y la segunda estación fue en la zona limnética

DE

(centro). Sin embargo por problemas en la accesibilidad en las lagunas Verde 2 y

CA

Verde 3, se suspendió el muestreo en la zona limnética (centro).

BI

BL

IO

TE

EM (1)

Figura N° 3. Ubicación de la Estación de Muestreo N° 1 (orilla) – Verde 1. 14 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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G

IC

AS

EM (2)

EM (1)

DE

CI EN

CI

AS

BI

O

LO

Figura N° 4. Ubicación de la Estación de Muestreo N° 2 (centro) – Verde 1.

BI

BL

IO

TE

CA

Figura N° 5. Ubicación de la Estación de Muestreo N° 1 (orilla) – Verde 2.

EM (1)

Figura N° 6. Ubicación de la Estación de Muestreo N° 1 (orilla) – Verde 3.

15 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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PARÁMETROS METEOROLÓGICOS La temperatura atmosférica se midió con un termómetro digital “Ama-digit ad

AS

15th” con 0.1° C de sensibilidad, junto con la estación meteorológica portátil DAVIS con rango de 10°C - +200°C y con una sensibilidad de 0.01°C, quien va

IC

acompañada de una consola para el registro de información(Anexo N° 1); aquella

LO

G

que también brindó información de la velocidad del viento, parámetro en el que también se realizó una prueba adicional que constó en el uso de la Escala de

BI

O

BEAUFORT, aquella que describe características relacionadas con el tiempo atmosférico (Cuadrat et al. 2014) (Anexo N° 2). La dirección del viento también

AS

fue registrada en la consola de la estación meteorológica portátil, sin embargo para

CI

corroboración de esta información también se utilizó una brújula marca BRUNTON

DE

CI EN

con una cinta de papel liviano, proceso que se repitió a lo largo de los muestreos.

BI

BL

IO

TE

CA

Estación Meteorológica Portatil

Figura N° 7. Estación Meteorológica portátil – Laguna Verde 3. 16 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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PARÁMETROS FÍSICOS Y QUÍMICOS La toma de valores o concentraciones de parámetros físicos y químicos se realizó según lo señalado en el “Protocolo Nacional para el monitoreo de la calidad de los

AS

Recursos Hídricos Superficiales” – R.J N° 010 – 2016 – ANA; la temperatura del

IC

agua de las lagunas en investigación se tomó con el Multiparamétrico HACH, al

LO

G

cual se le conecta una sonda que es introducida en el agua a una profundidad de 25 cm por debajo de la superficie del agua, moviéndose de forma circular hasta que el

BI

O

sensor se estabilice y se registre el valor de la temperatura, valor que se apuntó en una ficha de muestreo, pero también queda guardado en la memoria del

AS

multiparamétrico; para esto previamente el equipo fue calibrado y el sensor fue

BI

BL

IO

TE

CA

DE

CI EN

CI

debidamente enjuagado con agua destilada al término del muestreo.

Figura N° 8. Toma de Temperatura del agua – Laguna Verde 1 (orilla).

17 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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Este procedimiento y cuidado se realizó en cada una de las tomas realizadas a diferentes profundidades, solo en caso de la laguna Verde 1, ya que es la única accesible y para llevar esto a cabo se utilizó una embarcación Zodiac para poder

AS

llegar al centro de la laguna y utilizar la botella Van Door (6L), aquella que es

IC

introducida hasta el fondo y soltando el mensajero se logra la captura del agua con

G

sus características representativas, la botella subida a superficie, de inmediato se

LO

ingresa la sonda para la toma de información, evitando el ingreso de aire del

CA

DE

CI EN

CI

AS

BI

O

exterior.

BI

BL

IO

TE

Figura N° 9. Toma de Temperatura del agua – Laguna Verde 1 (centro sup. - fon).

Figura N° 10. Toma de Temperatura del agua – Laguna Verde 2 (orilla).

18 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

AS

BI

O

LO

G

IC

AS

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CI

Figura N° 11. Toma de Temperatura del agua – Laguna Verde 3 (orilla).

CI EN

En el caso de la concentración de pH, concentración de Oxígeno Disuelto, TDS y Conductividad Eléctrica, parámetros también tomados in situ; llevan un proceso

DE

igual que la toma de temperatura a diferencia que cada parámetro tiene su sonda específica y es calibrado con soluciones características para cada una de ellas, pues

CA

en caso del pH el sensor después de hacer la medición, se enjuaga con agua destilada

TE

y luego es cubierto con una tapa que contiene una solución salina, que ayuda a la

IO

estabilización del sensor; en caso de la sonda del Oxígeno Disuelto se debe

BL

mantener de una forma recta la primera parte de la sonda pues posee una sección que mide la presión atmosférica, después el procedimiento es igual que con el resto

BI

de sondas. Para la Alcalinidad se utilizó una cinta indicadora marca MERCK, la cual es sumergida en el agua, se extrae, espera unos 30” y luego compara con una escala

19 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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de color ubicada en la parte posterior del frasco, el cual nos da un valor determinado por cada color, de acuerdo a eso se obtiene el valor de concentración de Alcalinidad.

AS

El Sílice fue medido con un test de campo siguiendo las instrucciones específicas del test, solo extrayendo una muestra de agua en un frasquito y otra que servía de

O

LO

G

IC

blanco para hacer la determinación de la concentración.

CA

DE

CI EN

CI

AS

BI

Medidor de Presión Atmosférica

BI

BL

IO

TE

Figura N° 12. Toma de concentración de Oxígeno Disuelto del agua – Laguna Verde 3 y 1 (orilla).

Figura N° 13. Toma de concentración de Sílice del agua Laguna Verde 1.

20 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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Para el trabajo ex – situ se extrajo muestras de agua en frascos debidamente etiquetados; en el caso de Nitratos y Fosfatos fueron frascos de vidrio, previamente esterilizados

quienes fueron conservados en coolers de plástico, los cuales

AS

contenían gel congelante para mantener la muestra, este análisis se llevó a cabo en

IC

el laboratorio de limnología con el espectrofotómetro; para Metales Pesados se

G

utilizó frascos de boca ancha blancos rotulados que fueron enviados al laboratorio

LO

Servicios Analíticos Generales “SAG”; para la conservación de las muestras de

O

agua destinadas a este análisis se utilizó 20 gotas de ácido nítrico por litro; la

BI

extracción de muestra de agua se realizó según lo indicado en el Protocolo Nacional

AS

para el Monitoreo de Calidad de Recursos Hídricos Superficiales – R.J N° 010 –

CI

2016 – ANA, en el cual resalta el uso de guantes para todo el muestreo en general

CI EN

(in situ y ex situ). MUESTREO BIOLÓGICO

DE

Este muestreo consta en 2 partes, in situ y ex situ, ya que en un primer momento se lleva a cabo la extracción de la muestra y acondicionamiento de esta para una buena

CA

identificación en el laboratorio.

TE

Para Fitoplancton se utilizó un balde de 10 litros con el cual se extrajo un total de

IO

100 L. de agua, que fue filtrada por la red de fitoplancton de 15 µ, la cual lleva en

BL

la parte inferior un frasco colector de muestra de una capacidad de 250 ml;

BI

terminado el proceso de filtrado se desenrosca el frasco colector y se coloca la muestra en bolsas herméticas, las cuales fueron debidamente etiquetadas en un pre – muestreo, una vez colocada la muestra dentro de la bolsas se le agregó el agente conservante – Formol al 5%, el cual se agregó de una manera empírica hasta que la

21 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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muestra expida ligeramente un olor al conservante, esta muestra después de ser sellada pasa a ser embalada para evitar posterior perdida de esta por acciones externas y sobre todo para evitar sea contaminada o ella sea un contaminante de

AS

otras; estas fueron trasladas a laboratorio de Limnología para la posterior

DE

CI EN

CI

AS

BI

O

LO

G

IC

identificación, según la Guía para estudio de las algas (Fernández – 1982).

BI

BL

IO

TE

CA

Figura N° 14. Toma de muestra para fitoplancton Laguna Verde 1.

Figura N° 15. Embalado y conservación de muestra para fitoplancton Laguna Verde 2.

22 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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Para Macroinvertebrados Acuáticos (MIAs) se utilizó una red Surber de 250µ la cual tiene en la parte inferior un frasco en el que se colectó la muestra, aquella que fue obtenida por el arrastre de la red en el sustrato de la orilla, sin embargo en las

AS

lagunas Verde 2 y Verde 3 el sustrato era en parte rocoso, medio que sirve de hábitat

IC

para otras diferentes especies, para lo que se realizó un enjuague suave de las rocas,

G

generando así el desprendimiento de los organismos sobre la red para obtener una

LO

muestra más representativa; esta muestra es colocada en un deposito blanco para

O

poder separar los especímenes del resto de vegetación o parte de sustrato y con

BI

ayuda de un gotero extraer los individuos y ser colocados en bolsas herméticas

AS

previamente etiquetadas, con agua del medio y alcohol al 70% agente conservante

CI

de este tipo de muestra, luego se trasladó al laboratorio de Limnología del

CI EN

Departamento de Pesquería, así como también al laboratorio de Artropodología Parasitaria de la Escuela de Microbiología – Facultad de Ciencias Biológicas de la

BI

BL

IO

TE

CA

DE

Universidad Nacional de Trujillo para su identificación y determinación.

Figura N° 16. Toma de muestra de Macroinvertebrados Laguna Verde 2.

23 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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La identificación se llevó a cabo gracias a los Estereomicroscopio marca ZEIZZ, aquellos que poseen su propia cámara y utiliza un software AutoCam IC – ZEN 2 life, el cual permite visualizar al individuo de una manera clara en el monitor de la

AS

PC, hacer las observaciones más cercanas, realizar las tomas precisas hasta incluso

IC

realizar mejoras en la nitidez de la imagen, de esta forma llegamos en la

G

identificación a nivel familia, para lo que se empleó las claves taxonómicas de

LO

Dominguez & Fernandez (2009), Domínguez et al. (2006), Posada y Roldán (2003)

DE

CI EN

CI

AS

BI

O

y Roldán (1996).

CA

Figura N° 16. Toma de muestra de Macroinvertebrados Laguna Verde 2.

TE

MORFOMETRÍA

La morfometría de las lagunas se determinó gracias al software del Drone, el cual

IO

utiliza una aplicación Área Calculator, en el cual según coordenadas y conexión de

BL

puntos se determina las principales características morfométricas.

BI

ASPECTOS SOCIOECONÓMICOS En cuanto a los aspectos socioeconómicos se realizó el acopio de información brindada por las Instituciones Locales y Regionales, también se incluyó lo publicado por el INEI, según el último censo y alguna información proyectada.

24 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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RESULTADOS Parámetros Meteorológicos

CI EN

CI

AS

BI

O

LO

G

IC

AS

A. Laguna Verde 1

DE

Figura N° 17. Vista de la laguna Verde 1 – Quiruvilca – La Libertad, Agosto 2015. En la tabla 1 se presentan los parámetros meteorológicos de cada muestreo, durante

CA

el 2015 y 2016 de la laguna Verde 1 ubicado en la provincia de Santiago de Chuco.

IO

TE

Tabla 1: Parámetros Meteorológicos de la laguna Verde 1– Provincia de Santiago de Chuco, del 2015 - 2016. FECHAS DE MUESTREO

PARÁMETROS ago-15

dic-15

jun-16

oct-16

Temperatura (°C)

13.7

12.8

13

11.8

10.5

Cobertura

2

3

4

0

4

BI

BL

may-15

Viento

Dirección

E

N

E

SE

E

(km/h)

Velocidad

12

5

5

12

12

25 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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Gráfico N° 1: Temperatura atmosférica de la laguna Verde 1, del 2015 al 2016.

13.7

14

13

12.8

11.8

12

AS

10.5

10

IC

8

G

6

LO

4 2 0 ago-15

dic-15

jun-16

oct-16

BI

may-15

O

TEMPERATURA (°C)

16

AS

FECHAS DE MUESTREO

BI

BL

IO

TE

CA

DE

CI EN

CI

B. Laguna Verde 2

Figura N° 18. Vista de la laguna Verde 2–Quiruvilca–La Libertad, Diciembre2015.

26 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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En la tabla 2 se presentan los parámetros meteorológicos de cada muestreo, durante

AS

el 2015 y 2016 de la laguna Verde 2 ubicado en la provincia de Santiago de Chuco.

IC

Tabla 2: Parámetros Meteorológicos de la laguna Verde 2– Provincia de Santiago de Chuco, del 2015 - 2016.

G

FECHAS DE MUESTREO may-15

ago-15

Temperatura (°C)

12.4

13.8

Cobertura

2

2

dic-15

jun-16

14.1

12.2

5

0

NE

E

NE

15

5

15

Dirección

E

(km/h)

Velocidad

20

CI EN

CI

Viento

AS

BI

O

LO

PARÁMETROS

CA

14.5

DE

Gráfico N° 2: Temperatura atmosférica de la laguna Verde 2, del 2015 al 2016.

13.8

13.5

TE

Temperatura (°C)

14

14.1

IO

13

BI

BL

12.5

12.4 12.2

12

11.5 11 may-15

ago-15

dic-15

jun-16

FECHAS DE MUESTREO

27 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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AS

BI

O

LO

G

IC

AS

C. Laguna Verde 3

CI EN

CI

Figura N° 18. Vista de la laguna Verde 3 – Quiruvilca – La Libertad, Junio2016.

En la tabla 3 se presentan los parámetros meteorológicos de cada muestreo, durante

CA

DE

el 2015 y 2016 de la laguna Verde 3 ubicado en la provincia de Santiago de Chuco.

TE

Tabla 3: Parámetros Meteorológicos de la laguna Verde 3– Provincia de Santiago de Chuco, del 2015 - 2016. FECHAS DE MUESTREO

IO

PARÁMETROS ago-15

dic-15

jun-16

Temperatura (°C)

10.3

13.1

14

12.8

Cobertura

2

1

7

0

BI

BL

may-15

Viento

Dirección

E

E

E

NE

(km/h)

Velocidad

20

15

5

15

28 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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Gráfico N° 3: Temperatura atmosférica de la laguna Verde 3, del 2015 al 2016. 16 12

12.8

AS

10.3

10

IC

8

G

6 4

LO

Temperatura (°C)

14

13.1

14

2 ago-15

dic-15

jun-16

BI

may-15

O

0

LAGUNA VERDE 1

CI

CI EN

Parámetros Físicos y Químicos

AS

FECHAS DE MUESTREO

Se registró una temperatura máxima en el mes de Agosto y Diciembre del 2015 con

DE

13.5°C, una salinidad de 0.02 ppm, conductividad eléctrica que varió entre 132 y

CA

177 us/cm y TDS con un promedio de 26.2 mg/L.

TE

En la estación de muestreo CENTRO, la profundidad alcanzada fue de 3 m,

IO

notándose transparencia total.

BL

En cuanto al pH se presentó un valor mínimo de 4 y un valor máximo de 5 en Junio

BI

y Diciembre del 2015 respectivamente; la Alcalinidad tuvo una variación entre 20 y 30 mg/L, mientras las concentraciones de Oxígeno Disuelto variaron entre 5 y 7 mg/L y finalmente el Sílice tuvo una concentración variante entre 0.3 y 0.5 mg/L.

29 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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En la tabla 4 se presentan valores de los parámetros físicos medidos in situ, de los muestreos realizados en la laguna Verde 1 durante el tiempo de muestreo, mientras

AS

en la tabla 5 se presentan los valores de los parámetros químicos. Provincia de Santiago

IC

Tabla 4: Parámetros Físico de la laguna Verde 1– de Chuco, del 2015 - 2016.

FECHAS DE MUESTREO

CEN SUP FON

Temperatura (°C)

12.7

13.5

12.4

12.1

Conductividad Eléctrica (us/cm)

150.1

133. 2

132. 7

134. 1

TDS (mg/L)

29.8

20.2

20.2

S °/oo

-

0.02

0.02

LO

ORI

OR

13.5

156. 1

21.4

32

28

29.3

28.4

26.3

0.02

-

-

-

-

-

CI

AS

167

CI EN

DE

CA

10.7

Provincia de Santiago

Dic15

Oct16

Jun-16 ORI

CEN SUP FON

ORI

4.26

5

4.8

4.03

3.92

4.1

-

-

20

20

-

20

-

6.8

6.55

6.64

6.1

6.6

6.54

6.59

6.6

-

104. 2

99.6

99.6

96.1

96.6

95.4

97.9

96.7

-

632

636

632

632

635

634

634

632

0.5

0.3

-

-

0.5

-

-

-

-

4.16

Alcalinidad (mg/L)

30

30

Concentración (mg/L)

5.1

Saturación (%) Presión Atmosférica (hpa)

TE

11

OR

4

IO

11 177

CEN SUP FON

4.8

Sílice (mg/L)

ORI

175

Ago-15

pH

BL BI

May15

ORI

Dis uel to

10.8

CEN SUP FON

FECHAS DE MUESTREO

ORI

Ox íge no

ORI

177

Tabla 5: Parámetros Químicos de la laguna Verde 1– de Chuco, del 2015 - 2016.

PARÁMETROS

Jun-16

BI

ORI

Oct16

G

Dic15

Ago-15

O

PARÁMETROS

May15

30 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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Gráfico N° 4: Relación Temperatura - pH de la laguna Verde 1, del 2015 al 2016. 6

16 14 10.7 4.1

12

AS

10.84.8

10

IC

4

3

8

G

pH

4

13.5 5

LO

2

O

1 0

ago-15 dic-15 jun-16 TIiempo (Mes - Año)

AS

BI

may-15

Temperatura (°C)

13.5

12.7 4.8

5

4 2 0

oct-16

pH

CI EN

CI

Temperatura (°C)

6

Gráfico N° 5: Relación Temperatura – Oxígeno Disuelto de la laguna Verde 1, del

7

12.7

6

CA

5

TE

Oxígeno Disuelto (mg/L)

8

13.5 6.8

16 13.5 6.1

6.6 10.8

6.6 10.7

5.1

12 10

4

8

IO BL BI

14

3

6

2

4

1

2

0

0 may-15

ago-15 dic-15 jun-16 Tiempo (Mes - Año) Temperatura (°C)

Temperatura (°C)

DE

2015 al 2016.

oct-16

Oxígeno Disuelto

31 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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Gráfico N° 6: Alcalinidad de la laguna Verde 1, del 2015 al 2016. 35 30

30

AS

25 20

20

IC

20

LO

G

15 10

O

Alcaliniad (mg/L)

30

BI

5 0 ORILLA

ORILLA

AS

ORILLA

ago-15 dic-15 Tiempo (Mes - Año)

jun-16

CI EN

CI

may-15

ORILLA

Gráfico N° 7: Sílice de la laguna Verde 1, del 2015 al 2016

DE

0.6 0.5

CA

0.4

0.5

TE

Sílice (mg/L)

0.5

0.3

BI

BL

IO

0.3 0.2 0.1 0

ORILLA

ORILLA

ORILLA

may-15

ago-15 Tiempo (Mes - Año)

dic-15

32 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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Gráfico N° 8: Relación Temperatura – Oxígeno Disuelto en orilla y centro – Laguna Verde 1; Agosto 2015. 14 13.5

6.8

6.8

AS 6.7

12.4

12.5

6.64

6.65

G

IC

13

6.6

12

LO

12.1 6.55

O

Temperatura (°C)

6.75

Oxígeno Disuelto (mg/L)

13.5

6.85

ORILLA

AS

11

SUPERFICIE

6.5 6.45

BI

11.5

6.55

6.4

FONDO

CI EN

CI

CENTRO

Gráfico N° 9: Relación Temperatura – Oxígeno Disuelto en orilla y centro –

6.6

11

11

CA

11

6.61 6.6

6.58 6.57

10.9

6.56

IO

Temperatura (°C)

10.95

BL BI

6.59

TE

6.59

10.85

6.55 10.8

6.54

10.8

6.54 6.53

10.75

Oxígeno Disuelto (mg/L)

11.05

DE

Laguna Verde 1; Junio 2016.

6.52

10.7

6.51

ORILLA

SUPERFICIE FONDO CENTRO

33 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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LAGUNA VERDE 2 Se registró una temperatura máxima en el mes de Diciembre del 2015 con 14.5°C,

AS

una salinidad de 0.02, conductividad eléctrica que varió entre 135.5 y 157 us/cm y

IC

TDS con un promedio de 75.5 mg/L.

G

En la estación de muestreo CENTRO, la profundidad alcanzada fue de 10 m,

LO

denotándose una transparencia de hasta 2.7 m.

O

En cuanto al pH se presentó un valor mínimo de 4.4 y un valor máximo de 5.7 en

BI

Agosto y Diciembre del 2015 respectivamente; la Alcalinidad tuvo una variación

AS

entre 25 y 30 mg/L, mientras las concentraciones de Oxígeno Disuelto variaron

CI

entre 5.1 y 6.6 mg/L, presentó una concentración de amonio del 0 mg/L y

CI EN

finalmente en sílice la concentración estable de 1 mg/L durante el tiempo de muestreo.

A continuación en la tabla 6 se presentan valores de los parámetros físicos medidos

DE

in situ, de los muestreos realizados en la laguna Verde 2 durante el tiempo de

CA

muestreo, mientras en la tabla 7 se presentan los valores de los parámetros

TE

químicos.

BI

BL

IO

Tabla 6: Parámetros Físico de la laguna Verde 2 – Provincia de Santiago de Chuco, del 2015 - 2016. FECHAS DE MUESTREO

PARÁMETROS may-15

ago-15

dic-15

jun-16

13

13.7

14.5

11.7

137

157

135.5

154

TDS (mg/L)

78

80

68

77

S °/oo

-

0.02

-

-

Temperatura (°C)

Conductividad Eléctrica (us/cm)

34 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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Tabla 7: Parámetros Químicos de la laguna Verde 2 – Provincia de Santiago de Chuco, del 2015 - 2016.

15

ago-15

dic-15

pH

4.6

4.4

5.5

Alcalinidad (mg/L)

25

25

30

(mg/L)

5.1

6.5

Saturación (%)

-

103.5

Presión 631

1

30

6.6 100

631

633

1

CI EN

CI

Sílice

100.9

AS

Atmosférica (hpa)

O

Disuelto

6.3

BI

Oxígeno

4.7

LO

Concentración

jun-16

IC

may-

G

PARÁMETROS

AS

FECHAS DE MUESTREO

16

13

10 8

CA

12

4.6

11.74.7

4.4

3

6

2

IO BL BI

5 4

TE

Temperatura (°C)

14

6

14.5 5.5

13.7

pH

DE

Gráfico N° 10: Relación Temperatura - pH de la laguna Verde 2, del 2015 al 2016.

4

1

2

0

0 ORILLA may-15

ORILLA

ORILLA

ORILLA

ago-15 dic-15 Tiempo (MES-AÑO) Temperatura (°C)

jun-16

pH

35 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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Gráfico N° 11: Relación Temperatura – Oxígeno Disuelto de la laguna Verde 2, del 2015 al 2016.

6.6 6

AS

13

7

14.5 6.3

11.7

12

5.1

IC

5

G

10

LO

8 6 4

ORILLA

ORILLA

ORILLA

ago-15 dic-15 Tiempo (MES-AÑO)

0

ORILLA jun-16

CI EN

CI

may-15

AS

0

3

1

BI

2

4

2

O

Temperatura (°C)

14

13.7 6.5

Oxígeno iDisuelto (mg/L)

16

Temperatura (°C)

Oxígeno Disuelto (mg/L)

CA

31 30 29 28 27 26 25 24 23 22

30

30

BI

BL

IO

TE

Alcalinidad (mg/L)

DE

Gráfico N° 12: Alcalinidad de la laguna Verde 2, del 2015 al 2016

25

may-15

25

ago-15 dic-15 Tiempo (MES-AÑO)

jun-16

36 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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LAGUNA VERDE 3 Se registró una temperatura máxima en el mes de Diciembre del 2015 con 14.8°C,

AS

una salinidad de 0.02, conductividad eléctrica que varió entre 160 y 170 us/cm y

IC

TDS con un promedio de 69.5 mg/L.

G

En la estación de muestreo CENTRO, la profundidad alcanzada fue de 10 m,

LO

denotándose una transparencia de hasta 3 m.

O

En cuanto al pH se presentó un valor máximo de 5.3 y un valor mínimo de 5.3 en

BI

Mayo y Agosto del 2015 respectivamente; la Alcalinidad tuvo una variación entre

AS

10 y 20 mg/L, mientras las concentraciones de Oxígeno Disuelto variaron entre 5.1

CI

y 6.6 mg/L, tuvo una concentración de amonio de 0 mg/L, junto con una de potasio

CI EN

de 250 mg/L y finalmente en sílice la concentración máxima con 1mg/L fue en el 2015.

A continuación en la tabla 8 se presentan valores de los parámetros físicos medidos

DE

in situ, de los muestreos realizados en la laguna Verde 3 durante el tiempo de

CA

muestreo, mientras en la tabla 9 se presentan los valores de los parámetros

TE

químicos.

BI

BL

IO

Tabla 8: Parámetros Físico de la laguna Verde 3– de Chuco, del 2015 - 2016.

Provincia de Santiago

FECHAS DE MUESTREO

PARÁMETROS

may15

ago-15

dic-15

jun-16

Temperatura (°C)

11.4

12.9

14.8

12.3

Conductividad Electrica (us/cm)

167

170

169

160

TDS (mg/L)

79

87

29

83

S °/oo

-

0.02

-

-

37 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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Tabla 9: Parámetros Químicos de la laguna Verde 3– de Chuco, del 2015 - 2016.

Provincia de Santiago

may-

ago-15

dic-15

5.32

4.53

5

Alcalinidad (mg/L)

-

-

10

Concentración (mg/L)

5.1

6.6

Oxígeno

Saturación (%)

-

103.6

Disuelto

Presión Atmosférica -

jun-16 4.9 20

G

pH

BI

15

IC

PARÁMETROS

AS

FECHAS DE MUESTREO

6.5

104

99.7

O

LO

6.4

1

0.3

631

631

1

CI

Sílice

631

AS

(hpa)

5.32

8 6

DE

CA

12 10

12.9

12.3

11.4

TE

Temperatura (°C)

14

5.4

14.8

5

5 4.9

4.8 4.6

4.53

4.4

IO

4

4.2

BL

2

BI

5.2

pH

16

CI EN

Gráfico N° 13: Relación Temperatura - pH de la laguna Verde 3, del 2015 al 2016.

0

4 may-15

ago-15 dic-15 Tiempo (MES-AÑO) Temperatura (°C)

jun-16

pH

38 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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Gráfico N° 14: Relación Temperatura – Oxígeno Disuelto de la laguna Verde 3, del 2015 al 2016.

6.5 12.3

11.4 5.1

6

10

4

G

8

LO

6 4

BI

2 0

ago-15 dic-15 Tiempo (MES-AÑO)

1 0

jun-16

Oxígeno Disuelto(mg/L)

CI EN

Temperatura (°C)

2

CI

AS

may-15

3

O.D (mg/L)

5

IC

12

O

Temperatura (°C)

14

7

14.8 6.4

6.6 12.9

AS

16

Fitoplancton

DE

Determinación Biológica

CA

Durante el muestreo realizado, se encontró 4 géneros de organismos microscópicos,

TE

dentro de esto se identificó las especies más representativas, en la laguna Verde 1

IO

el mayor número de frecuencia de ocurrencia fue de 11 especies; en la laguna Verde

BL

2 el número de frecuencia de ocurrencia fue de 12 especies, misma cantidad que posee la laguna Verde 3. Los géneros de mayor predominancia observados fueron

BI

Bacillariophyta, Chlorophyta, seguidos de Cyanophyta y Xantophyta, aquellos que si bien no fueron muy predominantes, de todas maneras en la Verde 1 y Verde 2 se obtuvo individuos de estos géneros (Anexo N° 5).

39 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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Cuadro N° 10: Análisis biológico cualitativo de fitoplancton de las Lagunas Verdes, Provincia de Santiago de Chuco del 2015 al 2016.

División/Especie

VERDE 1

VERDE 2 x

x

Navicula graciloides

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

BI

Navicula pupula

AS

Nitzchia linearis Pinnularia maior

x

CI EN

CI

Surirella angustata Tabellaria fenestrata

x

O

Navicula lanceolata

LO

Gomphonema parvulum

G

Frustula rhomboides

VERDE 3

IC

BACILLARIOPHYTA

AS

FITOPLANCTON

CHLOROPHYTA

Cosmarium formosulum

x x

Mougeotia calospora

x

Spirogyra communis

x

DE

Coelastrum microporum

x

x x x

CA

Staurastrum sebaldi x

x

Agmenellum quadruplicatum

x

x

Chlorhormidium pseudostichococcus

x

TE

Zygnema ericetorum

x

BI

BL

IO

CYANOPHYTA

Ulothrix moniliformis

x

XANTHOPHYTA Tribonema viride

x

x

40 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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Gráfico N° 15: Frecuencia de Ocurrencia de las lagunas Verde 1, Verde 2 y Verde3

12.2 12 11.8 11.6 11.4 11.2 11 10.8 10.6 10.4

12

IC

AS

12

VERDE 2 LAGUNAS

VERDE 3

AS

BI

VERDE 1

LO

G

11

O

N° DE ESPECIES

Provincia de Santiago de Chuco del 2015 al 2016.

CI

Macroinvertebrados

CI EN

Durante el muestreo realizado, se logró determinar la presencia de 10 familias, pertenecientes a los siguientes ordenes más representativos; Hemiptera, Coleptera, Diptera, Rhynchobdellida, Acari, Tricladida, Trichoptera y Thysanoptera. Según

DE

la identificación de estos individuos, se obtuvo que en la laguna Verde 1 el mayor

CA

número de frecuencia de ocurrencia fue de 7 familias al igual que en la laguna Verde

TE

2, sin embargo, en la laguna Verde 3 el número de frecuencias de ocurrencia fue de

IO

sólo 3 familias.

BL

Los órdenes con mayor representatividad de acuerdo a la abundancia o número de individuos captados fueron Hemiptera, con un número de individuos superior a 70

BI

en la laguna Verde 1, mostrándose en este orden la presencia de diferentes estados de desarrollo en los individuos, seguido de la familia Diptera, Coleoptera y

finalmente Trichoptera; siendo este último orden más representativo de la laguna Verde 3 (Anexo N° 6).

41 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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Cuadro N° 11: Análisis biológico cualitativo de Macroinvertebrados de las Lagunas Verdes, Provincia de Santiago de Chuco del 2015 al 2016.

Verde 1

Verde 2

Hemiptera/Corixidae

x

x

Coleoptera/Dysticidae

x

x

Diptera/Chironomidae

x

IC x

LO

x

x

x

O

Diptera/Tipulidae

BI

Diptera/Ephyridae

AS

Rhynchobdellida/Glossiphoniidae

x x x

x

CI EN

CI

Acari/Oribatidae Tricladida/Planariidae

Verde 3

AS

Orden/Familia

G

MACROINVERTEBRADOS

x

Trichoptera/Lepidostomidae

x

Thysanoptera

x x

CA

DE

Thysanoptera/Thripidae

Gráfico N° 16: Frecuencia de Ocurrencia de las lagunas Verde 1, Verde 2 y Verde3

TE

Provincia de Santiago de Chuco del 2015 al 2016. 7

7

VERDE 2 LAGUNAS

VERDE 3

BI

BL

N° DE FAMILIAS

IO

8 7 6 5 4 3 2 1 0

3

VERDE 1

42 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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Gráfico N° 17: Abundancia (%) según orden de Macroinvertebrados de las lagunas

100 90

3

5 7

7

IC

13

80

G

20

Thysanoptera

70

60

LO

Trichoptera

11 60

Tricladida

50

O

17 80

40

BI

ABUNDANCIA (%)

AS

Verde 1, Verde 2 y Verde3 Provincia de Santiago de Chuco del 2015 al2016.

7 5

AS

30

8

40

Rhynchobdellida Diptera Coleoptera Hemiptera

CI

20

Acari

10 0 VERDE 1

CI EN

17

VERDE 2

VERDE 3

DE

LAGUNAS

Gráfico N° 18: Abundancia (%) por familias de Macroinvertebrados de la laguna

BI

BL

IO

TE

CA

Verde 1 Provincia de Santiago de Chuco del 2015 al2016.

Laguna Verde 1

13%

7% Corixidae Dysticidae 80%

Chironomidae

43 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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Gráfico N° 19: Abundancia (%) por familias de Macroinvertebrados de la laguna Verde 2 Provincia de Santiago de Chuco del 2015 al2016.

IC

AS

Laguna Verde 2

Corixidae

G

7% 5% 40%

Dysticidae

LO

20%

Chironomidae Tipulidae

O

10%

BI

17%

Oribatidae Thysanoptera

CI EN

CI

AS

1%

Glossiphoniidae

Gráfico N° 19: Abundancia (%) por familias de Macroinvertebrados de la laguna

DE

Verde 3 Provincia de Santiago de Chuco del 2015 al2016.

3% Dysticidae

17% 7%

Chironomidae 1%

7%

60%

Ephyridae

Oribatidae 5%

BI

BL

IO

TE

CA

Laguna Verde 3

Planariidae Lepidostomidae

Thripidae

44 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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Tabla 10: Categoría y calidad de agua según el índice biótico BMWP en las lagunas Verde 1, Verde 2 y Verde 3 – Provincia de Santiago de Chuco, del 2015 – 2016 (Anexo N° 7 y 8).

BMWP/col*

BMWP

CATEGORIA

CALIDAD

aguas muy contaminadas aguas muy 16-35 28 IV contaminadas aguas muy 16-35 33 IV contaminadas *valores propuestos por Roldán 2003 25

IV

naranja naranja naranja

BI

O

LO

G

16-35

IC

VERDE 1 VERDE 2 VERDE 3

COLOR

AS

MES

AS

Metales Pesados

CI

Se determinó aquellos que son perjudiciales para el buen estado de un ecosistema,

CI EN

y que puedan alterar cultivos o el desarrollo de la ganadería. Al ser estos recursos abastecedores de agua para comunidades aledañas, pues entró en determinación aquellos metales perjudiciales para la salud humana, en caso su concentración se

DE

encuentre pasando el estándar promedio de concentración.

CA

Tabla 11: Concentración de metales pesados en las lagunas Verdes (3) – Provincia de Santiago de Chuco, del 2015 - 2016. VERDE 3

TE

VERDE 2

Dic

Mayo

Dic

Mayo

Dic

Arcénico

0.001

0.002395

0.001

0.00071

0.001

0.00068

0.0004 0.000415 0.0004

0.00027

0.0004 0.000355

0.0005

0.0026

0.009

BL

IO

Unid.

Cadmio

BI

VERDE 1 Mayo

C.I

Cobre

Plomo

mg/L

0.0157

0.0026

0.0108

0.0004 0.008545 0.0007 0.003025 0.0023 0.031036

Zinc

0.023

0.0515

0.033

0.0485

0.045

0.0695

Cromo

0.0058

2.1

0.0005

1.9

0.0005

1.85

Mercurio

0.0001

1.495

0.0001

1.11

0.0001

0.815

45 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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Sin embargo se aprovechó en la determinación de otros elementos inorgánicos, importantes e influyentes también en un buen estado de estos ecosistemas lacustres; entre estos se registró concentraciones de (Antimonio - <0.001 mg/L; Bario – 0.005

AS

mg/L; Niquel - <0.0005 mg/L; Selenio - <0.003 mg/L; Talio - <0.003 mg/L), para

IC

la laguna Verde 1; (Antimonio - <0.001 mg/L; Bario – 0.008 mg/L; Cadmio -

G

<0.0004 mg/L; Niquel - <0.0005 mg/L; Selenio - <0.003 mg/L; Talio - <0.003

LO

mg/L), para la laguna Verde 2 y (Antimonio - <0.001 mg/L; Bario – 0.017 mg/L;

O

Niquel - <0.0005 mg/L; Selenio - <0.003 mg/L; Talio - <0.003 mg/L), para la

BI

laguna Verde 3.

0.002395

0.0025 0.002 0.0015

0.001

0.001 0.0005 0

0.001

DICIEMBRE

DE

MAYO

CI EN

[ ] de Arsénico mg/L

0.003

CI

AS

Gráfico N° 20: Concentración de Arsénico de las lagunas las Verdes (3) en 2015.

DICIEMBRE

VERDE 2 Laguunas

0.00068

MAYO

DICIEMBRE

VERDE 3

CA

VERDE 1

MAYO

0.001 0.00071

TE

Gráfico N° 21: Concentración de Cobre de las lagunas las Verdes (3) en 2015. 0.0157

0.0108

BI

BL

[ ] de Cobre mg/L

IO

0.018 0.016 0.014 0.012 0.01 0.008 0.006 0.004 0.002 0

0.009

0.0026

0.0026

MAYO

DICIEMBRE

0.0005 MAYO

DICIEMBRE

VERDE 1

VERDE 2 Lagunas

MAYO

DICIEMBRE

VERDE 3

46 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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0.0004 0.000415 0.0004

0.00045 0.0004 0.00035 0.0003 0.00025 0.0002 0.00015 0.0001 0.00005 0

0.0004

AS

0.000355

DICIEMBRE

LO

VERDE 2 Lagunas

VERDE 3

CI EN

CI

VERDE 1

MAYO

BI

O

DICIEMBRE

AS

MAYO

DICIEMBRE

G

IC

0.00027

MAYO

[ ] de Cadmio mg/L

Gráfico N° 22: Concentración de Cadmio de las lagunas las Verdes (3) en 2015.

Gráfico N° 23: Concentración de Plomo de las lagunas las Verdes (3) en 2015

DE

PLOMO

0.03

CA

0.02 0.015

0.0007

0.0004

0.003025

0.0023 MAYO

0.005

DICIEMBRE

0.008545

0.01

VERDE 1

VERDE 2 Lagunas

DICIEMBRE

MAYO

DICIEMBRE

0 MAYO

IO BL BI

0.031036

0.025

TE

[ ] de Plomo mg/L

0.035

VERDE 3

47 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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Gráfico N° 24: Concentración de Zinc de las lagunas las Verdes (3) en 2015

0.0515

0.045

IC

0.0485

AS

0.0695

0.033

DICIEMBRE

BI

AS

MAYO

DICIEMBRE

MAYO

CI

VERDE 2 Lagunas

VERDE 3

CI EN

VERDE 1

O

LO

G

0.023

DICIEMBRE

0.08 0.07 0.06 0.05 0.04 0.03 0.02 0.01 0

MAYO

[ ] de Zinc mg/L

ZI N C

2.15

DE

Gráfico N° 25: Concentración de Cromo de las lagunas las Verdes (3) en 2015

2.1

CA

2.05 2

TE

[ ] de Cromo en (mg/L)

2.1

1.95

BI

BL

IO

1.9

1.9 1.85

1.85 1.8 1.75 1.7 VERDE 1

VERDE 2 LAGUNAS

VERDE 3

48 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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Gráfico N° 26: Concentración de Mercurio de las lagunas las Verdes (3) en 2015

MERCURIO 1.6

1.495

AS

1.2

IC

1.11

1

G

0.815

LO

0.8

O

0.6 0.4

BI

[ ] Mercurio (mg/L)

1.4

0

VERDE 2 LAGUNAS

VERDE 3

CI EN

CI

VERDE 1

AS

0.2

DE

Gráfico N° 27: Concentración de Sulfatos de las lagunas las Verdes (3) en 2015

18

11.2

TE

14

15.8

CA

16

S U L FATO S

mg/L

6

9.35

BI

IO

10

BL

12

8

4 2 0 VERDE 1

VERDE 2 LAGUNAS

VERDE 3

49 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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Estado de eutrofización Se obtuvo concentraciones de nitratos y fosfatos, cuyas concentraciones ayudó a

AS

identificar en qué estado de eutrofización se encuentran; la laguna Verde 1 es la que posee una mayor concentración de fosfatos con 0.0425 mg/L, y es la laguna Verde

IC

2 la que posee mayor concentración de nitratos con 1.33 mg/L; se registró una

LO

G

concentración mínima en nitratos y fosfatos en la laguna Verde 3 con 0.51 mg/L Y

O

0.0105 mg/L, respectivamente.

BI

Gráfico N° 28: Concentración de Fosfatos de las lagunas las Verdes (3) en 2015.

0.05

0.0425

CI

0.03

CI EN

mg/L

0.04

0.02

DE

0.01 0

AS

F O S FATO S

0.0105

VERDE 2 LAGUNAS

VERDE 3

CA

VERDE 1

0.0225

TE

Gráfico N° 29: Concentración de Nitratos de las lagunas las Verdes (3) en 2015

IO

N I T R ATO S 1.33

mg/L

BI

BL

1.5

1.05 1 0.51 0.5 0 VERDE 1

VERDE 2 LAGUNAS

VERDE 3

50 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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Morfometría Laguna Verde 1

AS

Área: 3.1814 ha.

IC

Longitud: 829.8023 m.

BI

BL

IO

TE

CA

DE

CI EN

CI

AS

BI

O

LO

G

Longitud Máxima: 261.1272 m.

51 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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Laguna Verde 2 Área: 2.2524 ha.

AS

Longitud: 622.0355 m.

BI

BL

IO

TE

CA

DE

CI EN

CI

AS

BI

O

LO

G

IC

Longitud Máxima: 213.3883 m.

52 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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Laguna Verde 3 Área: 2.7576 ha.

AS

Longitud: 695. 7341 m.

BI

BL

IO

TE

CA

DE

CI EN

CI

AS

BI

O

LO

G

IC

Longitud Máxima: 253.1087 m.

53 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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Aspectos Socioeconómicos Se obtuvo información más cercana a la fecha actual, lo publicado hasta el año

AS

2012, hay una máxima del IDH con 0.3349 en el año 2012, lo que indica que ha ido aumentando según registro inicial del 2003.

G

IC

Tabla 12: Índice de Desarrollo Humano del distrito de Quiruvilca 2003 – 2012.

LO

Población Años de Índice de Esperanza con Educ. educación Desarrollo Población de vida al secundaria (Poblac. Humano nacer completa 25 y más) IDH habitantes años % años 0.2912

14,843

70.20

2007

0.2870

14,060

72.80

2010

0.3325

14,574

2011

0.3205

14,526

2012

0.3349

14,475

34.84

6.25

279.8

35.05

6.66

246.2

35.05

6.59

357.7

74.34

34.97

6.82

315.8

74.82

35.00

6.76

353.9

CI

AS

2003

BI

O

Años

Ingreso familiar per cápita N.S. mes

DE

CI EN

73.99

CA

Gráfico N° 30: IDH distrito de Quiruvilca – provincia Santiago de Chuco. 0.3400

0.3349

TE

0.3325

0.3300

0.3205

IO

0.3200

BI

BL

IDH

0.3100 0.3000

0.2912

0.2900

0.2870

0.2800 0.2700 0.2600 2003

2007

2010 AÑOS

2011

2012

54 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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Gráfico N° 31: Ranking de IDH a nivel Provincial/Distrital del departamento La Libertad, año 2012. VIRÚ/VIRÚ

0.3967 0.323

SANTIAGO DE CHUCO/QUIRUVILCA SANCHEZ CARRION/HUAMACHUCO

AS

0.3349

PATÁZ/PARCOY

0.3432

PACASMAYO/PACASMAYO

IC

0.2489

0.5302

OTUZCO/OTUZCO

LO

0.1808

G

0.2992

JULCÁN/CALAMARCA CHEPÉN/CHEPÉN

0.4961

BOLÍVAR/LONGOTEA

0.2815

O

PROVINCIA/DISTRITO

GRAN CHIMÚ/CASCAS

TRUJILLO/VICTOR LARCO

0.7248

0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 IDH

CI

AS

0

0.5438

BI

ASCOPE/CHOCOPE

CI EN

El distrito de Quiruvilca posee un IDH promedio comparado con los distritos más representativos del departamento La Libertad.

DE

Gráfico N° 32: Comparativo del distrito de Quiruvilca con el máximo y mínimo IDH a nivel nacional, año 2012.

CA

0.8085

0.3349

BI

BL

IO

IDH

TE

0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0

0.139

SAN ISIDRO - LIMA

LA LIBERTADHUANCAVELICA-CUENCA QUIRUVILCA DEPARTAMENTO-DISTRITO

Por diversas actividades económicas y progreso en el distrito es que Quiruvilca es un distrito promedio en IDH a nivel nacional, siendo comparado con el distrito de

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San Isidro en Lima, el cual posee el más alto IDH y con el distrito de Cuenca en Huancavelica, este último con el menor IDH a nivel nacional.

AS

Para obtener un resultado socioeconómico de la localidad aledaña a la laguna, se investigó el ingreso per cápita familiar, el PBI según actividades desarrollados por

G

IC

los pobladores.

LO

Gráfico N° 33: Ingreso Percápita distrito de Quiruvilca – provincia Santiago de

400.0

357.7

350.0

353.9

BI

315.8

279.8

300.0

246.2

250.0

AS

N.S. MES

O

Chuco

200.0 150.0

CI

100.0 0.0 2003

CI EN

50.0 2007

2010 Tiempo (AÑOS)

2011

2012

DE

Gráfico N° 34: PBI generado por el distrito de Quiruvilca – provincia Santiago de

2007

2015E/

TE

CA

Chuco

25.0 15.0 10.0 5.0 0.0

BI

BL

PBI (%)

IO

20.0

Actividades Económicas

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Para determinar el aporte de las lagunas se investigó sobre el uso del agua de dichos cuerpos de agua en la localidad y lo influyente en su economía y calidad de vida, siendo el sector agrícola el que lleva la delantera en el uso y aprovechamiento del

AS

agua, seguido del sector minero, finalmente el poblacional.

IC

Gráfico N° 35: Uso de agua del distrito de Quiruvilca – provincia Santiago de

LO

G

Chuco, según sector de producción.

O

30,000,000

BI AS

20,000,000

2013 2014

CI

15,000,000 10,000,000

CI EN

Uso de Agua (m#)

25,000,000

5,000,000 0

Industrial Poblacional Sector Productivo

Minero

BI

BL

IO

TE

CA

DE

Agrícola

2015

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DISCUSIÓN El buen estado de salud de los ecosistemas acuáticos continentales es determinante

AS

para la calidad de vida de los seres humanos que dependen o habitan cerca de ellos (Wetzel, 1981); por lo que se hace indispensable realizar un estudio o análisis

IC

Ecosistémico de las lagunas Verdes (3), pues son humedales que cumplen roles

LO

G

fundamentales en la estabilidad del medio donde se encuentran ubicadas.

O

Al ser este un primer estudio de las lagunas las Verdes (3), no se pudo contrastar

BI

con publicaciones anteriores de dichos ecosistemas, sin embargo, discutiremos con

AS

publicaciones de ecosistemas con similares características, bibliografía conceptual

CI

y estándares establecidos por instituciones o ministerios locales e internacionales.

CI EN

Contrasta la información recolectada de las lagunas Verdes 1, 2 y 3, con los Estándares Nacionales de Calidad Ambiental para el agua, presentados en el nuevo

DE

Decreto Supremo N° 015 – 2015 – MINAM (Anexo N° 3), valores con los cuales corroboramos si las concentraciones obtenidas en las lagunas estudiadas se

CA

encuentran dentro del rango permisible o apto de acuerdo a la categoría 4 -

TE

Conservación del ambiente acuático.

IO

En cuanto a temperatura según MINAM, (2015) no precisa un valor especifico,

BL

pues cada región presenta características específicas para sus ecosistemas; en tanto

BI

el comportamiento térmico del agua de las lagunas se dio de la siguiente manera; laguna Verdes 1, la temperatura en orilla tuvo un promedio de 12.2°C, y en el centro – fondo 11.6°C mostrándose que la temperatura disminuía con la profundidad, conclusión reportada por Kwong (2005); sin embargo en Junio del 2016 se presentó la misma temperatura en superficie y fondo, esto debido a que hay una circulación 58

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total en la columna de agua uniformizando la temperatura en todo ese espacio vertical.

AS

En la laguna Verde 2, se tiene 13.2°C de temperatura promedio, pues si bien posee una mayor altitud comparada con la Verde 1, su condición es que está ubicada entre

IC

cerros, quienes generan un corte, generando de cierta manera una temperatura

LO

G

atmosférica mayor también, y pues es Shimokawa (1987) quien afirma que existe una relación directa o muy estrecha entre la temperatura atmosférica y la

BI

O

temperatura del agua; situación similar que posee la laguna Verde 3, inclusive de

AS

poseer la mayor altitud en la zona.

CI

Sin embargo cabe resaltar que estos cambios se ven influenciados por los cambios

CI EN

meteorológicos, fenómenos climáticos de la zona y anomalías causados por el calentamiento global, pues a lo largo de tiempo muestreado, se observó descenso en el volumen de agua en las 3 lagunas, pero a pesar de todo siguen siendo los

DE

valores característicos de cada estación.

CA

Se notó una relación directa con el pH, sin embargo, en Agosto del 2015 y Junio

TE

del 2016, se registró una relación inversa, siendo estas fechas uno de los puntos

IO

máximos y mínimos de temperatura respectivamente. El pH se encuentra bajo según lo establecido por el MINAM (Anexo N° 4), pues el estándar va desde 6,5 a

BL

9 pero el promedio de pH en la laguna es de 4.8, muy ácido y es debido al impacto

BI

minero, pues es la más cercana al establecimiento minero, presenta también cierto grado de contaminación que más adelante será corroborado. Las lagunas Verdes 1, 2 y 3 presentaron concentraciones de Oxígeno Disuelto promedio de 6,24 mg/L, 6,12 mg/L y 6,15 mg/L respectivamente; al respecto 59

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diremos que la superficie del agua expuesta a la acción del viento que aire toda la zona limnética, asimismo estos valores categorizados que según Goenyola (2007) en su guía como agua que tiene una condición aceptable, aquella que es adecuada

AS

para la vida de diversos organismos acuáticos, argumento coincidente con el

IC

MINAM (2015), el cual indica que la concentración mínima de Oxígeno Disuelto

G

para la Categoría 4 debe ser ≥ 5 mg/L para considerar a dichos cuerpos de agua

LO

como ideales ecosistemas acuáticos en buen estado de conservación.

BI

O

La concentración de Oxígeno Disuelto fue determinado junto con la saturación que

AS

poseía el agua en ese momento, siendo 98,4 %, 101,5% y 102,4% para las lagunas Verdes 1, 2 y 3 respectivamente, indicándose un nivel de Oxígeno disuelto

CI

excelente, que va desde la subsaturación cercana a la saturación (100%) y

CI EN

sobresaturación, esto siendo resultado de factores como flujo de la corriente, presión del aire, plantas acuáticas, etc; según Vernier (2015), estos resultados

DE

coinciden con Morales (1981) en un estudio de las lagunas de alta montaña en sierra nevada, donde el agua de esas lagunas también poseen una saturación excelente, e

CA

incluso existiendo algunos casos donde se presenta sobresaturación.

TE

La conductividad eléctrica promedio en las lagunas Verde 1, Verde 2 y Verde 3 fue

IO

158.3 µs/cm, 145.9 µs/cm y 166.5 µs/cm respectivamente, valores que se encuentra

BL

según la referencia del MINAM (2015) en un nivel inferior al estándar, siendo estos

BI

valores característicos de lagos de montaña donde la mineralización es deficiente, lo que pues no es ningún indicativo de riesgo en el cuidado o conservación de estos recursos acuáticos, sin embargo en cuestión a Sólidos Totales en Suspensión (TDS), en la laguna Verde 1 se encontró sobre el límite (≤ 25 mg/L); con 2,6 mg/L de diferencia positiva, valor que pues es debido a descomposición de materia dentro 60

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de la laguna, ya que en el tercer muestreo se observó cierto cambio en color de su sustrato y material flotante como lanillas o cenizas negras, lo que de todas maneras no impidió poder obtener la trasparencia total.

AS

En cuanto a compuestos inorgánicos y las concentraciones admitidas para la

IC

categoría 4 según el MINAM (2015), pues el nivel de Arsénico no genera ningún

G

peligro ni llamada de alerta pues no llega ni a la centésima en su concentración; el

LO

Cadmio si presenta en promedio una diferencia positiva de 0.00015 mg/L, pero esto

O

va relacionado a la concentración de Zinc que estos cuerpos de agua presenten,

BI

debido al tipo de sustrato que estos poseen, pues en la Verde 2 y Verde 3

AS

específicamente poseen sustrato rocoso y este componente se presenta por la

CI

descomposición de las rocas (Emsley, 2001).

CI EN

El compuesto inorgánico Mercurio presentó para el mes de Mayo del 2015 en las 3 lagunas una concentración de 0.0001 mg/L, siendo el límite o estándar estipulado

DE

por el MINAM (2015); sin embargo en Diciembre del 2015, las concentraciones variaron positivamente; teniendo 1,5 mg/L, 1,1 mg/L y 0.8 mg/L para la laguna

CA

Verde 1, Verde 2 y Verde 3 respectivamente; siendo indicativo de elevación de

TE

concentración de este compuesto inorgánico, aquel que es considerado como un

IO

metal pesado tóxico o venenoso a muy bajas concentraciones y que no puede ser

BL

degradado o destruido según (Álvarez, 2011).

BI

Se presenta mayor concentración en la laguna Verde 1 ya que el mercurio inorgánico, se encuentra en su forma natural en el suelo, sin embargo su concentración aumenta por los vertidos del hombre (acción minera); pues al quemar las amalgamas se evapora el mercurio, para luego precipitar en microgotitas

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acumulándose en el barro del fondo (Álvarez, 2011); y como la laguna Verde 1 es la que posee un sustrato de tierra o barro, es la que más acumula, a diferencia de las otras 2 lagunas, ya que las otras poseen sustrato rocoso; sin embargo no se descarta

AS

el origen natural, ya que es proveniente de la evaporación de los océanos por la

IC

actividad volcánica que estos presentan, y más si el Perú es un país dentro del

LO

G

Cinturón de Fuego (Mitra, 1986).

En cuanto a macroinvertebrados como indicadores de calidad de agua, según

BI

O

Roldan, 2003, con el Índice BMWP/Colombia, nos da el indicativo de aguas muy

AS

contaminadas; si bien la laguna Verde 1 si presenta esta caracterización físicoquímica, pues este índice es netamente para la evaluación del agua de acuerdo a ser

CI

tomada esta agua como potable o consumo humano, sin embargo el presente estudio

CI EN

evalúa o determina los recursos para la conservación del medio ambiente, siendo tomado este índice, como información adicional e importante para ver un posibles

DE

tratamientos.

CA

Según Roldán en 1996 en su Guía para el estudio de los macroinvertebrados acuáticos da indicativo que según la presencia del orden Hemiptera, Coleoptera y

TE

Diptera, la laguna Verde 1 se encuentra en un estado de oligomesotrofía y eutrofia,

IO

especies predominantes en zonas escasas de oxígeno, a diferencia la laguna Verde

BL

3 que al tener presencia del orden Trichoptera, es indicador de aguas oligotróficas

BI

(Dominguez, et al.,2009; Endara, 2012; Martínez, 2010).

62 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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CONCLUSIONES Las lagunas Verdes al ser las más altas en esta zona son las proveedoras de agua a

AS

las lagunas inferiores como son el Toro y los Ángeles, pues cada una de estas posee su dique, dentro de las cuales la laguna Verde 1 es la que posee mayor grado de

IC

degradación, pues si bien las características físico químicas no nos lo indican, son

LO

G

los indicadores biológicos quienes nos los corroboran, también por su contenido de metales, aquel que por bioacumulación y biomagnificación, si estas aguas no son

BI

O

tratadas y potabilizadas pues pueden ser perjudiciales para el consumo humano o

AS

desarrollo de especies a cultivar, sin embargo las lagunas verde 2 y Verde 3 por su parte al estar más alejadas y menos influenciadas por agentes contaminantes aún

CI

son recursos de buena calidad, para el abastecimiento de agua a demás lagunas y

CI EN

posterior distribución a las comunidades.

Las lagunas son recursos imprescindibles para el buen desarrollo de las

DE

comunidades, pues son amortiguadores del ciclo del agua, manteniendo en buen recaudo a las comunidades, sirviendo de manera indirecta a dichas poblaciones,

CA

pueden ser utilizadas como medio para desarrollo de actividades económicas pero

BI

BL

IO

TE

con un buen manejo para seguir con la conservación de estos recursos.

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AS

BI

O

LO

G

IC

AS

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BI

BL

IO

TE

CA

DE

CI EN

CI

ANEXOS

69 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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ANEXO N° 1

BI

BL

IO

TE

CA

DE

CI EN

CI

AS

BI

O

LO

G

IC

AS

Datos Meteorológicos – software – The Weather Link – Estación Meteorológica Davis

70 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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ANEXO N° 2

BI

BL

IO

TE

CA

DE

CI EN

CI

AS

BI

O

LO

G

IC

AS

Escala de Beaufort

71 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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ANEXO N° 3

BI

BL

IO

TE

CA

DE

CI EN

CI

AS

BI

O

LO

G

IC

AS

Valores de la CATEGORÍA 4 del Decreto Supremo N° 015 – 2015 – MINAM

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ANEXO N° 4 Cuadro de Conformidad, según valores promedio y valor estándar del MINAM.

°C

-

µS/cm

1 000

-

-

mg/L

≤25

Nitratos Fosfatos Sulfatos

mg/L mg/L

13 0,4

mg/L

9

Clorofila A

mg/L

Arsénico

mg/L

mg/L

IO

TE

Zinc Cromo

mg/L

CA

Cobre Plomo

165.3

149.2

27.5

76.6

1,05 0,029 15.8

1,33 0,0225 9.35

0,008

0,021 <0,005 INORGÁNICOS 0.00239 0,15 0.00071 5 0.00041 0,00025 0.00027 5 0,1 0.0157 0.0026 0.00854 0.00302 0,0025 5 5 0,12 0.0515 0.0485

mg/L mg/L

AS

6.3

IC

6.4

No Conforme No Conforme

166.4 78

0,51 0,0105 11.2 <0,005 0.00068 0.00035 5 0.0108 0.03103 6 0.0695

mg/L

0,011

2.1

1.9

1.85

mg/L

0,0001

1.495

1.11

0.815

Conforme No Conforme Conforme Conforme No Conforme Conforme Conforme No Conforme Conforme No Conforme Conforme No Conforme No Conforme

BI

BL

Mercurio

6.6

DE

Cadmio

5

Conformida d

G

≥5

4.7

CI EN

mg/L

4.6

LO

Oxígeno Disuelto Temperatura Conductivida d Transparencia TDS

Laguna Verde 3

O

6,5 a 9,0

Laguna Verde 2

BI

pH

Laguna Verde 1

AS

Unida d

CI

Parámetro

ECA Categorí a 4 Lagos Y Lagunas

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ANEXO N° 5 Imágenes de las especies de Fitoplancton identificadas. Nombre de especie

Nombre de especie

AS

Figura

LO

G

IC

Figura

maior

CI EN

CI

AS

BI

O

Frustula rhomboides

Pinnularia

Navicula pupula

Surirella angustata Navicula lanceolata

BI

BL

IO

TE

CA

DE

Gomphonema parvulum

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Nitzchia linearis

LO

G

IC

AS

Tabellaria fenestrata

Coelastrum microporum

Tribonema viride

BI

BL

IO

TE

CA

DE

CI EN

Spirogyra communis

CI

AS

BI

O

Cosmarium formosulum

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ANEXO N° 6

BI

BL

IO

TE

CA

DE

CI EN

CI

AS

BI

O

LO

G

IC

AS

Imágenes de las especies de Macroinvertebrados identificados.

76 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-ns-sa/2.5/pe/ . No olvide citar esta tesis.

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ANEXO N° 7

BI

BL

IO

TE

CA

DE

CI EN

CI

AS

BI

O

LO

G

IC

AS

Puntuación dada para las diferentes familias de macroinvertebrados bentónicos acuáticos para el índice BMWP/Colombia de Roldan, 2003

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ANEXO N° 8

BI

BL

IO

TE

CA

DE

CI EN

CI

AS

BI

O

LO

G

IC

AS

Clases de calidad de agua valores BMWO y colores para representaciones cartográficas (Zamora-Muñoz y Alba-Tercedor, 1996)

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