Tgmb_tugas 5_analisis Lokasi Terdampak Kab Bantul Gk.pptx

Teknologi Geospasial Untuk Manajemen Bencana

Analisis Lokasi Berdampak Akibat Cuaca Ekstrim di Kabupaten Bantul dan Kabupaten Gunungkidul

Nama Kelompok: Esti Nur Wijayanti Herlina M.Syaiful Purnama

18/434758/PTK/12321 18/434759/PTK/12322 18/434762/PTK/12325

Studi Literatur Pengumpulan Data

Rekapitulasi Data

Data Media Sosial

Data Instansional

Pemetaan Lokasi Bencana

Tingkat Akurasi Penyampaian Informasi Bencana

Analisis Akurasi Informasi Bencana

STUDI LITERATUR

Studi literatur pada tugas ini adalah dengan mempelajari metode yang akan digunakan untuk menguji tingkat akurasi informasi yang disebarkan oleh media sosial dengan data pembanding dari instant terkait yaitu BPBD dan BNPB.

Pengumpulan Data

REKAPITULASI DATA

PEMETAAN LOKASI BENCANA Ploting lokasi bencana menggunakan Google Earth Pro (*.KML)

Konversi format data (*.KML) ke format (*.SHP) menggunakan QGIS

Pengisian atribut tabel pada masing-masing jenis bencana mengguankan QGIS

Diseminasi lokasi terdampak bencana Banjir dan Tanah Longsor

ANALISIS INFORMASI BENCANA

Analisis informasi bencana dilakukan dengan membandingkan data bencana hasil dari media sosial yaitu instagram, facebook, twitter dengan data pembanding yang berasal dari instansi BPBD dan BNPB dengan menggunakan matrik konfusi, suatu matriks bujur sangkar yang memuat hubungan antara sampel terklasifikasi dari media sosial dan hasil ujinya dengan data dari intansi yaitu BPBD. BPBD

Banjir

Tanah Longsor

Banjir

7

0

Tanah Longsor

0

Angin Kencang Total

SOSMED

Angin Kencang

Pohon Tumbang

tidak teridentifikasi

Total

0

0

13

20

0

0

1

0

1

0

0

0

0

1

1

7

0

0

1

14

22

HASIL AKURASI Persentase Hasil Kesesuaian Data Sosmed dengan Instansi Sumber Data Yang Sesuai Jumlah Data Prosentase Kesesuaian (%) Facebook 12 23 52.2 Instagram 14 16 87.5 Twiter 8 9 88.9 Persentase Kebenaran Data 90.0

87.5

88.9

80.0

70.0 60.0

52.2

50.0 40.0 30.0 20.0 10.0 0.0 FACEBOOK

INSTAGRAM

TWITER