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Seis Sigma

GAES LOGISTICA

CESAR MARTINEZ GINA QUIROGA DIEGO RIOS IVAN SARMIENTO CESAR VALENCIA 1

Seis Sigma Seis Sigma Definición

Herramientas de mejora de procesos Seis Sigma

Finalidad

Equipo de mejora

Origen

Establecimiento de técnicas que eviten errores

Aplicación

Diseño consistente

Principios

Estrategia de implantación del cambio

Determinación del nivel de Sigma

Diferencias entre calidad tradicional y seis sigma

Método de resolución de problemas 2

Seis Sigma Definición • Seis Sigma es una herramienta de gestión: – Aumento de beneficios espectacularmente – Simplifica procesos – Mejora de la calidad – Elimina errores

• Pretensiones: – Mejorar la satisfacción del cliente – Reducir el tiempo del ciclo – Reducir los defectos

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Seis Sigma

Finalidad • Enfocar las medidas en los clientes que pagan por los bienes y servicios • Proveer un modo consistente de medir y comparar procesos distintos 4

Seis Sigma Origen • Desarrollado en los años 80 por Motolora, el ingeniero Mikel Harry comienza a influenciar a la organización para que se estudie la variación en los procesos como una manera de mejorarlos. • En 1991 Lawrence Bossidy implanta la metodología dentro de Allied Signal • Se implanta en Texas Instrument y Jack Welch implanta la metodología en General Electric • En los años 90 la implantación de Seis Sigma se generaliza: Bombardier, Siebe, Sony, Polaroid corporation, Toshiba, etc.. 5

Seis Sigma Aplicación •

La puesta en marcha de un programa “SEIS SIGMA” según Motorola: – Priorizar las oportunidades de mejora – Seleccionar el equipo apropiado – Describir totalmente el proceso – Realizar un análisis del sistema de medición – Identificar y describir los procesos críticos – Verificar los procesos críticos – Realizar estudios de capacidad de procesos – Realizar las mejoras necesarias – Implantar los parámetros óptimos de operación y el plan de control – Establecer un sistema de mejora continua – Reducir las variaciones por causas comunes, hasta alcanzar los 3 ó 4 defectos por millón de oportunidades (DPMO) 6

Seis Sigma Principios Incremento nivel de satisfacción • Enfoque en el cliente Creación de valor Medidas claves a medir • Dirección basada en datos y hechos Recopilación de datos

• Los procesos están donde está la acción

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Dominar los procesos

Seis Sigma Principios •

Dirección proactiva

•

Colaboración sin barreras

•

Búsqueda de la perfección

Definir metas ambiciosas y revisarlas Fijar prioridades Enfocarse en la prevención de problemas Por qué se hacen las cosas que se hacen?

Derribar barreras en el trabajo

Calidad cada vez más perfecta 8

Seis Sigma Determinación del nivel de sigma 1 .0 0 0 .0 0 0

Sigma (σ ) es un parámetro estadístico de dispersión que expresa la variabilidad de un conjunto de valores respecto a su valor medio, de modo que cuanto mayor sea el nivel de sigma, menor será el número de defectos.

9 0 0 .0 0 0 8 0 0 .0 0 0 7 0 0 .0 0 0 6 0 0 .0 0 0 5 0 0 .0 0 0 4 0 0 .0 0 0 3 0 0 .0 0 0 2 0 0 .0 0 0 1 0 0 .0 0 0 0 0 ,0 0

9

1 ,0 0

2 ,0 0

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7 ,0 0

Seis Sigma

Método de resolución de problemas •Método DMAMC (Definir-Medir-Analizar-Mejorar-Controlar). •Claves del DMAMC: - Medir el problema - Enfocarse en el cliente - Verificar la razón fundamental - Romper con los malos hábitos - Gestionar los riesgos - Medir los resultados - Sostener el cambio 10

Seis Sigma En qué problema trabajar Por qué trabajar en ese problema Quién es el cliente Requerimientos del cliente Realización del trabajo en la actualidad

Definir el problema

Beneficios de una mejora Toma de datos

DMAMC

Medir

Objetivos

Identificar las causas reales del problema

Analizar Mejorar Controlar

Descubre la causa raíz Diseño

Herramientas de gestión de la calidad Benchmarking

Implementación Evolución del proyecto Verificar la estabilidad 11

Seis Sigma Herramientas de Mejora de Procesos Seis Sigma Diseño Diseño de Experimentos (DDE)

Producción Diseño Robusto

Histogramas Diagrama de

Teorema de Pareto AMFE

Ishikawa Análisis del Modo de Fallos y Efectos

DDE SPC

(Control Estadístico de Procesos) 12

Seis Sigma

Equipo de Mejora Seis Sigma Identificación y selección de proyectos Formación de equipos Desarrollo del documento marco del proyecto Capacitación de los miembros del equipo Ejecución del DMAMC e implementación de soluciones Traspaso de la solución 13

Seis Sigma Recordatorios Puntas guía Establecer restricciones Técnicas que eviten errores

Usar la capacidad de realización Cuestionario o Matriz de Análisis Preventivo Eliminar similitudes que confunden Fotoceldas Interruptores de paro Contadores (monitores) 14

Seis Sigma Diseño consistente • Diseños Complejos • Desarrollo de diseños consistentes

-Simplicidad sobre complejidad • El diseño consistente es un ejemplo del control preventivo que puede ayudar a eliminar muchos problemas más adelante en el proceso de producción. 15

Seis Sigma Estrategia de implantación de Seis Sigma convencer a los directivos de la necesidad del cambio, y • Decisión del cambio descripción de la situación de la empresa comparándola con empresas de la época. • Despliegue de objetivos establecimiento de sistemas de información, capacitación y supervisión apropiados al nuevo sistema de mejora. los círculos de calidad o equipos de trabajo Seis Sigma • Desarrollo del proyecto (ETSS) proceden a aplicar la metodología DMAMC (Definir-Medir-AnalizarMejorar-Controlar). es conveniente hacer un seguimiento constante de • Evaluación de beneficios los niveles de satisfacción tanto de los clientes internos como externos.

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Seis Sigma Diferencias entre calidad tradicional y seis sigma Seis Sigma

Calidad tradicional

Descentralizada Estructura para la detección y solución de los problemas y enfoque proactivo

Centralizada Estructura rígida y enfoque reactivo No estructuración de las herramientas de mejora, uso localizado y aislado

Estructuración de herramientas de mejora Toma de decisiones sobre datos precisos y objetivos

Toma de decisiones sobre presentimientos y datos vagos Se aplican remedios provisionales, sólo se corrige en vez de prevenir 17

Se observa a la raíz para llegar a soluciones sólidas y prevenir la repetición