Que Es La Econometria

Que es la econometria: aplicación de la teoría económica de las matemáticas técnicas estadísticas para contrastar hipotisis y estimar y prever fenómenos económicos estimar coeficientes sobre las relaciones económicas y prever o predecir los valores futuros

Que es la econometría: aplicación de la teoría económica de las matemáticas técnicas estadísticas para contrastar hipotisis y estimar y prever fenómenos económicos estimar coeficientes sobre las relaciones económicas y prevé o predecir los valores futuros

Función de la econometría: contrastar la teoría o hipotisis económicos apostar estimaciones numéricas de los ecoeficientes de las relaciones económicas prevé los acontecimientos

función de la econometri: contrastar la teoría o hipotisis económicos apostar estimaciones numéricas de los ecoeficientes de las relaciones económicas prevé lo acontecimientos

metodología de econometría: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.

Planteamiento de la teoría Especificación del modelo matemático Especificación del modelo econométrico Obtención de los datos Estimación de los parámetros Prueba de hipotisis Pronostico

Metodología de econometría 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.

Planteamiento de la teoría Especificación del modelo matemático Especificación de modelo econométrico Obtención de los datos Estimación de los parámetro Prueba de hipotisis Pronostico

Planteamiento de la teoría : incrementar su consumo a medida que su ingreso aumento ,pero no en la misma cuantia del aumento en su ingreso Incrementar su consumo a medida que su ingreso aumenta pero no en la misma cuantia del aumento en su ingreso

2. especificación del modelo matemático: c=bo+b1y

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3. especificación del modelo econométrico: no exiten una relación determinística entre consumo y el ingreso Además del ingreso existen otras variables que afectan el gasto de consumo C=b0+b1y+u Especificación del modelo econométrico: no exiten una relación determinística entre consumo y el ingreso Además del ingreso existe otras variables que afectan el gasto de consumo C=bo+b1y+u

4. obtención de los datos: cuando diseña un modelo tenga encuenta que no todo la información es publica y esta disponible

4. obtención de los datos: cuando diseña un modelo tenga encuenta que no todo la información es publica y esta disponible

5. Estimación de los parámetros : gato = 24,45+0,50 ingresos

6. pruebas de hipotisis : probar si los parámetros estimados son confiables

8. Pronostico o predicción: Gasto = 24,45+0,50(280)=164,45 9. Uso del modelo: en este caso el gobierno puede manejar la variable de control ingreso para producir el nivel deseado de la variable objetivo consumo para mantener una tasa de desempleo Uso del modelo: en este caso el gobierno puede manejar la varible de control ingreso para producir el nivel deseado de la variable objetivo consumo para mantener una tasa de desempleo

Que es el análisis de regresión : Estudio de la dependencia estadística de la variable dependiente, respecto a una o más variables (las variables explicativas), con el objetivo de estimar y/o predecir la media o valor promedio poblacional de la primera en términos de los valores conocidos o fijos (en muestras repetidas) de las últimas.

Estudio de la dependencia estadística de la variable dependiente, respecto a una o mas variables ( las variables explicativas) con el objetivo de estimar y o predecir la media o valor promedio poblacional de la primera en términos de los valores conocidos o fijos en muestra repetidas

Para tener en cuenta Relaciones estadísticas vs relaciones determinísticas Regresión vs causalidad Regresión vs correlación Tipos de datos

Precisión de la información Errores de observación Errores de medición Sesgo de selectividad Métodos de muestreo utilizado Niveles altamente agregados Carácter confidencial

Escala demedicion de las variables 1. Proporcion 2. Distancia 3. Ordanamiento natural 2. intervalo fechas Ordinal abc Nominal hombre mujer