Pemrosesan Online Pengertian.docx

Online Analytical Processing

Online Analytical Processing, atau disingkat OLAP merupakan metode pendekatan untuk menyajikan jawaban dari permintaan proses analisis yang bersifat dimensional secara cepat, yaitu desain dari aplikasi dan teknologi yang dapat mengoleksi, menyimpan, memanipulasi suatu data multidimensi untuk tujuan analis. OLAP adalah bagian dari kategori yang lebih global dari pemikiran bisnis, yang juga merangkum hubungan antara pelaporan dan penggalian data. Aplikasi khusus dari OLAP adalah pelaporan bisnis untuk penjualan, pemasaran, manajemen pelaporan, manajemen proses bisnis (MPB), penganggaran dan peramalan, laporan keuangan dan bidang-bidang yang serupa. Istilah OLAP merupakan perampingan dari istilah lama database OLTP (Online Transaction Processing). Dalam pengertian yang lebih rinci, OLAP (Online Analytical Processing) didefiniskan sebagai teknologi yang memproses data di dalam database dalam struktur multidimensi, menyediakan jawaban yang cepat untuk query dan analisis yang kompleks. Data yang disajikan biasanya merupakan suatu fungsi agregasi seperti summary, max, min, average dan lain-lain. OLAP merupakan bagian dari Business Intelligencey yang berguna untuk menyediakan laporan analisis, seperti penjualan, marketing, BPM (Business Process Management), budgeting, forecasting, keuangan dan sebagainya. model multidimensi, yang mengijinkan query analisis yang kompleks dengan kecepatan eksekusi yang tinggi. Secara singkat OLAP adalah suatu proses yang digunakan untuk melakukan permintaan terhadap data dalam bentuk yang kompleks dan menganalisa data yang bervolume besar. maka dari itu OLAP seringkali disebut analisis data multidimensi. OLAP bekerja dengan data dalam bentuk multidimensi yang biasanya berbentuk 3 dimensi yang disebut kubus (cube). Cube adalah bagian utama dari OLAP. Cube berisi kumpulan banyak data yang telah disatukan (diagregasi) sehingga mempercepat hasil query. Misal, data penjualan yang telah disatukan dengan data periode waktu dan jenis barang, akan mempercepat hasil query untuk menampilkan data penjualan per minggu, atau per bulan dan berdasarkan jenis barang tertentu. Contoh penggunaan OLAP adalah eksekutif perusahaan ZARA yang menjual tiga model pakaian selama tiga bulan di tiga wilayah dunia. Mereka dapat melihat penjualan di dollar dan kemudian dalam istilah unit. Mereka juga dapat menelusuri ringkasan wilayah tertentu, terutama di Indonesia, dan melihat jumlah unit yang dijual tidak hanya model tetapi oleh model dan warna, karena setiap model yang dijual dalam empat warna. Informasi ini mungkin menyebabkan mereka untuk merekomendasikan kepada manajer untuk berhenti menjual model 4 ungu di Indonesia, karena penjualan unit model ungu cukup rendah di wilayah ini. Sementara masih investigasi penjualan kuartal terakhir di Indonesia, eksekutif mungkin akan memeriksa kinerja penjualan setiap dealer di wilayah ini. Tampaknya bahwa dealer 3 menikmati penjualan cepat dari model 1, tetapi tidak dengan model 2,3 dan 4. Jika gambar penjualan adalah sama untuk kuartal lain atau dua, mereka mungkin memutuskan untuk menghentika penjualan model ini melalui dealer 3 dan meningkatkan jumlah model 1 yang mereka berikan kepada dealer.