Paso Final 5.docx

PRESENTACION DE RESULTADOS

PRESENTADO POR: SHIRLEY ANDREA CARVAJAL MONTENEGRO CODIGO: 1.118.168.950 GRUPO: 100105_ 324 EDIER ARLEY CASTAÑEDA HERRAN CÓDIGO: 1120358913 ISMAEL DEVIA CODIGO

PRESENTADO A: LUZ MERY ROZO TUTORA.

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA (UNAD) ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA CURSO: ESTDISTICA DESCRICTIVA. DICIEMBRE 2017

Introducción Con el desarrollo del paso 3, análisis de la información, damos a conocer los conocimientos adquiridos en el estudio de la Unidad 1, conceptos preliminares y medidas de tendencia central y la Unidad 2 Medidas de dispersión y estadísticas bivariantes, conocimientos que ser aplican en el ejercicio del problema objeto de estudio “El desempleo en Colombia” y así buscar alternativas de solución basados en cada área en la cual nos estamos desarrollando como futuros profesionales y así a través de lo aprendido en el curso aplicarlo en cada necesidad que a futuro pueda presentarse en particular para cada caso.

Justificación Teniendo en cuenta el problema objeto de estudio para el desarrollo de nuestra actividad “El Desempleo en Colombia”, siendo la base suministrada en nuestra actividad; cada uno de los integrantes del grupo ha seleccionado una variable discreta y sobre la misma se ha realizado el cálculo de las medidas univariantes de dispersión más adecuada, la guía nos señala el desarrolla de la variable discreta donde se calcula el rango, varianza, desviación típica y coeficiente de variación. Una vez realizado el ejercicio se desarrolla la interpretación de los resultados obtenidos, los hemos asociados con el problema objeto de estudio. De otra parte se calcula la variable Continua elegida por cada estudiante realizando los siguientes cálculos: rango, varianza, desviación típica y coeficiente de variación, siendo interpretados los resultados correlacionados con el objeto de estudio.

Objetivos • Que por medio de lo aprendido en el curso de estadística descriptiva usemos las herramientas necesarias para dar posibles soluciones a las problemáticas en los diferentes campos de acción en la cual nos estamos preparando como futuros profesionales. • Que cada estudiante calcule e interprete adecuadamente las medidas estadísticas y las asocie los resultados con posibles alternativas al problema. •

Desarrollar la habilidad de calcular las medidas estadísticas univariantes.

• Interpretar adecuadamente las medidas estadísticas, y asociarlas a la vida cotidiana.

PERFIL ESTUDIANTE. Mi nombre es Shirley Andrea Carvajal Montenegro, estudiante de Agronomía, para el análisis de variables de correlación representada en la Tabla 1. Inversión Nacional vs Interese ganados.

Inversión Nacional e internacional en el pais Biilones 7.295.365,00 7.413.084,00 7.615.111,00 7.545.105,00 7.666.499,00 7.900.931,00 8.108.577,00 8.398.622,00 8.709.540,00 8.860.698,00 9.376.652,00 9.426.358,00 9.064.152,00 9.314.462,00 9.441.948,00 9.595.677,00 9.844.523,00 9.684.370,00 10.119.812,00 10.046.390,00 10.316.810,00 10.810.888,00 10.932.667,00 10.798.328,00 10.895.282,00 11.182.138,00 11.749.298,00 11.668.338,00 12.171.516,00 11.806.107,00 12.062.516,00 12.492.798,00 12.688.475,00 13.138.650,00 13.324.254,00 13.406.024,00 12.811.164,00 13.067.126,00 13.520.899,00 13.424.686,00 13.691.738,00 13.454.179,00 14.117.520,00 14.077.198,00 14.315.845,00 14.675.429,00 15.001.895,00

Tasa de Interés que pagan los bancos

Inversión Nacional e internacional en el pais Biilones

Tasa de Interés que pagan los bancos

13,50% 13,50% 13,50% 13,50% 13,50% 13,50% 13,50% 13,50% 13,50% 13,50% 13,50% 13,50% 11,21% 11,21% 11,21% 11,21% 11,21% 11,21% 11,21% 11,21% 11,21% 11,21% 11,21% 11,21% 7,68% 7,68% 7,68% 7,68% 7,68% 7,68% 7,68% 7,68% 7,68% 7,68% 7,68% 7,68% 7,98% 7,98% 7,98% 7,98% 7,98% 7,98% 7,98% 7,98% 7,98% 7,98% 7,98%

18.052.481,00 17.752.621,00 17.238.731,00 17.088.434,00 17.658.841,00 17.679.987,00 17.853.002,00 17.328.307,00 18.277.353,00 18.147.641,00 18.978.339,00 18.688.383,00 19.011.069,00 19.093.455,00 19.218.575,00 19.676.924,00 20.781.576,00 20.752.972,00 20.286.384,00 19.547.042,00 20.392.678,00 20.985.470,00 21.116.579,00 21.199.566,00 20.562.186,00 21.055.534,00 21.155.426,00 21.572.252,00 21.980.683,00 21.555.728,00 22.087.024,00 21.436.954,00 22.392.134,00 23.058.092,00 23.526.318,00 23.828.156,00 23.902.597,00 23.922.621,00 23.842.081,00 23.990.440,00 25.618.574,00 25.501.825,00 25.475.033,00 24.494.980,00 25.382.850,00 25.394.747,00 26.095.014,00

6,14% 6,14% 6,14% 6,14% 6,14% 6,14% 6,14% 6,81% 6,81% 6,81% 6,81% 6,81% 6,81% 6,81% 6,81% 6,81% 6,81% 6,81% 6,81% 9,12% 9,12% 9,12% 9,12% 9,12% 9,12% 9,12% 9,12% 9,12% 9,12% 9,12% 9,12% 9,69% 9,69% 9,69% 9,69% 9,69% 9,69% 9,69% 9,69% 9,69% 9,69% 9,69% 9,69% 4,04% 4,04% 4,04% 4,04%

Inversión Nacional e internacional en el pais Biilones 31.417.798,00 31.078.662,00 29.883.079,00 30.471.588,00 31.069.068,00 31.218.629,00 31.815.263,00 32.281.447,00 31.589.579,00 32.274.713,00 31.964.372,00 33.631.854,00 32.923.199,00 33.125.252,00 32.018.174,00 32.209.082,00 32.535.082,00 33.011.900,00 34.189.236,00 33.847.029,00 34.000.236,00 34.636.434,00 34.465.278,00 36.380.830,00 35.315.415,00 35.623.547,00 34.287.197,00 34.292.115,00 34.725.185,00 35.758.018,00 36.055.008,00 36.246.001,00 35.981.341,00 36.986.706,00 37.280.854,00 38.800.098,00 38.385.184,00 37.636.889,00 36.565.272,00 37.029.460,00 37.746.543,00 38.600.139,00 38.478.162,00 38.842.000,00 38.526.703,00 39.039.191,00 39.118.791,00

Tasa de Interés que pagan los bancos 3,48% 3,48% 5,13% 5,13% 5,13% 5,13% 5,13% 5,13% 5,13% 5,13% 5,13% 5,13% 5,13% 5,13% 5,12% 5,12% 5,12% 5,12% 5,12% 5,12% 5,12% 5,12% 5,12% 5,12% 5,12% 5,12% 4,03% 4,03% 4,03% 4,03% 4,03% 4,03% 4,03% 4,03% 4,03% 4,03% 4,03% 4,03% 4,47% 4,47% 4,47% 4,47% 4,47% 4,47% 4,47% 4,47% 4,47%

2. Diagrama descripción de los datos.

Se puede decir que no hay una relación directa en las variables analizadas, esto quiere decir que no porque invierta más dinero se va ganar más interés del mismo. En 55%nos indica que tan viable puede ser la inversión con este número tan bajo la relación es regular.

Propuesta de creacion de nuevos empleos

Cantidad Empresas (y) 350,000

y = 0.0123x + 212746 R² = 0.4081

300,000 250,000 200,000 150,000 100,000 50,000 -

1,000,000

2,000,000

3,000,000

4,000,000

5,000,000

6,000,000

En el análisis de la regresión lineal realizado del número de exportaciones realizadas en los 195 meses, es decir durante 16,25 años de periodo de los tres últimos presidentes arroja que en el periodo cero de la presente investigación en promedio existía un total 212746 empresas dedicadas a la exportación de productos (manufacturados y materia prima), y que mes a mes fueron aumentando en una proporción del 0,0123.

De acuerdo a la revista dinero el 13 de octubre de 2016 manifiestan que los exportadores colombianos por fin tuvieron su ‘agosto’. Después de 22 meses de registrar caídas, el DANE informó que las ventas al exterior crecieron 7% en agosto. Ese mes, los empresarios vendieron fuera del país US$3.004,7 millones, frente a los US$2.808,5 millones del mismo mes de 2015. Siendo el sector petroquímico que el primero en este ranking de empresas que contribuyeron a este aumento del 7% en el aumento de las exportaciones, seguido por las carboneras y el sector de autopartes.

De acuerdo a estos datos veo con preocupación que dentro de este ranking no se encuentran jalonando sectores como la agricultura que pueden contribuir en el aumento de las exportaciones, por eso mi propuesta es de volver los ojos al campo ya que el país no solo puede dedicarse a la explotación del petróleo, el

carbón, la minería, entre otras que contribuirían a terminar con el campo, las fuentes hídricas. Al crear una reserva campesina en el país donde el campesino vuelva a trabajar sus tierras se lograría involucrar a más personas en el proceso siendo una economía que crezca de una manera más equitativa, es decir, las ganancias estarán mejor repartidas entre todos los sectores de la economía y no como el sector petroquímico que solo beneficia a unos pocos y convierte a la economía colombiana en una economía ficticia y dependiente, aumentado la corrupción y la pobreza.

ALTERNATIVAS DE SOLUCION El índice de precios al consumidor (IPC) mide la evolución del costo promedio de una canasta de bienes y servicios representativa del consumo final de los hogares, expresado en relación con un período base. La variación porcentual del IPC entre dos periodos de tiempo representa la inflación observada en dicho lapso. El índice se usa principalmente como factor de ajuste en la determinación de salarios, estados financieros, en la solución de demandas laborales y fiscales. Así mismo, el IPC se emplea para calcular la pérdida de poder adquisitivo de la moneda, para obtener equilibrios en partidas de las cuentas nacionales y como factor de análisis del comportamiento de la economía. Teniendo en cuenta lo anterior y revisando los datos estadísticos tomados desde Enero 2001 a marzo 2017 a partir del análisis del índice de precio en base al desempleo en Colombia, se puede deducir que el valor de 81,46 corresponde al 25% de este y el valor 99,38 ocupa el 50% del índice de precio y de acuerdo a las gráficas el índice de precio es alto. Desde mi formación como psicóloga se pueden realizar capacitaciones a las personas sobre sus compras de la canasta familiar, los cuales incluyen temas relacionados con incrementos de producto, priorizar compras y sustituir productos con el fin que su dinero les renda un poco y no se vean tan afectados por el incremento sobre todo aquellas personas que no cuenta con empleo. ÌNDICE DE PRECIO N= NÚMERO DE DATOS 195 MIN= DATO MINIMO 62,6 MAX= DATO MAXIMO 136,8 RANGO 74,1 K= NÚMERO DE 8,60749498 INTERVALOS =9

A= AMPLITUD

Número de clases 1 2 3 4 5 6 7 8 9

8,234999

Límite inferior 62,6 70,9 79,1 87,3 95,6 103,8 112,1 120,3 128,5

Límite superior 70,9 79,1 87,3 95,6 103,8 112,1 120,3 128,5 136,8

 HISTOGRAMA DE FRECUENCIAS 40 35 30 25 20 15 10 5 0

 POLÍGONO DE FRECUENCIAS

Marca de clase 66,7579345 74,9929335 83,2279325 91,4629315 99,6979305 107,9329295 116,1679285 124,4029275 132,6379265

Frecuencia absoluta f 22 19 27 18 25 34 25 11 14 195

Frecuencia absoluta acumulada 22 41 68 86 111 145 170 181 195

Frec abs* marc clas 1468,67 1424,87 2247,15 1646,33 2492,45 3669,72 2904,20 1368,43 1856,93 19078,76

140 120 100 80

60 40 20 0

5.2. MEDIA

97,839777 El promedio del índice de precio del desempleo en Colombia presenta un valor de 97,83 5.3. MODA

107,9174995 fk-1

25

fk+1

25

Ak

8,234999

Lk

103,8

El valor más representativo del índice de precio en el desempleo en Colombia es de 107,91 5.4. MEDIANA

99,38809954 n/2 n Fk-1 fk Ak Lk

97,5 195 86 25 8,234999 95,6

El 99,38 corresponde al 50% del valor del índice de precio que ha tenido el país en desempleo en los últimos años. 5.5. CUARTILES

K(n/4) n FK fk c Lk Q1 K(n/4) n FK fk c Lk Q2 K(n/4) n

48,75 195 41 27 8,234999 79,1 81,46374971 97,5 195 86 25 8,2 95,6 99,3880995 146,25 195

FK fk c Lk

145 25 8,234999 112,1

Q3

112,51175

Con base al índice de precio presentado en Colombia en los últimos años, con respecto al desempleo, se puede decir que el 25% se encuentra entre las cifras 79,1 y 87,3; el 50% entre 95,6 y 103,8 y el 75% corresponde al valor de 112,5.

5.6. DECILES 5 Y 7

K(n/10) n FK fk c Lk D5 K(n/10) n FK fk c Lk D7

97,5 195 86 25 8,2 95,6 99,372 136,5 195 111 34 8,234999 103,8 109,976249

El índice de precio con relación al desempleo en Colombia en los últimos años, manifiesta una relación de incremento entre los valores 95,6 y 112,1

5.7. PERCENTILES 25 , 50

K(n/100) n FK fk c Lk P25 K(n/100) n FK fk c Lk P50

48,75 195 41 27 8,234999 79,1 81,46374971 97,5 195 86 25 8,234999 95,6 99,3880995

A partir del análisis del índice de precio en base al desempleo en Colombia, se puede deducir que el valor de 81,46 corresponde al 25% de este y el valor 99,38 ocupa el 50% del índice de precio. PRESENTACIÓN DE LA PROBLEMÁTICA Al realizar un análisis de las diferentes variables que intervienen en el desempleo en Colombia, obtenemos que durante el periodo estudiado (Enero de 2003 a Marzo de 2017) el ministro de hacienda que más tuvo durabilidad en el cargo durante este estudio del desempleo en nuestro país fue el señor Mauricio Cárdenas, y quien estuvo menor tiempo en el mandato fue el señor Roberto Junguito de acuerdo al grafico porcentual que vemos a continuación:

MINISTRO DE HACIENDA Roberto Junguito 3%

Mauricio Cardenas 32%

Alberto Carrasquilla 26%

Oscar Ivan Zuluaga 25% Juan Carlos Echeverry 14%

Es de analizar también que al momento de elaborar una tabla de contingencia o de doble entrada sobre la variable ministro de hacienda e incertidumbre empresarial encontramos lo siguiente: ANALISIS POR INCERTIDUMBRE MESES EMPRESARIAL MINISTRO DE Alta HACIENDA Alberto Carrasquilla 8 Juan Carlos 7 Echeverry Mauricio Cárdenas 13 Oscar Iván Zuluaga 13 Roberto Junguito 2 Total general

43

14

Muy alta 14

Total general 45

9

2

6

24

9 10 1

13 7 1

20 12 1

55 42 5

38

37

53

171

Baja

Media

9

La incertidumbre que tuvieron las empresas durante el periodo del ministro de hacienda Mauricio Cárdenas quien como lo dijimos anteriormente fue quien más tuvo tiempo a cargo del ministerio, en la columna de incertidumbre muy alta fue él precisamente quien obtuvo mayor puntaje de votación; es decir, que las empresas no estuvieron muy conforme durante la administración de éste personaje, lo cual de una u otra manera influyó con la situación del desempleo en el país ya que las empresas son las que generan empleo. Siguiendo con la descripción de la problemática encontramos la inversión nacional e internacional en el país que es otro factor influyente en el desempleo que tiene la nación. De éste podemos decir que el valor promedio de inversión nacional e internacional en billones fue de 26.059.342. Podemos notar también que desde la inversión inicial 10.895.282 billones (para Enero de 2003) hasta la final 41.347.424 billones (Marzo de

2017) correspondiente al periodo estudiado, el intervalo ha sido de crecimiento como lo podemos ver en la siguiente gráfica:

BILLONES INVERTIDOS

INVERSION MENSUAL EN BILLONES PARA EL PAÍS 50,000,000 40,000,000 30,000,000 20,000,000

Series1

10,000,000

1 9 17 25 33 41 49 57 65 73 81 89 97 105 113 121 129 137 145 153 161 169

MES

Al ir creciendo la inversión nacional e internacional en el país genera un crecimiento económico que se ve materializado en formación de empresas, la explotación adecuada de los recursos que posee el país, etc. Creando progreso social mediante la generación de empleo. Uno de los factores por la cuales se ve influenciado el desempleo en las regiones de Colombia ha sido por la falta de inversión, ya que donde no hay empresas no hay progreso. La tasa de desempleo para el periodo estudiado estuvo con un promedio del 11.1%, siendo el porcentaje mínimo 7.27% y el máximo 17.00%. El porcentaje que más se repitió en los meses estudiados fue el 11.6% acercándose al valor del porcentaje promedio. Relacionando la variable población cantidad de personas e índice de precios se obtiene que al observar el diagrama de dispersión mostrado a continuación, el tipo de asociación que hay entre las variables es directa, ya que al aumentar la población en el país también aumenta el índice de los precios o viceversa.

La tabla expuesta anteriormente determina que la variable índice de precios depende de la variable población cantidad de personas, quiere decir que a medida que la población aumenta éste factor influye sobre la demanda de productos ya sea de la canasta familiar o de otros que son de consumo masivo y de ahí se basan los ofertantes para un aumento de precios.