Paquetes Tecnicos

Investigación social 

Epistemología: responde al para qué y  para quien se hace lo que se hace. Enfoca  las concepciones del investigador en su  manera de estar, de ser y entender la  realidad. 

Galindo, Jesús. Técnicas de investigación en sociedad, cultura y comunicación.

Investigación social 

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Metodología: responde a la pregunta de por qué  se hacen las cosas así y no de otra manera.  Se construye la guía de operaciones.  Decide el camino general donde las operaciones  concretas representan los casos particulares.  La decisión sobre  los paquetes técnicos es la base  de la acción estratégica. Es el camino total por recorrer.

Investigación social 

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Tecnología: configura paquetes técnicos  con los cuales el investigador opera en la  relación de su mente con el mundo  exporado y construido.  Es lo más concreto de la operación  de  investigación.  Indica el cómo de la acción indagadora. Incluye todo tipo de operación.

PAQUETES TECNICOS 

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La selección de un paquete técnico determina la  configuración de todo el proceso de investigación. Supone un conocimiento de los caminos posibles a  seguir ante un asunto por explorar. La decisión del paquete técnico depende del objeto  cognitivo y el curso metodológico­epistemológico  de todo el movimiento de la investigación.

Paquete 1. Estadístico­Cuantitativo 

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Si se busca sólo el nivel descriptivo y de  superficie de comportamiento, el paquete  estadístico y diversas combinaciones de  encuesta es el adecuado. Si se busca cuantificar la superficie social  que se va a investigar. Da cuenta del acontecer social como dato

Metodología de la encuesta Se ha aplicado ampliamente para:  Conocer el comportamiento de grupos de interés y  tomar decisiones sobre ellos.  Corroborar ciertas hipótesis del comportamiento  previsible de las personas o el desarrollo  de  acontecimientos, por medio de la búsqueda de  información para establecer una posible certeza.  Es un método que se realiza por medio de técnicas  de interrogación y registro de datos.  Su objetivo es conocer  datos sobre hechos,  conocimientos y opiniones, juicios y motivaciones

Tipología de la encuesta Existen 10 criterios de clasificación: 1. Áreas de interés  Campos de aplicación más comúnes son: la  mercadotecnia, medios de comunicación y  publicidad, opinión pública, salud, cultura y  sociedad, organizaciones y demografía. 2. Propósito (uso que se les dará a los resultados): En cada proyecto hay una etapa estratégica  (se  diseña y planea la actividad) y una táctica        (se implementa y se da seguimiento al plan  desarrollado). 

Etapas  Táctica Estratégica: Las que proporcionan  Las que proporcionan  información de caracter  información de  específico o táctico.  caracter estratégico. Proponen una conclusión.  Son de 3 tipos: Caracter exploratorio no  * Encuestas de planeación proponen una  conclusión. * Para desarrollo de 

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proyectos * Evaluativas o de  monitoreo

3. Enfoque metodológico Clasifica las encuestas considerando el nivel de  conocimiento que pretenden alcanzar. Existen 4  criterios: 3. Encuestas exploratorias. Los grupos de discusión  cumplen una función preliminar al levantamiento  de una encuesta. 4. Encuestas descriptivas. Describir con precisión. 5. Encuestas explicativas. Describir la frecuencia de  un fenómeno asociado a otro. Señala relaciones. 6. Estudios causales. Pretenden marcar una relación  causal entre las variables. En sentido estricto sólo  los diseños experimentales permiten establecer  esta relación de causalidad. 

4. Tipo de muestreo 5. Unidad de análisis Se utiliza para  De ésta depende el tipo  seleccionar a las  de encuesta. personas a las cuales se  • Consumidores o  les aplicarán los  usuarios instrumentos. • Audiencia De tipo probabilístico o  no probabilístico  • Ciudadanos cuando se busca solo  • Población explorar sin  estimaciones precisas o  • Entidades comerciales representativas de una  • Organizaciones población. 

6. Tipo de  levantamiento Se refiere a la forma  como son obtenidos  los datos. Existen 3  formas: • Encuestas personales • Encuestas telefónicas • Encuestas por correo

7. Forma de registrar la  información Existen dos grandes  tipos de encuesta: • Las que utilizan papel  y lápiz, ya sean  aplicadas por un  encuestador o  autoaplicadas. • Las que usan ayudas  automatizadas.

9. Periodicidad 9. Temas abordados Frecuencia con la que se  • Valores levanta la información.  Son de 2 tipos: • Necesidades, gustos  • Transversales, únicas en  e intereses el tiempo (unitarias) • Conocimientos,  • Longitudinales, de  conductas, usos y  hábitos seguimiento  (exploración a través del  • Actitudes e  tiempo, puede ser  imágenes continuo o discontinuo)  • Opiniones e  pueden ser en muestras  intenciones independientes o en la  • Demográficos misma muestra.

10. Destino de la información Son de tres tipos: • Encuestas ad­hoc: un patrocinador o  cliente único solicita el estudio. • Encuestas de multicliente o sindicadas:  ofrecen información de interés amplio • Encuestas de difusión pública: son  realizadas para fines académicos, el  propósito es el conocimiento en sí mismo.

1. Identificación del problema 

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Con la identificación del problema también determinamos  el qué y cómo vamos a medir la problemática y si es factible  someterse a prueba. Hay dos caminos: por  formulación del  problema, o por análisis de la situación. La formulación expresa la naturaleza de lo buscado  (describir, analizar, explorar, identificar etc.) En el análisis de la situación, al formular un problema, se  deben considerar 4 aspectos: antecedentes, los requisitos  (tipo de conocimiento buscado, universo, forma de medir  los temas, tratamiento estadístico, forma de entregar  resultados), escructura conceptual, y valor de la  información (relación entre inversión de recursos y  resultados).

2. Diseño y selección de la muestra  

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La técnica del muestreo es una herramienta fundamental  por encuesta. El valor del muestreo radica en la posibilidad de conocer el  comportamiento de una población infinita, a partir de un  subconjunto. Las muestras utilizadas en las encuestas pueden ser  representativas o no de su propio universo. Las representativas reproducen con cierto margen de error  todas las características de la población o universo  estudiado. Las muestras no representativas, no probabilísticas,  intencionales o de criterio no necesariamente  guardan las  características de la población, es imposible calcular el  grado de error y es exploratoria.

Para que una muestra sea representativa del  universo debe cumplir dos principios:

Todos los elementos del universo  deben tener probabilidad de ser  incluidos en la muestra.  La probabilidad  de cada elemento de  ser incluido en la muestra debe ser  conocida. 

Diseño de una muestra representativa Definición del  universo o población  (marco muestral)

Todos los elementos son homogéneos en  cuanto a su definición. Criterios:  demográficos, sociales, económicos,  políticos. La población universo se le  llama marco muestral. Existen dos tipos:  •Márcos lista (los elementos son  enumerados uno a uno) •Márcos área (por territorio geográfico  que ocupan los integrantes de una  población) A partir de esto es posible hacer un  sorteo

Etapas de la encuesta 1. 2. 3. 4. 5. 6.

Identificación del problema Selección de la técnica, diseño y evaluación de  la muestra Diseño y construcción del instrumento Recolección de la información Procesamiento y análisis de la información Generación de informes

Determinación del  tamaño de la  muestra

No depende del tamaño proporcional al  universo. Depende de 11 factores: 1. Tamaño del universo, 2.  Homogeneidad­heterogeneidad del  fenómeno, 3. Precisión o margen de  error, 4. Exactitud o nivel de confianza, 5.  Número de estratoc, 6. Etapas de  muestreo, 7. Conglomeración de  unidades, 8. Estado del marco muestral,  9. Efectividad de la muestra, 10. Técnica  de recolección de datos y 11. Recursos  disponibles.

Forma de selección de la  muestra

Evaluación de la  muestra

 Para asegurarse que los sujetos  incluidos tengan  representatividad se debe revisar:  etapas de diseño o estratificación,  etapas de muestreo,  conglomeración, tipo de selección  (procedimientos: aleatorio simple,  aleatorio PPT, aleatorio  sistemático, selección por cuotas,  intencional y random.) Criterios: 2. Comparación con fuentes  externas 3. Proporción de acuerdo a  parámetros 4. Estabilidad de los datos y 5. Estimación empírica del  margen de error

Selección de la muestra por etapas 1.

2.

3.

A partir de un mapa  actualizado se  seleccionan  aleatoriamente algunas  manzanas o viviendas. En cada manzana se  elige un número de  hogares. En cada hogar se escoge  aleatoriamente una  persona.

2     Por probabilidad: b) Si en una ciudad hay 100  manzanas y se eligieron 10 la  probabilidad es 10/100. El  factor de representación es  10. c) En una manzana hay 50  hogares, se eligen 5, la prob.  Es de 5/50,50/5=10. d) En un hogar hay 5 personas,  se elige 1, 1/5, 5/1=5. e) 10/100 por 5/50  por 1/5= 1/500. Cada persona de esa  ciudad tiene una  probabilidad entre 500

Tamaño del universo Muestra  (margen de error +/­5%=) 10 10 20 19 50 44 100

79

200

131

500

216

1000

275

2000

319

5000

353

10,000

366

100,000

378

1,000,000

380

50,000,000

380

3. Diseño y construcción de  instrumentos 

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La medición es el proceso mediante el cual las  ideas o conceptos son dimensionalizados de  acuerdo a reglas. La dimensionalización de un concepto de realiza  a través de indicadores o preguntas. Validez: cuando la operacionalización  representa adecuadamente al concepto Confiable: Cuando la regla de medición es  adecuada, libre de errores aleatorios

4. Niveles de medición de conceptos A) B) C)

D)

Nominal: se categorizan las posibles respuestas o  comportamientos posibles Ordinal: Se hace mediante una secuencia u orden  de las respuestas Intervalar: la cuantificación del concepto guarda  un orden numérico que mantiene espacios  iguales entre los valores numéricos y que  pueden tomar la operacionalización del concepto De razón: Además de guardar una relación  numérica, parte de un cero absoluto. Estas no se  utilizan en ciencias sociales

Nominal En este nivel se tienen dos o más categorías de una variable Las categorías no tienen orden o jerarquía Los valores no indican magnitud ni relación entre ellos No es posible realizar operaciones aritméticas y la  manipulación estadística es limitada 1. 2. 3. 4.

Católico Judío Protestante Musulmán

Ejemplos: 1. Masculino 2. Femenino

1. 2. 3. 4.

PAN PRI PRD Verde

Ordinal En este nivel hay categorías pero mantienen un orden de  mayor a menor, los números representan orden o secuencia Al preguntar sobre preferencia de opciones políticas o  marcas  utilizamos una medida ordinal al registrar orden de las  preferencias Los valores no indican magnitud  La manipulación estadística es  posible pero con restricciones

Los intervalos no indican distancia 

Intervalar Además del orden o jerarquía entre categorías se establecen   intervalos iguales en la medición. Las actitudes medidas con escalas de intervalos iguales  (Likert) El cero no representa un cero absoluto, se  La manipulación  asigna  arbitrariamente a una categoría y a  estadística partir de ésta se construye la escala es posible La edad es una medida intervalar ( ) Muy de acuerdo   ( ) De acuerdo  ( ) Ni de acuerdo….ni  ( ) En desacuerdo      ( ) Muy de acuerdo

Técnicas de medición En las encuestas las preguntas estructuradas y las  escalas son los instrumentos más usados: n n n n n

Preguntas abiertas Preguntas cerradas Escalas multidimensionales Registros Reportes