Mobile Gis And Location.docx

Mobile GIS and location-Based Services: Autor: S. Gao and G. Mai. Revista: Comprehensive Geographic Information Systems. Sistemas de información geográfica, sistema de posicionamiento global, localización, sistemas basados en la ubicación, aplicaciones. En el artículo se presenta una revisión exhaustiva de los conceptos de los sistemas de información geográfica móvil y de los servicios basados en la ubicación (LBS), los componentes y características principales, una variedad de aplicaciones y las fronteras de investigación. Las aplicaciones de SIG móvil y LBS enfrentan varios desafíos, como una pantalla pequeña para visualización de datos, ancho de banda limitado y altos costos de redes para transferir datos, consumo de batería para posicionamiento y capacidades informáticas, tipos heterogéneos y resoluciones espaciotemporales multinivel de conjuntos de datos. Este tema en sí también es de rápido desarrollo y avance. En primera instancia se da una definición de lo que son los sistemas de información geográfica móvil haciendo la claridad de que los SIG móviles tienen ventaja con respecto a los de escritorio ya que pueden ser usados en todo momento y lugar, dando la oportunidad a toda clase de usuarios a tener acceso a información geográfica desde su móvil tengan o no internet. A continuación se habla brevemente de los componentes claves y las características de los SIG móviles, de sus opciones de visualización, de las tecnologías disponibles en este campo; de igual manera se tienen en cuenta algunos aspectos y aproximaciones de tipo geométrico, una vez finalizada la revisión de todos los aspectos referentes a los SIG móviles se hace una revisión de los sistemas basados en posicionamiento (LBS) en donde se nombran los aspectos generales de estos sistemas y se dan ejemplos puntuales de apps de LBS tales como: Google maps, waze y uber. El artículo presentó una revisión exhaustiva de los conceptos de GIS móvil y LBS, componentes y características principales. El tema en sí también es de rápido desarrollo y avance. El objetivo final del artículo no fue sólo instruir a la próxima generación de estudiantes de ciencias de sistemas de la información geográfica con los conocimientos mencionados, sino que también los inspire a sumergirse en las áreas de investigación desafiantes y hacer sus contribuciones en el futuro. Transit GIS: Autor: M. Zhang, Z. Huang and X. Liu . Revista: Comprehensive Geographic Information Systems. Accesibilidad, modelo analìtico, bus, editar, sistemas de información geográfica, tránsito, tránsito inteligente, visualización. Este artículo proporciona una revisión exhaustiva del sistema de información geográfica de tránsito público (SIG). Comienza con una visión general del status quo del sistema de tránsito y destaca las dificultades en el desarrollo del tránsito. También incluye una discusión general sobre SIG para el transporte. Luego, describe técnicas de SIG para la planificación del tránsito, incluidas representaciones de datos, enfoques analíticos y de modelado, y aplicaciones. Las representaciones de datos describen el diseño de los modelos de datos de tránsito. Los enfoques analíticos y de modelado incluyen la visualización y edición, el examen del rendimiento del sistema de tránsito, la medición de la accesibilidad del tránsito, el soporte del modelado de tránsito, Internet y big data para la planificación de tránsito inteligente, etc. El artículo ilustra tres casos empíricos para demostrar las aplicaciones de GIS en la planificación de tránsito, incluido el examen de los impactos del Tren Urbano en San Juan, Puerto Rico, en la

accesibilidad laboral, la medición de los efectos del tránsito ferroviario en los valores de propiedades residenciales en Houston, Texas, y el uso de Datos de tarjetas inteligentes de tránsito para estudios de redes de tránsito en Shenzhen, China. Finalmente, concluye que las técnicas geográficas en SIG se pueden utilizar para enfrentar los desafíos que enfrentan los planificadores y los proveedores de servicios. Los SIG para estudios de tránsito pueden clasificarse en tres tres grupos. Las representaciones de datos incluyen estudios sobre cómo representar diferentes componentes de los sistemas de tránsito en SIG. Los enfoques analíticos y de modelado incluyen tanto metodologías de transporte como modelos SIG utilizados para estudios de tránsito. Las aplicaciones representan la implementación de enfoques analíticos y de modelación de SIG para estudios de tránsito. En la medida de los efectos del tránsito ferroviario en los valores de propiedades residenciales en Houston, Texas, presenta una plataforma GIS integrada para la manipulación y presentación de datos. En el uso de datos de tarjetas inteligentes de tránsito para estudios de redes de tránsito en Shenzhen, China, muestra cómo se incorporaron los datos de tarjetas inteligentes a un sistema GIS para facilitar el desarrollo de las redes de tránsito. A lo largo del artículo, se demuestra que las técnicas geográficas en SIG se pueden usar para enfrentar los desafíos que enfrentan los planificadores y proveedores de servicios, como evaluar los servicios de tránsito existentes, desarrollar la red de tránsito y mejorar el rendimiento del sistema de tránsito. -Las técnicas del sistema de información geográfica (SIG) son probablemente útiles para comprender mejor los componentes del sistema de tránsito, comprender mejor la naturaleza de los servicios de tránsito y mejorar el rendimiento del tránsito en diversas situaciones. -Es importante aplicar el SIG para facilitar las necesidades de diversos análisis y operaciones de tránsito. Al igual que los métodos para el GIS general en el análisis del transporte, el GIS para el tránsito también necesita desarrollar sus modelos para la representación de datos de tránsito, la presentación de la información del tránsito y el análisis de la red de tránsito, como encontrar la mejor ruta, calcular los atributos de las rutas, etc. The Future Development of GISystems, GIScience, and GIServices: Servicios web, servicios basados en localización, ciencias SIG, servicios SIG, sistemas de información geográfica, discriminación digital, ciberinfraestructura, posicionamiento interior. En el artículo se presentan y desarrollan las cuatro tendencias más importantes en el futuro de los sistemas de información geográfica: 1.SIG basado en la web y en la nube; 2. métodos de recopilación de datos personalizados a través de aplicaciones móviles, drones, cámaras digitales y dispositivos portátiles LIDAR; 3. marcos de computación de alto rendimiento y servicios de almacenamiento dinámico de datos; y 4. las interfaces de programación de aplicaciones ligeras y sensibles con formatos de intercambio de datos geográficos ligeros. Estos nuevos desarrollos facilitarán nuevos tipos de servicios SIG, incluidos los autos que conducen por sí mismos, los sistemas de transporte inteligentes y las aplicaciones de ciudades inteligentes. En el artículo se presentan algunas direcciones de desarrollo prominentes a partir de tres aspectos: sistemas de información geográfica, servicios de la información geográfica y ciencias de la

información geográfica; primero presenta una definición clara de estos tres aspectos de los SIG así como también de sus contenidos asociados. A continuación el artículo presenta a detalle el futuro desarrollo de cada uno de los tres aspectos mencionados anteriormente (GISistems, GIServices y GSCience). -GISistems: existen cuatro tendencias imparables en el futuro de los sistemas de la informaición geográfica: 1. SIG basado en la web y en la nube; 2. métodos de recopilación de datos a través de aplicaciones móviles; 3. Servicios de almacenamiento de datos dinámicos y computación de alto rendimiento; 4. Mapeo ligero y sensible con formatos de intercambio livianos. -GIServices: Esta sección se centra en cuatro tipos de servicios de SIG importantes y analiza su desarrollo futuro: servicios de navegación, servicios de mapas web, servicios de análisis y consultas espaciales y servicios basados en la ubicación (LBS). -GIScience: cuatro temas de investigación de las ciencias SIG se destacan en esta sección: métodos de aprendizaje automático, datos crowdsourcing, nuevos modelos de datos para big data y dinámicas humanas. Este artículo destacó varias aplicaciones y temas destacados en el desarrollo futuro de GISystems, GIServices y GIScience. Muchos investigadores de SIG pueden pensar que el avance de futuras aplicaciones de SIG puede proporcionar mejores servicios de información. El avance de la ciberinfraestructura y la tecnología geoespaciales permitirá GISystems de alto rendimiento, ofrecerá GIServices inteligentes, y transformará GIScience de una disciplina científica especializada en un importante campo de investigación que vincula la ciencia de datos, la informática y la geografía. Dado que el desarrollo de la ciberinfraestructura geoespacial es costoso y desigual, existen enormes brechas de ciberinfraestructura. Entre las zonas rurales y urbanas, entre los países desarrollados y en desarrollo, y entre los ricos y los pobres. Por ejemplo, las principales ciudades de los Estados Unidos tienen las fotos aéreas de alta resolución más actualizadas en comparación con algunas regiones africanas, de las que solo se tienen imágenes satelitales de baja resolución hace 10 años. Google Street View se actualiza con frecuencia en Nueva York y San Francisco, pero muchas ciudades pequeñas de los Estados Unidos no tienen Google Street View en absoluto. La disparidad espacial de la infraestructura geoespacial puede desencadenar "discriminación digital ”a las personas que viven en zonas rurales y de bajos ingresos. Junto con el desarrollo de futuros servicios SIG, como los autos que conducen solos y los sistemas de transporte inteligentes, las personas que viven en áreas rurales y de bajos ingresos no podrán acceder a estos servicios avanzados de GIS. User oriented planning of bus rapid transit corridor in GIS environment: Buses de tránsito rápido, sistemas de información geográfica, tránsito integrado masivo. Este artículo analiza un modelo para el corredor de tránsito rápido (BRT) orientado al usuario para la ciudad de Jaipur en un entorno GIS. El objetivo del modelo es seleccionar el corredor de BRT según

la distribución espacial de los viajes en tránsito en la ciudad para el año horizonte. El modelo utiliza las características demográficas, de viaje en tránsito y de uso del suelo de la ciudad para identificar el corredor de BRT orientado a la alta cantidad de pasajeros. La metodología se compone de dos modelos, el primer modelo se ocupa del pronóstico de la demanda de tránsito BRT y el segundo modelo es responsable de la selección del corredor BRT en función de algunas condiciones predefinidas. El modelo genera mapas gráficos basados en SIG como salida para una mejor comprensión del patrón de demanda de tránsito y la formulación de políticas, para los planificadores urbanos. La metodología se puede utilizar para ciudades de tamaño similar en el contexto de la India para la planificación efectiva del transporte público. El estudio utilizó una metodología basada en SIG para la selección de la alineación de BRT. La metodología se compone de dos modelos, el primer modelo se ocupa del pronóstico de la demanda de tránsito BRT y el segundo modelo es responsable de la selección del corredor BRT en función de algunas condiciones predefinidas, también es una herramienta predefinida para el diagnóstico de la hora pico. El modelo de demanda de viajes se desarrolló para la generación de viaje, la distribución y asignación del viaje en un entorno SIG y se validó. El modelo propuesto basado en SIG tuvo en cuenta la distribución espacial del futuro uso de la tierra y los datos demográficos en el estudio, lo que hace que el análisis sea más realista. - La salida gráfica del modelo es útil para comprender el patrón de flujo de tránsito de la ciudad para los responsables políticos y los planificadores urbanos. - Para la selección de la alineación de BRT, se ha empleado un enfoque de equilibrio de usuario estocástico que minimiza el costo generalizado de cada modo utilizado para viajar en la red de tránsito, lo que le permite viajar con un costo mínimo desde su origen hasta su destino. Classification of automobile and transit trips from Smartphone data: Enhancing accuracy using spatial statistics and GIS: Aprendizaje automático, transporte, sistemas de información geográfica, espacio temporal, clasificación. Un problema que sigue siendo muy difícil es la identificación correcta de los viajes en tránsito, particularmente cuando el sistema está operando en tráfico mixto. Este tipo de operación genera una amplia gama de valores para muchos parámetros de viaje (velocidad media, velocidad máxima y aceleración, por ejemplo) que tienen características similares a otros modos urbanos. En este documento, se complementa una nvestigación anterior para mejorar la identificación de los viajes en tránsito. El método empleado evalúa la probabilidad de que los datos de viaje del GPS pertenezcan al tránsito comparando la ubicación y el patrón de las velocidades de recorrido cero (parada) con la presencia de paradas de tránsito e intersecciones señalizadas. Estas comparaciones se realizan en un SIG. La consideración de los atributos espaciales de los datos de GPS mejora enormemente la precisión de la predicción del viaje en tránsito. El método que se emplea se basa en investigaciones anteriores en las que se propone un método para resolver el problema de inferencia del modo de transporte en tres etapas principales: (1)

recolección y procesamiento de datos; (2) entrenamiento, prueba y optimización del clasificador de modo de transporte; y (3) modelo de evaluación. En el artículo proponen un modelo que contiene cuatro pasos: 1. Segmentar un viaje completo en segmentos de modo de transporte, donde cada segmento es un conjunto consecutivo de mediciones GPS para las cuales se usó un solo modo de transporte; 2. Desarrollar un vector de características (FV) de atributos - velocidad, aceleración, jerk (tasa de cambio de aceleración) 3. Ordenar los atributos en el vector según la fuerza de su poder de diferenciación, creando una lista ordenada de poder de diferenciación de atributos ajustados 4. Identificar el clasificador óptimo eligiendo la mejor combinación entre: • el número de atributos que se incluirán en el vector • el nivel de correlación entre atributos; • la representación de atributos: continua o discreta; • la transformación de atributos: se realiza una determinación si El análisis de componentes principales debe aplicarse; y • diferentes modelos de clasificación Los nuevos métodos de clasificación demostraron ser muy efectivos para identificar los viajes en tránsito cuando se aplican a los datos del estudio. -Se mejoró la recuperación de tránsito del 19% al 85% sin poner en peligro la precisión. -La precisión global es del 91% a nivel desagregado y del 95% en nivel agregado -En el artículo se logró completar un modelo de clasificación optimizado para mejorar la identificación de los viajes en tránsito. -Se integraron los datos espaciales en un SIG con GPS integrando la información de los teléfonos inteligentes para generar nuevos métodos de clasificación. -Se aplicó un algoritmo stepwise que recorre los lugares de parada para encontrar puntos de inicio y final de tránsito lógico. TrafficPulse: a mobile GISystem for transportation: Información geográfica voluntaria, transporte, aplicación, sistema, arquitectura En el artículo se desarrolla la aplicación móvil TrafficPulse que recopila datos de tráfico mediante la integración de la detección participativa, la detección oportunista y el módulo de recopilación de datos fuera de línea. Para el servidor back-end, se desarrolla Geopot cloud, un servicio de datos de ubicación geográfica basado en la nube para aplicaciones móviles. Con el fin de demostrar el beneficio potencial de este sistema, también se desarrolla un sistema de recomendaciones para compartir el trabajo para analizar el contenido compartido por el usuario y proporcionar un servicio

de recomendación para los usuarios de TrafficPulse. En el documento se describe la arquitectura y las experiencias del sistema. La metodología utlizada para el diseño y desarrollo de una aplicación móvil SIG para el transporte asume tres retos principales: el diseño de una aplicación móvil, almacenamiento de datos y rendimiento de consultas y le uso de la información geográfica voluntaria para aplicaciones de transporte. Una vez se desarrollan en el artículo cada uno de los puntos anteriormente mencionados (sus características, retos y limitaciones) se hace una revisión de los sistemas ya existentes con características similares al propuesto y se establecen una serie de limitaciones. Finalmente se describe detalladamente la arquitectura del sistema propuesto así: 1. capa de experiencia del usuario. 2. capa del sensor 3. capa de la aplicación 4. capa de servicio de datos 5. capa de datos El sistema permite que los dispositivos móviles recopilen automáticamente datos de sensores (por ejemplo, GPS, datos de acelerómetro) y también que los usuarios verifiquen sus ubicaciones; comparta datos del sensor y envíen mensajes de texto a las condiciones del tráfico y cargar fotos mediante el uso de teléfonos inteligentes. Para motivar a los usuarios a contribuir con datos, el front-end del cliente de TrafficPulse se presenta como un juego "Green Karma". Al compartir datos, los usuarios son recompensados con puntos de Karma Verde; Los usuarios pueden competir para ser el "Greenest". Después de obtener datos atribuidos por el usuario, el sistema puede realizar análisis de redes sociales, análisis de multitudes y análisis de datos de sensores. Luego, los resultados se utilizan para proporcionar servicios de recomendación a los usuarios, lo que convierte a TrafficPulse en un sistema de tráfico personalizado. Se diseñó y desarrolló con éxito una aplicación móvil para permitir visualizar y reportar información de tráfico y una arquitectura para que el servidor aproveche las ventajas de almacenamiento en la nube y garantice un alto rendimiento de las consultas, además, también se desarrolló un sistema de recomendaciones para el uso compartido del automovil. -Cuando se trata de diseñar una aplicación móvil se recomienda incluir un módulo de detección oportunista y un módulo de detección participativo. Estos dos tipos de datos permiten derivar diferentes tipos de información. Public participation in GIS via mobile applications: Sistemas de información geográfica, participación, SIG voluntaria, mapeo web. Este estudio contribuye a investigar la participación pública en SIG en el campo de las aplicaciones basadas en dispositivos móviles. Los resultados no solo muestran ejemplos de cómo construir técnicamente aplicaciones de SIG que permiten la recolección e interacción de los usuarios con datos geoespaciales, sino que también extraen conclusiones sobre los métodos y las necesidades

de la participación pública. Se describen tres proyectos con diferentes escalas y propósitos en el contexto del monitoreo y planificación urbana, y la valorización del turismo. En cada caso, se utiliza una arquitectura de código abierto, lo que permite a los usuarios explotar sus dispositivos móviles para recopilar información georreferenciada. Estos datos luego se ponen a disposición pública en visores web específicos. El análisis de la participación del usuario en estos proyectos proporciona información relacionada con los patrones de participación, lo que sugiere algunas conclusiones generalizadas. En el artículo se implementa una aplicación basada en SIG móvil dirigida principalmente a la participación de los usuarios en la recopilación de datos. Se describe la arquitectura técnica del sistema desarrollado la cual permite a los usuarios gestionar la información geoespacial recolectada por medio de la participación del público por medio de la aplicación móvil. El sistema es aplicado en tres casos específicos: 1. mapeo y evaluación de barreras arquitectónicas. 2. Mapeo de puntos de interés de turismo 3. Informe ciudadano de baches. La tercera aplicación del sistema propuesto es una aplicación móvil de los SIG que ayuda a mejorar el tránsito en una ciudad determinada. se aplicó una estrategia de gamificación para fomentar la participación del usuario. La razón principal fue que, al ser estas las primeras actividades de detección participativa que gestionó el grupo de investigación, los autores consideraron importante, al menos como punto de partida, evaluar los resultados en el estudio. -resultados muestran que la participación del usuario en proyectos de VGI similares a los descritos depende en gran medida del número y el tipo de usuarios esperados, así como de su duración. -La importancia del número de usuarios es evidente al comparar los resultados de los proyectos sobre baches y barreras arquitectónicas. En el primero, donde todos los ciudadanos de Como fueron invitados a participar, se recolectaron 77 informes de solo siete usuarios; en este último, los seis únicos estudiantes involucrados recolectaron 96 informes. Por lo tanto, está claro que la campaña para recolectar baches fue en gran parte infructuosa, ya que no llegó a un subconjunto significativo de ciudadanos de Como. La forma en que se produce y difunde la información geoespacial se ha enfrentado a un tremendo cambio en la última década, caracterizado por el auge del SIG voluntario como el nuevo paradigma centrado en el público para las aplicaciones basadas en SIG. -Este estudio se centró en el tema relacionado de la participación pública mediante la investigación del SIG voluntario, y especialmente de la ciencia ciudadana, un subconjunto de detección participativa, que se centra en el uso de sensores de dispositivos móviles como herramientas clave para realizar mediciones científicas. La metodología adoptada refleja también algunas características distintivas de las prácticas GIS de Participación Pública.

GIS based information system for metropolitan cities in india: sistemas de información geográfica, tránsito, redes de tránsito. Autor: P. Sarvjeet and S. Varun. Revista publicación: Geospatial world forum Este documento introduce un sistema de información basado en SIG para redes de tránsito. Las redes de tránsito se definen como posibles rutas que satisfacen el criterio de tiempo aceptable. Los datos de tránsito están relacionados con el horario del autobús y la información de la ruta del autobús. Al hacer uso de las potentes funcionalidades GIS del sistema propuesto, un usuario puede consultar información sobre el tránsito y permitir que el sistema interactivo lo ayude en el proceso de toma de decisiones con respecto a la planificación del viaje y la información relacionada. Se propone un sistema web basado en SIG para analizar y difundir la información previa al viaje de un área metropolitana típica (en este estudio en India, pero con la ambición de proporcionar un enfoque bastante universal), que ofrece capacidades de manejo de información en tiempo real. Para el desarrollo del sistema se adoptó un arquitectura de cliente- servidor de tres niveles, la arquitectura divide lógicamente las funciones principales así: -Interfaz del usuario -Nivel de aplicación, procesamiento de datos y reglas de generación de informaición. -nivel de datos para almacenamiento y administración de datos Se propone un algoritmo de búsqueda de ruta para la red de tránsito para manejar las características especiales de las redes de tránsito, por ejemplo, servicios dependientes del tiempo, líneas de bus comunes en la misma calle y sin enrutamiento simétrico con respecto a un par de origen / destino. -El sistema basado en SIG web no solo ayudará a los viajeros en la ruta, sino que también prevalecerá el estado de la vía y el tráfico y el horario de operación del transporte público en tiempo real. - La arquitectura conceptual de tres niveles independiente de la implementación real ofrece escalabilidad fácil y bajos costos de mantenimiento y explota las ricas funcionalidades del Sistema de Información Geográfica (SIG). El sector público y privado puede colaborar de manera efectiva y beneficiosa para proporcionar información al viajero al sistema avanzado de información al viajero se le puede proporcionar varios sistemas de enrutamiento para permitir a los usuarios seleccionar uno de los varios objetivos de viaje utilizados para dirigir la búsqueda de ruta. Las opciones típicas incluyen minimizar el tiempo de viaje, minimizar la distancia de viaje y maximizar el uso de enlaces de autopistas. En el futuro, cuando se lleve a cabo la integración de los sistemas de carreteras con las estrategias de control y vigilancia del tráfico en tiempo real en la India, este avanzado sistema de información al viajero se puede modificar para proporcionar opciones de ruta basadas en las condiciones de tráfico reales o previstas con la ayuda de tiempo real.

Usin GIS for mesuring Transit stop Accessibility considering actual pedestrian road network: parada de bus, sistemas de informaición geográfica, transporte, pasajeros, bus. Autor. M. A. Foda and A. O. Osman. Revista publicación: Journal of Public Transportation En esta investigación, la cobertura del acceso a las paradas de tránsito se calcula en función de la red real de caminos peatonales que rodea la parada. En consecuencia, se desarrollan nuevos índices para evaluar la ubicación de una parada de autobús sobre una base más espacial. Estos índices miden la accesibilidad de una parada de autobús a través de la red vial circundante, además de la relación entre la cobertura de acceso real y el ideal. Las paradas de autobús adquieren su importancia para que el servicio de tránsito sea el principal punto de contacto entre el pasajero y el autobús. Teniendo en cuenta los atributos espaciales, tanto la ubicación como el espaciado de las paradas de autobús afectan significativamente el rendimiento del servicio de tránsito y la satisfacción de los pasajeros, ya que influyen en el tiempo de viaje además de su función para garantizar una accesibilidad razonable. Sabiendo que cada viaje de tránsito comienza y termina con un viaje peatonal, el acceso a una parada de autobús se considera un factor crítico para evaluar la accesibilidad de la ubicación de la parada. La cobertura de acceso de parada se ha estimado utilizando un análisis de memoria intermedia circular con un radio del umbral de acceso alrededor de la parada de tránsito para identificar su área de cobertura. Al conocer esta área además de la densidad de población, se puede determinar el número total de individuos en una región que tiene acceso adecuado. Utilizando las potentes funciones de análisis de la red GIS, se desarrollaron tres índices para ayudar en la evaluación de la ubicación de una parada de autobús, en función de la interacción entre la ubicación de la parada de autobús y la red real de caminos peatonales que la rodea: -índice ideal de parada de accesibilidad (ISAI) -índice de parada de accesibilidad real -índice de cobertura de parada. Una parada de autobús se considera más accesible si la red de caminos peatonales que la rodea es más densa y tiene un valor ISAI más alto. -Se recomienda realizar un extenso análisis detallado para los índices desarrollados con el fin de estudiar cómo la geometría de la red de caminos peatonal circundante podría afectar los valores de los índices - Este estudio podría ayudar a los planificadores de tránsito a evaluar las ubicaciones de las paradas de tránsito sobre una base espacial en lugar de solo el espacio y la cobertura de acceso circular, a fin de seleccionar los lugares más adecuados para ubicar nuevas paradas de autobús o para reasignar las paradas de autobús existentes.