Mis

  • November 2019
  • PDF

This document was uploaded by user and they confirmed that they have the permission to share it. If you are author or own the copyright of this book, please report to us by using this DMCA report form. Report DMCA


Overview

Download & View Mis as PDF for free.

More details

  • Words: 2,028
  • Pages: 5
‫مقدمه‪:‬‬

‫دانشگاه کانتر بری در حال حاضر یک محیط داده ای است که در آینده پیچیده تر شده و جای زیادی‬ ‫برای کسانی که مسئول جمع آوری ‪ ،‬مدیریت و گسترش داده ای هستند می باشند ‪ .‬بمنظور‬ ‫مدیریت عملیات و پیشرفت خود در این زمینه ‪ ،‬سیاست مدیریتی داده دانشگاه اتخاذ شد ‪ .‬داده‬ ‫های تولید شده توسط دانشگاه یک کلید با ارزش است که باید بدرستی در توانمندی دانشگاه‬ ‫مدیریت شود ‪ .‬نه فقط یک کار را شایسته انجام دهند بلکه در رشد و سودبری باهم رقابت مفید‬ ‫کنند ‪.‬‬

‫خلصه(طرح های) این سیاست ‪:‬‬

‫یک چهار چوب مدیریت داده ‪ ،‬جمع آوری ‪ ،‬ذخیره سازی ‪ ،‬امنیت ‪ ،‬نگهداری و گسترش‬‫دادهای اجرایی در دانشگاه را تحت پوشش قرار می دهد ‪.‬‬ ‫ نقش مسئول برای جوابگویی به جمع آوری داده ها ‪ ،‬ذخیره سازی ‪ ،‬امنیت ‪ ،‬نگهداری و‬‫گسترش داده ها بستگی دارد ‪.‬‬

‫هدف ‪:‬‬

‫این سیاست یک چهار چوب جامع مدیریتی داده ها را فراهم می کند که در سراسر همه سیستم‬ ‫های اطلعاتی مدیریتی دانشگاه ها ی بزرگ مثل (دانشگاه های کانتر بری ‪ ،‬مالی ‪ ،‬افراد ‪،‬‬ ‫دانشجویان )سازگار است ‪.‬مدیریت داده ها در این حالت اشاره می کند به مدیریت اجرایی داده‬ ‫های مانند داده هایی که در دانشگاه مستلزم عملیات می باشد ‪.‬‬ ‫سیاست مدیریت داده ها سه نتیجه کلی دارد ‪:‬‬ ‫ یک چهار چوب شفاف(واضح)که جوابگویی و مسئولیت داده ها ‪ ،‬برای امنیت داده ها ‪ ،‬به کاربران‬‫امتیاز دستیابی معرفی می کند‬ ‫ مدیریت خوب داده ها به داده های با کیفیت بال نتیجه می شود که در نتیجه هزینه های ذخیره‬‫سازی در تجارت بهبود پیدا می کند‪.‬‬ ‫‪ -‬ارزش افزوده داده ها در سطح وسیع و مناسب استفاده می شود ‪.‬‬

‫تعاریف ‪:‬‬

‫داده های اجرایی ‪ :‬داده ای مربوط به عملیات دانشگاه که یک داده اولیه از سیستم اداری ‪ ،‬مالی ‪،‬‬ ‫دانشجویی است که بخش ویژه ای مانع پژوهش داده ها و غیرو‪ ..‬می شود ‪.‬‬ ‫متولیان ‪ :‬یک جایگاه عالی رتبه در دانشگاه که مسئولیت جمع آوری و گسترش داده ها در یک‬ ‫سیستم اطلعات مدیریتی را بر عهده دارد ‪.‬‬ ‫داده ‪ :‬یک اصطلح کلی به معنای حقایق ‪ ،‬عدد ‪،‬حروف و یا یک نشانه پردازش شده ای بوسیله‬ ‫کامپیوتر که اطلعات را تولید می کند ‪.‬‬ ‫دسته بندی داده ها ‪:‬‬ ‫‪-1‬داده های عمومی ‪ :‬در دسترس عموم قرار دارد ‪ ،‬کنترل دستیابی یا شناسایی نیاز‬ ‫ندارد‪.‬‬ ‫‪-2‬داده های اجرایی کلی (داده های اختصاصی) ‪ :‬داده ه ای برای کل ادارات ‪،‬‬ ‫کاربرد اولیه داخلی دارد نه برای توزیع خارجی مانند نام دانشجو ‪ ،‬و آدرس آنها و غیره‪..‬‬ ‫‪-3‬حفاظت از داده ها ‪:‬داده هایی که تنها برای افرادی استفاده می شود که نیاز به ‪EFTS‬‬ ‫‪ –FTES‬پایه حقوق یکسانی داشته باشند ‪.‬‬ ‫‪-4‬داده های محدود شده ‪ :‬شامل داده های حساس شخصی یا اطلعات محرمانه ‪،‬‬ ‫اطلعات حساس تجاری یا دیگر اطلعاتی که معمول بعنوان اطلعات حساس می باشند‬ ‫‪ ،‬بترتیب زیر شرح داده می شوند ‪:‬‬ ‫چهار چوب مدیریت داده ‪ :‬جایگاه ساختار سازمانی مدیریت در منابع داده ای دانشگاه‬ ‫کیفیت داده ها ‪ :‬دقت ‪ ،‬کمال (تمامیت)‪ ،‬داده های رایج‬ ‫کارشناسان ‪ :‬کارشناس فنی‬ ‫اطلعات ‪:‬در یک شکل معنا دار ‪ ،‬داده های پردازش شده ای که مربوط به یک وضعیت خاصی‬ ‫است ‪.‬‬ ‫سیستم های اطلعات مدیریت ‪ :‬یک سیستم گرد آورنده ای که داده های متراکم را از‬ ‫صافی عبور می دهد تا اینکه به اطلعاتی تبدیل شوند که از لحاظ زمانی قابل دسترس ‪ ،‬و به‬ ‫شکل سودمند برای تصمیم گیری سطوح مختلف مدیریت در داخل یک سازمان استفاده می‬ ‫شود ‪.‬‬ ‫ناظر (وکیل)‪ :‬یک نقش میانه بین کاربر و کارشناس است ‪.‬‬ ‫کاربر ‪ :‬افرادی که از داده های اجرایی برای پشتیبانی از عملیات دانشگاه ها استفاده می کنند‪.‬‬

‫شرح سیاست ‪:‬‬

‫افراد مسئول در عملیات دانشگا هها همچنین باید در داده های اجرایی مربوط به دانشگاهها‬ ‫مسئول باشند ‪.‬نگهداری و کیفیت این داده ها برای بیشتر کردن ارزش سرمایه گذاری در جمع‬ ‫آوری و نگهداری در دانشگاه ها بسیار سخت است ‪.‬‬ ‫دانشگاه کانتر بری کتعهد به پیروی از قوانین مدیریت داده ها شد ‪.‬‬

‫اصول مدیریت داده ها ‪:‬‬

‫این اصول از بهترین طرح کلی در سطوح بالی مدیریت داده ها در داخل دانشگاه پیروی می‬ ‫کند ‪ ،‬که متولیان داده ها در سطوح پایین تر بایداز آن آگاه باشند ‪ ،‬یعنی تمام سطوح در داخل‬ ‫دانشگاه باید از کیفیت داده ها مراقبت کنند ‪.‬‬ ‫این اصول باید راهنمای تمام رویه های مدیریت داده باشند ‪:‬‬ ‫‪-1‬هرجای ممکن داده ها باید به سادگی وارد شوند و بدرستی بازتاب آن وضعیت را داشته‬ ‫باشند‪ ،‬آنها همچنین باید قابل استفاده و مفید هم برای ورودی و هم برای خروجی باشند‪.‬‬ ‫‪-2‬اگر کاربرد اسناد و ارزش آنها را می دانید ‪ ،‬داده ها فقط باید جمع آوری شوند ‪.‬‬ ‫‪-3‬داده ها باید طوری آماده و در دسترس افراد قرار بگیرند که نیاز کاری به آن دارند‪.‬‬ ‫‪-4‬فرآیند گرفتن داده ها ‪ ،‬و تائید و پردازش آنها باید در هر جای ممکن بطور خودکار‬ ‫صورت گیرد‪.‬‬ ‫‪-5‬داده ها فقط باید یکبار وارد شوند‪.‬‬ ‫‪-6‬پردازش و بروز رسانی یک عنصر داده معین باید در سراسر سیستم اطلعات مدیریت‬ ‫استاندارد باشد‪.‬‬ ‫‪-7‬داده ها باید بطور کامل و با دقت ثبت شوند ‪ ،‬البته بوسیله بهترین منبع اطلعاتی ‪ ،‬تا‬ ‫نزدیکنرین فاصله ممکن بین نقطه تولید‪.‬‬ ‫‪-8‬در عمل ‪ ،‬داده ها باید در حالت قابل لمس و شنیداری ثبت شود‪.‬‬ ‫‪-9‬هزینه داده های جمع آوری شده و به اشتراک گذاشته شده باید به حداقل برسند‪.‬‬ ‫‪-10‬دانشگاه نسبت به هر فرد یا بخش تجاری ‪ ،‬صاحب تمام داده ها می باشد‪.‬‬ ‫‪-11‬برای هر منبع داده (مثل مالی و منبع انسانی ‪ ،‬دانش آموزی و اجرایی)باید یک متولی‬ ‫معین شده باشد (یک نقش کاری) که مسئول نظارت و امنیت و درستی داده ها را بر‬ ‫عهده دارد ‪.‬‬ ‫‪-12‬داده ها باید از دستیابی های غیر مجاز و تغییرات محافظت بشوند‪.‬‬ ‫‪-13‬داده ها نباید کپی شوند مگر اینکه بدلیل عملی ‪،‬این کار ضروری باشد در چنین مواردی‬ ‫یک منبع باید بعنوان سرگروه معرفی شود ‪ ،‬که باید از پردازنده های بسیار قوی برای‬ ‫نگهداری داده های کپی شده در هر مرحله استفاده کنند و این کپی ها نباید قابل تغییر‬ ‫باشند مثل داده ها در منابع سیستمی که در دیگر بانک های اطلعاتی نیز یکسان و‬ ‫یکنواخت هستند ‪.‬‬ ‫‪-14‬ساختار داده ها باید تحت تغییرات سخت کنترل شوند بنابراین هر گونه تغییرات در کار‬ ‫های مختلف و سیستم ها باید بخوبی اداره شوند ‪.‬‬ ‫‪-15‬در هر زمان ممکن ‪ ،‬استاندارد هایی برای مدل داده ای رایج ‪ ،‬در زمینه های بین‬ ‫المللی ‪ ،‬ملی و صنعتی اتخاذ شود ‪.‬و وقتی که این کار شدنی نبود ‪ ،‬در عوض استاندارد‬ ‫های سازمانی راگسترش دهید‪.‬‬ ‫‪-16‬داده ها باید در دانشگاه تعریف شده باشد ‪.‬‬ ‫‪-17‬کاربران باید در هر گونه استفاده از داده ها بدقت آگاهی یابند‪.‬‬

‫نقش های مدیریت داده و حسابرس ‪:‬‬

‫بمنظور اینکه مطمئن شویم ‪ ،‬داده ها سازگار ‪ ،‬صحیح ‪ ،‬و قابل دسترسی هستند ‪ ،‬نقش های‬ ‫مدیریت داده زیر برای هر سیستم اطلعاتی مهم بر قرار شد که همه آنها یک چهار چوب مدیریت‬ ‫داده را که در دانشگاه بکار می رود خلق خواهند کرد‪.‬‬ ‫چهار چوب داده ها ‪:‬‬

‫‪Data‬‬ ‫‪custodian‬‬

‫‪User‬‬

‫‪Information‬‬

‫‪Data‬‬ ‫‪steward‬‬

‫‪MIS‬‬

‫‪Data‬‬ ‫‪expert‬‬

‫‪Data‬‬

‫متصدی داده مسئول ‪ MIS‬و همه داده های مربوط به آن است ‪.‬کارشناسان داده همه جنبه های‬ ‫تکنیکی مدیریت داده را فرا گرفته اند ‪،‬کاربران که با اطلعات کار می کنند‪،‬و ناظر که رابط بین‬ ‫کارشناسان و کاربران هستند ‪.‬‬

‫متصدی داده ها ‪:‬‬

‫متصدی داده شخصی است که مسئول مجموعه و بخش امنیتی داده ها در یک سیستم اطلعات‬ ‫مدیریت بزرگ است ‪.‬متصدیان داده ‪ ،‬داده را از آن خود نمی دانند بلکه از آن گروهی از مردم یا‬ ‫اشخاصی که در داخل هر سیستم اطلعات مدیریت داده مثل دانشگاه کانتر بری می باشدمی‬ ‫دانند‪.‬‬ ‫نقش متصدی داده بر مبنای دو مفهوم عمده است ‪:‬‬ ‫‪-1‬داده ها برای دانشگاه مهم و بحرانی بوده و باید در دانشگاه تقسیم شود ‪.‬‬ ‫‪-2‬داده ها باید در سراسر دانشگاه و بالترین سطح هماهنگ باشد تا باعث بازگشت‬ ‫سرمایه گذاری بیشتر شود ‪.‬‬ ‫فلسفه متصدی داده باید یکی از متولیان فعال در بین همه شرکاء و شرکت کنندگان باشد‪.‬متصدی‬ ‫این مفهوم را تقویت می کند که هر فردی نسبت به داده مورد استفاده توسط دیگران مسئول می‬ ‫باشند‪.‬متصدی داده وظیفه رهبری و هدایت و تصمیم گیری ها ی داده را بر عهده دارد ‪ ،‬بگونه ای‬ ‫که تمام نیاز های اطلعاتی دانشگاه رانیز نظارت دارد‪ .‬متصدیان داده از بالترین سطح در داخل‬ ‫دانشگاه معین می شوند‪ ،‬لزم نیست که آنها تمام کار ها را انجام دهند بلکه نقش آنها این است که‬ ‫نسبت به پیشرفت ‪ ،‬هدف کلی داده تعریف شده ‪ ،‬نظارت داشته باشند این فعالیت ها بوسیله‬ ‫اصول کلی مدیریت داده ها پیش می رود ‪.‬‬ ‫مسئولیت ها ‪:‬‬ ‫•مسئولیت برای فهمیدن وضع قوانین و سیاست دانشگاه برای داده و غیرو است و‬ ‫حفاظت از افشاء کردن ‪ ،‬مکاتبات اطلعات ادارات ‪ ،‬و ثبت مدیریت بخوبی این نتیجه را‬ ‫می دهد که سوء استفاده از داده ها شده است ‪ .‬در نتیجه مجری قانون ‪ ،‬مجبور به‬ ‫حفاظت و توقف داده ها ی منتشر شده می کند ‪.‬‬ ‫•مسئول استفاده داده های یکی شده در دو صورت یعنی ‪ UPLOAD‬و ‪ DOWNLOAD‬داده ها‬ ‫‪.‬‬ ‫•مسئول کیفیت داده‬ ‫•مسئول امنیت داده ها‬ ‫•مسئول شرح و تفسیر تجاری (مذاکرات با ناظرین برای تحویل گزارش کار)‬ ‫•تغییر مدیریت ‪ :‬با توجه به پیشرفت و تغییرات تجاری روی ساختار داده ها ‪ ،‬و مذاکرات ‪،‬‬ ‫منابع ضروری هم تغییر می کنند (متولیان داده ‪ ،‬این تغییرات ضروری را تصمیم گیری‬ ‫می کنند ‪ ،‬نه کارشناسان داده)‪.‬‬

‫ناظر داده ‪:‬‬

‫ناظر هماهنگ کننده بین کارشناسان داده ‪،‬و کاربران تجاری در سراسر دانشگاه است‪ .‬و با استقاده‬ ‫از دانش آنها و بینش کلی در مورد داده و اموری که جامعه کاربران با آن مواجه هستند می توان‬ ‫آنها را مخاطب یک زمینه دانشگاهی کرد ‪ .‬ناظرین داده باید مفهوم تجارت بزرگ را که در آن داده‬ ‫می بایست استفاده شود‪ ،‬تکنیکها و نیازمندیهای خاص مورد نیاز کاربران دانشگاه که شرح داده شد‬ ‫را درک کرده باشند‪.‬‬ ‫مسئولیت ها ‪:‬‬ ‫•مسئول اینکه مطمئن کنند داده ها در هر سیستمی کامل و درست و بروز هستند‪.‬‬ ‫•کار با کارشناسان داده برای معین کردن فهرست مناسبی از ‪ ،‬تعریف داده ‪ ،‬قوانین‬ ‫تجاری ‪ ،‬داده های استنتاج شده ‪ ،‬نگهداری داده ها ‪ ،‬امنیت ‪ ،‬کیفیت داده ها‬ ‫•مسئولیتی برای حفظ امنیت و کیفیت داده‬

‫وظایف ‪:‬‬

‫‪‬تاسیس روشهای هدایت عناصر داده ای‬ ‫‪ ‬تاسیس روشهای اجازه دسترسی‬ ‫‪‬تعیین و ارزیابی ‪ ،‬مطمئن ترین منبع برای داده‬ ‫‪‬ساختن لغت نامه داده برای فهم بیشتر کاربران‬ ‫‪‬ترجمه و تفسیر نیازمندیها برای هر عنصرموجود‬ ‫‪‬مشخص کردن مسئولیت ها برای درستی داده ها‬ ‫‪‬رفع کردن برخوردها بخاطر به اشتراک گذاشتن داده ها‬ ‫‪‬مشورت با کاربران در مورد استفاده الکترونیکی از داده ها‬ ‫‪‬تجزیه و تحلیل و بهبود بخشیدن به کیفیت داده ها‬ ‫‪‬هدایت کردن کارشناسان در تنظیم داده ها‬ ‫‪‬کنترل ورودی داده ها در داخل یک سیستم‬ ‫‪‬حفظ درستی داد ها‬ ‫‪‬تعریف انواع موجودیت های استاندارد‬ ‫‪‬تعریف صفات استاندارد‬ ‫‪‬تعریف اسناد داده ها ‪ ،‬محاسبات ‪ ،‬و خلصه کردن و غیرو‪..‬‬ ‫‪‬موجودیت ها و صفات و نام مستعار آنها‬ ‫‪‬گزارشات ‪ ،‬گزارش کار‬ ‫‪‬مشخصات امنیت داده‬ ‫‪‬ضوابط نگهداری داده‬ ‫‪‬تعریف داده های رایج ‪ ،‬عمومی و فرا داده های وابسته‬

‫کارشناسان داده ‪:‬‬

‫کارمندانی هستند با دانش فنی ‪ ،‬باتجربه ‪ ،‬در ناحیه پردازش داده و کاربردشان‪ .‬آنها در چهار چوب‬ ‫فنی در زمینه پردازش فعالیت های مدیریتی توانایی دارند‪.‬‬ ‫کارشناسان داده نمی توانند صریح باشند ‪.‬آنها نمی توانند مانند متصدیان و ناظرین داه عمل کنند‬ ‫زیرا آنها مسئول عملیات دانشگاهی هستند و همچنین عملیات اجرایی داده ها را بر عهده دارند ‪.‬‬

‫مسئولیت ها ‪:‬‬

‫داده های تحویل داده شده زیر بنای ‪ ،‬امنیت و چهار چوب داده برای کیفیت داده های تحویل داده‬ ‫شده و چگونگی تجزیه و تحلیل داده ها –امنیت فنی داده ها –گسترش داده ها و تکنولوژی داده ها‬ ‫در یک زمان خاص برای ارباب و رجوع در دانشگاه را فراهم می کنند‪.‬‬

‫کاربران پایانی ‪:‬‬

‫هر کسی که از داده ها استفاده می کند‪ ،‬از طریق سازمانی باید نقش خود را در کیفیت داده ها‬ ‫متوجه شده باشد‪ ،‬بطوریکه قادر است باز خوردی را فراهم کند که ‪،‬به داده های خراب کمک می‬ ‫کند تا از طریق دانشگاه رواج پیدا نکنند ‪.‬پس کاربران مهم هستند و بیشتر عملیات در دانشگاه ها‬ ‫به بالترین کیفیت استفاده شود‪.‬‬

Related Documents

Mis
April 2020 56
Mis
May 2020 61
Mis
November 2019 34
Mis
November 2019 33
Mis
December 2019 28
Mis
May 2020 20