Las Correlaciones Coeficiente De Transferencia De Masa

CORRELACIONES PARA CALCULAR EL COEFICIENTE DE TRANSFERENCIA DE MASA (K), A TRAVÉS DEL ANÁLISIS DIMENSIONAL. Las Correlaciones nos permiten estimar el coeficiente de transferencia de masa (K), de una determinada situación física, sin la necesidad de realizar un experimento para encontrar su valor, excepto si surgen dudas o se necesite un valor más exacto. Para llevar esto a cabo se utiliza el análisis dimensional1 que permite simplificar la cantidad de datos a calcular experimentalmente. La idea es definir nuestra variable a investigar, en este caso por ejemplo K, luego observar la situación física de nuestro problema e identificar de qué parámetros dependería nuestra variable, por ejemplo: K=K(D,L,µ,ρ,…) ; Luego expresamos lo anterior, en forma de sus Dimensiones (Unidades fundamentales, Longitud, masa, tiempo): (L/t)=C (L)a(L)b(M/Lt)c(M/L3)d, esto nos entrega un sistema de ecuaciones a resolver (C=constante), donde quedaran variables que podremos escoger arbitrariamente, obteniendo una relación simple, fácil de llevar a experimentar. Donde ajustaremos estos parámetros independientes Obteniendo así las correlaciones.

Aquí se demuestra de cómo a través de resultados experimentales puede calcularse el coeficiente de transferencia de materia. También se explica cómo éste coeficiente puede reagruparse para formar parte de un número adimensional. Los coeficientes de transferencia de masa son útiles para describir cómo es la difusión en sistemas multifásicos complejos. Estos coeficientes de transferencia de masa son elementales para el análisis y el diseño de los procesos industriales como fisiológicos. Sin embargo, estos modelos no son válidos para estudios en estado sólido. Concluyendo lo presentado aquí es una buena alternativa para el análisis de la difusión cerca de las interfaces, ya que no existe la necesidad de realizar un experimento para encontrar el valor del coeficiente de transferencia de masa.

–

[1]Cussler, E.L., Diffusion, mass transfer in fluid systems; 3rd. Ed., Cambridge Univ. Press, 1986,xx-yy.