Kuliah 3

KULIAH 3 Penilaian Personaliti •

Mengandaikan dan menilai personaliti: 4 jenis data mengenai personaliti. o

a) S data=Self Report= Tanya seseorang secara direct.

o

b) I data=Imformant Data= Tanya seseorang siapa tahu.

o

c) L data=Hasil hidup= Pekerjaan, pendapatan, kesihatan, pendidikan

o

d) B data=Data tingkahlaku=Memerhatikan tingkahlaku dalam keadaan yang berbeza.

Bagaimana Personaliti Diukur 1. Realibility (Keadaan yang boleh dipercayai) a. Ambil dan jangka ujian b. Jangkaan yang rela c. Realibility: boleh diuji dengan andaian kekal.

2. Definisi reability a. Secara tidak formal: that a test measures what it measures with consistency. b. Secara formal: hubungan, r, di antara skor yang betul dan yang diperolehi.

3. Ukuran kesahihan a. Ujian ukuran yang mengandaikan ukuran. b. Jenis kesahihan: 

Muka



Struktural



Kandungan



construct



Kriteria

4. Kesahihan Muka a. A test looks like it measures the right thing For Depression: “Are you sad?” 5. Kandungan Kesahihan

a. Ujian item dengan tepat daripada contoh kandungan kawasan kekuasaan.

6. Kriteria kesahihan a. Ramalan uian spesifik, hasil ukuran seperti sebagai pembolehubah hidup. 

Contoh: berkahwin, berjaya capai cita-cita.



(or postdicts it, or concurrently indicates it)

7. Struktur Kesahihan a. Ukuran ujian jumlah dari sesuatu untuk dapatkan ukuran. b. Ujian teknikal. Analisis faktor 

Berapa banyak faktor sesuai mengukur ujian.



Faktor: “lapisan di bawah” pembolehubah.

8. Bentuk Kesahihan a. Ujian perlakuan adalah jalan sesuai untuk mengandaikan permulaan perlakuan kepada pernyataan teoritikal, lebih banyak keadaan dan ujian. Gandaan Pembolehubah • Personaliti adalah lengkap, multifaceted. • Ini bermaksud ruang dari pembolehubah boleh diuji dalam satu masa. • How does one cope? Kepelbagaian Teknik Variasi • Kepelbagaian Teknik Variasi mengawal teknik gandaan. • Satu jenis penting dari menguji teknik “berapa banyak perkara” yang diukur. o Kelas dari teknik ini termasuk: o analisis faktor (the example here) o multidimensional scaling • cluster analisis

Logik Dari Analisis Faktor • Analsis faktor menggunakan korelasi logik o If multiple variables correlate highly, they are the same thing o If the variables don’t, they are different things • Example: o If happiness and joy correlate highly: the same o If they don’t: different