Inversion Maquinas De Confeccion Textil Maquiserv Wr.docx

FACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA INDUSTRIAL

INTEGRANTES:    

JULCA POLO, EDWIN ANDRÉS EMMERSON DÍAZ CONTRERAS, DIMNER JEMNER HUARIPATA MONTERO MANUEL BURGOS VARGAS JOSÉ

Docente: Mg. JUSHTTINN VAISMNAN GONZALES

Lugar de investigación: MAQUISERV WR SAC TRUJILLO – PERÚ 2017

AGRADECIMIENTO

Nuestro agradecimiento a quien ha forjado nuestro camino y nos ha dirigido por el camino correcto, Dios, eres quien guía el destino de nuestras vidas.

Afrontamos la vida con alegría porque tenemos el amor de dos seres que confían en nosotros y apoyan nuestras decisiones, gracias queridos padres por todo lo que hacen por nosotros.

Ingeniería Industrial

Página 2

DEDICATORIA

A Dios. Que nos brinda una vida llena de alegrías y aprendizaje, permitiéndonos vivir una muy grata experiencia en nuestra etapa universitaria.

A nuestros Padres. Que siempre nos apoyan, guían y cuidan con mucho amor. Gracias de corazón por todas las oportunidades que nos brindan.

A mis amigos. Que siempre están a lado mío para ayudarme, escucharme, aconsejarme y en muchas ocasiones guiarme.

Ingeniería Industrial

Página 3

INTRODUCCIÓN

El siguiente trabajo fue realizado con la intención de cumplir con el requerimiento del curso de investigación de operaciones, basándonos en el método simplex para la solución de problemas que impliquen la optimización de estas a pesar que presenten limitaciones, para poder tomar decisiones importantes en la empresa “MAQUISERV WR SAC”. Además, trataremos de mejorar o comprobar la efectividad de ventas mensual que actualmente vende dicha empresa. El problema más frecuente que presenta la empresa es la falta de una programación mensual con respecto a su venta, y a la compra de sus repuestos. Utilizando las herramientas dadas por la asignatura como son el “método simplex”, nos permitirá realizar el análisis de manera eficiente y eficaz para la optimización de las utilidades, e incrementar la satisfacción del cliente.

Ingeniería Industrial

Página 4

1. PLANEAMIENTO ESTRATÉGICO 1.1. REALIDAD PROBLEMÁTICA:

La empresa “MAQUISERV WR S.A.C.”, es una empresa dedicada a la venta reparación y mantenimiento de máquinas de confección textil y de calzado, donde ejecutamos trabajos de mano de obra directa e indirecta. Lo cual no es suficiente para que la empresa pueda posicionar en el mercado local por las siguientes razones:  Su espacio es reducido  Falta de un software para el control de los costos y ventas  Falta de inversión para cumplir con las atenciones al publico  Su marketing no es el adecuado  No cuentan con un sistema integrado. Por consiguiente, estos factores impiden que la empresa genere mayor utilidad y se desenvuelva de manera óptima respecto a la competencia.

1.2. FORMULACIÓN DEL PROBLEMA:  ¿De qué manera se puede maximizar las utilidades de la empresa de venta reparación y mantenimiento de máquinas de confección textil y de calzado “MAQUISERV WR S.A.C.” haciendo una investigación de operaciones?

Ingeniería Industrial

Página 5

2. OBJETIVOS: 2.1 Objetivo General:

 Maximizar las utilidades de la empresa de reparación mantenimiento y ventas “MAQUISERV WR S.A.C.” haciendo una investigación de operaciones

2.2 Objetivos Específicos:  Determinar la cantidad de productos (Maquinas) a vender  Determinar la cantidad de repuestos a comprar para cada servicio.  Analizar el resultado obtenido con el método simplex. 3. DESCRIPCIÓN DE LA EMPRESA

3.1 Razón Social:  “MAQUISERV WR S.A.C.” 3.2 Localización  Departamento: La Libertad  Provincia: Trujillo  Distrito: Trujillo  Jr. Ayacucho nro. 745 cent cercado Trujillo

Ingeniería Industrial

Página 6

3.3 Breve Reseña Histórica La empresa MAQUISERV WR S.A.C. lleva ofreciendo los servicios de reparación, mantenimiento y ventas cerca de 2 años se dedica básicamente a la Venta Reparación Y Mantenimiento De Máquinas De Confección Textil Y De Calzado.

Ingeniería Industrial

Página 7

AÑO

2015

Total 2015

2016

Total 2016

2017

Total 2017 Total general

IMPORTE EN MESSS S/. 03-MARZO S/.38,099.00 04-ABRIL S/.20,834.00 05-MAYO S/.21,700.00 06-JUNIO S/.24,858.00 07-JULIO S/.40,209.50 08-AGOSTO S/.46,637.00 09-SEPTIEMBRE S/.57,973.00 10-OCTUBRE S/.59,992.00 11-NOVIEMBRE S/.22,789.00 12-DICIEMBRE S/.36,664.00 S/.369,755.50 01-ENERO S/.30,285.00 02-FEBRERO S/.38,673.00 03-MARZO S/.39,096.00 04-ABRIL S/.37,887.00 05-MAYO S/.36,820.00 06-JUNIO S/.29,591.00 07-JULIO S/.38,317.00 08-AGOSTO S/.31,745.00 09-SEPTIEMBRE S/.22,430.50 10-OCTUBRE S/.16,132.00 11-NOVIEMBRE S/.14,904.00 12-DICIEMBRE S/.12,978.00 S/.348,858.50 01-ENERO S/.28,605.00 02-FEBRERO S/.23,460.00 03-MARZO S/.10,522.00 04-ABRIL S/.23,779.00 05-MAYO S/.40,410.00 06-JUNIO S/.44,309.00 S/.171,085.00

Ingeniería Industrial

S/.889,699.00

Página 8

INFORME DE DE VENTAS POR AÑO IMPORTE DE VENTAS POR AÑO EN S/. MESSS 2015 2016 2017 Total general 01-ENERO S/.30,285.00 S/.28,605.00 S/.58,890.00 02-FEBRERO S/.38,673.00 S/.23,460.00 S/.62,133.00 03-MARZO S/.38,099.00 S/.39,096.00 S/.10,522.00 S/.87,717.00 04-ABRIL S/.20,834.00 S/.37,887.00 S/.23,779.00 S/.82,500.00 05-MAYO S/.21,700.00 S/.36,820.00 S/.40,410.00 S/.98,930.00 06-JUNIO S/.24,858.00 S/.29,591.00 S/.44,309.00 S/.98,758.00 07-JULIO S/.40,209.50 S/.38,317.00 S/.78,526.50 08-AGOSTO S/.46,637.00 S/.31,745.00 S/.78,382.00 09-SEPTIEMBRE S/.57,973.00 S/.22,430.50 S/.80,403.50 10-OCTUBRE S/.59,992.00 S/.16,132.00 S/.76,124.00 11-NOVIEMBRE S/.22,789.00 S/.14,904.00 S/.37,693.00 12-DICIEMBRE S/.36,664.00 S/.12,978.00 S/.49,642.00 Total general S/.369,755.50 S/.348,858.50 S/.171,085.00 S/.889,699.00

3.4 Proveedores

Los productos son exportados desde el extranjero (china), distribuidos por Proveedores dedicados a las ventas de maquinaria industrial para confección textil y del calzado Con disponibilidad y responsabilidad de que lleguen los productos a tiempo.

Ingeniería Industrial

RAZON SOCIAL

RUC

IMPORTACIONES HUGUITO E.I.R.L

20513815051

FALCONTTI E.I.R.L.

20547722893

MAQUIMARKET S.A.

20378405565

LA REPUESTERA S.R.L.

20452524857

IMPORTACIONES Y DISTRIBUCIONES HUGUITO E.I.R.L.

20505079559

LUPITA INTERPRISE S.A.C.

20547171722

Página 9

3.1 Línea de Productos La empresa MAQUISERV WR S.A.C. se dedica a la reparación mantenimiento y venta de maquinaria para la industria de confección textil y calzado en general, que con el transcurso del tiempo ha ido incrementando su línea de maquinaria a través del mejoramiento e innovación, para satisfacer las preferencias de sus clientes. 3.2 Maquinas industriales y semi industriales: Entre las MAQUINARIAS que se venden en la empresa MAQUISERV WR S.A.C., los más representativos son: 

Industriales: Máquina de Costura Recta





Ingeniería Industrial

Página 10

 Máquina Remalladora

Ingeniería Industrial

Página 11

Máquina Recubridora

Ingeniería Industrial

Página 12

Máquina Botonera

Máquina Ojaladora

Ingeniería Industrial

Página 13

Ingeniería Industrial

Página 14

3

MÉTODO SIMPLEX

4

1. El método Simplex es un procedimiento iterativo que permite ir mejorando la solución a cada paso. El proceso concluye cuando no es posible seguir mejorando más dicha solución. La fábrica de calzado Roxana elabora semanalmente un mínimo de 30 docenas de zapatos de dama, los productos elaborados son:

Problemática 1 La junta directiva de la empresa MAQUISERV WR SAC, desean plantear una estrategia de expansión, por lo que se plantea si asociarse con la empresa HERCOMAQUINAS SAC, comprar la empresa competidora HERCOMAQUINAS SAC o bien ampliar una sucursal más. Dicha decisión se tomará en función a las futuras ventas. La junta directiva prevé que las ventas pueden ser altas, medias o bajas, con una probabilidad del 30%, 50% y 20% respectivamente. Por otra parte, los beneficios esperados de acuerdo con la estrategia seleccionada son los siguientes: Asociarse: 35000 soles si las ventas son altas, 14000 si son medias y 6000 bajas. Comprar la empresa competidora: 30000 si las ventas son altas, 18000 si son medias y 5000 si son bajas. Ampliar instalaciones: 27500 si las ventas son altas, 16000 medias y 8000 bajas. Con estos datos, se pide:

Ingeniería Industrial

Página 15

1. Construir la matriz de decisión

ALTERNATIVAS Asociarse Compra Nueva Sucursal

MATRIZ DE DECISIÓN ALTA

MEDIA BAJA 35000 14000 6000 30000 18000 5000 27000 16000 8000

2. Escoger la opción que maximiza los beneficios según: a) Criterio de certeza, si sabe que la situación será de ventas medias. Si se conoce que la situación es de ventas medias, la estrategia escogida entre las tres disponibles será la de Comprar la empresa de la competencia, ya que le aporta un mayor beneficio (18000 Soles). b) Criterio de riesgo, si se parte del conocimiento de la probabilidad de ocurrencia de cada uno de los estados de la naturaleza: 30% ventas altas, 50% ventas medias y 20% ventas bajas

ALTERNATIVAS Asociarse Compra Nueva Sucursal PROBABILIDAD

MATRIZ DE DECISIÓN ALTA 35000 30000 27000 30%

MEDIA 14000 18000 16000 50%

BAJA 6000 5000 8000 20%

Aplicamos el criterio del valor esperado a partir de las probabilidades: VE Asociarse: 35000*0,3+14000*0,5+6000*0,2 = 18700 soles. VE Comprar: 30000*0,3+18000*0,5+5000*0,2 = 19000 soles. VE Nueva Sucursal: 27000*0,3+16000*0,5+8000*0,2 = 17700 soles. Por lo tanto, la estrategia escogida será la de Comprar la empresa competidora HERCOMAQUINAS SAC, ya que da unos beneficios superiores

Ingeniería Industrial

Página 16

c) Criterio de incertidumbre: I. Criterio pesimista o maximin

Este criterio no desea arriesgar y siempre piensa que una vez escogida una estrategia se le presentará el estado de la naturaleza más desfavorable, por ello escogerá el valor máximo entre los mínimos. En nuestro caso

ALTERNATIVAS Asociarse Compra Nueva Sucursal

MATRIZ DE DECISIÓN VENTAS VENTAS ALTAS MEDIAS 35000 14000 30000 18000 27000 16000

VENTAS BAJAS 6000 5000 8000

PEOR 6000 5000 8000

Escogerá Ampliar las instalaciones, ya que como mínimo tendría unos beneficios de 8000 soles.

II. Criterio optimista o maximax El criterio optimista siempre piensa que se le presentará la mejor alternativa, es decir, escogerá el máximo entre los máximos. Arriesga mucho.

ALTERNATIVAS Asociarse Compra Nueva Sucursal

MATRIZ DE DECISIÓN VENTAS VENTAS ALTAS MEDIAS 35000 14000 30000 18000 27000 16000

VENTAS BAJAS 6000 5000 8000

MEJOR 35000 30000 27000

Según este criterio, la estrategia escogida será la de Asociarse, ya que le producirá unos beneficios de 35000 soles.

Ingeniería Industrial

Página 17

III. Criterio de optimista – pesimista viper Mezcla el optimismo y el pesimismo, partiendo de que es un 60% optimista, y un 40% pesimista. Como consecuencia multiplica por 0.60 el mejor resultado de cada alternativa (el máximo) y el 0,40 por el peor (mínimo).

ALTERNATIVAS Asociarse Compra Nueva Sucursal

MATRIZ DE DECISIÓN VENTAS VENTAS ALTAS MEDIAS 35000 14000 30000 18000 27000 16000

VENTAS BAJAS 6000 5000 8000

MEJOR 35000 30000 27000

VE Asociarse: 35000*0,60+6000*0,40 = 23400 soles. VE Comprar: 30000*0,60+5000*0,40 = 20000 soles. VE Nueva Sucursal: 27000*0,60+8000*0,40 = 19400 soles Según este criterio, la estrategia escogida sería la de Asociarse debido a que proporciona unos beneficios superiores

Ingeniería Industrial

Página 18

PEOR 6000 5000 8000