Ejercicios Del 11 Al 15
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ANÁLISIS DE REGRESION Y CORRELACIÓN Regresion Lineal
PROBLEMA Nº12 Nº
1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Vtas de aviones 900 800 900 1000 1100 1200 1000 900 1100 1200
Estud. inician 8000 9000 11000 10000 9000 12000 13000 11000 12000 13000
1200 Vtas de aviones
Año
1300
1100 1000 900 800 700 1
2
2
3
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5
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9
9 10 10
Años
Regresion Logaritmica 1300
REGRESION
R^2
Lineal 0.4305 Logaritmica 0.4289 Polinomial 0.4467 Potencial 0.44 Exponencial 0.43
R^2
0.32 0.3071 0.3384 0.3085 0.32
1200 Vtas de aviones
Vtas de Estud. Aviones Inic.
1100 1000 900 800 700 1
2
2
3
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5
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6
Años
11 12
Vtas de Aviones 657.9 519.8
Vtas de Estud. Aviones Inic. 1169 1203
Regresion Polinomial 1300
15000 16000
1200 Vtas de aviones
2002 2003
Nº
0
1100 1000 900 800 700 1
2
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5
5
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Años
Regresion Potencial 1300 1200 Vtas de aviones
Año
1100 1000 900 800 700
Regresion Potencial 1300 Vtas de aviones
1200 1100 1000 900 800 700 1
2
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7
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Años
Regresion Exponencial 1300 Vtas de aviones
1200 1100 1000 900 800 700 1
2
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3
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6 Años
6
7
Regresion Lineal 1300
Vtas de Aviones
1200 1100 1000 900 800 700 Row Row Row Row Row Row Row Row Row Row 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Estudiantes inician Regresion Logaritmica 1300
Vtas de Aviones
1200 1100 1000 900 800 700 Row Row Row Row Row Row Row Row Row Row 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Estudiantes inician Regresion Polinomial 1300
Vtas de Aviones
1200 1100 1000 900 800 700 Row Row Row Row Row Row Row Row Row Row 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Estudiantes inician Regresion Potencial
Vtas de Aviones
1300 1200 1100 1000 900 800 700 Row Row Row Row Row Row Row Row Row Row
Regresion Potencial
Vtas de Aviones
1300 1200 1100 1000 900 800 700 Row Row Row Row Row Row Row Row Row Row 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Estudiantes inician Regresion Exponencial
Vtas de Aviones
1300 1200 1100 1000 900 800 700 Row Row Row Row Row Row Row Row Row Row 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Estudiantes inician
ANÁLISIS DE REGRESION Y CORRELACIÓN Regresion Lineal
PROBLEMA Nº13 Califica cion 64 61 84 70 88 92 72 77
90 Calificacion
Estudiant Hrs de es Estudio 1 20 2 16 3 34 4 23 5 27 6 32 7 18 8 22
100
80 70 60 50 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 Horas Estudio Regresion Logaritmica 100 90
REGRESION
Lineal Logaritmica Polinomial Potencial Exponencial
R^2
0.7432 0.7638 0.7780 0.76 0.74
Calificacion
Calif/Hrs
80 70 60 50 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 Horas Estudio Regresion Polinomial 100
80
70
60
50 16
17
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Horas Estudio Regresion Potencial 100 90 Calificacion
Calificaci Hrs on Estudio 80 25 89 35 51 12.5
Calificacion
90
80 70 60 50 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34
100
Calificacion
90 80 70 60 50 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 Horas Estudio Regresion Exponencial 100
Calificacion
90 80 70 60 50 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 Horas Estudio
ANÁLISIS DE REGRESION Y CORRELACIÓN Regresion Lineal
PROBLEMA Nº14
15
Ventas
Reclamos
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
125 135 95 182 150 240 142 254 181 145
5 6 4 9 6 11 6 12 8 5
12 Reclamos
Días
9 6 3 0 90 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Ventas Regresion Logaritmica 15 12
REGRESION
Lineal Logaritmica Polinomial Potencial Exponencial
R^2
0.9584 0.9201 0.9599 0.94 0.94
Reclamos
Recl/Vtas
9 6 3 0 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 Ventas Regresion Polinomial 15
Vtas
7 15 5
170 300 130
9
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3
0 16
17
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Ventas Regresion Potencial 15
12
Reclamos
Reclamos
Reclamos
12
9
6
3
0 16
17
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26
Ventas
27
Reclamos
12
9
6
3
0 16
17
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Ventas Regresion Exponencial 15
Reclamos
12
9
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0 16
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Ventas
27
0 21 22 23 24 25 26 0 0 0 0 0 0
28 29 30 31 32 33 34
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28
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28
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28
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31
32
33
34
Regresion Lineal 650
Y=422*(1,025)^X
Ventas
600 550 500 450 400 1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 1 Años
Regresion Logaritmica 650
Y=567-0,116X
600 Ventas
PROBLEMA Nº15 Años Ventas 1 433 2 443 3 454 4 466 5 477 6 489 7 502 8 514 9 527 10 540 11 554 12 568 13 565 14 565 15 565 16 565 17 565 18 582 19 599 20
550 500 450
R^2
400
0.9387 0.9207 0.9775 0.94 0.93
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 1 Años
Regresion Polinomial 650 600 Ventas
Lineal Logaritmica Polinomial Potencial Exponencial
550 500 450 400 1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 1 Años
Regresion Potencial 650 600 Ventas
REGRESION
550 500 450 400 1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 1
650
Ventas
600 550 500 450 400 1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 1 Años
Regresion Exponencial 650
Ventas
600 550 500 450 400 1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 1 Años
Regresion Lineal
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 Años
Regresion Logaritmica
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 Años
Regresion Polinomial
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 Años
Regresion Potencial
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 Años
Regresion Exponencial
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 Años
PROBLEMA Nº12 Nº
1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Vtas de aviones 900 800 900 1000 1100 1200 1000 900 1100 1200
Estud. inician 8000 9000 11000 10000 9000 12000 13000 11000 12000 13000
1200 Vtas de aviones
Año
1300
1100 1000 900 800 700 1
2
2
3
3
4
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5
5
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7
8
8
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9 10 10
7
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9 10 10
7
7
8
8
9
9 10 10
Años
Regresion Logaritmica 1300
REGRESION
R^2
Lineal 0.4305 Logaritmica 0.4289 Polinomial 0.4467 Potencial 0.44 Exponencial 0.43
R^2
0.32 0.3071 0.3384 0.3085 0.32
1200 Vtas de aviones
Vtas de Estud. Aviones Inic.
1100 1000 900 800 700 1
2
2
3
3
4
4
5
5
6
6
Años
11 12
Vtas de Aviones 657.9 519.8
Vtas de Estud. Aviones Inic. 1169 1203
Regresion Polinomial 1300
15000 16000
1200 Vtas de aviones
2002 2003
Nº
0
1100 1000 900 800 700 1
2
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3
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Años
Regresion Potencial 1300 1200 Vtas de aviones
Año
1100 1000 900 800 700
Regresion Potencial 1300 Vtas de aviones
1200 1100 1000 900 800 700 1
2
2
3
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4
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5
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9 10 10
7
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Años
Regresion Exponencial 1300 Vtas de aviones
1200 1100 1000 900 800 700 1
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5
6 Años
6
7
Regresion Lineal 1300
Vtas de Aviones
1200 1100 1000 900 800 700 Row Row Row Row Row Row Row Row Row Row 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Estudiantes inician Regresion Logaritmica 1300
Vtas de Aviones
1200 1100 1000 900 800 700 Row Row Row Row Row Row Row Row Row Row 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Estudiantes inician Regresion Polinomial 1300
Vtas de Aviones
1200 1100 1000 900 800 700 Row Row Row Row Row Row Row Row Row Row 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Estudiantes inician Regresion Potencial
Vtas de Aviones
1300 1200 1100 1000 900 800 700 Row Row Row Row Row Row Row Row Row Row
Regresion Potencial
Vtas de Aviones
1300 1200 1100 1000 900 800 700 Row Row Row Row Row Row Row Row Row Row 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Estudiantes inician Regresion Exponencial
Vtas de Aviones
1300 1200 1100 1000 900 800 700 Row Row Row Row Row Row Row Row Row Row 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Estudiantes inician
ANÁLISIS DE REGRESION Y CORRELACIÓN Regresion Lineal
PROBLEMA Nº13 Califica cion 64 61 84 70 88 92 72 77
90 Calificacion
Estudiant Hrs de es Estudio 1 20 2 16 3 34 4 23 5 27 6 32 7 18 8 22
100
80 70 60 50 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 Horas Estudio Regresion Logaritmica 100 90
REGRESION
Lineal Logaritmica Polinomial Potencial Exponencial
R^2
0.7432 0.7638 0.7780 0.76 0.74
Calificacion
Calif/Hrs
80 70 60 50 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 Horas Estudio Regresion Polinomial 100
80
70
60
50 16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
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28
29
30
31
32
33
34
Horas Estudio Regresion Potencial 100 90 Calificacion
Calificaci Hrs on Estudio 80 25 89 35 51 12.5
Calificacion
90
80 70 60 50 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34
100
Calificacion
90 80 70 60 50 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 Horas Estudio Regresion Exponencial 100
Calificacion
90 80 70 60 50 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 Horas Estudio
ANÁLISIS DE REGRESION Y CORRELACIÓN Regresion Lineal
PROBLEMA Nº14
15
Ventas
Reclamos
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
125 135 95 182 150 240 142 254 181 145
5 6 4 9 6 11 6 12 8 5
12 Reclamos
Días
9 6 3 0 90 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Ventas Regresion Logaritmica 15 12
REGRESION
Lineal Logaritmica Polinomial Potencial Exponencial
R^2
0.9584 0.9201 0.9599 0.94 0.94
Reclamos
Recl/Vtas
9 6 3 0 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 Ventas Regresion Polinomial 15
Vtas
7 15 5
170 300 130
9
6
3
0 16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
28
29
30
31
32
33
34
Ventas Regresion Potencial 15
12
Reclamos
Reclamos
Reclamos
12
9
6
3
0 16
17
18
19
20
21
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24
25
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Ventas
27
Reclamos
12
9
6
3
0 16
17
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30
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34
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Ventas Regresion Exponencial 15
Reclamos
12
9
6
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0 16
17
18
19
20
21
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23
24
25
26
Ventas
27
0 21 22 23 24 25 26 0 0 0 0 0 0
28 29 30 31 32 33 34
28
29
30
31
32
33
34
28
29
30
31
32
33
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28
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34
28
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30
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32
33
34
Regresion Lineal 650
Y=422*(1,025)^X
Ventas
600 550 500 450 400 1
2
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5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 1 Años
Regresion Logaritmica 650
Y=567-0,116X
600 Ventas
PROBLEMA Nº15 Años Ventas 1 433 2 443 3 454 4 466 5 477 6 489 7 502 8 514 9 527 10 540 11 554 12 568 13 565 14 565 15 565 16 565 17 565 18 582 19 599 20
550 500 450
R^2
400
0.9387 0.9207 0.9775 0.94 0.93
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 1 Años
Regresion Polinomial 650 600 Ventas
Lineal Logaritmica Polinomial Potencial Exponencial
550 500 450 400 1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 1 Años
Regresion Potencial 650 600 Ventas
REGRESION
550 500 450 400 1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 1
650
Ventas
600 550 500 450 400 1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 1 Años
Regresion Exponencial 650
Ventas
600 550 500 450 400 1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 1 Años
Regresion Lineal
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 Años
Regresion Logaritmica
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 Años
Regresion Polinomial
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 Años
Regresion Potencial
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 Años
Regresion Exponencial
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 Años
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