Ddp P2.docx

UNIVERSIDAD CATÓLICA DE SANTA MARÍA FACULTAD DE CIENCIAS E INGENIERÍAS FÍSICAS Y FORMALES ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA INDUSTRIAL

ASIGNATURA: INGENIERIA DE PLANTAS PRACTICA N°2 TEMA: LOCALIZACION DE PLANTA METODOS SEMICUANTITATIVOS DOCENTE: RODRIGUEZ SALAZAR OSWALDO RENE INTEGRANTES: APAZA QUISPE ROSSIEL ANDREA

GRUPO:

02

AREQUIPA – PERÚ

INDICE

OBJETIVOS……………………………………………………………………………3 DESARROLLO………………………………………………………………………...3 CONCLUSIONES……………………………………………………………………...8 RECOMENDACIONES…………………………………………………………..……8 REFERENCIAS………………………………………………………………………...8

1. OBJETIVOS 

Analizar los casos a través de los métodos de factores ponderados, métodos de Brown y Gibson y método de Ranking de factores



Comparar las diversas alternativas que nos presentan para la selección de ubicación



Identificar la locación más óptima para cada caso

2. DESARROLLO EJERCICIO 2 Existe un proyecto de tipo RESORT en las playas del Perú, la cual la inmobiliaria CC&SS ha decidido evaluar. El directorio de la compañía en conjunto con el encargado del estudio del proyecto estimó que tanto los factores cuantitativos (objetivos) como los factores cualitativos (subjetivos) resultan relevantes en la determinación de la localización del centro turístico. A continuación, se presentan los resultados del estudio técnico considerando los costos de inversión y operación.

Paralelamente, se profundizó el estudio de mercado mediante encuestas directas a una muestra del mercado objetivo, obteniendo la siguiente información primaria: Los atributos más valorados por el mercado potencial para un departamento para vacaciones son, belleza natural del entorno (50%), las vías de acceso al lugar (25%) y el clima (25%). Para la evaluación de los factores utilice los siguientes valores: Excelente = 2, Bueno = 1, Deficiente = 0 El estudio señaló que Arequipa e Ica eran los lugares más preferidos, en cuanto belleza natural del entorno, puesto que los encuestados manifestó su preferencia en igual ponderación por ambos balnearios.

En lo relativo a los accesos, se prefiere Arequipa e Trujillo con la salvedad que en este caso, al tener que escoger por alguna de las dos se opta por Arequipa por contar con avenidas más amplias. En cuanto al clima no hay preferencia específica entre Trujillo e Ica, pero al comparar Trujillo y Arequipa la gente prefiere esta última. Se prefiere el balneario de Arequipa con relación a Ica. Los factores subjetivos se valoran con 70% y los valores objetivos con 30%. Utilizando el modelo de Brown y Gibson determine cual es la localización óptima del proyecto considerando los valores subjetivos y objetivos. Nota: Usar todos los decimales. Costos Anuales (miles de dólares)

Trujillo

Costo de Terreno 185,00

Arequipa

162,00

50,00

3,80

215,80

0,00463392

Ica

150,00

41,00

5,10

196,10

0,005099439 0,013958116

Ciudad

Costo de Costo Anual Construcción Operacional 47,00 4,70

FOA= 0,004224757/0,013958116 = 0,30267388 FOB= 0,00463392/0,013958116 = 0,33198752 FOC= 0,005099439/0,013958116 = 0,3653386 Belleza Natural del entorno

Localidad Calificación

Rij

Arequipa

2

0,5

Ica Trujillo

2 0 4

0,5 0 1

Accesos

Localidad Calificación

Rij

Arequipa

2

0,66666667

Ica Trujillo

0 1 3

0 0,33333333 1

Reciproco (1/Ci) 236,70 0,004224757

Total Ci

Clima

Localidad Calificación Arequipa 2 Ica 1 Trujillo 1 4

Rij 0,5 0,25 0,25 1

Obtenemos:

Factor (j) Belleza Accesos Clima

Puntaje Relativo Rij Arequipa Ica Trujillo 0,5 0,5 0 0,666666667 0 0,33333333 0,5 0,25 0,25

Indice Wj 0,5 0,25 0,25

FSA = (0,5)(0,5) + (0,66666667)(0,25) + (0,25)(0,5) = 0,5425 FSB = (0,5)(0,5) + (0,25)(0) + (0,25)(0,25)=0,3125 FSC = (0,5)(0,0) + (0,333333)(0,25) + (0,25)(0,25) = 0.145 MPLA = (0,70)( 0,33198752) + (0,3)( 0,5425) = 0,395141 MPLB = (0,70)( 0,3653386) + (0,3)( 0,3125) = 0,349487 MPLC = (0,70)( 0,30267388) + (0,3)( 0,145) = 0,255371

La mejor alternativa es en la ciudad de Arequipa EJERCICIO 3 Determinar mediante el Método de los Factores Ponderados y el Método de Brown y Gibson la mejor alternativa de localización para una empresa ladrillera. Se ha identificado tres localizaciones que cumplen con los criterios esenciales. a. El mercado es más importante que el transporte y mano de obra; mercado y materia prima además de transporte y mano de obra tienen igual importancia; materia prima es más importante que transporte y mano de obra. Califique a su criterio la localización de la empresa en Socabaya, Parque Industrial-Río Seco y Mollebaya, utilizando la siguiente puntuación para su calificación: Excelente=10, Muy bueno=8, Bueno=6, Regular=4, Deficiente=2. Realizar Matriz de Enfrentamiento y señale su respuesta utilizando el Método de los Factores Ponderados.

b. Los costos anuales (miles de soles) son los siguientes

Para la evaluación de los factores utilice los siguientes valores: Excelente = 2, Bueno = 1, Deficiente = 0. La cercanía a Mercado en Socabaya y Parque industrial es excelente pero deficiente en Mollebaya. Respecto al Transporte se tiene preferencia por la accesibilidad en el Parque Industrial, en Socabaya es bueno y deficiente en Mollebaya. La mano de Obra es buena en las tres localidades. La cercanía a la Materia Prima es excelente en Socabaya y Mollebaya y con muchos problemas en el Parque Industrial. Si se tiene que los factores objetivos son tres veces más importantes que los subjetivos, señale su respuesta utilizando el Método de Brown y Gibson. Nota: Usar todos los decimales. Matriz de enfrentamiento: Factor Mercado Transporte Mano de obra Materia prima

Factores de localizacion

Mercado 0 0 1

Transporte Mano de obra Materia prima 1 1 1 1 0 1 0 1 1 Total Socabaya

Conteo 3 1 1 3 8

Rio Seco

Ponderacion 37,5 12,5 12,5 37,5 100

Mollebaya

Pond % Calif

Punt

Calif

Punt

Calif

Punt

Mercado

37,5

10

375

10

375

2

75

Transporte

12,5

6

75

8

100

4

50

Mano de obra Materia Prima

12,5 37,5

8 10

100 375 925

6 2

75 75 625

6 10

75 375 575

La mejor localización es socabaya

79

Mano de Obra 13

Materia Prima 3,8

65

15

89

10

Localidad Transporte Socabaya Parque Industrial Mollebaya

Otros

Total Ci

8

103,8

Reciproco (1/Ci) 0,00963391

5,8

8

93,8

0,01066098

4

8

111

0,00900901 0,0293039

FOA= 0,00963391/0,0293039=0,32875868 FOB= 0,01066098/0,0293039=0,36380758 FOC= 0,00900901/0,0293039=0,30743379 Factor Mercado Transporte Mano de obra Materia prima

Mercado 0 0 1

Localidad Calificacion Socabaya 2 Parque 0 Industrial Mollebaya 2 4

Factor (j)

Transporte Mano de obra Materia prima 1 1 1 1 0 1 0 1 1 Total

Conteo 3 1 1 3 8

Ponderacion 37,5 12,5 12,5 37,5 100

Rij 0,5 0 0,5

Puntaje Relativo Rij Socabaya P.Industrial Mollebaya

Indice Wj

Transporte

0,3333

0,6667

0

0,125

Mano de obra Materia prima Mercado

0,3333 0,5 0,5

0,3333 0 0,5

0,3333 0,5 0

0,125 0,375 0,375

FSA = (0,3333)(0,125) + (0,3333)(0,125) + (0,5)(0,375) + (0,5)(0,375) = 0,458325 FSB = (0,6667)(0,125) + (0,3333)(0,125) + (0)(0,375) + (0,5)(0,375) = 0,3125 FSC = (0)(0,125) + (0,3333)(0,125) + (0,5)(0,375) + (0)(0,375) = 0,2291625

MPLi = k(FOi) + (1-K)(FSi) MPLA = (0,75)( 0,32875868) + (0,25)( 0,4583) = 0,36115026 MPLB = (0,75)( 0,36380758) + (0,25)( 0,3125) = 0,35098068 MPLC = (0,75)( 0,30743379) + (0,25)( 0,2291) = 0,28786597

La mejor alternativa es la de socabaya

3. CONCLUSIONES 

Para un estudio de localización de planta se debe tener conocimiento y estudio de distintos métodos de evaluación para poder aplicarlos dependiendo de los datos que se nos proporcionen.



Para una mayor seguridad de tener la respuesta correcta se pueden aplicar dos métodos en caso no estar convencidos de la localización tomada

4. RECOMENDACIONES 

Para realizar un análisis de localización usando los métodos semicuantitativos es recomendable tener bien en claro cuáles serán los factores que se evaluaran para así poder asegurarnos de tomar la decisión adecuada evaluando los resultados obtenidos

5. REFERENCIAS 

MAYNARD, Manual del Ingeniero Industrial IV, William K. Hodson, Editorial McGRAWHILL



Paz, R. C. (2012). Localizacion de Instalaciones. Argentina.



Poma, K. K. (17 de Agosto de 2012). Buenas tareas. Obtenido de Buenas tareas: https://www.buenastareas.com/ensayos/Seleccion-De-La-Localizacion-DeUna/5033671.html