Ap Statistics: Why? Who? What?

AP STATISTICS: WHY?   WHO?  WHAT?  | SHUBLEKA     

    • • • •

Statistics = science of learning from data  Data = numbers with a context  Individuals = objects described by a set of data; may be people, animals, or things.  Variable = a characteristic of an individual; it can take different values for different individuals   

Categorical Variable = places an individual into one of several groups                          Example: math course a student is enrolled in.  Quantitative Variable = takes numerical values for which arithmetic operations make sense                         Example: math midterm grade of a student  Distribution of a Variable = tells us what values it takes and how often it takes these values   Exploratory Data Analysis:  1. Examine each variable by itself  2. Study relationships among the variables  3. Construct graphs and add numerical summaries  CATEGORICAL VARIABLES  The distribution of a categorical variable includes the categories and the count or percent of individuals  who fall in that category.  • •

Bar graph – may be used to display the count of any categorical variable  Pie chart ‐‐‐ percents must add to 100% so any individual may belong to exactly one category 

QUANTITATIVE VARIABLES  Stemplot = quick picture of the shape of the distribution  1. Separate each observation into a stem consisting of all but the final digit and a leaf, the final  digit.  2. Write the stems in a vertical column in increasing order.  3. Write each leaf in the row to the right of its stem, in increasing order out from the stem.    Example: Literacy Rates  Histogram = breaks the range of values into classes  (count or frequency VS variable values) 

AP STATISTICS: WHY?   WHO?  WHAT?  | SHUBLEKA     

               Example: IQ Test Scores    Examining Distributions  • • • • • •

overall pattern  striking departures  shape – center – spread  outlier = an observation falling outside the overall pattern  mode = peak   (unimodal = one major peak)  symmetric vs skewed 

Examples: biological phenomena tend to have symmetric distributions; money amounts tend to have  skewed distributions.