A I

1. En una encuesta se preguntó a 150 ejecutivos cual creian que era el error más común de los candidatos durante las entrevistas de trabajo. Los resultados fueron los siguientes: Razon Poco conocimiento de la compañía Sin planes profesionales Escaso entusiasmo Falta de contacto visual Sin habilidades Otras razones Construya: a) Grafica de barras b) Gráfica de pastel c) Diagrama de Pareto. d) Si fuera candidato a una entrevista de trabajo ¿qué errores trataría de evitar especialmente?

cantidad 66 34 24 8 4 14

2. El correo basura (spam) se ha convertido en un problema muy grave para la productividad. La siguiente tabla muestra el uso que una compañía da al software antispam con base en una encuesta realizada a ejecutivos de tecnología Uso de softaware antispam por la compañía Tiene software para algunos usuarios Tiene software para todos los usuarios Planea tener software en los próximos 12 meses No planea tener software Construya: a) Grafica de barras b) Gráfica de pastel

Porcentaje 12 59 20 9

3. Los estadounidenses pagaron más de 50 mil millones de dólares en transacciones en línea con tarjetas de crédito en el año 2000. Estas transacciones se distribuyeron de la siguiente manera:

Tarjeta de crédito American Express Discover Mastercard Visa Construya: a) Grafica de barras b) Gráfica de pastel c) Diagrama de Pareto.

Cantidad ( miles de millones $) 8.04 1.97 15.57 25.96

Los siguientes datos los ingresos anuales promedios de 30 hogares americanos Ingresos 31034 31955 32714 32843 32896 33193 36400 37117 37304 37346 37864 38230 38537 40438 40566 40827 41047 42177 43451 45606 46499 46738 47629 48623 49505 49509 51046 52436 52876 53108

a. Elabore una tabla de distribución de frecuencia Numero de clases c Maximo Minimo Intervalo de clase

Ingresos 31000-35499 35500-39999 40000-44499 44500-48999 49000-53499 Total general

4.9 53108 31034 4501.18

Marca de Frecuencia Frecuencia Frecuencia clase Absoluta relativa acumulada 33249.5 6 20% 20% 37749.5 7 23% 43% 42249.5 6 20% 63% 46749.5 5 17% 80% 51249.5 6 20% 100% 30 100%

b. Trace el histograma, polígono de porcentaje y ojiva

Hogares americanos cia Absoluta

7 6 5 4 3

Hogares americanos 7 Frecuancia Absoluta

Histograma de los ingresos 7

Frecuencia

6 5 4 3 2

6 5 4 3 2 1 0

1 0

3100035499 31000-35499

35500-39999

40000-44499

44500-48999

3550039999

4000044499

49000-53499

Ingresos

Ingresos

Hogares americanos 25% Frecuencia Realativa

%

Polígono de Porcentaje 24% 23% 22% 21% 20% 19% 18% 17% 16% 30000

20% 15% 10% 5% 0%

35000

40000

45000

50000

3100035499

55000

3550039999

40000

4450048999

Hogares americanos Frecuencia acumulada

%

Polígono de porcentaje acumulado

35000

4000044499 Ingresos

Ingresos

100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 30000

4450048999

45000

Ingresos

50000

55000

100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 30000

35000

40000

45000

Marca de clase

5000

Hogares americanos

Hogares americanos

Column C

-

3550039999

4000044499

4450048999

4900053499

Ingresos

Hogares americanos

Column D

000499

3550039999

4000044499

4450048999

4900053499

Ingresos

Hogares americanos

Column E

35000

40000

45000

Marca de clase

50000

55000

7. Una de las principales medidas de calidad del servicio es la velocidad con la que responde a las quejas del consumidor. Durante un año reciente, la empresa recibió 50 quejas referentes a la instalación de alfombras. Los siguientes datos representan el número de días entre la recepción de la queja y su solución. dias 54 5 35 137 31 27 152 2 123 81 74 27 11 19 126 110 110 29 61 35 94 31 26 5 12 4 165 32 29 28 29 26 25 1 14 13 13 10 5 27 4 52 30 22

36 26 20 23 33 68

a. Elabore una tabla de distribución de frecuencia Numero de clases c Maximo Minimo Intervalo de clase

5.64 165 1 29.08

Frecuencia Frecuencia Frecuencia dias Marca de clases Absoluta relativa acumulada 1-30 15.5 29 58% 58% 31-60 45.5 9 18% 76% 61-90 75.5 4 8% 84% 91-120 105.5 3 6% 90% 121-150 135.5 3 6% 96% 151-180 165.5 2 4% 100% Total general 50 100%

b. Trace el histograma, polígono de porcentaje y ojiva Quejas de alfombras en el año Frecuencia absoluta

30 25 20 15 Column C

10 5 0 1-30

31-60

61-90

91-120

121150

151180

días

Frecuencia relativa

Quejas de alfombras en el año 60% 55% 50% 45% 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10%

Column D

Frecuencia relativa

Quejas de alfombras en el año 60% 55% 50% 45% 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0%

Column D

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

días

Quejas de alfombras en el año Frecuencia acumulada

100% 95% 90% 85% 80% 75%

Column E

70% 65% 60% 55% 0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5 días

0.6

0.7

0.8

0.9

1

6. Los siguientes datos muestrales corresponden a número de calorías y proteínas de comidas proteínicas populares.

Calorias 250 287 184 263 244 397 183 175 239 190 191 215 217 240 208 157 98 98 99 199 110 182 112 116 181

Proteinas 25 23 28 28 28 28 30 27 27 30 29 33 26 27 29 30 16 22 21 27 23 27 23 24 32

Para cada variable:

a. Elabore una tabla de distribución de frecuencia Calorias Numero de clases c Maximo Minimo Intervalo de clase

4.64 397 98 64.42

Frecuencia Frecuencia Frecuencia relativa acumulada 24% 24% 48% 72% 5 20% 92%

Calorias Marca de clases Absoluta 90-154 122 6 155-219 187 12.00 220-284

252

285-349 350-414 Total general

317 382

1 1 25

4% 4% 100%

b. Trace el histograma, polígono de porcentaje y ojiva

96% 100%

Proteinas Numero de clases c Maximo Minimo Intervalo de clase

Proteinas 16-19 20-23 24-27

4.64 33 16 3.66

Frecuencia Frecuencia Frecuencia Marca de clase Absoluta relativa acumulada 17.5 1 4% 4% 21.5 5 20% 24% 25.5 8 32% 56%

28-31 32-35 Total general

29.5

9 2 25

36% 8% 100%

92% 100%

Los siguientes datos muestran el tiempo de espera ( en minutos) de un cliente en la fila del banco desde que ingresa a la fila hasta que llega a la ventanilla: Tiempo 7.2 8.4 7.9 4.9 5.6 8.7 3.3 4.2 5.5 7.3 3.2 6 4.4 8 5.4 7.4 9.7 4.6 4.8 5.8 8.3 8.9 9.1 6.2 4.7 6.6 5.3 5.8 8.8 5.5 8.4 6.9 5.7 4.7 4.1 4.6 1.7 4 3 5.2 2.6 3.9 5.2 4.8 4.6 2.7 6.3 3.4

4.9 6.2 7.8 8.7 7.1 6.3 8.2 5.5 7.1 5.8 6.9 7 6.7 6.9 7 9.4 5.5 6.3 3.2 4.9 4.9 5.1 3.2 7.6 7.2 8 4.1 5.9 6.1 3.4 7.2 5.9

a. Elabore una tabla de distribución de frecuencia b. Trace el histograma, polígono de porcentaje y ojiva

o desde que ingresa a la fila

4. A partir de la hoja "Base" que resume la información de fondos de inversión indique la información relevante al relacionar:

a) Variables: cargos de venta y categoría b) Variables: Nivel de riesgo y cargos de venta

Count - Fondo

Categoria

impuestos por ventas capital grande capital mediano capital pequeño Total Result No 34 13 50 97 Yes 8 6 10 24 Total Result 42 19 60 121 Existe una mayor concentración de fondos con capital pequeño sin pago de impuestos Existe una menor concentracion de fondos con capital grande que sí pagan impuestos

Count - Fondo

impuestos por ventas

Nivel de Riesgo alto bajo promedio Total Result

No

Yes 14 43 40 97

3 15 6 24

Total Result 17 58 46 121

Fondo ABN Amro Veredus Aggressive Growth N Aegis Value AFBA Five star USA Global Institutional Aim Basic Value A Aim Opportunities I A Aim Opportunities II A Al Frank American Aavantage Small Cap Value Institutional American Century Value Inv. American Century Small Cap Value Inv. Armada Small Cap value I Artisan Mid Cap Artisan Small Cap Value Atalanta/Sosnoff Atlantic Whitehall Growth Distributor Babson Enterprise Bear Stearns Alpha Growth A Bjurman, Barry Micro Cap Growth Blackrock US Opportunities Inv. B Boston Partners Small Cap Value Inv Brazos Micro Cap Y Bridgeway Micro Cap Limited Buffalo USA Global Calamos Growth A CGM Focus Chesapeake Core Growth Clipper CNI Charter RCB Small Cap Value R Columbia Acorn Select Z Columbia Small Cap Z Conseco Equity CRM Small Cap Value Institutional Delafield Dodge & Cox Stock Dreyfus Growth & Value Midcap Value Ehrenkrantz Growth Excelsior Value & Restructuring Exeter Tax Managed FBR Small Cap Value Fidelity Advisor Mid Cap T Fidelity Contrafund Fidelity Discovery Fidelity Growth Company Fidelity Low Priced Stock Fidelity Trend Fifth Third Micro Cap Institutional First American Small Cap Growth Opportunity Y FMC StrategicValue FMI Focus Franklin Microcap Value Fremont U.S. Micro Cap Gabelli Equity Income Goldman Sachs Small Cap Value Growth Fund of America A Heartland Value Hennessy Cornerstone Growth Hotchkiss and Riley Midcap Value I Hotchkiss and Riley Smallcap Value I Icap Select Equity ICM/Isabelle Small Cap Value Inv. J. P. Morgan Mid Cap Value I Janus Adviser Core equity I Janus Adviser Growth and Income I

Categoria capital pequeño capital pequeño capital grande capital grande capital pequeño capital mediano capital mediano capital pequeño capital grande capital pequeño capital pequeño capital mediano capital pequeño capital grande capital grande capital pequeño capital grande capital pequeño capital mediano capital pequeño capital pequeño capital pequeño capital grande capital mediano capital pequeño capital grande capital grande capital pequeño capital mediano capital pequeño capital mediano capital pequeño capital pequeño capital grande capital mediano capital grande capital grande capital grande capital pequeño capital mediano capital grande capital grande capital grande capital pequeño capital grande capital pequeño capital pequeño capital pequeño capital pequeño capital pequeño capital pequeño capital grande capital pequeño capital grande capital pequeño capital pequeño capital mediano capital pequeño capital grande capital pequeño capital mediano capital grande capital grande

impuestos por Relacion gastos / Activos ventas activos netos 473.3 No 1.40 425.0 No 1.50 39.4 No 1.08 3544.9 Yes 1.33 250.1 Yes 0.72 92.2 Yes 1.07 120.1 No 2.25 88.9 No 0.82 1925.5 No 1.00 933.4 No 1.25 836.0 No 1.20 4088.9 No 1.20 881.4 No 1.21 38.2 No 1.50 161.8 No 1.33 280.6 No 1.08 76.7 Yes 1.40 933.0 No 1.59 45.1 No 2.67 286.0 No 1.79 223.2 No 1.42 72.1 No 1.90 74.7 No 1.04 4208.5 Yes 1.40 695.2 No 1.20 80.6 No 1.23 6556.4 No 1.07 15.9 Yes 1.49 286.9 No 1.26 929.2 No 0.90 63.9 No 1.00 263.1 No 1.00 233.4 No 1.20 26408.2 No 0.54 1153.7 No 1.35 1.6 No 3.50 2556.2 No 0.99 5.0 No 1.20 352.0 No 1.94 3227.0 Yes 1.26 35008.0 No 0.99 625.9 No 0.97 22374.0 No 1.08 25016.0 No 1.01 835.1 No 1.01 139.6 No 1.33 459.3 No 1.68 56.4 No 1.30 1152.4 No 1.47 342.1 Yes 1.18 595.7 No 1.61 282.9 No 2.09 750.2 Yes 1.51 45421.1 Yes 0.76 2183.4 No 1.29 898.4 No 1.27 363.8 Yes 1.15 239.3 Yes 1.22 62.8 No 0.80 62.9 No 1.71 300.4 No 0.75 38.0 No 1.60 261.8 No 1.22

Janus Mid Cap Value Inv Janus Small Cap Value Inv Jensen John Hancock Classic Value A Longleaf Partners Matrix Advisors Value Meridian Value Merrill Lynch Master Small Cap Value B MFS Strategic Value A MTB Small Cap Growth A Munder Microcap Equity A N/I Numeric Investors Small Cap Value Needham Growth Neuberger Berman Genesis Inv Oakmark Select I Pacific Capital Small Cap Y Parnassus Income Equity Income Perkins Discovery Perritt Microcap Oppoutunities PIMCO PEA Renaissance A PIMCO PEA Value C Pioneer Small Cap Value A Royce Low Priced Stock Royce Micro-cap Inv Royce Opportunity Inv Royce Select Royce Special Equity Royce Trustshares Inv RS Contrarian Value RS Partners Santa Barbara Bender Growth Y Schwab US Marketmasters Scudder Micro Cap Inv Security Mid Cap Value A State Street Research Aurora A Strong Advisor Small Cap Value Z Strong Large Company Growth Inv Sun America Focused Large Cap Growth II T. Rowe Price Value T. Rowe Price Small Cap Value TCW Galileo Dividend Focused N TCW Galileo Opportunity N TCW Galileo Select Equity I TCW Galileo Value Opportunities I Tocqueville Alexis Tocqueville Small Cap Value Touchstone Large Cap Growth A Turner Small Cap Value Undiscovered Managers Behavioral Value Instit. Value Line Emerging Opportunities Vanguard Capital Opportunity Vanguard Primecap Vanguard Windsor Inv. Wasatch Growth Wasatch Microcap Wasatch Small Cap Growth Wasatch Small Cap Value Wasatch Ultra Growth

capital mediano capital pequeño capital grande capital grande capital grande capital grande capital mediano capital pequeño capital grande capital pequeño capital pequeño capital pequeño capital mediano capital pequeño capital grande capital pequeño capital grande capital pequeño capital pequeño capital mediano capital grande capital pequeño capital pequeño capital pequeño capital pequeño capital pequeño capital pequeño capital pequeño capital mediano capital pequeño capital grande capital grande capital pequeño capital mediano capital pequeño capital pequeño capital grande capital grande capital grande capital pequeño capital grande capital pequeño capital grande capital mediano capital grande capital pequeño capital grande capital pequeño capital pequeño capital pequeño capital mediano capital grande capital grande capital grande capital pequeño capital pequeño capital pequeño capital pequeño

1596.1 No 1683.1 No 1616.7 No 108.0 Yes 7313.2 No 187.7 No 1798.4 No 896.0 No 505.5 Yes 82.5 Yes 108.9 Yes 198.5 No 367.1 No 1269.6 No 5498.1 No 106.0 No 595.2 No 8.5 No 156.6 No 1648.2 Yes 417.1 No 201.5 Yes 2925.6 No 427.0 No 1255.3 No 22.7 No 682.7 No 32.5 No 285.0 No 709.1 No 19.8 No 173.5 No 20.1 No 147.0 Yes 1964.6 Yes 1114.9 No 79.2 No 553.1 Yes 1366.6 No 3192.1 No 32.5 Yes 24.5 Yes 1978.0 No 610.3 No 72.7 No 77.1 No 59.5 No 459.4 No 43.8 No 207.9 No 5294.1 No 18163.2 No 14120.9 No 242.0 Yes 561.7 No 1287.4 No 718.4 No 607.3 No

1.17 1.17 0.90 1.75 0.91 0.99 1.11 2.10 1.45 1.33 1.98 1.55 1.75 1.08 1.02 1.35 0.96 2.50 1.60 1.25 1.85 1.65 1.49 1.49 1.17 1.01 1.20 1.49 1.67 1.88 2.00 0.75 1.74 1.65 1.55 1.50 1.30 2.21 0.95 0.89 1.15 1.31 0.86 1.15 1.38 1.44 1.49 1.27 1.40 1.36 0.58 0.51 0.45 1.12 2.24 1.25 1.78 1.57

Rendimiento Rendimiento a Rendimiento a 5 Nivel de 2003 3 años años Riesgo 45 -11.1 13.1 alto 35 24.6 18.0 bajo 38 -3.5 5.1 promedio 34 1.0 10.3 promedio 39 -1.7 14.4 alto 30 -6.9 14.4 promedio 78 19.5 23.6 promedio 51 20.8 14.5 promedio 28 7.6 7.4 bajo 36 15.7 15.9 bajo 38 12.0 14.8 bajo 32 -1.0 13.9 promedio 40 14.7 15.6 bajo 27 -4.6 3.4 promedio 32 -5.8 2.6 alto 51 23.3 13.5 bajo 27 5.5 5.3 bajo 67 18.1 29.3 promedio 46 -9.1 15.0 alto 53 23.6 23.6 bajo 62 0.8 15.2 alto 62 20.1 21.9 promedio 36 -3.2 5.5 promedio 42 3.4 19.1 promedio 67 25.9 27.0 alto 42 -1.8 7.4 promedio 18 6.4 9.0 bajo 48 16.8 15.2 bajo 30 9.1 13.0 bajo 38 13.6 12.6 bajo 38 2.2 9.4 promedio 49 14.9 14.6 bajo 37 18.4 15.3 bajo 32 8.1 10.8 bajo 58 6.7 13.8 alto 54 -0.6 2.5 bajo 47 2.3 10.1 promedio 26 -2.0 7.1 bajo 46 25.6 16.5 bajo 44 0.4 12.2 promedio 28 0.3 2.1 bajo 20 -3.2 2.6 promedio 41 -11.1 2.6 alto 41 17.9 14.4 bajo 27 -4.3 1.7 promedio 68 27.3 19.1 bajo 59 7.7 24.2 alto 29 14.6 14.7 bajo 48 5.7 16.5 promedio 36 25.0 15.5 bajo 57 3.4 15.8 alto 28 4.8 5.6 bajo 43 16.7 15.5 bajo 33 -3.2 6.2 promedio 69 23.1 18.3 bajo 46 15.1 15.8 bajo 55 16.8 21.4 bajo 62 28.8 19.0 bajo 40 1.2 7.2 bajo 41 8.3 15.3 promedio 30 -3.2 5.5 promedio 24 -4.1 1.4 promedio 24 -4.6 4.8 promedio

39 37 16 36 35 44 35 41 27 54 64 46 47 32 29 55 15 68 62 59 43 37 44 48 71 46 27 38 66 64 47 39 41 52 50 48 25 40 30 36 29 50 50 49 21 61 36 45 62 34 50 38 37 35 47 37 55 44

13.2 10.5 1.0 12.4 10.6 8.5 9.2 10.9 2.2 1.4 25.9 3.4 1.4 -1.8 10.1 17.0 14.8 14.4 15.4 23.2 8.6 -0.6 5.3 9.4 0.3 -3.2 2.7 1.7 5.7 0.4 13.8 9.0 27.3 15.2 11.6 17.9 -2.7 -3.3 0.4 3.0 4.6 9.7 -5.5 13.1 -0.1 14.1 -8.7 13.6 14.5 5.9 -0.9 -3.6 3.5 -4.4 22.4 9.2 19.8 11.2

16.6 bajo 13.9 bajo 7.0 bajo 14.0 bajo 9.5 bajo 12.7 promedio 18.8 bajo 14.2 promedio 11.2 bajo 17.5 alto 20.6 bajo 19.1 promedio 7.0 bajo 7.4 promedio 12.8 bajo 16.4 promedio 16.9 alto 19.6 promedio 15.8 promedio 15.3 bajo 9.2 bajo 2.5 bajo 5.0 bajo 15.3 bajo 2.1 bajo 2.6 promedio 7.2 promedio 6.9 promedio 16.5 promedio 12.2 promedio 13.3 bajo 15.4 promedio 19.1 bajo 13.3 bajo 20.1 bajo 21.5 bajo 6.9 promedio 2.6 alto 7.6 bajo 6.4 bajo 9.2 bajo 18.7 bajo 2.1 alto 19.2 promedio 5.6 bajo 17.2 promedio 2.7 alto 15.2 promedio 17.2 promedio 15.6 promedio 17.3 promedio 5.1 promedio 6.3 promedio 7.3 promedio 25.5 bajo 15.1 alto 22.6 bajo 13.9 alto

De la hoja Base a) Seleccione una variable categórica y efectúe una tabla resumen y los gráficos correspondientes. a) Seleccione una variable numérica y efectúe una tabla de frecuencia y los gráficos correspondientes.