02 Rancangan Percobaan - Ral Dan Rak
This document was uploaded by user and they confirmed that they have the permission to share it. If you are author or own the copyright of this book, please report to us by using this DMCA report form. Report DMCA
Overview
Download & View 02 Rancangan Percobaan - Ral Dan Rak as PDF for free.
More details
- Words: 1,608
- Pages: 30
PERANCANGAN PERCOBAAN OLEH :
WIJAYA email : [email protected]
FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON 2009
PERCOBAAN SATU FAKTOR RANCANGAN ACAK LENGKAP ( R A L )
Percobaan Satu Faktor Pengaruh PengaruhTakaran Takaran Pupuk Pupuk Kalium Kalium Terhadap Terhadap Pertumbuhan Pertumbuhan dan dan Hasil Hasil Padi Padi Sawah Sawah Takaran K2O (kg/ha) : k1 (12,5 kg/ha) k2 (25,0 kg/ha) k3 (37,5 kg/ha)
Ulangan r = 5
k4 (50,0 kg/ha) k5 (62,5 kg/ha)
(r–1)(t–1) ≥15
Rancangan Lingkungan RAL : ¾ Keuntungan : ¾ Denah rancangan lebih mudah ¾ Analisis statistik lebih sederhana ¾ Fleksibel dalam jumlah ulangan dan perlakuan ¾ Tepat digunakan dalam kasus : ¾ Bahan percobaan (relatif) homogen : Rumah Kaca ¾ Jumlah perlakuan terbatas
Rancangan Lingkungan RAL : ¾ Pengacakan pada seluruh perlakuan ¾ Pengacakan menggunakan Undian atau Daftar Angka Acak ¾ Denah Tataletak Perlakuan : k4
k2
k1
k5
k3
k1
k3
k2
k3
k4
k3
k1
k5
k4
k5
k2
k4
k1
k5
k2
k5
k2
k3
k4
k1
Rancangan Respon RAL : K2O (kg/ha)
Bobot GKG per Petak (kg)
k1 (12,5 )
1,67
1,70
1,73
1,75
1,68
k2 (25,0 )
1,64
1,69
1,70
1,71
1,67
k3 (37,5 )
1,77
1,81
1,75
1,74
1,79
k4 (50,0 )
1,66
1,65
1,63
1,61
1,70
k5 (62,5 )
1,48
1,34
1,52
1,47
1,55
RANCANGAN ANALISIS PADA RAL :
¾ Model Linear RAL Satu Faktor : Yij = μ + Ti + εij dimana : Yij = Respon pada perlakuan ke-i ulangan ke-j μ = Rata-rata Umum Ti = Pengaruh perlakuan ke-i εij = Pengaruh galat percobaan
¾ Analisis Ragam RAL Satu Faktor : K2O (kg/ha)
Bobot GKG per Petak (kg)
Jumlah
Rata-rata
k1 (12,5 )
1,67 1,70 1,73 1,75 1,68
8,53
1,71
k2 (25,0 )
1,64 1,69 1,70 1,71 1,67
8,41
1,68
k3 (37,5 )
1,77 1,81 1,75 1,74 1,79
8,86
1,77
k4 (50,0 )
1,66 1,65 1,63 1,61 1,70
8,25
1,65
k5 (62,5 )
1,48 1,34 1,52 1,47 1,55
7,36
1,47
Jumlah
41,41
1. FK = (41,41)2 : 25 = 68,5915 2. JK-TOTAL = (1,672 + 1,702 + … + 1,662) – FK = 0,2940 3. JK-PERLAKUAN = (8,532 + … + 7,562)/5 – FK = 0,2526 4. JK-GALAT = JK(TOTAL) – JK(PERLAKUAN) = 0,0414
¾ Analisis Ragam RAL Satu Faktor : 1. FK = (41,41)2 : 25 = 68,5915 2. JK-TOTAL = (1,672 + 1,702 + … + 1,662) – FK = 0,2940 3. JK-PERLAKUAN = (8,532 + … + 7,562)/5 – FK = 0,2526 4. JK-GALAT = JK(TOTAL) – JK(PERLAKUAN) = 0,0414
No
Variasi
DB
JK
KT
F
F5%
30,539
2,866
1
Perlakuan
4
0,2526
0,0632
2
Galat
20
0,0414
0,0021
Total
24
0,2940
(F = 30,539) > (F5% = 2,866) ARTINYA PERLAKUAN TKARAN PUPUK KALIUM MEMBERIKAN PENGARUH YANG NYATA TERHADAP BOBOT GABAH KERING GILING PER PETAK.
Cara Membaca Tabel F : No
Variasi
DB
JK
KT
F
F5%
30,539
2,866
1
Perlakuan
4
0,2526
0,0632
2
Galat
20
0,0414
0,0021
Total
24
0,2940
DB Galat
DB Perlakuan
DB
2
3
4
5
4
6,944
6,591
6,388
6,256
…
…
…
…
…
20
3,493
3,098
2,866
2,711
Uji Lanjut : ¾ Untuk mengetahui perlakuan mana yang menunjukkan perbedaan. No
Variasi
DB
JK
KT
F
F5%
30,539
2,866
1
Perlakuan
4
0,2526
0,0632
2
Galat
20
0,0414
0,0021
Total
24
0,2940
(F = 30,539) > (F5% = 2,866) artinya Perlakuan Takaran Pupuk Kalium
Memberikan Pengaruh yang Nyata Terhadap Bobot Gabah Kering Giling Per Petak Æ Pengujian Dilanjutkan Menggunakan Uji Duncan (DMRT = Duncan Multiple Range Test) atau Uji LSR (Least Significant Range).
Uji LSR : LSR = SSR
X
LSR = SSR
Sx
X
KT − Galat Ulangan
Nilai SSR dari Tabel SSR : p
DB-G
2
3
4
5
6
19
2,96
3,11
3,20
3,26
3,31
20
2,95
3,10
3,19
3,25
3,30
24
2,92
3,07
3,16
3,23
3,28
Uji LSR :
LSR = SSR
X
LSR = SSR
Sx
Nilai KT Galat = 0,0021 dan Ulangan = 5
Sx =
0,0021 5
Sx
=
0,0004
Sx
= 0,020
X
KT − Galat Ulangan
UJI LSR (UJI DUNCAN) :
p SSR Sx LSR
2
3
4
5
2,95
3,10
3,19
3,25
0,020
0,020
0,020
0,020
0,06
0,06
0,06
0,07
K2O (kg/ha)
Ratarata
k5 (62,5 )
1,47
-
A
k4 (50,0 )
1,65
0,18
B
k2 (25,0 )
1,68
0,03
0,21
k1 (12,5 )
1,71
0,02
0,06
0,23
k3 (37,5 )
1,77
0,07
0,09
0,12
Beda rata-rata
Indeks
B B 0,30
C
PERCOBAAN SATU FAKTOR RANCANGAN ACAK KELOMPOK ( R A K )
Rancangan Lingkungan (RAK) :
¾ Satuan percobaan heterogen ¾ Keragaman perlakuan disebabkan karena perlakuan dan pengelompokkan
Rancangan Lingkungan (RAK) : ¾ Pengacakan pada setiap ulangan (kelompok) ¾ Pengacakan menggunakan Undian atau Daftar Angka Acak ¾ Denah Tataletak Perlakuan : I II III IV V
Rancangan Lingkungan (RAK) : ¾ Pengacakan pada setiap ulangan (kelompok) ¾ Pengacakan menggunakan Undian atau Daftar Angka Acak ¾ Denah Tataletak Perlakuan : I
k2
k4
k1
k5
k3
II
k1
k3
k2
k5
k4
III
k3
k5
k4
k2
k1
IV
k4
k1
k5
k3
k2
V
k5
k3
k4
k2
k1
Rancangan Respon (RAK) : Bobot GKG per Petak (kg) K2O (kg/ha) I
II
III
IV
V
k1 (12,5 )
1,67
1,70
1,73
1,75
1,68
k2 (25,0 )
1,64
1,69
1,70
1,71
1,67
k3 (37,5 )
1,77
1,81
1,75
1,74
1,79
k4 (50,0 )
1,66
1,65
1,63
1,61
1,70
k5 (62,5 )
1,48
1,34
1,52
1,47
1,55
RANCANGAN ANALISIS MENGGUNAKAN RAK :
¾ Model Linear RAK Satu Faktor : Yij = μ + Ri + Ti + εij dimana : Yij = Respon pada perlakuan ke-i ulangan ke-j μ = Rata-rata Umum Ri = Pengaruh kelompok (ulangan) ke-i Tj = Pengaruh perlakuan ke-j εij = Pengaruh galat percobaan
¾ Analisis Ragam RAK Satu Faktor : Bobot GKG per Petak (kg) K2O (kg/ha) I II III IV V k1 (12,5 ) 1,67 1,70 1,73 1,75 1,68 k2 (25,0 ) 1,64 1,69 1,70 1,71 1,67 k3 (37,5 ) 1,77 1,81 1,75 1,74 1,79 k4 (50,0 ) 1,66 1,65 1,63 1,61 1,70 k5 (62,5 ) 1,48 1,34 1,52 1,47 1,55 Jumlah 8,22 8,19 8,33 8,28 8,39
Jumlah 8,53 8,41 8,86 8,25 7,36 41,41
1. FK = (41,41)2 : 25 = 68,5915 2. JK-TOTAL = (1,672 + 1,702 + … + 1,662) – FK = 0,2940 3. JK-KELOMPOK = (8,222 + … + 8,392)/5 – FK = 3. JK-PERLAKUAN = (8,532 + … + 7,562)/5 – FK = 0,2526 4. JK-GALAT = JK(TOTAL) – JK(KEL) – JK(PERLK) =
Ratarata 1,71 1,68 1,77 1,65 1,47
¾ Analisis Ragam RAK Satu Faktor : 1. FK = (41,41)2 : 25 = 68,5915 2. JK-TOTAL = (1,672 + 1,702 + … + 1,662) – FK = 0,2940 3. JK-KELOMPOK = (8,222 + … + 8,392)/5 – FK = 3. JK-PERLAKUAN = (8,532 + … + 7,562)/5 – FK = 0,2526 4. JK-GALAT = JK(TOTAL) – JK(KEL) – JK(PERLK) = No
Variasi
DB
JK
KT
F
F5%
1
Kelompok
4
0,0053
0,0013
0,582
3,007
2
Perlakuan
4
0,2526
0,0632
27,988
3,007
3
Galat
16
0,0361
0,0023
Total
24
0,2940
(F = 27,988) > (F5% = 3,007) ARTINYA PERLAKUAN TKARAN PUPUK KALIUM MEMBERIKAN PENGARUH YANG NYATA TERHADAP BOBOT GABAH KERING GILING PER PETAK.
Uji LSR : LSR = SSR
X
LSR = SSR
Sx
Tabel SSR :
X
KT − Galat Ulangan
Derajat Bebas Galat = 16 p
DB-G
2
3
4
5
6
15
3,01
3,16
3,25
3,31
3,36
16
3,00
3,14
3,23
3,30
3,34
17
2,98
3,13
3,22
3,28
3,33
Uji LSR :
LSR = SSR
X
LSR = SSR
Sx
Nilai KT Galat = 0,0023 dan Ulangan = 5 0,0023 5
Sx =
Sx
Sx
=
0,00045
= 0,021
X
KT − Galat Ulangan
UJI LSR (UJI DUNCAN) :
p SSR Sx LSR
2
3
4
5
3,00
3,14
3,23
3,30
0,07
0,07
0,07
0,021 0,06
K2O (kg/ha)
Rata-rata
k5 (62,5 )
1,47
-
A
k4 (50,0 )
1,65
0,18
B
k2 (25,0 )
1,68
0,03
0,21
k1 (12,5 )
1,71
0,02
0,06
0,23
k3 (37,5 )
1,77
0,07
0,09
0,12
Beda rata-rata
Indeks
B B 0,30
C
Penentuan Tanaman Sampel : Penyiapan Satuan Percobaan : Petakan Lahan ¾ Luas Petak : Tergantung jenis tanaman (jarak tanam) Misal : Tanaman Bawang Merah Jarak Tanam 20 cm x 20 cm Ukuran Petak : 2 m x 1 m 200 cm x 100 cm Jumlah Lubang Tanam = 20 cm x 20 cm
= 50 lubang
¾ Tiap lubang tanam ditanam 1 bibit (umbi) ¾ Populasi tanaman per petak = 50 tanaman ¾ Ukuran Sampel = 20 % x 50 tanaman = 10 tanaman
Penentuan Tanaman Sampel : Misal : Tanaman Bawang Merah ; Jarak Tanam 20 cm x 20 cm Ukuran Petak : 2 m x 1 m Æ Jumlah Lubang Tanam = 50 lubang 2m
10 cm 10 cm 20 cm
1m
10 cm
¾ Penentuan sampel dilakukan secara acak : Cara Undian
Rancangan Respon (RAK) : Data Pengamatan Sampel : Pengamatan : Tinggi Tanaman Umur 14 HST Ulangan : I sampai V Perlakuan
1
2
…
9
10
Jumlah
Rata-rata
k1
167
16,7
k2
164
16,4
k3
177
17,7
k4
166
16,6
k5
148
14,8
Rancangan Respon (RAK) : Tinggi Tanaman Umur 14 HST (cm) K2O (kg/ha) I
II
III
IV
V
k1 (12,5 )
16,7
17,0
17,3
17,5
16,8
k2 (25,0 )
16,4
16,9
17,0
17,1
16,7
k3 (37,5 )
17,7
18,1
17,5
17,4
17,9
k4 (50,0 )
16,6
16,5
16,3
16,1
17,0
k5 (62,5 )
14,8
13,4
15,2
14,7
15,5
Analisis Data MS EXCEL : JUMLAH
+
KURANG
–
BAGI
/
KALI
*
PANGKAT
^
AKAR
=SQRT(VALUE)
JUMLAH
=SUM(RANGE)
RATA-RATA
=AVERAGE(RANGE)
JUMLAH KUADRAT
=SUMSQ(RANGE)
NILAI F
=FINV(α;db1;db2)
NILAI T
=TINV(α;db)
WIJAYA email : [email protected]
FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON 2009
PERCOBAAN SATU FAKTOR RANCANGAN ACAK LENGKAP ( R A L )
Percobaan Satu Faktor Pengaruh PengaruhTakaran Takaran Pupuk Pupuk Kalium Kalium Terhadap Terhadap Pertumbuhan Pertumbuhan dan dan Hasil Hasil Padi Padi Sawah Sawah Takaran K2O (kg/ha) : k1 (12,5 kg/ha) k2 (25,0 kg/ha) k3 (37,5 kg/ha)
Ulangan r = 5
k4 (50,0 kg/ha) k5 (62,5 kg/ha)
(r–1)(t–1) ≥15
Rancangan Lingkungan RAL : ¾ Keuntungan : ¾ Denah rancangan lebih mudah ¾ Analisis statistik lebih sederhana ¾ Fleksibel dalam jumlah ulangan dan perlakuan ¾ Tepat digunakan dalam kasus : ¾ Bahan percobaan (relatif) homogen : Rumah Kaca ¾ Jumlah perlakuan terbatas
Rancangan Lingkungan RAL : ¾ Pengacakan pada seluruh perlakuan ¾ Pengacakan menggunakan Undian atau Daftar Angka Acak ¾ Denah Tataletak Perlakuan : k4
k2
k1
k5
k3
k1
k3
k2
k3
k4
k3
k1
k5
k4
k5
k2
k4
k1
k5
k2
k5
k2
k3
k4
k1
Rancangan Respon RAL : K2O (kg/ha)
Bobot GKG per Petak (kg)
k1 (12,5 )
1,67
1,70
1,73
1,75
1,68
k2 (25,0 )
1,64
1,69
1,70
1,71
1,67
k3 (37,5 )
1,77
1,81
1,75
1,74
1,79
k4 (50,0 )
1,66
1,65
1,63
1,61
1,70
k5 (62,5 )
1,48
1,34
1,52
1,47
1,55
RANCANGAN ANALISIS PADA RAL :
¾ Model Linear RAL Satu Faktor : Yij = μ + Ti + εij dimana : Yij = Respon pada perlakuan ke-i ulangan ke-j μ = Rata-rata Umum Ti = Pengaruh perlakuan ke-i εij = Pengaruh galat percobaan
¾ Analisis Ragam RAL Satu Faktor : K2O (kg/ha)
Bobot GKG per Petak (kg)
Jumlah
Rata-rata
k1 (12,5 )
1,67 1,70 1,73 1,75 1,68
8,53
1,71
k2 (25,0 )
1,64 1,69 1,70 1,71 1,67
8,41
1,68
k3 (37,5 )
1,77 1,81 1,75 1,74 1,79
8,86
1,77
k4 (50,0 )
1,66 1,65 1,63 1,61 1,70
8,25
1,65
k5 (62,5 )
1,48 1,34 1,52 1,47 1,55
7,36
1,47
Jumlah
41,41
1. FK = (41,41)2 : 25 = 68,5915 2. JK-TOTAL = (1,672 + 1,702 + … + 1,662) – FK = 0,2940 3. JK-PERLAKUAN = (8,532 + … + 7,562)/5 – FK = 0,2526 4. JK-GALAT = JK(TOTAL) – JK(PERLAKUAN) = 0,0414
¾ Analisis Ragam RAL Satu Faktor : 1. FK = (41,41)2 : 25 = 68,5915 2. JK-TOTAL = (1,672 + 1,702 + … + 1,662) – FK = 0,2940 3. JK-PERLAKUAN = (8,532 + … + 7,562)/5 – FK = 0,2526 4. JK-GALAT = JK(TOTAL) – JK(PERLAKUAN) = 0,0414
No
Variasi
DB
JK
KT
F
F5%
30,539
2,866
1
Perlakuan
4
0,2526
0,0632
2
Galat
20
0,0414
0,0021
Total
24
0,2940
(F = 30,539) > (F5% = 2,866) ARTINYA PERLAKUAN TKARAN PUPUK KALIUM MEMBERIKAN PENGARUH YANG NYATA TERHADAP BOBOT GABAH KERING GILING PER PETAK.
Cara Membaca Tabel F : No
Variasi
DB
JK
KT
F
F5%
30,539
2,866
1
Perlakuan
4
0,2526
0,0632
2
Galat
20
0,0414
0,0021
Total
24
0,2940
DB Galat
DB Perlakuan
DB
2
3
4
5
4
6,944
6,591
6,388
6,256
…
…
…
…
…
20
3,493
3,098
2,866
2,711
Uji Lanjut : ¾ Untuk mengetahui perlakuan mana yang menunjukkan perbedaan. No
Variasi
DB
JK
KT
F
F5%
30,539
2,866
1
Perlakuan
4
0,2526
0,0632
2
Galat
20
0,0414
0,0021
Total
24
0,2940
(F = 30,539) > (F5% = 2,866) artinya Perlakuan Takaran Pupuk Kalium
Memberikan Pengaruh yang Nyata Terhadap Bobot Gabah Kering Giling Per Petak Æ Pengujian Dilanjutkan Menggunakan Uji Duncan (DMRT = Duncan Multiple Range Test) atau Uji LSR (Least Significant Range).
Uji LSR : LSR = SSR
X
LSR = SSR
Sx
X
KT − Galat Ulangan
Nilai SSR dari Tabel SSR : p
DB-G
2
3
4
5
6
19
2,96
3,11
3,20
3,26
3,31
20
2,95
3,10
3,19
3,25
3,30
24
2,92
3,07
3,16
3,23
3,28
Uji LSR :
LSR = SSR
X
LSR = SSR
Sx
Nilai KT Galat = 0,0021 dan Ulangan = 5
Sx =
0,0021 5
Sx
=
0,0004
Sx
= 0,020
X
KT − Galat Ulangan
UJI LSR (UJI DUNCAN) :
p SSR Sx LSR
2
3
4
5
2,95
3,10
3,19
3,25
0,020
0,020
0,020
0,020
0,06
0,06
0,06
0,07
K2O (kg/ha)
Ratarata
k5 (62,5 )
1,47
-
A
k4 (50,0 )
1,65
0,18
B
k2 (25,0 )
1,68
0,03
0,21
k1 (12,5 )
1,71
0,02
0,06
0,23
k3 (37,5 )
1,77
0,07
0,09
0,12
Beda rata-rata
Indeks
B B 0,30
C
PERCOBAAN SATU FAKTOR RANCANGAN ACAK KELOMPOK ( R A K )
Rancangan Lingkungan (RAK) :
¾ Satuan percobaan heterogen ¾ Keragaman perlakuan disebabkan karena perlakuan dan pengelompokkan
Rancangan Lingkungan (RAK) : ¾ Pengacakan pada setiap ulangan (kelompok) ¾ Pengacakan menggunakan Undian atau Daftar Angka Acak ¾ Denah Tataletak Perlakuan : I II III IV V
Rancangan Lingkungan (RAK) : ¾ Pengacakan pada setiap ulangan (kelompok) ¾ Pengacakan menggunakan Undian atau Daftar Angka Acak ¾ Denah Tataletak Perlakuan : I
k2
k4
k1
k5
k3
II
k1
k3
k2
k5
k4
III
k3
k5
k4
k2
k1
IV
k4
k1
k5
k3
k2
V
k5
k3
k4
k2
k1
Rancangan Respon (RAK) : Bobot GKG per Petak (kg) K2O (kg/ha) I
II
III
IV
V
k1 (12,5 )
1,67
1,70
1,73
1,75
1,68
k2 (25,0 )
1,64
1,69
1,70
1,71
1,67
k3 (37,5 )
1,77
1,81
1,75
1,74
1,79
k4 (50,0 )
1,66
1,65
1,63
1,61
1,70
k5 (62,5 )
1,48
1,34
1,52
1,47
1,55
RANCANGAN ANALISIS MENGGUNAKAN RAK :
¾ Model Linear RAK Satu Faktor : Yij = μ + Ri + Ti + εij dimana : Yij = Respon pada perlakuan ke-i ulangan ke-j μ = Rata-rata Umum Ri = Pengaruh kelompok (ulangan) ke-i Tj = Pengaruh perlakuan ke-j εij = Pengaruh galat percobaan
¾ Analisis Ragam RAK Satu Faktor : Bobot GKG per Petak (kg) K2O (kg/ha) I II III IV V k1 (12,5 ) 1,67 1,70 1,73 1,75 1,68 k2 (25,0 ) 1,64 1,69 1,70 1,71 1,67 k3 (37,5 ) 1,77 1,81 1,75 1,74 1,79 k4 (50,0 ) 1,66 1,65 1,63 1,61 1,70 k5 (62,5 ) 1,48 1,34 1,52 1,47 1,55 Jumlah 8,22 8,19 8,33 8,28 8,39
Jumlah 8,53 8,41 8,86 8,25 7,36 41,41
1. FK = (41,41)2 : 25 = 68,5915 2. JK-TOTAL = (1,672 + 1,702 + … + 1,662) – FK = 0,2940 3. JK-KELOMPOK = (8,222 + … + 8,392)/5 – FK = 3. JK-PERLAKUAN = (8,532 + … + 7,562)/5 – FK = 0,2526 4. JK-GALAT = JK(TOTAL) – JK(KEL) – JK(PERLK) =
Ratarata 1,71 1,68 1,77 1,65 1,47
¾ Analisis Ragam RAK Satu Faktor : 1. FK = (41,41)2 : 25 = 68,5915 2. JK-TOTAL = (1,672 + 1,702 + … + 1,662) – FK = 0,2940 3. JK-KELOMPOK = (8,222 + … + 8,392)/5 – FK = 3. JK-PERLAKUAN = (8,532 + … + 7,562)/5 – FK = 0,2526 4. JK-GALAT = JK(TOTAL) – JK(KEL) – JK(PERLK) = No
Variasi
DB
JK
KT
F
F5%
1
Kelompok
4
0,0053
0,0013
0,582
3,007
2
Perlakuan
4
0,2526
0,0632
27,988
3,007
3
Galat
16
0,0361
0,0023
Total
24
0,2940
(F = 27,988) > (F5% = 3,007) ARTINYA PERLAKUAN TKARAN PUPUK KALIUM MEMBERIKAN PENGARUH YANG NYATA TERHADAP BOBOT GABAH KERING GILING PER PETAK.
Uji LSR : LSR = SSR
X
LSR = SSR
Sx
Tabel SSR :
X
KT − Galat Ulangan
Derajat Bebas Galat = 16 p
DB-G
2
3
4
5
6
15
3,01
3,16
3,25
3,31
3,36
16
3,00
3,14
3,23
3,30
3,34
17
2,98
3,13
3,22
3,28
3,33
Uji LSR :
LSR = SSR
X
LSR = SSR
Sx
Nilai KT Galat = 0,0023 dan Ulangan = 5 0,0023 5
Sx =
Sx
Sx
=
0,00045
= 0,021
X
KT − Galat Ulangan
UJI LSR (UJI DUNCAN) :
p SSR Sx LSR
2
3
4
5
3,00
3,14
3,23
3,30
0,07
0,07
0,07
0,021 0,06
K2O (kg/ha)
Rata-rata
k5 (62,5 )
1,47
-
A
k4 (50,0 )
1,65
0,18
B
k2 (25,0 )
1,68
0,03
0,21
k1 (12,5 )
1,71
0,02
0,06
0,23
k3 (37,5 )
1,77
0,07
0,09
0,12
Beda rata-rata
Indeks
B B 0,30
C
Penentuan Tanaman Sampel : Penyiapan Satuan Percobaan : Petakan Lahan ¾ Luas Petak : Tergantung jenis tanaman (jarak tanam) Misal : Tanaman Bawang Merah Jarak Tanam 20 cm x 20 cm Ukuran Petak : 2 m x 1 m 200 cm x 100 cm Jumlah Lubang Tanam = 20 cm x 20 cm
= 50 lubang
¾ Tiap lubang tanam ditanam 1 bibit (umbi) ¾ Populasi tanaman per petak = 50 tanaman ¾ Ukuran Sampel = 20 % x 50 tanaman = 10 tanaman
Penentuan Tanaman Sampel : Misal : Tanaman Bawang Merah ; Jarak Tanam 20 cm x 20 cm Ukuran Petak : 2 m x 1 m Æ Jumlah Lubang Tanam = 50 lubang 2m
10 cm 10 cm 20 cm
1m
10 cm
¾ Penentuan sampel dilakukan secara acak : Cara Undian
Rancangan Respon (RAK) : Data Pengamatan Sampel : Pengamatan : Tinggi Tanaman Umur 14 HST Ulangan : I sampai V Perlakuan
1
2
…
9
10
Jumlah
Rata-rata
k1
167
16,7
k2
164
16,4
k3
177
17,7
k4
166
16,6
k5
148
14,8
Rancangan Respon (RAK) : Tinggi Tanaman Umur 14 HST (cm) K2O (kg/ha) I
II
III
IV
V
k1 (12,5 )
16,7
17,0
17,3
17,5
16,8
k2 (25,0 )
16,4
16,9
17,0
17,1
16,7
k3 (37,5 )
17,7
18,1
17,5
17,4
17,9
k4 (50,0 )
16,6
16,5
16,3
16,1
17,0
k5 (62,5 )
14,8
13,4
15,2
14,7
15,5
Analisis Data MS EXCEL : JUMLAH
+
KURANG
–
BAGI
/
KALI
*
PANGKAT
^
AKAR
=SQRT(VALUE)
JUMLAH
=SUM(RANGE)
RATA-RATA
=AVERAGE(RANGE)
JUMLAH KUADRAT
=SUMSQ(RANGE)
NILAI F
=FINV(α;db1;db2)
NILAI T
=TINV(α;db)
Related Documents
02 Rancangan Percobaan - Ral Dan Rak
June 2020 3
05 Rancangan Percobaan - Faktorial
June 2020 5
01 Rancangan Percobaan - Pendahuluan
June 2020 3
Dasar Rancangan Percobaan
June 2020 5
03 Rancangan Percobaan - Rbs
June 2020 6