05 Rancangan Percobaan - Faktorial
This document was uploaded by user and they confirmed that they have the permission to share it. If you are author or own the copyright of this book, please report to us by using this DMCA report form. Report DMCA
Overview
Download & View 05 Rancangan Percobaan - Faktorial as PDF for free.
More details
- Words: 2,461
- Pages: 33
PERANCANGAN PERCOBAAN OLEH :
WIJAYA email : [email protected]
FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON 2009
PERCOBAAN FAKTORIAL PERCOBAAN UNTUK MENGETAHUI PENGARUH BEBERAPA FAKTOR TERHADAP VARIABEL RESPON TUJUAN = MENGETAHUI PENGARUH INTERAKSI FAKTORFAKTOR YANG DIUJI (PENGARUH INTERAKSI ADALAH PENGARUH SUATU FAKTOR TERGANTUNG PADA TARAF FAKTOR LAINNYA). MENGGUNAKAN RANCANGAN DASAR RAL, RAK ATAU RBS PENGGUNAAN UJI LSR : 1. ADA INTERAKSI : LSR = SSR X √ KTG/R 2. TIDAK ADA INTERAKSI : A. MEMBEDAKAN TARAF FAKTOR A : LSR = SSR X √ KTG/R.B B. MEMBEDAKAN TARAF FAKTOR B : LSR = SSR X √ KTG/R.A
RAL FAKTORIAL PENGARUH TAKARAN PUPUK KANDANG DAN JARAK TANAM TERHADAP PERTUMBUHAN DAN HASIL TANAMAN SAWI ¾ Takaran Pupuk Kandang : k1 ; k2 ; k3
Perlakuan t = 9
¾ Jarak Tanam : j1 ; j2 ; j3
¾ Ulangan = 3 kali Æ 27 satuan percobaan Denah Tataletak Perlakuan : k1j3
k1j1
k2j3
k1j2
k3j1
k2j1
k3j2
k1j1
k3j1
k2j3
k1j2
k3j2
k1j3
k2j1
k3j3
k1j3
k3j1
k3j3
k2j2
k2j1
k1j1
k1j2
k2j2
k2j3
k3j3
k2j2
k3j2
RAL FAKTORIAL PENGARUH TAKARAN PUPUK KANDANG DAN JARAK TANAM TERHADAP PERTUMBUHAN DAN HASIL SAWI CONTOH 1. DATA TINGGI TANAMAN 21 HST No
Perlk
Jumlah
Rata2
1
k1 j1
25,1
26,0
24,3
75,4
25,1
2
k1 j2
27,5
28,3
26,4
82,2
27,4
3
k1 j3
29,4
30,8
28,3
88,5
29,5
4
k2 j1
26,7
28,2
26,2
81,1
27,0
5
k2 j2
29,3
30,1
27,9
87,3
29,1
6
k2 j3
31,2
32,0
30,6
93,8
31,3
7
k3 j1
28,2
29,7
28,0
85,9
28,6
8
k3 j2
31,8
32,0
29,1
92,9
31,0
9
k3 j3
32,6
33,8
32,3
98,7
32,9
Jumlah
Tinggi Tanaman (cm)
785,8
RAL FAKTORIAL
TABEL DUA ARAH k1
k2
k3
Jumlah
Rata-rata
j1
75,4
81,1
85,9
242,4
26,9
j2
82,2
87,3
92,9
262,4
29,2
j3
88,5
93,8
98,7
281,0
31,2
Jumlah
246,1
262,2
277,5
785,8
Rata-rata
27,3
29,1
30,8
RAL FAKTORIAL
MODEL LINIER : Yijk = μ + Ki + Jj + (KJ)ij + Eijk PERHITUNGAN : 1. FK = (785,8)2 : 27 = 22869,69 2. JKT = ( 25,12 + … + 32,32 ) - FK = 157,950 3. JKP = [ (75,42 + … + 98,72)/3 ] ̶ FK = 137,676 JKK = [ (246,12 + 262,22 + 277,52)/9 ] ̶ FK = 54,787 JKJ = [ (242,42 + 262,42 + 281,02)/9 ] ̶ FK = 82,812 JKKJ = JKP − JKK − JKJ = 0,077 5. JKG = JKT − JKP = 20,273
RAL FAKTORIAL 1. FK = (785,8)2 : 27 = 22869,69 2. JKT = ( 25,12 + … + 32,32 ) - FK = 157,950 3. JKP = [ (75,42 + … + 98,72)/3 ] ̶ FK = 137,676 JKK = [ (246,12 + 262,22 + 277,52)/9 ] ̶ FK = 54,787 JKJ = [ (242,42 + 262,42 + 281,02)/9 ] ̶ FK = 82,812 JKKJ = JKP − JKK − JKJ = 0,077 5. JKG = JKT − JKP = 20,273 Daftar Sidik Ragam No 1
2
Keragaman
DB
JK
KT
F
F5%
Perlakuan K J KJ Galat Total
8 2 2 4 18 26
137,676 54,787 82,812 0,077 20,273 157,950
17,210 27,394 41,406 0,019 1,126
15,280 24,322 36,763 0,017
2,510 3,555 3,555 2,928
RAL FAKTORIAL UJI LSR : 1. JIKA TERJADI PENGARUH INTERAKSI
LSR = SSR
KT − Galat Ulangan
X
2. JIKA TIDAK TERJADI PENGARUH INTERAKSI A. MEMBEDAKAN TARAF FAKTOR K :
LSR = SSR
X
KTG r. j
B. MEMBEDAKAN TARAF FAKTOR J :
LSR = SSR
X
KTG r.k
Keterangan : r = ulangan j = taraf faktor J k = taraf faktor K
RAL FAKTORIAL UJI LSR : A. MEMBEDAKAN TARAF FAKTOR K : LSR = SSR x √ (KTG / R.J ) LSR = SSR x √ (1,126 / 9) p
2
3
Sx
0,35
SSR
2,97
3,12
LSR
1,1
1,1
Perlakuan
Rata-rata
Beda Rata-rata
Indeks
k1
27,3
-
K2
29,1
1,8
-
B
k3
30,8
1,7
3,5
C
A
RAL FAKTORIAL UJI LSR : A. MEMBEDAKAN TARAF FAKTOR L : LSR = SSR x √ (KTG / R.K ) LSR = SSR x √ (1,126 / 9) p
2
3
Sx
0,35
SSR
2,97
3,12
LSR
1,1
1,1
Perlakuan
Rata-rata
Beda Rata-rata
Indeks
j1
26,9
-
j2
29,2
2,3
-
B
j3
31,2
2,0
4,3
C
A
RAL FAKTORIAL PENGARUH TAKARAN PUPUK KALIUM DAN PUPUK NITROGEN TERHADAP PERTUMBUHAN DAN HASIL SAWI CONTOH 2. DATA BOBOT TANAMAN PER PETAK (kg) No
Perlk.
Jumlah
Rata2
1
k1 n1
1,47
1,59
1,48
4,54
1,51
2
k1 n2
1,64
1,99
1,75
5,38
1,79
3
k1 n3
2,13
2,35
2,25
6,73
2,24
4
k2 n1
1,94
2,08
2,23
6,25
2,08
5
k2 n2
2,07
2,35
2,35
6,77
2,26
6
k2 n3
2,14
2,19
2,24
6,57
2,19
7
k3 n1
1,55
1,72
1,61
4,88
1,63
8
k3 n2
1,85
1,96
1,94
5,75
1,92
9
k3 n3
2,13
2,09
2,10
6,32
2,11
Jumlah
Bobot (kg)
53,19
RAL FAKTORIAL TABEL DUA ARAH k1
k2
k3
Jumlah
Rata-rata
n1
4,54
6,25
4,88
15,67
1,74
n2
5,38
6,77
5,75
17,90
1,99
n3
6,73
6,57
6,32
19,62
2,18
Jumlah
16,65
19,59
16,95
53,19
Rata-rata
1,85
2,18
1,88
RAL FAKTORIAL
MODEL LINIER : Yijk = μ + Ki + Nj + (KN)ij + Eijk PERHITUNGAN : 1. FK = (53,19)2 : 27 = 104,78 2. JKT = ( 1,472 + … + 2,102 ) - FK = 2,0110 3. JKP = [ (4,542 + … + 6,322)/3 ] ̶ FK = 1,7919 JKK = [ (16,652 + 19,592 + 16,952)/9 ] ̶ FK = 0,5816 JKN = [ (15,672 + 17,902 + 19,622)/9 ] ̶ FK = 08716 JKKN = JKP − JKK − JKN = 0,3386 5. JKG = JKT − JKP = 0,2191
RAL FAKTORIAL 1. FK = (53,19)2 : 27 = 104,78 2. JKT = ( 1,472 + … + 2,102 ) - FK = 2,0110 3. JKP = [ (4,542 + … + 6,322)/3 ] ̶ FK = 1,7919 JKK = [ (16,652 + 19,592 + 16,952)/9 ] ̶ FK = 0,5816 JKN = [ (15,672 + 17,902 + 19,622)/9 ] ̶ FK = 08716 JKKN = JKP − JKK − JKN = 0,3386 5. JKG = JKT − JKP = 0,2191 Daftar Sidik Ragam No 1
2
Keragaman PERLAKUAN K N KN GALAT TOTAL
DB 8 2 2 4 18 26
JK 1,7919 0,5816 0,8716 0,3386 0,2191 2,0110
KT 0,2240 0,2908 0,4358 0,0847 0,0122
F 18,398 23,887 35,798 6,954
F5% 2,510 3,555 3,555 2,928
RAL FAKTORIAL UJI LSR : A. MEMBEDAKAN TARAF FAKTOR K PADA SETIAP TARAF FAKTOR N : LSR = SSR x √ (KTG / R ) 1. k1, k2, k3 Pada n1 ( membedakan k1n1, k2n1, k3n1 ) : p
2
3
Sx
0,06
SSR
2,97
3,12
LSR
0,19
0,20
Perlakuan
Rata-rata
Beda Rata-rata
Indeks
k1
1,51
-
k3
1,63
0,12
-
A
k2
2,08
0,45
0,57
B
A
RAL FAKTORIAL UJI LSR : A. MEMBEDAKAN TARAF FAKTOR K PADA SETIAP TARAF FAKTOR N : LSR = SSR x √ (KTG / R ) 2. k1, k2, k3 Pada n2 ( membedakan k1n2, k2n2, k3n2 ) : p
2
3
Sx
0,06
SSR
2,97
3,12
LSR
0,19
0,20
Perlakuan
Rata-rata
Beda Rata-rata
Indeks
k1
1,79
-
k3
1,92
0,12
-
A
k2
2,26
0,34
0,46
B
A
RAL FAKTORIAL UJI LSR : A. MEMBEDAKAN TARAF FAKTOR K PADA SETIAP TARAF FAKTOR N : LSR = SSR x √ (KTG / R ) 3. k1, k2, k3 Pada n3 ( membedakan k1n3, k2n3, k3n3 ) : p
2
3
Sx
0,06
SSR
2,97
3,12
LSR
0,19
0,20
Perlakuan
Rata-rata
Beda Rata-rata
Indeks
k3
2,11
-
k2
2,19
0,08
-
A
k1
2,24
0,05
0,13
A
A
RAL FAKTORIAL UJI LSR : B. MEMBEDAKAN TARAF FAKTOR N PADA SETIAP TARAF FAKTOR K : LSR = SSR x √ (KTG / R ) 1. n1, n2, n3 Pada k1 ( membedakan k1n1, k1n2, k1n3 ) : p
2
3
Sx
0,06
SSR
2,97
3,12
LSR
0,19
0,20
Perlakuan
Rata-rata
Beda Rata-rata
Indeks
n1
1,51
-
n2
1,79
0,28
-
b
n3
2,24
0,45
0,73
c
a
RAL FAKTORIAL UJI LSR : B. MEMBEDAKAN TARAF FAKTOR N PADA SETIAP TARAF FAKTOR K : LSR = SSR x √ (KTG / R ) 2. n1, n2, n3 Pada k2 ( membedakan k2n1, k2n2, k2n3 ) : p
2
3
Sx
0,06
SSR
2,97
3,12
LSR
0,19
0,20
Perlakuan
Rata-rata
Beda Rata-rata
Indeks
n1
2,08
-
n3
2,19
0,11
-
a
n2
2,26
0,07
0,18
a
a
RAL FAKTORIAL UJI LSR : B. MEMBEDAKAN TARAF FAKTOR N PADA SETIAP TARAF FAKTOR K : LSR = SSR x √ (KTG / R ) 3. n1, n2, n3 Pada k3 ( membedakan k3n1, k3n2, k3n3 ) : p
2
3
Sx
0,06
SSR
2,97
3,12
LSR
0,19
0,20
Perlakuan
Rata-rata
Beda Rata-rata
Indeks
n1
1,63
-
n2
1,92
0,29
-
B
n3
2,11
0,19
0,48
B
a
RAL FAKTORIAL
TABEL INTERAKSI k2
k1 n1
1,51
a
A n2
1,79 2,24 A
a
B b
A n3
2,08
k3
2,26 2,19 A
a
A a
B c
1,63 1,92
b
A a
2,11
b
A
( Huruf kecil untuk kolom, huruf kapital untuk baris )
RAK FAKTORIAL PENGARUH TAKARAN PUPUK KALIUM DAN JARAK TANAM TERHADAP PERTUMBUHAN DAN HASIL TANAMAN BAWANG MERAH ¾ Takaran Pupuk Kalium : k1 ; k2 ; k3 ¾ Jarak Tanam : j1 ; j2 ; j3 Denah Tataletak Perlakuan : I
k1j3
k3j3
k2j3
k1j2
k3j1
k2j1
k3j2
k1j1
k2j2
II
k2j3
k1j2
k3j2
k1j3
k2j1
k1j1
k2j2
k3j1
k3j3
III
k3j1
k2j1
k1j1
k1j2
k1j3
k2j3
k3j3
k2j2
k3j2
RAK FAKTORIAL PENGARUH TAKARAN PUPUK KALIUM DAN JARAK TANAM TERHADAP PERTUMBUHAN DAN HASIL TANAMAN BAWANG MERAH CONTOH 1. DATA BOBOT PER PETAK (KG) No
Perlk
1
Ulangan
Jumlah
Ratarata
I
II
III
k1 j1
0,85
0,75
0,81
2,41
0,80
2
k1 j2
0,83
0,80
0,82
2,45
0,82
3
k1 j3
0,75
0,79
0,77
2,31
0,77
4
k2 j1
0,84
0,85
0,84
2,53
0,84
5
k2 j2
0,77
0,70
0,76
2,23
0,74
6
k2 j3
0,80
0,75
0,77
2,32
0,77
7
k3 j1
0,75
0,75
0,75
2,25
0,75
8
k3 j2
0,85
0,75
0,81
2,41
0,80
9
k3 j3
0,95
0,94
0,94
2,83
0,94
Jumlah
7,39
7,08
7,27
21,74
RAK FAKTORIAL
TABEL DUA ARAH k1
k2
k3
Jumlah Rata-rata
j1
2,41
2,53
2,25
7,19
0,80
j2
2,45
2,23
2,41
7,09
0,79
j3
2,31
2,32
2,83
7,46
0,83
Jumlah
7,17
7,08
7,49
21,74
Rat-rata
0,80
0,79
0,83
RAK FAKTORIAL
MODEL LINIER : Yijk = μ + Ui + Kj + Jk + (KJ)jk + Eijk PERHITUNGAN : 1. FK = (21,74)2 : 27 = 17,50 2. JKT = ( 0,852 + … + 0,942 ) ̶ FK = 0,1051 3. JKU = [ (7,392 + 7,082 + 7,272)/9 ] ̶ FK = 0,0054 4. JKP = [ (2,412 + … + 2,832)/3 ] ̶ FK = 0,0894 JKK = [ (7,172 + 7,082 + 7,492)/9 ] ̶ FK = 0,0103 JKJ = [ (7,192 + 7,092 + 7,462)/9 ] ̶ FK = 0,0081 JKKJ = JKP − JKK − JKJ = 0,0709 5. JKG = JKT − JKU − JKP = 0,0102
RAK FAKTORIAL FK = (21,74)2 : 27 = 17,50 JKT = ( 0,852 + … + 0,942 ) ̶ FK = 0,1051 JKU = [ (7,392 + 7,082 + 7,272)/9 ] ̶ FK = 0,0054 JKP = [ (2,412 + … + 2,832)/3 ] ̶ FK = 0,0894 JKK = [ (7,172 + 7,082 + 7,492)/9 ] ̶ FK = 0,0103 JKJ = [ (7,192 + 7,092 + 7,462)/9 ] ̶ FK = 0,0081 JKKJ = JKP − JKK − JKJ = 0,0709 5. JKG = JKT − JKU − JKP = 0,0102 1. 2. 3. 4.
Daftar Sidik Ragam No 1 2
3
Keragaman Ulangan Perlakuan K J KJ Galat Total
DB 2 8 2 2 4 16 26
JK 0,0054 0,0894 0,0103 0,0081 0,0709 0,0102 0,1051
KT 0,0027 0,0112 0,0052 0,0041 0,0177 0,0006
F 4,243 17,467 8,064 6,362 27,722
F5% 3,634 2,591 3,634 3,634 3,007
RAK FAKTORIAL UJI LSR : A. MEMBEDAKAN TARAF FAKTOR K PADA SETIAP TARAF FAKTOR J : LSR = SSR x √ (KTG / R ) 1. k1, k2, k3 Pada j1 ( membedakan k1j1, k2j1, k3j1 ) : p
2
3
Sx
0,014
SSR
3,00
3,14
LSR
0,04
0,05
Perlakuan
Rata-rata
Beda Rata-rata
Indeks
k3
0,75
-
k1
0,80
0,05
-
B
k2
0,84
0,04
0,09
B
A
RAK FAKTORIAL UJI LSR : A. MEMBEDAKAN TARAF FAKTOR K PADA SETIAP TARAF FAKTOR J : LSR = SSR x √ (KTG / R ) 2. k1, k2, k3 Pada j2 ( membedakan k1j2, k2j2, k3j2 ) : p
2
3
Sx
0,014
SSR
3,00
3,14
LSR
0,04
0,05
Perlakuan
Rata-rata
Beda Rata-rata
Indeks
k2
0,74
-
k3
0,80
0,06
-
B
k1
0,82
0,02
0,08
B
A
RAK FAKTORIAL UJI LSR : A. MEMBEDAKAN TARAF FAKTOR K PADA SETIAP TARAF FAKTOR J : LSR = SSR x √ (KTG / R ) 3. k1, k2, k3 Pada j3 ( membedakan k1j3, k2j3, k3j3 ) : p
2
3
Sx
0,014
SSR
3,00
3,14
LSR
0,04
0,05
Perlakuan
Rata-rata
Beda Rata-rata
Indeks
k1
0,77
-
k2
0,77
0,00
-
A
k3
0,94
0,17
0,17
B
A
RAK FAKTORIAL UJI LSR : B. MEMBEDAKAN TARAF FAKTOR J PADA SETIAP TARAF FAKTOR K : LSR = SSR x √ (KTG / R ) 1. j1, j2, j3 Pada k1 ( membedakan k1j1, k1j2, k1j3 ) : p
2
3
Sx
0,014
SSR
3,00
3,14
LSR
0,04
0,05
Perlakuan
Rata-rata
Beda Rata-rata
Indeks
j3
0,77
-
j1
0,80
0,03
-
a
j2
0,82
0,02
0,05
a
a
RAK FAKTORIAL UJI LSR : B. MEMBEDAKAN TARAF FAKTOR J PADA SETIAP TARAF FAKTOR K : LSR = SSR x √ (KTG / R ) 2. j1, j2, j3 Pada k2 ( membedakan k2j1, k2j2, k2j3 ) : p
2
3
Sx
0,014
SSR
3,00
3,14
LSR
0,04
0,05
Perlakuan
Rata-rata
Beda Rata-rata
Indeks
j2
0,74
-
j3
0,77
0,03
-
a
j1
0,84
0,07
0,10
b
a
RAK FAKTORIAL UJI LSR : B. MEMBEDAKAN TARAF FAKTOR J PADA SETIAP TARAF FAKTOR K : LSR = SSR x √ (KTG / R ) 3. j1, j2, j3 Pada k3 ( membedakan k3j1, k3j2, k3j3 ) : p
2
3
Sx
0,014
SSR
3,00
3,14
LSR
0,04
0,05
Perlakuan
Rata-rata
Beda Rata-rata
Indeks
j1
0,75
-
j2
0,80
0,05
-
b
j3
0,94
0,14
0,19
c
a
RAK FAKTORIAL Tabel Interaksi : k1 j1
0,80
k2 a
B j2
0,82 0,77 A
b
B a
B j3
0,84
k3
0,74 0,77 A
a
A a
A a
0,75 0,80
b
B a
0,94
c
B
( Huruf kecil untuk kolom, huruf kapital untuk baris )
WIJAYA email : [email protected]
FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON 2009
PERCOBAAN FAKTORIAL PERCOBAAN UNTUK MENGETAHUI PENGARUH BEBERAPA FAKTOR TERHADAP VARIABEL RESPON TUJUAN = MENGETAHUI PENGARUH INTERAKSI FAKTORFAKTOR YANG DIUJI (PENGARUH INTERAKSI ADALAH PENGARUH SUATU FAKTOR TERGANTUNG PADA TARAF FAKTOR LAINNYA). MENGGUNAKAN RANCANGAN DASAR RAL, RAK ATAU RBS PENGGUNAAN UJI LSR : 1. ADA INTERAKSI : LSR = SSR X √ KTG/R 2. TIDAK ADA INTERAKSI : A. MEMBEDAKAN TARAF FAKTOR A : LSR = SSR X √ KTG/R.B B. MEMBEDAKAN TARAF FAKTOR B : LSR = SSR X √ KTG/R.A
RAL FAKTORIAL PENGARUH TAKARAN PUPUK KANDANG DAN JARAK TANAM TERHADAP PERTUMBUHAN DAN HASIL TANAMAN SAWI ¾ Takaran Pupuk Kandang : k1 ; k2 ; k3
Perlakuan t = 9
¾ Jarak Tanam : j1 ; j2 ; j3
¾ Ulangan = 3 kali Æ 27 satuan percobaan Denah Tataletak Perlakuan : k1j3
k1j1
k2j3
k1j2
k3j1
k2j1
k3j2
k1j1
k3j1
k2j3
k1j2
k3j2
k1j3
k2j1
k3j3
k1j3
k3j1
k3j3
k2j2
k2j1
k1j1
k1j2
k2j2
k2j3
k3j3
k2j2
k3j2
RAL FAKTORIAL PENGARUH TAKARAN PUPUK KANDANG DAN JARAK TANAM TERHADAP PERTUMBUHAN DAN HASIL SAWI CONTOH 1. DATA TINGGI TANAMAN 21 HST No
Perlk
Jumlah
Rata2
1
k1 j1
25,1
26,0
24,3
75,4
25,1
2
k1 j2
27,5
28,3
26,4
82,2
27,4
3
k1 j3
29,4
30,8
28,3
88,5
29,5
4
k2 j1
26,7
28,2
26,2
81,1
27,0
5
k2 j2
29,3
30,1
27,9
87,3
29,1
6
k2 j3
31,2
32,0
30,6
93,8
31,3
7
k3 j1
28,2
29,7
28,0
85,9
28,6
8
k3 j2
31,8
32,0
29,1
92,9
31,0
9
k3 j3
32,6
33,8
32,3
98,7
32,9
Jumlah
Tinggi Tanaman (cm)
785,8
RAL FAKTORIAL
TABEL DUA ARAH k1
k2
k3
Jumlah
Rata-rata
j1
75,4
81,1
85,9
242,4
26,9
j2
82,2
87,3
92,9
262,4
29,2
j3
88,5
93,8
98,7
281,0
31,2
Jumlah
246,1
262,2
277,5
785,8
Rata-rata
27,3
29,1
30,8
RAL FAKTORIAL
MODEL LINIER : Yijk = μ + Ki + Jj + (KJ)ij + Eijk PERHITUNGAN : 1. FK = (785,8)2 : 27 = 22869,69 2. JKT = ( 25,12 + … + 32,32 ) - FK = 157,950 3. JKP = [ (75,42 + … + 98,72)/3 ] ̶ FK = 137,676 JKK = [ (246,12 + 262,22 + 277,52)/9 ] ̶ FK = 54,787 JKJ = [ (242,42 + 262,42 + 281,02)/9 ] ̶ FK = 82,812 JKKJ = JKP − JKK − JKJ = 0,077 5. JKG = JKT − JKP = 20,273
RAL FAKTORIAL 1. FK = (785,8)2 : 27 = 22869,69 2. JKT = ( 25,12 + … + 32,32 ) - FK = 157,950 3. JKP = [ (75,42 + … + 98,72)/3 ] ̶ FK = 137,676 JKK = [ (246,12 + 262,22 + 277,52)/9 ] ̶ FK = 54,787 JKJ = [ (242,42 + 262,42 + 281,02)/9 ] ̶ FK = 82,812 JKKJ = JKP − JKK − JKJ = 0,077 5. JKG = JKT − JKP = 20,273 Daftar Sidik Ragam No 1
2
Keragaman
DB
JK
KT
F
F5%
Perlakuan K J KJ Galat Total
8 2 2 4 18 26
137,676 54,787 82,812 0,077 20,273 157,950
17,210 27,394 41,406 0,019 1,126
15,280 24,322 36,763 0,017
2,510 3,555 3,555 2,928
RAL FAKTORIAL UJI LSR : 1. JIKA TERJADI PENGARUH INTERAKSI
LSR = SSR
KT − Galat Ulangan
X
2. JIKA TIDAK TERJADI PENGARUH INTERAKSI A. MEMBEDAKAN TARAF FAKTOR K :
LSR = SSR
X
KTG r. j
B. MEMBEDAKAN TARAF FAKTOR J :
LSR = SSR
X
KTG r.k
Keterangan : r = ulangan j = taraf faktor J k = taraf faktor K
RAL FAKTORIAL UJI LSR : A. MEMBEDAKAN TARAF FAKTOR K : LSR = SSR x √ (KTG / R.J ) LSR = SSR x √ (1,126 / 9) p
2
3
Sx
0,35
SSR
2,97
3,12
LSR
1,1
1,1
Perlakuan
Rata-rata
Beda Rata-rata
Indeks
k1
27,3
-
K2
29,1
1,8
-
B
k3
30,8
1,7
3,5
C
A
RAL FAKTORIAL UJI LSR : A. MEMBEDAKAN TARAF FAKTOR L : LSR = SSR x √ (KTG / R.K ) LSR = SSR x √ (1,126 / 9) p
2
3
Sx
0,35
SSR
2,97
3,12
LSR
1,1
1,1
Perlakuan
Rata-rata
Beda Rata-rata
Indeks
j1
26,9
-
j2
29,2
2,3
-
B
j3
31,2
2,0
4,3
C
A
RAL FAKTORIAL PENGARUH TAKARAN PUPUK KALIUM DAN PUPUK NITROGEN TERHADAP PERTUMBUHAN DAN HASIL SAWI CONTOH 2. DATA BOBOT TANAMAN PER PETAK (kg) No
Perlk.
Jumlah
Rata2
1
k1 n1
1,47
1,59
1,48
4,54
1,51
2
k1 n2
1,64
1,99
1,75
5,38
1,79
3
k1 n3
2,13
2,35
2,25
6,73
2,24
4
k2 n1
1,94
2,08
2,23
6,25
2,08
5
k2 n2
2,07
2,35
2,35
6,77
2,26
6
k2 n3
2,14
2,19
2,24
6,57
2,19
7
k3 n1
1,55
1,72
1,61
4,88
1,63
8
k3 n2
1,85
1,96
1,94
5,75
1,92
9
k3 n3
2,13
2,09
2,10
6,32
2,11
Jumlah
Bobot (kg)
53,19
RAL FAKTORIAL TABEL DUA ARAH k1
k2
k3
Jumlah
Rata-rata
n1
4,54
6,25
4,88
15,67
1,74
n2
5,38
6,77
5,75
17,90
1,99
n3
6,73
6,57
6,32
19,62
2,18
Jumlah
16,65
19,59
16,95
53,19
Rata-rata
1,85
2,18
1,88
RAL FAKTORIAL
MODEL LINIER : Yijk = μ + Ki + Nj + (KN)ij + Eijk PERHITUNGAN : 1. FK = (53,19)2 : 27 = 104,78 2. JKT = ( 1,472 + … + 2,102 ) - FK = 2,0110 3. JKP = [ (4,542 + … + 6,322)/3 ] ̶ FK = 1,7919 JKK = [ (16,652 + 19,592 + 16,952)/9 ] ̶ FK = 0,5816 JKN = [ (15,672 + 17,902 + 19,622)/9 ] ̶ FK = 08716 JKKN = JKP − JKK − JKN = 0,3386 5. JKG = JKT − JKP = 0,2191
RAL FAKTORIAL 1. FK = (53,19)2 : 27 = 104,78 2. JKT = ( 1,472 + … + 2,102 ) - FK = 2,0110 3. JKP = [ (4,542 + … + 6,322)/3 ] ̶ FK = 1,7919 JKK = [ (16,652 + 19,592 + 16,952)/9 ] ̶ FK = 0,5816 JKN = [ (15,672 + 17,902 + 19,622)/9 ] ̶ FK = 08716 JKKN = JKP − JKK − JKN = 0,3386 5. JKG = JKT − JKP = 0,2191 Daftar Sidik Ragam No 1
2
Keragaman PERLAKUAN K N KN GALAT TOTAL
DB 8 2 2 4 18 26
JK 1,7919 0,5816 0,8716 0,3386 0,2191 2,0110
KT 0,2240 0,2908 0,4358 0,0847 0,0122
F 18,398 23,887 35,798 6,954
F5% 2,510 3,555 3,555 2,928
RAL FAKTORIAL UJI LSR : A. MEMBEDAKAN TARAF FAKTOR K PADA SETIAP TARAF FAKTOR N : LSR = SSR x √ (KTG / R ) 1. k1, k2, k3 Pada n1 ( membedakan k1n1, k2n1, k3n1 ) : p
2
3
Sx
0,06
SSR
2,97
3,12
LSR
0,19
0,20
Perlakuan
Rata-rata
Beda Rata-rata
Indeks
k1
1,51
-
k3
1,63
0,12
-
A
k2
2,08
0,45
0,57
B
A
RAL FAKTORIAL UJI LSR : A. MEMBEDAKAN TARAF FAKTOR K PADA SETIAP TARAF FAKTOR N : LSR = SSR x √ (KTG / R ) 2. k1, k2, k3 Pada n2 ( membedakan k1n2, k2n2, k3n2 ) : p
2
3
Sx
0,06
SSR
2,97
3,12
LSR
0,19
0,20
Perlakuan
Rata-rata
Beda Rata-rata
Indeks
k1
1,79
-
k3
1,92
0,12
-
A
k2
2,26
0,34
0,46
B
A
RAL FAKTORIAL UJI LSR : A. MEMBEDAKAN TARAF FAKTOR K PADA SETIAP TARAF FAKTOR N : LSR = SSR x √ (KTG / R ) 3. k1, k2, k3 Pada n3 ( membedakan k1n3, k2n3, k3n3 ) : p
2
3
Sx
0,06
SSR
2,97
3,12
LSR
0,19
0,20
Perlakuan
Rata-rata
Beda Rata-rata
Indeks
k3
2,11
-
k2
2,19
0,08
-
A
k1
2,24
0,05
0,13
A
A
RAL FAKTORIAL UJI LSR : B. MEMBEDAKAN TARAF FAKTOR N PADA SETIAP TARAF FAKTOR K : LSR = SSR x √ (KTG / R ) 1. n1, n2, n3 Pada k1 ( membedakan k1n1, k1n2, k1n3 ) : p
2
3
Sx
0,06
SSR
2,97
3,12
LSR
0,19
0,20
Perlakuan
Rata-rata
Beda Rata-rata
Indeks
n1
1,51
-
n2
1,79
0,28
-
b
n3
2,24
0,45
0,73
c
a
RAL FAKTORIAL UJI LSR : B. MEMBEDAKAN TARAF FAKTOR N PADA SETIAP TARAF FAKTOR K : LSR = SSR x √ (KTG / R ) 2. n1, n2, n3 Pada k2 ( membedakan k2n1, k2n2, k2n3 ) : p
2
3
Sx
0,06
SSR
2,97
3,12
LSR
0,19
0,20
Perlakuan
Rata-rata
Beda Rata-rata
Indeks
n1
2,08
-
n3
2,19
0,11
-
a
n2
2,26
0,07
0,18
a
a
RAL FAKTORIAL UJI LSR : B. MEMBEDAKAN TARAF FAKTOR N PADA SETIAP TARAF FAKTOR K : LSR = SSR x √ (KTG / R ) 3. n1, n2, n3 Pada k3 ( membedakan k3n1, k3n2, k3n3 ) : p
2
3
Sx
0,06
SSR
2,97
3,12
LSR
0,19
0,20
Perlakuan
Rata-rata
Beda Rata-rata
Indeks
n1
1,63
-
n2
1,92
0,29
-
B
n3
2,11
0,19
0,48
B
a
RAL FAKTORIAL
TABEL INTERAKSI k2
k1 n1
1,51
a
A n2
1,79 2,24 A
a
B b
A n3
2,08
k3
2,26 2,19 A
a
A a
B c
1,63 1,92
b
A a
2,11
b
A
( Huruf kecil untuk kolom, huruf kapital untuk baris )
RAK FAKTORIAL PENGARUH TAKARAN PUPUK KALIUM DAN JARAK TANAM TERHADAP PERTUMBUHAN DAN HASIL TANAMAN BAWANG MERAH ¾ Takaran Pupuk Kalium : k1 ; k2 ; k3 ¾ Jarak Tanam : j1 ; j2 ; j3 Denah Tataletak Perlakuan : I
k1j3
k3j3
k2j3
k1j2
k3j1
k2j1
k3j2
k1j1
k2j2
II
k2j3
k1j2
k3j2
k1j3
k2j1
k1j1
k2j2
k3j1
k3j3
III
k3j1
k2j1
k1j1
k1j2
k1j3
k2j3
k3j3
k2j2
k3j2
RAK FAKTORIAL PENGARUH TAKARAN PUPUK KALIUM DAN JARAK TANAM TERHADAP PERTUMBUHAN DAN HASIL TANAMAN BAWANG MERAH CONTOH 1. DATA BOBOT PER PETAK (KG) No
Perlk
1
Ulangan
Jumlah
Ratarata
I
II
III
k1 j1
0,85
0,75
0,81
2,41
0,80
2
k1 j2
0,83
0,80
0,82
2,45
0,82
3
k1 j3
0,75
0,79
0,77
2,31
0,77
4
k2 j1
0,84
0,85
0,84
2,53
0,84
5
k2 j2
0,77
0,70
0,76
2,23
0,74
6
k2 j3
0,80
0,75
0,77
2,32
0,77
7
k3 j1
0,75
0,75
0,75
2,25
0,75
8
k3 j2
0,85
0,75
0,81
2,41
0,80
9
k3 j3
0,95
0,94
0,94
2,83
0,94
Jumlah
7,39
7,08
7,27
21,74
RAK FAKTORIAL
TABEL DUA ARAH k1
k2
k3
Jumlah Rata-rata
j1
2,41
2,53
2,25
7,19
0,80
j2
2,45
2,23
2,41
7,09
0,79
j3
2,31
2,32
2,83
7,46
0,83
Jumlah
7,17
7,08
7,49
21,74
Rat-rata
0,80
0,79
0,83
RAK FAKTORIAL
MODEL LINIER : Yijk = μ + Ui + Kj + Jk + (KJ)jk + Eijk PERHITUNGAN : 1. FK = (21,74)2 : 27 = 17,50 2. JKT = ( 0,852 + … + 0,942 ) ̶ FK = 0,1051 3. JKU = [ (7,392 + 7,082 + 7,272)/9 ] ̶ FK = 0,0054 4. JKP = [ (2,412 + … + 2,832)/3 ] ̶ FK = 0,0894 JKK = [ (7,172 + 7,082 + 7,492)/9 ] ̶ FK = 0,0103 JKJ = [ (7,192 + 7,092 + 7,462)/9 ] ̶ FK = 0,0081 JKKJ = JKP − JKK − JKJ = 0,0709 5. JKG = JKT − JKU − JKP = 0,0102
RAK FAKTORIAL FK = (21,74)2 : 27 = 17,50 JKT = ( 0,852 + … + 0,942 ) ̶ FK = 0,1051 JKU = [ (7,392 + 7,082 + 7,272)/9 ] ̶ FK = 0,0054 JKP = [ (2,412 + … + 2,832)/3 ] ̶ FK = 0,0894 JKK = [ (7,172 + 7,082 + 7,492)/9 ] ̶ FK = 0,0103 JKJ = [ (7,192 + 7,092 + 7,462)/9 ] ̶ FK = 0,0081 JKKJ = JKP − JKK − JKJ = 0,0709 5. JKG = JKT − JKU − JKP = 0,0102 1. 2. 3. 4.
Daftar Sidik Ragam No 1 2
3
Keragaman Ulangan Perlakuan K J KJ Galat Total
DB 2 8 2 2 4 16 26
JK 0,0054 0,0894 0,0103 0,0081 0,0709 0,0102 0,1051
KT 0,0027 0,0112 0,0052 0,0041 0,0177 0,0006
F 4,243 17,467 8,064 6,362 27,722
F5% 3,634 2,591 3,634 3,634 3,007
RAK FAKTORIAL UJI LSR : A. MEMBEDAKAN TARAF FAKTOR K PADA SETIAP TARAF FAKTOR J : LSR = SSR x √ (KTG / R ) 1. k1, k2, k3 Pada j1 ( membedakan k1j1, k2j1, k3j1 ) : p
2
3
Sx
0,014
SSR
3,00
3,14
LSR
0,04
0,05
Perlakuan
Rata-rata
Beda Rata-rata
Indeks
k3
0,75
-
k1
0,80
0,05
-
B
k2
0,84
0,04
0,09
B
A
RAK FAKTORIAL UJI LSR : A. MEMBEDAKAN TARAF FAKTOR K PADA SETIAP TARAF FAKTOR J : LSR = SSR x √ (KTG / R ) 2. k1, k2, k3 Pada j2 ( membedakan k1j2, k2j2, k3j2 ) : p
2
3
Sx
0,014
SSR
3,00
3,14
LSR
0,04
0,05
Perlakuan
Rata-rata
Beda Rata-rata
Indeks
k2
0,74
-
k3
0,80
0,06
-
B
k1
0,82
0,02
0,08
B
A
RAK FAKTORIAL UJI LSR : A. MEMBEDAKAN TARAF FAKTOR K PADA SETIAP TARAF FAKTOR J : LSR = SSR x √ (KTG / R ) 3. k1, k2, k3 Pada j3 ( membedakan k1j3, k2j3, k3j3 ) : p
2
3
Sx
0,014
SSR
3,00
3,14
LSR
0,04
0,05
Perlakuan
Rata-rata
Beda Rata-rata
Indeks
k1
0,77
-
k2
0,77
0,00
-
A
k3
0,94
0,17
0,17
B
A
RAK FAKTORIAL UJI LSR : B. MEMBEDAKAN TARAF FAKTOR J PADA SETIAP TARAF FAKTOR K : LSR = SSR x √ (KTG / R ) 1. j1, j2, j3 Pada k1 ( membedakan k1j1, k1j2, k1j3 ) : p
2
3
Sx
0,014
SSR
3,00
3,14
LSR
0,04
0,05
Perlakuan
Rata-rata
Beda Rata-rata
Indeks
j3
0,77
-
j1
0,80
0,03
-
a
j2
0,82
0,02
0,05
a
a
RAK FAKTORIAL UJI LSR : B. MEMBEDAKAN TARAF FAKTOR J PADA SETIAP TARAF FAKTOR K : LSR = SSR x √ (KTG / R ) 2. j1, j2, j3 Pada k2 ( membedakan k2j1, k2j2, k2j3 ) : p
2
3
Sx
0,014
SSR
3,00
3,14
LSR
0,04
0,05
Perlakuan
Rata-rata
Beda Rata-rata
Indeks
j2
0,74
-
j3
0,77
0,03
-
a
j1
0,84
0,07
0,10
b
a
RAK FAKTORIAL UJI LSR : B. MEMBEDAKAN TARAF FAKTOR J PADA SETIAP TARAF FAKTOR K : LSR = SSR x √ (KTG / R ) 3. j1, j2, j3 Pada k3 ( membedakan k3j1, k3j2, k3j3 ) : p
2
3
Sx
0,014
SSR
3,00
3,14
LSR
0,04
0,05
Perlakuan
Rata-rata
Beda Rata-rata
Indeks
j1
0,75
-
j2
0,80
0,05
-
b
j3
0,94
0,14
0,19
c
a
RAK FAKTORIAL Tabel Interaksi : k1 j1
0,80
k2 a
B j2
0,82 0,77 A
b
B a
B j3
0,84
k3
0,74 0,77 A
a
A a
A a
0,75 0,80
b
B a
0,94
c
B
( Huruf kecil untuk kolom, huruf kapital untuk baris )
Related Documents
05 Rancangan Percobaan - Faktorial
June 2020 5
Faktorial
June 2020 3
01 Rancangan Percobaan - Pendahuluan
June 2020 3
Dasar Rancangan Percobaan
June 2020 5
03 Rancangan Percobaan - Rbs
June 2020 6