Unidad 2 - G3, G4, G5.pdf

AUTOMATRICULACI ÓN UNNE VIRTUAL Codigo: estadistica2017

UNIDAD II: TRATAMIENTO DE LOS DATOS ESTADÍSTICOS. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS.

ESTADÍSTICA

Método Científico

Extraer conclusiones válidas

Tomar decisiones

Datos

Probabilidad

Población

Estadística Descriptiva

Recopilar

Ordenar

Muestra

Inferencia Estadística

Presentar

Resumir

Estimar

Decidir

¿PARA QUÉ NECESITAMOS RECOLECTAR DATOS? • Proporcionar la introducción imprescindible para un estudio o investigación. • Medir el desempeño en un servicio o proceso en curso. • Ayudar en la formulación de cursos alternativos de acción en un proceso de toma de decisiones. • Satisfacer nuestra curiosidad.

VARIABLES CUALITATIVAS

LUGAR DE COMPRA HABITUAL DE LOS ALIMENTOS 1 2 3 4 5 6 7 8

Almacén Autoservicio Supermercado Hipermercado Verdulería/Frutas Carnicería/Pescado Panadería Otros

DATOS NO ORDENADOS. LUGAR DE COMPRA HABITUAL DE LOS ALIMENTOS 3

7

5

8

3

6

5

3

5

6

3

3

5

3

6

5

4

3

1

7

6

3

3

3

2

7

3

3

1

2

DATOS ORDENADOS. LUGAR DE COMPRA HABITUAL DE LOS ALIMENTOS 1

3

3

5

6

1

3

3

5

6

2

3

3

5

7

2

3

3

5

7

3

3

4

6

7

3

3

5

6

8

1 2 3 4 5 6 7 8

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS LUGAR DE COMPRA HABITUAL DE LOS ALIMENTOS Almacén 2 Autoservicio 2 Supermercado 12 Hipermercado 1 Verdulería/Frutas 5 Carnicería/Pescado 4 Panadería 3 Otros 1 30

vi ci o

er

Lugar

O

s

tro

Pa na de ría

Su pe rm er ca do Hi pe rm er ca Ve do rd ul er ía /F ru Ca ta rn s ic er ía /P es ca do

Au to s

Al m ac én

Nº de personas

GRÁFICO

Lugar de compra habitual de alimentos

14 12 10 8 6 4 2 0

GRÁFICO Lugar de compra habitual de alimentos Panadería 10%

Otros 3%

Almacén 7%

Autoservicio 7%

Carnicería/ Pescado 13%

Verdulería/ Frutas 17% Hipermercado 3%

Supermercado 40%

VARIABLES CUANTITATIVAS

DATOS BRUTOS Cantidad de extracciones 112 96 115 82 86 82 69 73 104 97 126 114 107 128 134 93 118 83 92 117 92

108 96 100 92 105 76 91

DATOS ORDENADOS Cantidad de extracciones 69 91 97 73 92 100 76 92 104 82 92 105 82 93 107 83 96 108 86 96 112

114 115 117 118 126 128 134

DIAGRAMA DE TALLO Y HOJAS Cantidad de extracciones 6 7 8 9 10 11 12 13

9 3 2 1 0 2 6 4

6 2 2 4 4 8

3 2 5 5

8 2 7 7

6 3 8 8

6

6

7

RANGO

R  xM  xm R  134  69  65

NÚMERO DE INTERVALOS DE CLASE

R R NI   c  c NI

65 c  10,83  11 6

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS Cantidad de Extracciones

fi

VLI

xi

Fi(-)

Fi(+)

hi

Hi(-)

Hi(+)

69

79

3

68,5

74

3

28

10,71%

10,71%

100,00%

80

90

4

79,5

85

7

25

14,29%

25,00%

89,29%

91

101

9

90,5

96

16

21

32,14%

57,14%

75,00%

102

112

5 101,5

107

21

12

17,86%

75,00%

42,86%

113

123

4 112,5

118

25

7

14,29%

89,29%

25,00%

124

134

3 123,5

129

28

3

10,71%

100,00%

10,71%

EJERCICIO 2

HISTOGRAMA Cantidad de extracciones realizadas por día 10 9 8 7 6 5 Días

4 3 2 1 0 63

74

85

96

107

118

129

140

Cantidad de extracciones

HISTOGRAMA Y POLÍGONO DE FRECUENCIAS Cantidad de extracciones realizadas por día

10 9 8

Días

7 6 5 4 3 2 1 0 63

74

85

96

107

118

129

140

Cantidad de extracciones

POLÍGONO DE FRECUENCIAS CANTIDAD DE EXTRACCIONES REALIZADAS POR DÍA 10 DÍAS

9 8 7

6 5 4

3 2 1 0 63

74

85

96

107

118

129

140

CANTIDAD DE EXTRACCIONES

POLÍGONO DE FRECUENCIAS SUAVIZADO Cantidad de extracciones realizadas por día

Días 10 9 8

7 6 5 4 3 2 1

0 63

74

85

96

107

118

129

140

Cantidad de extracciones

OJIVA “MENOR QUE” DÍAS

30

Fi(-)

25

20

15

10

5

0 68,5

79,5

90,5

101,5

112,5

123,5

134,5

CANTIDAD DE EXTRACCIONES

OJIVA “MAYOR QUE” DÍAS

30

Fi(+)

25

20

15

10

5

0 68,5

79,5

90,5

101,5

112,5

123,5

134,5

CANTIDAD DE EXTRACCIONES

OJIVAS 30 Días

Fi(-)

Fi(+)

25 20 15 n/2 = 14

10 5 0 68,5

79,5

90,5

101,5

112,5

123,5

134,5

Cantidad de extracciones

EJERCICIO 2

EJERCICIO 3

ESTADÍSTICA

Método Científico

Extraer conclusiones válidas

Tomar decisiones

Datos

Probabilidad

Población

Estadística Descriptiva

Recopilar

Ordenar

Muestra

Inferencia Estadística

Presentar

Resumir

Estimar

Decidir

PREGUNTAS DE TEORÍA 1) ¿Cuánto vale la suma de las frecuencias relativas? a) n

b) Fi

c) 100

PREGUNTAS DE TEORÍA 2) En una distribución de frecuencias, si se desea saber cuál es la frecuencia de los valores menores o iguales que un límite superior cualquiera, ¿a través de que dato se la obtiene? a. la frecuencia absoluta b. la frecuencia relativa c. la frecuencia acumulada "menor que"

CRITERIOS DE CORRECCIÓN GENERALES • Las respuestas que no se encuentran

identificadas no se considerarán.

• Si al graficar no se identifican las variables en los ejes, se descontará el 25% de los puntos por cada eje no identificado.

CRITERIOS DE CORRECCIÓN GENERALES • La falta o inadecuada utilización de la simbología, significará la pérdida del 25% de los puntos. • Por falta o errores conceptuales en las interpretaciones, se descontará el 25% de los puntos.

CRITERIOS DE CORRECCIÓN DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS • Por cada columna mal construida en la distribución de frecuencias se descontará el 15% de los puntos.

• Si se identifican mal los datos en la distribución de frecuencias, se anula el puntaje asignado a la tabla.

CRITERIOS DE CORRECCIÓN DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS • Si hay errores de cálculo

• con resultado lógico: se descontará un punto.

• con resultado ilógico: se descontarán todos los puntos.