Pigchamp Articulos - Datos Necesarios

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¿Estoy introduciendo todos los datos que necesito?  ¿Estoy introduciendo más de los necesarios? ¿Cómo  controlo si los introduzco bien?    En las granjas de porcino se generan cada día gran cantidad de datos que, tratados de  una  forma  adecuada,  aportan  información  sobre  el  sistema  de  producción.  Tradicionalmente  el  seguimiento  de  las  cerdas  reproductoras  se  hacía  mediante  los  llamados “planning” y libros de cubriciones que tanto han ayudado a los productores  en su rutina diaria y que aún hoy se siguen utilizando en muchas explotaciones.     Sin  embargo  aunque  fueron  un  buen  invento,  estas  herramientas  no  cubren  las  necesidades del buen productor porcino actual, cada día más necesitado de conocer su  sistema productivo y de predecir los cambios que puedan ocurrir en el mismo. Con el  objetivo de cubrir estas necesidades y de facilitar el trabajo a ganaderos, veterinarios,  técnicos y gerentes surgieron los programas de gestión porcina.    Estos programas permiten el registro de gran cantidad de sucesos que no siempre son  utilizados en su totalidad. Cada productor debe tener claro qué información mínima es  la  que  le  va  a  pedir  a  su  programa  de  gestión  y  qué  datos  son  los  que  necesita  introducir para conseguirlo. Para ello es muy importante que conozca las posibilidades  de análisis de datos del software que va a usar, ya que es habitual encontrar que se  saca poco provecho a los programas por falta de conocimiento de los mismos.     Por  tanto,  teniendo  claras  las  necesidades  de  información  y  las  posibilidades  o  capacidad  de  análisis  del  software,  se  puede  establecer  un  adecuado  sistema  de  entrada de datos desde el principio.     Pero, ¿qué datos mínimos son los que se necesitan para la correcta monitorización de  una granja? Prácticamente, el 100% de los usuarios de programas de gestión registran  las altas de las cerdas, las cubriciones, los partos, los destetes y las bajas de las cerdas,  pero ¿es esto suficiente? Por supuesto que con estos mínimos registros los programas  de  gestión  marcan  la  primera  diferencia  con  los  sistemas  tradicionales  de  control  de  granjas (planning y libro de cubriciones) ya que aportan de una manera fácil y sencilla  una valiosa información que no se conseguía con aquellos.     Un ejemplo sencillo se muestra en la tabla 1.         Tabla 1  ago ‐ oct     ago‐06  sep‐06  oct‐06  06  RESULTADOS REPRODUCTIVOS              Número total de cubriciones  53  65  29  147  Intervalo dest‐1era cubrición  6.2  6.7  6.6  6.5  Intervalo alta‐1era cubrición  91  87.3  106  90.8 

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¿Estoy introduciendo todos los datos que necesito?

www.pigchamp‐pro.com  RESULTADOS DE PARICION              Número de cerdas que parieron  38  43  29  110  Media de nac. totales por camada  11.5  12  13.5  12.2  Media nac.vivos por camada  10.1  10.5  11.6  10.7  % de nacidos muertos  10.6  12  13  11.8  % de momificados  1.6  0.4  0.8  0.9  Tasa de partos (%)  64.4  69.4  37.7  55.6  Camadas/hembra cubierta/año  2.27  2.35  2.4  2.34  RESULTADOS DE DESTETE              Nº de camadas destetadas  44  54  20  118  Lechones destetados por cerda  8.7  9  9.9  9  Mortalidad pre‐destete (MPD)  13.6  10.5  16.1  12.7  Edad media al destete  22.7  20.7  22.3  21.7  Lechones dest/hembra cub/año  19.7  21.1  23.7  21.1    Sin  embargo,  ¿por  qué  limitarse  a  esta  información?  Es  frecuente  encontrar  algunas  omisiones y errores en la introducción de datos que se detallan en la tabla 2.    Tabla 2  OMISIONES Y ERRORES MAS FRECUENTES EN LA INTRODUCCION DE DATOS  La segunda y sucesivas inseminaciones en el celo de una cerda  Las montas naturales  El técnico que realiza la inseminación artificial  La fecha de nacimiento de las cerdas  La genética de las cerdas  Las causas de baja de lechones y cerdas     OMISIONES:  Los destetes parciales   No se registra…  Los abortos   Las metritis  Las cerdas nodrizas  Las adopciones de lechones en lactación (acoples)  Los diagnósticos de gestación  Los celos saltados intencionadamente (tanto de cerdas nulíparas como  de multíparas)  Dar de alta a las cerdas el día de la primera cubrición en lugar del día  de entrada en granja  Anotar todas las bajas de lechones de la lactación de una cerda el día  del destete  ERRORES  Dividir todos los lechones destetados en un destete entre el número de  cerdas destetadas y anotarle este resultado a cada cerda destetada  No distinguir entre lechones nacidos muertos y momificados  Anotar como nacidos muertos lechones muertos en las primeras horas  de vida    Registrar correctamente toda esta información requiere un mínimo esfuerzo para los  usuarios  de  programas  de  gestión  encargados  de  la  introducción  de  datos,  y  sin 

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¿Estoy introduciendo todos los datos que necesito?

www.pigchamp‐pro.com  embargo contribuirá a enriquecer enormemente la base de datos y en último término  las  posibilidades  de  análisis  se  multiplicarán.  En  la  tabla  3  se  muestran  algunos  ejemplos  de  las  posibilidades  de  análisis  que  brinda  un  correcto  tratamiento  de  los  datos.    Tabla 3  ANOTANDO…  POSIBILIDAD DE ANALIZAR  Todas  las  inseminaciones  en  el  celo  de  una  Resultados en función del número de montas (tasa  cerda  de  concepción,  tasa  de  partos,  media  de  nacidos  totales)  El trabajador que realiza la IA  Resultados en función del trabajador  La fecha de nacimiento de la cerda  Edad a la 1ª cubrición y resultados en función de la  misma  La genética de la cerda  Resultados por línea genética  Las cerdas nodrizas y acoples  Manejo  y  gestión  de  lechones  en  las  salas  de  partos  El  alta  de  las  cerdas  el  día  de  entrada  en  Intervalo alta ‐1ª cubrición (periodo de adaptación) granja  Los lechones muertos y momificados  Variaciones  que  ayudarán  en  el  diagnóstico  de  patologías  Las bajas de lechones el día en que ocurren  Mortalidad  predestete  en  función  de  la  edad  del  lechón  Los abortos y los diagnósticos de gestación  Las pérdidas de gestación    Estos  son  sólo  algunos  ejemplos  de  cómo  realizando  un  mínimo  esfuerzo  en  la  introducción de datos se puede mejorar notablemente el análisis de los mismos.    Sin embargo, a veces puede ocurrir lo contrario, es decir, en ocasiones se trabaja de  más introduciendo datos que no se van a utilizar en ningún momento o que al estar  incompletos no servirán de nada a la hora de analizarlos. En la tabla 4 se detallan dos  ejemplos.     Tabla 4  REGISTRAR…  SIN REGISTRAR…  RESULTADO  La  adopción  negativa  a  una  La  adopción  positiva  en  la  Falsificación de la mortalidad  cerda donante de lechones  cerda receptora  predestete  Trabajador  que  insemina  a  El  trabajador  que  insemina  Falsificación  de  los  una  cerda  en  la  primera  en  las  sucesivas  montas  de  resultados  en  función  del  monta de un celo  ese mismo celo  trabajador que inseminó    Es decir, los datos deben ser fiables al 100% para que las conclusiones que se obtengan  del análisis de los mismos también lo sean.      Por último, una vez que se tienen claros los registros que se necesitan y los que no, es  importante controlar la calidad de la introducción de datos. Para esto los programas de  gestión cuentan con informes que ayudan a localizar historiales incompletos de cerdas 

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¿Estoy introduciendo todos los datos que necesito?

www.pigchamp‐pro.com  (cerdas sin datos desde hace mucho tiempo) o historiales con sucesos omitidos (como  puede  ser  la  falta  de  un  destete  en  el  historial  de  una  cerda).  Además,  otra  buena  manera de autocontrolar el trabajo de introducción de datos es utilizar cada semana  las  listas  de  actividades  o  listas  de  trabajo,  que  contienen  la  información  sobre  las  cerdas que cada semana están en fecha de parto, están lactando, atrasadas o vacías.  Teniendo estas listas al día es muy poco probable dejarse cerdas perdidas.     En  un  sector  cada  día  más  especializado  y  competitivo,  es  evidente  la  necesidad  por  parte  de  los  productores  de  conocer  a  fondo  su  sistema  de  producción  para  poder  analizar tendencias y predecir cambios. De ahí la importancia de contar con un buen  sistema  de gestión  y  análisis  de  datos  que,  utilizado  correctamente y manteniéndolo  con datos actualizados, contribuirá al aumento de la rentabilidad de la empresa.   

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¿Estoy introduciendo todos los datos que necesito?