Peso
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Adobe Photoshop Retoque de imágenes digitales
Peso de un archivo Los mapas de bits pueden estar definidos en un número variable de colores. Como regla general, cuantos más colores tenga la imagen, mayor calidad tendrá, aunque esta regla depende mucho de la imagen en sí. Por ejemplo, una letra negra sobre fondo blanco (1 bit de profundidad de color), formada por líneas rectas horizontales y verticales, sólo necesitará estos dos colores para visualizarse de forma correcta, aunque aumentemos su tamaño (resolución).
mayor sea su resolución, mayor peso tendrá el archivo necesario para almacenarla. Peso (bytes) =
ancho x alto x resolución2 x prof color 8
En la fórmula anterior, ancho y alto están dados en pulgadas, resolución en píxeles por pulgada y profundidad del color en bites. Para una imagen de 3 x 2 pulgadas a una resolución de 72 ppp y con una profundidad de color de 8 bits, por ejemplo, tendremos: Peso archivo = [[(3 x 72) x (2 x 72)] x 8] / 8 = 31104 bytes = 31 Kb Si las dimensiones de la imagen está en centíme tros, basta dividir estos por 2,54. Así, una imagen de 1 x 1 pulgadas a una resolución de 300 ppp y con una profundidad de color de 24 bits (color real) tendrá un peso de: contiene un total de 90.000 píxeles.
Si trabajamos con una profundidad de color de 8 bits tendremos 256 colores posibles para cada píxel (caso de iconos o ilustraciones en formato GIF o PNG, por ejemplo) y si aumentamos la profundidad a 24 bits tendremos millones de colores para cada píxel de la imagen (caso de fotografías en formato JPG o TIFF, por ejemplo).
Si trabajamos directamente con píxeles (captura con cámara digital, por ejemplo), bastará multi plicar las dimensiones de la imagen entre sí y por la profundidad de color en bits para deter minar la cantidad de bits presentes en un archivo de imagen., y dividiendo el resultado entre 8, tendremos el peso del archivo en bytes.
También podemos definir diferentes resoluciones para una imagen. Cuanto mayor sea la resolución, más píxeles formarán la imagen, más datos de información necesitará y, por lo tanto, mayor será el tamaño del archivo resultante.
Peso (bytes) =
ancho(px) x alto(px) x prof color (bits) 8
Como vemos, los pesos obtenidos son muy altos, sobre todo en el caso de imágenes destinadas a Internet, donde el ancho de banda es un recurso limitado.
Cuantos más colores tenga una imagen y cuanto 1
Peso de un archivo Los mapas de bits pueden estar definidos en un número variable de colores. Como regla general, cuantos más colores tenga la imagen, mayor calidad tendrá, aunque esta regla depende mucho de la imagen en sí. Por ejemplo, una letra negra sobre fondo blanco (1 bit de profundidad de color), formada por líneas rectas horizontales y verticales, sólo necesitará estos dos colores para visualizarse de forma correcta, aunque aumentemos su tamaño (resolución).
mayor sea su resolución, mayor peso tendrá el archivo necesario para almacenarla. Peso (bytes) =
ancho x alto x resolución2 x prof color 8
En la fórmula anterior, ancho y alto están dados en pulgadas, resolución en píxeles por pulgada y profundidad del color en bites. Para una imagen de 3 x 2 pulgadas a una resolución de 72 ppp y con una profundidad de color de 8 bits, por ejemplo, tendremos: Peso archivo = [[(3 x 72) x (2 x 72)] x 8] / 8 = 31104 bytes = 31 Kb Si las dimensiones de la imagen está en centíme tros, basta dividir estos por 2,54. Así, una imagen de 1 x 1 pulgadas a una resolución de 300 ppp y con una profundidad de color de 24 bits (color real) tendrá un peso de: contiene un total de 90.000 píxeles.
Si trabajamos con una profundidad de color de 8 bits tendremos 256 colores posibles para cada píxel (caso de iconos o ilustraciones en formato GIF o PNG, por ejemplo) y si aumentamos la profundidad a 24 bits tendremos millones de colores para cada píxel de la imagen (caso de fotografías en formato JPG o TIFF, por ejemplo).
Si trabajamos directamente con píxeles (captura con cámara digital, por ejemplo), bastará multi plicar las dimensiones de la imagen entre sí y por la profundidad de color en bits para deter minar la cantidad de bits presentes en un archivo de imagen., y dividiendo el resultado entre 8, tendremos el peso del archivo en bytes.
También podemos definir diferentes resoluciones para una imagen. Cuanto mayor sea la resolución, más píxeles formarán la imagen, más datos de información necesitará y, por lo tanto, mayor será el tamaño del archivo resultante.
Peso (bytes) =
ancho(px) x alto(px) x prof color (bits) 8
Como vemos, los pesos obtenidos son muy altos, sobre todo en el caso de imágenes destinadas a Internet, donde el ancho de banda es un recurso limitado.
Cuantos más colores tenga una imagen y cuanto 1
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