Metodo Cientifico.docx

¿Qué es Investigación? Objetivos de Aprendizaje Al final de este módulo, usted podrá:  

Explicar como el método científico se usa para desarrollar nuevos conocimientos Describir por que es importante seguir un plan de investigación Investigación es un proceso de descubrimiento de nuevo conocimiento. se define investigación como "una investigación sistemática (por ejemplo, recolección y análisis de información) diseñada con el fin de desarrollar o contribuir en un conocimiento generalizable." La investigación es diferente a otras formas de descubrimiento de conocimiento (como la lectura de un libro) porque utiliza un proceso sistemático llamado el Método Científico.

Diseño de Investigaciones Inicio de BRC | Glosario

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Objetivos

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Sección 1

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Sección 1: Discusión

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Sección 2

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Sección 2: Discusión

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Objetivos de Aprendizaje Este modulo eta dividido en dos secciones, Estudios Descriptivos y Estudios Experimentales. Al final de este módulo, usted podrá:  

Explicar como estudios de invetigacion son disenados para obtener nuevos conocimientos Describir el rol del personal de apoyo en mejorar la integridad de la investigacion

Según Trochim (2005), el diseño de la investigación "es el pegamento que mantiene el proyecto de investigación cohesionado. Un diseño es utilizado para estructurar la investigación, para mostrar como todas las partes principales del proyecto de investigación funcionan en conjunto con el objetivo de responder a las preguntas centrales de la investigación." El diseño de la investigación es como una receta. Así como una receta ofrece una lista de ingredientes y las instrucciones para preparar un platillo, el diseño de la investigación ofrece los componentes y el plan para llevar a cabo el estudio de manera satisfactoria. Se considera que el diseño de la investigación es la "columna vertebral" del protocolo de investigación. Los estudios de investigación son diseñados de una manera particular para incrementar las oportunidades de recolectar la información necesaria para responder a una pregunta en particular. La información recolectada durante una investigación sólo es útil si el diseño de investigación es sólido y sigue el protocolo de investigación. El seguir cuidadosamente los procedimientos y las técnicas delineadas en el protocolo de investigación incrementará la probabilidad de que los resultados de la investigación sean exactos y significativos para otras personas. Seguir el protocolo de investigación y, por lo tanto, el diseño del estudio, es también importante porque los resultados pueden ser repetidos posteriormente por otros investigadores. Cuanto más a menudo se reproducen los resultados, mayores posibilidades hay de que los investigadores y las personas en general acepten estos resultados como ciertos. Además, el diseño de la investigación debe clarificar los procedimientos utilizados para asegurar la protección de los sujetos de investigación, sean humanos o animales, y para mantener la integridad de la información recaudada en el estudio.

Hay muchas maneras de diseñar un estudio para probar una hipótesis. El diseño de la investigación es elegido dependiendo del tipo de hipótesis (ej. ¿X causa Y? O ¿Cómo puedo describir X e Y? O ¿Cuál es la relación entre X e Y?), cuanto tiempo y dinero se llevará el estudio y si es posible encontrar participantes. El PI considera estos puntos cuando diseña el estudio y escribe el protocolo de investigación. Hay muchos tipos de investigación, sin embargo la mayoría de ellos corresponden a dos categorías: descriptivos y experimentales.

Módulo 2: Diseño de Investigaciones - Sección 1: Discusión Inicio de BRC | Glosario 

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Sección 2: Discusión

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Sección 1: Preguntas de Discusión 1. ¿Por qué este estudio es descriptivo? 2. ¿Por qué el investigador recolectó información acerca del estilo de vida de los habitantes de las comunidades? ¿Por qué le interesan el tipo de negocios que hay en las comunidades? ¿Y los historiales médicos? 3. ¿Puede el investigador concluir que la planta química y el cigarrillo son la causa del mayor índice de cáncer en la Comunidad A? 4. ¿Puede el investigador concluir que el menor índice de fumadores y la ausencia de la fábrica química explican la menor presencia de cáncer en la Comunidad B? Un estudio descriptivo es normalmente el mejor método de recolección de información que demuestra las relaciones y describe el mundo tal cual es. Este tipo de estudio a menudo se realiza antes de llevar a cabo un experimento, para saber específicamente qué cosas manipular e incluir en el experimento. Bickman y Rog (1998), sugieren que los estudios descriptivos pueden responder a preguntas como "¿qué es?" o "¿qué era?" Los experimentos responden "¿por qué?" o "¿cómo?"

Módulo 2: Preguntas de Examen 1. Situación: Usted es educadora de salud en un estudio de nutrición que examina los efectos del ejercicio y una dieta baja en sal para reducir el riesgo de alta presión arterial. Usted es responsable de traducir los resultados del estudio y compartirlos con las organizaciones comunitarias locales que podrían beneficiarse de conocer los resultados del estudio. El estudio encontró resultados significativos respecto al ejercicio, pero no fue así sobre la dieta baja en sal. La dieta baja en sal no tuvo el efecto esperado en la presión arterial alta. Sin embargo, usted realmente cree en el programa con una dieta baja en sal y a los participantes del estudio realmente les gustaron las recetas bajas en sal. ¿Usted qué debe hacer? a. Reportar solamente el efecto positivo del ejercicio porque eso es todo lo que se encontró. b. Reportar el efecto positivo del ejercicio, pero también explicar que no se encontró ningún efecto respecto a la dieta baja en sal. c. Reportar el efecto positivo del ejercicio, pero también explicar la importancia de una dieta baja en sal, aunque no se encontró ningún efecto respecto a la dieta baja en sal. d. Contactar al gerente del programa o PI para explicar su preocupación y preguntar cómo puede usted proceder de la mejor manera. e. Contactar al Comité de Revisión Institucional (IRB) para reportar su preocupación y preguntar qué se debe hacer. Ver respuesta b. Reportar el efecto positivo del ejercicio, pero también explicar que no se encontró ningún efecto respecto a la dieta baja en sal. Situación: En una clínica de salud, un grupo de investigadores se reunieron para estudiar los efectos de una nueva medicina en el tratamiento de un problema de salud. Ellos diseñaron una prueba controlada aleatorio para que algunas personas recibirían la nueva medicina y otras no la recibirían. El IRB revise el programa y aprobó la investigación de estudio. Usted esta contratado como un coordinador de revisión para reclutar participantes quienes califican para participar en el estudio. Usted explica el propósito del estudio y los requisitos de elegibilidad para participar. Él le pregunta: "¿Por qué hay muchos requisitos de elegibilidad para participar en el estudio?" Describa como respondería a esta situación. Una de las responsabilidades del personal de investigación es seguir el protocolo de la investigación. . Verdadero a. Falso

Ver respuesta a. Verdadero Por que es importante para el personal de investigación (ej. Promotores de Salud) mantener la integridad del protocolo de investigación? . Para proporcionar un mejor ambiente de trabajo al equipo de investigación a. Para hacer que el estudio se vea más profesional b. Para asegurarse de que el estudio se lleve a cabo correctamente c. Para garantizar la publicación de los resultados del estudio Ver respuesta c. Para asegurarse de que el estudio se lleve a cabo correctamente ¿Por qué necesita usted poner atención a los detalles descritos en el protocolo del estudio? . Para crear un mejor ambiente de trabajo a. Para aprender cómo llevar a cabo un estudio de investigación b. Para hacer frente a sus responsabilidades adecuadamente c. Para proporcionar información a la familia de un participante Ver respuesta c. Para hacer frente a sus responsabilidades adecuadamente Módulo 3: Elementos de la Investigación Objetivos de Aprendizaje Al final de este módulo, usted podrá:   

Explicar como las asociaciones entre las variables se utilizan para responder a las preguntas de investigación. Explicar por que la selección aleatoria y la asignación aleatoria se utilizan en la investigación. Explicar por que alguna información acerca de un estudio de investigación no se le puede decir a un participante en la investigación.

La comprensión de los elementos básicos de la investigación es esencial para una buena práctica de investigación. Entre estos elementos encontramos variables, asociaciones, muestreo, selección aleatoria, asignación aleatoria y asignación a ciegas. Para una explicación más detallada de otros conceptos relacionados con investigación, vea la lista de referencias que ofrecemos al final de este curso.

Sección 1: Variables El propósito de toda investigación es describir y explicar la variación en el mundo. Es decir, los cambios que ocurren de manera natural en el mundo o que son causados debido a una manipulación. Las variables le damos el nombre de variables a aquellas que deseamos explicar. Una variable puede ser el resultado de una fuerza o ser una fuerza que causa un cambio en otra variable. En un experimento, se denominan variables dependientes e independientesrespectivamente.

Cuando un investigador da un medicamento activo a un grupo de personas y un placebo (o medicamento inactivo) a otro grupo, la variable independiente es el tratamiento con el medicamento. La respuesta de cada persona al medicamento activo o al placebo será entonces la

variable

dependiente.

Estas respuestas podrían ser diversas, dependiendo del propósito del medicamento, como alta presión o dolores musculares. Por ello, en los experimentos, un investigador manipula una variable independiente para determinar si causa algún cambio en la variable dependiente. Tal como aprendimos anteriormente, en un estudio descriptivo las variables no son manipuladas sino que son observadas tal cual ocurren de manera natural. Se estudian las asociaciones entre las variables. De cierta manera, todas las variables en los estudios descriptivos son dependientes, pues son estudiadas en relación con todas las demás variables que existen en torno a la investigación. Sin embargo, las variables en los estudios descriptivos no son llamadas “dependientes” e “independientes.” Los nombres de las variables son utilizados al explicar el estudio. Por ejemplo, hay más casos de diabetes entre las personas de descendencia nativa americana que entre aquellas que provienen de Europa oriental. En un estudio descriptivo, el investigador investigaría cómo la diabetes (una variable) está relacionada con los antecedentes genéticos (otra variable) de una persona. Definición: Una variable puede ser el resultado de una fuerza o es una fuerza que causa un cambio en otra variable. En un experimento, se conocen como variables dependientes e independientes, respectivamente.

Ejemplos de Variables Dependientes e Independientes Ejemplo 1:

En un experimento que estudia la relación entre la exposición a música clásica y la capacidad de lectura en niños, el investigador dividió a los niños en dos grupos (A y B). En el Grupo A, los niños escucharon música de Mozart una hora al día durante un mes. En el Grupo B, se pidió a los padres que evitarán tocar música clásica frente a los niños durante un mes. Al final del mes, todos los niños tomaron una prueba de comprensión de lectura. Los que escucharon música de Mozart (Grupo A), tuvieron una calificación significativamente más alta en el examen. En este caso, la calificación en el examen de comprensión de lectura es la variable dependiente y la exposición a la música de Mozart es la variable independiente. Es decir, la calificación en la prueba depende de que el niño haya escuchado o no música clásica. La variable independiente, la exposición a la música de Mozart, es independiente porque es algo que puede ser manipulado o modificado por el investigador. Ejemplo 2: En un estudio con un diseño similar al ejemplo previo, los investigadores examinaron los efectos de la nutrición en la capacidad de lectura. En el Grupo A, los niños consumieron al menos tres onzas de vegetales verde oscuro diariamente durante un mes. Los niños del Grupo B se alimentaron con su dieta acostumbrada. Al final del mes se aplicó una prueba de comprensión de la lectura a todos los niños. Aquellos que comieron vegetales verdes diariamente no tuvieron resultados diferentes a los obtenidos por el Grupo B.

Sección 1: Preguntas de Discusión 1. En el primer ejemplo, ¿cuál es la variable independiente? ¿Por qué? 2. En el segundo ejemplo, ¿cuál es la variable dependiente? ¿Por qué? 3. Identifique las variables dependientes e independientes en los siguientes ejemplos: Ejemplo: a. Actividad física y bajar de peso Variable Dependiente: bajar de peso Variable Independiente: actividad física a. Retroalimentacion positiva y confianza en sí mismo Variable Dependiente: Variable Independiente:

b. Dolor de cabeza y aspirina Variable Dependiente: Variable Independiente: c. Masa muscular y ejercicio con pesas Variable Dependiente: Variable Independiente: d. Consumo de calcio y densidad ósea Variable Dependiente: Variable Independiente: e. Presión arterial y consumo de sal Variable Dependiente: Variable Independiente:

Sección 1: Variables en Estudios Descriptivos Las variables son importantes de entender porque son unidades básicas de la información que se estudia y se interpreta en un estudio de investigación. Investigadores analizan cuidadosamente e interpretan el(los) valor(es) de cada variable para hallarle el sentido de como una cosa se relaciona a otra en un estudio descriptivo o que es lo que ha pasado en un experimento. Definición: Las variables son las características estudiadas en una investigación que pueden tomar diferentes valores (e.j. peso, estatura, exposición a una substancia, datos demográficos, lugar de residencia, etnicidad, ingreso economico, antecedentes médicos).

Ejemplo de Variables en Estudios Descriptivos Veamos si puede identificar las variables que se investigan en el siguiente estudio descriptivo: Muchos niños que viven en el Bronx, un suburbio de la ciudad de Nueva York, están desarrollando asma. En un estudio descriptivo que investiga este problema, se pregunta a los padres de los menores que tienen asma si fuman cerca de los niños, si viven cerca de una autopista, si su hijo/a visita de manera regular a un proveedor de salud, el nivel de ingresos familiares y si hay historia de asma en la familia. La investigación previa muestra que estos factores pueden influir la presencia de asma en niños.

Sección 1: Preguntas de Discusión 1. ¿Cuáles son las variables que se investigan en este estudio? 2. Si usted fuera investigador, ¿qué otras variables estudiaría para ver si están relacionadas con el asma? ¿Por qué? 3. Dadas las variables presentadas en el ejemplo y las que usted consideró, ¿por qué estas variables resultan útiles para un investigador?

Módulo 3: Elementos de la Investigación - Sección 2 Sección 2: Asociaciones y Causa-Efecto Definición: El término asociación significa que dos o más cosas están relacionadas o conectadas una a la otra. El término asociación significa que dos o más cosas están relacionadas o conectadas, como altura y peso, niveles de colesterol y problemas cardíacos, o ejercicio y pérdida de peso. Las asociaciones pueden ser positivas o negativas (las asociaciones positivas y negativas no significa que la asociación es ‘buena’ o ‘mala’). Una asociación positiva sugiere que cuando una variable se incrementa, el valor de la otra variable se incrementa (a mayor altura, mayor peso; mayor nivel de colesterol, mayor riesgo de problemas cardíacos). Las asociaciones negativas significan que cuando se incrementa una variable, el valor de la otra variable se reduce (si se incrementa el ejercicio, se reduce el peso). Se pueden encontrar asociaciones tanto en los estudios descriptivos como en los experimentales. El descubrimiento de asociaciones significativas durante un estudio, descriptivo o experimental, puede conducir al desarrollo de programas o tratamientos que remedian un problema en particular.

La variable X es la variable independiente. La variable Y es la variable dependiente.

Ejemplo de Asociaciones y Causa-Efecto

Un ejemplo es el uso de la aspirina y la prevención de ataques cardíacos. A mayor cantidad de aspirina tomada por un paciente de ataque cardíaco, hay menos probabilidad de que tenga otro ataque cardiaco (American Heart Association, "Aspirin and Heart Disease", Accesado el 9 de Septiembre del 2015).

Ejemplos de Asociaciones Positivas y Negativas: Variable 1

Variable 2

Nivel educativo

Nivel ingresos

Tipo de Explicación Asociación Positivo Con el incremento de nivel de educativo aumenta el nivel de ingresos. Negativo

Ejercicio

El incremento de ejercicio, reduce el peso.

Peso Positivo

Tiempo estudiando

Mayor tiempo de estudio, mejores calificaciones.

Calificaciones

Baja por enfermedad Productividad (días de baja por estar laboral enfermo)

Negativo Cuanto más días de baja, menor productividad laboral.

Módulo 3: Elementos de la Investigación - Sección 3 Sección 3: Muestreo El muestreo es el proceso de selección de participantes en un estudio de investigación. Este involucra la selección de un grupo pequeño de participantes que representará a un grupo mayor. Se utiliza el muestreo porque es difícil y poco práctico incluir a todos los miembros de un grupo (todas las mujeres latinas de los Estados Unidos; todos los atletas universitarios varones). Sin embargo, los proyectos de investigación están diseñados para asegurar que se reclutan suficientes participantes para generar información útil que pueda ser generalizada o que represente al grupo.

Definición: Se define muestreo como el método a través del cual se selecciona a los miembros de un grupo. La meta normal es seleccionar a aquellos miembros que son representativos del grupo en general.

Ejemplo de Muestreo Una investigadora está estudiando la nutrición de las mujeres latinas. Para encontrar participantes para sus entrevistas, la investigadora solicita una lista de nombres e información de contacto de todas las mujeres latinas de una clínica comunitaria. Estas mujeres han consentido y aceptado a ser contactadas para participar en futuros estudios de investigación. La lista incluye 1,000 nombres de posibles participantes para el estudio sobre nutrición. La investigadora elige 200 de las mujeres en la lista para ser contactadas.

Sección 3: Preguntas de Discusión 1. ¿Cuál es el propósito de seleccionar un grupo más pequeño de participantes entre un grupo grande? 2. ¿ Las mujeres incluidas en la lista representan el grupo más grande? 3. Si este fuera su estudio, ¿elegiría de otra forma a sus participantes? De ser así, ¿cómo lo haría? 4. ¿Qué pasaría si el investigador eligiera a sus conocidos de la lista? ¿Afectaría los resultados del estudio?

El método científico Los científicos que se dedican a la investigación se enfrentan a los problemas utilizando el MËTODO CIENTÍFICO

Nosotros en nuestra vida cotidiana también utilizamos, aunque no nos demos cuenta, el MÉTODO CIENTÍFICO y vamos a poner un ejemplo para entenderlo mejor: Supongamos que estamos en casa de noche trabajando en el ordenador y hay un apagón de luz (el fenómeno natural). Nos

levantamos

de

(estamos

la

silla

y

pensamos

-el problema será en casa? -el apagón afectará a todo el edificio? -se habrá apagado la luz en todo el barrio? emitiendo hipótesis)

Miramos por la ventana para ver si hay luz en otros edificios ALGUNAS CASAS ESTÁN ILUMINADAS Abrimos la puerta de casa para ver si hay luz en la escalera del edificio HAY LUZ EN LA ESCALERA (estamos experimentando)

El problema tiene que estar en nuestra casa (emitimos una teoría)

Miramos la caja de la electricidad (seguimos experimentando) HA SALTADO EL DIFERENCIAL Le damos y vuelve a saltar el diferencial Por qué salta? Será algo que tenemos enchufado (emitimos otra hipótesis) Vamos a comprobar qué aparatos tenemos enchufados en la red (seguimos experimentando) SOLO EL ORDENADOR Y EL TOSTADOR DE PAN Desenchufamos el tostador y volvemos a pulsar el diferencial LA LUZ SE ENCIENDE Parece que el problema está en el tostador (emitimos otra teoría)

El método científico es un método de investigación que caracteriza a las ciencias naturales desde el siglo XVII. Es un proceso riguroso que permite describir situaciones, formular y contrastar hipótesis. Decir que es científico significa que su objetivo es producir conocimiento. Se caracteriza por:  

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Observación sistemática: Es una percepción intencionada y por lo tanto selectiva. Es un registro de lo que ocurre en el mundo real. Formulación de pregunta o problema: A partir de la observación, surge un problema o una pregunta que quiere resolverse. Se formula a su vez una hipótesis, que es una posible respuesta a la pregunta planteada. Para formular las hipótesis se utiliza el razonamiento deductivo. Experimentación: Consiste en el estudio de un fenómeno a través de su reproducción, habitualmente en condiciones de laboratorios, en repetidas ocasiones y en condiciones controladas. La experimentación se diseña de forma tal que pueda confirmar o refutar la hipótesis propuesta. Emisión de conclusiones: La comunidad científica se encarga de evaluar los resultados obtenidos a través de la revisión por pares, es decir que otros científicos de la misma especialidad evalúan el procedimiento y sus resultados.

El método científico puede llevar al desarrollo de teorías. Las teorías son declaraciones que han sido verificadas, al menos parcialmente. Si una teoría se verifica como verdadera en todo tiempo y lugar, la misma se convierte en ley. Las leyes naturales son permanentes e inmutables. Existen dos pilares fundamentales del método científico: 

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Reproducibilidad: Es la capacidad de repetir los experimentos. Por eso, las publicaciones científicas incluyen todos los datos sobre los experimentos realizados. Si no aportan los datos que permitan repetir el mismo experimento, no se considera un experimento científico. Refutabilidad: Toda hipótesis o afirmación científica puede ser refutada. Es decir que debe al menos poder imaginar un enunciado empíricamente comprobable que contradiga la afirmación original. Por ejemplo, si digo, “todos los gatos violetas son hembras”, es imposible de falsear, porque no pueden observarse gatos violetas. Este ejemplo puede parecer ridículo pero afirmaciones similares se sostienen públicamente sobre entes que tampoco son observables, como los extraterrestres.

Ejemplos de método científico 1. Contagio de Ántrax Robert Koch fue un médico alemán que vivió en la segunda mitad del siglo XIX y principios del XX. Cuando hablamos de un científico, sus observaciones no son sólo del mundo que lo rodea sino también de los descubrimientos de otros científicos. Así, Koch parte en primer lugar de la demostración de Casimir Davaine de que el bacilo del carbunco (ántrax) se transmitía directamente entre las vacas.

Otra cosa que observó fueron inexplicables brotes de ántrax en lugares donde no había un individuo con ántrax. Pregunta o problema: ¿Por qué hay contagio de ántrax cuando no hay un individuo que inicie el contagio? Hipótesis: El bacilo o una parte de él sobrevive fuera de un huésped (ser vivo infectado). Experimento: Muchas veces los científicos deben inventar sus propios métodos experimentales, en especial cuando se acercan a un área del conocimiento que aún no ha sido explorada. Koch desarrolló sus propios métodos para purificar el bacilo de las muestras de sangre y hacer cultivos del mismo. Resultado de los descubrimientos: Los bacilos no pueden sobrevivir fuera de un huésped (hipótesis parcialmente refutada). Sin embargo, los bacilos crean endosporas que sí sobreviven fuera de un huésped y son capaces de provocar la enfermedad. Las investigaciones de Koch tuvieron múltiples consecuencias en la comunidad científica. Por un lado, el descubrimiento de la supervivencia de agentes patógenos (que causan enfermedad) fuera de los organismos inició el protocolo de esterilización de instrumentos quirúrgicos y otros elementos hospitalarios. Pero además sus métodos utilizados en la investigación del ántrax fueron posteriormente perfeccionados para el estudio de la tuberculosis y del cólera. Desarrolló para ello técnicas de tinción y purificación, y medios de crecimiento bacteriano como placas de agar y placa de Petri. Todos estos métodos aún hoy se continúan utilizando. Conclusiones. A través de su trabajo basado en el método científico, llegó a las siguientes conclusiones, que hoy siguen vigentes y rigen toda investigación bacteriológica:    

En caso de enfermedad, hay un microbio presente. El microbio puede tomarse del huésped y desarrollarse independientemente (cultivo). La enfermedad puede producirse introduciendo un cultivo puro del microbio en un huésped experimental saludable. Se podrá identificar el mismo microbio en el huésped infectado.

2. Vacuna de la viruela Edward Jenner fue un científico que vivió en Inglaterra entre el siglo XVII y XIX. En esa época la viruela era una peligrosa enfermedad para los humanos, matando a un 30% de los infectados y dejando cicatrices en los sobrevivientes, o causándoles ceguera. Sin embargo, la viruela en el ganado era leve y se podía contagiar de vaca a humano por las llagas ubicadas en las ubres de la vaca. Jenner descubrió que muchos trabajadores de las lecherías sostenían que si se habían contagiado de la viruela del ganado (que se curaba rápidamente) no se enfermarían de la viruela humana. Observación: Creencia de la inmunidad obtenida a partir del contagio de la viruela del ganado. A partir de esta observación Jenner pasó al siguiente paso del método científico, sosteniendo la hipótesis de que esa creencia era cierta y elaborando los experimentos necesarios para comprobarla o refutarla.

Hipótesis: El contagio de la viruela del ganado da inmunidad a la viruela humana. Experimento: Los experimentos que realizó Jenner no serían aceptados hoy en día, ya que fueron realizados en humanos. Aunque en ese momento no había otra forma de comprobar la hipótesis, de todas formas experimentar con un niño hoy sería completamente inadmisible. Jenner tomó material de la llaga de viruela vacuna de la mano de una lechera infectada y lo aplicó al brazo de un niño, hijo de su jardinero. El niño se enfermó durante varias días pero luego se recuperó totalmente. Posteriormente Jenner tomó material de una llaga de viruela humana y la aplicó al brazo del mismo niño. Sin embargo, el niño no contrajo la enfermedad. Luego de esta primera prueba, Jenner repitió el experimento con otros humanos y luego publicó sus descubrimientos. Conclusiones: hipótesis confirmada. Por lo tanto (método deductivo) infectar a una persona con viruela vacuna protege contra una infección de viruela humana. Posteriormente, la comunidad científica pudo repetir los experimentos de Jenner y obtuvieron los mismos resultados. De esta manera se inventaron las primeras “vacunas”: aplicar una cepa más débil de un virus para inmunizar a la persona contra el virus más fuerte y dañino. Actualmente el mismo principio se utiliza para diversas enfermedades. El término “vacuna” proviene de esta primera forma de inmunización con un virus vacuno.

3. Tú puedes aplicar el método científico El método científico es una forma de comprobar hipótesis. Para poder ser aplicado, es necesario poder realizar un experimento. Por ejemplo, supongamos que siempre tienes mucho sueño durante tu clase de matemáticas. Tu observación es: Sueño en clase de matemáticas. Una hipótesis posible es: Tienes sueño en la clase de matemáticas porque no duermes lo suficiente la noche anterior. Para realizar el experimento que compruebe o refute la hipótesis, es muy importante que no cambies nada en tu comportamiento, salvo las horas de sueño: debes desayunar lo mismo, sentarte en el mismo lugar de la clase, hablar con las mismas personas. Experimento: La noche antes de la clase de matemáticas irás a dormir una hora antes de lo acostumbrado. Si dejas de tener sueño durante la clase de matemáticas luego de realizar el experimento en repetidas ocasiones (no olvides la importancia de realizar el experimento varias veces) la hipótesis será confirmada. Si continúas teniendo sueño, deberás desarrollar nuevas hipótesis. Por ejemplo:  

Hipótesis 1. Una hora de sueño no fue suficiente. Repetir el experimento aumentando dos horas de sueño. Hipótesis 2. Otro factor interviene en la sensación de sueño (temperatura, alimentos consumidos durante el día). Se diseñarán nuevos experimentos para evaluar la incidencia de otros factores.

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Hipótesis 3. Es la matemática lo que te da sueño y por lo tanto no hay forma de evitarlo.

Como puede verse en este simple ejemplo, el método científico es exigente al momento de sacar conclusiones, en especial cuando nuestra primera hipótesis no es comprobada.

Fuente: https://www.ejemplos.co/ejemplos-de-metodo-cientifico/#ixzz5ifYJ62gh