Fase+2_muestreo+e+intervalos+de+confianza
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- Words: 63,757
- Pages: 219
INFERENCIA ESTADÍSTICA
Adriana sofia Rodriguez P
Grupo 212064_76
ALVARO HUERTAS TUTOR INFERENCIA ESTADÍSTICA
Region
Densidad (g/ml)
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
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Crioscopia % Proteína (°C) -0.57 -0.51 -0.52 -0.56 -0.56 -0.54 -0.56 -0.52 -0.54 -0.54 -0.5 -0.54 -0.58 -0.52 -0.53 -0.52 -0.52 -0.56 -0.52 -0.51 -0.54 -0.55 -0.54 -0.51 -0.52 -0.54 -0.58 -0.48 -0.53 -0.53 -0.53 -0.53 -0.53 -0.57 -0.53 -0.53 -0.58 -0.54 -0.55 -0.52 -0.55
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% Grasa 3 2.9 2.9 3.2 3.1 2.9 2.9 3 2.9 3 2.9 2.9 3 2.8 2.9 3 3 3 3.1 3 3 2.9 3 2.8 3 3 3 2.9 3.2 2.9 3 2.9 3 2.8 3 3.1 3 3 3 3.1 2.8
Células % Sólidos somáticas Peroxidasa totales (células/ml de leche) 12.0 11.9 12.1 11.7 11.5 12.2 12.0 11.8 12.0 11.4 11.3 12.3 11.4 12.0 11.7 12.0 12.1 11.9 11.8 11.6 11.5 12.0 12.1 11.8 11.9 11.5 11.8 11.6 11.7 11.7 11.6 11.7 12.1 11.7 11.9 11.6 11.5 11.6 11.9 12.2 11.7
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Fosfatasa
Tipo de leche
Temperatura
Costo
Prueba de yodo
Temperatura de recepcion
Satisfacción
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2 2 1 5 3 2 1 2 2 2 2 2 2 2
5
0.02
Region
Densidad Crioscopia % Proteína % Grasa (g/ml) (°C)
muestra 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41
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Células % Sólidos somáticas totales (células/ml de leche) 12.0 11.9 12.1 11.7 11.5 12.2 12.0 11.8 12.0 11.4 11.3 12.3 11.4 12.0 11.7 12.0 12.1 11.9 11.8 11.6 11.5 12.0 12.1 11.8 11.9 11.5 11.8 11.6 11.7 11.7 11.6 11.7 12.1 11.7 11.9 11.6 11.5 11.6 11.9 12.2 11.7
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2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
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Peroxidasa Fosfatasa 1 2 1 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1
Tipo de leche
Temperatu ra
Costo
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Prueba de Temperatu ra de Satisfacción yodo recepcion 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2
1 2 1 2 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 1 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 1 2 2 3 3 2 2 2 1 1 2 2 1 2
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2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2
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2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
1 1 3 1 1 1 4 2 4 2 1 3 3 2 4 1 2 1 2 1 3 1 2 1 4 1 4 1 1 1 2 2 1 1 3 4 1 1 1 4 1 1 1 1 1
2 3 3 2 2 1 2 3 2 1 2 2 3 1 2 2 2 1 2 2 2 1 3 2 2 3 2 2 3 2 2 3 3 2 1 2 1 2 1 2 2 2 2 1 2
810 624 689 650 711 372 884 593 545 790 862 713 677 657 366 617 612 821 558 436 695 310 787 1014 1158 743 661 705 687 800 711 806 615 517 510 626 919 933 466 579 685 376 700 576 759
1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2 2 2 2 5 4 2 2 1 2 2 2 5 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 3 2 2 2 4 2
2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 1 2 1 2 2 2 2 2 1 1 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 1 2 2 2 2
2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
4 4 1 2 4 1 1 1 4 2 2 2 1 1 2 1 1 1 1 2 2 1 1 1 2 2 2 3 2 4 4 2 3 1 3 1 1 1 1 2 4 1 1 1 2
2 2 1 3 2 2 1 3 2 2 3 3 1 2 2 3 2 2 2 2 2 1 2 1 3 3 2 1 2 1 3 3 2 2 2 2 1 1 2 3 1 1 2 2 2
757 616 563 659 555 822 749 651 688 716 1042 794 371 844 715 604 637 638 732 1041 567 883 880 446 293 362 777 856 1143 468 482 726 938 757 671 1104 933 648 549 710 613 1044 968 420 1082
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
1 1 1 1 2 2 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 5 2 2 2 1 1 2 2 2 2 1 2 4
2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 1 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2
2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
4 1 1 4 3 1 1 4 2 1 1 2 3 2 2 1 1 1 3 1 1 1 1 2 4 2 4 4 2 1 4 1 1 4 1 3 1 4 1 1 2 1 2 1 2
2 2 1 1 1 2 2 2 2 1 3 3 2 3 3 1 2 3 1 3 2 3 2 2 2 1 3 3 2 2 2 3 2 3 3 3 1 3 1 2 1 2 2 2 3
280 899 368 659 764 433 893 687 789 889 990 784 1114 806 756 450 635 688 562 688 807 742 781 552 976 495 914 381 668 820 724 448 365 705 385 442 619 839 791 634 609 470 643 578 314
2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2
2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1
2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 2 2 2 2 2 1 2 2 2 3 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 3 2 2 2 3 2 2 2 3
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2
2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
1 1 2 1 1 1 1 2 3 4 1 4 1 1 1 2 4 4 2 1 1 2 4 1 1 3 4 1 2 1 1 1 4 1 1 1 2 1 3 1 4 4 1 1 1
2 2 1 2 1 2 2 1 1 1 2 2 3 2 2 3 2 3 3 2 1 2 3 1 2 1 2 1 2 3 3 2 2 1 2 1 1 2 2 2 1 2 2 3 3
808 598 575 1020 516 751 831 505 526 798 402 748 701 476 676 698 1046 382 1004 768 339 895 1024 617 880 540 970 835 514 928 635 536 837 174 556 385 807 1270 889 720 135 974 645 974 467
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 2 1 1 2 1 2 1 1 1 1 2 1 2 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 2 1 2 2 3 2 2 2 1 1 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2
1 2 2 1 2 1 2 1 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 1 2 1 1 1
2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
1 1 3 1 3 4 1 1 4 2 1 1 1 2 1 3 1 1 1 4 4 1 2 4 1 1 4 1 1 3 2 2 1 4 1 1 1 1 1 4 1 4 1 1 1
2 2 2 3 2 1 2 1 1 2 1 2 1 1 1 2 2 2 2 3 2 3 2 1 1 2 2 1 2 2 1 2 1 1 2 1 2 2 2 2 3 2 3 2 1
950 612 735 884 1014 568 621 413 1066 496 881 719 402 712 609 811 897 567 799 733 852 873 720 777 755 964 413 792 591 936 481 972 998 672 994 463 642 927 456 594 418 836 532 992 240
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2
1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 2
2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 3 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2
2 2 2 2 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
2 1 4 1 2 4 2 1 1 1 1 1 1 1
2 2 1 3 2 2 2 1 3 1 2 2 1 2
565 570 976 767 835 626 729 606 749 633 485 713 606 622
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2 2 1 5 3 2 1 2 2 2 2 2 2 2
Calcula el tamaño de la muestra para estimar la cantidad promedio celulas somaticas, utilizando un nivel de significancia del 4%, y un error de estimacion de 15.
ESTUDIANTE 1 CON TODA LA POBLACIÓN Desviación de Ingreso mensual promedio s=
9904.81
TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR MEDIA
FORMULAS TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR UNA MEDIA (Ingreso mensual promedio )
n=
Tamaño de la población
Nivel de confianza Cuantil Z
Precisión Tamaño de muestra
2
( N -1) B2 + Z2s 2 1810
N=
Nivel de significancia
Desviación poblacional
2 2 Z(1a )s N
α
0.04
1-α=
0.96
Z=
2.05
Desviación del promedio obtenido s= Error d=B=E=e=
9904.81 15 1808
n=
Conclusión: Luego de aplciar el tamaño de muestra para la variable I. Mensual Promedio notamos que el tamaño muestra a utilizares de 1808 con una significancia del 4% y un error de 15
Calcula el tamaño de la muestra para estimar la proporcion de la variable tipo leche, utilizando un nivel de significancia del 3%, y un error de estimacion de 6%.
ESTUDIANTE 4 TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR PROPORCIÓN
n= TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR UNA PROPORCIÓN % (Tipo de regimen de salud)
2 Z(1a ) PQN 2
( N -1) B2 + Z2 PQ
Tamaño de la población
N=
Nivel de significancia
a=
Nivel de confianza
1-a=
1.00
TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR UNA PROPORCIÓN % (Tipo de regimen de salud)
Cuantil Z Desviación poblacional Precisión Tamaño de muestra Precisión Tamaño de muestra
Z=
#VALUE!
P= Q= Desviación PQ=
1.0 0.00
Error d=B=E=e= n=
#VALUE!
maticas, utilizando un nivel de
ESTUDIANTE 2
CON TODA LA POBLACIÓN Desviación de Ingreso mensual promedio s=
OTRA FORMULA TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR MEDIA
n=
no n 1+ o N
donde
no =
Z2s 2 B2
FORMULAS
1810
N=
TAMAÑO DE MUESTRA PA ESTIMAR MEDIA
a=
0.04
1-a=
0.96
Z=
2.05
Desviación del promedio obtenido s=
9904.81
Error d=B=E=e=
15
TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR UNA MEDIA (Ingreso mensual promedio )
Tamaño de la población
α
Nivel de confianza
1-α=
Cuantil Z Desviación poblacional
Tamaño de muestra
2
( N -1) B2 + Z2s 2
N=
Nivel de significancia
Precisión
1839096
no=
n=
2 2 Z(1a )s N
Z= Desviación del promedio obtenido s= Error d=B=E=e= n=
1808
n=
Promedio notamos que el tamaño de y un error de 15
Conclusión: Luego de aplciar el tamaño de muestra para la variable I. M
e tipo leche, utilizando un nivel de de 6%.
ESTUDIANTE 5 OTRA FORMULA TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR PROPORCIÓN
n=
no n 1+ o N
donde
no =
Z2 PQ B2
n=
N= a= 1-a=
TAMAÑO DE MUESTRA PARA ES PROPORCIÓN
1.00
TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR UNA PROPORCIÓN % (Tipo de regimen de salud)
2 Z(1a ) PQN 2
( N -1) B2 + Z2 PQ
Tamaño de la población
N=
Nivel de significancia
a=
Nivel de confianza
1-a=
Z=
#VALUE!
P= Q= Desviación PQ=
1.0 0.00
Error d=B=E=e=
TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR UNA PROPORCIÓN % (Tipo de regimen de salud)
Cuantil Z
Z=
Desviación poblacional
P=
Precisión
Q=
Tamaño de muestra Precisión
no=
#VALUE!
n=
#VALUE!
Tamaño de muestra
Desviación PQ= Error d=B=E=e= n=
STUDIANTE 2
ESTUDIANT
CON TODA LA POBLACIÓN
OTRA FORMULA TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR MEDIA
AMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR MEDIA
n=
2 2 Z(1a )s N
n=
2
( N -1) B2 + Z2s 2
no n 1+ o N
donde
no =
Z2s 2 B2
FORMULAS
N= a= 1.00 #VALUE! 0.00
1.00
1-a=
#VALUE!
Z= Desviación del promedio obtenido s=
0.00
TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR UNA MEDIA (Ingreso mensual promedio )
Nivel de significancia Nivel de confianza Cuantil Z Desviación poblacional Precisión
Error d=B=E=e= #VALUE!
Tamaño de la población
no=
#VALUE!
n=
#VALUE!
tra para la variable I. Mensual Promedio notamos que…..
Tamaño de muestra
Conclusión: Luego de aplciar el tamaño de muestra para la
STUDIANTE 5
ESTUDIANT
AÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR PROPORCIÓN
n=
2 Z(1a ) PQN
OTRA FORMULA TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR PROPORCIÓN
n=
2
( N -1) B2 + Z2 PQ
no n 1+ o N
donde
no =
Z2 PQ B2
N= a= 1.00
1-a=
1.00
TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR UNA PROPORCIÓN % (Tipo de regimen de salud)
Tamaño de la población Nivel de significancia Nivel de confianza
#VALUE!
Z=
#VALUE!
P= 1.0 0.00
Q= Desviación PQ=
1.0 0.00
Error d=B=E=e= #VALUE!
TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR UNA PROPORCIÓN % (Tipo de regimen de salud)
Cuantil Z Desviación poblacional Precisión Tamaño de muestra Precisión
no=
#VALUE!
n=
#VALUE!
Tamaño de muestra
ESTUDIANTE 3 CON TODA LA POBLACIÓN Desviación de Ingreso mensual promedio s=
OTRA FORMULA TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR MEDIA
TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR MEDIA
ULAS
n=
2 2 Z(1a )s N
n=
2
( N -1) B2 + Z2s 2
N=
N=
α
a= 1.00
1-α=
#VALUE!
Z= Desviación del promedio obtenido s=
0.00
Error d=B=E=e=
donde
no =
Z2s 2 B2
1.00
1-a=
#VALUE!
Z= Desviación del promedio obtenido s=
0.00
Error d=B=E=e= #VALUE!
n=
no n 1+ o N
no=
#VALUE!
n=
#VALUE!
l tamaño de muestra para la variable I. Mensual Promedio notamos que…..
ESTUDIANTE 6 TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR PROPORCIÓN
n=
2 Z(1a ) PQN
OTRA FORMULA TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR PROPORCIÓN
n=
2
( N -1) B2 + Z2 PQ
no n 1+ o N
donde
N=
N=
a=
a=
1-a=
1.00
1-a=
no =
Z2 PQ B2
1.00
Z=
#VALUE!
P= Q= Desviación PQ=
#VALUE!
P= 1.0 0.00
Error d=B=E=e= n=
Z=
Q= Desviación PQ=
1.0 0.00
Error d=B=E=e= #VALUE!
no=
#VALUE!
n=
#VALUE!
TIPO DE MUESTREO: Sistemático
Muestreo en que los n elementos de la muestra se seleccionan tomando aleatoriamente un númer población de N elementos, al primero que va a formar parte de la mue Características: 1) Una lista completa de la población 2) La población ordenada y la muestra también estará ordenada Esta es la forma o cada cuanto se selecciona un elemento F= N/n F= fracción sistemática (o cada cuanto se toma el elemento de la población) N= Tamaño de la población n=
Tamaño de la muestra (Calculado ya anteriormente)
F= N= n= F=
N/n 1810 1808 1.00
se redondea
1 1 4
Seleccione la muestra cada 6 elementos Se escoge un número aleatorio entre 1 y el valor de la celda Copie y pegue el número aleatorio como valor para que no es
F= Alea= Fijo=
1) Rellene una columna que empiece desde 1 hasta n (en este caso hasta 18
2) Luego, empieze la 2da columna con el número que encontro entre 1 y F
etc... LISTO! Esta es la lista de personas que van a conformar su muestra… empi
14,…. A eso se refiere el tipo de muestreo a seleccionar las personas, anim
su muestra de tamaño "n". 3) Copie y pegue los nombres de las variables de la población 4) Use la función =BUSCARV(C36;Población!$A$6:$Q$918;2;0) esto es para
manualmente la información de los 261 elementos que va a incluir en la mue la columna de la variable, en este caso Municipio
Densidad (g/ml) Nº
3 8 9 15
Crioscopia (°C) % Proteína
% Grasa
Muestra
6 11 12 18
1.12 1.12 1.06 1.06
-0.54 -0.5 -0.54 -0.56
3 3.2 3.2 3
2.9 2.9 2.9 3
28 32 35 42 47 49 61 63 69 70 73 77 78 79 82 83 85 87 93 99 108 122 123 131 138 139 141 144 147 150 156 163 172 174 176 177 187 195 200 204 205 206 214 225 226
31 35 38 45 50 52 64 66 72 73 76 80 81 82 85 86 88 90 96 102 111 125 126 134 141 142 144 147 150 153 159 166 175 177 179 180 190 198 203 207 208 209 217 228 229
1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06
-0.53 -0.53 -0.54 -0.5 -0.51 -0.52 -0.53 -0.55 -0.56 -0.53 -0.55 -0.54 -0.56 -0.56 -0.55 -0.51 -0.56 -0.52 -0.54 -0.56 -0.5 -0.53 -0.54 -0.53 -0.56 -0.53 -0.56 -0.55 -0.55 -0.56 -0.52 -0.5 -0.56 -0.49 -0.52 -0.53 -0.51 -0.54 -0.53 -0.55 -0.56 -0.52 -0.54 -0.51 -0.54
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1522 1526 1532 1535 1536 1537 1550 1560 1561 1566 1567 1578 1580 1586 1596 1598 1607 1611 1617 1618 1621 1625 1646 1647 1657 1662 1665 1669 1686 1688 1689 1692 1695 1699 1716 1718 1723 1724 1729 1733 1739 1747 1748 1757 1760
1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06
-0.53 -0.52 -0.49 -0.52 -0.56 -0.55 -0.54 -0.54 -0.51 -0.52 -0.52 -0.53 -0.54 -0.52 -0.52 -0.53 -0.53 -0.53 -0.5 -0.5 -0.54 -0.53 -0.54 -0.53 -0.5 -0.48 -0.55 -0.54 -0.54 -0.57 -0.55 -0.54 -0.5 -0.56 -0.54 -0.49 -0.55 -0.56 -0.57 -0.5 -0.52 -0.53 -0.54 -0.5 -0.53
3.1 3.4 3.3 3.1 3.3 3.1 3.3 3.2 3.3 3.2 3.2 3.3 3.3 3.2 3.1 3.3 3.2 3.2 3.2 3.1 3.4 3.2 3.3 3.2 3.5 3.2 3.2 3.1 3.3 3.4 3.1 3.2 3.2 3.5 3.1 3.2 3.2 3.1 3.3 3.1 3.1 3.2 3.1 3.1 3.2
3 3 3.2 3.2 3 2.8 2.9 2.9 2.9 3.1 2.9 3 3.1 3 3.2 3 2.9 3 3 2.9 3 3 3.1 2.9 2.9 3.2 3 2.9 3 3 3.1 3.1 3 3.1 2.8 3.1 3 3 3.2 3 3 2.9 3 3 2.7
1768 1769 1772 1775 1782 1788 1790 1796 1799 1808
1771 1772 1775 1778 1785 1791 1793 1799 1802 1
1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06
-0.56 -0.54 -0.52 -0.52 -0.53 -0.54 -0.53 -0.54 -0.53 -0.57
3.2 3.3 3.2 3.3 3.1 3 3.3 3.3 3.2 3.4
3 3.1 2.9 3 3.1 3.1 3.1 3 3.1 3
Nota: Solo se emplea este m
stemático
aleatoriamente un número i, que designará, en una lista o a formar parte de la muestra.
población)
entos re 1 y el valor de la celda c20 como valor para que no este cambiando
a n (en este caso hasta 1808)
que encontro entre 1 y F. Note que 4+1= 5 y que 5+1=6,
ormar su muestra… empieza con el proveedor 4, luego 10,
cionar las personas, animales o cosas que van a conformar
a población $Q$918;2;0) esto es para que no tenga que pasar
que va a incluir en la muestra. El número 2, corresponde a
Células somáticas (células/ml de leche)
% Sólidos totales 12.2 11.3 12.3 11.9
1894246 1894373 1913724 1893214
Peroxidasa
Fosfatasa 2 1 2 2
2 2 2 2
11.6 11.9 11.6 11.4 11.5 11.8 12.1 12.3 12 11.7 11.8 11.8 11.4 12.1 11.6 11.7 12 12 11.4 11.8 12.2 11.7 11.6 12 12.2 12.1 11.3 11.6 11.9 12.2 11.9 12.2 12.4 12.4 12.2 11.8 11.8 11.7 11.4 12 11.7 11.8 12.3 12.3 11.6
1907809 1893710 1895128 1892789 1904651 1905622 1899010 1884607 1887873 1900960 1904189 1904994 1889782 1886369 1902162 1877186 1880796 1908316 1913984 1879682 1902867 1918444 1892762 1907070 1915756 1895548 1905301 1882878 1904054 1903738 1905852 1909564 1905026 1905971 1893606 1882459 1893318 1892770 1908195 1902481 1893793 1900332 1880757 1900460 1900273
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 1 2 1 2 2 2 2 1 1
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2
12 11.4 11.6 12.2 11.8 11.9 11.9 11.8 11.3 11.5 11.6 11.5 11.9 11.4 11.8 11.1 11.6 11.7 11.8 11.9 11.8 12 12.3 11.6 11.6 11.5 11.6 11.6 12 12.1 11.9 11.5 11.9 11.8 11.5 12 11.5 12 11.7 12 11.5 11.7 11.9 11.7 11.8
1903797 1902635 1897680 1901147 1891023 1914918 1901720 1912612 1898393 1890880 1898407 1906749 1884962 1908302 1912032 1896941 1896080 1887354 1911017 1900332 1913801 1887253 1920687 1907312 1889557 1888184 1911465 1883751 1914033 1880251 1908793 1907784 1912065 1892157 1881037 1910707 1900407 1891649 1913561 1896256 1900673 1912272 1900242 1902834 1891392
2 2 2 1 2 1 2 1 1 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 1 1 2 1 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2
2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
11.9 12.1 12.1 11.4 11.6 12 11.7 11.6 11.9 11.6 11.3 11.8 11.6 10.9 12 11.9 12.1 11.7 11.9 11.7 12.1 12 11.7 11.6 11.9 11.9 11.4 11.5 12.6 12.3 11.7 11 11.8 12 11.7 11.5 12.2 12 11.6 11.6 11.9 11.6 11.8 11.3 11.6
1904943 1897376 1900561 1909073 1887909 1899070 1907573 1891824 1905262 1894311 1889582 1900375 1881539 1891206 1879148 1906402 1905336 1892822 1889643 1908239 1901976 1900223 1922603 1897267 1912542 1894245 1895162 1901820 1896303 1897720 1911526 1915809 1913843 1885202 1895193 1902837 1904319 1888434 1894227 1911424 1904675 1902814 1882737 1895482 1888452
1 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 1 2 1 2 2
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2
11.9 12 12.1 11.6 11.6 11.9 11.3 11.3 11.2 11.6 12.1 10.9 11.8 11.8 11.5 11.8 12 11.7 12 11.7 11.6 11.4 11.4 11.7 11.3 12.2 11.6 12.3 11.9 11.3 12.2 11.8 11.3 11.8 12.3 12.3 12 12 12 11.8 11.8 12 11.9 12.3 11.8
1901656 1890360 1904170 1893825 1915522 1906169 1890624 1905233 1886918 1907954 1884950 1878997 1891548 1898860 1912397 1906137 1886667 1897015 1912557 1910167 1888885 1901163 1890254 1890512 1901124 1887552 1904579 1911396 1905685 1881944 1898256 1900988 1900579 1916232 1890220 1889938 1894473 1875545 1888497 1893704 1896501 1901939 1910174 1901847 1899061
2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2
11.4 11.9 11.2 12.1 11.5 11.4 11.8 11.4 11.6 11.8 11.6 11.6 12 11.8 11.8 11.9 12 11.2 11.9 11.3 11.7 11.7 12.1 11.8 12 11.6 12.1 11.8 11.4 11.6 12.1 11.1 12.4 12 12.1 11.9 12 12 11.9 11.1 12 12 11.8 11.5 12.2
1899218 1897036 1887295 1912873 1906653 1888732 1883545 1883073 1906127 1906368 1889448 1897188 1894773 1900591 1900374 1918032 1906783 1907881 1900071 1870555 1903156 1897534 1903388 1887718 1890262 1897166 1896136 1912932 1905750 1912042 1885462 1904671 1913683 1902172 1898430 1911768 1898577 1900334 1897268 1916350 1892361 1903016 1908911 1902928 1918427
2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2
11.8 12 12.3 12.1 11.6 12.1 12 12 11.8 12.2 11.8 11.9 11.5 11.6 12 11.7 11.9 12 11.7 12.4 11.8 12.1 11.8 12.1 11.7 11.7 11.6 11.7 12.2 11.7 11.8 11.9 11.9 12 11.5 11.9 12 12.3 11.8 12 11.8 11.6 11.9 11.5 12
1876930 1904617 1891661 1888863 1892796 1894116 1909154 1882060 1894736 1890816 1893082 1902113 1905283 1918178 1911071 1913363 1888658 1900466 1886802 1926988 1893067 1906122 1911647 1881051 1903877 1907369 1898406 1881573 1890971 1900114 1885051 1889071 1912846 1927454 1907386 1891369 1897083 1915996 1926845 1893459 1913091 1915326 1902126 1895734 1901765
2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 1 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2
11.9 11.7 11.6 12 11.5 11.8 11.8 11.8 11.9 12 11.6 11.3 12.3 11.8 12 11.8 11.5 11.8 12.4 12.1 11.3 11.9 11.9 11.4 12.1 11.9 11.9 11.9 11.8 11.6 11.6 11.5 12 11.7 11.9 12.1 11.7 11.5 11.7 11.7 11.5 11.6 11.1 12.2 12
1892118 1901557 1897441 1902072 1909604 1906861 1911837 1898690 1915836 1884151 1897865 1904628 1892984 1903803 1894851 1888437 1889537 1888874 1910844 1900861 1897779 1903238 1890566 1907132 1881778 1900407 1901250 1890689 1908065 1904786 1901186 1913244 1901078 1890896 1907075 1905073 1885907 1900716 1901958 1902882 1900351 1896882 1899800 1894521 1894590
1 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2
12.4 11.5 11.8 12.3 12 11.5 12 12 11.5 11.6 12.2 11.4 11.7 11.8 11.3 11.5 12.3 11.9 11.3 11.7 11.6 11.9 11.6 12 11.7 11.7 11.7 11.9 11.9 12.1 11.5 11.2 11.9 11.7 11.9 11.3 11.2 11.6 11.4 12.1 11.3 11.4 11.5 12.1 12.1
1907241 1894166 1872049 1884701 1897108 1888728 1890863 1899785 1905199 1888757 1893791 1906214 1895001 1896400 1909182 1890431 1897396 1897497 1891307 1897997 1907173 1902588 1897622 1914509 1903442 1920385 1915158 1901426 1917172 1904880 1905740 1907098 1898987 1908771 1907829 1893533 1885847 1912166 1909893 1917119 1900302 1895130 1893894 1912341 1892798
2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 1 1 2 1 2 1 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 1
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
11.6 11.9 12.2 11.9 12 11.5 11.5 11.7 12.3 12
1901561 1908154 1921303 1871144 1891313 1889984 1900371 1905364 1885953 1894349
2 2 2 2 2 1 2 2 1 1
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
Solo se emplea este muestreo para n<50%, si n>50% se debe de proceder a realizar un muestreo aleatorio simple.
Tipo de leche
Temperatura 4 4 4 4
Costo 2 2 2 1
Prueba de yodo 664 761 959 542
2 2 1 2
4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
1 2 2 1 3 2 3 2 2 3 1 2 2 2 3 1 1 3 2 2 3 1 2 2 2 1 2 1 3 3 2 1 1 1 1 2 1 2 2 2 2 1 2 2 1
648 623 481 478 611 858 779 312 816 561 805 418 729 1011 571 814 766 708 786 1193 1172 781 556 1135 668 719 510 561 1060 901 643 838 705 696 523 650 777 894 480 756 607 829 925 804 745
1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 1 2 2 1 2 2 2 2 2
4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
1 2 2 2 2 2 1 1 2 2 3 2 3 2 1 2 2 2 3 1 2 2 1 3 2 2 2 3 2 2 1 1 2 1 1 2 1 2 1 2 2 2 1 2 2
708 536 636 572 847 555 688 386 450 1005 781 412 625 1064 596 841 598 413 936 842 642 507 714 397 866 897 716 918 898 746 973 549 825 832 788 745 998 725 771 837 668 784 879 708 996
2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2
4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
2 2 2 1 2 2 3 1 1 2 2 1 2 1 1 1 2 3 3 2 2 1 2 2 3 2 1 3 1 2 1 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 1 1
907 774 914 821 480 518 374 817 602 841 771 361 903 973 558 918 853 613 726 516 435 958 688 601 589 484 500 962 815 425 624 720 667 502 984 472 1127 787 870 917 599 803 728 920 795
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2
4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
3 3 2 1 1 2 2 3 2 1 2 3 2 2 1 3 2 2 2 2 2 2 2 3 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2
532 463 863 695 953 668 1066 473 1001 483 856 563 789 530 481 449 720 609 982 633 454 458 750 806 342 874 653 630 680 798 859 929 701 649 767 792 737 711 572 599 951 615 841 959 778
2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
2 2 3 2 3 1 1 1 2 2 3 1 3 1 3 3 1 3 2 2 2 2 3 3 2 2 3 1 3 3 2 2 1 1 3 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2
299 809 612 879 276 995 457 860 855 695 714 837 625 332 525 575 879 630 563 273 660 843 661 677 873 622 615 554 521 410 815 644 692 401 870 1025 363 566 246 975 373 637 782 622 696
2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
1 2 2 2 1 2 2 2 1 3 2 2 2 2 3 1 2 1 2 2 2 3 2 3 2 1 2 3 2 1 3 3 3 1 2 3 2 3 2 3 2 1 2 1 3
436 803 312 554 932 615 950 970 1026 891 501 737 798 907 638 847 505 1054 583 779 726 949 716 1038 494 808 560 786 838 772 723 626 831 892 400 712 452 627 555 513 977 544 1033 970 445
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1
4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 3 2 2 1 2 2 3 3 2 2 1 2 2 3 1 3 1 1 1 2 1 1 2 2 1 2 2 2 1 2 1 1 2
873 793 520 788 758 422 671 774 552 582 694 766 687 845 633 657 77 663 602 829 981 435 762 796 696 141 324 646 632 674 258 857 625 483 702 1001 567 527 391 760 832 554 674 865 985
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2
4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
1 2 2 3 2 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 3 1 2 1 2 2 3 3 2 3 3 1 2 2 3 3 2 2 1 2 1 1
623 279 522 715 948 790 708 735 384 884 514 884 545 366 1158 661 626 579 757 616 555 688 468 482 613 280 659 687 976 914 381 724 705 839 798 748 1046 382 1024 970 837 135 974 568 1066
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
3 2 1 2 1 2 2 1 2 1
733 852 777 413 672 594 836 976 626 796
2 2 2 2 2 2 1 2 2 2
Temperatu ra de recepcion 1 1 2 1
Satisfacción 2 2 2 2
1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2
3 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 1 2 2 1 1 1 2 2 2 2 2 1 2 2 4 2 2 2 2 3 2 2 2 2 4 2 5 2 2 1 2 1 2 1
1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 1 1 2 1 1 1 1 2 1
2 2 3 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 3 1 2 1 2 1 2 2 2 3 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2
1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1
1 1 2 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 5 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 3 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 1 2
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1
2 4 2 3 3 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 5 3 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2
1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1
2 3 2 2 2 4 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 4 5 2 2 2 4 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1
1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1
2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 3 1 1 2 2 2 3 2 5 2 2 2 1 2 2 2 2
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2 1 3 1 2 2 2 1 2 2 2 2 4 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 3 5 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2
1 1 1 2 2 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1
2 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2
2 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 2 2 2 1 2 2 1 2 2
PROCEDIMIENTO ALTERNO EN EXCEL PARA ELABORAR INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA MEDIA
PARÁMETRO
ADRIANA
Cálculo
Celulas somaticas
N=
1810
n=
1808
Promedio muestral (x) Desviación (s) Significancia (a) Valor Z =
%Grasa
9910 4% 2.05 1,899,175.73
Limi sup IC=
1,900,133.00
OTRA FORMA DE HACERLO....
%Proteina
1899654
Limi inf
INTERVALO DE CONFIANZA:
Crioscopia
,73;1900133,00)
�.𝑪. =𝒙 ± 𝒁_(𝜶∕𝟐)∗𝒔/√ �
Radio= 478.63 Li= 1899175.73 Ls= 1900133.00
Fórmula a desarrollar para construir el IC (Intervalo de confianza)
Fórmula de excel que Calcula el radio del intervalo
con una significancia del 4% la cantidad de celulas somaticas en la region lechera numero 2 se encuentra en 1899175,73 y 1900133,00
Solidos totales
PROCEDIMIENTO ALTERNO EN EXCEL PARA ELABORAR INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA PROPORCIÓN
Variable
Cálculo
ADRIANA Temperatura de recepcion
N=
1810
n=
1808
Categoría=
4
Fosfatasa
79%
N=
1810
n=
1808
lim inf=
20.62%
lim sup=
20.75% (14,65; 14,76)
IC=
Prueba de yodo
Satisfaccion
La suma de P y Q debe ser 100%
Proporción (p) 21% q= Significancia (a) Valor Z
Tipo de leche
4% 2.05
�.𝑪. :𝒑 ± � _(�∕� )∗√((𝒑 ∗ 𝒒 ) /�) √((𝑵−�)/(𝑵−𝟏))
Fórmula de excel que Calcula el radio del intervalo NO SIRVE PARA ESTE CASO
con una significancia del 4% la proporcion de tipo de leche esterelizada en la region lechera numero 2 se encuentra entre el 14,65 y 14,76
La suma de P y Q debe ser 100%
Referencias
Deben usar las normas APA, no sólo copiar y pegar los links de referencias.
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?ppg=18&docID=10189879&tm=149255299 http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2053/?il=280 http://hdl.handle.net/10596/10566
Adriana sofia Rodriguez P
Grupo 212064_76
ALVARO HUERTAS TUTOR INFERENCIA ESTADÍSTICA
Region
Densidad (g/ml)
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
0.96 1 1.02 1.03 1.01 1.12 1.05 1.07 0.98 1.01 1.12 1.06 0.95 0.99 1.03 1.07 1.06 1.06 0.97 1.03 1.11 1.06 0.96 0.97 1.03 1.02 1.08 1.14 1.03 1.09 0.93 1.11 1.07 0.96 0.94 1.02 1.01 0.9 0.96 1.03 1.09
Crioscopia % Proteína (°C) -0.57 -0.51 -0.52 -0.56 -0.56 -0.54 -0.56 -0.52 -0.54 -0.54 -0.5 -0.54 -0.58 -0.52 -0.53 -0.52 -0.52 -0.56 -0.52 -0.51 -0.54 -0.55 -0.54 -0.51 -0.52 -0.54 -0.58 -0.48 -0.53 -0.53 -0.53 -0.53 -0.53 -0.57 -0.53 -0.53 -0.58 -0.54 -0.55 -0.52 -0.55
3.4 3.2 3.1 3.2 3.1 3 3.1 3.4 3.3 3.2 3.2 3.2 3.1 3.2 3.1 3.2 3.1 3 3.1 2.9 3.4 3.1 3.3 3.2 3.1 3.2 3.2 3.5 3.1 3.4 3.2 3.3 3.1 3.2 3.4 3.2 3.1 3.3 3.2 3.1 3.4
% Grasa 3 2.9 2.9 3.2 3.1 2.9 2.9 3 2.9 3 2.9 2.9 3 2.8 2.9 3 3 3 3.1 3 3 2.9 3 2.8 3 3 3 2.9 3.2 2.9 3 2.9 3 2.8 3 3.1 3 3 3 3.1 2.8
Células % Sólidos somáticas Peroxidasa totales (células/ml de leche) 12.0 11.9 12.1 11.7 11.5 12.2 12.0 11.8 12.0 11.4 11.3 12.3 11.4 12.0 11.7 12.0 12.1 11.9 11.8 11.6 11.5 12.0 12.1 11.8 11.9 11.5 11.8 11.6 11.7 11.7 11.6 11.7 12.1 11.7 11.9 11.6 11.5 11.6 11.9 12.2 11.7
1894349 1910548 1901694 1901288 1904383 1894246 1916710 1898196 1892506 1922642 1894373 1913724 1905216 1903712 1888858 1894066 1888748 1893214 1885959 1902357 1902044 1896402 1898369 1910973 1885082 1915515 1900822 1896352 1897159 1911709 1907809 1885539 1901240 1904905 1893710 1903742 1887131 1895128 1903863 1909125 1913693
1 2 1 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
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Fosfatasa
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Temperatura
Costo
Prueba de yodo
Temperatura de recepcion
Satisfacción
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2 2 1 5 3 2 1 2 2 2 2 2 2 2
5
0.02
Region
Densidad Crioscopia % Proteína % Grasa (g/ml) (°C)
muestra 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
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Células % Sólidos somáticas totales (células/ml de leche) 12.0 11.9 12.1 11.7 11.5 12.2 12.0 11.8 12.0 11.4 11.3 12.3 11.4 12.0 11.7 12.0 12.1 11.9 11.8 11.6 11.5 12.0 12.1 11.8 11.9 11.5 11.8 11.6 11.7 11.7 11.6 11.7 12.1 11.7 11.9 11.6 11.5 11.6 11.9 12.2 11.7
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2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
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Peroxidasa Fosfatasa 1 2 1 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1
Tipo de leche
Temperatu ra
Costo
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Prueba de Temperatu ra de Satisfacción yodo recepcion 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2
1 2 1 2 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 1 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 1 2 2 3 3 2 2 2 1 1 2 2 1 2
2 2 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
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2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2
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2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 1 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2
2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
4 1 1 4 3 1 1 4 2 1 1 2 3 2 2 1 1 1 3 1 1 1 1 2 4 2 4 4 2 1 4 1 1 4 1 3 1 4 1 1 2 1 2 1 2
2 2 1 1 1 2 2 2 2 1 3 3 2 3 3 1 2 3 1 3 2 3 2 2 2 1 3 3 2 2 2 3 2 3 3 3 1 3 1 2 1 2 2 2 3
280 899 368 659 764 433 893 687 789 889 990 784 1114 806 756 450 635 688 562 688 807 742 781 552 976 495 914 381 668 820 724 448 365 705 385 442 619 839 791 634 609 470 643 578 314
2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2
2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1
2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 2 2 2 2 2 1 2 2 2 3 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 3 2 2 2 3 2 2 2 3
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2
2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
1 1 2 1 1 1 1 2 3 4 1 4 1 1 1 2 4 4 2 1 1 2 4 1 1 3 4 1 2 1 1 1 4 1 1 1 2 1 3 1 4 4 1 1 1
2 2 1 2 1 2 2 1 1 1 2 2 3 2 2 3 2 3 3 2 1 2 3 1 2 1 2 1 2 3 3 2 2 1 2 1 1 2 2 2 1 2 2 3 3
808 598 575 1020 516 751 831 505 526 798 402 748 701 476 676 698 1046 382 1004 768 339 895 1024 617 880 540 970 835 514 928 635 536 837 174 556 385 807 1270 889 720 135 974 645 974 467
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 2 1 1 2 1 2 1 1 1 1 2 1 2 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 2 1 2 2 3 2 2 2 1 1 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2
1 2 2 1 2 1 2 1 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 1 2 1 1 1
2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
1 1 3 1 3 4 1 1 4 2 1 1 1 2 1 3 1 1 1 4 4 1 2 4 1 1 4 1 1 3 2 2 1 4 1 1 1 1 1 4 1 4 1 1 1
2 2 2 3 2 1 2 1 1 2 1 2 1 1 1 2 2 2 2 3 2 3 2 1 1 2 2 1 2 2 1 2 1 1 2 1 2 2 2 2 3 2 3 2 1
950 612 735 884 1014 568 621 413 1066 496 881 719 402 712 609 811 897 567 799 733 852 873 720 777 755 964 413 792 591 936 481 972 998 672 994 463 642 927 456 594 418 836 532 992 240
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2
1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 2
2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 3 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2
2 2 2 2 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
2 1 4 1 2 4 2 1 1 1 1 1 1 1
2 2 1 3 2 2 2 1 3 1 2 2 1 2
565 570 976 767 835 626 729 606 749 633 485 713 606 622
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2 2 1 5 3 2 1 2 2 2 2 2 2 2
Calcula el tamaño de la muestra para estimar la cantidad promedio celulas somaticas, utilizando un nivel de significancia del 4%, y un error de estimacion de 15.
ESTUDIANTE 1 CON TODA LA POBLACIÓN Desviación de Ingreso mensual promedio s=
9904.81
TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR MEDIA
FORMULAS TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR UNA MEDIA (Ingreso mensual promedio )
n=
Tamaño de la población
Nivel de confianza Cuantil Z
Precisión Tamaño de muestra
2
( N -1) B2 + Z2s 2 1810
N=
Nivel de significancia
Desviación poblacional
2 2 Z(1a )s N
α
0.04
1-α=
0.96
Z=
2.05
Desviación del promedio obtenido s= Error d=B=E=e=
9904.81 15 1808
n=
Conclusión: Luego de aplciar el tamaño de muestra para la variable I. Mensual Promedio notamos que el tamaño muestra a utilizares de 1808 con una significancia del 4% y un error de 15
Calcula el tamaño de la muestra para estimar la proporcion de la variable tipo leche, utilizando un nivel de significancia del 3%, y un error de estimacion de 6%.
ESTUDIANTE 4 TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR PROPORCIÓN
n= TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR UNA PROPORCIÓN % (Tipo de regimen de salud)
2 Z(1a ) PQN 2
( N -1) B2 + Z2 PQ
Tamaño de la población
N=
Nivel de significancia
a=
Nivel de confianza
1-a=
1.00
TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR UNA PROPORCIÓN % (Tipo de regimen de salud)
Cuantil Z Desviación poblacional Precisión Tamaño de muestra Precisión Tamaño de muestra
Z=
#VALUE!
P= Q= Desviación PQ=
1.0 0.00
Error d=B=E=e= n=
#VALUE!
maticas, utilizando un nivel de
ESTUDIANTE 2
CON TODA LA POBLACIÓN Desviación de Ingreso mensual promedio s=
OTRA FORMULA TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR MEDIA
n=
no n 1+ o N
donde
no =
Z2s 2 B2
FORMULAS
1810
N=
TAMAÑO DE MUESTRA PA ESTIMAR MEDIA
a=
0.04
1-a=
0.96
Z=
2.05
Desviación del promedio obtenido s=
9904.81
Error d=B=E=e=
15
TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR UNA MEDIA (Ingreso mensual promedio )
Tamaño de la población
α
Nivel de confianza
1-α=
Cuantil Z Desviación poblacional
Tamaño de muestra
2
( N -1) B2 + Z2s 2
N=
Nivel de significancia
Precisión
1839096
no=
n=
2 2 Z(1a )s N
Z= Desviación del promedio obtenido s= Error d=B=E=e= n=
1808
n=
Promedio notamos que el tamaño de y un error de 15
Conclusión: Luego de aplciar el tamaño de muestra para la variable I. M
e tipo leche, utilizando un nivel de de 6%.
ESTUDIANTE 5 OTRA FORMULA TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR PROPORCIÓN
n=
no n 1+ o N
donde
no =
Z2 PQ B2
n=
N= a= 1-a=
TAMAÑO DE MUESTRA PARA ES PROPORCIÓN
1.00
TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR UNA PROPORCIÓN % (Tipo de regimen de salud)
2 Z(1a ) PQN 2
( N -1) B2 + Z2 PQ
Tamaño de la población
N=
Nivel de significancia
a=
Nivel de confianza
1-a=
Z=
#VALUE!
P= Q= Desviación PQ=
1.0 0.00
Error d=B=E=e=
TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR UNA PROPORCIÓN % (Tipo de regimen de salud)
Cuantil Z
Z=
Desviación poblacional
P=
Precisión
Q=
Tamaño de muestra Precisión
no=
#VALUE!
n=
#VALUE!
Tamaño de muestra
Desviación PQ= Error d=B=E=e= n=
STUDIANTE 2
ESTUDIANT
CON TODA LA POBLACIÓN
OTRA FORMULA TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR MEDIA
AMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR MEDIA
n=
2 2 Z(1a )s N
n=
2
( N -1) B2 + Z2s 2
no n 1+ o N
donde
no =
Z2s 2 B2
FORMULAS
N= a= 1.00 #VALUE! 0.00
1.00
1-a=
#VALUE!
Z= Desviación del promedio obtenido s=
0.00
TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR UNA MEDIA (Ingreso mensual promedio )
Nivel de significancia Nivel de confianza Cuantil Z Desviación poblacional Precisión
Error d=B=E=e= #VALUE!
Tamaño de la población
no=
#VALUE!
n=
#VALUE!
tra para la variable I. Mensual Promedio notamos que…..
Tamaño de muestra
Conclusión: Luego de aplciar el tamaño de muestra para la
STUDIANTE 5
ESTUDIANT
AÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR PROPORCIÓN
n=
2 Z(1a ) PQN
OTRA FORMULA TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR PROPORCIÓN
n=
2
( N -1) B2 + Z2 PQ
no n 1+ o N
donde
no =
Z2 PQ B2
N= a= 1.00
1-a=
1.00
TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR UNA PROPORCIÓN % (Tipo de regimen de salud)
Tamaño de la población Nivel de significancia Nivel de confianza
#VALUE!
Z=
#VALUE!
P= 1.0 0.00
Q= Desviación PQ=
1.0 0.00
Error d=B=E=e= #VALUE!
TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR UNA PROPORCIÓN % (Tipo de regimen de salud)
Cuantil Z Desviación poblacional Precisión Tamaño de muestra Precisión
no=
#VALUE!
n=
#VALUE!
Tamaño de muestra
ESTUDIANTE 3 CON TODA LA POBLACIÓN Desviación de Ingreso mensual promedio s=
OTRA FORMULA TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR MEDIA
TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR MEDIA
ULAS
n=
2 2 Z(1a )s N
n=
2
( N -1) B2 + Z2s 2
N=
N=
α
a= 1.00
1-α=
#VALUE!
Z= Desviación del promedio obtenido s=
0.00
Error d=B=E=e=
donde
no =
Z2s 2 B2
1.00
1-a=
#VALUE!
Z= Desviación del promedio obtenido s=
0.00
Error d=B=E=e= #VALUE!
n=
no n 1+ o N
no=
#VALUE!
n=
#VALUE!
l tamaño de muestra para la variable I. Mensual Promedio notamos que…..
ESTUDIANTE 6 TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR PROPORCIÓN
n=
2 Z(1a ) PQN
OTRA FORMULA TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR PROPORCIÓN
n=
2
( N -1) B2 + Z2 PQ
no n 1+ o N
donde
N=
N=
a=
a=
1-a=
1.00
1-a=
no =
Z2 PQ B2
1.00
Z=
#VALUE!
P= Q= Desviación PQ=
#VALUE!
P= 1.0 0.00
Error d=B=E=e= n=
Z=
Q= Desviación PQ=
1.0 0.00
Error d=B=E=e= #VALUE!
no=
#VALUE!
n=
#VALUE!
TIPO DE MUESTREO: Sistemático
Muestreo en que los n elementos de la muestra se seleccionan tomando aleatoriamente un númer población de N elementos, al primero que va a formar parte de la mue Características: 1) Una lista completa de la población 2) La población ordenada y la muestra también estará ordenada Esta es la forma o cada cuanto se selecciona un elemento F= N/n F= fracción sistemática (o cada cuanto se toma el elemento de la población) N= Tamaño de la población n=
Tamaño de la muestra (Calculado ya anteriormente)
F= N= n= F=
N/n 1810 1808 1.00
se redondea
1 1 4
Seleccione la muestra cada 6 elementos Se escoge un número aleatorio entre 1 y el valor de la celda Copie y pegue el número aleatorio como valor para que no es
F= Alea= Fijo=
1) Rellene una columna que empiece desde 1 hasta n (en este caso hasta 18
2) Luego, empieze la 2da columna con el número que encontro entre 1 y F
etc... LISTO! Esta es la lista de personas que van a conformar su muestra… empi
14,…. A eso se refiere el tipo de muestreo a seleccionar las personas, anim
su muestra de tamaño "n". 3) Copie y pegue los nombres de las variables de la población 4) Use la función =BUSCARV(C36;Población!$A$6:$Q$918;2;0) esto es para
manualmente la información de los 261 elementos que va a incluir en la mue la columna de la variable, en este caso Municipio
Densidad (g/ml) Nº
3 8 9 15
Crioscopia (°C) % Proteína
% Grasa
Muestra
6 11 12 18
1.12 1.12 1.06 1.06
-0.54 -0.5 -0.54 -0.56
3 3.2 3.2 3
2.9 2.9 2.9 3
28 32 35 42 47 49 61 63 69 70 73 77 78 79 82 83 85 87 93 99 108 122 123 131 138 139 141 144 147 150 156 163 172 174 176 177 187 195 200 204 205 206 214 225 226
31 35 38 45 50 52 64 66 72 73 76 80 81 82 85 86 88 90 96 102 111 125 126 134 141 142 144 147 150 153 159 166 175 177 179 180 190 198 203 207 208 209 217 228 229
1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06
-0.53 -0.53 -0.54 -0.5 -0.51 -0.52 -0.53 -0.55 -0.56 -0.53 -0.55 -0.54 -0.56 -0.56 -0.55 -0.51 -0.56 -0.52 -0.54 -0.56 -0.5 -0.53 -0.54 -0.53 -0.56 -0.53 -0.56 -0.55 -0.55 -0.56 -0.52 -0.5 -0.56 -0.49 -0.52 -0.53 -0.51 -0.54 -0.53 -0.55 -0.56 -0.52 -0.54 -0.51 -0.54
3.2 3.4 3.3 3.2 3.3 3.2 3.2 3.3 3.3 3.1 3 3.2 3.1 3.2 3.4 3.3 3.2 3.2 3.1 3.2 3.3 3.3 3.1 3.2 3.3 3.2 2.9 3.2 3 3.2 3.2 3.2 3.1 3.1 3.1 3.2 3.2 3.3 3.3 3.2 3.2 3.2 3.2 3.1 3.2
3 3 3 3.1 2.9 3 3.2 2.8 3 3.1 2.9 2.8 3 3.1 3 3.1 3 2.9 3 2.9 3 2.9 3 3 3 3 2.8 3.1 2.9 2.9 2.8 3 2.8 2.9 2.9 3 2.9 3 2.9 2.9 3 3 2.9 3 2.9
229 231 237 241 243 244 247 254 261 262 266 270 271 284 287 299 303 309 320 321 328 331 336 349 357 358 362 364 366 368 371 382 384 406 413 414 418 422 423 425 431 433 435 437 452
232 234 240 244 246 247 250 257 264 265 269 273 274 287 290 302 306 312 323 324 331 334 339 352 360 361 365 367 369 371 374 385 387 409 416 417 421 425 426 428 434 436 438 440 455
1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06
-0.53 -0.54 -0.5 -0.55 -0.55 -0.54 -0.55 -0.52 -0.54 -0.54 -0.54 -0.51 -0.54 -0.56 -0.58 -0.56 -0.52 -0.54 -0.53 -0.54 -0.54 -0.51 -0.5 -0.51 -0.55 -0.52 -0.51 -0.52 -0.52 -0.52 -0.54 -0.56 -0.53 -0.53 -0.52 -0.53 -0.56 -0.55 -0.57 -0.51 -0.54 -0.55 -0.51 -0.52 -0.53
3.2 3.2 3.2 3.1 3.2 3.3 3.3 3.3 3.2 3.1 3.2 3.2 3.3 3.3 3.3 3.2 3.2 3.3 3.2 3.3 3.1 3.1 3.2 3.1 3.1 3.4 3.1 3.1 3.4 3.2 3 3.2 3.1 3.4 3.3 3.2 3.2 3.2 3.2 3.1 3 3.2 3.3 3.1 3.3
2.9 3.1 2.9 3.1 3.1 3 2.9 2.9 3 3 2.9 3.1 3 3 3.1 2.9 3 2.8 3 3 3 3.1 3.2 3 3 3 2.8 3.1 3 2.8 3.1 3 3 3.1 2.9 3 3 2.9 2.9 3 3 2.8 3.1 3 3.1
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458 469 471 474 486 487 489 499 512 521 523 528 531 540 545 551 555 558 565 567 571 572 579 585 587 590 598 601 606 609 610 620 621 625 631 634 638 639 643 650 653 657 661 666 674
1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06
-0.53 -0.56 -0.54 -0.53 -0.52 -0.48 -0.48 -0.53 -0.53 -0.52 -0.54 -0.56 -0.53 -0.51 -0.53 -0.5 -0.56 -0.52 -0.51 -0.5 -0.49 -0.54 -0.55 -0.53 -0.51 -0.51 -0.53 -0.53 -0.54 -0.53 -0.52 -0.51 -0.53 -0.53 -0.55 -0.57 -0.55 -0.53 -0.54 -0.53 -0.53 -0.52 -0.53 -0.57 -0.54
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1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06
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902 918 921 930 940 962 966 970 979 985 987 989 996 1000 1006 1008 1019 1023 1024 1038 1047 1049 1051 1052 1055 1056 1057 1064 1068 1071 1077 1081 1082 1083 1085 1092 1103 1107 1109 1110 1112 1113 1115 1122 1137
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1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06
-0.53 -0.57 -0.56 -0.51 -0.55 -0.57 -0.53 -0.52 -0.56 -0.56 -0.56 -0.52 -0.55 -0.55 -0.53 -0.54 -0.52 -0.5 -0.48 -0.53 -0.51 -0.53 -0.51 -0.5 -0.55 -0.54 -0.54 -0.52 -0.55 -0.52 -0.54 -0.52 -0.51 -0.54 -0.52 -0.55 -0.51 -0.53 -0.55 -0.55 -0.51 -0.52 -0.52 -0.54 -0.48
3.2 3.3 3.3 3 3.1 3.2 3.2 3.3 3.2 3.3 3.1 3.1 3.5 3.3 3.2 3.2 3.2 3.3 3.2 3.3 3.2 3.3 3.3 3.3 3.2 3.3 3.3 3.2 3.2 3.3 3.2 3.2 3.3 3.4 3.1 3.2 3.1 3.2 3 3.2 3.1 3.2 3.3 3.1 3.2
3.1 2.9 2.9 3.1 2.8 3 2.9 3.2 3 3 3 3 3.1 2.9 3 3.1 2.9 3 3 2.9 3.1 3.1 3 2.9 2.9 2.9 3.1 2.9 3.2 3 3 3.1 3 3.1 3 2.9 3.1 3 2.9 3.1 3 3.1 3 2.9 2.9
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1144 1146 1151 1162 1164 1174 1180 1187 1188 1190 1197 1199 1203 1205 1206 1209 1211 1212 1220 1222 1230 1236 1239 1241 1243 1244 1248 1253 1262 1263 1264 1267 1270 1271 1274 1275 1277 1285 1287 1296 1297 1303 1307 1310 1316
1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06
-0.52 -0.54 -0.53 -0.54 -0.49 -0.54 -0.48 -0.54 -0.53 -0.57 -0.53 -0.53 -0.52 -0.53 -0.51 -0.52 -0.53 -0.54 -0.52 -0.55 -0.52 -0.52 -0.53 -0.55 -0.54 -0.51 -0.52 -0.55 -0.52 -0.49 -0.54 -0.55 -0.53 -0.56 -0.54 -0.52 -0.51 -0.53 -0.5 -0.54 -0.55 -0.51 -0.53 -0.54 -0.56
3.2 3.2 3.3 3.2 3.3 3.3 3.1 3.2 3.1 3.1 3.3 3.3 3 3.2 3 3.3 2.9 3.2 3.2 3.2 3.1 3.2 3.3 3.2 3.3 3 3.2 3.2 3.4 3.3 3.2 3.2 3.2 3.2 3.1 3.2 3.2 3.5 3.1 3 3.3 3.1 3 3 3.3
2.8 2.8 2.9 2.9 3.1 2.9 3.1 3 2.9 3.1 3 3.1 3 3 2.9 3 3 3 3.1 3 3 2.7 2.9 3.1 3 3 3.1 2.9 3.1 3.1 2.9 3.1 3 3 3 2.9 3 2.9 2.9 3 3 2.9 3 3 3
1315 1317 1320 1322 1325 1326 1328 1337 1338 1344 1345 1351 1358 1363 1368 1376 1377 1381 1384 1387 1393 1395 1396 1400 1408 1410 1415 1417 1421 1423 1426 1435 1437 1455 1460 1462 1469 1470 1482 1487 1494 1498 1507 1515 1518
1318 1320 1323 1325 1328 1329 1331 1340 1341 1347 1348 1354 1361 1366 1371 1379 1380 1384 1387 1390 1396 1398 1399 1403 1411 1413 1418 1420 1424 1426 1429 1438 1440 1458 1463 1465 1472 1473 1485 1490 1497 1501 1510 1518 1521
1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06
-0.54 -0.54 -0.54 -0.54 -0.55 -0.49 -0.54 -0.53 -0.52 -0.55 -0.52 -0.52 -0.54 -0.53 -0.51 -0.52 -0.54 -0.56 -0.51 -0.51 -0.55 -0.5 -0.5 -0.55 -0.51 -0.54 -0.51 -0.52 -0.52 -0.52 -0.52 -0.55 -0.5 -0.52 -0.54 -0.48 -0.55 -0.54 -0.51 -0.53 -0.5 -0.47 -0.54 -0.48 -0.57
3.3 3.3 3.2 3.2 3.2 3.2 3.1 3.3 3.3 3.3 3.3 3.3 3.4 3.1 3.2 3.2 3 3.2 3.2 3.2 3.1 3.1 3.2 3 3 3.3 3.1 3 3.4 3.1 3.2 3.4 3.3 3.4 3.3 3.2 3.4 3.3 3.3 3.2 3.1 3.3 3.1 3 3.3
2.9 2.9 3.2 3 3.1 2.9 3 3.1 3 3 3.1 2.9 3 2.9 3 3 2.9 3 3.1 2.9 3 2.9 3.1 3 3.1 2.9 2.9 3 3.1 3 3 3.1 3.1 2.9 2.9 3 3.2 3.1 3 3.1 2.9 3 3.1 3 3
1519 1523 1529 1532 1533 1534 1547 1557 1558 1563 1564 1575 1577 1583 1593 1595 1604 1608 1614 1615 1618 1622 1643 1644 1654 1659 1662 1666 1683 1685 1686 1689 1692 1696 1713 1715 1720 1721 1726 1730 1736 1744 1745 1754 1757
1522 1526 1532 1535 1536 1537 1550 1560 1561 1566 1567 1578 1580 1586 1596 1598 1607 1611 1617 1618 1621 1625 1646 1647 1657 1662 1665 1669 1686 1688 1689 1692 1695 1699 1716 1718 1723 1724 1729 1733 1739 1747 1748 1757 1760
1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06
-0.53 -0.52 -0.49 -0.52 -0.56 -0.55 -0.54 -0.54 -0.51 -0.52 -0.52 -0.53 -0.54 -0.52 -0.52 -0.53 -0.53 -0.53 -0.5 -0.5 -0.54 -0.53 -0.54 -0.53 -0.5 -0.48 -0.55 -0.54 -0.54 -0.57 -0.55 -0.54 -0.5 -0.56 -0.54 -0.49 -0.55 -0.56 -0.57 -0.5 -0.52 -0.53 -0.54 -0.5 -0.53
3.1 3.4 3.3 3.1 3.3 3.1 3.3 3.2 3.3 3.2 3.2 3.3 3.3 3.2 3.1 3.3 3.2 3.2 3.2 3.1 3.4 3.2 3.3 3.2 3.5 3.2 3.2 3.1 3.3 3.4 3.1 3.2 3.2 3.5 3.1 3.2 3.2 3.1 3.3 3.1 3.1 3.2 3.1 3.1 3.2
3 3 3.2 3.2 3 2.8 2.9 2.9 2.9 3.1 2.9 3 3.1 3 3.2 3 2.9 3 3 2.9 3 3 3.1 2.9 2.9 3.2 3 2.9 3 3 3.1 3.1 3 3.1 2.8 3.1 3 3 3.2 3 3 2.9 3 3 2.7
1768 1769 1772 1775 1782 1788 1790 1796 1799 1808
1771 1772 1775 1778 1785 1791 1793 1799 1802 1
1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06 1.06
-0.56 -0.54 -0.52 -0.52 -0.53 -0.54 -0.53 -0.54 -0.53 -0.57
3.2 3.3 3.2 3.3 3.1 3 3.3 3.3 3.2 3.4
3 3.1 2.9 3 3.1 3.1 3.1 3 3.1 3
Nota: Solo se emplea este m
stemático
aleatoriamente un número i, que designará, en una lista o a formar parte de la muestra.
población)
entos re 1 y el valor de la celda c20 como valor para que no este cambiando
a n (en este caso hasta 1808)
que encontro entre 1 y F. Note que 4+1= 5 y que 5+1=6,
ormar su muestra… empieza con el proveedor 4, luego 10,
cionar las personas, animales o cosas que van a conformar
a población $Q$918;2;0) esto es para que no tenga que pasar
que va a incluir en la muestra. El número 2, corresponde a
Células somáticas (células/ml de leche)
% Sólidos totales 12.2 11.3 12.3 11.9
1894246 1894373 1913724 1893214
Peroxidasa
Fosfatasa 2 1 2 2
2 2 2 2
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2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2
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2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2
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2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
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2 2 2 2 2 1 2 2 1 1
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
Solo se emplea este muestreo para n<50%, si n>50% se debe de proceder a realizar un muestreo aleatorio simple.
Tipo de leche
Temperatura 4 4 4 4
Costo 2 2 2 1
Prueba de yodo 664 761 959 542
2 2 1 2
4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
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1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 1 2 2 1 2 2 2 2 2
4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
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708 536 636 572 847 555 688 386 450 1005 781 412 625 1064 596 841 598 413 936 842 642 507 714 397 866 897 716 918 898 746 973 549 825 832 788 745 998 725 771 837 668 784 879 708 996
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4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
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2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2
4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
3 3 2 1 1 2 2 3 2 1 2 3 2 2 1 3 2 2 2 2 2 2 2 3 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2
532 463 863 695 953 668 1066 473 1001 483 856 563 789 530 481 449 720 609 982 633 454 458 750 806 342 874 653 630 680 798 859 929 701 649 767 792 737 711 572 599 951 615 841 959 778
2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
2 2 3 2 3 1 1 1 2 2 3 1 3 1 3 3 1 3 2 2 2 2 3 3 2 2 3 1 3 3 2 2 1 1 3 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2
299 809 612 879 276 995 457 860 855 695 714 837 625 332 525 575 879 630 563 273 660 843 661 677 873 622 615 554 521 410 815 644 692 401 870 1025 363 566 246 975 373 637 782 622 696
2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
1 2 2 2 1 2 2 2 1 3 2 2 2 2 3 1 2 1 2 2 2 3 2 3 2 1 2 3 2 1 3 3 3 1 2 3 2 3 2 3 2 1 2 1 3
436 803 312 554 932 615 950 970 1026 891 501 737 798 907 638 847 505 1054 583 779 726 949 716 1038 494 808 560 786 838 772 723 626 831 892 400 712 452 627 555 513 977 544 1033 970 445
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1
4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 3 2 2 1 2 2 3 3 2 2 1 2 2 3 1 3 1 1 1 2 1 1 2 2 1 2 2 2 1 2 1 1 2
873 793 520 788 758 422 671 774 552 582 694 766 687 845 633 657 77 663 602 829 981 435 762 796 696 141 324 646 632 674 258 857 625 483 702 1001 567 527 391 760 832 554 674 865 985
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2
4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
1 2 2 3 2 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 3 1 2 1 2 2 3 3 2 3 3 1 2 2 3 3 2 2 1 2 1 1
623 279 522 715 948 790 708 735 384 884 514 884 545 366 1158 661 626 579 757 616 555 688 468 482 613 280 659 687 976 914 381 724 705 839 798 748 1046 382 1024 970 837 135 974 568 1066
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
3 2 1 2 1 2 2 1 2 1
733 852 777 413 672 594 836 976 626 796
2 2 2 2 2 2 1 2 2 2
Temperatu ra de recepcion 1 1 2 1
Satisfacción 2 2 2 2
1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2
3 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 1 2 2 1 1 1 2 2 2 2 2 1 2 2 4 2 2 2 2 3 2 2 2 2 4 2 5 2 2 1 2 1 2 1
1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 1 1 2 1 1 1 1 2 1
2 2 3 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 3 1 2 1 2 1 2 2 2 3 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2
1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1
1 1 2 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 5 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 3 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 1 2
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1
2 4 2 3 3 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 5 3 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2
1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1
2 3 2 2 2 4 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 4 5 2 2 2 4 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1
1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1
2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 3 1 1 2 2 2 3 2 5 2 2 2 1 2 2 2 2
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2 1 3 1 2 2 2 1 2 2 2 2 4 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 3 5 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2
1 1 1 2 2 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1
2 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2
2 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 2 2 2 1 2 2 1 2 2
PROCEDIMIENTO ALTERNO EN EXCEL PARA ELABORAR INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA MEDIA
PARÁMETRO
ADRIANA
Cálculo
Celulas somaticas
N=
1810
n=
1808
Promedio muestral (x) Desviación (s) Significancia (a) Valor Z =
%Grasa
9910 4% 2.05 1,899,175.73
Limi sup IC=
1,900,133.00
OTRA FORMA DE HACERLO....
%Proteina
1899654
Limi inf
INTERVALO DE CONFIANZA:
Crioscopia
,73;1900133,00)
�.𝑪. =𝒙 ± 𝒁_(𝜶∕𝟐)∗𝒔/√ �
Radio= 478.63 Li= 1899175.73 Ls= 1900133.00
Fórmula a desarrollar para construir el IC (Intervalo de confianza)
Fórmula de excel que Calcula el radio del intervalo
con una significancia del 4% la cantidad de celulas somaticas en la region lechera numero 2 se encuentra en 1899175,73 y 1900133,00
Solidos totales
PROCEDIMIENTO ALTERNO EN EXCEL PARA ELABORAR INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA PROPORCIÓN
Variable
Cálculo
ADRIANA Temperatura de recepcion
N=
1810
n=
1808
Categoría=
4
Fosfatasa
79%
N=
1810
n=
1808
lim inf=
20.62%
lim sup=
20.75% (14,65; 14,76)
IC=
Prueba de yodo
Satisfaccion
La suma de P y Q debe ser 100%
Proporción (p) 21% q= Significancia (a) Valor Z
Tipo de leche
4% 2.05
�.𝑪. :𝒑 ± � _(�∕� )∗√((𝒑 ∗ 𝒒 ) /�) √((𝑵−�)/(𝑵−𝟏))
Fórmula de excel que Calcula el radio del intervalo NO SIRVE PARA ESTE CASO
con una significancia del 4% la proporcion de tipo de leche esterelizada en la region lechera numero 2 se encuentra entre el 14,65 y 14,76
La suma de P y Q debe ser 100%
Referencias
Deben usar las normas APA, no sólo copiar y pegar los links de referencias.
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?ppg=18&docID=10189879&tm=149255299 http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2053/?il=280 http://hdl.handle.net/10596/10566
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