Erd Penggajian

Strategi Perancangan Dan Pengolahan Basis Data

Kusrini, M.Kom.

Penerbit ANDI Yogyakarta

e-Book

Hak Cipta 2007

KATA PENGANTAR

Bismillahirrohmanirrokhim. Puji syukur penulis hatur kehadirat Allah SWT, atas limpahan rahmat-nya sehingga buku Strategi Perancangan dan Pengolahan Basis Data dapat terwujud. Buku ini dapat ditulis dengan baik atas dukungan dari berbagai pihak. Untuk itu penulis sampaikan rasa terima kasih kepada seluruh pihak yang telah memberi dukungan.

Buku ini didesain sedikit berbeda dari buku-buku lainnya, karena buku ini selain memaparkan basis data secara teori juga memberikan contoh-contoh praktis dan implementasi yang sesungguhnya. Kasus yang penulis angkat merupakan contoh nyata kasus basis data yang memang penulis gunakan dalam pengembangan system informasi.

Harapan penulis, biku ini dapat memberi tuntunan konseptual yang praktis basi mereka, baik praktisi maupun mahasiswa dalam memahami basis data. Buku ini digunakan sebagai buku pegangan bagi para pengajar, baik jurusan Manajemen informatika, Teknik Informatika, maupun Ilmu Komputer.

Penulis menyadari, isi maupun cara penyampian buku ini masih jauh dari sempurna. Untuk itu penulis mengharapkan saran dan kritik yang bersifat membangun dari para membaca sehingga penulis bias mengembangangkan buku ini menjadi lebih baik.

Terima kasih.

Yogyakarta, September 2006

Penulis

-1-

e-Book

Hak Cipta 2007

DAFTAR ISI KATA PENGANTAR....................................................................................

iii

DAFTAR ISI...................................................................................................

V

BAB I

KONSEP DASAR BASIS DATA..................................................

1

A. Pendahuluan.............................................................................

1

B. Definisi Basis Data..................................................................

2

C. Tujuan Basis Data....................................................................

2

D. Manfaat/Kelebihan Basis Data................................................

5

E. Operasi Dasar Basis Data........................................................

9

F. Soal Latihan.............................................................................

10

BAB II KONSEP DASAR SISTEM BASIS DATA...................................

11

A. Sistem ......................................................................................

11

B. Sistem Basis Data.....................................................................

11

C. Soal Latihan.............................................................................

13

BAB III ARSITEKTUR SISTEM BASIS DATA....................................

15

A. Arsitektur Basis Data...............................................................

15

B. Soal Latihan..............................................................................

16

BAB IV MODEL-MODEL DATA.............................................................

17

A. Model-Model Data...................................................................

17

B. Soal Latihan.............................................................................

20

ENTITY RELATIONSHIP DIAGRAM....................................

21

A. Konsep Entity Relationship Diagram......................................

21

B. Tahap Pembuatan Entity Relationship Diagram.....................

25

C. Soal Latihan............................................................................

31

IMPLEMENTASI ENTITY RELATIONSHIP DIAGRAM..

33

A. Tahap Implementasi................................................................

33

B. Tipe Data File..........................................................................

35

C. Soal Latihan.............................................................................

36

BAB VII NORMALISA DAN DENOMARLISASI.................................

39

A. Normalisa................................................................................

39

B. Denomarlisa............................................................................

46

BAB V

BAB VI

-2-

e-Book

Hak Cipta 2007 C. Soal Latihan............................................................................

47

BAB VIII BAHASA BASIS DATA............................................................

49

A. Bahasa Basis Data..................................................................

49

B. Bahasa Basis Data untuk Mengimplementasikan Rancangan Basis Data...............................................................................

50

C. Definisi Skema dalam SQL....................................................

51

D. Soal Latihan............................................................................

61

MANIPULASI DATA...............................................................

63

A. Bahasa Basis Data..................................................................

63

B. Modifikasi Data…..................................................................

64

C. Penghapusan Data...................................................................

67

D. Soal Latihan……....................................................................

69

MENGEKSEKUSI DATA........................................................

71

A. Struktur Data……..................................................................

74

B. Operasi Himpunan.................................................................

77

C. Fungsi Agregasi….................................................................

79

D. Soal Latihan……...................................................................

82

QUERY ANTAR TABEL…………………………………….

83

A. Join Anta Tabel…..................................................................

83

B. Query dengan Dua Buah Tabel..............................................

83

C. Menggunakan Alias...............................................................

84

D. Perkalian Kartesian................................................................

84

E. Equijoin.................................................................................

85

F. Self Join……….....................................................................

85

G. Inner Join dan Quter Join.......................................................

86

H. Query Bersarang (Nested Query............................................

89

I. Keanggotaan Himpunan.........................................................

89

J. Perbandingan Himpunan........................................................

89

K. Soal Latihan……..................................................................

90

DAFTAR PUSTAKA.................................................................................

91

GLOSSARIUM…………………………………………………………..

93

BAB IX

BAB X

BAB XI

-3-

e-Book

Hak Cipta 2007

BAB I KONSEP DASAR BASIS DATA A. PENDAHULUAN Pemrosesan basis data sebagai perangkat andalan sangat diperlukan oleh berbagai institusi dan perusahaan. Dalam pengembangan sstem informasi diperlukan basis data sebagai media penyimpanan data. Kehadiran basis data dapat meningkatkan daya saing perusahaan tersebut. Basis data dapat mempercepat upaya pelayanan kepada pelanggan, menghasilkan informasi dengan cepat dan tepat sehingga membantu pengambilan keputusan untuk segera memutuskan suatu masalah berdasarkan informasi yang ada. Banyak aplikasi yang dibuat dengan berlandaskan pada basis data antara lain: semua transaksi perbankan, aplikasi pemesanan dan penjadwalan penerbangan, proses regristasi dan pencatatan data mahasiswa pada perguruan tinggi, aplikasi pemrosesan penjualan, pembelian dan pencatatan data barang pada perusahaan dagang, pencatatan data pegawai beerta akrifitasnya termasuk operasi penggajian pada suatu perusahaan, dan sebagainya. Beberapa informasi pada perusahaan retail seperti jumlah penjualan, mencari jumlah stok penjualan, mencari jumlah stok yang tersedia, barang apa yang paling lakudijual pada bulan ini, dan berapa laba bersih perusahaan dapat diketahui dengan mudah dengan basis data. Pada perpustakaan, adanya aplikasi pencarian data buku berdasarkan judul, pengarang atau kriteria lain dapat mudah dilakukan dengan basis data. Pencarian data peminjam yang terlambat mengembalikan juga mudah dilakukan sehingga bisa dibuat aplikasi pembuatan surat berdasarkan informasi yang tersedia. Dengan memanfaatkan teknologi jaringan, kemampuan basis data dapat dapat dioptimalkan. Misalnya transaksi antar cabangpada sebuah perbankan secara online. Begitu banyak yang dapat diperoleh dengan pemanfaatan basis data. Basis data dapat meningkatkan daya guna perangkat computer yang mungkin tadinya hanya untuk keperluan game atau pengetikan dengan aplikasi office.

-4-

e-Book

Hak Cipta 2007

B. DEFINISI BASIS DATA Basis data adalah kumpulan data yang saling berelasi. Data sendiri merupakan fakta mengenai obyek, orang, dan lain-lain. Data dinyatakan dengan nilai (angka,deretan karakter, atau symbol). Basis data dapat didefinisikn dalam berbagai sudut pandang seperti berikut: 1.

Himpunan kelompok data yang saling berhubungan yang diorganisasikan sedemikian rupa sehingga kelak dapat dimanfaatkan dengan cepat dan mudah.

2.

Kumpulan data yang saling berhubungan yang disimpan secara bersama sedemikian rupa tanpa pengulangan (redundancy) yang tidak perlu, untuk memenuhi kebutuhan.

3.

Kumpulan file/table/arsip yang saling berhubungan yang disimpan dalam media penyimpanan elektronik.

C. TUJUAN BASIS DATA Basis data bertujuan untuk mengatur data sehingga diperoleh kemudahan, ketepatan, dan kecepatan dalam pengambilan kembali. Untuk mencapai tujuan, syarat sebuah basis data yang baik adalah sebagai berikut; 1. Tujuan adanya redundansi dan inkonsistensi data Redudansi terjadi jika suatu informasi disimpan di beberapa tempat. Misalnya, ada data mahasiswa yang memuat NIM, nama, alamat, dan atribut lainnya, sementara kita punya data lain tentang data KHS mahasiswa yang isinya yang terdapat NIM, nama, mata kuliah, dan nilai. Pada ku\edua data tersebut kita tempat ada atribut nama, seperti digambarkan dalam Tabel 1.1 dan Tabel 1.2 berikut:

Tabel 1.1 Mahasiswa Mahasiswa NIM

Nama

Alamat

101

Agung

Klaten

102

Ratna

Bantul

-5-

e-Book

Hak Cipta 2007 Tabel 1.2 KHS KHS NIM

Nama

Mata Kuliah

Nilai

102

Ratna

Basis Data

A

101

Agung

Sruktur Data

C

102

Endang

Struktur Data

B

102

Endang

Agama

A

Jika terjadi keadaan seperti pada Tabel 1.1 dan Tabel 1.2, informasi nama seorang mahasiswa disimpan diberbagai tempat. Maka data tersebut diatas masih mengandung redudansi yang harus dihindari pada perancangan dasis data. Akibat dari redudansi adalah inkonsistensi data atau data yang tidak konsisten. Sebagai contoh, perhatikan table 1.1 dan Tabel 1.2. pada table mahasiswa, NIM 102 bernama ratna pada baris pertama, tetapi pada baris ke 3 dan 4 nama endang. Jelas informasi ini menyesatkan. Redudansi juga mungkin terjadi pada table yang sama. Contoh lain dari redundasi yang berakibat pada inkonsistensi seperti itu yaitu pada data Pembelian, dimana pada data tersebut disimpan informasi jumlah pembelian, harga satuan, dan harga total. Misalnya terjadi jumlah pembelian 5, harga satuan 1000, dan harga total 7000. padahal diketahui bahwa harga total merupan hasil perkalian dari jumlah pembelian dengan harga satuan. Informasi ini juga menyesatkan. Kita tidak tahu informasi mana yang dapat dipercaya.

2. Kesulitan Pengaksesan Data Basis data memiliki fasilitas untuk melakuakan pencarian informasi dengan menggunakan Query taupun dari tool untik melihat tabelnya. Dengan fasilitas ini. Kita bias secara langsung melihat data dari software DBMS-nya. Selain itu, baiss data bias dihubungkan dengan program aplikasi sehingga memudahkan pengguna dalam mengakses informasi. Misalnya program aplikasi untuk kasir yang terhubung dengan basis data . pengguna cukup mengguna fasilitas pencarian ataupun laporan. Yang tersedia pada program aplikasi untuk mendapatkan informasi stok, laporan penjualan, dan lain-lain.

-6-

e-Book

Hak Cipta 2007 Dalam basis data, informasi yang diperolah dari kumpulan data bisa berupa

keseluruhan data, sebagai data, data denga filter tertentu, data yang terurut, ataupun data summary. Sebagai contoh sederhana ketika kita ingin mencatat data alamat dan telepon dari kolega kita. Sebagai orang akan menggunakan buku alamat. Metode pencatat dilakukan dilakukan dengan menuliskan data setelah catatan terakhir. Ketika kita menginginkan informasi alamat seseorang kita akan mencari karena informasi yang tersaji tidak terurut. Ada juga orang mencatat dengan mengelompokan nama berdasarkan abjad. Hal ini akan lebih mempermudah pencarian karena kita tidak perlu membaca keseluruhan data, tetapi cukup dalam satu kelompok saja. Tapi masalah baru muncul ketika jumlah data untuk sekelompokan data abjad teretentu telalu banyak sedangkan kelompok abjad yang lain masih terlalu sedikit. Dalam metode ini, ada banyak ruang tidak terpakai jika memberikan ruang yang sama untuk setiap kelompok. Dalam hal pencarian, kesulitan akan kita temui ketika informasi yang kita ingin cari dengan kata kunci sebagagian namanya. Misalnya kita akan mencari alamat Anto, sementara yang tercatat dalam buku catatan adalah Mardianto. Tentu saja kita tidak akan dapat menemukannya dalam kelompok data dengan huruf depan A. selain itu, tidak selamanya kata kunci yang diketahui adalah dari nama, tetapi bisa saja yang diketahui adalah nomer teleponnya, sedangkan yang ingin kita cari adalah alamat dan namanya. Hal ini merupakan masalah baru dari pencatatan data dengan buku. Basis data bisa memberikan solusi terhadap permasalahan-permasalahan tersebut diatas.

3. Multiple User Basis data memungkinkan pengguna data bersama-sama oleh banyak pengguna pada saat yang bersamaan atau pada saat yang berbeda. Dengan meletakkan basis data pada bagian server yang bisa diakses kesemua pengguna dari banyak klient, kita sudah menyediakan akses kesemua pengguna dari computer klient ke sumber informasi yaitu basis data. Tentu saja pengaksesan oleh pengguna-pengguna ini disesuaikan dengan hak aksesnya. Misalnya sebuah perguruan tinggi memiliki data tentang mahasiswa, pembayaran, dan lain-lain yang diletakan dalam sebuah basis data. Bagian Akademi akan bisa mengakses -7-

e-Book

Hak Cipta 2007

data-data akademi mahasiswa, Bagian Keuangan akan diijinkan mengakses data pembayaran mahasiswa, sementara mahasiswa hanya bisa melihat status akademi/keuangan yang berhubungan dengan dirinya saja. Hal ini sangat dimungkinkan dengan penyimpanan data dalam basis data.

D. MANFAAT/KELEBIHAN BASIS DATA Banyak memanfaat yang dapat kira peroleh dengan menggunakan basis data. Manfaat/kelebihan basis data diantaranya adalah: 1. Kecepatan dan kemudahan (speed) Dengan menggunakan basis data pengambilan informasi dapat dilakukan dengan

cepat

dan

mudah.

Basis

data

memiliki

kemampuan

dalam

mengelompokan, mengurutkan bahkan perhitungan dengan metematika. Dengan perancangan yang benar, maka penyajian informasi akan dapat dilakukan dengan cepat dan mudah.

2. Kebersamaan pemakai Sebuah basis data dapat digunakan oleh banyak user san banyak aplikasi. Untuk data-data yang diperlukan oleh banyak orang/bagian. Tidak perlu dilakukan pencatatan dimasing-masing bagian, tetapi cukup dengan satu basis data untuk dipakai bersama. Misalnya data mahasiswa dalam suatu perguruan tinggi, dibutuhkan oleh banyak bagian, diantaranya: bagian akademik, bagian keuangan, bagian kemahasiswaan, dan perpustakaan. Tidak harus semua bagian ini memiliki catatan dan semua bagian bisa mengakses data tersebut sesuai dengan keperluannya.

3. Pemusatan control data karena cukup dengan satu basis data unutk banyak keperluan, pengontrolan terhadap data juga cukup dilakuan di satu tempat saja. Jika ada perubahan data alamat mahasiswa misalnya, maka tidak perlu kita meng-update semua data dimasing-masing bagian tetapi cukup hanya disatu basis data.

4. Efesiensi ruang penyimpanan (space) Dengan pemakain bersama, kita tidak perlu menyediakan tempat penyimpanan diberbagai tempat, tetapi cukup satu saja sehingga ini akan -8-

e-Book

Hak Cipta 2007

menghemat ruang penyimpanan data yang dimilikioleh sebuah organisasi. Dengan teknik perancangan basis data yang benar, kita akan menyederhanakan penyimpanan sehingga tidak semua data harus disimpan. Misalnya ada data pengambilan mata kuliah oleh mahasiswa, dimanan yang dicata adalah: NM, Nama, Jurusan, Alamat, Kode, NamaMatkul dan SKS. Perhatikan Tabel 1.1 tentang data KRS.

Tabel 1.3 KRS NM

Nama

Jurusan

Alamat

Kode

Nama Matkul

SKS

1

Anto

SI

Klaten

A

Agama

3

1

Anto

SI

Klaten

B

Bahasa

4

1

Anto

SI

Klaten

C

Calculus

2

2

Fika

MI

Bantul

A

Agama

3

2

Fika

MI

Bantul

B

Bahasa

4

3

Fika

MI

Bantul

C

Calculus

2

Jika kita memiliki data 4000 mahasiswa dengan rata-rata setiap mahasiswa mengambil 5 mata kuliah, maka data seorang mahasiswa akan kita tulis 5 kali dan data tiap mata kuliah akan ditulis 4000kali. Andaikandata bernilai 1 byte (diabaikan tipe datanya) maka kita akan membutuhkan ruang penyimpanan sebesar jumlah field x jumlah mhs x jumlah matkul (7x4000x5 = 140000) Dengan basis data yang dirancang dengan benar, data ini bisa dibagi menjadi 3, seperti tampak pada Table 1.2, Table 1.3, dan Tabel 1.4.

Tabel 1.4 Mahasiswa

NM

Nama

Jurusan

Alamat

1

Anto

SI

Klaten

1

Anto

SI

Klaten

1

Anto

SI

Klaten

2

Fika

MI

Bantul

2

Fika

MI

Bantul

3

Fika

MI

Bantul

-9-

e-Book

Hak Cipta 2007 Tabel 1.5 Mata kuliah

Kode

NamaMatkul

Sks

A

Agama

3

B

Bahasa

4

C

Calculus

2

Tabel 1.6 KRS

NM

Kode

1

A

1

B

1

C

2

A

2

B

3

C

Kita membutuhkan ruang penyimpanan untuk table mahasiswa seperti tampakpada table 1.2 sebesar jumlah kolom x jumlah mahasiswa (4 x 4000 = 16000). Untuk mata kuliah seperti tampak pada table 1.3 sebesar jumlah kolom x jumlah matkul (3 x 5 = 15). Dan untuk KRS seperti tampak pada table KRS sebesar jumlah kolom X jumlah mahasiswa X jumlah matkul (2 x 4000 x 5 = 40000). Dari table 1.2, Tabel 1.3, dan Tabel 1.4, dibutuhkan sebesar 16000+15+40000 = 56015 byte. Bila dibandingkan dengan penyimpanan data pada table 1.1 sebesar 140000, jelas relasi antar table pada basis data bias memperkecil rungan penyimpanan.

5. Keakuratan (Accuracy) Penerapan secara ketat aturan tipe data, domain data, keunikan data, hubungan antara data, dan lain-lain, dapat menekan keakuratan dalam pemasukan/penyimpanan data.

- 10 -

e-Book

Hak Cipta 2007

6. Ketersediaan (availability) Dengan basis data kita dapat mem-backup data, memilah-milah data mana yang masih diperlukan dan data mana yang perlu kita simpan ke tempat lain. Hal ini mengingat pertumbuhan transaksi suatu organisasi dari waktu ke waktu membutuhkan media penyimpanan yang semakin besar.

7. Kelengkapan (Completenenss) 8. Keamanan (Security) Kebanyakan DBMS dilengkapi dengan fasilitas manajemen pengguna diberikan hak akses yang berbeda-beda sesuai dengan pengguna dan posisinya. Basis data bisa diberikan passwordnya untuk membatasi orang yang mengaksesnya.

9. Kemudahan dalam pembuatan program aplikasi baru Pengguna basis data merupakan bagian dari perkembangan teknologi. Dengan adanya basis data pembuatan aplikasi bisa memanfaatkan kemampuan dari DBMS, sehingga pembuatan aplikasi tidak perlu mengurusi penyimpanan data, tetapi cukup mengatur interface untuk pengguna.

10. Pemakain secara langsung Basis data memiliki fasilitas untuk melihat datanya secara langsung dengan tool yang disediakan oleh DBMS. Untuk melihat data, langsung ke tabel ataupun menggunakan query. Biasanya yang menggunakan fasilitas ini adalah user yang sudah ahli, atau database administrator.

11. Kebebasan data (Data Independence) Jika sebuah program telah selesai dibuat, dan ternyata ada perubahan isi/struktur data. Maka dengan basis data, perubahan ini hanya perlu dilakukan pada level DBMS tanpa harus membongkar kembali program aplikasinya.

12. User view Basis data penyediaan pandangan yang berbeda-beda untuk tiap-tiap pengguna. Misalnya kita memiliki data-data dari perusahaan yang bergerak dibidang retail. Data yang ada berupa data barang, penjualan, dan pembelian. Ada - 11 -

e-Book

Hak Cipta 2007

beberapa jenis pengguna yang memerlukan informasi terkait dengan data perusahaan tresebut. Mereka adalah pelanggan, kasir, bagian gudang, bagian akutansi dan manajer. Tidak semua data boleh diakses oleh semua pengguna. Misalnya kasir dia hanya boleh berhak melihat informasi nama barang dan harga jualnya. Sementara itu dia berhak untuk memasukan data penjualan . berbeda dengan pelanggan yang hanya melihat data keberadaan barang dan harga jual tetapi tidak berhak memasukan atau merubah data. Sementara itu bagian akutansi berhak melihat keuntungan dari tiap-tiap barang untuk menganalisa data akutansinya. Basis data mampu memberikan layanan organisasi seperti ini.

E. OPERASI DASAR BASIS DATA Beberapa operasi dasar basis data, yaitu : 1.

Pembuatan basis data

2.

Penghapusan basis data

3.

Pembuatan file/table

4.

Penghapusan file/table

5.

Pengubahan table

6.

Penambahan/pengisian

7.

Pengambilan data

8.

Penghapusan data

F. SOAL LATIHAN 1. Jelaskan karasteristik dari basis data! 2. Salah satu tujuan basis data adalah menghilangkan redudansi data. Berikan contoh kasus terjadinya redudansi data dan jelaskan mengapa redudansi basis data harus dihindari! 3. Beri penjelasan kelebihan menggunakan basis data dibandingan dengan menggunakan pencatatan melalui buku atau menggunakan program aplikasi Microsoft Exel!

- 12 -

e-Book

Hak Cipta 2007

BAB II KONSEP DASAR SISTEM BASIS DATA

A. SISTEM Sistem adalah sebuah tatanan yang terdiri dari atas sejumlah komponen fungsional (dengan tugas/fungsi khusus) yang saling berhubungan dan secara bersama-sama bertujuan untuk memenuhi suatu proses/pekerjaan tertentu. Sebgai contoh, system kendaraan terdiri dari komponen starter, komponen pengapian, komponen penggerak, komponen pengerem, komponen kelistrikan – speedometer, lampu, dan lain-lain. Komponen-komponen tersebut memiliki tujuan yang sama, yaitu untuk membuat kendaraan tersebut bias dikendarai dengan nyaman dan aman. Contoh lain yaitu system perguruan tinggi, yang terdiri dari dosen, mahasiswa, kurikulum, dan lain-lain. System ini bertujuan untuk menghasilkan mahasiswamahasiswa yang memiliki kemampuan dibidang ilmunya.

B. SISTEM BASIS DATA Sistem basis data merupakan perpaduan antara basis data dan system manajemen basis data (SMBD). Komponen-komponen system basis data meliputu : 1. Perangkat keras(Hardware) sebagai pendukung operasi pengolah data. Perangkat keras komputer adalah semua bagian fisik komputer. Contoh dari perangkat keras computer yaitu : mouse, keyboarg, monitor, dan lain-lain. 2. Sistem operasi (Operating system atau perangkat lunak untuk mengolah basis data. Sistem operasi merupakan suatu software system yang bertugas untuk melakukan control dan manajemen hardware serta operasi-operasi dasar sistem termasuk menjalankan software aplikasi seperti program-program pengolah kata dan browser web. Secara umum, Sistem Operasi akan melakukan layanan inti umum tersebut seperti akses ke disk, mamajemen memori, scadulling task, dan antar muka user. Dengan demiikian masing-masing software tidak perlu lagi memerlukan tugas-tugas inti umum tersebut, karena tidak dapat dilayani dan dilakukan oleh Sistem Operasi.

- 13 -

e-Book

Hak Cipta 2007

Contoh dari sistem operasi yang sudah ada sekarang ini, yaitu : DOS, Window 98, Window XP, Window 2000, Window NT, Linux, Macintost, dan lain-lain.

3. Basis data (Database) sebagai inti dari system basis data. 4. Database Management System (DBMS) DBMS adalah software yang menangani semua akses ke basis data. Secara konsep apa yang terjasi adalah sebagai berikut :

a. User melakukan pengaksesan basis data untuk informasi yang diperlukannya menggunakan suatu bahasa manipulasi data, bias any disebut SQl. b. DBMS menerima request dari user dan menganalisa request tersebut. c. DBMS memeriksa skema eksternal user, pemetaan eksternal/konseptual, skema konseptual, pemetaan konseptual/internal, dan struktur penyimpanan. d. DBMS mengeksekusi operasi-operasi yang diperlukan untuk memenuhi permintaan user. Contoh dari DBMS ini yaitu antara lain Microsoft SQL Server 2000, Oracle, MySQL, Interbase, Paradox, Microsoft Acces, dan lain-lain.

5. Pemakai (User) Pemakai merupakan orang atau system yang akan mengakses dan merubah isi basis data. Beberapa jenis penggunaan basis data, yaitu : a.

Programer Aplikasi ; orang yang mengkodekan aplikasi dengan bahasa pemrograman.

b.

User Mahir : orang yang mampu menggunakan basis data secara langsung dengan menggunakan DBMS.

c.

User Umum/End User : orang yang memakai basis data dengan menggunakan

perantara

program

aplikasi.

Misalnya

seorang

kasir

memasukan data penjualan kedalam basis data dengan menggunakan aplikasi kasir. d.

User Khusus : bisa berupa sistem lain.

6. Aplikasi lain Aplikasi lain merupakan software yang dibiat untuk memberikan interface kepada user sehingga lebih mudahdan terkontrol dalam mengakses basis data. Aplikasi - 14 -

e-Book

Hak Cipta 2007

lain ini merupakan komponen tambahan dalam system basis data yang sifatnya opsional.

C. SOAL LATIHAN 1. Apa perbedaan basis data dan system basis data? 2. Sebutkan elemen-elemen yang menyusun system basis data!

- 15 -

e-Book

Hak Cipta 2007

BAB III ARSITEKTUR SISTEM BASIS DATA

A. ARSITEKTUR SISTEM BASIS DATA Arsitektur sistem basis data memberikan kerangka kerja bagi para pengembang system basis data. Ada 3 level arsitektur sistem basis data, yaitu : 1. Level Fisik/Internal Level fisik merupakan level paling rendah yang menggambarkan bagaimana data disimpan secara fisik. Misalnya kita memiliki data mahasiswa. Pada level fisik data mahasiswa dipandang dengan memperhatikan bahwa dalam data tersebut ada atribut Nama yang disimpan pada media penyimpanan (disk) sepanjang 20 byte. 2. Level Konseptual/Logika Level ini menggambarkan data apa yang disimpan dalam basis data dan hubungan ini memperhatikan data apa sebenarnya (secara fungsional) disimpan dalam basis data dan hubungannya dengan data yang lain. Pemakai tidak mempedulikan kerumitan dalam struktur level fisik lagi. Penggambaran cukup dengan memakai kotak, garis, dan hubungan secukupnya. Pada level ini biasanya desainer basis data membuat rancangan dalam bentuk diagram-diagram/model. 3. Level Pandangan Pengguna (User View level)/Eksternal Level ini merupakan level abraksi data tertinggi yang menggambarkan hanya sebagaian saja yang

dilihat dan dipakai dari keseluruhan database. Hal ini

disebabkan beberapa pengguna database tidak membutuhkan semua ini database. Yang dimaksud dengan user/pengguna disini adalah programmer, eng user, atau DBA. Setiap user mempunyai ’bahasa’ yang sesuai dengan kebutuhannya, antara lain : a.

Programmer : bahasa yang digunakan adalah bahasa pemrograman seperti C, COBOL, atau PL/I.

b.

End User : bahasa yang digunakan adalah bahasa query atau menggunakan fasilitas yang tersedia pada program aplikasi.

Pada level eksternal ini, user dibatasi pada kemampuan berangkat keras dan perangkat lunak yang digunakan aplikasi bahasa basis data.

- 16 -

e-Book

Hak Cipta 2007

Gambar di bawah ini menunjukan level-level yang ada dalam arsiktektur sistem basis data.

View level View 1

View 1

…

View n

Dosen

Physical level

Gambar 3.1 Arsiktektur Sistem Basis Data

Abstraksi data dalam arsiktektur sistem basis data memberikan pandangan terhadap data secara berbeda-beda tergantung dari levelnya. Sebagai contoh pada level user view, bayangan mengenai data tidak lagi memperhatikan bagaimana data disusun dan disimpan dalam disk, tetapi secara menyeluruh bagaimana data direpresentasikan sesuai dengan keadaan yang dihadapi sehari-hari oleh pengguna. Hal ini dimaksudkan menghindari kerumitan teknik penyimpanan dan pengelolaan data dari pandangan pengguna awam.

B. SOAL LATIHAN 1.

jelaskan bagaimana pengguna awam memandang data dalam sistem basis data !

2.

jelaskan kegunaan dari level konseptual dalam arsiktektur sistem basis data!

- 17 -

e-Book

Hak Cipta 2007

BAB IV MODEL-MODEL DATA

A. MODEL-MODEL DATA Yang dimaksud dengan model data adalah sekumpulan tool konseptual untuk mendeskripsikan data. Relasi-relasi antar data, semantik data, dan konsistensi konstrain. Menyatakan hubungan antar rekaman yang tersimpan dalam basis data. Bermacam-macam model data terbagi dalam dua kelompok besar, yaitu Object-based logical models dan record based logical models. 1. object-based logical models yang termasuk dalam kelompk ini di antaranya adalah entity-reletionship model dan Object-oriented model. a. Entity-Relation Model E-R model didasarkan atas persepsi terhadap dunia nyata yang terdiri dari sekumpulan object, disebut entitas dan hubungan antar objek tersebut, disebut relasi. Entitas adalah objek didunia yang bersifat unik. Setiap entitas mempunyai atribut yang membedakannya dengan entitas lainnya. Contoh : entitas Mahasiswa, mempunyai atribut Nim, Nama, Alamat, dan Tanggal lahir. Permodelan data dengan model E_R menggunakan diagram E_R. Diagram E_R terdiri dari: • Kotak persegi panjang, menggambarkan himpunan entitas. • Elip, menggambarkan atribut-atribut entitas. • Diamond, menggambarkan hubungan antar hubungan antar entitas. • Garis, yang menghubungkan antar objek dalam diagram E-R. b. Object-oriented Model Model berorientasi object berbasiskan kumpulan object. Setiap object berisi : • Nilai yang disimpanan dalam variable instant, dimana variable ”melekat” dengan objek itu sendiri. • Metode, operasi yang berlaku pada object yang bersangkutan • Objel-objek yang memiliki tipe nilai dan metode yang dikelompokan dalam satu kelas. Kelas disini mirip dengan abstrak pada bahasa pemrograman.

- 18 -

e-Book

Hak Cipta 2007 • Sending a massage, sebuah objek dapat mengakses data sebuah yang lain hanya dengan memanggil metode dari objek tersebut. Selain kedua model diatas, yang termasuk dalam kelompok object-based logical model adalah Semantic data model dan Functional data model.

2. Record-based models Beberapa model yang termasuk dalam model ini, adalah model relasional, model hierarki, model jaringan. a. Model relasional Model relational menggunakan kumpulan tabel-tabel untuk mempresentasikan data-data dan relasi antar sata-data tersebut. Setiap tebel terdiri dari atas kolom-kolom dan setiap kolom mempunyai nama yang unik. b. Model heirarki Model ini menyerupai pohon yang dibalik. Menggunakan pola hubungan orangtua-anak. Setiap simpul menyatakan sekumpulan medan. Simpul yang terhubung dengan level yang dibawahnya disebut orangtua. Setiap orang tua hanya mempunyai satu anak, bisa banyak anak tetapi anak hanya mempunyai satu orangtua. Simpul yang mempunyai anak tersebut akar, dan simpul yang tidak punya anak disebut daun. Hubungan antar orangtua dan anak disebut cabang. Contoh DBMS yang menggunakan model hierarki : Informasi Management System, dikembangkan oleh IBM dan Rockwell International Corporation. Berikut adalah contoh model basis data dengan menggunakan model hierarki untuk domain masalah pengajaran diperguruan tinggi.

- 19 -

e-Book

Hak Cipta 2007

Perguruan Tinggi STMK AMKOM Yogyakarta

Mata kuliah

Matakuliah

Matakuliah

Basis Data

Sistem Pakar

Struktur Data

Dosen

Dosen

Dosen

Dosen

Dosen

Kusrini

Andi Sunyoto

Kusrini

Kusrini

Kusrini

Gambar 4.1 Contoh model basis data hierarki

c. Model jaringan Data dalam jaringan direpresentasikan daengan sekumpulan record (Pascal) dan rlasi antar data dorepresentasikan oleh record dan pointer. Record-record diorganisasikan sebagai graft. Model ini hampir sama dengan model hierarki. Perbedaannya pada model ini satu anak bisa mempunyai lebih dari 1 orangtua. Istilah orangtua dalammodel jaringan disebut sebagai pemilik, sedangkan anak disebut sebagai anggota. Contoh DBMS yang menggunakan model jaringan yaitu CAIDMS/DB dan Integreted Database Management System yang dibangan oleh Cullinet Software Inc. Berikut ini adalah contoh medel basis data dengan menggunakan jaringan.

- 20 -

e-Book

Hak Cipta 2007

Perguruan Tinggi

STMK AMKOM

Mata kuliah

Matakuliah

Matakuliah

Basis Data

Sistem Pakar

Struktur Data

Dosen

Dosen

Dosen

Hanill al Fatta

Andi Sunyoto

Kusrini

Gambar 4.2 Contoh model basis data jaringan B. SOAL LATIHAN 1. jelaskan perbedaan dari model data yang berbasis obyek dan model data yang berbasis record! 2. perhatikan ilustrasi kasus berikut : sebuah perusahaan retailer memiliki domain usaha jual beli barang. Barangbarang yang diperjual belikan dikelompokan menjasi 2 kelompok, yaitu busana dan bahan makanan. Setiap pelanggan dimungkinkan untuk melakukan pembelian beberapa pelanggan. Tetapi setiap hanya dibeli dari seorang distributor, meskipun seorang distbutor dimungkinkan untuk menjual beberapa jenis barang sekaligus. Gambarkan kasus tersebut diatas dengan : a. Model relasional b. Model hierarki c. Model jaringan

- 21 -

e-Book

Hak Cipta 2007 BAB V ENTITY RELATIONSHIP DIAGRAM

A. KONSEP ENTITY RELATIONSHIP DIAGRAM Perancangan basis data dengan menggunakan model entity relationship adalah dengan menggunakan Entity Relationship Diagram (ERD). Terdapat tiga notasi dasar yang bekerja pada model E-R yaitu : entity sets, relationship sets, dan attribut. Sebuah entiti adalah sebuah ”benda” (thing) atau ”objek” (objek) didunia nyata yang dapat dibedakan dari objek lainnya. Entity sets adalah sekumpulan entiti yang mempunyai tipe yang sama. Kesamaan tipe ini dapat dilihat dari attribut/property yang dimiliki oleh setiap entity. Misal : -

Kumpulan orang yang menyimpan uang pada suatu bank dapat didefinisikan sebagai entity set nasabah.

-

Kumpulan orang yang belajar diperguruan tinggi didefinisikan sebagai mahasiswa.

Entity set dilambangkan dengan bentuk persegi panjang , seperti tampak pada gambar :

Gambar 5.1 Lambang Entity Set Relationship adalah hubungan diantara beberapa entiti. Relationship set adalah sekumpulan relasi yang mempunyai tipe yang sama. Relationship set digambar dengan diamond seperti tampak pada gambar dibawah ini.

Gambar 5.2 Lambang Entity Set Atribut merupakan sebutan untuk mewakili suatu entity. Atribut dalam ERD dilambangkan dengan bebtuk elips. Seperti pada gambar 5.3

Gambar 5.3 Lambang Entity Set - 22 -

e-Book

Hak Cipta 2007

Ada beberapa istilah yang harus dipahami sebelum merancang basis data dengan menggunakan model entity relationship diagram. Diantaranya yaitu ; 1. Superkey Satu atau lebih atribut (kump atribut) yang dapat membedakan setiap baris data dalam tabek secara unik. Sebagai ilustasi diberikan tabel mahasiswa berikut : Tabel 5.1 Tabel Mahasiswa NIM 1001 1002 1003 1004

Nama Rita Aini Rita Iko

Alamat Yogya Magelang

Jurusan MI MI SI TI

Dari tabel tersebut yang memungkinkan menjadi superkey adalah atibut NIM, atribut NIM dan Nama, atribut NIM dan Alamat, atibut NIM dan Jurusan, atribut NIM, Nama, Alamat dan Jurusan. Atribut Nama tidak bisa menjadi superkey karena memungkinkan lebih dari 1 baris yang memiliki nilai sama. Demikian pula atribut alamat, atribut jurusan, atribut Nama dan Alamat, Atribut Nama dan Jurusan, Atribut Alamat dan Jurusan serta Atribut Nama, Alamat, dan Jurusan. 2. Kandidat Key Merupakan kumpulan atribut minimal yang membedakan setiap baris data dalam tabel secara unik. Untuk bisa menjadi kandidat key, suatu atribut harus memenuhi persyaratan sebagai berikut : a.

Untuk satu nilai hanya mengidentifikasikan satu baris dalam satu relasi (unik).

b.

Tidak memiliki subset yang juga merupakan kunci relasi

c.

Tidak dapat bernilai null

Dengan kata lain, sebuah kandidat key adalah superkey yang paling sedikit jumlah atributnya. Dari contoh pada superkey dari tabel Mahasisea pada tabel 5.1 yang memenuhi persyaratan sebagai kandidat key adalah atribut NIM. 3. Kunci relasi (relation key) kunci utama (primary key) Nilai dari kunci relasi harus mengidentifikasikan sebuah baris yang unik didalam sebuah rekasi. Kunci relasi terdiri dari satu atau lebih atribut-atribut relasi. Agar menjadi sebuah primary key, sebuah atribut haruslah memenuhi perdyaratan

- 23 -

e-Book

Hak Cipta 2007

sebagai kandidat key. Dalam contoh tabel mahaiswa pada pada Tabel 5.1 NIM adalah kunci relasinya. 4. Kunci Alternatif (alternate Key) Kunci yang tidak ada didunia nyata, tetapi diadakan dan dijadikan primary key. Kunci alternatif dibuat ketika tidak ada satu pun atribut dalam sebuah relasi yang bisa mewakili relasi teresebut, atau ada yang bisa menjadi kandidat key tetapi tidak cukup efektif untuk digunakan sebagai primary key. Sebagai contoh berikut ini adalah sebuah relasi Hobby ; Tabel 5.2 Tabel hobby Hobby Nama Hiking Climbing Renang

Keterangan Suka naik gunung itu lho

Dari tabel 5.2 kandidat key pada tabel tersebut adalah Nama. Tetapi untuk lebih efektif mungkin aja perancang basisdata akan memberikan kunci alternatif berupa kode_hobi. Kode tersebut tidak pernah ada dalam dunia nyata. Karena kita tidak pernah tahu kalau Hiking tersebut dipilih sebagai kunci utama. Maka kode_nilai disebut sebagai kunci alternatif. 5. Komposit Key Primary key yang terdiri dari lebih dari 1 atribut 6. Foreign Key (FK) Istilah Fk juga banyak digunakan dalam perancangan. Sebuah Fk adalah sekumpulan atribut dalam suatu rlasi (misal A) sedemikian sehingga kumpulan atribut ini bukan kunci A tetapi merupakan kunci dari relasi lain. 7. Kardinalitas Pemetaan Kardinalitas pemetaan atau rasio kardinalitas menunjukan jumlah entity yang dihubungkan ke satu entity lain dengan suatu relationship sets. Kardinalitas pemetaan meliputi : a.

Hubungan satu ke satu (one to one) yaitu satu entity dalam A dihubungkan dengan maksimum satu entity.

b.

Hubungan satu ke banyak (one to many) yaitu satu entity dalam A dihubungkan dengan sejumlah entity dalam entity dalam B dihubungkan dengan maksimum satu entity dalam A.

- 24 -

e-Book c.

Hak Cipta 2007 Hubungan banyak ke satu (many to one) satu entity dalam A dihubungkan dengan maksimum satu entity B. satu entity dalam B hubungkan dengan sejumlah entity dalam A.

d.

Hubungan banyak ke banyak (many to many) satu entity dalam A dihubungkan dengan sejumlah entity dalam entity dalam B dihubungkan dengan sejumlah entity dalam A.

B. TAHAP PEMBUATAN ENTITY RELATIONSHIP DIAGRAM Secara umum ada 2 langkah dalam membuat ERD. Langkah pertama adalah membuat ERD awal untuk mendapat sebuah rancangan database yang minimal dapat mengakomodasi

kebutuhan

penyimpanan

data

sistem

yang

sedang

mempertimbangkan anomali-anomali dan aspek-aspek efesiensi, kinerja, dan flekibilitas. Berikut akan dijelaskan tahap-tahap pembuatan ERD awal. Untuk lebih memudahkan ilustrasi, akan diberikan kasus perancangan basis data dalam Sistem Informasi Akademik. Adapun langkah-langkahnya adalah sebagai berikut. 1. Mengidentifikai dan menetapkan seluruh himpunan entitas 9entity) yang akan terlihat. Misalnya entitas yang terlihat adalah : Mahasiswa, Dosen, Matakuliah. 2. Menentukan atribut-atribut key dari masing-masing himpunan entitas. Untuk entitas Mahasiswa, atribut yang terlibat yaitu : NIM, Nama., Alamat, Jurusan. Untuk entitas Dosen, atribut yang terlibat adalah : NIP, Nama, Alamat. Untuk entitas Matakulaih, atribut yang terlibat adalah : Kode_Matakul, Nama, SKS. 3. Menentukan PK dari setiap entitas yang ada. PK dari entitas Mahasiswa : NIM. PK dari entita Dosen : NIP. PK dari entitas Matakuliah : Kode_Matkul. 4. Mengidentifikasi dan menetapkan seluruh himpunan relasi di antara himpunan entitas-himpunam entitas yang ada beserta foreign key-nya.

- 25 -

e-Book

Hak Cipta 2007

Dosen dengan mata kuliah berelasi secara langsung dengan relasi mengajar, yaituu deosen mengajar mata kuliah. Himpunan relasi mengajar antara Dosen dan Mata kuliah bisa dilihat pada gambar 5.4 dibawah ini. alamat

Kod_Matkul SKS

Nama

Mengajar

Dosen

Matakuliah

Nama

NIP NIP

atribut pada gambar 5.4 ada beberapa atribut yang digaris bawahi yang atribut NIP pada Entity Dosen dan Kode_Matkul pada Entity Matakuliah. Atribut yang diberi garis bawah ganda seperti atribut NIP dan Kode_Matkul pada relasi Mengajar merupakan Foregein Key. Selain Dosen dan Matakuliah yang dihubungkan dengan Relasi Mengajar, masih ada satu Entity yang masih berelasi dalam sistem ini, yaitu Entity Mahasiswa. Entity Mahasiswa berhubungan dengan relasi Matakuliah sekaligus beralasi dengan dosen, tetapi relasi antara Mahasiswa dengan kedua entity yang lain saling bekaitan (bersamaan). Mahasiswa mengikuti suatu matakuliah yang diajarkan oleh seorang dosen. Adi tidak hanya dosennya tetapi langsung dengan mata kuliahnya secara spesifik. Relasi seperti ini disebut dengan agragasi. Dimana sebuah entity berelasi dengan yang lain. Jika digambar akan tampak seperti pada gambar 5.5 berikut ini :

Nama Dosen

alamat Dosen

Kod_Matkul

Kod_Matkul

Mengajar

Dosen

Matakuliah

NIP

NIP

Mengik ut

NIP

NIM

SKS

Nama

Kod_Matkul

NIP

Mahasiswa

Nama Dosen

Jurusan Dosen alamat Dosen

Gambar 5.5 Relasi Agregasi

5. Menentukan derajat/kardinalitas relasi untuk setiap himpunan relasi - 26 -

e-Book

Hak Cipta 2007

Relasi anatara dosen dengan matakuliah memiliki kardinalitas banyak ke banyak atau many to many, dimana satu dosen dapat mengajar banyak mata kuliah dan datu mata kuliah bisa diajarkan oleh banyak dosen. Demikian pula relasi antara Mahasiswa dengan RELASI Mengajar yang menghubungkan antara Entity Dosen dengan Matakuliah, memiliki kardinilitas Banyak ke Banyak. Berikut ini adalah gambar ERD setelah ditentukan derajat kardinilitasnya.

Nama Dosen

alamat Dosen

Kod_Matkul

Kod_Matkul

Mengajar

Dosen

NIP

Matakuliah

NIP

Mengik ut

NIP

NIM

SKS

Nama

Kod_Matkul

NIP

Mahasiswa

Jurusan Dosen

Nama Dosen

alamat Dosen

Gambar 5.6 Dengan derajat kardinalitas

Penggambaran ERD dapat pula dilengkapi dengan kamus data, sehingga tidak perlu digambarkan semua atributnya dalam gambaran ERD-nya. Cara penulisan kamus data yaitu dengan menyebutkan Entity diikuti dengan atribut-aributnya. Misal Entity Dosen akan ditulis sebagai berikut : Dosen : { NIP, Nama, Alamat} Dalam kamus data NIP diberi garis bawah untuk menambahkan bahwa NIP merupakan primary key dari entiti Dosen. Setelah ERD lengkap dengan kardanilitasnya selesai dibuat. Langkah selanjutnya yang perlu dipikirkan adalah optimasi dilakukan untuk 3 tujuan yaitu meningkatkan : -

Efesiensi

-

Kinerja

-

Fleksibilitas

- 27 -

e-Book

Hak Cipta 2007

Untuk meningkatkan efesiensi dan kinerja, dalam optimasi ERD terkadang diperlukan pemberian kunci alternatif (alternate key) yaitu atribut yang sebenarnya tidak ada didunia nyata. Tetapi ditambahkan dan dijadikan sebagai primery key. Sebagai contoh dalam relasi hobi, dimana dalam relasi tersebut hanya tersiri dari nama_hobi. Mengingat panjang data nama hobi cukup banyak, terkadang perlu dipertimbangkan untuk menambahkan kode_hobi yang sebenarnya hal ini ada dalam dunia nyata. Dalam hal pengkodean, ada 3 bentuk pengkodean yang bisa diberikan yaitu : -

Sekuensial, jenis kode ini diberikan secara urut. Misalnya untuk kode pembelian terurut dari 1, 2, 3, dan seterusnya.

-

Mnemonic. Jenis kode ini berupa karakter atau angka sebagai simbol. Misalnya L dan P pada jenis kelamain yang aartinya laki-laki dan perempuan.

-

Blok. Jenis pengkodean ini terdiri dari beberapa bagian, misalnya NIM 02.11.2341. kode tersebut memiliki 3 bagian yang masing-masing memiliki makna tersendiri. Bliok pertama 02 bermakna tahun angkatan 2002. Blok ke 2 berisi kode jurusan yang menggambarkan nomer urutan mahaiswa pada tahun dan jurusan terebut.

Hal lain yang bisa dilakuakn dalam usaha optomasi adalah melakukan dekomposisi atau pemecahan tabel. Dalam hal peningkatan fleksibilitas, optimasi dilakukan dengan cara berikut : -

Penambahan atribut. Dengan ditambahkan atribut pada entity/relasi diharapkan, entity/relasi ini akan lebih fleksibel penggunaannya. Sebagai contoh :relasi mengajar jika hanya memiliki atribut NIP dan Kode_Matkul, berarti relasi ini hanya berlaku untuk datu periode waktu daja. Namun jika ditambahkan atribut Tahun dan semester, maka relasi ini dapat menampung data untuk beberapa periode waktu.

-

Pemilihan domain atribut yang lebih luas. Sebagai contoh adalah pemilih lebar data untuk atribut tahun. Sebelum tahun 2002, banyak system yang yang dibangun dengan rancangan lebar atribut tahun adalah 2 digit. Ddengan demikian untuk tahun 1982 hanya ditulis 82. untuk tahun 1989 hanya ditulis 98.

-

Generelasi. Sebuah contoh kasus generelasi adalah sebagai berikut. Diberikan 2 entitas Dosen dan Mahasiswa sebagai anggota dalam sistem perpustakaan. Masing-masing dari kedua entitas tersebut memiliki atribut IdAnggota, Nama, dan Alamat. Jika masing-masing jenis anggota direpresentasikan dalam sebuah relasi maka jika ada penambahan jenis anggota, misalnya karyawan, maka harus - 28 -

e-Book

Hak Cipta 2007

ditambahkan relasi baru. Tetapi jika generelasi , seluruh relasi dari anggota perpustakan dijadikan sebuah relasi anggota dengan atriut IdAnggota, Nama, dan Alamat dan ditambah dengan jenis. -

Perubahan stuktur entitas dari yang berorientasi kolom baris ke orientasi baris. Sebagai contoh, sebuah relasi sirkulasi pada sistem perpustakaan yang berbentuk, seperti tampak pada tabelo 5.3 berikut. Tabel 5.3 Relasi Sirkulasi berorientasi kolom

Id_Ang

TglPinjam

IdBuku1

IdBuku2

1

1/1 06

A01

B54

3

3/2 06

D34

A43

...

Relasi pada tabel 5.3 diatas berlaku untuk perpustakaan yang memilki kebijakan meminjam buku 2 eksemplar untuk tiap peminjaman yang terjadi. Untuk perpustakaan yang memiliki kebijakan lain, relasi ini tidak dapat digunakan. Atau untuk perpustakaan yang sama, pihak manajemen tidak diijinkan untuk mengubah kebijakan. Tabel 54 Relasi Sirkulasi berorientasi baris

Id_Ang

TglPinjam

IdBuku

1

1/1 06

A01

1

1/1 06

B54

3

3/2 06

D34

3

3/2 06

A43

... C. SOAL LATIHAN Nerikut adalah sebuah kasus dalam perusahaan reatail yang memiliki lingkungan kerja penjualan dan pembelian barang. Identitas : 1. Entitas yang telibat 2. sebutkan atribut-atribut yang terlibat pada entitas dari laithan nomor 1. 3. pilih primary key entitas dari laithan soal nomor 1 4. cari hubungan diantara entitas dari latihan soal nomor 1 5. tentukan hubungan kardinilitas dari hubungan antar entitas pada latihan soal nomor 4

- 29 -

e-Book

Hak Cipta 2007 BAB VI IMPLEMENTASI ENTITY RELATIONSHIP DIAGRAM

A. TAHAP IMPLEMENTASI Tahap Implementasi merupakan upaya untuk membangun basis data fisik yang ditempatkan dalam memori sekunder. Adapun langkah-langkah untuk mengimplementasikan Entity Relationshp diagram adalah sebagai berikut : -

transformasi dari model data yang telah dibuat ke skema basis data sesuai dengan DBMS yang dipilih.

-

Diagram ER à basis data.

-

Entity à table-tabke/file-file data

-

Atribut à field

Transformasi dasar : 1. Setiap himpunan entiatas akan diimplementasikan sebagai sebuah table 2. Relasi dengan derajat 1-1 yang menghubungkan 2 buah himpuna entitas akan direpresentasikan dalam bentuk penambahan atribut-atribut relasi ke salah satu tabel yang memiliki kedua himpunan entitas. 3. Relasi dengan derajat 1-N yang menghubungkan 2 buah himpunan entitas juda akan direpresentasikan dalam bentuk pencntuman atau pemberian atribut key dari himpunan entitas pertama (yang derajat 1) ke himpunan ke 2 (yang derajat N). 4. Relasi dengan derajat N-N yang menghubungkan 2 buah himpunan entitas akan diwujudkan dalam bentuk table khusus, yang memiliki fiekd tepatnya (foreigen key) yang berasal dari key-key kedua himpunan entitas yang dihubungkan. 5. Relasi tunggal a. Derajat 1-1 : penggunaan field key dua kali pada satu table dengan nama dan fungsi berbeda. b. Derajat 1-N : dibentuk tabel baru yang mendapatkan field dari atribut relasi dari atribut relasi yang ditambah dengan atribut key dari himpunan entitasnya. Sebgai contoh akan diberikan ER Diagram seperti tertera pada Gambar 6.1 berikut :

- 30 -

e-Book

Hak Cipta 2007 alamat Dosen

Nama Dosen

Kod_Matkul

Kod_Matkul

Mengajar

Dosen

Matakuliah

SKS

Prayarat

NIP NIP Nama

Mengik ut

NIP

Kod_Matkul

NIP

Mahasiswa

NIM

alamat Dosen Nama Dosen

Nama Dosen Jurusan

Mengik ut

I

Kod_Jurusan

NIM Kod_Jurusan

Gambar 6.1 Entity Relationship Diagram

Adapun langkah implementasinya adalah sbagai berikut : 1. Mengubah entitas menjadi tabel dengan fieldnya adalah atribut dari entitas tersebut. Dengan demikian tabel yang berbentuk pada tahap ini adalah : -

Tabel Dosen, Field-fieldnya : NIP, Nama, Alamat.

-

Tabel Matakuliah, Field-fieldnya : Kode_Matkul, Nama, SKS.

-

Tabel Mahasiswa, Fieldnya-fieldnya : NIM, Nama, Alamat.

-

Tabel Jurusan, Field-fieldnya : KD_Jurusan, Nama.

2. Mengubah relasi antara entitas dengan derajat kardinalitas banyak ke banyak enjadi table baru. Dari gambar 6.1, relasi yang derajat kardinalitasnya banyak ke banyak adalah : -

Relasi Mengajar, yang menghubungkan antar Dosen dengan Matakuliah. Relasi ini diubah menjadi tabel Mengajar dengan field : NIP, Kode_Matkul.

-

Relasi Prasyaratan,

yang

menghubungkan antara Matakuliah dengan

Matakulaiah. Relasi ini diubah menjadi tabel Prasyarat dengan field : kode_Matkul, Kode_Matkul_Prasyarat -

Relasi Mengikuti, yang menghubungkan antar Mahasiswa dengan Relasi Mengajar. Relasi ini diubah menjadi tabel mengikuti dengan nilai field : NIM, Kode_Matkul, NIP

- 31 -

e-Book

Hak Cipta 2007

Menambahkan fild pada entity yang dihubungkan oleh relasi dengan derajat satu ke banyak. Dari gambar 6.1, relasi yang berderajat satu ke derajat banyak adalah relasi memiliki yang menghubugkan antar jurusan dengan mahasiswa. Relasi ini mengakibatkan penambahan field Kode_Jurusan sebagai primary key dari entiti jurusan yang berserajat satu ke entiti mahasiwa yang berderajat banyak. Dengan demikian tabel mahasiswa memiliki field : Nim, Nama, dan Kode_Jurusan. B. TIPE DATA FIELD Tipe-tipe data field beserta aturan penamaan tertanggung pada DBMS-nya. Secara umum macam-macam tipe field : -

Data Angka : Numerik atau Alfanumerik.

-

Data Numerik : Bilangan bulat (interger) atau Bilangan Nyata (real).

-

Data Bilangan Bulat (interger) o Byte (1 byte) o Small interger (2 byte) o Long interger (4 byte)

- Data Bilangan Nyata o Singel (4 byte) o Double (8 byte) - Data Uang o Money/currency - Data Teks o Character (fixed) o Variable Character (non fixed) - Data Biner Blob

C. SOAL LATIHAN Tentukan implementasi basis data secara fisik berupa file, field, primary key, dan foreign key dari ER-Diagram berikut : 1. Mahasiswa {NIM, Nama} Hobbi {Kode, Hobbi} Mahasiswa

Memiliki

2. Dosen {NIP, Nama, Alamat} - 32 -

Hobbi

e-Book

Hak Cipta 2007

Dosen

Pembimbing

3. Mahasiswa {NIM, Nama} Matakuliah {Kode, Matakuliah, SKS}

Mengikuti o 4. Dokter {KodeDokter, Nama, Alamat} Mahasiswa

Dokter

Pasangan

BAB VII

- 33 -

Matakuliah

e-Book

Hak Cipta 2007 NORMALISASI DAN DENORMALISASI

A. TEKNIK NORMALISASI Salah satu topik yang cukup kompleks dalam dunia manajemen database adalah proses untuk menormaslisasi tabel-tabel dalam database relasional. Bab ini akan membahas mengenai bentuk-bentuk normalisasi dan teknik-teknik yang digunakan dalam melakukan normalisasi. Dengan normalisasi kita ingin mendesain database relasional yang terdiri dari tabeltabel berikut : 1. Berisi data yang diperlukan. 2. Memilki sedikit mungkin redudansi. 3. Mengakomodasi banyak nilai untuk tipe data yang diperlukan. 4. Mengsfisienkan update. 5. Menghindari kemungkinan kehilangan data secara tidak disengaja/tidak diketahui.

Alasan utama dari normalisasi database minimal sampai dengan bentuk normal ketiga adalah

menghilang

kemungkinan

adanya

”insertion

anomalies”,

”delection

anomalies”, dan ”update anomalies”. Tipe-tipe kesalahan terebut sangat mungkin terjadi pada database yang tidak normal.

”insertion anomalies” adalah sebuah kesalahan dalam penempatan informasi entry data baru ke seluruh tempat dalam data base dimana informasi tersebut perlu disimpan. Dalam database yang tidak perlu normalisasi, prses dimasukkan ke dalam satu tempat.

”Delection anomalies” adalah sebuah kesalahan dalam penghapusan suatu informasi dalam database harus dilakukan dengan penghapusan informasi tersebut dari beberapa tempat dalam database. Dalam database yang telah dinormalisasi, penghapusan suatu informasi hanya perlu dilakuakan dalam satu tempat dalam database tersebut.

Sedang kan dalam melakukan update satu informasi, kesalahan juga dapat terjadi ketika kita harus melakukan update ke seluruh tempat yang menyimpan informasi tersebut. Kesalahan ini disebut dengan ”update anomaly”.

- 34 -

e-Book

Hak Cipta 2007

Normalisasi merupakan cara pendekatan dalam membangun desain logika basis dataa relasional yang tidak secara langsung berkaitan dengan model data, tetapi dengan menerapkansejumlah aturan dan kreteriastandar untuk menghasilkan struktur tabel yang normal.

Dalam perperspektif normalisasi sebuah databae dikatakan baik jika setiap tabel yang membentuk basis data sudah berada dalam keadaan normal. Suatu tabel dikatakan normal, jika : a. Jika ada dekomposisi/penguraian tabel, maka dekomposisinya dijamin aman (lossless-join decomposition) b. Terpeliharanya ketergantungan funtional pada saat perubahan data (dependency preseervation) c. Tidak melanggar Boyce Code Normal FORM (BCNF), jika tidak bisa minimal tidak melanggar bentuk normalisasi ketiga. Yang dimaksudkan dengan ketergantungan fungsional/fungcional depedency adalah : Diberikan sebuah tabel /relasi T. Atribut B dari T bergantung secara fungsi pada atribut A dari T jika dan hanya jika setiap nilai B dari T punya hubungan dengan tepat satu nilai A dalam T (dalam setiap satu waktu) Beberapa kondii yang diuji pada proses normalisasi ; - Menambah data/insert - Mengedit/mengupdate - Menghapus/delete - Membaca/retrieve

3. BENTUK-BENTUK NORMALISASI a. Bentuk tidak normal bentuk ini merupakan kumpulan data yang akan direkam, tidak ada keharusan megikuti format tertentu, dapat saja tidak lengkap dan keharusan dan terduplikasi. Data dikumpulkan apa adanya sesuai keadaannya. b. Bentuk normal tahap pertama (1 st Normal Form) Definisi : Sebuah table disebut 1NF jika : Tidak ada baris yang duplikat dalam abel tersebut Masing-masing cell bernilai tunggal - 35 -

e-Book

Hak Cipta 2007 Catatan : permintaan yang menyatakan tidak ada baris yang duplikat dalam sebuah tabel berarti tabel tersebut memiliki sebuah kunci, meskipun kunci tersebut merupakan kombinasi dari semua kolom. Berikut ini akan dicontohkan normalisasi pertama, karena terdapat atribut waktu yang tergolong ke dalam atribut bernilai banyak. Agar tabel tersebut dapat memenuhi 1NF, maka solusinya adalah dengan mengkomposisikan tabel Kuliah menjadi : Tabel kuliah tersebut tidak memenuhi normalisasi pertama, karena terdapat atribut waktu yang tergolong dalam atribut bernilai banyak. Agar tabel tersebut dapat memenuhi 1NF, maka solusinya adalah dengan mendekomposisikan tabel Kuliah menjadi : §

Tabel Kuliah (kode_kul, nama_kul, sks, semester, nama_dos)

§

Tabel Jadwal(kode_kul, waktu, ruang).

c. Bentuk normal tahap kedua (2 nd normal form) Bentuk Normal Kedua (2NF) terpenuhi jika pada sebuah tabel semua atribut yang tidak termasuk dalam primary key memiliki ketergantungan fungsional pada primary key secara uth. Sebuah tabel dikatakan tidak memenuhi 2NF, jika ketergantungannya hanya bersifat parsial (hanya tergantungan pada sebagaian dari primary key). Bentuk normal kedua akan dicontohkan berikut. Misal tabel nilai terdiri dari atribut kode_kul, nim dan nilai. Jika pada tabel Nilai, misalnya kita tambahkan sebuah atribut yang bersifat redundan, yaitu nama_mhs, maka tabel nilai ini dianggap melanggar 2NF. Primary key pada tabel nilai adalah [kode_kul,nim]. Penambahan atribut baru (nama_mhs) akan menyebabkan adanya ketergantungan fungsional yang baru yaitu nim - >nama_mhs. Karena atribut nama_mhs ini haya memiliki keterbgantungan parsial pada primary key secara utuh (hanya tergantung pada nim, padahal nim hanya bagian dari primary key). Bentuk normal kedua ini dianggap belum memadai karena meninjau sifat ketergantungan atribtu terhadap primary key saja.

d. Bentuk normal tahap ketiga (3 rd normal form) - 36 -

e-Book

Hak Cipta 2007

sebuah tabel dikatakan memenuhi bentuk normal ketiga (3NF), jika untuk setiap ketergantungan fungsional dengan notasi X - > A, dimana A mewakili semua atribut tunggal didalam tabel yang tidak ada di dalam X, maka : - X haruslah super key pada tabel tersebut - Atau A merupakan bagian dari primary key pada tabel tersebut Misalkan pada table Mahasiswa, atriibut alamat_mhs dipecah kedalam alamat_jalan, alamat_kota dank ode_pos. Bentuk ini tidak memenuhi 3NF, karena terdapat ketergantungan fungsional baru yang muncul baru pada tabel tersebut, yaitu : Alamat_jalan nama_kota - > kode_pos Dalam hal ini (alamat_jalan, nama_kota) bukan super key sementara kode_pos juga bukan bagian dari primary key pada tabel Mahasiswa. Jika tabel Mahasiswa didekomposisikan menjadi tabel Mahasiswa dan tabel Alamat, maka telah memenuhi 3NF. Hal ini dapat dibuktikan dengan memeriksa dua ketergantungan fungsional pada alamat tersebut, yaitu : Alamat_jalan nama_kota - > kode_pos Kode_pos - > nama_kota Ketergantungan fungsional yang pertama tidak melanggar 3NF, karena (alamat_jalan, nama_kota merupakan superkey (sekaligus sebagai promari key) dari tabel Alamat tersebut. Demikian juga dengan ketergantungan fungsional yang kedua meskipun (kode_pos) bukan merupakan superkey, tetapi nama_kota merupakan bagain dari primary key dari tabel alamat. Karena telah memenuhi 3NF, maka tabel tersebut tidak perlu di_dekomposisikan lagi. e. Bentuk normal tahap keempat dan kelima penerapan aturan normalisasi sampai bentuk normal ketiga sudah memadai untuk menghasilkan tabel berkualitas baik. Namun demikian, terdapat pula bentuk normal keempat (2NF) dan kelima (5NF). Bentuk Normal keempat berkaitan dengan sifat ketergantungan banyak nilai (multivalued dependencey) pada suatu tabel yang merupakan pengembangan fungsional . adapun bentuk normal tahap kelima merupakan nama lain dari Project Joiin Normal Form (PJNF). f. Boyce Code Normal Form (BCNF) §

Memenuhi 1 st NF

§

Relasi harus bergantung fungsi pada atribut superkey

3. CONTOH KASUS - 37 -

e-Book

Hak Cipta 2007

Berikut akan diberikan contoh proses perancangan database dengan tteknik normalisasi.

Dokumen dasar : Faktur Pembelian Barang PT. Ayo Bersama Jl. Senopati 12 yk Kode Suplier : G01 Nama Suplier : Gober Nustra Kode Nama Brg

Qty

Harga

Tanggal : 07/10/04 Nomor : 004 Jml

A01

AC model 1

10

1000000

10000000

A02

AC model 2

5

900000

4500000 Total Faktur 14500000

Jatuh Tempo 15/10/04 Faktur Pembelian Barang PT. Ayo Bersama Jl. Senopati 12 yk Kode Suplier : G01 Nama Suplier : Gober Nustra Kode Nama Brg

Qty

Harga

Tanggal : 07/10/04 Nomor : 004 Jml

B01

Kursi

5

100000

50000

A03

Meja

7

250000

3250000 Total Faktur 3750000

Jatuh Tempo 17/10/04 Bentuk tidak ternormalisasi Kd Fak

Kd Sup

004

G01

006

A03

Nama Sup

Kd Brg

Gobel

A01,

Nustra

A02

Angkasa

B01,A03

- 38 -

Nama brg

Tgl

...

AC Model2

07/10/04

...

Meja,Kursi

09/10/05

...

ACModel 1,

e-Book ...

Hak Cipta 2007 J.tempo

qty

15/10/04

10,5

17/10/05

5,7

Hrg

Jml

Tot

1000000,

10000000,

14500000

900000

4500000

100000,

500000,

250000

3250000

3750000

Bentuk Normal 1 Kd Fak

Kd Sup

Nama Sup

Kd Brg

Nama brg

...

004

G01

Gobel Nustra

A01

AC Model 1

...

004

G01

Gobel Nustra

A02

AC Model2

...

004

G01

Angkasa

B01

Meja

…

004

G01

Angkasa

B03

Kursi

…

...

Tgl

J.tempo

qty

Hrg

...

07/10/40

15/10/04

10

1000000

...

07/10/40

15/10/04

5

900000

...

09/10/05

17/10/05

5

100000

...

09/10/05

17/10/05

7

250000

Kelemahan : - insert : ingin memasukan supplier tanpa transaksi? - Delete : menghapus transaksi à supplier terhapus - Update : mengganti satu nama supplier à lainnya jadi tidak benar - Redundancy : jumlah ß hasil perhitungan qty * harga Bentuk 2nd NF : KdFaktur KdFaktur

à Tgl, Jtempo KodeSup, NamaSup à NamaBrg, Qty, Harga

Bentuk BCNF : KodeFaktur KdSup KdFaktur KodeBrg

à Tgl, Jtempo, KodeSup à NamaSup à Qty, Harga à NamaBrg

- 39 -

e-Book

Hak Cipta 2007

B. DENORMALISASI 1. KONSEP DENORMASLISASI Normalisasi hanya merupakan kebijakan standart perancangan basis data yang masih boleh dilanggar. Pross pelanggaran terahadap konsep normalisasi disebut dengan denormalissi adalah untuk meningkatkn kinerja sistem (performasi). 2. AKIBAT DENORMALISASI Denormalisasi dapat mengakibatkan adanya redudancy. Redudancy terjadi ketika terjadi penyimpanan fakta yang sama lebih dari 1 kali. Redudancy perlu dibedakan dengan duplikasi. Duplikasi terkadang memang diperlukan dalam basis data. Duplikasi adalah penyimpanan nilai-nilai yang lebih 1 kali untuk menggambarkan fakta yang beda. Kelemahan redudancy : - membutuhkan ruang penyimpanan yang besar. - Dapat menimbulkan inkonsistensi data (melemahkan integritas data). - Pemeliharaan integritas membutuhkan waktu lebih banyak. 3. BENTUK-BENTUK DENORMALISASI Berikut ini adalah bentuk-bentuk denormalisasi : - atribut yang terderiviasi ànilai pada aribut ini bisa diolah dari nilai-nilai yang sudah ada tabel lain. - Atribut yang berlabihan : Atribut terkodekan atribut gabungan Atribut tumpang tindih Atribut bermakna ganda - Tabel rekapitulasi C. SOAL LATIHAN 1. BUATLAH RANCANGAN BASIS DATA DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK NORMALISASI (BENTUK TIDAK NORMAL 1, NORMAL 2, DAN BENTUK BCNF) DENGAN DOKUMEN DASAR SEBAGAI BERIKUT : TRANSKIP NILAI PERGURUAN TINGGI XYZ NIM Nama Alamat

: : :

110A213 Nindita Adi Swatika Jl. Apel Merah No 27A Yogyakarta

Jenjang Jurusan Th. Masuk

: : :

S1 Sistem Informasi 2002

Kode Matkul

Nama

SKS

Tahun Pengambilan

Semester Pengambilan

Nilai

BD

Basis Data

3

2002

2

A

SD

Struktur Data

4

2003

1

B

A

Agama

2

2002

2

D

K

Kalkulus

3

2003

1

C

Total SKS IPK

:

12

:

2.92

- 40 -

e-Book

Hak Cipta 2007

2. apa alasan dilakukannya denomarlisasi? 3. berikan contoh keadaan/tabel yang perlu denormalisasi. Jelaskan alasannya!

- 41 -

e-Book

Hak Cipta 2007 BAB VIII BAHASA BASIS DATA

A. BAHASA BASIS DATA Sistem basis data komersial menghendaki adanya sebuah bahasa query yang lebih mudah dipahami dan mudah digunakan (user-friendly). Oleh karena itu diperkenalkan SQL sebagai bahasa query yang lebih marketable. SQL menggunakan kombinasi aljabar relasional & kalkulus relasional. Meskipun SQL adalah bahasa query terhadap basis data. SQL mempunyai kemampuan untuk mendefinisikan struktur data, modifikasi data dalam basis data dan menentukan konstrain sekuriti. SQL mrupakan bahasa data relasional standart. Terdapat macam-macam versi SQL. Vrsi aslinya pertama kali dikembangkan oleh IBM San Jose Research Laboratory. Bahasa ini aslinya disebut Suquel, diimplementasikan pada Sytem R Project pada awal 1970-an. Bahasa Sequel berkembang dan berubah menjadi SQL (Structural Query Language). Pada tahun 1986, the American National Standart Institute (ANSI) dan the International Standart Organization (ISO) mengumumkan sebuah standart SQL yang disebut 86. Sampai sekarang bahasa yang menjadi standart adalah SQL 92.

Bahasa SQL mempunyai dua bagian, yaitu : 1. Data Definition Language (DDL) DDL memberikan perintah untuk mendefinisikan dan memodifikasi database dan strukturnya termasuk konstrain-konstrain yang ada di suatu table. Contoh konstrain yang diimaksud disini adalah promery key, foreign key, null, default, index, unique, dan lain-lain. 2. Data-Manipulasi Language (DML) DML merupakan bahasa query yang digunakan untuk melakukan pengolahan terhadap data yang ada didalam sebuah database. Pengolahan yang dimaksudkan disini diantaranya adalah memasukan data kedalam table (INSERT), mengubah data (UPDATE), menghapus data (DELETE), dan mengambi data (SELECT) dari satu atau beberapa table.

- 42 -

e-Book B.

BAHASA

Hak Cipta 2007 BASIS

DATA

UNTUK

MENGIMPLEMENTASIKAN

RANCANGAN BASIS DATA Pada bahasan sebelumnya, sudah dijelaskan SQL untuk mengakses data dan untuk manipulasi data. Didalam SQL juga dikenal bahasa definisi data atau sering dengan definition language. Standart SQL-92 mendukung bermacam-macam tipe domain built-in yang dapat dilihat pada tabel 8.1. Tabel 8.1 Tabel tipe domain standart SQL-92 Tipe

Keterangan

Char (n)

Tipe karakter dengan panjang yang tetap (n) (fixed-lengthcharacter)

Vachar (n)

Tipe karakter dengan panjang bervariasi. Maksimum panjang n.

Int

Interger

Smallint

Small interger

Numeric (p, d) Real, Double Precision

P menunjukkan jumlah digit bilangan dan d menunjukan jumlah digit dibelakang titik desimal. Floating-poin dan double-precision floating point

Float (n)

Floating—point number e

Date

Tipe kalender

Time

Tipe hari dalam jam, menit, dan detik

D. DEFINISI SKEMA DALAM SQL Berikut ini adalah perintah-perintah SQL yang contohnya diimplementasikan dalam software SQL server 2000. 1. Membuat database CREATE DATABASE SPBD ;

Scipt tersebut akan menghasilkan pembuatan database dilokasi default dari SQL Server 2000, yaitu di C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\ Dengan nama SPBD, mdf dan SPBD_Log.Idf File dengan ekstensi .mdf bersisi data dari database tersebut sedangkan file dengan ekstensi . Idf erupakan file history. Apabila diinginkan lokasi database yang berbeda, bisa dibuat cript seperti dibawah ini :

- 43 -

e-Book

Hak Cipta 2007

CREATE DATEBASE SPBD ON PRIMARY ( NAME = spbd, FILENAME = D : \spbd.mdf , SIZE = 1, MAXSIZE = 10, FILEGROWTH = 2 ) LOG ON ( NAME = spbdlog , FILENAME = D : \spbd.ldf , SIZE = 1MB, MAXSIZE = 10 MB, FILEGROWTH = 1MB ) ; Scipt tersebut diatas akan membuat sebuah database dengan nama SPBF pada disk local dengan dua buah file, yaitu file data di D:\spbd.mdf dan history di D:\spbd.ldf. Keyboard size merupakan besar awl dari file ketika database dibuat. Maxsize merupakan nilai maximum dari databasenya sedangkan filegrowth merupakan nilai maksimum nilai pertambahan ukuran database ketika ukuran sudah mencapai ukuran yang didefinisikan sebelumnya. 2. Menghapus database Sintak query untuk menghapus database sebagai berikut : DROP DATABASE nama_database Berikut ini adalah contoh query untuk menghapus database SPBD. DROP DATABSE SPBD ; Sebagai catatan , didalam banyak DBMS pembuatan dan penghapusan database biasanya dapat menggunakan fasilitas GUI yang disediakan DBMS tersebut. 3. Mebuat Tabel Berikut ini adalah contoh query untuk membuat table mahasiswa dengan atributnya adalah ThAng, Nim, Nama, dan Alamat. Dalam query dibawah ini belum didefinisikan primary key dan konstrain yang lain.

CREATE TABLE MAHASISWA ( THAN INTERGER, - 44 -

e-Book

Hak Cipta 2007 NIM INTERGER, NAMA VARCHAR ( 30 ) , ALAMAT VARCHAR ( 80 ) ) ;

4. Menghapus tabel Untuk menghapus sebuah tabel dapat dituliskan perintah query berikut ini : DROP TABLE MAHASISWA ; 5. Mendefinisikan null/not null Secara default, suatu atribut boleh bernilai kosong (null)/tidak diisi ketika pengguna menambah data. Namun, terkadang dibutuhkan pula kostrain untuk mendefinisikan suatu atribut yang harus disi (not null). Untuk melakukannya, berikut contoh bentuk query-nya : CREATE TABLE MAHASISWA ( THAN INTERGER not null , NAMA VARCHAR ( 30 ) not null , ALAMAT VARCHAR ( 80 ) ) ; Dalam query tersebut diatas, akan dibuat sebuah tabel dengan nama mahasiswa. Tabel tersebut memiliki 4 buah fielf yang bermakna ThAng, NIM, Nama dan Alamat. Field ThAng, NIM, dan Nama harus diisi ketika akan menambah data baru, tetapi field Alamat boleh tidak isi. 6. Mendefinisikan Nilai Default Nilai default adalah nilai/data yang otomatis diberikan oleh sistem untuk suatu field ketika ada penambahan baris/record, sementara nilai pada field tersebut tidak diisi oleh user. Apabila tidak didefinisikan, nilai defaualt dari suatu atribut adalah null. Untuk mendifinisikan nilai default dapat dilakukan dengan membuat qury dengan bentuk seperti dibawah ini, pada saat ini pembuatan tabel. CREATE TABLE MAHASISWA ( THAN INTERGER not null , NAMA VARCHAR ( 30 ) not null , ALAMAT VARCHAR ( 80 ) ) default YOGYA ) ; Query tersebut diatas mendefinisikan pembuatan tabel dengan 4 field, yaitu : ThAng, NIM, Nama dan Alamat. Karena memilki kostrain not null, Field ThAng, NIM harus diisi ketika ada penambahan data baru, sedangkan field Alamat tidak - 45 -

e-Book

Hak Cipta 2007

harus diisi. Namun jika tidak diisi, maka sistem secara otomatis akan mengisi field tersebut dengan ’YOGYA’. 7. Mendefinisikan Primary Key Primary key adalah satu atau lebih atribut yang terpilih sebagai wakil dari suatu tabel apabila akan direlasikan dengan tabel yang lain. Ada 3 cara yang dapat dilakukan dalam pembuatan primary key, yaitu : a.

Didefinisikan dibelakang atribut yang terpilih sebagai primary key. Cara ini dilakukan bersama-sama pada saat dilakukan pembuatan table. Apabila atribut yang terpilih sebagai primary key lebih dari satu ( komposit key ), cara ini tidak dapat mengimplementasikannya. Berikut ini adalah contoh pembuatan tabel mahasiswa dengan primary key NIM : CREATE TABLE MAHASISWA ( THAN INTERGER not null , NIM INTERGER not null , NAMA VARCHAR ( 30 ) not null primary key , ALAMAT VARCHAR ( 80 ) ) default ’ YOGYA’ ) ;

b.

Cara kedua dilakukan dengan mendefinisikan konstrain primary key pada bagian akhir pendefinisikan tabel. Cara kedua seperti cara pertama, juga dilakukan pada saat pembuatan tabel. Hanya saja pada cara ini, primary key boleh atribut tunggal ataupun kumpulan atribut. Berikut ini adalah contoh query untuk membuat table mahasiswa dengan primary key atribut tunggal, yaitu NIM : CREATE TABLE MAHASISWA ( THAN INTERGER not null , NIM INTERGER not null , NAMA VARCHAR ( 30 ) not null , ALAMAT VARCHAR ( 80 ) ) default ’ YOGYA’ ) , PRIMARY KEY ( NIM ) ) ; Contoh yang lain, misalnya kita ingin membuat table KHS dengan atribut NIM, Matkul, dan Nilai dengan primary key NIM dan Matkul. Maka atribut query-nya adalah sebagai berikut : CREATE TABLE KHS ( NIM INTERGER not null , - 46 -

e-Book

Hak Cipta 2007 MATKUL VARCHAR ( 4 ) not null , NILAI CHAR ( 80 ) ) default ’ B ’ ) , PRIMARY KEY ( NIM , MATKUL ) ) ;

c.

Cara

terakhir untuk mendefinisikan primary key adalah dengan

menambahkan query khusus pendefinisisan kotrain primary key cara ini bisa dilakukan pada saat table sudah dibuat, tetapi primary key belum didefinisikan. Dengan cara ini, kita juga bisa mendefinisikan primary key yang berupa atribut tunggal atau komposit key. Sebagai contoh, apabila kita sudah membuat tabel mahasiswa dengan 4 atribut tanpa primary key dengan query berikut : CREATE TABLE MAHASISWA ( THAN INTERGER not null , NIM INTERGER not null , NAMA VARCHAR ( 30 ) not null , ALAMAT VARCHAR ( 80 ) ) default ’ YOGYA’ ) ; Setelah query dijalankan dan tabel sudah terbuat, sementara kita merasa masih harus didefinisikan primary key-nya maka kita bisa menambahkan query berikut tanpa melakukan penghapusan tabel terlebih dahulu. ALTER TABLE MAHASISWA ADD CONSTRAIN PK_MHS PRIMARY KEY (NIM) ;

Mahasiswa pada query diatas adalah nama table yang ingin ditambahi primary key, PK_MHS merupakan nama konstrainnya sedangkan NIM merupakan atribut yang terpilih sebagai primary key. Sebenarnya semua konstrain didalam database memilki nama, tetapi apabila tidak didefinisikan, nama tersebut akan diberikan secara otomatis oleh siste. Namaum khusus untuk pendefinisian primary key dengan cara ketiga ini, kostrain primary key HARUS diberikan nama. Atribut yang dipilih sebagai primary key harus terdefinisian terlebih dahulu dalam pembuatan table sebelumnya dan memiliki konstrain not null pada atribut tersebut. Dengan cara ini nama kostrain PK_MHS dapat kita gunakan untuk menghapus konstrain tersebut dengan cara berikut : ALTER TABLE MAHASISWA DROP CONSTRAIN PK_MHS ;

- 47 -

e-Book 8.

Hak Cipta 2007

Mendefinisikan Foreign Key

Untuk mendefiniskan Foeign Key harus dipastikan bahwa table dan atribut yang dirujuk (table induk dari foreign key) sudah didefinisikan terlebih dahulu. Misalnya kita membuat 3 buah table mahasiswa, mata kuliah, dan primary keynya adalah NIP dan pada table Mata kuliah primary key-nya adalah Kode, sedangkan primary key dari kelas adalh IdKelas. Sementara pada table kelas terdapat foreign key kode yang merujuk pada atribut kode pada mata kuliah. Selain itu table tersebut juga memiliki foreign key NIP yang merujuk pada atribut NIP pada dosen. KELAS PK

KELAS PK

IDKELAS KODE NIP

PK

KODE MATAKULIAH SKS

PK KELAS PK

NIP

NAMA

Gambar 8.1 Relasi antar table

Untuk mengimplementasikan foreign key pada table kelas, maka table induk dari foreign key yang ada pada table tersebut (mahasiswa dan dosen) harus diimplementasikan terlebih dahulu. Ada dua cara untuk mendefinisikan foreign key pada suatu table, cara pertama dengan mendefinisikan pada saat pembuatan table. Sebagai contoh, perhatikan pendefinisian foreign key pada table Kelas berikut : CREATE TABLE KELAS ( IDKELAS INTERGER NOT NULL PRIMARY KEY, KODE CHAR ( 2 ) NOT NULL REFERENCES MATAKULIAH ( KODE )

- 48 -

e-Book

Hak Cipta 2007 ON UPDATE CASCADE ON DELETE NO ACTION , NIP INTERGER NOT NULL REFERENCES DOSEN ( NIP ) ON UPDATE CASCADE ON DELETE NO ACTION ) ; Cara ini digunakan hanya untuk foreign key yang bukan komposit key (hanya satu atribut saja). Sementara apabila foreign key lebih dari satu atribut atau didefinisikanssesudah table terimplementasi, maka dapat didefinisikan dengan query berikut : ALTER TABLE KELAS ADD CONSTRAINT FK_KELAS1 FOREIGN KEY (KODE) REFERENCES MATAKULIAH (KODE) ON UPDATE CASCADE ON DELETE NO ACTION ; ALTER TABLE KELAS ADD CONSTRAINT FK_KELAS2 FOREIGN KEY (NIO) REFERENCES DOSEN (NIP) ON UPDATE CASCADE ON DELETE NO ACTION ; Pendefinisian foreign key dengan cara kedua ini mempunayi keuntungan dalam memodifikasi/menghapus foreign key NIP pada table kelas yang diberi namaFK_Kelas2 dapat dilakukan dengan langkah sebagai berikut : ALTER TABLE KELAS DROP CONTRAINT FK_KELAS ; Dalam pendefinisian konstrain foreign key, ada variable status ON UPDATE dan ON DELETE yang isisnya bisa CAScade atau NO ACTION. CASCADE maksudnya, segala perubahan data pada table induk dimana data tersebut sudah dipakai pada table yang ada foreign key-nya tersebut maka data pada table yang ada foreign key akan menyesuaikan/mengikuti perubahannya. Sebagai contoh data table DOSEN ditujukan pada table 8.2 dan data KELAS ditujukan pada table 8.3 berikut :

- 49 -

e-Book

Hak Cipta 2007 Tabel 8.2 Tabel Dosen

NIP

NAMA

1

Ani

2

Eka

3

Ratih

Tabel 8.3 Tabel Kelas IDKELAS

KODE

NIP

1

1

2

2

2

2

3

2

1

Dengan NIP pada kelas merupakan foreign key yang merujuk ke NIP pada table Dosen, jika didefinisikan ON UPDATE CASCADE maka ketika NIP 2 di table dosen diubah menjadi 5 maka semua NIP pada table kelas yang bernilai 2 akan berubah menjadi 5. Jika didefinisikan ON DELETE CASCADE, maka yang terjadi ketika NIP 1 di table dosen dihapus, maka semua NIP yang bernilai 1 pada table Kelas juga terhapus. Sementara itu nilai NO ACTION maksudnya adalah, jika sebuah data pada table induk sudah dirujuk pada table yang ada foreign key-nya (seperti NIP 2 dan 1 pada table dosen sudah dirujuk oleh NIP pada table kelas) maka pada table induknya tidak ijinkan untuk dilakukan pengubahan/penghapusan. Jika didefinisikan ON UPDATE CASCADE, maka pengeditan tidak diijinkan. Sementara jika definisi ON DELETE NO ACTION, maka penghapusan tidak diijinkan. Jika tepaksa diinginkan pegnubahan/penghapusan pada tabel induk yang sudah dirujuk dengan foreign key yang didefinisikan dengan ON UPDATE NO ACTION

atau

ON

DLETE

NO

ACTION,

maka

sebelum

penghapusan/pengubahan, data terkait pada tabel yang ada foreign key-nya tersebut harus dihapus terlebih dahulu. Misalnya diinginkan menghapus NIP 1 pada tabel dosen, maka harus dilakukan penghapusan data dengan NIP 1 pada table Kelas terlebih dahulu.

- 50 -

e-Book

Hak Cipta 2007

Berikut diberikan contoh sebuah rancangan database pada gambar 8.2 dan diimplementasikan dengan query dibawahnya secara lengkap.

DOSEN

MATAKULAH

PK PK

PK

NIP NAMA

KODE MATAKULIAH

PK

SKS

KELAS PK

IDKELAS KODE NIP

PK

KRS PK PK

PK

NIM IDKELAS NILAI

MAHASISWA

PK

THANG NIM NAMA ALAMAT

Gambar 8.2 Rancangan Database

CREATE TABLE MAHASISWA ( THAN INTERGER not null , NIM INTERGER not null , NAMA VARCHAR ( 30 ) not null , ALAMAT VARCHAR ( 80 ) ) default ’ YOGYA’ ) ;

- 51 -

e-Book

Hak Cipta 2007

ALTER TABLE MAHASISWA ADD CONSTRAIN PK_MHS PRIMARY KEY (NIM) ;

CREATE TABLE DOSEN ( NIP INTERGER NOT NULL PRIMAARY KEY , NAMA VARCHAR ( 30 ) NOT NULL ) ; CREATE TABLE MATAKULIAH ( KODE CHAR ( 2) NOT NULL PRIMARY KEY , MATAKULIAH VARCHAR ( 30 ) NOT NULL , SKS INTERGER DEFAULT 2 ) ; CREATE TABLE KELAS ( IDKELAS INTERGER NOT NULL PRIMARY KEY , KODE CHAR ( 2 ) NOT NULL , NIP INTERGER NOT NULL ) ; ALTER TABLE KELAS ADD CONSTRAIN FK_KELAS1 FOREIGEN KEY (KODE) ; REFERENCES MATAKULIAH (KODE) ON UPDATE CASCADE ON DELETE NO ACTION ; ALTER TABLE KELAS ADD CONSTRAIN FK_KELAS2 FOREIGN KEY (NIP) ; REFERENCES DOSEN (NIP) ON UPDATE CASCADE ON DELETE NO ACTION ; CREATE TABLE KHS ( NIM INTRGER NOT NULL , IDKELAS INTERGER NOT NULL , NILAI INTERGER DEFAULT 0 , PRIMARY KEY (NIM, IDKELAS ) ) ; ALTER TABLE KRS ADD CONSTRAIN FK_KRS1 FOREIGN KEY (NIM) ; REFERENCES MAHASISWA (NIM) ON UPDATE CASCADE

- 52 -

e-Book

Hak Cipta 2007 ON DELETE NO ACTION ; ALTER TABLE KRS ADD CONSTRAIN FK_KRS2 FOREIGN KEY (NIP) ; REFEREBCES KELAS (IDKELAS) ON UPDATE CASCADE ON DELETE NO ACTION ;

9. Manambah Kolom Terkadang penembahan kolom baru diperlukan pada table yang telah dibuat. Berikut adalah contoh query untuk melakukan penambahan kolom/field pada tabel mahasiswa yang sudah diimplementasikan sebelumnya. ALTER TABLE MAHASISWA ADD JKEL CHAR ( 1 ) ; 10. Menghapus Kolom Jika diinginkan untuk menghapus suatu kolom yang sudah tidak diperlukan disuatu table, dapat dilakukan seperti contoh query berikut dimana dalam query tersebut akan dilakukan penghapusan kolom jkel pada table mahasiswa. ALTER TABLE MAHASISWA DROP COLOM JKEL ; 11. Mengubah Tipe Kolom Mengubah suatu tipe kolom dapat dilakukan seperti contoh query di bawah ini, dimana dalam query tersebut akan dilakukakan pengubahan tipe kolom alamat menjadi varchar (255). ALTER TABLE MAHASISWA ALTER COLOM ALAMAT VARCHAR ( 255 ) ; Dalam pengubahan suatu kolom tidak perlu disebutkan tipe kolom awal tetapi cukup tipe barunya saja. Terkadang pengubah tipe kolom tidak dapat dilakukan pada kolom yang telah berisi data yang tidak kompotibel. Sebagai contoh, kolom alamat tidak bia diubah menjadi tipe interger apabila telah berisi nonangka, seperti huruf dan simbol/tanda baca.

- 53 -

e-Book

Hak Cipta 2007

D. SOAL LATIHAN 1. Didefinisikan bahasa basis data untuk pembuatan tabel barang dengan field : Nama, Satuan, dan Keterangan. File Nama dan Satuan tidak boleh berisi NULL. Pilih tipe-tipe yang paling sesuai untuk field-field tersebut, dan berikan penjelasan! 2. Tambahkan field KodeBarang ebagai primary key pada tabel di latihan soal no.1. 3. definisikan sebuah table pembelian dengan field : Tanggal, KodeBarang, Harga, dan Jumlah. 4. Hapus field KodeBarang dari table pada laithan soal nomer 3. 5. Tambahkan table pembelian pada soal nomor 3 dengan field KodeBarang dan didefinisikan sebagai foreign key yang merujuk pada field KodeBarang dan table Barang.

- 54 -

e-Book

Hak Cipta 2007 BAB 1X MANIPULASI DATA

Data manipulasi language (DML) merupakan bahasa query yang berdasarkan pada aljabar relasi dan kalkulus relasi tuple. Termasuk dalam perintah ini adalah penyisipan, penghapusan dan modifikasi.

A. PENYISIPAN DATA ( INSERTION) Perintah

SQL

untuk

measukan

data

ke

dalam

tabel

adalah

INSERT

INTO....VALUES.... Syntax : INSERT INTO nama_tabel VALUE (nilai_1, nilai_2,

.., niai_n) ;

Atau INSERT INTO table_name (kolom_1, kolom_2, VALUE (nilai_1, nilai_2,

..,kolom_n)

,nilai_n) ;

Contoh : Penyisipan data mahasiswa ke table mahaiswa. INSERT INTO mahasiswa VALUE (2003, 204, Maharani ) ; Atau INSERT INTO mahasiswa ( thmasuk, nim, nama ) VALUE (2003, 204, Maharani ) ; Penulisan query untuk menyisipkan data dapat dilakukan dengan 2 cara. Pada cara pertama, nama kolom yang akan diisikan tidak disebutkan. Dengan cara ini, jumlah dan urutan kolom yang akan diisis harus sesuai dengan jumlah dan urutan struktur tabel mahasiswa. Lain halnya dengan cara kedua, nama kolom yang diisi tida harus sesuai dengan struktur tabel mahasiswa tetapi antara jumlah dan urutan kolom yang disebutkan harus dengan jumlah dan urutan pada bagiann value. Selain itu, seluruh kolom yang didefinisikan tidak null (not null) harus selalu diisi dala proses penyisipan data.

- 55 -

e-Book

Hak Cipta 2007

B. MODIFIKASI DATA Dalam situasi tertentu, diinginkan untuk mengganti nilai dalam tabel tanpa harus mengganti semua nilai dalam tabel tersebut. Untuk tujuan ini dapat digunakan statement UPDATE. UPDATE juga dapat digunakan untuk mengubah data yang terdapat pada baris tertentu. Syntaks : UPDATE nama_tabel1 SET Kolom_1 = nilai_baru_1 , Kolom_2 = nilai_baru_2 , ... Kolom_3 = nilai_baru_n [Whare kondisi] Ada empat hal yang bisa kita lakukan untuk mengubah data dengan UPDATE : § Mengubah sebuah kolom untuk baris tertentu. § Mengubah beberapa kolom sekaligus § Mengubah beberapa baris. § Mengubah semua baris. 1. Mengubah kolom tertentu untuk baris tertentu Mislkan kita ingin mengubah kolom nama menjadi Anita Marani dalam tabel mahasiswa yang nim-nya = 200. Data semula : NIM

ThMasuk

Nama

200

1999

Nita Mariani

Perintah SQL : UPDATE mahasiswa SET nama = ’ Anita Mariani ’ WHERE nim = 200 ; Data hasil : NIM

ThMasuk

Nama

200

1999

Anita Mariani

- 56 -

e-Book

Hak Cipta 2007

2. Mengubah beberapa kolom sekaligus Misalkan diinginkan untuk mengubah beberapa data seorang mahasiswa Data semula : NIM

ThMasuk

Nama

200

1999

Anita Mariani

Perintah SQL : UPDATE mahasiswa SET nama = ’ Anita Mariani ’ , thmasuk = 2000 , WHERE nim = 200 ; Data hasil : NIM

ThMasuk

Nama

200

2000

Anita Mariani

3. Mengubah beberapa baris Untuk membatasi baris baris yang akan diubah, kiata perlu menggunakan klausa WHERE. Kondisi yang disertakan di belakang klausa WHERE akan menentukan berapa banyak baris yang akan diubah. Apabila kondidinya memenuhi syarat untuk satu baris saj, maka yang akan diubah juga hanya satu baris saja. Namun bila kondisinya terpenuhi oleh beberapa baris, maka semua baris yang memenuhi akan ikut diubah. Contoh : Perubahan thmasuk mahasiswa yang semula 2001 menjadi 2002. Data semula : NIM

ThnMasuk

Nama

200

1999

Nita Mariana

201

1999

Fitri Lutfia

202

2000

Farhan Saleh

234

2000

Romi Amanda

323

2000

Emilia

324

2000

Fery Aryanto

325

2000

Miranda Jamil

- 57 -

e-Book

Hak Cipta 2007

400

2001

Astrina Damayanti

425

2001

Gogon Nandito

426

2001

Ananda Miranti

Contoh : UPDATE mahasiswa SET thmasuk = 2002 WHERE thmasuk = 2001 Data hasil : NIM

ThnMasuk

Nama

200

1999

Nita Mariana

201

1999

Fitri Lutfia

202

2000

Farhan Saleh

234

2000

Romi Amanda

323

2000

Emilia

324

2000

Fery Aryanto

325

2000

Miranda Jamil

400

2002

Astrina Damayanti

425

2002

Gogon Nandito

426

2002

Ananda Miranti

4. Mengubah semua baris Untuk mengubah semua baris, kita tidak perlu menuliskan klausa WHERE sebagai pembatas. Contoh : UPDATE mahasiswa SET thmasuk = 2003 ; Dengan perintah diatas, maka seluruh baris dalam tabel mahasiswa pada kolom thmasuk akan diisi dengan 2003

- 58 -

e-Book

Hak Cipta 2007

C. PENGHAPUSAN DATA (DELETION) Untuk menghapus baris-baris yang terdapat pada suatu tabel dapt digunakan pernyataan DELETE. Yang dapat dihapus (delete) hanyalah tuple bukan nilai pada suau atribut tertentu. Sintaks : DELETE FROM nama_tabel [WHERE kondisi] ; Penghapusan data pada suatu tabel yang menjadi referensi (master) dari tabel lain tidak dapat dilakukan apabila sifat relasinya on de;ete no action. Tetapi jika sifatrelasinya on delete cascade akan penghapusan suatu data master akan mengakibatkan terhapusnya data pada tabel yang mereferensi (detail). Sebagai contoh adalah pada relasi antar tabel mahasiswa dengan tabel KRSTeori. Relasi kedua tabel tersebut tampak pada gambar 9.1. dalamrelasi mereka NIM pada tabel tersebut tampak pada tabel 10.1 dan 10.6, aka pada sifat relasi on delete no action penghapusan data mahaisawa dengan NIM 200 tidak bisa dilakukan, karena sedang digunakan pada tabel KRSTeori. Tetapi sifat relai on delete on cascade, maka penghapusan data mahasiswa dengan NIM 200 akan mengakibatkan penghapusan semua data ada KRSTeoti dengan NIM 200. Mahasiswa

Mahasiswa PK

NIM

PK

Kelas

PK,FK1 KodeKul ThMasuk

PK,FK2 NIM

Nama

Nilai

Gambar 9.1 Relasi tabel Mahasiswa dan KRSTeori

Ada dua penggolongan dalam menghapus tabel : § Menghapus beberapa baris § Menghapus semua baris 1. Menghapus beberapa baris Seperti pada bagian modifikasi data, penghapusan data pada baris-baris tertentu memerlukan klausa WHERE sebagai pembatasan baris dengan kondisi bagaimana yang akan dihapus. Contoh : Menghapus data KRSTeori yang memiliki kelas-nya – ’A’ - 59 -

e-Book

Hak Cipta 2007

Data semula : Kelas

KodeKul

NIM

Nilai

A

SD

200

23

A

SD

201

43

B

SD

200

65

B

SD

234

85

A

SPBD

323

35

A

SPBD

324

76

B

SPBD

234

45

A

PT

234

87

A

PT

202

45

Perintah SQL : DELETE FROM KRHTeori WHERE Kelas = A Data hasil : Kelas

KodeKul

NIM

Nilai

B

SD

200

65

B

SD

234

85

B

SPBD

234

45

2. Menghapus semua baris Untuk menghapus semua baris dalam suatu table, tidak diperlukan adanya pembatasan kondisi sehingga sintaknya tidak memerlukan klausa WHERE. Contoh : Penghapusan seluruh isi dari table mahasiswa berikut : DELETE FROM mahasiswa ;

D. SOAL LATIHAN Perhatikan table mahasiswa berikut : NIM

Nama

Alamat

1

Ana Jamaica frinsca

Klaten

2

Edi mailoloho

Yogya

- 60 -

e-Book

Hak Cipta 2007

3

Edna jurica

Yogya

4

Emilia Anastasia

Klaten

5

Famili

yogya

1. sebutkan isi table mahasiswa jika dijalankan perintah SQL berikut : update ahasiswa Set Nama = ’Jamaica Endrina ’ Where NIM = 3 ; 2. buatlah bahasa SQL untuk menambahan mahasiswa dengan NI 6 dan Nama Edmon. 3. Buatlah bahasa SQL untuk menghapus data mahasiswa yang beralamat di klaten. Tunjukan hasilnya!

- 61 -

e-Book

Hak Cipta 2007 BAB X MENGAKSES DATA

Untuk membantu memahami pemahaman mengenai SQL, perhati9kan relasi basis data berikut : KRSPraktikum Kelas KodeKul NIM

PK PK, Fk1 PK, Fk2

KRSTeori

Mahasiswa

PK PK, Fk1 PK, Fk2

NIM

PK

ThnMasuk Nama

Nilai

Kelas KodeKul NIM

Nilai

Matakuliah KodeKul

PK

Kuliah SKSTeoril SKSPraktek

KuliahPraktikum PK, Fk2 PK, Fk2

KuliahTeori

Kelas KodeKu

Dosen Fk

NIP Lab

PK

PK, Fk2 PK, Fk2

NIP Nama

Fk

Kelas KodeKu NIP

Gambar 10.1 Relasi antar tabel

Dengan asumsi isi dari tabel-tabel dala basis data adalah sebagai berikut : Tabel 10.1 Isi tabel Mahasiswa

NIM

ThnMasuk

Nama

200

1999

Nita Mariana

201

1999

Fitri Lutfia

202

2000

Farhan Saleh

234

2000

Romi Amanda

323

2000

Emilia

324

2000

Fery Aryanto

- 62 -

e-Book

Hak Cipta 2007 325

2000

Miranda Jamil

400

2001

Astrina Damayanti

425

2001

Gogon Nandito

426

2001

Ananda Miranti Tabel 10.2 Isi tabel Dosen

NIP

Nama

066

Kusrini, M.Kom

067

Erik H.S, S.Kom

068

Khusnawi, S.Kom

056

Suyanto, MM

Tabel 10.3 Isi tabel Matakuliah KodeKul

Kuliah

SKSTeori

SKSPraktek

SD

Struktur data

2

1

SPBD

Bais Data

2

2

MM

Multimedia

2

0

PT

Pengenalan Pascal

0

2

Tabel 10.4 Isi tabel KuliahTeori Kelas

KodeKul

NIP

A

SD

066

B

SD

067

A

SPBD

068

B

SPBD

066

A

MM

056

Tabel 10.5 Isi tabel KuliahPraktikum Kelas

KodeKul

NIP

Lab

A

SD

068

I

B

SD

066

I

A

SPBD

066

I

B

SPBD

067

II

A

MM

067

II

- 63 -

e-Book

Hak Cipta 2007 Tabel 10.6 Isi tabel KRSTeori Kelas

KodeKul

NIM

Nilai

A

SD

200

40

A

SD

202

80

B

SD

234

50

B

SD

323

30

A

SPBD

200

15

A

SPBD

234

100

B

SPBD

324

25

B

SPBD

323

34

A

MM

324

65

Tabel 10.7 Isi tabel KRSTeori Kelas

KodeKul

NIM

Nilai

A

SD

200

23

A

SD

201

43

B

SD

200

65

B

SD

234

85

A

SPBD

323

35

A

SPBD

324

76

B

SPBD

234

45

A

PT

234

87

A

PT

202

45

A. STRUKTUR BAHASA

Struktur dasar dari ekspresi SQL terdiri dari tiaga klausa, yaitu : select, form, dan where. Klausa Select berhubungan dengan operasi proyeksi dari aljabar relasional. Operasi ini digunakan untuk mendaftar semua atributyang diinginkan sebagai hasil suau query. Klausa Form berhubungan dengan operasi Cartesian-product dari aljabar relasional. Operasi ini mencatat semua relasi yang di”scan” dalam evaluai suatu query. Klausa opersi ini terdiri dari sebuah predikat seleksi dari aljabar relasional. Operasi ini terdiri dari sebuah predikat yang menyangkut atribut-atribut relasi yang muncul dalam klausa from. Sebuah query SQL biasanya mempunyai bentuk : Select kolom_1 , Kolom_2 , ... Kolom_n

- 64 -

e-Book

Hak Cipta 2007 Form Tabel_1 , Tabel_2 , … Tabel_n Where Kondisi

1. Klausa Select Contoh : ” tentukan nama-nama mahasiswa dari relasi Mahasiswa”. Query-nya : Select nama form Mahasiswa Hasil dari query terebut adalah sebuah relasi sebuah atribut tunggal dengan nama nama. Bahasa query formal bersifat matematis dimana relasi adalah sebuah himpunan sehingga tuple-tuple yang telah muncul tidak akan muncul lagi (tidak akan terjadi duplikasi tuple). Tapi dalam prakteknya untuk menghilangkan duplikasi tuple sangat memakan waktu. Oleh karenanya itu SQL memungkinkan terjadinya duplikasi tersebut. Dari contoh di atas, maka query-nya akan mencatat setiap nama_mhs setiap kali nama_mhs tersebut ditentukan dalam relasi Mahasiswa. Untuk kasus diatas jika diinginkan untuk menghilangkan duplikasi, maka dapat disisipkan perintas distinct setelah select. Jika tuple yang terduplikasi diinginkan hilang maka query diatas ditulis ulang sebagai berikut : Klausa select dapat juga mengandung operasi aritmatika yaitu operator : +, -, *, / dan operasi terhadap konstanta atau atribut dari tuple. Contoh query berikut : Select K.NIM, K.KodeKul, K.Nilai * M.SKSTeori Form MataKuliah M, KRSTeori K Where M.KodeKul = K.KodeKul SQL-92 juga menyediakan tipe data spesial seperti tipe date dan memungkinkan beberapa fungsi aritmatika untuk beroperasi pada tipe-tipe ini. Untuk menampilkan semua kolom dari suatu tabel, bisa digunakan * sebagai pengganti penyebutan nama-nama kolomnya. Misalnya untuk menampilkan semua kolom pada tabel mahasiswa. 2. Klausa Where Contoh query : ”temukan semua NIM dari relasi mahasiswa yang namanya Gogon Nandito”. Query-nya ditulis sebgai berikut : Select NIM - 65 -

e-Book

Hak Cipta 2007 Form Mahasiswa Where nama = `Gogon Nandito’

SQL menggunakan konektivitas logika and, or, dan not dalam klausa where. SQL juga memiliki perintah between untuk menentukan apakah suatu nilai lebih kecil dari pada atau sama dengan suatu nilai dan lebih besar dari pada atau sama dengan suatu nilai lain. Contoh : untuk menentukan data mahasiswa yang nim-nya antara 210 dan 400, ditulis sebagai berikut : Select * Form Mahasiswa Where NIM between 210 and 400 Query tersebut akan menghasilkan daftar sebagai berikut : ThMasuk

NIM

Nama

2000

234

Romi Amanda

2000

323

Emilia

2000

324

Fery Aryanto

2000 2001

325

Miranda Jamil

400

Astrina Damayanti

3. Klausa Form From digunakan untuk menyebutkan nama tabel sumber data yang akan diambil. Contoh : ”contoh semua data yang masuk pada tahun 2001, tentukan NIM dan Namanya”. Dalam SQL ditulis : Select NIM, Nama Form Mahasiswa Where ThMasuk = 2001 4. Operasi Rename / Alias SQL menyediakan mekanisme operasional rename untuk relasi dan atribut. Operasional rename dalam SQL menggunakan klausa as dengan bentuk : Nama

lama as nama baru

Contoh : jika atribut dengan nama ThMasuk akan diganti dengan nama Angkatan, dapat ditulis sebagai berikut :

- 66 -

e-Book

Hak Cipta 2007 Select Nama, ThMasuk as Angkatan Form Mahasiswa Where NIM = 234

Qurey tersebut akan menghasilkan daftar sebagai berikut : Nama

Angkatan

Romi Amanda

2000

B. OPERASI HIMPUNAN Operasi-operasi himpunan pada SQL-92 meliputi : union, intersect, dan except. Union identik dengan U (gabungan ). Intersect identik dengan

(irisan) dan

expect (tidak) identik ~ pada aljabar relasional.

1. Operasi Union Operasi ini digunakan untuk menggabungkan hasil dari beberapa query.

Tabel 1

Tabel 2

Contoh : a. Untuk mendapatkan semua mata kuliah yang ditawarkan di kuliah teori. Select KodeKul from KuliahTeori Hasilnya : ”MM” , ”SD” dan ”SPBD”. b. Untuk mendapatkan semua mata kuliah yang ditawarkan di kuliah praktikum Select KodeKul from KuliahPraktikum Hasilnya : ”PT” , ”SD” , ”SPBD”. c. Untuk mendapatkan semua mata kuliah yang ditawarkan dikuliah teori atau praktikum. (Select KodeKul from KuliahTeori) Union (select KodeKul from KuliahPraktikum) Hasilnya : “MM” , “PT” , “SD” dan “SPBD”

- 67 -

e-Book

Hak Cipta 2007 Operasi union akan menampilkan semua hasil pencarian pada seleksi pertama dan seleksi kedua secara unik. Apabila terdapat duplikasi maka yang akan ditampilkan hanya salah satu. Jika diinginkan adanya akan ditulis ulang dengan bentuk : (Select KodeKul from KuliahTeori) Union all (select KodeKul from KuliahPraktikum)

2. Operasi Intersect Operasi intersect digunakan ketika diinginkan hasil dari 2 query, dimana yang ditampilkan adalah yang memenuhi kedua query tersebut.

Tabel 1

Tabel 2

Dengan menggunakan Contoh 1 dan 2 pada Bab 7, akan ditampilkan daftar mata kuliah yang ditawarkan baik dikuliah teori maupun di kuliah praktikum. Bentuk query-nya akan menjadi : (Select KodeKul from KuliahTeori) Intersect (select KodeKul from KuliahPraktikum) Hasil dari query tersebut adalah : ”SD dan ”SPBD” Operai intersect secara otomatis menghilangkan duplikasi. Jika diinginkan duplikasi tetap ada ditulis intersect all, sehingga query-nya menjadi : (Select KodeKul from KuliahTeori) Intersect all (select KodeKul from KuliahPraktikum) Sehingga hasilnya menjadi ”SD”, ”SPBD”, ”SD” dan ”SPBD”. 3. Operasi Except Operasi except digunakan untuk menampilkan hasil dari 2 buah query dimana, hasil yang akan ditampilkan adalah semua hasil query pertama yang tidak terdapat dalam hasil query kedua.

Tabel 1

Tabel 2 - 68 -

e-Book

Hak Cipta 2007

Contoh : untuk mendapatkan semua mahasiswa yang mengikuti kuliah teori tetapi tidak mengikuti kuliah praktikum, ditulis : (select KodeKul from KuliahTeori) except (select KodeKul from KuliahPraktikum) Dari query tersebut akan dihasilkan : ”MM” Operasi except secara otomatis menghilangkan duplikasi. Jika diinginkan ada, maka tulis : except all.

C. FUNGSI-FUNGSI AGREGASI Operator agregasi merupakan salah satu bahasan penting materi SQL dalam perbandingan dengan relasi aljabar. Dalam relasi aljabar, semua kondidsi dinilai satu saat : satu kondisi selalu merupakan sbuah predikat yang dinilai pada masing-masing tuple secara terpeisah laiinnya. Sering terjadi diinginkan untuk menilai sebuah properti yang tergantung pada sekelompok tuple. Misalnya ingin diketahui jumlah peserta yang ikut kuliahteori, atau rata-rata nilai mahasiswa pada suatu mata kuliah. Yang termasuk operator dari kata avarage, akan mengembalikan nilai rata-rata dari suatu atribut. Min berasal dari kata minimum, akan mengembalikan nilai tekecil dari suatu atribut. Max berasal dari kata maximum, akan mengembalikan nilai besar dari suatu artibut. Sum mengembalikan jumlah item dari suatu atribut. Fungsi-fungs diatas telah tersedia. Input untuk avg, sum, min dan max harus bertipe numerik. Sementara untuk operator count dapat bertipe non-numerik. Bentuk umum dari fungsi agregasi adalah : Select avg I min I max I sum I count (nama_kolom) From nam_tabel [Where kondisi] Contoh : 1. untuk mendapatkan rata-rata nilai mahasiswa yang ikut kuliah teori, gunakan sintaks berikut :

- 69 -

e-Book

Hak Cipta 2007

Select avg (nilai) From KRSTeori 2. untuk mendapatkan jumlah peserta kuliah teori, gunakan sitaks berikut : Select count (* ) From KRSTeori Jika fungsi agregasi ingin diterapkan pada kelompok himpunan tuple, maka gunakan klausa group bye. Nama atribut/kel. Atribut dalam bahasa klausa group by digunakan untuk membentuk gruop/kelompok. Artinya tuple-tuple yang mempunyai nilai yang sama pada semua atribut dalam bahasa klausa group-by dimasukan dalam satu group/kelompok. Bentuk umum dari klausa ini adalah : Select kolom_1, kolom_2, ....kolom_n [, avg I min I max I sum I Count (kolom_n+1)] From nam_tabel [Where kondisi] Group by kolom_1, kolom_2, ....kolom_n Contoh : Untuk mencari jumlah peserta kuliah teori yang dikelompokan berdasarkan mata kuliahnya : Select KodeKul, Count ( * ) as Jumlah From KRSTeori Group by KodeKul

Query tersebut akan menghasilkan : KodeKul

Jumlah

MM

1

SD

4

SPBD

4

Jika suatu fungsi diterapkan pada group/kelompok yang dibentuk oleh group by, maka dapat digunakan pada klausa having setelah group by. Bentuk umum dari klausa ini menjadi : Select kolom_1, kolom_2, ....kolom_n [, avg I min I max I sum I Count (kolom_n+1)]

- 70 -

e-Book

Hak Cipta 2007 From nam_tabel [Where kondisi] Group by kolom_1, kolom_2, ....kolom_n Having avg I min I max I sum I Count (kolom_n+1)

Contoh : Untuk menampilkan mata kuliah teori yang mempunyai rata-rata nilai mahasiswanya diatas 45, gunakan sintaks berikut : Select KodeKul, avg (Nilai ) as Nilai From KRSTeori Group by KodeKul Having avg (Nilai) > 45 KodeKul

Nilai

MM

65

SD

50

Atau : Select KodeKul From KuliahTeori Group by KodeKul Having avg (Nilai) > 75 Hasilnya : Nilai 65 50

Having memiliki fungsi hampir sama dengan where, yaitu sama-sama memberi batasan dari tuple yang akan ditampilkan. Namun ada perbedaan antara where dengan having. Where digunakan untuk membatasi pada level tuple, sedangkan having memberi batasan pada level group. Fungsi agregasi count sering digunakan untuk menghitung jumlah tuple dalam suatu relasi. Notasi fungsi ini dalam SQL adalah count ( * ). Jadi untuk mentukan jumlah tuple dalam relasi mahasiswa, ditulis : Select count ( * ) from mahasiswa

- 71 -

e-Book

Hak Cipta 2007

D. SOAL LATIHAN Dengan menggunkan table yang memiliki relasi seperti tergambar pada Gambar 10.1 dan data pada table 10.1 sampai 10.7, buatlah query untuk : 1. Menampilkan seluruh data mahasiswa dari tabel mahasiswa. 2. Menempilkan alamat asal mahasiswa (unik). 3. Menampilkan jumlah kelas teori berdasarkan mata kuliah.

BAB XI QUERY ANTAR TABEL

A. JOIN ANTAR TABEL Ada kalanya diperlukan suatu informasi yang merupakan gabungan dari beberapa tabel. Misalnya diinginkan data NIM (tabel Mahasiswa), nama (tabel Mahasiswa). Kodekul (tabel krsteori).

- 72 -

e-Book

Hak Cipta 2007 NIM NAMA

KODEKUL

NILAI

324 Fery Arianto

MM

65

200 Nita Mariani

SD

40

202 Farhan Saleh

SD

80

200 Nita Mariani

SPBD

15

234 Romi Amanda

SPBD

100

234 Romi Amanda

SD

50

323 Emilia

SD

30

323 Emilia

SPBD

34

324 Fery Aryanto

SPBD

25

B. QUERY DENGAN DUA BUAH TABEL Untuk menghasilkan informasi seperti tertera pada table 11.1 diperlukan query dengan 2 buah table, yaitu table mahasiswa dan table KrsTeori. Adapun bentuk query-nya adalah sebagai berikut : SELECT mahasiswa.NIM , Mahasiswa.nama , From mahasiswa , krsteori Where mahasiswa.NIM = krsteori.NIM Bentuk umum query 2 buah table atau lebih adalah sebagai berikut : SELECT Tabel1. Kolom1 , Tabel1.Kolom2 , ..., Tabel1.Kolomn , Tabel2.Kolom1 , Tabeln.Kolom2 , ..., Tabel2.Kolomn , ... Tabeln.Kolom1 , Tabeln.Kolom2 , ..., Tabeln.Kolomn FROM Tabel1 , Tabel2 , ..., Tabeln Where kondisi ;

C. MENGGUNAKAN ALIAS Nama tabel yang digunakan dalam query antar tabel bisa diberikan nama alias. Bentuk pemberian nama alias : SELECT alias1.kolom , alias2.kolom FROM tabel1 alias1 , tabel2 alias2 WHERE kondisi ;

- 73 -

e-Book

Hak Cipta 2007

Dalam hal ini, kondisi bisa menggunkan alias juga. Sebagai contoh, perhatikan perintah dibawah ini : SELECT m.NIM , m.nama k.kodekul , k.nilai FROM mahasiswa m , krsteori k WHERE m.NIM = m..NIM

D. PERKALIAN ALIAS Bentuk paling sederhana dari penggabungan dua buah table akan membentuk perkalian kartesian (cartesian product) atau biasa juga disebut cross join atau full join. Hal ini diperoleh kalu klausa WHERE tidak disebutkan. Sebagai contoh, perkalian kartesian adalah sebagai berikut : SELECT * FROM mahasiswa , krsteori Pada prakteknya, operasi seperti ini jarang berguna dan dapat menimbulkan proses yang sangat lama sekiranya masing-masing tabel mengandung data yang besar.

E. EQUIJOIN Yang disebut dengan adalah penggabungan antar tabel yang menggunakan operator sama dengan ( = ) pada kondisi dalam klausa WHERE untuk membandingkan satu kolom dengan kolom lainya. Contoh-cotoh diatas tadi merupakan contoh equijoin.

F. SELF-JOIN Self-join merupakan upaya penggabungan ari tabel yang sama. Misalnya, untuk memperoleh pasangan nama mahasiswa yang NIM-nya < = 300 dengan mahasiswa dengan NIM > 300 seperti tertera a\pada query berikut : SELECT x . nama , y . nama FROM mahasiswa x , mahasiswa y WHERE x . nim < = 300 And y . nim > 300 Hasil dari query tersebut adalah seperti tercantum dibawah ini : NAMA

NAMA

Nita Mariani

Emilia

Fitri Lutfia

Emilia

- 74 -

e-Book

Hak Cipta 2007

Farhan Saleh

Emilia

Romi Amanda

Emilia

Nita Mariani

Fery Arianto

Fitri Lutfia

Fery Arianto

Farhan Saleh

Fery Arianto

Romi Amanda

Fery Arianto

Nita Mariani

Miranda Jamil

Fitri Lutfia

Miranda Jamil

Farhan Saleh

Miranda Jamil

Romi Amanda

Miranda Jamil

Nita Mariani

Astrina Damayanti

Fitri Lutfia

Astrina Damayanti

Farhan Saleh

Astrina Damayanti

Romi Amanda

Astrina Damayanti

Nita Mariani

Gogon Nandito

Fitri Lutfia

Gogon Nandito

Farhan Saleh

Gogon Nandito

Romi Amanda

Gogon Nandito

Nita Mariani

Ananda Mirtani

Fitri Lutfia

Ananda Mirtani

Farhan Saleh

Ananda Mirtani

Romi Amanda

Ananda Mirtani

G. INNER JOIN DAN OUTTER JOIN Equijoin seringkali dibedakan menjadi dua kategori, yaitu inner wquijoin (atau disingkat inner join) dan outer equijoin (atau disingkat outer join). Untuk melihat perbedaan kedua macam equijoin ini, dilakukan qurey berikut : Contoh Inner Join : SELECT d . nip , d . nama , k . kodekul FROM dosen d , kuliahpraktikum k WHERE d . nip = k . nip

- 75 -

e-Book

Hak Cipta 2007

Hasilnya : NIP

NAMA

KODEKUL

67 Erik Hadi Saputra, S.Kom

PT

66 Kusrini, M.Kom

SD

67 Erik Hadi Saputra, S.Kom

SD

66 Kusrini, M.Kom

SPBD

68 Khusnawi, S.Kom

SPBD

Contoh Left Join : SELECT d . nip , d . nama , k . kodekul FROM dosen d , LEFT JOIN kuliahpraktikum k ON d . nip = k . nip Hasilnya : NIP NAMA

KODEKUL

65 Suyanto, MM

NULL

67 Erik Hadi Saputra, S.Kom

SD

66 Kusrini, M.Kom

SPBD

67 Erik Hadi Saputra, S.Kom

PT

66 Kusrini, M.Kom

SD

68 Khusnawi, S.Kom

SPBD

Contoh Right Join : SELECT d . nip , d . nama , k . kodekul FROM dosen d , RIGHT JOIN kuliahpraktikum k ON d . nip = k . nip Hasilnya : NIP NAMA

KODEKUL

67 Erik Hadi Saputra, S.Kom

PT

66 Kusrini, M.Kom

SD

67 Erik Hadi Saputra, S.Kom

SD

66 Kusrini, M.Kom

SPBD

68 Khusnawi, S.Kom

SPBD

- 76 -

e-Book

Hak Cipta 2007

Contoh Full Join : SELECT d . nip , d . nama , k . kodekul FROM dosen d , FULL JOIN kuliahpraktikum k ON d . nip = k . nip Hasilnya : NIP NAMA

KODEKUL

65 Suyanto, MM

NULL

67 Erik Hadi Saputra, S.Kom

SD

66 Kusrini, M.Kom

SPBD

67 Erik Hadi Saputra, S.Kom

SD

66 Kusrini, M.Kom

PT

68 Khusnawi, S.Kom

SPBD

Dengan menggunakan inner join, informasi yang ditampilkan adalah berasal dari dua tabel yang berisi data sesuai dengan syarat dibelakang on (tidak boleh null). Dengan kata lain semua data dari tabel kiti mendapat pasangan data dari tabel sebelah kanan. Dengan menggunakan right join, semua informasi yang ditampilakan adalah data dari tabel sebelah kanan statement right join beserta pasangannya dari tabel sebelah kiri. Meskipun ada data tersebut tetap ditampilkan dengan pasangan dengan NULL. Pada full join, informasi yang ditampilakan adalah dari kedua tabel, baik kiri maupun kanan statement full join dengan paaangannya. Bagi data yang tidak memiliki pasangan akan diberi pasangan dengan NULL. Inner join bisa dilakukan terhadap lebih dari dua tabel. Dalam inner join penambahan tabel dapat dilakukan seperti pada contoh berikut ini : SELECT d . nip , d . nama , k . kodekul , M . Kuliah FROM dosen d , kuliahpraktikum k , matakuliah m WHERE d . nip = k . nip ON K . KodeKul = M . KodeKul Sementara pada outer join, join hanya dapat dilakukan terhadap 2 tabel. Apabila diinginkan untuk menjoin terlebih dari 2 tabel, maka 2 tabel pertama harus di-join terlebih dahulu untuk kemudian hasil join tersebut dianggap sebagai satu tabel dan dapat di-join habis. Berikut adalah contoh join 3 tabel dengan manggunakan right join :

- 77 -

e-Book

Hak Cipta 2007 SELECT d . nip , d . nama , k . kodekul , M . Kuliah FROM ( dosen d , Right Join kuliahpraktikum k , matakuliah m ON d . nip = k . nip ) Right Join Matakuliah M ON K . KodeKul = M . KodeKul

H. QUERY BERSARANG (NESTED QUERY) Subquery tersarang biasanya digunakan untuk melakukan test keanggotaan himpunan, perbandingan himpunan, dan kardinalitas himpunan.

I. KEANGGOTAAN HIMPUNAN Untuk melakuakan test keanggotaan himpunan digunakan in dan not in. Contoh : Untuk mendapatkan semua nim dan nama mahasiswa yang nimnya terdaftar dalam krsteori. SELECT nip , nama FROM mahasiswa WHERE nim in ( SELECT in FROM krstoeri ) J. PERBANDINGAN HIMPUNAN Perhatikan query berikut : “Temukan nim mahasiswa yang mendapatkan nilai SPBD lebih dari nilai dari nilai SPBD yang diperoleh mahasiswa dengan NIM 200”. Query-nya nim SELECT nim FROM krsteori WHERE nilai > all ( SELECT nilai FROM krstoeri WHERE nim = 200 AND kodekul = ‘SPBD’ ) AND kodekul = ‘SPBD’

- 78 -

e-Book

Hak Cipta 2007

K. SOAL LATIHAN Dengan menggunakan tabel yang memiliki relasi seperti tergambar pada Gambar 10.1 dan data pada Tabel 10.1 s/d 10.7, buatlah quey untuk : 1. Menampilan data mahasiswa yang mengambil mata kuliah teori yang diambil, SD. 2. Menampilkan data mahasiswa beserta mata kuliah teori yang diambil, terdiri dari : NIM, Nama, KodeKul, SKS, Nilai. 3. Tampak data mahasisawa beserta indeks prestasi komulatif (IPK) dengan tampilan : NIM, NAMA, IPK.

- 79 -

e-Book

Hak Cipta 2007 DAFTAR PUSTAKA

Fatansyah, 1999.Basis data. Bandung ; Penerbit Informatika. Kadir, A 2002.Penuntun Praktis Belajar SQ,.Yogyakarta: Penerbit ANDI. Korth, H.F. & Silberschats A. 1991. Database System Concepts. C.Graw Hill Kristanto, H., 1994. Konsep dan Perancangan Database. Yogyakarta : Penerbitan ANDI. Kroenke, D.M 2005. Database Processing : Dasar-dasar, Desain dan Implementasi. Penerbit Erlangga.

- 80 -