377950400-peramalan-di-hard-rock-cafe-kasus.docx

  • October 2019
  • PDF

This document was uploaded by user and they confirmed that they have the permission to share it. If you are author or own the copyright of this book, please report to us by using this DMCA report form. Report DMCA


Overview

Download & View 377950400-peramalan-di-hard-rock-cafe-kasus.docx as PDF for free.

More details

  • Words: 795
  • Pages: 3
Peramalan di Hard Rock Café Dengan pertumbuhan Hard Rock Café-dari satu pub London pada 1971 menjadi lebih dari 150 restoran di 53 negara, hari ini datang permintaan perusahaan untuk peramalan yang lebih baik. Hard Rock menggunakan peramalan dalam jangka panjang dalam menentukan rencana kapasitas dan peramalan dalam jangka menengah untuk mengunci kontrak terhadap barang-barang kulit (digunakan untuk jaket) dan untuk produk makanan, misalnya daging sapi, ayam dan daging babi. Dalam peramalan penjualan dalam jangka pendeknya dilaksanakan setiap bulan, dengan kafe, dan kemudian agregat untuk pandangan kantor pusat. Pusat dari system peramalan penjualan adalah system poin penjualan (point of sale-POS), dimana memiliki pengaruh yaitu untuk menangkap data transaksi hampir di setiap orang yang berjalan melalui pintu kafe. Penjualan masing-masing hidangan (entrée) mencerminkan satu konsumen; data penjualan hidangan disebarkan setiap hari pada basis data korporat kantor pusat Orlando. Di sana tim keuangan dipimpin oleh Tod Lindsey, memulai proses peramalan. Peramalan Lindsey bulanan menghitung para tamu, penjualan ritel, penjualan banquet, dan penjualan konser (jika dapat diterapkan) pada tiap-tiap kafe. Para manajer-manajer umum pada kafe individual melihat ke dalam basis data yang sama untuk mempersiapkan peramalan harian bagi lokasi mereka. Manajer kafe mengambil penjualan tahun sebelumnya untuk hari itu, menambahkan informasi dari kamar dagang atau Dewan Pariwisata pada peristiwa-peristiwa yang akan datang, misalnya konvensi besar, peristiwa olahraga atau konser di kota tempat kafe berlokasi. Peramalan harian lebih lanjut dibagi ke dalam penjualan per jam. Yang mana mendorong penjadwalan para karyawan. Peramalan per jam $5.500 atas penjualan diterjemahkan ke dalam 19 pusat kerja, di mana lebih lanjut akan dibagi ke dalam jumlah staf tunggu secara spesifik, host, bartender dan staf dapur. Perangkat lunak penjadwalan yang terkomputerisasi dihubungkan ke orang-orang didasarkan pada ketersediaan mereka. Varian di antara peramalan dan penjualan actual kemudian diperiksa untuk melihat mengapa kesalahan dapat terjadi. Hard Rock tidak membatasi penggunaan atas penjualan perangkat peramalan. Untuk mengevaluasi para manajer dan menetapkan bonus, pergerakan rata-rata tertimbang rata-rata 3 tahun diterapkan pada penjualan kafe. Jika manajer umum kafe melebihi targetnya, bonus akan dihitung. Todd Lindsey, korporat di kantor pusat, menerapkan bobot sebesar 40% pada penjualan tahun terbaru, 40% pada tahun sebelumnya, dan 20% pada tahun yang lalu dalam mencapai pergerakan rata-ratanya. Aplikasi statistic yang paling canggih ditemukan dalam perencanaan

menu di Hard Rock. Menggunakan regresi multipel, para manajer dapat menghitung dampak pada permintaan atas menu makanan lainnya jika harga salah satu makanan diubah. Misalnya harga burger keju meningkat dari $7,99 menjadi $8,99, Hard Rock dapat memprediksi pengaruhnya atas penjualan sandwich ayam, sandwich babi, dan salad. Para manajer melakukan analisis yang sama pada penempatan menu, dengan bagian tengah yang mendorong volume penjualan yang lebih tinggi, ketika suatu makanan, misalnya hamburger dipindahkan dari bagian trngah ke salah satu sisi, maka efek yang berhubungan dengan makanan terkait, katakanlah kentang goreng.

Jawaban Hasil Diskusi 1. Tiga aplikasi peramalan yang berbeda di Hard Rock Café yaitu: 

Peramalan penjualan: Peramalan jangka panjang-perencanaan kapasitas Peramalan jangka menengah- untuk mengunci kontrak terhadap barang-barang kulit (digunakan untuk jaket) dan untuk produk makanan, misalnya daging sapi, ayam dan daging babi. Peramalan jangka pendek-untuk peramalan penjualan harian



Pergerakan rata-rata tertimbang digunakan untuk mengevaluasi para manajer dan menetapkan bonus



Regresi multipel digunakan untuk menghitung dampak pada permintaan atas menu makanan lainnya jika jika salah satu harga makanan diubah.

2. Sistem point penjualan (point of sale-POS) memiliki peran sebagai titik penjualan dimana transaksi dapat dikatakan selesai. Pada POS penjual akan menghitung seluruh jumlah harga yang dibeli konsumen dan memberikan pilihan bagi pembeli untuk melakukan pembayaran serta mengeluarkan tanda terima transaksi pembelian. 3. Penggunaan system tertimbang yang digunakan untuk mengevaluasi para manajer untuk bonus tahunan mereka yaitu untuk mengetahui target atau peramalan penjualan yang dapat dicapai perusahaan, sehingga dari data tersebut dapat dilihat apakah manajer dapat melakukan tugasnya dengan baik sehingga mencapai target yang diinginkan perusahaan. 4. 7 variabel yang dapat digunakan sebagai perkiraan atas penjualan harian dalam masing-masing kafe yaitu: kondisi cuaca, acara olahraga di TV, hari libur umum, adanya event dikota tempat kafe berlokasi, jumlah pusat bisnis disekitar kafe atau kompetitor, sales and promotion

5. Kafe Moscow Hard

x= y=

∑x n

∑y

b=

n

x*y

21

196

294

17

24

289

408

3

25

27

625

675

4

25

32

625

800

5

35

29

1225

1015

6

35

37

1225

1295

7

45

43

2025

1935

8

50

43

2500

2150

9

60

54

3600

3240

10

60

66

3600

3960

𝑛 = 10

∑ x =366

∑ y =376

∑ 𝑥 2= 15910

∑ 𝑥𝑦 =15772

=

=

Penghitungan Tamu

x2

Bulan

Periklanan (x)

1

14

2

366 10

376 10

=36,6

=37,6

∑ xy-nxy ̅̅̅

-2 =

∑ x2 -nx

(y)

15772-(10)(36,6)(37,6) 15910-(10)(36,6)

2

=

2010,4 2514,4

=0,8

a = 𝑦̅ − 𝑏𝑥̅ = 37,6 − 0,8(36,6) = 8,32 y =8,32+0,8x=8,32+0,8(65000)=52.008,32 Jadi tamu yang diharapkan ketika biaya periklanan adalah senilai 65.000 yaitu sebanyak 52.008 orang