10 Pubmed

  • October 2019
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Profesión

Pubmed: una herramienta de búsqueda bibliográfica (I) La redacción

Un objetivo prioritario que debemos marcarnos los profesionales veterinarios es mantener actualizados, de manera permanente, nuestros conocimientos. Por este motivo es importante conocer cuáles son las herramientas a nuestro alcance para satisfacer las necesidades de información. La búsqueda en bases de datos, el acceso a revistas electrónicas a través de Internet, así como la oferta de nuevas bibliotecas virtuales son algunos de los nuevos recursos de los que disponemos los profesionales.

bibliográficas provenientes de unas 4.600 revistas de todo el mundo. Cubre los campos de medicina, enfermería, farmacia, odontología, veterinaria, sistemas de cuidados de la salud y ciencias básicas. Es posible acceder a Medline desde distintas plataformas, si bien la más conocida, por ser de acceso gratuito, es PubMed (www.Pubmed.com). Medline, como otras bases de datos, cuenta con un campo de descriptores o palabras clave que describen el contenido del documento y se encuentran recopiladas en los tesauros (listados alfabéticos de términos que además muestran las relaciones semánticas y jerárquicas entre todos ellos). El tesauro de la NML es el Medical Subjets Headings (MeSH). De la selección adecuada y del grado de conocimiento de las herramientas de búsqueda dependerá que podamos convertir un simple sistema de almacenamiento de datos en una herramienta útil. Las BASES DE DATOS son un conjunto de información almacenada siguiendo la misma estructura, que permiten la búsqueda y recuperación ordenada mediante el empleo de herramientas adecuadas. Destacan las bases de datos de referencias bibliográficas como Medline, accesibles de forma gratuita o por suscripción. MEDLINE (www.ncbi.nlm.nih.gov/PubMed/), desarrollada desde 1950 por la National Library of Medicine (NML, EEUU), contiene unos 15 millones de referencias

PubMed fue diseñado por el National Center for Biotechnology Information (NCBI) en la National Library of Medicine para proporcionar acceso a las citas de las principales revistas biomédicas. Estas referencias proceden de MEDLINE y revistas de biología adicionales. En 1996 se creó PREMEDLINE, una base de datos que suministra datos básicos y resúmenes antes de que se añadan todos los campos en los registros completos y sean incorporados a Medline. La base se actualiza diariamente y cada registro recibe un número de identificación PMID. Una vez que se incorporan los términos MeSH y otros datos de la indización, se suprimen de Premedline y se incorporan a Medline.

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Nut rición nº 10

Figura 1. Pantalla de búsqueda por texto libre.

Una búsqueda en Pubmed La forma más sencilla de acercarse a Pubmed, para iniciar una búsqueda, es consultar por texto libre, pero el inconveniente es que nuestros resultados pueden ser muy extensos y poco representativos, porque la base de datos localiza todos los artículos que tengan ese término en cualquier parte del texto. Una buena manera de acotar la búsqueda es utilizar MeSH Database. Cuando se realiza la búsqueda en MeSH la base de datos localiza los artículos que tengan ese término sólo como palabra clave, consiguiendo unos resultados más específicos y eficaces.

Figura 2. Pubmed Services

1. Búsqueda en texto libre: para iniciar la búsqueda en PubMed debemos introducir el término o frase en el cuadro de búsqueda (utilizando mayúsculas o minúsculas) y pulsar el botón Go o la tecla enter. (Figura 1)

Si el término está compuesto por más de una palabra (ej. cattle diseases), PubMed, automáticamente, combina mediante el operador lógico (AND) los términos introducidos utilizando el sistema de mapeo automático de términos. Por el contrario, si lo que deseamos es buscar una frase, debemos escribirla entre comillas (ej. “enzootic pneumonia”).

2. Búsqueda en MeSH: para iniciar la búsqueda en PubMed por su tesauro debemos seleccionar la opción MeSH database que aparece en la ventana izquierda de la pantalla, identificada como Pubmed Services. (Figura 2) Tras introducir el término en el cuadro de búsqueda y pulsar el botón Go o la tecla enter, si éste figura en el MESH aparecen, en la pantalla, la definición o definiciones asignadas a ese termino de búsqueda y nosotros podremos seleccionar la descripción deseada. (Figura 3). En caso de que el término no esté incluido en el tesauro, éste te ofrecerá otras posibles entradas. Otras opciones interesantes que ofrece Pubmed Services son: la consulta en Journals Database que permite buscar las revistas indizadas en Medline por diversos criterios (título, abreviatura o SIN-International Standard Serial Number) y la consulta en Single Citation para localizar referencias a partir del nombre de la revista, volumen, edición, número de página y año de publicación. Es una

Figura 3.

herramienta muy útil para localizar referencias bibliográficas incompletas, verificar datos o simplemente localizar una referencia.

Cómo utilizar los operadores boléanos

• Unión (OR) - recupera citas que contengan los dos términos, o al menos uno de ellos. Ej.: fever OR hyperthermia. • Exclusión (NOT) - excluye las citas que contengan el término. Ej.: mastitis NOT environmental

Cómo truncar un término Los operadores booleanos (AND, OR, NOT) nos van a permitir modificar nuestra estrategia de búsqueda añadiendo o eliminando términos en el cuadro de búsqueda. Si se escribe desde el texto libre los operadores booleanos deben escribirse en mayúscula (ej: fever OR hyperthermia). Si se realiza la búsqueda desde el MESH el programa nos ofrece un desplegable donde seleccionaremos una de las opciones. • Intersección (AND) - recupera solo aquellas citas que contengan los dos términos. Ej.: “swine diseases” AND pregnancy.

El truncado permite recuperar todos los términos que poseen la misma raíz. Si colocamos un asterisco (*) al final de un término de búsqueda, PubMed busca en todas aquellas palabras que tengan la misma cadena de letras como raíz. Así, si escribimos neurol* se incluye en la búsqueda los términos neurology; neuroleptic; neurolekin; neurologic; etc. PubMed usa las primeras variantes del término truncado. No localiza frases, por ejemplo “infection*” incluye “infections”, pero no “infection control.”

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