Zalizah Isnaini_g1b016050_ujian Praktikum.docx

1. Diketahui nilai ujian praktikum mata kuliah Statistika Dasar yaitu sebagai berikut: 52

57

83 82 84

59

83

69 67

87 89

81

82

50

57

79

78

92

80

86 90

58 91

93

59 95

95

62 62 78

64

77

75 88 66

79 84

73 75

63 76

65 78

68 78

87

83

85

88

63

a. Buatlah tabel distribusi frekuensi dan histogram!

Interpretasi Tabel: Berdasarkan data yang telah diurutkan dengan menggunakan Ms. Excel didapat table distribusi frekuensi dengan data sebagai berikut: Pada kelas interval 50 – 56 didapat 2 data Pada kelas interval 57 – 63 didapat 9 data Pada kelas interval 64 – 70 didapat 6 data Pada kelas interval 71 – 77 didapat 5 data Pada kelas interval 78 – 84 didapat 15 data Pada kelas interval 85 – 91 didapat 9 data Pada kelas interval 92 – 98 didapat 4 data Berdasarkan table frekuensi diatas dapat kita ketahui bersama bahwa frekuensi paling banyak terdapat pada kelas interval 78 sampai 84 dengan nilai bin 84 yaitu dengan jumlah frekuensi sebanyak 15. Kemudian frekuensi paling kecil terdapat pada kelas interval 50 sampai 56 dengan nilai bin 56 yaitu dengan jumlah 2 frekuensi saja.

Interpretasi Gambar: Dari histogram diatas dapat diketahui bahwa terjadi kenaikan dari interval 0 sampai 60 kemudian menurun pada interval 70 dan mengalami kenaikan lagi pada interval data 80 lalu kembali mengalami penurunan secara berturut-turt pada interval data 90 sampai 100. Berdasarkan gambar histogram diatas dapat diketahui bahwa histogram tersebut memiliki data distribusi tidak normal dikarenakan menceng ke kanan dan rata disebelah kiri. Hal ini dapat kita ketahui dari interval data ke 60 sampai 70 dimana terlihat rata di sebelah kiri. Kemudian pada interval data 80 sampai 100 terlihat menceng ke kanan.

b. Tentukan mean, median, modus, standar deviasi, varian, range, kuartil 1, kuartil 3, persentil 25, dan persentil 75! Statistics data N

Valid Missing

50 0

Mean

75.90

Median

78.00

Mode

78

Std. Deviation

12.094

Variance

146.255

Range Percentiles

45 25

64.75

50

78.00

75

85.25

Interpretasi table: Berdasarkan table diatas dapat kita ketahui: Mean Mean adalah rata-rata dari sejumlah data, mean dapat dihitung secara manual dengan cara menjumlahkan semua data kemudian dibagi dengan banyaknya data, untuk kasus data tunggal. Dalam praktikum kali ini kita dapat menentukan nilai mean menggunakan SPSS dan didapatkan hasil yaitu 75.90. Median Median adalah nilai yang berada di tengah-tengah dengan mengurutkan data dari yang terkecil sampai terbesar. Median membagi data dengan dua bagian yang sama banyaknya. Untuk data ganjil, median terletak pada nilai yang berada di tengah dari data tersebut. Sedangkan untuk data genap median terletak pada satu per dua bagian dari data yang berada ditengah. Dalam praktikum kali ini kita dapat menentukan nilai median menggunakan SPSS dan didapat hasil yaitu 78.00.

Modus Modus adalah nilai yang paling sering muncul dalam kumpulan data. Dalam praktikum kali ini kita dapat menentukan nilai modus dengan menggunakan SPSS dan didapat hasil yaitu 78. Quartil Quartil berarti membagi data menjadi empat bagian yang sama banyak. Dalam praktikum kali ini kita dapat menentukan nilai quartil 1 (q1) dan quartil 3 (q3) serta jarak antar quartil dengan menggunakan SPSS dan didapat hasil secara berturut-turut yaitu q1 = 64.75 dan q3 = 85.25. Persentil Persentil berarti membagi data menjadi seratus bagian yang sama banyak. Dalam praktikum kali ini kita dapat menentukan nilai persentil 25 dan persentil 75 dengan menggunakan SPSS dan didapat hasil untuk persentil 25 = 64.75 dan untuk persentil 75 = 85.25. Range Range berarti mengurangi nilai data maks dengan nilai data min. dalam praktikum kali ini kita dapat menentukan nilai range dengan menggunakan SPSS dan didapat hasil untuk range yaitu 45. Varians Varians menunjukkan keberagaman dalam suatu data. Dalam praktikum kali ini kita dapat menentukan nilai varians dengan menggunakan SPSS dan didapat hasil yaitu 146.255. Standar Deviasi Standar deviasi adalah akar dari nilai varians. Dalam praktikum kali ini kita dapat menentukan nilai standar deviasinya dengan menggunakan SPSS dan didapat hasil yaitu 12.094.

2. Pengukuran kekuatan tekanan tangan kiri dan tangan kanan dari 10 orang tukang ketik kidal dicatat sebagai berikut:

Orang 1

2

140

Tangan kanan 138

Tangan kiri

3

4

5

6

7

8

9

10

90

125 130 95 121 85

97

131 110

87

110 132 96 120 86

90

129 100

a. Buat selang kepercaaan 90% untuk beda rata-ratanya! Paired Samples Statistics Mean Pair 1

N

Std. Deviation Std. Error Mean

kiri

112.40

10

19.574

6.190

kanan

108.80

10

19.764

6.250

Paired Samples Correlations N Pair 1

kiri & kanan

Correlation 10

Sig.

.962

.000

Paired Samples Test Paired Differences

Std. Mean Deviation Pair kiri - kanan 1

3.600 5.461

Std. Error Mean 1.727

90% Confidence Interval of the Difference Lower .434

Upper

t

6.766 2.085

d f

Sig. (2tailed) 9

.067

Interpretasi Hasil: Data diatas kita menggunakan estimasi selang kepercayaan data berpasangan. Data tersebut termasuk dalam varian berbeda, karena varian data yang bersangkutan tidak diketahui. Data tersebut merupakan data yang berdistribusi t karena banyak sampel atau n = (n < 30). Signifikansi (α) yang diperoleh dari soal yaitu sebesar 10% atau 0.10. Maka, α/2 yang diperoleh sebesar 0.05 Dengan derajat bebas (18-1) = 17. Jadi nilai dari distribusi t itu sendiri sebesar 2.085. Nilai 𝑑̅ di dapat dari persamaan 𝑑̅ = x1 – x2 dimana 𝑑̅ = 3.6 . simpangan baku dari data tersebut atau s = 5.461 . Sehingga dari hasil keseluruhan data diperoleh beda rata–rata untuk data berpasangan diatas sebesar 𝑃( 0.434 ≤ (µ1 − µ2) ≤ 6.766 ). b. Lakukan pengujian untuk mengetahui kebenaran pernyataan bahwa tangan kiri lebih kuat dari tangan kanan pada orang kidal! Gunakan tingkat signifikansi 5% H0: tangan kiri lebih kuat dari tangan kanan pada orang kidal H1: tangan kiri tidak lebih kuat dari tangan kanan pada orang kidal Dari data di atas diketahui Sig = 0,007 Sig < α 0.007 < 0.05 Sehingga diketahui kalua H0 ditilak Kesimpulan : Tangan kiri tidak lebih kuat dari tangan kanan pada orang kidal. 3. Seorang dosen ingin melakukan pengujian terhadap perolehan hasil belajar mahasiswa yang disebabkan oleh lama waktu belajar (dalam jam) yang dikelompokkan menjadi empat yaitu 2 jam, 3 jam, 4 jam, 5 jam dan tingkat kemampuan awal mahasiswa yang dikelompokkan menjadi tinggi dan rendah. Jumlah mahasiswa untuk masing‐masing kelompok sebanyak 4 orang dan tingkat signifikansi yang dipilih yaitu 5%. Setelah dilakukan tes kepada seluruh mahasiswa maka diperoleh data sbb: Lamanya belajar (Jam) 2

3

4

5

79.30

85.50

84.00

83.30

83.80

87.20

86.80

84.00

82.00

87.50

83.10

82.80

82.50

87.00

87.80

82.50

Tingkat

80.30

84.00

83.30

85.50

kemampuan

81.80

86.80

83.00

85.20

80.00

83.10

82.80

84.50

82.50

87.80

81.50

83.00

Tinggi

awal

Rendah

Lakukan pengujian untuk mengetahui pengaruh lamanya waktu belajar dan tingkat kemampuan awal mahasiswa terhadap hasil belajar mahasiswa. Between-Subjects Factors Value Label waktu

kemampuan

N

2

8

3

8

4

8

5

8

1

Tinggi

16

2

Rendag

16

Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable:hasil Type III Sum of Source

Squares

df

Mean Square

F

Sig.

90.571a

4

22.643

8.449

.000

225154.051

1

225154.051

8.402E4

.000

84.446

3

28.149

10.504

.000

6.125

1

6.125

2.286

.142

Error

72.358

27

2.680

Total

225316.980

32

162.929

31

Corrected Model Intercept waktu kemampuan

Corrected Total

a. R Squared = .556 (Adjusted R Squared = .490)

Multiple Comparisons hasil Tukey HSD 95% Confidence Interval

Mean Difference (I(I) waktu

(J) waktu

2

3

-4.5875*

.81852

.000

-6.8274

-2.3476

4

-2.5125*

.81852

.024

-4.7524

-.2726

5

-2.3250*

.81852

.040

-4.5649

-.0851

2

4.5875*

.81852

.000

2.3476

6.8274

4

2.0750

.81852

.077

-.1649

4.3149

5

2.2625*

.81852

.047

.0226

4.5024

2

2.5125*

.81852

.024

.2726

4.7524

3

-2.0750

.81852

.077

-4.3149

.1649

5

.1875

.81852

.996

-2.0524

2.4274

2

2.3250*

.81852

.040

.0851

4.5649

3

-2.2625*

.81852

.047

-4.5024

-.0226

4

-.1875

.81852

.996

-2.4274

2.0524

3

4

5

J)

Std. Error

Based on observed means. The error term is Mean Square(Error) = 2.680. *. The mean difference is significant at the 0.05 level.

Sig.

Lower Bound

Upper Bound

hasil Tukey HSD Subset waktu

N

1

2

3

2

8

5

8

83.8500

4

8

84.0375

3

8

Sig.

81.5250

84.0375 86.1125

1.000

.996

.077

Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on observed means. The error term is Mean Square(Error) = 2.680.

Interpretasi Hasil: Uji hipotesis pengaruh lamanya waktu belajar terhadap hasil belajar mahasiswa: H0: Ada pengaruh lamanya waktu belajar terhadap hasil belajar mahasiswa H1: Tidak ada pengaruh lamanya waktu belajar terhadap hasil belajar mahasiswa Dari table diatas diketahui Sig = 0.00 dan α = 5% Sig < α 0.0 < 0.05 Sehingga dapat diketahui bahwa H0 ditolak Kesimpulan: Tidak ada pengaruh lamanya waktu belajar terhadap hasil belajar mahasiswa. Uji hipotesis pengaruh tingkat kemampuan awal mahasiswa terhadap hasil belajar mahasiswa: H0: Ada pengaruh tingkat kemampuan awal mahasiswa terhadap hasil belajar mahasiswa H1: Tidak ada pengaruh tingkat kemampuan awal mahasiswa terhadap hasil belajar mahasiswa Dari table diatas diketahui Sig = 0.142 dan α = 5% Sig > α 0.142 > 0.05 Sehingga dapat diketahui bahwa H0 diterima Kesimpulan: Ada pengaruh lamanya waktu belajar terhadap hasil belajar mahasiswa.

4. Lakukan analisis regresi untuk mengetahui seberapa besar pengaruh jam kerja pegawai da jam kerja mesin terhadap pajak aktual yang tidak dibayar dengan tingkat signifikansi 5%! Pajak aktual yang Bulan

Jam kerja

Jam kerja mesin /

tidak dibayar

pegawai

komputer

(Rp. 1000)

Januari

45

16

29

Februari

42

14

24

Maret

44

15

27

April

45

13

25

Mei

43

13

26

Juni

46

14

28

Juli

44

16

30

Agustus

45

16

28

September

44

15

28

Oktober

43

15

27

Variables Entered/Removedb

Model

Variables

Variables

Entered

Removed

pegawai, mesina

1

Method . Enter

a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: pajak

Model Summary Change Statistics

Model

R

1

.854a

R Square .729

Adjusted R

Std. Error of

R Square

Square

the Estimate

Change

.651

a. Predictors: (Constant), pegawai, mesin

1.071

.729

Sig. F F Change 9.411

df1

df2 2

Change 7

.010

ANOVAb Model 1

Sum of Squares Regression Residual Total

df

Mean Square

21.576

2

10.788

8.024

7

1.146

29.600

9

F

Sig.

9.411

.010a

a. Predictors: (Constant), pegawai, mesin b. Dependent Variable: pajak

Coefficientsa Standardized Unstandardized Coefficients Model 1

B (Constant) mesin pegawai

Std. Error

-13.820

13.323

1.099

.313

.564

.303

Coefficients Beta

t

Sig.

-1.037

.334

.703

3.511

.010

.372

1.859

.105

a. Dependent Variable: pajak

Interpretasi Hasil: Berdasarkan table diatas terdapat dua variable terikat yaitu jam kerja pegawai dan jam kerja mesin serta variabel bebas yaitu pajak. Uji hipotesis untuk mengatahui seberapa besar pengaruh jam kerja pegawai dan jam kerja mesin terhadap pajak yang akan dibayar dengan tingkat signifikansi 5%: H0: Ada pengaruh jam kerja pegawai dan jam kerja mesin terhadap pajak yang akan dibayar H1: Tidak ada pengaruh jam kerja pegawai dan jam kerja mesin terhadap pajak yang akan dibayar Dari table diatas diketahui Sig = 0.334 dan α = 5% Sig > α 0.334 > 0.05 Sehingga dapat diketahui bahwa H0 diterima Kesimpulan: Ada pengaruh jam kerja pegawai dan jam kerja mesin terhadap pajak yang akan dibayar.

Uji hipotesis untuk mengatahui seberapa besar pengaruh jam kerja mesin terhadap pajak yang akan dibayar dengan tingkat signifikansi 5%: H0: Ada pengaruh jam kerja mesin terhadap pajak yang akan dibayar H1: Tidak ada pengaruh jam kerja mesin terhadap pajak yang akan dibayar Dari table diatas diketahui Sig = 0.010 dan α = 5% Sig < α 0.010 < 0.05 Sehingga dapat diketahui bahwa H0 ditolak Kesimpulan: Tidak ada pengaruh jam kerja mesin terhadap pajak yang akan dibayar. Uji hipotesis untuk mengatahui seberapa besar pengaruh jam kerja pegawai terhadap pajak yang akan dibayar dengan tingkat signifikansi 5%: H0: Ada pengaruh jam kerja pegawai terhadap pajak yang akan dibayar H1: Tidak ada pengaruh jam kerja pegawai terhadap pajak yang akan dibayar Dari table diatas diketahui Sig = 0.105 dan α = 5% Sig > α 0.105 > 0.05 Sehingga dapat diketahui bahwa H0 diterima Kesimpulan: Ada pengaruh jam kerja mesin terhadap pajak yang akan dibayar. 5. Waktu yang dibutuhkan karyawan untuk menyelesaikan satu unit barang sebelum dan sesudah mengikuti pelatihan adalah sebagai berikut (dalam jam): Karyawan

1

2

3

4

5

6

Sebelum

6

8

7

10

9

7

Sesudah

5

6

7

8

7

5

a. Lakukan pengujian terhadap dugaan bahwa waktu yang diperlukan karyawan untuk menyelesaikan satu barang tidak berbeda antara sebelum dan sesudah mengikuti pelatihan dengan tingkat signifikansi 5%. Paired Samples Statistics Mean Pair 1

N

Std. Deviation

Std. Error Mean

belum

7.83

6

1.472

.601

sudah

6.33

6

1.211

.494

Paired Samples Correlations N Pair 1

belum & sudah

Correlation 6

Sig.

.823

.044

Paired Samples Test Paired Differences 95% Confidence Interval

Mean Pair 1 belum sudah

Std.

Std. Error

Deviation

Mean

1.500

.837

.342

of the Difference Lower .622

Upper 2.378

Sig. (2t 4.392

df

tailed) 5

.007

Interpretasi Hasil: Uji hipotesis untuk mengatahui waktu yang diperlukan karyawan untuk menyelesaikan satu barang tidak berbeda antara sebelum dan sesudah mengikuti pelatihan H0: Waktu yang diperlukan karyawan untuk menyelesaikan satu barang tidak berbeda antara sebelum dan sesudah mengikuti pelatihan H1: Waktu yang diperlukan karyawan untuk menyelesaikan satu barang berbeda antara sebelum dan sesudah mengikuti pelatihan

Dari table diatas diketahui Sig = 0.007 dan α = 5% Sig < α 0.007 < 0.05 Sehingga dapat diketahui bahwa H0 ditolak Kesimpulan: Waktu yang diperlukan karyawan untuk menyelesaikan satu barang berbeda antara sebelum dan sesudah mengikuti pelatihan. b. Buat selang kepercayaan dengan tingkat signifikansi 10%!. Paired Samples Statistics Mean Pair 1

N

Std. Deviation

Std. Error Mean

belum

7.83

6

1.472

.601

sudah

6.33

6

1.211

.494

Paired Samples Correlations N Pair 1

belum & sudah

Correlation 6

Sig.

.823

.044

Paired Samples Test Paired Differences 90% Confidence Interval of

Mean Pair 1 belum sudah

1.500

Std.

Std. Error

Deviation

Mean

.837

.342

the Difference Lower .812

Sig. (2-

Upper 2.188

t 4.392

df

tailed) 5

.007

Interpretasi Hasil: Uji hipotesis untuk mengatahui waktu yang diperlukan karyawan untuk menyelesaikan satu barang tidak berbeda antara sebelum dan sesudah mengikuti pelatihan H0: Waktu yang diperlukan karyawan untuk menyelesaikan satu barang tidak berbeda antara sebelum dan sesudah mengikuti pelatihan H1: Waktu yang diperlukan karyawan untuk menyelesaikan satu barang berbeda antara sebelum dan sesudah mengikuti pelatihan Dari table diatas diketahui Sig = 0.007 dan α = 10% Sig < α 0.007 < 0.1 Sehingga dapat diketahui bahwa H0 ditolak Kesimpulan: Waktu yang diperlukan karyawan untuk menyelesaikan satu barang berbeda antara sebelum dan sesudah mengikuti pelatihan. 6. Apakah semakin tua mobil menyebabkan semakin besar juga emisi(gas buang) yang dihasilkan? Diiambil contoh 10 mobil secara acak , kemudian dicatat jarak tempuh yang sudah dijalani mobil (dalam ribu kilometer) dan diukur emisinya (dalam ppm) gunakan tingkat kepercayaan 90%.

Paired Samples Statistics Mean Pair 1

N

Std. Deviation

Std. Error Mean

jarak

64.6000

10

22.46578

7.10430

emisi

7.3010E2

10

127.38869

40.28384

Paired Samples Correlations N Pair 1

jarak & emisi

Correlation 10

Sig.

.950

.000

Paired Samples Test Paired Differences 90% Confidence Interval

Mean Pair 1 jarak emisi

Std.

Std. Error

Deviation

Mean

of the Difference Lower

Upper

Sig. (2t

df

tailed)

6.65500 106.26618

33.60432 -727.10050 -603.89950 -19.804

9

.000

E2

Interpretasi Hasil: Berdasarkan data diatas dapat diketahui rata-rata untuk jarak mobil adalah 64.6 dan ratarata emisinya adalah 7.301x10−2 dengan tingkat kepercayaan 90% diketahui batas bawahnya adalah -727.1 dan batas atasnya adlah -603.899. Sehingga dapat dsimpulkan ahawa semakin tua mobil menyebabkan semakin besar juga emisi (gas buangan) yang dihasilkan.

7. Tuliskan saran dan kesan selama praktikum berlangsung. Interpretasi Hasil: Saran: Sebaiknya praktikum dilakukan di laboratorium yang memadai sehingga jika ada mahasiswa yang tidak mempunyai laptop tidak kebingungan saat praktikum berlangsung. Kesan: Asique kak, itu kalo koasnya kak adit sama kak andre. Gak tegang, gak takut. Kalo koas kakak yang cewe takut kak, galaknya bisalah dikurangin.

NAMA

: ZALIZAH ISNAINI

NIM

: G1B016050