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PSICOLOGÍA EXPERIMENTAL YURI CHÁVEZ LUQUE

variables

DEFINICIÓN Cualquier característica de una persona, medio ambiente o situación experimental, que puede variar de persona a persona, de un medio ambiente a otro, o de una situación experimental a otra.  Característica que es medida en diferentes individuos, y que es susceptible de adoptar diferentes valores.  TIPOS  Variable cualitativas o atributo  Variable cuantitativas 

OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES 

El proceso de operacionalización de una variable consiste en llevar una variable de un nivel abstracto, a un nivel concreto, es decir, que permita medirla o calificarla. Su función es precisar al máximo el significado que se le otorga a una variable en un determinado estudio. (Pineda, et al citados por Mormontoy)

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Hermida plantea “operacionalizar” las variables significa explicar como se miden. A este proceso algunos le llaman construcción de variables, justificando que se da una elaboración de conceptos, definiciones e indicadores.

Las variables de miden mediante indicadores, que a su vez se definen por el valor que adquieren.  Algunos indicadores son directamente observables como, la estatura, el color de ojos, mientras que otros son construidos, como: nivel socioeconómico, marginación socioeconómico, trato humanizado al paciente, satisfacción con un programa educativo, accesibilidad a los servicios de salud, calidad de la atención brindada, conocimientos, etc. 

La definición de variables debe hacerse de dos formas: conceptual y operacionalmente.  En otras palabras, la definición conceptual de las variables debe ser transformada en un concepto operativo, seleccionando los indicadores, en el nivel directamente observable, que permitan medir los conceptos 

DEFINICIÓN CONCEPTUAL 

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La definición conceptual de las variables constituye una abstracción articulada de palabras para facilitar su comprensión y su adecuación a los requerimientos prácticos de la investigación. Se obtiene de una bibliografía especializada o del diccionario. Por ej. Accesibilidad a los servicios de salud: mayor o menor posibilidad de tomar contacto con los servicios de salud para recibir asistencia. Ocupación: tarea o función que desempeña una persona en su puesto de trabajo y que puede estar relacionada o no con su profesión (nivel de educación) y por la cual recibe un ingreso en dinero .

DEFINICION OPERACIONAL 

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Esta constituida por una serie de procedimientos o indicadores para realizar la medición de una variable definida conceptualmente Lo que intenta es obtener la mayor información posible de la variable seleccionada, de modo que se capte su sentido y se adecue al contexto, por ej. Accesibilidad a los servicios de salud: facilidades de naturaleza geográfica, económica y cultural con las que cuenta el usuario para acceder al servicio de salud para recibir asistencia. Ocupación: actividad especifica a la que el sujeto en estudio le dedica la mayor parte de su tiempo o forma económica en que obtiene el sustento diario

VARIABLES, DIMENSIONES E INDICADORES Cuando nos encontramos con variables complejas, donde el pasaje de la definición conceptual a su operacionalización requiere de instancias intermedias, entonces hay que hacer una distinción entre variables, dimensiones e indicadores  A modo de síntesis puede afirmarse que el pasaje de la dimensión al indicador hace un recorrido de lo general a lo particular, del plano teórico al plano empíricamente contrastable. Las dimensiones vendrían a ser subvariables o variables con un nivel mas cercano al indicador. 

Para el caso de definir la variable accesibilidad a los servicios de salud, por ejemplo, nos encontramos con diferentes subvariables que forman parte de la variable como son:  Accesibilidad geográfica  Accesibilidad económica  Accesibilidad cultural  Cada una de estas subvariables son las dimensiones de la variable accesibilidad a los servicios de salud. 



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A su vez, estas dimensiones, para poder ser contrastadas empíricamente, requieren operacionalizarse en indicadores, que no son otras cosa que parámetros que contribuyen a ubicar la situación en la que se halla la problemática a estudiar En un sentido restringido, los indicadores son datos. Para la variable accesibilidad a los servicios de salud, por ejemplo, en la dimensión accesibilidad económica, los indicadores podrían ser: Cantidad de dinero, en nuevos soles, que gasta para recibir la atención y disponibilidad económica para cubrir ese gasto. El proceso de operacionalización de variables puede sintetizarse en un tabla.

variable

Def conceptual

Def operacional

dimension es

productivi dad

Capacidad de un aspecto productivo para crear bienes o servicios en determinada unidad de tiempo

Cantidad de Mano de bienes obra producidos por un trabajador en una jornada laboral de ocho horas

Maquinaria

Materiales o energía

indicadores

Codificación

Cantidad de 10 - 19 productos 20 – 24 envasados por ≥ 25 un trabajador en ocho horas de trabajo

variable

Def conceptual

Def operacional

edad

Tiempo que una persona ha vivido, a contar desde que nació

Numero de años cumplidos por el sujeto de estudio desde el nacimiento hasta el momento de realización del estudio

dimensio indicadores nes

Años

Codificación

30 – 34 35 - 39 40 – 44 ≥ 45

VARIABLE CUALITATIVA, CATEGÓRICA O ATRIBUTO Es cuando la característica o variable en estudio es no numérica.  Ejemplo de estas variables son: género sexual, religión, tipo de automóvil, lugar de nacimiento, y color de los ojos de una persona.  Cuando la información estudiada es cualitativa, generalmente interesa saber cuántas o qué proporción entra en cada categoría. ¿Qué porcentaje de la población tiene automóvil? ¿Cuántos católicos y cuantos evangélicos hay en Arequipa? Normalmente los datos cualitativos se resumen en diagramas o gráficas de barras. 

VARIABLE CUANTITATIVA Es cuando la variable estudiada se puede expresar numéricamente y la población se conoce como población cuantitativa.  Ejemplo de variables cuantitativas son: el número de hijos de una familia, el saldo en una cuenta de cheques, la edad de los decanos de una facultad, las velocidades de los vehículos que circulan por la Av. Independencia, etc.  Las variables cuantitativas pueden ser discretas o continuas. 

VARIABLES DISCRETAS  



Pueden asumir sólo ciertos valores, y generalmente existen “brechas” o “huecos” entre ellos. Ejemplos de variables discretas son: el número de recámaras en una casa (1,2,3,4,5,etc.), la cantidad de automóviles que pasan por la caseta de cobro en la carretera de Arequipa a Mollendo en una hora en la época de verano (26,29,35,46,etc.), y el número de estudiantes en cada grupo del curso de estadística (48 en el grupo A, 15 en el grupo B, 85 en el grupo C). Nótese que en una casa pueden tener 3 o 4 recámaras, pero no 3.48 dormitorios. Por tanto, existe una “brecha” entre os posibles valores. Por lo común, las variables discretas son resultado de un conteo.

VARIABLE CONTINUAS 

Las observaciones de una variable continua pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo determinado. Ejemplos de variables continuas son: La presión del aire en un neumático de automóvil y el peso de un cargamento de granos (que según la precisión de las básculas podría ser igual a 15.0, 15.01, 15.013 toneladas etc.). El vuelo de Arequipa a Lima puede tomar 1 hora y 25 minutos o 1 hora con 25 minutos y 30 segundos o bien 1 hora con 25 minutos y 30.1 segundos, dependiendo de la precisión cronométrica. Las variables continuas resultan generalmente de medir algo.

VARIABLES CATEGÓRICAS

Clases o categorías Uso convencional de números Partición de un conjunto Un caso particular: dicótoma El numero tiene sentido Continuas o discretas Conteo o medida

INDICADORAS

NUMÉRICAS

Son variables numéricas Solo toma valores 0 y 1 que i dican presencia o ausencia Son recodificaciones de variables categóricas

Ejercicios

 Decir de las variables siguientes cuáles representan datos discretos o datos continuos.  Número de acciones vendidas cada día en un mercado de valores.

Respuesta: Discreta  Alumnos matriculados en la UCSM, en los últimos cinco años.

Respuesta: Discreta

 Temperaturas registradas cada media hora en un observatorio. Respuesta: Continua  Período de duración de ampolletas producidos por una empresa determinada

Respuesta: Continua  Censos anuales del colegio de profesores. Respuesta: Discreta  Número de billetes de S/. 100 circulando en Perú Respuesta: Discreta

 Pulgadas de precipitación en una ciudad durante varios meses del año. Respuesta: Continua

 Dar el dominio de cada una de las siguientes variables y decir si son continuas o discretas.  Número de litros de agua en una máquina de lavar. Dominio : cualquier valor de cero litros a la capacidad de la máquina ( 12,3 12,005 12,0047 etc) Variable : Continua  Número de libros en un estante de librería.

Dominio : 0, 1, 2, 3, ........ Hasta el mayor número de libros que puedan entrar en el estante. Variable : Discreta

 Suma de puntos obtenidos en el lanzamiento de un par de dados Dominio : 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 Variable : Discreta  Tiempo de vuelo de un proyectil Dominio : De cero en adelante ( 5 5,3 5.045 etc) Variable : Continua  Estado civil de un individuo Dominio : Casado, soltero Variable : Discreta  Velocidad de un automóvil en kilómetros por hora. Dominio : De 0 en adelante ( 120 120,8 120,04 etc) Variable : Continua

NIVELES DE MEDICIÓN Los datos pueden clasificarse de acuerdo con los niveles de medición. Generalmente, el nivel de medición de un dato determina los cálculos que se pueden realizar para resumir y presentar la información, y las pruebas estadísticas que pueden desarrollarse. Por ejemplo, hay 6 colores de caramelos en una bolsa. Supongamos que al color café le signamos el valor 1, al amarillo el 2, al azul 3, al naranja 4, al verde 5, y a rojo 6. Para una bolsa de caramelos se suman los valores asignados a los colores, y el resultado se divide entre el número de dulces, resultando que el color medio es 3,5. ¿Esto significa que el color promedio es azul o naranja?

Como segundo ejemplo tenemos una competencia de carreras en la pista del estadio. Hay 8 competidores en la carrera de los 400 metros. Se reporta el orden de llegada y se indica que el valor promedio en el orden citado es 4.5.

¿Qué indica este valor promedio en el orden de llegada? En ambos casos, el nivel de medición no se ha utilizado en la forma adecuada.

ESCALAS DE MEDICIÓN

DEFINICIÓN DE MEDICIÓN 

La medición es la aplicación de reglas para asignar números a los objetos y estas reglas son los procedimientos específicos que se emplean para transformar cualidades de los atributos en números. (Camilli, Cizek y Lugg, 2001; Nunnally y Bernstein, 1994; Yanai, 2003; citados por citado por Kaplan y Sacuzzo, 2006 p 27)



Por ejemplo los catadores, o el peso o estatura

PROPIEDADES DE LAS ESCALAS Magnitud; es la propiedad del «más». Una escala tiene la propiedad de la magnitud si una característica particular del atributo representa en mayor, menor o igual medida la cantidad dad que representa otra de las instancias: 1<2<3  Intervalos iguales; se da si la diferencia entre dos puntaciones en cualquier lugar de la escala tiene el mismo significado que la diferencia entre cualquier par de puntuaciones que difieren por el mismo numero de unidades de la escala: 8-5>7-5  Cero absoluto; se obtiene cuando no existe nada de la propiedad que esta siendo medida: 5-0=5 

TIPO DE ESCALA

Variables categóricas o cualitativas

PROPIEDAD

Clasificacion

Magnitud u orden

Intervalos Iguales o distancia

Cero absoluto u origen

Nominal

No

No

No

Ordinal

Si

No

No

Si

Si

No

Si

Si

Si

Variables Intervalar numéricas o De razón cuantitativas

Dicotómicas o politómicas (vivo - fallecido) (nuevo - continuador)

Continuas (mide) o discretas (cuenta) numero de hijos, errores, dias

TIPOS DE ESCALA Nominales; en realidad no son escalas , solo nombra objetos; se utiliza para variables cualitativas. Además cada categoría es mutuamente excluyente Por ejemplo genero (masculino - femenino); estado civil (soltero, casado, divorciado)

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Ordinales; ordena los objetos, peor no brinda información sobre el significado de las diferencias entre las posiciones que ocupan. No se pueden realizar operaciones aritméticas. Entonces sabemos que es mas pero no sabemos cuanto mas Por ej. nivel de instrucción, jerarquía organizacional, calidad de servicio



Intervalar; tiene propiedades de magnitud y de intervalos iguales pero no de cero absoluto. Pero posee una medida constante y arbitraria Solo es posible realizar suma y resta como operaciones aritmeticas. Por ejemplo la temperatura medida en grados Fahrenheit o Celsius, la altura de las ciudades, o el rendimiento de una prueba de 0 a 20

NOTA (EL CI ES UNA ESCALA ORDINAL O INTERVALAR) 

«Muchos psicólogos manejan las puntuaciones del CI, como números de nivel de intervalo, lo que significa que es posible calcular puntuaciones de CI promedio. Resulta muy difícil corroborar que las diferencias de CI son iguales a lo largo de la escala. De modo que los psicólogos que adoptan un punto de vista conservador manejarían las puntuaciones de CI como datos ordinales. Si las puntuaciones de CI son ordinales, entonces no podemos suponer que la diferencia entre una puntuación de CI hipotética de 120 y 124 represente la misma disimilitud que hay entre una puntuación de 100 y 104. si somos conservadores podremos decir solo que 124 representa un CI mas elevado que 120 y que, a su vez, que 104 es mayor que 100». (Kantowitz, Roediger y Elmes, 2001, p 181)



De razón, la escala posee magnitud, intervalos iguales y cero absoluto. Posee una medida constante y arbitraria, además se puede realizar todo tipo de operaciones aritmética en la variable, por ej. Edad, peso, ingreso familiar, tiempo invertido en una tarea, velocidad al conducir, peso, numero de hijos

ESCALAS NOMINAL

NUMÉRICAS

INTERVALO RAZON

Identificación individual o de clases Uso convencional de números Indica ordenamiento Se reconocen las distancias

Se conocen y pueden comparar distancias Las diferencias numéricas tienen sentido El cero es relativo o convencional El cero es absoluto e indica ausencia

Tiempo

T’ a la marca

Puesto

Clasifica

25.3 min RAZON

-8 seg., 10 seg. INTERVALO

1°, 2°, Etc. ORDINAL

Si, No NOMINAL

Niveles de los datos

Nominal

Ordinal

De intervalo

De razón

Sólo clasifica los datos

Ordena los datos por jerarquías

Las diferencias entre los valores tienen significado

El 0 y el cociente entre valores tienen significado

*Temperatura *Talla

*Número de pacientes atendidos. *Número de llamadas de ventas realizadas. *Distancia a la escuela

*Número en la camiseta de un jugador de futbol *Marca de un automóvil

*Calificación de un estudiante en su clase. *Posición del equipo en el descentralizado

VALIDACIÓN DE INSTRUMENTOS DE MEDICIÓN - Yuri Félix Chávez Luque

TIPO DE ESCALA

Características básicas

ejemplos

Estadísticas descriptivas

Estadísticas inferencial

Nominal

Números identifican y Clasifican

Números de marcas, tipos de tiendas

Frecuencias, porcentajes

Ji Cuadrada, prueba binomial Ordinal

Ordinal

Números indican Posiciones

Clasificación de los Equipos, o personas por el grado de atractivo

Percentil, Mediana

Correlación, ANOVA NO PARAMETRICO

Intervalar

Intervalo Las diferencias se comparan

Temperatura Actitudes, opiniones

Rango, media, desviación

ANOVA, regresión, factores Relación

De razón

Cero es fijo, las Longitud y relaciones se peso, tiempo calculan en realizar una tarea

Todas

Todas

EJEMPLO Variable dolor  Nominal: con dolor, sin dolor  Ordinal: leve, moderado, severo, o que mencione de 1 a 10 cuanto le duele (el valor es un “numeral” o un código; no un numero porque no representa realmente aun numero)  De intervalos, de razón: podría ser medido por neurotransmisores 