Xxvi-ee-2008-s03-ruiz

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  • Pages: 22
XXVI ENCUENTRO DE ECONOMISTAS DEL BANCO CENTRAL DE RESERVA DEL PERÚ

Valor Relativo y Aversión al Riesgo Un enfoque alternativo en medio de la crisis

Econ. Lucero Ruiz Noviembre 2008 LERP

1

Motivación 



La actual crisis financiera ha deteriorado el valor de los instrumentos con riesgo crediticio debido a :  Problemas de Liquidez  Aversión al Riesgo

La crisis comenzó con los instrumentos cuyos colaterales eran deudas subprime sobre hipotecas de baja calidad afectando incluso instrumentos de mayor calidad crediticia como deuda corporativa. LERP

2

Efectos Subprime y crisis crediticia generaron mayor volatilidad Rendimiento de Bonos Tesoro Americano(%) y decisiones del FED respecto a su tasa base 6.00 5.75 5.50

Emergen

Sell-off

problemas

muestra

Subprime

problemas

Primera ola de write downs, + data Inmobiliaria débil

Segunda ola de write-downs

todavía subsisten

5.25 5.00 4.75

–25 bp

4.50 4.25

Statement No programado

4.00

–50 bp Recorte

–25 bp

t. descuento

3.75

50 bp 3.50 Jan

Feb

Mar

Apr

May Rally

Fuente:

Bloomberg, UBS Global Asset Management

Jun

Jul

Sell-off

Aug

Sep

Oct

Nov

Dec

USD 10y

LERP

3

Trabajos Previos 

What Determines U.S. Swap Spreads ?(2004) Adam Kobor et. al Evolución de Swap Spreads



Asset Allocation for Fixed Income Markets (2004) Terry Benzschawel et al. Enfoque de Valor Relativo



The Black Swan(2007)Nassim Nicholas Taleb Eventos poco probables pueden suceder

LERP

4

Objetivo Principal Evaluar si existen beneficios significativos al incorporar la aversión de riesgo de los inversionistas dentro del enfoque de valor relativo

LERP

5

Componentes en la Valuación Instrumentos de Renta Fija

Rendimiento

Factores de Valuación

Spread

Potencial crediticio o por evento de default

Plazo

Potencial por cambio en tiempo

Inflación

Real

0

3yr

10yr Vencimiento

Potencial depreciación del poder de compra

Rendimiento Tesoro

Potencial por consumo actual postpuesto

30yr

LERP

6

Metodología Hechos Estilizados •Estadísticos •Distribuciones

Reversión a la Media •Modelo Vasicek •Autoregresión

Aversión al Riesgo •Quiebre Estructural •Asimetría y Fat tails

•Estacionariedad

LERP

7

Estadísticos y Distribuciones Spreads Muestra Dic 1998 Sep 2008 SUPRAS Coeficiente de Asimetría Curtuosis Coeficiente de Variación Mínimo Máximo Rango

Gamma

aaaCorp, aaCorp,

1.161 2.649 0.565 5.000 111.300 106.300

EUROBONOS

0.899 0.948 0.572 0.000 146.700 146.700

aCorp

3.714 19.657 0.818 41.000 664.000 623.000

Lognormal

aaCorp

aaaCorp

3.478 15.821 0.796 28.000 431.000 403.000

4.696 32.060 0.691 21.000 365.000 344.000

Beta

bbbCorp

Agencias

bbbCorp

1.054 0.422 0.567 68.000 502.000 434.000

AGENCIAS

3.563 18.746 0.710 9.000 179.800 170.800

BIS

1.671 4.131 0.572 5.400 112.300 106.900

Weibull

Supras

aCorp, Eurobonos LERP

8

Retornos Mensuales Muestra Dic 1998 Sep 2008 %

SUPRAS

Coeficiente de Asimetria Curtosis Coeficiente de Variacion Mínimo Máximo Ancho del rango

EUROBONOS

0.323 1.086 1.331 -1.143 2.149 3.292

0.141 0.786 1.249 -1.167 1.968 3.135

aCorp

-6.450 57.900 2.626 -7.790 1.505 9.295

aaCorp

-1.228 6.596 1.480 -2.721 1.812 4.533

aaaCorp

-1.497 8.355 1.513 -2.986 1.879 4.865

bbbCorp

-0.327 2.757 1.651 -2.226 2.485 4.711

T-Student

Logística

aaaCorp, aCorp, bbbCorp, Eurobonos, Supras

aaCorp, AGENCIAS LERP

AGENCIAS

0.075 0.846 1.283 -1.017 1.887 2.904

BIS

TESORO

0.182 1.160 1.370 -1.113 2.303 3.417

0.165 0.901 1.277 -0.964 1.736 2.700

9

Instrumentos con Spread de acuerdo al Sector/ Rating Muestra Ene 1990 hasta Dic 2007

Retornos Promedios Anualizados (%)

7.20 7.00 6.80

BBB Rated Corporates 1-3

6.60 A Rated Corporates 1-3

6.40

AAA/AA Rated Corporates 1-3

Corporate Index 1-3

6.20 6.00 Agency 1-3

5.80 Treasury Index 1-3

5.60 2.90

2.95

3.00

3.05

3.10

3.15

3.20

3.25

3.30

Riesgo , Desviación Estándar de Retornos Anualizados (%) Fuente: FFTW, Citigroup , Bloomberg

LERP

10

¿Se puede inferir algo del desempeño de los spreads? 700 S UP RA S E URO B O NO S A CO RP A A CO RP A A A CO RP B B B CO RP A G E NCIA S B IS

600 500 400 300 200 100 0 99

00

01

02

03 LERP

04

05

06

07

08

11

¿Por qué deberíamos normalizar los spreads? La selección de activos resulta difícil si comparamos los cambios de los spreads . Normalizar las series facilita el análisis. Teorema Central del Límite La distribución de las medias muestrales será normal para un n suficientemente grande con independencia de la distribución de datos de partida.

Z-Score

Zit 

Si   i

i

LERP

12

¿Los Z-Scores parecen girar entorno a su media? 6

4

Z_SUPRAS Z_EUROBONOS Z_ACORP Z_AACORP Z_AAACORP Z_BBBCORP Z_AGENCIAS Z_BIS

2

0

-2

-4 06M01

06M07

07M01

LERP

07M07

08M01

08M07

13

¿Cómo mejorar el retorno mediante la asignación activos ? Administración Activa de portafolios busca generar retornos en exceso frente a un benchmark mediante la explotación de las ineficiencias de mercado.

SMI

Valor

Spread Market Indicator

Relativo

Aversión al Riesgo

Supuesto: Las señales CMP/VTA son confiables solo si los spreads revierten a su media LERP

14

¿Qué haría que los spreads reviertan a su media ?... Modelo Vasicek

dr t  a ( b  rt ) dt   * dW Media LP

Speed Adjustment

Drift factor

LERP

Shock

15

t

Resultados dS  b 0  b 1 * S t  1   Pto.Quiebre

Instrumento

bo

Dum_Cte

2007‐Jun 2007‐Jun

SUPRAS  EUROBONOS Acorp AAcorp AAAcorp BBBcorp AGENCIAS BIS MTN

3.872 4.037 ‐15.014 ‐8.527

7.802 8.563

2007‐Jun 2007‐May 2007‐Jun

Dum_Mult

b1

t‐stat

‐0.190 ‐0.137 0.214 0.182 0.097

‐3.395 ‐3.142 4.467 4.369 2.690 3.024 3.439 ‐4.131

0.090 0.107 8.730

16.138

‐0.359

t

Sólo algunos instrumentos presentan b1<0

Prueba de Quandt-Andrews de Punto de Quiebre LERP

16

¿Cómo funciona el indicador SMI ? 3.00

SMI(4) Desvest(SMI(4)) Series3

1.00

Sep 08

May 08

Ene 08

Sep 07

May 07

Ene 07

Sep 06

May 06

Ene 06

Sep 05

May 05

Ene 05

Sep 04

May 04

Ene 04

Sep 03

May 03

Ene 03

Sep 02

-1.00

May 02

0.00 Ene 02

Z-Score

2.00

-2.00

VENTA Exposición a US Treasuries

ZONA NEUTRA Mantener Portafolio Benchmark ( Equiponderado)

-STDEV<SMI

COMPRA Exposición a Instrumentos de Spreads

STDEV< SMI LERP

17

¿El comportamiento es el mismo durante periodos de crisis? Entorno Estable Probabilidad eventos raros es baja Muestra Ene 1990 hasta Dic 2007 10% US Tre a s ury

9%

US Age ncy US Corpora te

8%

Frecuencia F re q u e n c y

AAA/AA US Corpora te

7%

A US Corpora te

6%

BBB US Corpora te Mortga ge s

5%

Le hm a n Aggre ga te

4% 3% 2% 1% 0% -12 -10 -8 -6

-4

-2

0

2

4

6

8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36

Re turn Retorno (pbs)

Entorno Crisis Asimetría y colas anchas ,mayor probabilidad de eventos raros LERP

18

¿Cómo afecta la crisis a los spreads ? Un nuevo PGD Pto.Quiebre

Instrumento

2007‐Jun 2007‐Jun 2007‐Jun 2007‐May 2007‐Jun

SUPRAS  EUROBONOS BBBcorp AGENCIAS MTN BIS

Media ( OAS ) dum=0 dum=1

20.370 29.480

24.316

61.412 92.015

69.264

Reversión ( meses )

3.29 4.71 7.38 6.13 1.56

bo

Dum_Cte

3.872 4.037

7.802 8.563

Dum_Mult

b1

k

t‐stat

‐0.190 ‐0.137

0.810 0.863 0.910 0.893 0.641

‐3.395 ‐3.142 3.024 3.529 ‐4.131

0.090 0.107 8.730 16.138

‐0.359

Incremento de spread de Largo plazo Cambio Estructural en spreads debido a crisis financiera

LERP

19

¿Existen beneficios al invertir considerando la Aversión al Riesgo ? Retornos Estrategia Equiponderada ,Reversión a la Media y MRAR EQUI Rtn Men MR Rtn Men MRAR Rtn Men

3.00

1.00

Ago 08

May 08

Feb 08

Nov 07

Ago 07

May 07

Feb 07

Nov 06

Ago 06

May 06

Feb 06

Nov 05

Ago 05

May 05

Feb 05

Nov 04

Ago 04

May 04

Feb 04

Nov 03

Ago 03

May 03

Feb 03

Nov 02

Ago 02

May 02

0.00 Feb 02

Retorno %

2.00

-1.00

-2.00

LERP

20

¿La eficiencia de los portafolios cambia según periodos de estabilidad y crisis ? Retornos Mensuales Promedio ( % )

Entorno Estable Ene 2002- Jun 2007 SUPRAS

EUROBONOS

aCorp

aaCorp

aaaCorp

bbbCorp

AGENCIAS

MTN BIS

TESORO

EQUI Rtn Men

MR Rtn Men

MRAR Rtn Men

0.0367

0.0371

0.0408

0.0376

0.0372

0.0451

0.0346

0.0337

0.2437

0.3027

0.2592

0.3693

0.0611

0.0606

0.0580

0.0569

0.0574

0.0668

0.0578

0.0606

0.4100

0.4453

0.4335

0.7196

0.600

0.611

0.704

0.661

0.648

0.676

0.599

0.556

0.594

0.680

0.598

0.513

MRAR Rtn Men

media desviación sharpe

Entorno Crisis Jun 2007- Sep 2008 media desviación sharpe

SUPRAS

EUROBONOS

aCorp

aaCorp

aaaCorp

bbbCorp

AGENCIAS

MTN BIS

TESORO

EQUI Rtn Men

MR Rtn Men

0.0725

0.0711

-0.0209

0.0308

0.0413

0.0207

0.0664

0.0683

0.5851

0.3503

0.4517

0.6316

0.0966

0.0878

0.2748

0.1276

0.1404

0.1083

0.0752

0.0918

0.6717

0.8460

0.6391

0.9726

0.751

0.810

-0.076

0.241

0.294

0.191

0.883

0.744

0.871

0.414

0.707

0.649

Retornos Adicional producto Flight to Quality (pbs)

Exceso Retorno

SUPRAS

EUROBONOS

aCorp

aaCorp

aaaCorp

bbbCorp

AGENCIAS

MTN BIS

TESORO

EQUI Rtn Men

MR Rtn Men

MRAR Rtn Men

15.055

19.929

-78.013

-41.923

-35.341

-48.406

28.394

18.857

27.662

-26.569

10.894

13.615

LERP

21

Conclusiones  





Los spreads de deuda corporativa A/AA/AAA y las Agencias presentan mayor sensibilidad a eventos crediticios. El comportamiento de Reversión a la media en su forma estricta se verifica en instrumentos de mayor calidad crediticia como Supras, Eurobonos, MTN. La estrategia que incorpora reversión a la media de los spreads (MR) muestra retornos promedio mensuales superiores a los de una estrategia equiponderada. La estrategia que incorpora la aversión al riesgo ( MRAR ) muestra retornos superiores a los de una estrategia equiponderada o de reversión a la media durante periodos crisis. LERP

22