Watermarking Pada Citra Digital Untuk Memberikan Identitas Kepemilikan Menggunakan Metode Discrete Cosine Transform (dct)

  • Uploaded by: Anonymous MToOQJXJJj
  • 0
  • 0
  • May 2020
  • PDF

This document was uploaded by user and they confirmed that they have the permission to share it. If you are author or own the copyright of this book, please report to us by using this DMCA report form. Report DMCA


Overview

Download & View Watermarking Pada Citra Digital Untuk Memberikan Identitas Kepemilikan Menggunakan Metode Discrete Cosine Transform (dct) as PDF for free.

More details

  • Words: 898
  • Pages: 15
WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL UNTUK MEMBERIKAN IDENTITAS KEPEMILIKAN MENGGUNAKAN METODE DISCRETE COSINE TRANSFORM (DCT)

Watermarking merupakan suatu teknik penyembunyian data ke dalam data digital, tetapi keberadaan data tersebut tidak terlihat oleh indra manusia. Teknik watermarking ini biasanya memanfaatkan kelemahan indera manusia.

Discrete Cosine Transform (DCT) digunakan untuk mengubah sebuah sinyal menjadi komponen frekuensi dasarnya. DCT adalah sebuah transformasi yag mengubah sebuah kawasan spasial menjadi kawasan fekuensi dan sebaliknya kawasan frekuensi dapat dikembalikan ke kawasan spasial dengan menggunakan invers DCT

PSNR digunakan untuk menentukan kualitas citra watermarked setelah disisipi watermark. Citr watermarked dibandingkan dengan citra asli (citra host) untuk menentukan kualitas citra watermarked. Semakin besar nilai PSNR berarti penyisipan pesan (watermark) ke dalam citra asli tidak menyebabkan penurunan kualitas citra watermarked. Sebaliknya jika nilai PSNR semakin kecil maka pada citra watermarked akan terjadi penurunan kualitas citra. Nilai PSNR biasanya mempunyai rentang nilai antara 20 dB sampai dengan 60 dB.

Tabel nilai PNSR PNSR (dB)

Kualitas Citra

60 dB

Excellent, no noise apparent

50 dB

Good, a small amount of noise but picture quality good

40 dB

Reasonable, fine grain or snow in the picture, some fine detail lost

30 dB

Poor, picture with a great deal of noise

20 dB

Unusable

Bagaimana mengimplementasikan metode Domain Frekuensi untuk penyisipan data watermarking pada file gambar dan DCT sebagai metode transformasi data tersebut.

Bagaimana kualitas file gambar yang telah di watermark tersebut.

Bagaimana robustness (ketahanan) data gambar yang telah diwatermark terhadap berbagai macam proses pengolahan sinyal.

Citra Host/citra awal berbentuk grayscale.

Metode transformasi yang dipakai untuk mengubah domain frekuensi adalah DCT (Discrete Cosine Transform).

Sebagai data watermark dapat menggunakan file yang berformat JPG, BMP, dan PNG.

Tujuan

Membuat aplikasi untuk watermarking citra digital dengan mengimplementasikan metode Discrete Cosine Transform

Menguji keberhasilan metode DCT untuk watermarking data citra digital secara obyektif dan subyektif.

Menganalisa robustness data gambar yang telah di watermark terhadap berbagai proses pengolahan sinyal.

Citra Original

Sistem Watermarking

Watermarked Image

Citra Watermark

Citra Watermark

Uji Kualitas Terekstrak

Start

DCT

Gambar 1

Gambar 2

Ukuran pesan

Nilai 1, nilai 0, vektor pesan.

For(kk=1:length(vektor_pesan)

Mengubah blok dengan DCT sesuai dengan ukuran blok (8x8)

If(vektor_pesan(kk)==

0 Nilai 1 IDCT

Kk=length(vektor_pesan)

End

Nilai 0

229

244

255

201

133

187

172

217

253

255

235

185

174

127

143

192

254

242

155

133

137

102

81

124

240

230

151

95

121

126

130

145

128

145

143

75

87

42

117

179

52

126

145

72

44

41

69

121

127

133

107

75

64

88

75

121

190

125

50

73

64

65

121

223

229

248

254

202

133

185

175

217

255

255

237

188

177

128

144

190

254

241

156

133

128

101

77

121

242

228

152

92

101

128

128

148

129

144

144

71

83

43

115

181

50

122

143

68

41

38

63

116

127

135

106

76

64

86

75

119

188

126

45

70

61

60

123

222

255

253

255

255

253

255

255

255

209

192

196

205

214

199

197

250

269

208

189

186

211

171

223

206

109

255

201

159

198

191

255

166

116

241

209

166

134

194

255

174

130

169

183

211

149

185

255

143

150

171

186

209

194

169

245

182

104

182

195

179

212

194

202

187

255

251

255

251

255

255

255

255

199

178

196

191

205

201

202

250

148

224

213

174

218

151

218

208

125

253

220

154

203

185

255

162

20

233

218

164

141

211

255

169

88

161

196

219

148

194

255

163

169

176

206

211

169

144

252

174

179

167

214

178

194

193

218

176

DAFTAR PUSTAKA    

 



 

  

 

Ady Priyoyudo, dkk. 2006. “Teknik Pembuktian Kepemilikan Citra Digital Dengan Domain Wavelet”, Teknologi. Semarang: UNDIP Tembalang. Arie, Brigida.2015. “Pengertian Citra Digital” Teknologi, Online http://informatika.web.id/pengertian-citradigital.html diakses 23 November 2015. Aris Sugiharto, Eko Adi Sarwoko. 2004. “Watermarking Pada Beberapa Keluarga Wavelet”, Matematika dan Komputer. Jurusan Matematika FMIPA, Universitas Diponegoro. Baharuddin. 2008. “Perbandingan Kinerja Citra Watermarking Dengan Menggunakan Metode Disrete Wavelete Transform (DWT) dan Discrete Cosine Transform (DCT)”. Jurusan Teknik Elektro. Universitas Andalas. Vol XI. No 1. Changsheng Xu, Qi Tian, 2004. “Digital Audio Watermarking”, IDEA Group Publishing, USA. De Rosal Ignatius Moses Setiadi , dkk. 2012. “Robust Color Image Watermarking Dengan Kombinasi Transformasi DCT-DWT Untuk Meningkatkan Ketahanan Dari Kompersi JPEG”. Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro. Semarang. Erwin Yudi Hidayat, Fajriam Nur Adnan. 2012. “Hybrid DWT-DCT Watermarking Citra Digital Menggunakan Metode Comparison-Based Correlation Embedding”, Teknologi. Semarang: Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro. Fitri Zahratul, “Audio Digital Watermarking Untuk Melindungi Data Multimedia”, STKIP Bumi Persada, Aceh. Hadi, Suryo. 2013. “Penjelasan Dan Perbedaan Ekstensi Gambar,” Teknologi, Online http://www.hadiblacksite.com/2013/06/penjelasan-perbedaan-ekstensi-gambar.html diakses 28 November 2015. Muhammad Fauzi Kusumawardana, dkk. 2008. “Steganografi Pada Citra Digital Dengan Menggunakan Metode Pixel Values Differencing”, Skripsi. Bandung: Fakultas Teknik Informatika, Universitas Telkom. Ken Cabeen, Peter Grant. “Image Compression and the Discrete Cosine Transform”, Math 45, College of the Redwood. Rengarajan Amirtharajan, V. Mahalakshmi, J. Nandhini, R. Kavitha and J.B.B. Rayappan, 2013. “Key Decided Cover for Random Image Steganography”. Research Journal of Information Technology, 5: 171-180. Rivanto Parung. “Simulasi Image Comperssion Dengan Disrete Cosine Transform”, Telekomunikasi. Jurusan Telekomunikasi dan Informasi, Universitas Hasanuddin. Makassar. Zaki Rakhmatulloh, dkk. 2006. “Watermarking Pada Domain Frekuensi Untuk Memberikan Identitas (Watermark) Pada Citra Digital” Teknologi, Semarang: UNDIP Tembalang.

Related Documents


More Documents from "athye"