UJIAN TENGAH SEMESTER Mata Kuliah Hari/Tanggal Waktu Sifat
: Kapita Selekta / SI2017A : Senin / 1April 2019 : 90 menit : Terbuka
Dosen
: Dr. I.G.P. Asto Buditjahjanto, S.T., M.T.
MOCH. FACHRUDIN 17051214008 S1 Sistem Informasi 2017 I. II.
Ketentuan : jawaban (word) dan hasil simulasi (xlstat) di upload di edmodo (2 file) Diketahui data sebagai berikut: (data lengkap dapat didownload di edmodo dgn nama data UTS.xls) Nama Konstruk
Tipe Konstruk
Refleksi Indikator
Attitude
Endogen
ATT1, ATT2, ATT3
Perceived Usefulness
Eksogen
PU1, PU2, PU3, PU4
Perceived Ease of Use
Eksogen
EOU1, EOU2, EOU3, EOU4
enjoyment
Eksogen
ENJ1, ENJ2, ENJ3, ENJ4
Pembahasan 1. Buatlah model berdasarkan data dan tabel di atas dengan membuat hubungan indikator dengan konstruk serta konstruk dengan konstruk dengan menggunakan xlstat.
2. Uji dan analisa outer model dari model di atas terhadap: a. Internal consistency
b. Indicator reliability
composite reliability secara khususnya antara 0,60 - 0,70 untuk dapat diterima dalam penelitian eksplorasi, sedangkan dalam tahap penelitian yang lebih maju antara 0,70 - 0,90 agar dapat dianggap memuaskan. Kemudian, nilai diatas 0,90 dan pastinya lebih dari 0,95 tidak diinginkan karena menunjukkan bahwa semua variabel indikator mengukur fenomena yang sama. Enjoyment : Memuaskan Peceived Usefullness : Memuaskan Attitude : Memuaskan Perceived Ease of used : Memuaskan
c. Convergent validity
Kesimpulan : Dari setiap construct diatas nilai AVE> 0.50 berarti dapat menunjukkan bahwa konstruk menjelaskan lebih dari setengah varian indikatornya, bias dikatakan hasil konstruk diatas dapat menjelaskan dari setengah varian indikatornya
d. Discriminant validity
Aturan untuk menentukan Discriminant Validity : - Beban luar indikator (Outer Loading) pada konstruk harus lebih tinggi dari semua beban silang dengan konstruksi lainnya. - Akar kuadrat dari AVE dari setiap konstruk harus lebih tinggi dari korelasi tertinggi dengan konstruk lainnya (kriteria Fornell Larcker).
3. Uji dan analisa inner model dari model di atas terhadap: a. Coefficients of determination (R2)
b. Predictive relevance (Q2) Q2 = 1- (1-R2) = 1 - (1-0,689) = 1 - (0.311) = 0.689
c. Size and significance of path coefficients
d. f2 effect sizes
Latent Variables
Perceived Usefulness
f
0,1265
2
Status
Medium
Perceived Ease of Use
0,1602
Medium
Enjoyment
0,0991
Small
e. q2 effect sizes
q2= 0.689/1-0.689 = 0.689/0.311 = 2.215
4. Ujilah hipotesa berikut ini : a. Perceived Usefulness memberikan nilai positif terhadap Attitude Dalam Uji hiptesa yangt telah dihitung statistic, bias dikatakan nilai Perceived Usefulness memberikan nilai positif terhadap Attitude (YA) b. Perceived ease of use Perceived ease of use memberikan nilai positif terhadap Attitude Dalam Uji hiptesa yangt telah dihitung statistic, bias dikatakan Perceived ease of use Perceived ease of use memberikan nilai positif terhadap Attitude c. Enjoyment memberikan nilai positif terhadap Attitude (YA) Dalam Uji hiptesa yangt telah dihitung statistic, bisa dikatakan Enjoyment memberikan nilai positif terhadap Attitude.(YA)