Universo Y Muestra

UNIVERSIDAD NACIONAL PEDRO RUIZ GALLO Facultad de Medicina Humana Departamento de Ciencias Clínicas  

CURSO

: Proyecto de Investigación

TEMA

: Universo y Muestra

DOCENTE: Dr. Alejandro Cabrera Gastelo, Ms.C

LAMBAYEQUE, 2008

• Denominado también población objetiva. • Posee algunas características comunes susceptibles de observación. • Los hallazgos encontrados en la muestra se pueden extrapolar a la población. • En las investigaciones descriptivas se estudia una población. • En estudios poblaciones.

comparativos

se

examinan

dos

o

más

• En estudios de revisión de casos se examina una población documentada: Hcl, Placas Rx, Registros, etc.

Universo - 2 • En estudios experimentales se tiene una población inicial en la que se quiere comparar: Tratamientos, métodos, programas. Se toma muestra representativa. La muestra se divide aleatoriamente en varios grupos. A cada grupo se le aplica el tratamiento, programa, método. Cada grupo se considera una muestra representativa de la población inicial. Los hallazgos se extrapolan a las poblaciones. Por esto, es importante para todos los estudios, definir adecuadamente la población objetivo para evaluar la representatividad de la muestra y realizar una extrapolación válida.

Definición de las Unidades de Estudio Criterios de Inclusión Características que deben estar presente para considerar una unidad de estudio (individuo, familia) como parte de la población que se va a estudiar. Criterios de Exclusión Características que de estar presente durante el estudio en un individuo de la muestra, eliminará dicha unidad del proyecto.

Es parte de la población objetiva o universo de unidades o individuos obtenidos con el fin de conocer las propiedades del Universo. Cuando muestrear: Cuando el Universo es infinito o muy grande. Cuando la uniformes. Ventajas: - Económica - Calidad

población

tiene

elementos

suficientemente

Marco de Muestreo Es el marco de referencia o sitio donde supuestamente se pueden localizar todas las unidades de la población objetiva.

Unidad última de muestreo Es la unidad de la población objetiva de la cual se obtendrá el dato estadístico (individuo, familia, Hcl, expediente, radiografía, dato de laboratorio)

Condiciones de una buena muestra - Cantidad adecuada. - Tarea.

Representatividad de la muestra Las unidades últimas de muestreo deben estar representados en todos los componentes de la población. Permite extrapolar las conclusiones otenidas en la muestra a la población objetiva. Para ello la muestra debe tener un tamaño apropiado.

Clases de muestra 1.- No probabilístico 2.- Probabilístico. Tipos: Muestra al azar simple : Cada unidad tiene la misma probabilidad de ser incluida. Pasos que se siguen: • Elaboración del marco muestral. (listado) • Elegir las unidades muestral al azar (lotería, tabla de números aleatorios, etc.)

Clases de muestra - 2 Muestra Sistemática Las unidades tienen la misma probabilidad de ser seleccionada. Pasos a seguir: • Elaboración del marco muestral. • Determinar tamaño del intervalo muestral. Se divide el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra. • Elección de las unidades muestrales.- Se elige un número al azar entre 1 y el tamaño muestral. Este número corresponde a la primera unidad muestral. En la siguiente se obtienen sumando a este número el tamaño del intervalo muestral.

Clases de muestra - 3 Muestras Estratificadas. Las unidades también tienen la misma probabilidad de selección. Pasos a seguir: • Elaboración del marco muestral. • Formación de estratos de acuerdo a las variables relevantes. • Dentro de cada estrato se forman muestra al azar. • La suma de estas muestran constituyen la muestra final.

Clases de muestra - 4

Muestras por conglomerados o racimos Unidades muestrales son racimos o conglomerados. Pasos a seguir: • Se elabora marco muestral. • Se eligen al azar los racimos o conglomerados.

Tamaño de la muestra

Donde: n = Tamaño de la muestra

zpq n= 2 P

z = Valor de z para intervalo de confianza o certeza. Para una confianza o certeza del 95% z = 1.96. Para una confianza o certeza del 99%, z = 2.58 p = Proporción bajo estudio (refereido a la unidad) q = Proporción de la característica complementaria (1-p) P = Precisión deseada.