Unidad 1.docx

FACULTAD DE INGENIERIA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES I Grupo: MT327-A

UNIDAD I “INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES” Nombre del estudiante: Melo Mendoza María Laura Número de registro: 2016116455 Carrera: Ing. Industrial y Sistemas (585-1)

Martes, 10 de agosto del 2018

ÍNDICE

1. DEFINICIÓN DE I.O. .................................................. 1 2. IMPORTANCIA ......................................................... 1 3. EVOLUCIÓN HISTÓRICA DE LA I.O. ............................ 1 4. CARACTÉRISTICAS DE LA I.O. .................................... 2 4.1. Grupos Interdisciplinarios ...............................................................2 4.2. Método Científico ...........................................................................2 4.3. El Enfoque de Sistemas ...................................................................2 4.4. El Descubrimiento a Nuevos Problemas .........................................3

5. FASE PARA REALIZAR UN TRABAJO DE I.O. ............... 4 5.1. Formulación y definición del problema. .........................................4 5.2. Construcción del modelo. ..............................................................4 5.3. Solución del modelo. ......................................................................4 5.4. Validación del modelo. ...................................................................4 5.5. Implementación de resultados. ......................................................5

Investigación de Operaciones Unidad I 1. DEFINICIÓN DE I.O. Es una disciplina que consiste en la aplicación de métodos analíticos avanzados con el propósito de apoyar el proceso de toma de decisiones, identificando los mejores recursos de acción posible. 2. IMPORTANCIA -

-

La I.O es muy importante para los gerentes a la hora de decidir qué producir, las cantidades, los métodos de producción, cuáles empleados involucrará en el proceso de producción y los esquemas de comercialización de los bienes producidos. Es importante ya que permite que dos o más persona interactúen e influyan a otros para lograr un propósito en común. Va enfocada encaminada a las múltiples operaciones o actividades

3. EVOLUCIÓN HISTÓRICA DE LA I.O. -

-

Los inicios de la I.O. se remontan a los años 1759 cuando el economista Quesnay empieza a utilizar modelos primitivos de programación matemática. En 1874, otro economista conocido como Walras, hace uso de técnicas similares. Los modelos lineales de la I.O. tienen como precursores a Jordan en 1873, Minkowsky en 1896 y a Farkas en 1903. Los modelos dinámicos probabilísticos tienen su origen con Markov a finales del siglo pasado. El desarrollo de los modelos de inventario, así como el tiempo y movimientos, se lleva a cabo por los años veinte de este siglo. Mientras que los modelos de línea de espera se originan con los estudios de Erlang a principios del siglo XX. Los problemas de asignación se estudian con métodos matemáticos por los húngaros König y Egervary en la segunda y tercera década de este siglo. Los problemas de distribución se estudian por el ruso Kantorovich en 1939. Von Neuman en 1937 culminó con la Teoría de Juegos y la Teoría de Preferencias. Las primeras investigaciones de operaciones fueron puestas en práctica a principios de la segunda guerra mundial, para desarrollar estrategias y tácticas de guerra. En 1950 se introdujo a la industria, los negocios y el gobierno el método Simplex para resolver problemas de programación lineal, desarrollada en 1947 por George Dantzing. El auge mayor para darle la aplicación universal de la investigación de operaciones en casi todas las empresas del mundo fue con el inicio de las computadoras en 1980.

Investigación de Operaciones Unidad I 4. CARACTÉRISTICAS DE LA I.O. -

-

-

Usa el método científico para investigar el problema en cuestión. En particular, el proceso comienza por la observación cuidadosa y la formulación del problema incluyendo la recolección de datos pertinentes. Adopta un punto de vista organizacional. Intenta encontrar una mejor solución óptima, para el problema bajo consideración. En lugar de contentarse con mejorar el estado de las cosas, la meta es identificar el mejor curso de acción posible. Es necesario emplear el enfoque en equipo. Este equipo debe incluir personal con antecedentes firmes en matemáticas y estadísticas. Ha desarrollado una serie de técnicas y modelos muy útiles a la ingeniería de sistemas. Entre ellos tenemos: La programación no lineal, teoría de colas, programación entera, entre otras.

4.1. Grupos Interdisciplinarios Se refiere a la aplicación de la investigación de operaciones por un grupo de personas a problemas relacionados con el control de las organizaciones o sistemas (hombremáquina), apoyados con el enfoque de sistemas, a fin de que se produzcan soluciones que mejor sirvan como objetivos de la organización. 4.2. Método Científico El método científico sigue una serie de pasos que son los siguientes: 1. Definir el problema y recolectar datos. 2. Formar un modelo para representar el problema. El proceso de modelado es creativo, es un proceso evolutivo que comienza con un simple modelo verbal para definir la esencia del problema y gradualmente evoluciona hacia un modelo matemático más complejo. 3. Resolución del modelo, desarrollando un procedimiento basados en computadoras para derivar soluciones del problema a partir del modelo. 4. Verificar con la realidad, asegurándose que el modelo ofrece una representación precisa del modelo real. 5. Aplicar el modelo para analizar el problema y desarrollar recomendaciones para la administración. 6. Ayudar a implantar las recomendaciones del equipo que adopte la administración. 4.3. El Enfoque de Sistemas Al instituir un procedimiento sistemático que supervisan por un lado las operaciones que se llevan a cabo en la organización y por el otro, evita el regreso a un sistema peor. Además, estos procedimientos sistemáticos permiten señalar decisiones que pueden conducir a resultados muy peligrosos para la estabilidad y buen funcionamiento del sistema.

Investigación de Operaciones Unidad I 4.4. El Descubrimiento a Nuevos Problemas Con demasiada frecuencia se ha hecho demasiado hincapié en los modelos de Programación Lineal dentro de la Investigación Operativa, lo cual ha dificultado la distinción entre ambos términos. Lo cierto es que la Programación Lineal es sólo una parte de la Investigación Operativa. Aunque, sin duda, una de las más importantes. Otras áreas o secciones habituales en el estudio de la IO son las siguientes (esta relación no es exhaustiva, sino que sólo pretende dar una idea de la extensión de la IO): a) Programación entera b) Problemas de transporte c) Análisis de grafos y de redes. PERT y CPM. d) Programación dinámica e) Teoría de juegos. f) Programación no lineal. g) Teoría de colas. h) Teoría de inventarios i) Procesos markovianos de decisión. Análisis de decisión. j) Simulación k) Fiabilidad

Investigación de Operaciones Unidad I 5. FASE PARA REALIZAR UN TRABAJO DE I.O. Para llevar a cabo el estudio de Investigación de Operaciones es necesario cumplir con una serie de etapas o fases. Las principales etapas o fases de las que hablamos son las siguientes: 5.1. Formulación y definición del problema. Descripción de los objetivos del sistema, es decir, qué se desea optimizar; identificar las variables implicadas, ya sean controlables o no; determinar las restricciones del sistema. También hay que tener en cuenta las alternativas posibles de decisión y las restricciones para producir una solución adecuada. 5.2. Construcción del modelo. El investigador de operaciones debe decidir el modelo a utilizar para representar el sistema. Debe ser un modelo tal que relacione a las variables de decisión con los parámetros y restricciones del sistema. Los parámetros (o cantidades conocidas) se pueden obtener ya sea a partir de datos pasados o ser estimados por medio de algún método estadístico. Es recomendable determinar si el modelo es probabilístico o determinístico. El modelo puede ser matemático, de simulación o heurístico, dependiendo de la complejidad de los cálculos matemáticos que se requieran. 5.3. Solución del modelo. Una vez que se tiene el modelo, se procede a derivar una solución matemática empleando las diversas técnicas y métodos matemáticos para resolver problemas y ecuaciones. Debemos tener en cuenta que las soluciones que se obtienen en este punto del proceso, son matemáticas y debemos interpretarlas en el mundo real. Además, para la solución del modelo, se deben realizar análisis de sensibilidad, es decir, ver cómo se comporta el modelo a cambios en las especificaciones y parámetros del sistema. Esto se hace, debido a que los parámetros no necesariamente son precisos y las restricciones pueden estar equivocadas. 5.4. Validación del modelo. La validación de un modelo requiere que se determine si dicho modelo puede predecir con certeza el comportamiento del sistema. Un método común para probar la validez del modelo, es someterlo a datos pasados disponibles del sistema actual y observar si reproduce las situaciones pasadas del sistema. Pero como no hay seguridad de que el comportamiento futuro del sistema continúe replicando el comportamiento pasado, entonces siempre debemos estar atentos de cambios posibles del sistema con el tiempo, para poder ajustar adecuadamente el modelo.

Investigación de Operaciones Unidad I 5.5. Implementación de resultados. Consiste en traducir los resultados del modelo validado en instrucciones para el usuario o los ejecutivos responsables que serán tomadores de decisiones.