Unidad 1

Unidad 1.- Introducción a los sistemas. 1.1 Conceptos Definiciones Sistemas Conjunto de elementos dinámicamente relacionados formando una actividad para alcanzar un objetivo operando sobre datos/energía/materia para proveer información/energía/materia. 1.1.1 Teoria General De Sistemas Origenes de la teoría general de sistemas. La teoría de sistemas (TS) es un ramo específico de la teoría general de sistemas (TGS). La TGS surgió con los trabajos del alemán Ludwig von Bertalanffy, publicados entre 1950 y 1968. La TGS no busca solucionar problemas o intentar soluciones prácticas, pero sí producir teorías y formulaciones conceptuales que pueden crear condiciones de aplicación en la realidad empírica. Los supuestos básicos de la TGS son: Existe una nítida tendencia hacia la integración de diversas ciencias naturales y sociales. Esa integración parece orientarse rumbo a una teoría de sistemas. Dicha teoría de sistemas puede ser una manera más amplia de estudiar los campos nofísicos del conocimiento científico, especialmente en ciencias sociales. Con esa teoría de los sistemas, al desarrollar principios unificadores que atraviesan verticalmente los universos particulares de las diversas ciencias involucradas, nos aproximamos al objetivo de la unidad de la ciencia. Esto puede generar una integración muy necesaria en la educación científica. La TGS afirma que las propiedades de los sistemas, no pueden ser descritos en términos de sus elementos separados; su comprensión se presenta cuando se estudian globalmente. La TGS se fundamenta en tres premisas básicas: Los sistemas existen dentro de sistemas: cada sistema existe dentro de otro más grande. Los sistemas son abiertos: es consecuencia del anterior. Cada sistema que se examine, excepto el menor o mayor, recibe y descarga algo en los otros sistemas, generalmente en los 1

contiguos. Los sistemas abiertos se caracterizan por un proceso de cambio infinito con su entorno, que son los otros sistemas. Cuando el intercambio cesa, el sistema se desintegra, esto es, pierde sus fuentes de energía. Las funciones de un sistema dependen de su estructura: para los sistemas biológicos y mecánicos esta afirmación es intuitiva. Los tejidos musculares por ejemplo, se contraen porque están constituidos por una estructura celular que permite contracciones. El interés de la TGS, son las características y parámetros que establece para todos los sistemas. Aplicada a la administración la TS, la empresa se ve como una estructura que se reproduce y se visualiza a través de un sistema de toma de decisiones, tanto individual como colectivamente. Desde un punto de vista histórico, se verifica que: La teoría de la administración científica usó el concepto de sistema hombre-máquina, pero se limitó al nivel de trabajo fabril. La teoría de las relaciones humanas amplió el enfoque hombre-máquina a las relaciones entre las personas dentro de la organización. Provocó una profunda revisión de criterios y técnicas gerenciales. La teoría estructuralista concibe la empresa como un sistema social, reconociendo que hay tanto un sistema formal como uno informal dentro de un sistema total integrado. La teoría del comportamiento trajo la teoría de la decisión, donde la empresa se ve como un sistema de decisiones, ya que todos los participantes de la empresa toman decisiones dentro de una maraña de relaciones de intercambio, que caracterizan al comportamiento organizacional. Después de la segunda guerra mundial, a través de la teoría matemática se aplicó la investigación operacional, para la resolución de problemas grandes y complejos con muchas variables. La teoría de colas fue profundizada y se formularon modelos para situaciones típicas de prestación de servicios, en los que es necesario programar la cantidad óptima de servidores para una esperada afluencia de clientes. Las teorías tradicionales han visto la organización humana como un sistema cerrado. Eso ha llevado a no tener en cuenta el ambiente, provocando poco desarrollo y comprensión de la retroalimentación (feedback), básica para sobrevivir. El enfoque antiguo fue débil, ya que 1) trató con pocas de las variables significantes de la situación total y 2) muchas veces se ha sustentado con variables impropias.

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El concepto de sistemas no es una tecnología en sí, pero es la resultante de ella. El análisis de las organizaciones vivas revela “lo general en lo particular” y muestra, las propiedades generales de las especies que son capaces de adaptarse y sobrevivir en un ambiente típico. Los sistemas vivos sean individuos u organizaciones, son analizados como “sistemas abiertos”, que mantienen un continuo intercambio de materia/energía/información con el ambiente. La TS permite reconceptuar los fenómenos dentro de un enfoque global, para integrar asuntos que son, en la mayoría de las veces de naturaleza completamente diferente. Concepto de sistemas. Un conjunto de elementos Dinámicamente relacionados Formando una actividad Para alcanzar un objetivo Operando sobre datos/energía/materia Para proveer información/energía/materia Características de los sistemas Sistema es un todo organizado y complejo; un conjunto o combinación de cosas o partes que forman un todo complejo o unitario. Es un conjunto de objetos unidos por alguna forma de interacción o interdependencia. Los límites o fronteras entre el sistema y su ambiente admiten cierta arbitrariedad. Según Bertalanffy, sistema es un conjunto de unidades recíprocamente relacionadas. De ahí se deducen dos conceptos: propósito (u objetivo) y globalismo (o totalidad). Propósito u objetivo: todo sistema tiene uno o algunos propósitos. Los elementos (u objetos), como también las relaciones, definen una distribución que trata siempre de alcanzar un objetivo. Globalismo o totalidad: un cambio en una de las unidades del sistema, con probabilidad producirá cambios en las otras. El efecto total se presenta como un ajuste a todo el sistema. Hay una relación de causa/efecto. De estos cambios y ajustes, se derivan dos fenómenos: entropía y homeostasia. Entropía: es la tendencia de los sistemas a desgastarse, a desintegrarse, para el relajamiento de los estándares y un aumento de la aleatoriedad. La entropía aumenta con el correr del tiempo. Si aumenta la información, disminuye la entropía, pues la información es la base de la configuración y del orden. De aquí nace la negentropía, o sea, la información como medio o instrumento de ordenación del sistema. Homeostasia: es el equilibrio dinámico entre las partes del sistema. Los sistemas tienen una tendencia a adaptarse con el fin de alcanzar un equilibrio interno frente a los cambios externos del entorno. Una organización podrá ser entendida como un sistema o subsistema o un supersistema, dependiendo del enfoque. El sistema total es aquel representado por todos los componentes y relaciones necesarios para la realización de un objetivo, dado un cierto número de restricciones. Los sistemas pueden operar, tanto en serie como en paralelo.

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Tipos de sistemas En cuanto a su constitución, pueden ser físicos o abstractos: Sistemas físicos o concretos: compuestos por equipos, maquinaria, objetos y cosas reales. El hardware. Sistemas abstractos: compuestos por conceptos, planes, hipótesis e ideas. Muchas veces solo existen en el pensamiento de las personas. Es el software. En cuanto a su naturaleza, pueden ser cerrados o abiertos: Sistemas cerrados: no presentan intercambio con el medio ambiente que los rodea, son herméticos a cualquier influencia ambiental. No reciben ningún recursos externo y nada producen que sea enviado hacia fuera. En rigor, no existen sistemas cerrados. Se da el nombre de sistema cerrado a aquellos sistemas cuyo comportamiento es determinístico y programado y que opera con muy pequeño intercambio de energía y materia con el ambiente. Se aplica el término a los sistemas completamente estructurados, donde los elementos y relaciones se combinan de una manera peculiar y rígida produciendo una salida invariable, como las máquinas. Sistemas abiertos: presentan intercambio con el ambiente, a través de entradas y salidas. Intercambian energía y materia con el ambiente. Son adaptativos para sobrevivir. Su estructura es óptima cuando el conjunto de elementos del sistema se organiza, aproximándose a una operación adaptativa. La adaptabilidad es un continuo proceso de aprendizaje y de autoorganización. Los sistemas abiertos no pueden vivir aislados. Los sistemas cerrados, cumplen con el segundo principio de la termodinámica que dice que “una cierta cantidad llamada entropía, tiende a aumentar al máximo”. Existe una tendencia general de los eventos en la naturaleza física en dirección a un estado de máximo desorden. Los sistemas abiertos evitan el aumento de la entropía y pueden desarrollarse en dirección a un estado de creciente orden y organización (entropía negativa). Los sistemas abiertos restauran su propia energía y reparan pérdidas en su propia organización. El concepto de sistema abierto se puede aplicar a diversos niveles de enfoque: al nivel del individuo, del grupo, de la organización y de la sociedad. Parámetros de los sistemas El sistema se caracteriza por ciertos parámetros. Parámetros son constantes arbitrarias que caracterizan, por sus propiedades, el valor y la descripción dimensional de un sistema específico o de un componente del sistema. Los parámetros de los sistemas son:

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Entrada o insumo o impulso (input): es la fuerza de arranque del sistema, que provee el material o la energía para la operación del sistema. Salida o producto o resultado (output): es la finalidad para la cual se reunieron elementos y relaciones del sistema. Los resultados de un proceso son las salidas, las cuales deben ser coherentes con el objetivo del sistema. Los resultados de los sistemas son finales, mientras que los resultados de los subsistemas con intermedios. Procesamiento o procesador o transformador (throughput): es el fenómeno que produce cambios, es el mecanismo de conversión de las entradas en salidas o resultados. Generalmente es representado como la caja negra, en la que entran los insumos y salen cosas diferentes, que son los productos. Retroacción o retroalimentación o retroinformación (feedback): es la función de retorno del sistema que tiende a comparar la salida con un criterio preestablecido, manteniéndola controlada dentro de aquel estándar o criterio. Ambiente: es el medio que envuelve externamente el sistema. Está en constante interacción con el sistema, ya que éste recibe entradas, las procesa y efectúa salidas. La supervivencia de un sistema depende de su capacidad de adaptarse, cambiar y responder a las exigencias y demandas del ambiente externo. Aunque el ambiente puede ser un recurso para el sistema, también puede ser una amenaza. El sistema abierto El sistema abierto como organismo, es influenciado por el medio ambiente e influye sobre el, alcanzando un equilibrio dinámico en ese sentido. La categoría más importante de los sistemas abiertos son los sistemas vivos. Existen diferencias entre los sistemas abiertos (como los sistemas biológicos y sociales, a saber, células, plantas, el hombre, la organización, la sociedad) y los sistemas cerrados (como los sistemas físicos, las máquinas, el reloj, el termóstato): El sistema abierto interactúa constantemente con el ambiente en forma dual, o sea, lo influencia y es influenciado. El sistema cerrado no interactúa. El sistema abierto puede crecer, cambiar, adaptarse al ambiente y hasta reproducirse bajo ciertas condiciones ambientes. El sistema cerrado no. Es propio del sistema abierto competir con otros sistemas, no así el sistema cerrado. Al igual que los organismos vivos, las empresas tienen seis funciones primarias, estrechamente relacionadas entre sí: Ingestión: las empresas hacen o compras materiales para ser procesados. Adquieren dinero, máquinas y personas del ambiente para asistir otras funciones, tal como los organismos vivos ingieren alimentos, agua y aire para suplir sus necesidades. 5

Procesamiento: los animales ingieren y procesan alimentos para ser transformados en energía y en células orgánicas. En la empresa, la producción es equivalente a este ciclo. Se procesan materiales y se desecha lo que no sirve, habiendo una relación entre las entradas y salidas. Reacción al ambiente: el animal reacciona a su entorno, adaptándose para sobrevivir, debe huir o si no atacar. La empresa reacciona también, cambiando sus materiales, consumidores, empleados y recursos financieros. Se puede alterar el producto, el proceso o la estructura. Provisión de las partes: partes de un organismo vivo pueden ser suplidas con materiales, como la sangre abastece al cuerpo. Los participantes de la empresa pueden ser reemplazados, no son de sus funciones sino también por datos de compras, producción, ventas o contabilidad y se les recompensa bajo la forma de salarios y beneficios. El dinero es muchas veces considerado la sangre de la empresa. Regeneración de partes: las partes de un organismo pierden eficiencia, se enferman o mueren y deben ser regeneradas o relocalizadas para sobrevivir en el conjunto. Miembros de una empresa envejecen, se jubilan, se enferman, se desligan o mueren. Las máquinas se vuelven obsoletas. Tanto hombres como máquinas deben ser mantenidos o relocalizados, de ahí la función de personal y de mantenimiento. Organización: de las funciones, ésta requiere de un sistema de comunicaciones para el control y toma de decisiones. En el caso de los animales, que exigen cuidados en la adaptación. En la empresa, se necesita un sistema nervioso central, donde las funciones de producción, compras, comercialización, recompensas y mantenimiento deben ser coordinadas. En un ambiente de constante cambio, la previsión, el planeamiento, la investigación y el desarrollo son aspectos necesarios para que la administración pueda hacer ajustes. El sistema abierto es un conjunto de partes en interacción constituyendo un todo sinérgico, orientado hacia determinados propósitos y en permanente relación de interdependencia con el ambiente externo. 1.1.2 Elementos Del Sistema Una definición básica de sistema es la siguiente: Grupo de elementos interdependientes o que interactuan regularmente formando un todo, a continuación se enumeran diversos ejemplos. Un sistema gravitacional, un sistema termodinámico, un sistema de ríos, un sistema telefónico, un sistema de autopistas, el sistema newtoniano de la mecánica, el sistema de mecanografía al tacto, un sistema taxonómico, el sistema decimal, etcétera. James Grier Miller en su libro Living System destaca 19 subsistemas críticos de todos los sistemas vivientes, haciendo una analogía con los mismos se pueden categorizar de la manera siguiente: 6

El reproductor, que es capaz de dar origen a otros sistemas similares aquel en el cual se encuentra. En una organización de negocios, pudiera ser una división de planeación de instalaciones que hace nuevas plantas y construye oficinas regionales nuevas. La frontera, que mantiene unidos a los componentes que conforman el sistema, los protege de tensiones ambientales y excluye o permite la entrada de diversos tipos de materiaenergía e información. En una organización de negocios, esto pudiera constituir la planta misma y los guardias u otro personal de seguridad que evitan el ingreso de intrusos indeseables. El inyector, que transporta la materia-energía a través de la frontera del sistema desde el medio ambiente. En una organización de negocios, este pudiera ser el departamento de compras o recepción, que introduce la materia prima, los materiales de oficina, etc. El distribuidor, que trae material desde el exterior del sistema y lo reparte desde sus subsistemas a cada componente. En una organización de negocios, pudiera estar conformado por las líneas telefónicas, correo electrónico, mensajeros, bandas, etc. El convertidor, que cambia ciertos materiales que ingresan al sistema a formas más útiles para los procesos especiales de dicho sistema particular. El productor, que forma asociaciones estables durables por períodos significativos con la materia-energía que ingresa al sistema o que egresa de su convertidor. Estos materiales sintetizados pueden servir para crecimiento o reparación de daños o reposición de componentes del sistema. El subsistema de almacenamiento de materia-energía, que retiene en el sistema, durante diferentes períodos, depósitos de diversos tipos de materia-energía. El expulsor, que transmite materia-energía hacia el exterior del sistema en forma de desechos o de productos. El motor, que mueve el sistema o a sus partes en relación con todo o parte del medio ambiente, o bien que mueve a los componentes del ambiente. El soporte, que mantiene las relaciones espaciales apropiadas entre los componentes del sistema, de manera que pueden interactuar sin ser un lastre o estorbo entre ellos. El transductor de entrada, que traen señales portadoras de información al sistema, transformándolas en otras formas de materia-energía adecuadas para su transmisión al interior. El transductor interno, que recibe de otros subsistemas o componentes del sistema señales que portan información acerca de alteraciones significativas en dichos subsistemas o componentes, transformandolos en otras formas de materia-energía transmisibles en su interior. 7

El canal y la red, que están compuestos por una sola ruta en el espacio físico, o bien por múltiples rutas interconectadas, mediante las cuales las señales portadoras de información se transmiten a todas partes del sistema. El decodificador, que altera las claves de información que le es introducida por medio del transductor de entrada o del transductor interno, para dejar una clave privada que pueda ser utilizada internamente por el sistema. El asociador, que lleva a cabo la primera etapa del proceso de aprendizaje, formando asociaciones duraderas entre elementos de información dentro del sistema. La memoria, que lleva a cabo la segunda etapa del aprendizaje, almacenando diversos tipos de información en el sistema durante diferentes períodos. El que decide, que recibe información de los demás subsistemas y les transmite información que sirve para controlar al sistema completo. El codificador, que altera la clave de información que se le introduce desde otros subsistemas procesadores de información, convirtiéndola, de una clave privada utilizada internamente por el sistema, en una clave pública que pueden ser interpretada por otros sistemas en su medio ambiente. El transductor de salida, que emite señales portadoras de información desde el sistema, transformando los marcadores dentro del sistema en otras formas de materia-energía que pueden ser transmitidas por medio de canales en el medio ambiente del sistema. 1.2 Enfoque de Sistemas El enfoque sistémico es, sobre todo, una combinación de filosofía y de metodología general, engranada a una función de planeación y diseño. El análisis de sistema se basa en la metodología interdisciplinaria que integra técnicas y conocimientos de diversos campos fundamentalmente a la hora de planificar y diseñar sistemas complejos y voluminosos que realizan funciones específicas. Características del Enfoque de Sistemas: Interdisciplinario Cualitativo y Cuantitativo a la vez Organizado Creativo Teórico Empírico Pragmático El enfoque de sistemas se centra constantemente en sus objetivos totales. Por tal razón es importante definir primeros los objetivos del sistema y examinarlos continuamente y, quizás, redefinirlos a medida que se avanza en el diseño. Utilidad y Alcance del Enfoque de Sistemas: Podría ser aplicado en el estudio de las organizaciones, instituciones y diversos entes planteando una visión Inter, Multi y Transdisciplinaria que ayudará a analizar y desarrollar a la 8

empresa de manera integral permitiendo identificar y comprender con mayor claridad y profundidad los problemas organizacionales, sus múltiples causas y consecuencias. Así mismo, viendo a la organización como un ente integrado, conformada por partes que se interrelacionan entre sí a través de una estructura que se desenvuelve en un entorno determinado, se estará en capacidad de poder detectar con la amplitud requerida tanto la problemática, como los procesos de cambio que de manera integral, es decir a nivel humano, de recursos y procesos, serían necesarios de implantar en la misma, para tener un crecimiento y desarrollo sostenibles y en términos viables en un tiempo determinado. 1.3 Taxonomia de Sistemas Concepto de taxonomía En el momento en que se publique este artículo, se habrá producido un hecho que ha de marcar un antes y un después en la evolución de las taxonomías como sistemas de organización de contenidos: la aparición del borrador final de la revisión de la norma ANSI/NISO Z39.19–1993, Guidelines for the construction, format, and management of monolingual thesauri [1]. Esta revisión ha sido llevada a cabo entre 2002 y 2004 por el Thesaurus Advisory Group (desde ahora, TAG), creado en el seno de la National Information Standards Organization, y que persigue la introducción de un lenguaje más amigable en la norma, la actualización de su contenido al entorno actual de la información digital, y la ampliación de su alcance a la variada gama de organizaciones productoras y de contenidos. No disponemos de un borrador de la norma revisada pero sí de un sumario de su contenido y de las notas de las reuniones llevadas a cabo por el TAG. A partir de estos documentos, se puede observar como una de las modificaciones globales que se han propuesto es cambiar el título de la norma “Guidelines for the construction, format, and management of monolingual thesauri “por el de Construction, format and management of monolingual controlled vocabularies. Los vocabularios controlados incluyen cuatro tipos principales: las listas, los anillos de sinónimos, las taxonomías y los tesauros. La revisión de la norma ANSI/NISO Z39.19 se propone definir “normativamente” los cuatro tipos, y establecer los elementos fundamentales de construcción y gestión de todos ellos. Concretamente, en la “TAG Conference Call, June 30, 2003″ (2003), se incluye las definiciones provisionales que reproducimos a continuación: Lista: “A set of words or phrases displayed in an organized series.” Anillo de sinónimos: “A set of words or phrases that are consireded to be equivalent for the purposes of retrieval. Synonym rings are not used during input.” Taxonomía: “An organized set of words or phrases used for organizing information and primarily intended for browsing.” Tesauro: “A controlled vocabulary that indicates preferred terms, variant terms, and term relationship. Usually considered to be the most complex of controlled vocabularies.” A partir de las modificaciones propuestas por el TAG, la definición definitiva es la siguiente: “A set of words or phrases with equivalent terms explicitly identified and with ambiguous words or phrases (e.g. homographs) made unique. This set of terms also may include broader-narrower or other relationships.” 9

De acuerdo con esta definición, la taxonomía no exige que sus componentes estén conectados mediante un tipo específico de relaciones; simplemente requiere que sus componentes estén organizados. Las características definitorias son su finalidad “prioriza la exploración (“browsing”)” y, por lo tanto, su entorno de aplicación “el entorno digital”. En cambio, en algunos documentos relativos al proceso de revisión de la norma ANSI/NISO Z39.19 la diferencia entre los cuatro tipos de vocabularios controlados está determinada por la menor o mayor complejidad estructural que presentan. En un extremo, las listas y los anillos de sinónimos se limitan a incorporar la relación de equivalencia; en el otro extremo, los tesaurus incorporan las relaciones de equivalencia, jerarquía y asociativa. En una posición central, las taxonomías incorporan las relaciones de equivalencia y de jerarquía. En espera de que los trabajos del TAG aporten una definición normativa del concepto de taxonomía, debemos destacar que, en la actualidad, no disponemos de un concepto universalmente aceptado de dicho término. Etimológicamente hablando, taxonomía procede de los términos griegos “taxis” , ordenación, y “nomos”, norma. Aristóteles fue uno de los primeros en utilizar este término, en el 300 antes de Cristo, para designar e squemas jerárquicos orientados a la clasificación de objetos científicos. El botánico Carlos Linneo (1707–1778) designó con el término taxonomía a la clasificación de los seres vivos en agrupaciones jerárquicamente ordenadas de más genéricas a más específicas (reino, clase, orden, género, y especies). A partir de esta concepción clásica, se desarrolló la taxonomía como un subcampo de la biología dedicado a la clasificación de organismos de acuerdo con sus diferencias y similitudes. De acuerdo con Grove (2003, p. 2774), los principios que proporcionaban una guía rigurosa para la construcción de taxonomías eran la base lógica, la observación empírica, la estructura jerárquica basada en la herencia de propiedades, la historia evolutiva, y la utilidad pragmática. Las fuentes terminológicas de la lengua general todavía recogen el significado especialmente orientado al entorno de las ciencias experimentales, como demuestra el artículo que incorpora la última edición en papel del Diccionario de la lengua española (2001): “1. f. Ciencia que trata de los principios, métodos y fines de la clasificación. Se aplica en particular, dentro de la biología, para la ordenación jerarquizada y sistemática, con sus nombres, de los grupos de animales y de vegetales. 2. f. clasificación (acción y efecto de clasificar).” En su concepción clásica, vinculada a las ciencias experimentales, la taxonomía aplica un criterio monojerárquico en el establecimiento de los sistemas de clasificación; es decir: cada una de las agrupaciones o clases que lo componen sólo puede ocupar un lugar, y sólo uno, en la estructura jerárquica. A principios de los años 90 del siglo XX, el concepto de taxonomía se incorpora a otros ámbitos del conocimiento, como la psicología, las ciencias sociales y la informática, para designar casi todos los sistemas de acceso a la información que intentan establecer coincidencias entre la terminología del usuario y del sistema. Los primeros especialistas que 10

desarrollaron sistemas de organización de contenidos para la Web formaban parte del área de consultoría en gestión del conocimiento, y procedían de ámbitos próximos a la informática y la ingeniería (gestión de contenidos y arquitectura de la información); no conociendo la tradición de los lenguaje documentales del ámbito de la Documentación, asignaron el término taxonomía para los sistemas que desarrollaban. Este término se mantiene en uso actualmente para designar los sistemas de organización de contenidos en el contexto de Internet, aunque la teoría y la práctica de los lenguajes documentales se ha venido aplicando de forma intensiva en este contexto. Antes de proponer una definición del término taxonomía, acorde con los ámbitos de desarrollo actuales, hemos realizado un trabajo de identificación y confrontación de los rasgos semánticos con que se define. Para ello, hemos realizado una amplia búsqueda de definiciones en todos los ámbitos de estudio, desarrollo y/o aplicación del término taxonomía. A priori, no hemos impuesto limitación alguna al origen de las definiciones; únicamente hemos descartado aquéllas elaboradas a partir de una concepción clásica del término. El resultado ha sido la localización de 36 definiciones publicadas en el período comprendido entre 2000 y 2005 en diferentes tipos de fuentes [2] : Diccionarios y enciclopedias especializadas. Artículos de consultores en gestión de contenidos y arquitectura de la información. Artículos de especialistas vinculados al ámbito académico. Documentos técnicos y comerciales de aplicaciones informáticas para el desarrollo de taxonomías. El análisis de las definiciones muestra que éstas inciden sobre cuatro variables: el lugar que ocupa la taxonomía en el ámbito de los sistemas de organización del conocimiento (en adelante, SOC); el contexto informativo en que se aplican la taxonomía; las finalidades que persigue la taxonomía; y el modelo estructural con que se interrelacionan los elementos que componen la taxonomía. Entre las definiciones que hacen referencia al lugar que ocupa la taxonomía en el marco de los SOC (13 de 36), la opinión mayoritariamente aceptada es considerarla como un tipo de vocabulario controlado (5 de 13) o, incluso, un tipo específico de tesauro o esquema de clasificación (3 de 13). No faltan, sin embargo las opiniones que la consideran como una categoría amplia que incorpora modalidades específicas como los tesauros (4 de 13). En este caso, la taxonomía puede ser definida como el proceso general de organización o clasificación de contenidos: “In the 1990s, taxonomy was redefined as any semantically significant, systematic organization of content or as the process of developing such an organization.” (Grove 2003, p. 2.770) o incluso puede ser elevada al rango de ciencia: “The science of categorization, or classification, of things based on a predetermined system. In reference to Web sites and portals, a site’ss taxonomy is the way it organizes its data into categories and subcategories, sometimes displayed in a site map.” (Webopedia) 11

Más de la mitad de las definiciones (21 de 36) restringen el ámbito de aplicación de las taxonomías; 14 de ellas, a entornos digitales y, más específicamente, al desarrollo de sitios web; 11 a entornos corporativos y, más específicamente, de empresas [3] . En cuatro casos convergen ambos criterios de restricción del significado de taxonomía; una buena muestra de esta corriente, es la definición propuesta por Gilchrist, Kibby y Mahon (2000, p. 6), que ha alcanzado un importante factor de impacto en la bibliografía especializada: “- a correlation of the different functional languages used by the enterprise - to support a mechanism for navigating, and gaining access to the intellectual capital of the enterprise - by providing such tools as portal navigation aids, authority for tagging documents and other information objects, support for search engines, and knowledge maps - and possibly, a knowledge base in its own right.” El resto de las definiciones (15 de 36) no imponen restricciones al ámbito de aplicación de la taxonomía, es decir; abarcan todos los soportes documentales, todas las áreas de conocimiento y profesionales, etc.; y tanto los entornos analógicos como digitales. Las definiciones que vinculan las taxonomías al entorno digital destacan, como finalidades prioritarias, la mejora de la navegación y el desarrollo de sistemas de búsqueda basados en la exploración (“browsing”) y en la recuperación (“searching”). Las definiciones que vinculan las taxonomías al entorno corporativo destacan el valor estratégico de las taxonomías en áreas como la gestión del capital intelectual y, en general, del conocimiento. Una muestra de una definición que otorga a la taxonomía una posición estratégica en el desarrollo de sitios web corporativos es Taxonomy strategies: “Overall scheme for organizing content to solve a business problem such as improving search, browsing for content on an enterprise-wide portal, enabling business users to syndicate content, and otherwise providing the basis for content re-use.” Desde el punto de vista estructural, 23 de las 36 definiciones consideran que las taxonomías se caracterizan por la aplicación de la relación jerárquica entre los elementos que organiza. En los casos en que la definición de taxonomía se orienta a su posición en el marco de los vocabularios controlados (Fast, Leise y Steckel, 2003 y NISO/ANSI Z39.19) las definiciones asignan a la taxonomía una posición central determinada por la aplicación de las relaciones de equivalencia y de jerarquía. Las listas y anillos de sinónimos constituyen vocabularios controlados más simples desde el punto de vista estructural, ya que únicamente aplican la relación de equivalencia; en el otro extremo, los tesauros constituyen el máximo nivel de complejidad estructural, ya que a las relaciones de equivalencia y jerarquía incorporan la asociativa. Sólo una incorpora la relación asociativa en la definición del concepto: “The basic idea behind taxonomy is to provide a controlled vocabulary for metadata attributes, and to specify relationships between terms in the controlled vocabulary. The simplest 12

relationships are broader, narrower, and related, but relationships can be much more specific and complex.” Entre las 23 definiciones que privilegian la relación jerárquica en el concepto de taxonomía, seis incluyen alguna consideración sobre la monojerarquía o la polijerarquía en relación al concepto de taxonomía: dos declaran explícitamente que la monojerarquía es la relación óptima, y mantienen, por lo tanto, la perspectiva clásica de las ciencias naturales; dos admiten los dos tipos de jerarquía como posibles; y dos manifiestan la preferencia por la polijerarquía. A partir de la documentación elaborada por el TAG de la NISO, y a la luz de las propiedades mayoritariamente aceptadas en la definiciones formuladas en los ámbitos de estudio, desarrollo y/o aplicación, proponemos la siguiente definición: Una taxonomía es un tipo de vocabulario controlado en que todos los términos están conectados mediante algún modelo estructural (jerárquico, arbóreo, facetado…) y especialmente orientado a los sistemas de navegación, organización y búsqueda de contenidos de los sitios web. Es preciso realizar tres puntualizaciones sobre el contenido de esta definición: Los términos (o categorías) representan algún aspecto del contenido, contexto o estructura de los recursos de información, y no únicamente del contenido. Los modelos estructurales no suelen presentarse de forma pura; es posible (y, en el mundo real, habitual) que una misma taxonomía presente estructuras resultantes de la mezcla de modelos. Los documentos que reflejan las discusiones en el seno del TAG revelan una falta de consenso en relación a las aplicaciones y usos preferentes de las taxonomías. Algunas notas de las reuniones de dicho grupo (por ejemplo, “TAG Conference Call, may 19, 2003″ (2003)), reflejan cómo inicialmente la concepción de la taxonomía se orientó a la exploración (“browsing”) y a la navegación en perjuicio de la recuperación (“searching”); en la versión final de la definición de taxonomía su aplicación abarca también este último mecanismo. Excluimos del concepto de taxonomía las folksonomías o clasificaciones distribuidas (Mathes, 2004). Una vez establecida una definición de taxonomía, vamos a realizar un breve recorrido por los procesos de construcción de taxonomías y su aplicación en la categorización de recursos y el desarrollo de sistemas de búsqueda de información de los sitios web. Ambos procesos deben estar precedidos por una planificación estratégica que determine qué características debe presentar la taxonomía a partir del análisis del contexto “que identificará las prioridades de la corporación en la organización y presentación de la información en el sitio web”, de la audiencia “que identificará las necesidades y comportamientos de búsqueda y uso de la información por parte de los diferentes segmentos de usuarios” y del contenido “que identificará patrones de contenidos”. 13

Construcción de la taxonomía La construcción de las taxonomías corporativas supone la realización de cuatro procesos: 1. Delimitación de la realidad (entidad, área de conocimiento, sector industrial, etc.) que será representada por la taxonomía. 2. Extracción del conjunto de términos o categorías que representan dicha realidad. Para llevar a cabo este proceso es necesario establecer, en primer lugar, cuáles son las fuentes prioritarias y los mecanismos de extracción idóneos para cada una de ellas. Existen tres tipos: las fuentes personales, integradas por usuarios del web y especialistas en el dominio del web; fuentes documentales, integradas por documentos representativos de los tipos de contenidos identificados en la fase de planificación estratégica; y las taxonomías o instrumentos de representación del conocimiento ya existentes (desde nomenclaturas de las unidades y recursos existentes en una entidad a los cuadros de clasificación de la documentación administrativa). Es necesario identificar los mecanismos de extracción para cada una de las fuentes; así, en el caso de las fuentes personales, resultan especialmente útiles las entrevistas con representantes de los usuarios del sitio web, y el análisis de los registros de transacciones de búsquedas y consultas. El resultado de este proceso es un registro de términos o categorías representativas. Control terminológico de los términos o categorías. Este proceso supone la realización de dos tareas. En primer lugar, se identifican los diferentes términos que designan un mismo concepto; en caso de que sean dos o más es necesario determinar cuál se considera preferente y cuáles se consideran no preferentes. En segundo lugar, es necesario dar una forma correcta y consistente a todos los términos de la taxonomía, independientemente de si son preferentes o no preferentes. El resultado de este proceso es el establecimiento de la relación de equivalencia entre todos los términos de la taxonomía. Establecimiento del esquema y la estructura de organización de los términos o categorías El esquema de organización incluye el criterio o criterios utilizados para dividir y agrupar las categorías. A priori, los criterios son ilimitados y su idoneidad depende del objeto que deba representarse mediante la taxonomía. Ejemplos de los criterios más utilizados son: los temas, las materias y/o disciplinas; las personas; las entidades; los destinatarios; los procesos, tareas y/o funciones; los tipos de documentos; etc. 14

El modelo estructural define el tipo de relación que se establece entre las agrupaciones de categorías derivadas del esquema de organización. La tendencia general ha sido aplicar los modelos jerárquico (basado en la relación “tipo de”) y arbóreo (basado en la relación “parte de”) y, de hecho, las normas internacionales y nacionales de construcción de tesauros que se han aplicado a las taxonomías corporativas encumbran estos dos modelos estructurales. Un tercer modelo, el facetado, constituye una buena alternativa para el entorno hipertextual, en que resulta clave la descomposición de las diferentes perspectivas desde las que se puede observar un mismo concepto o ítem. De hecho, este modelo se está utilizando cada vez más para determinados tipos de sitio web No obstante, la documentación de que disponemos sobre la revisión de la Norma ANSI/NISO Z39.19 no parece que vaya a incorporar esta alternativa. Tradicionalmente, se han distinguido dos técnicas para el desarrollo de la estructura de la taxonomía: la técnica de arriba a abajo (“up to down”) y la técnica de abajo a arriba (“down to up”). La aplicación de la técnica de arriba a abajo supone la identificación inicial de un número limitado de categorías superiores, y la agrupación del resto de categorías en niveles sucesivos de subordinación hasta alcanzar los niveles de categorías más específicas. Esta técnica puede orientarse tanto a la aplicación de un modelo estructural jerárquico (y/o arbóreo) como facetado. La posibilidad de ejercer un control previo sobre las categorías principales hace que esta técnica se aplique a la construcción de taxonomías que tienen, como finalidad exclusiva o prioritaria, el desarrollo de sistemas de exploración (“browsing”) y/o navegación. La aplicación de la técnica de abajo a arriba se basa en la identificación inicial de las categorías más específicas, que van agrupándose en niveles sucesivos de superordinación hasta alcanzar el nivel de categorías superiores. Generalmente, esta técnica se ha orientado, fundamentalmente, a la aplicación de un modelo estructural jerárquico (y/o arbóreo), aunque, como en el caso anterior, puede facilitar el análisis para la toma de una decisión sobre el modelo estructural que resulta idóneo aplicar. En cualquier caso, es la técnica que se ha aplicado al desarrollo de métodos de intervención de representantes de los usuarios reales y potenciales en el establecimiento de la estructura de las taxonomías (por ejemplo, el método de la ordenación de fichas o “card sorting”). Automatización de los procesos de construcción de la taxonomía Un factor crítico en la construcción de la taxonomía es el grado de automatización que se aplica a los procesos anteriormente indicados. El grado de automatización puede contemplarse como un continuum: en un extremo se sitúan los sistemas manuales (o intelectuales), y, en el otro, los automáticos. En un punto central, se sitúan los sistemas semiautomáticos. Cabe destacar que en el momento actual difícilmente se aplican sistemas completamente manuales para la creación de taxonomías. En el nivel mínimo de automatización encontramos dos tipos de soluciones: las taxonomías preelaboradas (“taxonomy templates”), especializadas en un sector industrial determinado, que deben ser adaptadas a las condiciones específicas de una organización 15

determinada [4] , y las herramientas de edición de taxonomías. Este segundo tipo de soluciones ofrecen a los administradores de la taxonomía un depósito para la gestión de términos, un entorno amigable para el establecimiento de relaciones entre los términos, y diferentes modalidades de presentación y visualización de los resultados. Muchas de estas aplicaciones ya existían como administradores de tesauros, y no han incorporado excesivas innovaciones para su nuevo cometido en el contexto de las taxonomías. Como ejemplos de estas modalidades podemos citar los productos Multites 2005 ( http://www.multites.com ) o Term Tree ( http://www.termtree.com.au ). En el nivel máximo de automatización, encontramos programas que analizan el corpus de recursos digitales de un sitio web, y extraen categorías mejor dicho, agrupaciones de recursos (“clusters”) mediante la aplicación de análisis estadístico y/o procesamiento lingüístico. Generalmente, el proceso de construcción de la taxonomía y de categorización de los recursos es simultáneo; incluso en algunos casos, el resultado es directamente editable como sistema de exploración (“browsing”). Una opción extrema de esta modalidad de automatización es la que da lugar a las denominadas taxonomías dinámicas: agrupaciones de recursos resultantes de una consulta a un buscador que suele responder más a análisis estadístico de frecuencias que al procesamiento lingüístico. En los sistemas automáticos, las posibilidades de establecer relaciones de equivalencia y de jerarquía entre las categorías son bastante limitadas; el resultado suele ser una taxonomía plana, más próxima a un sistema de agrupación de recursos (“clustering”) que de clasificación propiamente dicho. Un ejemplo de este tipo de soluciones es el módulo Automatic Taxonomy Generation de IDOL Server ( http://www.autonomy.com/content/Products/IDOL ). Las soluciones completamente automáticas no han ofrecido, hasta el momento actual, resultados satisfactorios en lo que respecta a la construcción de taxonomías. En consecuencia, se están desarrollando alternativas semiautomáticas que, como Ultraseek Topic Advisor ( http://www.verity.com/products/ultraseek/index.html ) asiste con el proceso de creación y mantenimiento de la taxonomía a la vez que proporciona una interfaz para la revisión y aprobación de categorías. Dichos sistemas incluyen un algoritmo de base estadística que analiza un corpus de recursos y sugiere términos y relaciones entre términos al administrador del sistema para que éste los acepte o deniegue. Todo ello en un entorno amigable de trabajo. Categorización de recursos La categorización puede ser definida como el proceso de representación del contenido, contexto y/o estructura de recursos de información mediante la asignación de términos procedentes de un lenguaje documental -categorización por asignación- o mediante la extracción de términos de los propios recursos -categorización por extracción-. El modelo de categorización más eficaz que existe en la actualidad es el que se basa en los metadatos. Siguiendo a Méndez y Senso (2004), podemos definir los metadatos como: “toda aquella información descriptiva sobre el contexto, calidad, condición o características de un recurso, dato u objeto que tiene la finalidad de facilitar su recuperación, autentificación, evaluación, preservación y/o interoperabilidad “. 16

Existen diferentes modelos de metadatos. Los elementos que permiten establecer diferencias entre estos modelos son, básicamente, dos: Qué aspectos de los recursos que representan (los elementos). Cómo se representan dichos elementos (la sintaxis). Por ejemplo, Dublin Core, uno de los modelos más utilizados para la descripción de todos los tipos de recursos de información, incluye, en su formato más sencillo (“nivel simple”), quince elementos [5] : Título, Autor o Creador, Claves, Descripción, Editor, Otros colaboradores, Fecha, Tipo de recurso, Formato, Identificador del recurso, Fuente, Lengua, Relación, Cobertura y Derechos. La sintaxis de cada elemento suele incorporar tres componentes: La identificación del elemento. Por ejemplo, en Dublin Core, el elemento Palabras clave se identifica mediante la metaetiqueta DC.Subject. Un o más calificadores que especifican algún atributo específico del elemento. Por ejemplo, un calificador de la metaetiqueta DC.Subject puede ser SCHEME, que identifica el nombre del vocabulario controlado aplicado para la categorización del elemento. El valor o valores del elemento asignados al recurso que se describe. Por ejemplo, los términos extraídos del lenguaje controlado utilizado para la categorización del elemento. En una página web codificada mediante el metalenguaje HTML, la sintaxis del elemento Claves presentaría el siguiente aspecto: <META NAME=“DC.Subject” SCHEME=“TAGS” CONTENT=“Herencia cultural; Acontecimientos culturales; Exposiciones; Gestión de documentación administrativa; Internet; Archivos; Gestión de la información”> En el modelo de categorización basado en metadatos, la taxonomía constituye un tipo de vocabulario controlado muy útil para la extracción de los valores -los términos- que se asignarán a los elementos que describen los recursos de información. Tal y como hemos indicado anteriormente, la aplicación de taxonomías no tiene que limitarse a los elementos que expresan el contenido de los recursos, y, más exactamente, a la materia, tema o disciplina. Los elementos relativos al contexto y a la estructura de los recursos también pueden ser expresados mediante categorías extraídas de una taxonomía. La utilización de taxonomías en la categorización de recursos de información ofrece los puntos fuertes generales de los lenguajes controlados, como son: el tratamiento de los aspectos semánticos y sintácticos del lenguaje; la representación de conceptos implícitos; la creación de una visión global de los dominios que son objeto de representación; la exhaustividad en la indización; y la solución de los problemas que conllevan los contextos 17

multilingües. Desde el punto de vista de la gestión de sitios web, la utilización de taxonomías en la categorización de los recursos ofrece dos importantes beneficios adicionales: Por un lado, rentabiliza los esfuerzos de construcción y mantenimiento de la taxonomía y de categorización de recursos; ya que una misma herramienta puede ser reutilizada en el desarrollo de diferentes aplicaciones de búsqueda, navegación, personalización, etc. Por otro lado, permite mantener la consistencia conceptual y designativa en la representación de los elementos de un mismo dominio, lo cual crea en los usuarios una imagen de consistencia en el conjunto del sitio web, y en la entidad que lo crea y lo mantiene. El modelo de categorización aplicado por una organización determinada debe dar respuesta a cuatro cuestiones fundamentales: ¿qué recursos de información serán categorizados?, ¿con qué finalidad?, ¿quién los categorizará?, ¿cómo lo hará? Las dos últimas cuestiones están profundamente relacionadas con el grado de automatización aplicado a la asignación de valores a los metadatos. Desde este punto de vista, los sistemas de categorización se pueden concebir como un continuum, en uno de cuyos extremos se encuentran los sistemas totalmente manuales (mejor dicho, intelectuales) y, en el otro, los sistemas completamente automáticos. En el primer caso, un experto analiza el contenido, el contexto, y/o la estructura de un recurso y le asigna las categorías oportunas a partir de un lenguaje controlado (categorización por asignación) o a partir del texto del propio recurso (categorización por extracción). La categorización intelectual ofrece, como puntos fuertes, un alto nivel de exactitud en la descripción de los recursos y la capacidad de incorporar el significado contextual en la descripción. Además, facilita la categorización de documentos no textuales (imágenes, aplicaciones, etc.); los puntos débiles son la limitada escalabilidad, el elevado coste en recursos humanos, y la falta de consistencia y exhaustividad. Bennett (2002) presenta los siguientes datos relativos a los costes de la categorización manual de recursos en sitios web: Yahoo! Dispone de una plantilla de 200 personas (aproximadamente) para la categorización de recursos. Utiliza una jerarquía de unas 500.000 categorías. MEDLINE (National Library of Medicine) Invierte unos 2 millones de dólares al año en la indización manual de artículos de revista. Utiliza M Edical? Subject Headings (18.000 categorías). Mayo Clinic Invierte 1′s4 millones de dólares anuales para la codificación de acontecimientos médicos. Utiliza la International Classification of Diseases (ICD). US Census Bureau decennial census Debería invertir 15 millones de dólares para elaborar las respuestas de forma completamente manual. 18

232 categorías relativas a la industria y 504 categorías relativas a ocupación laboral. La categorización automática se fundamenta en algoritmos que analizan estadísticamente las secuencias de palabras de los documentos, identifican patrones de comportamiento de las palabras a partir de variables como la colocación, orden, proximidad, frecuencia, etc., y agrupan los documentos que presentan similitud en dicho comportamiento. El resultado son agrupaciones (“clusters”) de recursos que muestran patrones de comportamientos similares, etiquetadas mediante la secuencia de palabras extraídas de los propios recursos que mejor representan la similitud. Un sistema de agrupación ha de ser capaz de realizar las siguientes tareas: analizar estadísticamente las secuencias de palabras de un recurso; computar el valor que representa numéricamente el contenido del documento; y comparar los valores de dos (sub)documentos y determinar su grado de similitud. En el momento actual, los algoritmos diseñados para el análisis de frecuencias, utilizan algunos de los siguientes métodos de análisis, o una combinación de varios: métodos probabilísticos (método bayesiano, método de Rocchio…); métodos vectoriales (método KNearest Neighbor, Support Vector Machines…); y árboles y listas de decisión. Como ejemplos de sistemas de categorización automática, pueden citarse el módulo Automatic Categorization de IDOL Server ( http://www.autonomy.com/content/Products/IDOL ), que se basa en el método probabilístico bayesiano, y Lotus Discovery Server ( http://www.lotus.com ), que se basa en el método vectorial [6] . Los puntos fuertes de la categorización automática son la eficacia y rapidez de procesamiento, el alto nivel de escalabilidad y el alto nivel de consistencia; su gran punto débil es el bajo nivel de exactitud que suele ofrecer, lo que motiva que a menudo estos sistemas sean utilizados como base para la toma de decisiones por parte de categorizadores humanos. Los sistemas de categorización semiautomática o híbrida combinan la inteligencia humana, que puede identificar los diferentes niveles de significado existentes en los documentos, y la eficiencia de los automatismos. Se pueden identificar cuatro familias de sistemas semiautomáticos de categorización. Sistemas que analizan estadísticamente los recursos y presentan a los expertos humanos términos recomendados de categorización para que éstos los revisen y aprueben. Un ejemplo de este tipo de sistemas es Ultraseek Advanced Classifier ( http://www.verity.com/products/ultraseek/index.html ). Sistemas de categorización basada en reglas de búsqueda. Permite vincular a cada una de las categorías de una taxonomía una ecuación de búsqueda diseñada por especialistas mediante opciones avanzadas (regla de búsqueda). Mediante un algoritmo, el sistema analiza los documentos y determina cuál o cuáles son las ecuaciones con las que manifiesta mayor coincidencia. A continuación, asigna el documento a la categoría o categorías que tienen 19

vinculadas dichas reglas de búsqueda. Son ejemplos de este tipo de sistemas K2 Enterprise [7] ( http://www.verity.com/products/k2_enterprise/index.html ) y Ultraseek Content Classification Engine ( http://www.verity.com/products/ultraseek/cce.html ), ambos de Verity. Sistemas de categorización basada en conjuntos de documentos de entrenamiento o ejemplares. Permite vincular a cada una de las categorías de una taxonomía un número limitado de documentos seleccionados por especialistas que son considerados los más relevantes. Mediante un algoritmo, el sistema analiza los nuevos documentos que deben ser categorizados y determina a qué documentos ejemplares se aproxima más. A continuación, asigna el documento a la categoría o categorías de los más relevantes. Un ejemplo de este tipo de sistemas es Mohomine Classifier ( http://www.kofax.com/products/mohomine/classifier.asp ), de Mohomine. Sistemas de categorización basada en el análisis lingüístico. Un ejemplo de este tipo de sistemas es Smart Discovery [8] de In Xight?. Los puntos fuertes de los sistemas de categorización semiautomáticos son un buen equilibrio entre eficiencia y exactitud; el hecho de que el proceso esté guiado por el razonamiento humano; y la capacidad de acumular y generar aprendizaje. Entre los puntos débiles, cabe destacar la exigencia de conocimientos, habilidades y esfuerzos de gestión y mantenimiento. En una encuesta realizada por Delphi Research [9] , los directivos de 300 grandes empresas de todo el mundo (el 60%, norteamericanas) dieron las siguientes respuestas a la pregunta sobre el tipo de estrategia de implementación de la taxonomía: el 36%, híbrida; el 26%, automática; el 23%, manual; el resto, o bien otras opciones o no dieron respuesta alguna. Aplicación de la taxonomía en el desarrollo de sistemas de búsqueda de información Como ya se ha indicado anteriormente, la diferenciación de los procesos de creación de la taxonomía, de categorización de recursos mediante las categorías de la taxonomía y de aplicación de la taxonomía ofrece múltiples beneficios. El objetivo de la construcción de ésta es representar una realidad (un área de conocimiento, el ámbito de actividad de una organización, etc.) de la forma más adecuada a los propósitos e intereses de la entidad que debe explotar dicha representación. Además, debe constituir expresión de la imagen e intereses corporativos de la propia entidad. Las aplicaciones de la taxonomía en el contexto de los sitios web pueden ser diversas; si nos centramos al ámbito de la arquitectura de la información, una misma taxonomía puede constituir una herramienta básica o auxiliar para los diferentes sistemas de navegación, de organización y búsqueda de contenidos, de etiquetado, y de personalización. La reutilización de una misma taxonomía para diferentes herramientas de arquitectura de información ofrece diferentes beneficios: En primer lugar, permite la rentabilización del esfuerzo inicial de creación de la taxonomía y de los esfuerzos subsiguientes de mantenimiento. 20

En segundo lugar, facilita la gestión de las funcionalidades que aplica la taxonomía: una modificación en las categorías o en las relaciones entre categorías de la taxonomía puede trasladarse uniforme y consistentemente a todas las funcionalidades. En tercer lugar, mejora el uso del sitio web en su conjunto ya que reduce considerablemente las exigencia de carga cognitiva, de memoria y de aprendizaje. En cuarto lugar, facilita la interacción con el sitio web y la creación de una imagen consistente de la organización que crea y aplica la taxonomía. Existen diferentes opciones de presentación de la taxonomía. Presentación íntegra de la taxonomía, con todas sus categorías y las relaciones que las interconectan (relación de equivalencia, modelo estructural jerárquico o facetado, etc.). Presentación parcial de la taxonomía original, para destacar contenidos a partir de criterios temporales o de uso. Reducción de la taxonomía a la relación de equivalencia, de forma que la taxonomía adopta la forma de anillo de sinónimos. Reducción de la taxonomía a la relación jerárquica, para su utilización como sistema de exploración de categorías. En este caso, suele comportar la reducción de los niveles de amplitud y de profundidad para ajustar la taxonomía a las recomendaciones derivadas de las limitaciones de capacidad cognitiva, visual y de memoria del usuario estándar. Presentaciones alternativas, como pueden ser la ordenación alfabética de las categorías, o las presentaciones arbórea, gráfica y metafórica. La selección de una opción depende de diversos factores; la funcionalidad para la que se aplica, los usuarios a los que se dirige, etc. Generalmente, la combinación de diferentes presentaciones en una misma funcionalidad ofrece buenos resultados. Una de las funcionalidades de los sitios web en los que la taxonomía juega un papel protagonista es la búsqueda de información. Los sistemas que permiten buscar contenidos en el entorno web pueden clasificarse en tres grandes tipos: de exploración (“browsing”), de recuperación (“searching”) y de filtraje (“filtering”). Los sistemas de búsqueda por exploración ofrecen a los usuarios una estructura organizada de categorías donde se incorporan los recursos de información, y un mecanismo de navegación por dichas categorías para localizar los recursos relevantes para sus necesidades de información. Estos sistemas de exploración son especialmente convenientes para situaciones de búsqueda en que los usuarios no pueden concretar excesivamente la necesidad de información (búsqueda exploratoria). El mecanismo de navegación puede ser: La estructura jerárquica o facetada original de la taxonomía, completa o reducida. 21

Una de las presentaciones alternativas que hemos indicado anteriormente: alfabética, arbórea, gráfica o metafórica. La combinación de dos o más de estas presentaciones de forma que el usuario pueda seleccionar la que más convenga a las condiciones de su necesidad de información. Los sistemas de recuperación de información ofrecen a los usuarios la posibilidad de crear una ecuación de búsqueda a partir de una palabra o una combinación de palabras. Estos sistemas de exploración son especialmente convenientes para situaciones de búsqueda en que los usuarios pueden concretar con suficiente detalle la necesidad de información (búsqueda de ítem conocido). La taxonomía se incorpora al sistema de recuperación para auxiliar al usuario en la identificación de términos relevantes para la creación de la ecuación de búsqueda, y también para mejorar los procesos de presentación de resultados y reformulación de la consulta. Los sistemas de exploración y de recuperación suponen la interacción a tiempo real entre el usuario y el mecanismo de búsqueda. La tercera modalidad, los sistemas de filtraje, ofrece la posibilidad al usuario de crear y declarar una necesidad de información (perfil de usuario), y recibir una respuesta automática cuando se cumple un plazo determinado o cuando el sistema identifica recursos relevantes para dicha necesidad. En este caso, la taxonomía permite al usuario seleccionar términos relevantes para la concreción de su perfil. 1.3.1Propiedades De Sistemas En este modulo algunas de las clasificaciones básicas de sistemas serán temporalmente introducidas mientras que las propiedades más importantes de sistemas serán explicadas. Como puede ser visto, las propiedades de los sistemas proveen una manera sencilla de separar un sistema de otro. Entender la diferencia básica entre sistemas, y sus propiedades, será un concepto fundamental utilizado en todos los cursos de señales y sistemas, así como de procesamiento digital de señales (Digital Signal Processing) DSP. Una vez que el conjunto de señales puede ser identificado por compartir propiedades particulares, uno ya no tiene que proveer ciertas características del sistema cada vez, pero pueden ser aceptadas debido a la clasificación de los sistemas. También cabe recordar que las clasificaciones presentadas aquí pueden no ser exclusivas (los sistemas pueden pertenecer a diferentes clasificaciones) ni únicas (hay otros métodos de clasificación). Algunos ejemplos de sistemas simples se podrán encontrar aqui. Classificación de los Sistemas A través de la siguiente clasificación, también es importante entender otras Clasificaciones de Señales. Continúo vs. Discreto Esta tal vez sea la clasificación más sencilla de entender como la idea de tiempo-discreto y tiempo –continuo que es una de las propiedades más fundamentales de todas las señales y sistemas. Un sistema en donde las señales de entrada y de salida son continuas es un sistema continuo, y uno en donde las señales de entrada y de salida son discretas es un sistema discreto. Lineal vs. Nolineal Un sistema lineal es un sistema que obedece las propiedades de escalado (homogeneidad) y de superposición (aditiva), mientras que un sistema no-lineal es cualquier sistema que no obedece al menos una de estas propiedades. Para demostrar que un sistema H obedece la propiedad de de escalado se debe mostrar que H(kf(t) ) =kH(f(t) ) (1)

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Figure 1: Un diagrama de bloque demostrando la propiedad de escalado de linealidad Para demostrar que un sistema H obedece la propiedad de superposición de linealidad se debe mostrar que H(f1(t) +f2(t) ) =H(f1(t) ) +H(f2(t) ) (2) Figure 2: Un diagrama de bloque demostrando la propiedad de superposición de linealidad Es posible verificar la linealidad de un sistema en un paso sencillo. Para hace esto, simplemente combinamos los dos primero pasos para obtener H(k1f1(t) +k2f2(t) ) =k2H(f1(t) ) +k2H(f2(t) ) (3) Invariante en el Tiempo vs. Variante en el Tiempo Un sistema invariante en el tiempo es aquel que no depende de cuando ocurre: la forma de la salida no cambia con el retraso de la entrada. Es decir que para un sistema H donde H(f(t) ) =y(t) , H es invariante ene l tiempo si para toda T H(f(t−T) ) =y(t−T) (4) Figure 3: Este diagrama de bloque muestra la condición de la invariante en el tiempo. La Salida es la misma si el retraso es colocado en la entrada o en la salida. Cuando esta propiedad no aplica para un sistema, entonces decimos que el sistema variante en el tiempo, o que varía en el tiempo. Causal vs. No-Causal Un sistema causal es aquel que es no-anticipativo; esto es, que las salidas dependen de entradas presentes y pasadas, pero no de entradas futuras. Todos los sistemas en “tiempo real” deben ser causales, ya que no pueden tener salidas futuras disponibles para ellos. Uno puede pensar que la idea de salidas futuras no tiene mucho sentido físico; sin embargo, hasta ahora nos hemos estado ocupando solamente del tiempo como nuestra variable dependiente, el cual no siempre es el caso. Imaginémonos que quisiéramos hacer procesamiento de señales. Entonces la variable dependiente representada por los píxeles de la derecha y de la izquierda (el “futuro”) de la posición actual de la imagen, y entonces tendríamos un sistema no-causal. Subfigure 4.1: Para que un sistema típico sea causal… Subfigure 4.2: …la salida en tiempo t0, y(t0) , puede solamente depender de la porción de la señal de entrada antes t0. Figure 4 Estable vs. Inestable Un sistema estable es uno donde las salidas no divergen así como las entradas tampoco divergen. Hay muchas maneras de decir que una señal “diverge”; por ejemplo puede tener energía infinita. Una definición particularmente útil de divergencia es relacionar si la señal esta acotada o no. Entonces se refiere al sistema como entrada acotada-salida acotada (BIBO) (Bounded input-bounded output) establece que toda posible entrada acotada produce una salida acotada. Representado esto de una manera matemática, un sistema estable debe tener las siguientes propiedades,donde x(t) es la entrada y y(t) es la salida. . La salida debe satisfacer la condición |y(t) | ≤My<∞ (5) cuando tenemos una entrada del sistema esta puede ser descrita como |x(t) | ≤Mx<∞ (6) Mx y My ambas representan un conjunto de números enteros positivos y esta relación se mantiene para toda t. Si estas condiciones no son satisfechas, es decir, las salidas del sistema con entrada acotada crecen sin limite (divergen), entonces el sistema es inestable. Notemos que la estabilidad BIBO de un sistema lineal invariante en el tiempo (LTI 1.3.2 Jerarquia de los Sistemas Al considerar los distintos tipos de sistemas del universo Kennet Boulding proporciona una clasificación útil de los sistemas donde establece los siguientes niveles jerárquicos: 23

1. Primer nivel, estructura estática. Se le puede llamar nivel de los marcos de referencia. 2. Segundo nivel, sistema dinámico simple. Considera movimientos necesarios y predeterminados. Se puede denominar reloj de trabajo. 3. Tercer nivel, mecanismo de control o sistema cibernético. El sistema se autorregula para mantener su equilibrio. 4. Cuarto nivel, “sistema abierto” o autoestructurado. En este nivel se comienza a diferenciar la vida. Puede de considerarse nivel de célula. 5. Quinto nivel, genético-social. Está caracterizado por las plantas. 6. Sexto nivel, sistema animal. Se comportamiento teleológico y su autoconciencia.

caracteriza

por su creciente movilidad,

7. Séptimo nivel, sistema humano. Es el nivel del ser individual, considerado como un sistema con conciencia y habilidad para utilizar el lenguaje y símbolos. 8. Octavo nivel, sistema social o sistema de organizaciones humanas constituye el siguiente nivel, y considera el contenido y significado de mensajes, la naturaleza y dimensiones del sistema de valores, la transcripción de imágenes en registros históricos, sutiles simbolizaciones artísticas, música, poesía y la compleja gama de emociones humanas. 9. Noveno nivel, sistemas trascendentales. Completan los niveles de clasificación: estos son los últimos y absolutos, los ineludibles y desconocidos, los cuales también presentan estructuras sistemáticas e interrelaciones.

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