Uji Asumsi Kelasik Pak Dedi.docx

-

Uji normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test CR

N Normal

Parametersa,b

ROE

PER

RS

70

70

70

70

70

2,7544

,7933

12,0470

55,1934

94,8000

4,76447

,64297

30,29772

119,42608

345,25973

Absolute

,341

,112

,347

,363

,220

Positive

,341

,112

,304

,363

,220

Negative

-,302

-,112

-,347

-,327

-,153

,341

,112

,347

,363

,220

c

c

c

c

,000c

Mean Std. Deviation

Most Extreme Differences

DER

Test Statistic Asymp. Sig. (2-tailed)

,000

,031

,000

,000

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction.

Bedasarkan hasil analisis diatas variabel CR, ROE, PER, dan RS mempunyai nilai asym < 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data kempat variabel tersebut tidak berdistribusi normal. Sedangkan pada variabel DER

-

Uji linearitas ANOVA Table Sum of Squares

RS * DER

Between Groups

(Combined)

df

Mean Square

F

Sig.

6956337,033

58

119936,845

1,040

,509

158629,560

1

158629,560

1,375

,266

6797707,473

57

119258,026

1,034

,514

Within Groups

1268758,167

11

115341,652

Total

8225095,200

69

Linearity Deviation from Linearity

Dari hasil diatas menunjukan nilai F deviation from linearity ditemukan nilai sebesar 1,034 dengan nilai sig 0,514. Maka dapat disimpulkan sig > 0,05, Oleh karena hal tersebut dapat disimpulkan bahwa hubungan antara semua variabel bersifat linear. -

Uji multikolinearitas

Coefficientsa Standardized Model

Unstandardized Coefficients

Coefficients

t

Sig.

Collinearity Statistics

B 1

Std. Error

(Constant)

43,533

84,927

CR

-4,129

9,341

DER

62,138

ROE PER

Beta

Tolerance ,513

,610

-,057

-,442

,660

,887

1,127

69,187

,116

,898

,372

,888

1,126

1,518

1,396

,133

1,087

,281

,982

1,018

-,089

,355

-,031

-,252

,802

,979

1,021

a. Dependent Variable: RS

Berdasarkan hasli analisis diatas menunjukan nilai VIF yang ditemukan pada semua variabel tidak ada yang lebih dari nilai 4 maka dapat disimpulkan tidak terjadi multikolinearitas pada semua variabel. Dan dapat dilihat nilai tolerance pada semua variabel dapat disimpulkan nilai tolerance > 0,10 maka tidak terjadi multikolinearitas pada semuaa variabel -

Uji heterosdastisitas 

Uji park ANOVAa

Model 1

Sum of Squares Regression

df

Mean Square

878682,530

4

219670,633

Residual

4156873,327

65

63951,897

Total

5035555,857

69

F

Sig.

3,435

,013b

a. Dependent Variable: absolut residu b. Predictors: (Constant), PER, DER, ROE, CR Coefficientsa Standardized Unstandardized Coefficients Model 1

VIF

B

Std. Error

(Constant)

90,134

61,677

CR

-1,298

6,784

DER

140,844

ROE PER

Coefficients Beta

t

Sig.

1,461

,149

-,023

-,191

,849

50,246

,335

2,803

,007

1,559

1,014

,175

1,538

,129

-,280

,258

-,124

-1,086

,282

a. Dependent Variable: absolut residu

-

Dari hasil diatas dapat disimpulkan bahwa nilai F adalah 3,435 dengan nilai sig adalah 0,013 oleh karena pada nilai F sig < 0,05 maka data terjadi heterosdastisitas secara simultan.

-

Dalam variabel CR nilai sig > 0,05 dan dapat disimpulkan tidak terjadi heterosdastisitas pada CR

-

Dalam variabel DER nilai sig < 0,05 dapat disimpulkan terjadi heterosdastisitas pada DER

-

Dalam variabel ROE nilai sig > 0,05 dapat disimpulkan tidak terjadi heterosdastisitas pada ROE

-

Dalam variabel PER nilai sig > 0,05 dapat disimpulkan tidak terjadi heterosdastisitas pada PER 

Uji rho spearman Correlations CR

Spearman's rho

CR

-,096

-,062

.

,002

,997

,428

,610

70

70

70

70

70

-,356**

1,000

,559**

-,288*

,368**

,002

.

,000

,016

,002

70

70

70

70

70

Correlation Coefficient

,000

,559**

1,000

-,624**

,317**

Sig. (2-tailed)

,997

,000

.

,000

,007

70

70

70

70

70

-,096

-,288*

-,624**

1,000

-,196

,428

,016

,000

.

,105

70

70

70

70

70

-,062

,368**

,317**

-,196

1,000

,610

,002

,007

,105

.

70

70

70

70

70

Correlation Coefficient

N

N Correlation Coefficient Sig. (2-tailed) N absolut residu

absolut residu

,000

Sig. (2-tailed)

PER

PER

1,000

Correlation Coefficient

N

ROE

ROE

-,356**

Sig. (2-tailed)

DER

DER

Correlation Coefficient Sig. (2-tailed) N

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

-

Koefesien korelasi rho antara CR dengan absolut residu adalah – 0, 062 dengan sig 0,610 karena nilai sig > 0,05 maka dapat disimpulkan tidak terjadi heterosdastisitas

-

Koefesien korelasi roho antara DER dengan absolut residu 0,368 dengan nilai sig 0,002 karena nilai sig < 0,05 maka dapat disimpulkan terjadi heterosdastisitas

-

Koefesien korelasi rho antara ROE dengan absolut residu 0,317 dengan nilai sig 0,007 karena nilai sig < 0,05 maka dapat disimpulkan terjadi heterosdastisitas

-

Kofesien korelasi rho PER dengan absolut residu – 0, 196 dengan nilai sig 0,105 karena nilai sig > 0,05 maka dapat disimpulkan tidak terjadi heterosdastisitas. 

Uji glejser Coefficientsa Standardized Unstandardized Coefficients

Model 1

B

Coefficients

Std. Error

Beta

(Constant)

43,533

84,927

CR

-4,129

9,341

DER

62,138

ROE PER

t

Sig. ,513

,610

-,057

-,442

,660

69,187

,116

,898

,372

1,518

1,396

,133

1,087

,281

-,089

,355

-,031

-,252

,802

a. Dependent Variable: RS

Dari hasil diatas dapat dianalisis dilihat dikolom sig semua nilai sig > 0,05 pada variabel independen. Dan dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heterosdastisitas pada semua variabel independen. -

Uji aotokorelasi Model Summaryb

Model 1

R

R Square

,204a

Adjusted R

Std. Error of the

Square

Estimate

,042

a. Predictors: (Constant), PER, DER, ROE, CR b. Dependent Variable: RS

-,017

348,21712

Durbin-Watson 1,479

Nilai durbin watson adalah 1,479 nilai du adalah 1,7351 maka dapat dianalisi : du> dw > 4 – du . maka dapat disimpulkan terjadi autokorelasi.