Uas Translite Eka.docx

Lingkungan hidup sehat (EFHL) Griffith kelahiran Angkatan Studi: Latar belakang dan metode Cate M. Cameron Neil Sipe Paul A. Scuffham ShuKay Ng Elizabeth Kendall Roderick J. McClure • • Andrew Wilson Kim Halford

Anneliese Spinks • Judy Searle Lyn R. Griffiths • • • Rani Scott Ronan A. Lyons Ross Homel • • •

Abstrak Kesehatan individu ditentukan oleh interaksi individu dan genetik faktor dengan lebih luas unsur-unsur sosial dan lingkungan. Pendekatan kesehatan masyarakat untuk meningkatkan kesehatan populasi tertinggal paling efektif jika mereka meng optimalkan influences masing-masing tingkat ini, terutama di bagian awal kursus kehidupan. Dalam rangka untuk lebih memastikan kontribusi relatif ini multi-level determinan sana adalah kebutuhan untuk studi kuat, longitudinal dan calon di alam, yang memeriksa individu, eksposur kekeluargaan, sosial dan lingkungan. Makalah ini menjelaskan latar belakang studi dan metode, seperti telah dilaksanakan di Studi kohort kelahiran Australia, Lingkungan untuk hidup sehat (EFHL): Griffith Studi kesehatan penduduk. EFHL adalah seorang calon, bertingkat, Studi kohort longitudinal multi-tahun kelahiran, dirancang untuk mengumpulkan informasi dari sebelum kelahiran melalui dewasa di seluruh spektrum ecoepidemiologi faktor, termasuk materi genetik dari sampel darah tali pusat kelahiran, faktor-faktor individu dan keluarga, untuk data spasial pada lingkungan hidup. EFHL memulai fase pilot perekrutan di 2006 dan terbuka perekrutan di tahun 2007, dengan target ukuran sampel dari 4000 ibu bayi dyads. Rinci informasi pada setiap peserta yang diperoleh pada kelahiran, 12-bulan, 3-tahun, 5-tahun dan tiga berikutnya untuk five interval tahunan. findings penelitian ini akan memberikan bukti-bukti yang rinci tentang kontribusi relatif multilevel faktor-faktor penentu Kesehatan, yang dapat digunakan untuk menginformasikan sosial kebijakan dan intervensi strategi yang akan memfasilitasi sehat perilaku dan pilihan di sub-populasi. Kata kunci anak kohort studi studi Longitudinal Metode epidemiologi

Pengenalan Kesehatan individu ditentukan oleh interaksi sejumlah faktor-faktor yang beroperasi di beberapa tingkatan [1, 2], termasuk lingkungan, konteks sosial dan ekonomi, interaksi dalam keluarga, perilaku individu dan genetik faktor. Gambar 1 menyajikan model eco-epidemiologi Kesehatan menunjukkan sifat multi-level faktor yang mungkin influence berbagai hasil kesehatan [3, 4]. Ini multi-level influences beroperasi sepanjang hidup,dengan prenatal dan awal tahun kehidupan memiliki peran penting dalam kemudian hasil [5 – 8]. Kesehatan masyarakat pendekatan meningkatkan kesehatan populasi yang kurang beruntung akan paling efektif jika mereka mengoptimalkan influences masing-masing tingkat lebih rendah, terutama di bagian awal kehidupan kursus. Lingkungan dan lingkungan eksposur dapat memiliki efek mendalam pada perkembangan anak dan perilaku. Bahaya lingkungan cedera yang berhubungan dengan keselamatan anak, dan mempengaruhi spasial hubungan antara struktur bangunan anak-anak kesempatan memiliki untuk kesehatan kemajuan [9]. Ada bukti bahwa lingkungan tertentu mencegah aktivitas fisik dan mendorong konsumsi kelebihan Makanan [10]. Karakteristik lingkungan yang tampaknya mencegah berjalan perilaku termasuk kurangnya Umum Gambar 1 ekologi model kesehatan sepanjang hidup (Nicholson dan modified Sanson 2003 dengan izin dari Lynch 2000) direproduksi dengan izin dari jurnal medis Australia transportasi dan miskin ' walkability/safety' jalan-jalan perkotaan [11]. kedekatan gerai makanan cepat saji dan miskin akses ke segar buah dan sayuran dapat berkontribusi untuk makan yang tidak sehat pola [11, 12]. Anak-anak dianggap risiko specific grup dari eksposur kebisingan lingkungan malam dengan konsekuensi seperti keterampilan belajar masalah, memori miskin depresi dan obesitas [13 – 15]. Kurangnya sumber daya sosial dan ekonomi telah potensi untuk menempatkan anakanak dan risiko beberapa masalah seperti masalah perkembangan, [16] Sekolah kegagalan, masalah perilaku [17] [18] dan miskin kesehatan fisik dan mental [19]. Faktor-faktor seperti ibu depresi, struktur keluarga dan paparan kekerasan telah telah ditemukan untuk memiliki dampak negatif pada kesehatan anak dan pengembangan [20]. Mekanisme mempromosikan kesehatan efek dari keluarga, dan bagaimana mereka berinteraksi dalam sosial konteks, hanya sebagian dipahami, tetapi mencakup promosi gaya hidup sehat, [21] pemodelan efektif keterampilan interpersonal [22] dan mempengaruhi peraturan [22]. Interaksi gen-lingkungan sentral dalam setiap bertingkat penjelasan tentang faktor penentu kesehatan [23,24]. Studi perhatian deficit hyperactivity disorder (ADHD) telah menyarankan kausal hubungan genetik dan lingkungan faktor-faktor, seperti racun dalam rahim dan kehamilan dan pengiriman komplikasi [25]. Lingkungan janin dianggap sebagai faktor kunci dalam pada etiologi beberapa penyakit kemudian dalam kehidupan, termasuk penyakit kardiovaskular, [26, 27] penyakit ginjal, [28] asma dan pernapasan berfungsi [29]. pertumbuhan intrauterin adalah prediktor independen hasil kesehatan di masa kanak-kanak maupun sepanjang hidup [30] dengan perilaku kesehatan (misalnya, gizi, Rokok, alkohol) diadopsi oleh orang tua, penting faktor penentu intrauterin pertumbuhan [31]. Mayoritas perilaku kesehatan (misalnya pemeriksaan kesehatan, gizi, alkohol, Rokok, aktivitas fisik) yang memiliki telah berhubungan dengan miskin kesehatan hasil adalah diferensial didistribusikan oleh status sosial ekonomi [32].

Pencegahan Kesehatan ketidakadilan karena itu memerlukan strategi yang tidak hanyaAlamat individu faktor risiko tetapi juga dasar Karakteristik struktural dan lingkungan yang melekat pada kemiskinan [33-35]. Struktural dan lingkungan Karakteristik masyarakat di mana seorang individu hidup yang akan akhirnya influence Apakah pelindung pilihan kesehatan dan gaya hidup mungkin. Dalam rangka untuk lebih memastikan kontribusi relatif faktor-faktor penentu ini multi-tingkat Kesehatan, ada kebutuhan untuk kuat studi longitudinal dan calon di alam, yang memeriksa individu, Keluarga, sosial dan lingkungan eksposur. Studi empiris harus menghitung masingmasing Efek kausal, dan memusingkan covariates banyak terlibat dan akun secara bersamaan untuk berbagai langkah-langkah biologis, sosial dan perilaku yang beroperasi pada tingkat individu dan kelompok. Makalah ini menjelaskan studi metode, karena telah dilaksanakan di kelahiran Australia Studi kohort, lingkungan untuk sehat hidup (EFHL): Griffith studi kesehatan penduduk. Australia dan baru Zealand uji klinis registri ACTRN12610000931077. Metode Tujuan studi Dengan menggunakan pendekatan multi-tingkat, EFHL bertujuan untuk menyelidiki faktor-faktor sosial dan lingkungan, lingkungan, dan keluarga fungsi, gaya hidup ibu dan dalam rahim eksposur pada hasil perkembangan dan kesehatan anak. Sejumlah hasil kesehatan akan diselidiki termasuk kebidanan komplikasi dan berat lahir, obesitas, perkembangan anak dan kualitas hidup, anak cedera, mulut dan gigi Kesehatan, pemanfaatan pelayanan kesehatan dan semua menyebabkan morbiditas dari kelahiran sampai dewasa. Temuan akan digunakan untuk mengidentifikasi di mana perbaikan dapat dibuat dalam masyarakat untuk membuat pilihan gaya hidup sehat lebih mudah bagi keluarga. desain sstudy EFHL adalah calon, multi-level, multi-tahun longitudinal Kelahiran Studi kohort, dirancang untuk mengumpulkan informasi dari sebelum kelahiran melalui dewasa di seluruh spektrum ecoepidemiological faktor, termasuk materi genetik dari sampel darah tali kelahiran, faktor-faktor individu dan keluarga, untuk data spasial lingkungan hidup. Hal ini diantisipasi bahwa masa depan sub studi akan dimasukkan ke dalam keseluruhan desain yang mungkin termasuk kualitatif dan intervensi komponen. Studi EHL Wales telah dirancang dalam kolaborasi dengan EFHL menjadi pelengkap dan saat ini dalam nya fase pilot perekrutan [36]. Yang mendasari eco-epidemiologi premis untuk studi Desain, beberapa hasil menarik, dan merek fitur EFHL sedang dimanfaatkan oleh EHL Wales. Sifat kolaboratif dua kohort akan memungkinkan perbandingan beberapa hasil menarik. Studi pengaturan dan populasi Populasi studi adalah keturunan perempuan yang tinggal di geografis defined Logan/Beaudesert, Gold Coast dan daerah Tweed. Kabupaten ini mencakup area seluas hampir 6.000 kilometer persegi di South East Queensland dan Utara New South Wales, Australia dan berisi sekitar populasi orang-orang lebih dari 1.300.000 atau sekitar 30% penduduk Queensland. Memiliki salah satu yang tercepat tingkat pertumbuhan penduduk di Australia dan menggambarkan masalah menyediakan promosi kesehatan yang efektif di luar wilayah metropolitan. Kawasan sangat heterogen umur dan sosial ekonomi distribusi [37].

Ukuran sampel Ukuran sampel sasaran untuk EFHL adalah 4000 ibu/bayi dyads. Perhitungan ukuran sampel telah diturunkan selama tiga kunci Pediatri hasil bunga — obesitas, kualitas hidup dan cedera, menunjukkan bahwa ukuran sampel target akan menjadi sufficient untuk mendeteksi Statistik significant dan praktis perbedaan yang penting dalam hasil utama, jika benar ada perbedaan. Semua perhitungan ukuran sampel didasarkan pada tingkat significance 5% dan dua-sisi uji (Tabel 1). Perhitungan ukuran sampel untuk obesitas dan kualitas hidup berdasarkan kohort awal n = 4000 dan gesekan 15% per gelombang tindak lanjut, mengakibatkan N = 2457 di 5-tahun. Ukuran sampel dihitung dengan menggunakan GPower 3.1 perangkat lunak [38]. Proporsi perkiraan obesitas dan kelebihan berat badan yang Diperoleh dari sebuah penelitian terbaru 1688 anak-anak di Australia [39]. Indeks massa tubuh BMI (kg/m) Kategori tersebut defined menggunakan obesitas internasional Cut-off usia-specific Task Force poin untuk anak usia 5-tahun, BMI [19,2 dan BMI [17,3 untuk obesitas dan kelebihan berat badan masing-masing [40]. Perhitungan ukuran sampel menunjukkan bahwa EFHL memiliki 80% kekuatan untuk mendeteksi perbedaan 0,015 dalam proporsi yang anak-anak yang mengalami obesitas dan 0.024 di Tabel 1 Minimum terdeteksi perbedaan dalam hasil utama bunga untuk kekuatan 70, 80 dan 90% Hasil yang menarik perbedaan nilai SD Minimum terdeteksi Obesitas A 0.069c Nilai (HUI2) yang diperoleh berdasarkan divalidasi Kanada populasi norma-norma untuk anak laki-laki dan perempuan [41]. The minimal penting perbedaan dalam HUI2 Skor adalah 0.03 [42]. Dengan sampel 2457 ditindaklanjuti pada 5 tahun, EFHL akan mampu mendeteksi perbedaan 0.004 berarti Skor HUI2 di daya 80%; dengan demikian, studi ini memiliki ukuran sampel sufficient untuk mendeteksi perbedaan anak kesehatan yang berhubungan dengan kualitas hidup.\ Perhitungan ukuran sampel untuk cedera Pediatri Berdasarkan hubungan ke administrasi database untuk mengidentifikasi medis diperlakukan cedera dan penerimaan rumah sakit, dengan diperkirakan mendapatkan data 95% pada 5 tahun tindak-lanjut (yaituN = 3800). Cedera harga diperkirakan dari pilot data dari wilayah studi, [43] yang 0.204 per tahun cedera yang memerlukan perawatan medis dan 0.066 per tahun untuk rumah sakit diobati cedera. Sampel 3800 dengan lengkap data pada 5 tahun menyediakan studi dengan 80% kekuatan untuk mendeteksi perbedaan 0.021 medis diperlakukan cedera Tarif dan 0,012 di rumah sakit diobati TARIF cedera. Sampel penelitian, perekrutan dan pengumpulan Data Proses Memenuhi persyaratan peserta adalah keturunan perempuan yang berencana melahirkan di salah satu dari tiga berpartisipasi umum bersalin rumah sakit (Logan, Gold Coast dan The rumah sakit Tweed) di Area South East Queensland dan wol. Semua wanita yang menunggu untuk janji klinik kehamilan trimester ketiga (pada atau setelah rutinitas 24 minggu kehamilan kunjungi) di masing-masing lokasi, didekati oleh penelitian dilatih disediakan dengan penjelasan rinci mengenai tujuan studi dan diundang untuk berpartisipasi dalam studi. Wanita hamil berusia kurang dari 16 tahun atau tidak memberikan persetujuan dikecualikan. Paket informasi, termasuk studi penjelasan dan bertujuan disediakan untuk peserta. Persetujuan tertulis yang diperoleh untuk rilis rumah sakit perinatal data yang terkait dengan kelahiran anak mereka, Daya = daya 70% = 80% tenaga = 90% NA 0.014 0.015 0.018

Kelebihan berat badan a0.219 c NA 0.021 0.024 0.028 Anak kualitas hidup a 0.950 d 0.072 0.0036 0.0041 0.0047 Rawat cedera b 0.066 e 0.281 0.011 0.012 0.014 Medis diperlakukan cedera a b c d e b 0.204 e 0.495 0,019 0.021 0.024 Penampang data, pada usia melalui laporan penilaian dan proxy antropomorfik 5 tahun .Data longitudinal, dari lahir sampai usia melalui hubungan ke data administratif 5 tahun Proporsi Berarti Tingkat 123 menyelesaikan survei awal ibu peserta dan untuk individu tindak lanjut. Persetujuan tambahan dan terpisah dicari dari setiap peserta untuk koleksi darah tali pusat pada waktu pengiriman dan untuk rilis Medicare, farmasi Benefits (PBS) klaim informasi, dan sejarah imunisasi yang berhubungan dengan mereka Anak, dari Medicare Australia. Persetujuan untuk rilis Medicare Australia data dicari dari bulan kalender anak lahir selama 5 tahun secara inklusif. Perempuan yang menolak izin untuk pengumpulan darah tali atau Medicare Australia data rilis tidak terbatas dari partisipasi dalam studi. Gambar 2 menggambarkan perekrutan, persetujuan dan data Koleksi proses untuk EFHL. Perekrutan berikut, Ibu hamil menyelesaikan kuesioner dasar baik di klinik kehamilan atau dikembalikan oleh posting di reply-paid amplop. Pada saat kelahiran anak (waktu 00) darah tali pusat dikumpulkan (mana persetujuan telah disediakan). Perinatal data diekstrak dari medis Catatan setelah keluar dari rumah sakit. Tindak lanjut kuesioner dikirim ke penjaga utama ketika anak 12 bulan usia (waktu 01), 3 tahun (waktu 03) dan 5 tahun usia (waktu 05). Lanjutan berikutnya yang direncanakan terjadi setiap 3-5 tahun sampai peserta mencapai 25 tahun.Beberapa strategi telah dibentuk untuk meminimalkan gesekan. Telepon rutin pengingat proses yang digunakan untuk meminta kuesioner kembali harga, namun utama penjaga Tersedia juga alternatif 'tidak kali ini' pilihan menurun menyelesaikan kuesioner tanpa penarikan dari seluruh studi. Pilihan ini memungkinkan waktu miskin peserta atau mereka dengan membatasi tertentu keadaan untuk terus memberikan kontribusi jangka panjang untuk studi. Upaya yang dibuat oleh tim proyek untuk mempertahankan up-to-date catatan kontak untuk semua peserta melalui penggunaan proses pengingat untuk kuesioner Diagram alur Fig. 2 perekrutan dan pendataan proses EFHL kembali; kontak alternatif yang disediakan oleh peserta untuk mengikuti item 'kembali ke pengirim'; dan newsletter yang dikirim ke semua peserta tiga kali dalam setahun. EFHL memulai fase pilot perekrutan di Perekrutan November 2006 dan buka pada bulan Agustus 2007. The Studi memiliki pendekatan multi-tahun perekrutan yang memiliki dimanfaatkan perekrutan empat bulan periode setiap tahun sejak 2006 dan diantisipasi untuk melanjutkan mendaftarkan peserta baru hingga 2013 (Fig. 3). Masing-masing angkatan ini sub defined oleh tahun kalender perekrutan. Satu tahun (Waktu 01) dan memiliki tiga-tahun tindak-lanjut (waktu 03) bermula seperti yang direncanakan. Medicare Australia data ekstraksi memulakan 2011 ketika Angkatan pertama anakanak mendekati usia 5 tahun. Etika Etis persetujuan untuk EFHL peserta perekrutan dan tindak lanjut Kelahiran kohort telah diperoleh dari Griffith Komite etik Research manusia Universitas (HREC) (Ref: Med/16/06/HREC, diperbaharui MED/23/11/HREC). Etika mendapatkan persetujuan untuk EFHL peserta perekrutan dari masing-masing HRECs individu yang terkait dengan tiga rumah sakit bersalin umum yang berpartisipasi (Refs: Logan Hospital

HREC/06/QPAH/96; Gold Coast Hospital HREC/06/GCH /52 dan Tweed Hospital NCAHS HREC 358 N). Universitas dan berpartisipasi rumah sakit etika persetujuan telah diberikan untuk maksimal 5 dan 3 tahun periode masing-masing, dengan pembaruan aplikasi yang diperlukan di akhir setiap periode.123 Fig. 3 multi-tahun perekrutan dan tindak lanjut longitudinal Desain EFHL Sumber data dan instrumen Kuesioner Semua kuesioner dikelola sendiri. Ibu kuesioner dasar terdiri dari 48 pertanyaan dan mengambil sekitar 30 menit untuk menyelesaikan. Item termasuk ibu dan keluarga demografi, status sosial ekonomi, rumah tangga pendapatan, struktur keluarga, tekanan psikologis Kessler 6 skala [44], lingkungan dan masyarakat keterhubungan [45], pendek bentuk skala lingkungan keluarga [46], Ibu Merokok dan minum perilaku, kehamilan kondisi medis dan cedera, penggunaan kesehatan suplemen serta sarana rekreasi zat selama kehamilan. Pertama tindak lanjut kontak dengan peserta terjadi ketika anak mencapai 12 bulan usia (waktu 01) dan sekali lagi pada 3 tahun (waktu 03). Perawat utama, yang didominasi Ibu, dikirimkan eliciting kuesioner rincian tentang eksposur kekeluargaan, sosial dan lingkungan sebagai serta kesehatan anak dan hasil perkembangan. The kuesioner terdiri dari serangkaian Self-laporan dan proxy anak langkah-langkah dan mengambil kira-kira 40 menit untuk menyelesaikan. Item termasuk praktek pemberian makan bayi dan anak gizi [47], minggu eksposur, tidur pola [48], perkembangan tonggak, temperamen anak [49] [50], anak-anak Spence's Kecemasan skala (SCAS-P) orangtua bentuk [51] dan Modified Checklist untuk balita Autismin (M-CHAT) pada 3 tahun, [52] pengukuran tinggi dan berat badan anak, anak cedera dan anak kondisi medis. Item utama penjaga termasuk Kessler 6 psikologis penderitaan skala, [44] dewasa lampiran gaya [53] EuroQOL five dimensi ukuran status kesehatan (EQ - 5D), [54] serta sebagai rumah tangga pendapatan, struktur dan sosial dukungan, lingkungan dan masyarakat keterhubungan, [45] Formulir singkat skala lingkungan keluarga [46] dan kehidupan Peristiwa stres skala [55]. Kuesioner untuk 5 tahun tindak lanjut (waktu 05) adalah sedang dibangun. Pengembangan web adalah juga berlangsung untuk mengaktifkan pilihan online untuk para peserta Lengkapi dan kirimkan kuesioner. Ikuti berikutnya- 123 UPS direncanakan terjadi setiap 3-5 tahun sampai peserta mencapai 25 tahun. Darah tali pusat Darah tali pusat yang dikumpulkan oleh bidan hadir pada waktu pengiriman. Kira-kira 10-12 ml Cord darah yang dikumpulkan di dua berlabel vacutainers yang kemudian dikirimkan ke Griffith Universitas Genomics Pusat Penelitian untuk disimpan di-80 C sampai diperlukan untuk analisis. Studi kohort kelahiran komprehensif ini akan memberikan sumber yang berharga untuk mempelajari perkembangan gangguan pada populasi ini memungkinkan penilaian genetik dan lingkungan kontributor penyakit. Rencana masa depan termasuk melakukan analisis untuk menyelidiki resiko genetik faktor-faktor yang berkaitan dengan penyebab penyakit kronis Umum seperti penyakit jantung, obesitas, diabetes, hipertensi, kesehatan mental dan berbagai jenis kanker. The Koleksi sampel darah tali dan penilaian informasi medis longitudinal akan memungkinkan kita untuk menyelidiki interaksi dari faktor genetik dan lingkungan kerentanan penyakit. Untuk studi ini, kami akan melakukan Isolasi

DNA rumah menggunakan kit didirikan berdasarkan metode (misalnya Qiagen) dan menyelidiki genetik varian dalam hubungannya dengan perkembangan penyakit. Karena teknologi untuk analisis genetik berkembang dengan pesat, dengan untuk contoh, seluruh genom sequencing menjadi jauh lebih sedikit mahal, finally metode yang digunakan untuk analisis genetik kohort sampel acak akan dipilih saat waktu analisis. Dalam Selain itu, analisis biokimia dapat juga dilakukan untuk menyelidiki paparan atau tingkat berbagai bahan kimia atau racun, seperti logam berat dan selenium, serta menyelidiki biomarker penyakit. Pengumpulan Perinatal Data Perinatal data diekstrak dari catatan medis berikut keluar dari rumah sakit. Data Diperoleh dari Data Perinatal Queensland dan New South Wales Koleksi diselesaikan oleh bidan rumah sakit. Data item termasuk kehamilan sebelumnya, kondisi maternal, kebidanan perawatan dan komplikasi, informasi pengiriman dan bayi informasi seperti jenis kelamin, pluralitas, usia kehamilan, kelahiran berat badan, APGAR (penampilan, Pulse, meringis, kegiatan, Respirasi) Skor dan komplikasi. Perbandingan akan dilakukan ke Queensland dan New South Wales Kesehatan daerah perinatal data penduduk. Data hubungan Medicare Australia data retrospektif dicari dari kalender bulan kelahiran anak selama 5 tahun secara inklusif. Medicare data mencakup klaim untuk item yang terdaftar Medicare jadwal benefits (MBS), farmasiJadwal benefits (PBS) dan Imunisasi masa kanak-kanak Daftar. Medicare data akan dicocokkan dengan EFHL kohort pada tanggal kelahiran, nama dan nomor Medicare. Data tersebut berisi item nomor dan tanggal untuk umum Konsultasi Dokter (GP), biaya yang dibayar oleh MBS untuk GP, biaya untuk pasien, farmasi catatan (termasuk obat yang diresepkan, tanggal resep dan biaya untuk PBS), dan penuh catatan imunisasi. Rumah sakit rawat inap data yang akan diperoleh melalui hubungan dengan Queensland kesehatan dan New South Wales kesehatan mengakui Pasien Data koleksi dan morbiditas dan mortalitas Sistem database. Data tingkat lingkungan Semua informasi perumahan peserta adalah geo-kode menggunakan ArcGIS perangkat lunak [56] dan akan dihubungkan ke masyarakat profile informasi sesuai skala. Banyak dari ini data yang telah dikumpulkan sebagai bagian dari Biro Australia Sensus Statistik [57] yang dilakukan setiap 5 tahun (2001, 2006, 2011). Data demografis sosial ini adalah tersedia pada berbagai skala, mulai dari koleksi sensus Kabupaten CD (sekitar 200 rumah tangga) untuk Statistik Daerah SLA (pinggiran kota) kepada pemerintah daerah daerah. Dalam wilayah studi EFHL ada 64 SLA dan CD 1,257 berdasarkan sensus 2006 ABS [57]. Data ini akan ditambah dengan penggunaan lahan dan transportasi data (tersedia dari database publik dan Pribadi) untuk membangun lingkungan karakteristik database. Penggunaan lahan dan transportasi data adalah bagian penting dari database yang akan memberikan informasi mengenai aksesibilitas rumah tangga terhadap Layanan penting termasuk fasilitas medis, belanja, sekolah dan pelayanan sosial lainnya kunci. Pengumpulan Data masa depan Metode pengumpulan data masa depan diproyeksikan untuk memasukkan tatap muka wawancara dan pengukuran anthropometric home keselamatan penilaian, peserta, peserta/proxy berkelanjutan selesai kuesioner dan hubungan ke Administrasi database

akses kesehatan dan pendidikan Catatan. Hal ini diantisipasi bahwa masa depan sub studi akan dimasukkan ke dalam desain keseluruhan mungkin termasuk fokus studi, komponen kualitatif atau intervensi. Strategi analitik Strategi analitis untuk studi ini menggabungkan dua dimensi. Pertama ini berkaitan dengan tingkat di mana faktor paparan berada dalam konseptual model (Fig. 1). Pendekatan multi-level pemodelan (MLM) akan digunakan untuk menentukan efek dari berbagai faktor anak kesehatan dan pembangunan termasuk obesitas, cedera dan kualitas hidup. MLM mengakui keberadaan hierarki dalam data dengan memungkinkan untuk sisa komponen untuk setiap tingkat dianalisis. Mencakup tingkat dalam analisis Karakteristik individu anak (misalnya anak temperamen [50]), lingkungan sosial proksimal (misalnya lingkungan keluarga skala [46]), dan distal lingkungan sosial (misalnya tujuan dibangun lingkungan karakteristik database). Dalam Selain itu, longitudinal data, mana individu 's tanggapan dari waktu ke waktu berkorelasi dengan satu sama lain, boleh dijelaskan untuk di MLM. Dengan demikian, model regresi multi-level dapat digunakan untuk mengukur hubungan antara faktor-faktor penentu (faktor risiko) dan hasil sementara mengontrol confounders dan covariates. Pendekatan ini mengalahkan Umum hambatan metodologis yang terkait dengan konvensional Analisis regresi. Dimensi kedua yang mendasari strategi analitik penggunaan desain multi-tahun perekrutan memfasilitasi identification mungkin 'kohort efek'. Kohort efek yang defined sebagai '' variasi dalam status kesehatan yang muncul dari faktor penyebab yang berbeda yang masing-masing Kelahiran kohort dalam populasi terkena sebagai lingkungan dan masyarakat berubah '' [58]. Kohort efek akan dianalisa dengan membandingkan perubahan dalam eksposur dan hasil antara masing-masing sub pengikutnya untuk setiap usia tertentu. Ini perbedaan dalam risiko akan ditafsirkan dalam konteks perubahan populasi terpapar faktor risiko tingkat daerah atau faktor lingkungan makro, selama periode waktu. Diskusi EFHL adalah sebuah multi-level, multi-tahun kelahiran longitudinal kohort merekrut ibu hamil di South East Queensland, Australia, dengan tujuan untuk anak-anak mereka untuk mengikuti hingga 25 tahun. Langkah-langkah utama hasil, obesitas, cedera dan kualitas hidup dipilih sebagai beragam hasil untuk menutupi spect umum masalah kesehatan yang serius, karena mereka terkait dengan psikologis morbiditas [59] dan pengembangan penyakit kronis di kemudian hari [60]. Cedera adalah salah satu yang paling masalah serius yang lazim di masa kanak-kanak [61] dan hasil dari faktor perilaku dan lingkungan; dan kualitas hidup menangkap Kesehatan Umum dan kesejahteraan di seluruh Semua kondisi kesehatan. Sementara EFHL memiliki fitur serupa dengan yang ada kelahiran kohort studi, seperti pra-natal perekrutan peserta untuk mengumpulkan dalam rahim eksposur dan tali sampel darah saat lahir untuk analisis genetik [62, 63], ini berbeda dari kohort kelahiran yang ada dalam beberapa cara. Studi ini akan mengukur perubahan dalam individu serta lingkungan mereka dari waktu ke waktu. Berdasarkan kerangka eco-epidemiologi, EFHL menawarkan desain studi yang kuat untuk memahami berbagai mikro makro-faktor yang berkontribusi terhadap keseluruhan Kesehatan dan kesejahteraan penduduk. Selain genetik sampel dan data survei individu, EFHL termasuk Koleksi geografis dan data di tingkat daerah untuk mengaktifkan Analisis spasial efek dari karakteristik lingkungan seperti ketersediaan layanan, keselamatan, dan transportasi di pilihan gaya hidup, aktivitas fisik dan penggunaan layanan kesehatan. Ini adalah studi kontemporer, menangani isu-isu saat

ini seperti obesitas, penyakit yang berkembang di era modern, yang belum biasanya ditangani dalam kohort anak studi. Ada beberapa penelitian yang telah memeriksa risiko faktor untuk anak hasil kesehatan di berbagai tingkatan [64]. sebagai contoh, studi obesitas cenderung berfokus baik pada aktivitas fisik atau perilaku gizi dan kurang sering mempertimbangkan faktor-faktor penentu kedua dalam satu analisis[65]. ada tidak ada analisis longitudinal yang terkait obesogenic lingkungan sosial dan fisik untuk obesitas hasil [66, 67]. Dikembangkan dalam kolaborasi dengan EHL Wales [36], analisis multi-level direncanakan adalah desain elemen yang menetapkan studi ini selain tradisional analisis risiko-hasil yang mencirikan epidemiologi Studi kohort. Studi ini memiliki keuntungan besar dibandingkan dengan lain kohort studi oleh termasuk hubungan sosio-demografis data survei dengan administrasi database Kesehatan, termasuk rawat inap rumah sakit, gawat darurat, GP, imunisasi dan farmasi data. Secara historis, data hubungan itu tidak tersedia dan hanya beberapa hari kohort Studi telah memasukkan persetujuan individu untuk catatan hubungan [68]. Circumvents penggunaan data administrasi Masalah timbul dari gesekan dan menyediakan sumber data yang kuat yang tidak dibatasi oleh diri atau proxy ingat bias. Desain studi longitudinal 'multi-tahun' EFHL memungkinkan analisis potensi efek kohort dengan membandingkan data antara masing-masing sub kohort dari berbagai rekrutmen tahun. Desain ini akan memberikan kesempatan langka untuk menilai dan mengukur dampak dari struktural atau perubahan lingkungan dan implementasi kebijakan kesehatan 123 selama periode kohort. Selain itu, penelitian desain memungkinkan untuk serangkaian studi bersarang untuk dikembangkan, dengan kesempatan untuk memeriksa kompleks eksposur dan hasil. Studi ini tidak tanpa keterbatasan. EFHL Contoh kemungkinan untuk memasukkan sedikit rendah berat lahir, rendah bayi usia kehamilan atau kelahiran kembar daripada di umum populasi. Hal ini sebagian besar karena perempuan direkrut dari hanya unit bersalin Umum dan tidak mendekati untuk dimasukkan sampai kira-kira 24 minggu kehamilan di Klinik rutin, dengan proporsi wanita significant mendekati lebih dekat dengan 36 minggu, dimana kebanyakan kehamilan berakhir untuk bayi beresiko untuk berat lahir rendah. Namun, hal ini tidak memiliki efek significant yang pada hasil pada 5 tahun usia dan seterusnya. Lebih lanjut keterbatasan umum bagi sebagian Studi kohort, adalah berkaitan dengan jumlah informasi yang layak untuk mengumpulkan, bias dari diri atau proxy diberikan survei, dan gesekan. Panjang survei dikelola sendiri disimpan minimum dan tambahan data yang Diperoleh dari hubungan dengan administrasi sumber pada tingkat individu dan daerah, akan menyediakan data eksternal divalidasi dengan peserta tidak beban dan seperti yang dinyatakan sebelumnya, akan meminimalkan Self-laporan bias. Sejumlah strategi lain yang juga diimplementasikan bahwa tujuan untuk meminimalkan kerugian peserta tindak lanjut, termasuk biasa mengirimkan newsletter-sering dikembalikan oleh posting jika peserta telah pindah rumah, penggunaan telepon alternatif kontak yang disediakan di pendaftaran, dan opsi telepon untuk kuesioner penyelesaian disediakan di pengingat tindak lanjut.

Keterbatasan dan kendala juga berhubungan dengan penggunaan terkait administrasi data [69, 70]. Kesalahan administratif ada berkaitan dengan data entri dan nama perbedaan meningkatkan pencocokan kesalahan. Merekam dari setiap non-mutlak bidang data mungkin tidak lengkap atau kualitas mungkin dipertanyakan. Informasi diagnostik sangat bergantung pada dokter yang kode kunjungan klinis dan waktu lag juga ada antara terjadinya peristiwa dan informasi menjadi Kesehatan anak Matern J kontribusi Rani manajer proyek Scott dan saat ini dan melewati manajer Database. Kami syukur mengakui administrasi Staf, staf, rumah sakit kehamilan dan kelahiran suite bidan dari rumah sakit berpartisipasi untuk sumbangan berharga mereka untuk studi. Saran ahli telah disediakan oleh penyidik Associate seluruh proyek. Dr Cameron didukung oleh kesehatan masyarakat Persekutuan (ID 428254) dari Nasional Kesehatan dan medis Australia Council (NHMRC) penelitian dan Profesor Scuffham didukung oleh penghargaan Career Development (ID 401742) juga dari NHMRC. Conflict menarik para penulis menyatakan ada tidak bersaing kepentingan. Referensi 1. ketidaksetaraan pendapatan Lynch J (2000) dan kesehatan: memperluas perdebatan. Ilmu sosial & Kedokteran 51(7), 1001-1005; diskusi 9-10. 2. Frenk, J., Bobadilla, J. L., Stern, C., et al. (1991). Unsur-unsur untuk teori transisi kesehatan. Kesehatan transisi Review, 1(1), 21-38. 3. Nicholson, J. M., & Sanson, A. (2003). Sebuah studi longitudinal yang baru Kesehatan dan kesejahteraan anak-anak Australia: bagaimana itu akan Tolong? Jurnal medis dari Australia, 178(6), 282-284. 4. Lynch, J. W. (2000). Epidemiologi sosial: beberapa pengamatan pada masa lalu, sekarang dan masa depan. Australasia epidemiologi, 7, 7-15. 5. Eriksson, G. J. (2007). Epidemiologi, gen dan lingkungan: Pelajaran dari Studi kohort kelahiran Helsinki. Jurnal Internal Medicine, 261(5), 418-425. 6. Shaheen, p. S., Newson, R. B., Smith, G. D., et al. (2010). Prenatal parasetamol eksposur dan asma: lebih bukti terhadap membingungkan. International Journal of Epidemiology, 39(3), 790-794. 7. Stettler, N., & Iotova, V. (2010). Pola pertumbuhan awal dan jangka panjang risiko obesitas. Opini di nutrisi klinis dan Metabolisme perawatan, 13(3), 294-299. 8. Freisthler, B., Gruenewald, P. J., cincin, s., et al. (2008). An penilaian ekologi populasi dan lingkungan berkorelasi kecelakaan masa kanak-kanak, penyerangan dan pelecehan anak cedera. Alkoholisme, penelitian eksperimental dan klinis, 32(11), 1969 – 1975. 9. Liu G. C. Wilson, J. S., Qi, R., et al. (2007). Lingkungan hijau, ritel makanan dan anak-anak yang kelebihan berat badan: perbedaan oleh kepadatan penduduk. American Journal of promosi kesehatan, 21 (4 D), 317-325. 10. Giles-Corti, B., Timperio, A., Bull, F., et al. (2005). Pemahaman

aktivitas fisik lingkungan berkorelasi: meningkat specificity untuk model ekologi. Ilmu olahraga dan latihan Ulasan, 33(4), 175-181. 11. Sallis, J. F., & Glanz, K. (2006). Peran lingkungan dibangun di aktivitas fisik, makan, dan obesitas di masa kanak-kanak. Masa depan anak, 16(1), 89-108. 12. Wakefield, J. (2004). Memerangi obesitas melalui lingkungan yang dibangun. Kesehatan lingkungan Perspectives, 112(11), A616-A618. 13. Bistrup, M. L., Hygge, S., Keiding, s., et al. (2001). Kesehatan efek suara pada anak-anak dan persepsi risiko kebisingan. Kopenhagen: National Institute of Public Health, Denmark. 14. Stansfeld, S. A., Berglund, B., Clark, C., et al. (2005). Pesawat dan jalan traffic kebisingan dan anak-anak kognisi dan kesehatan: A studi nasional lintas. Lancet, 365(9475), 1942 – 1949. 15. WHO (2009) malam kebisingan pedoman untuk Eropa. Copenhagen. 16. BrooksGunn, J., & Duncan, G. J. (1997). Dampak kemiskinan pada anak-anak. Masa depan anak-anak, 7(2), 55-71. 17. Bradley R. H. Convyn, R. F., Burchinal, M., et al. (2001). The lingkungan rumah anak-anak di Amerika Serikat Bagian II: Hubungan dengan behaviorial pengembangan melalui usia tiga belas. Perkembangan anak, 72(6), 1868 – 1886. 18. battin-Pearson, S., Newcomb, M. D., Abbott, R. D., et al. (2000). Prediksi awal putus sekolah tinggi: tes teori-teori five. Jurnal pendidikan psikologi, 92(3), 568-582. 19. Durlak, J. A., & Wells, A. M. (1997). Pencegahan primer mental program-program kesehatan anak-anak dan remaja: meta analitik Review. American Journal komunitas psikologi, 25(2), 115-152. 20. Westbrook, T. R., & Harden, J. B. (2010). Jalur antara paparan kekerasan, ibu depresi, struktur keluarga, dan anak hasil melalui orangtua: analisis multigroup. American Journal of Orthopsychiatry, 80(3), 386-400. 21. Youngblade, L. M., Theokas, C., Schulenberg, J., et al. (2007). Risiko dan faktor-faktor promosi dalam keluarga, sekolah, dan masyarakat: Sebuah model yang kontekstual pemuda positif pembangunan di masa remaja. Pediatrics, 119 (1 d), S47-S53. 22. van Voorhees, B. W., Paunesku, Kuwabara, S. A. D., et al. (2008). faktor pelindung dan kerentanan yang memprediksi onset baru episode depresi di perwakilan US remaja. Jurnal Remaja Kesehatan, 42(6), 605-616. 23. Kishi, R., Sata, F., Yoshioka, E., et al. (2008). Mengeksploitasi geneenvironment interaksi untuk mendeteksi dampak kesehatan yang merugikan lingkungan bahan kimia pada generasi berikutnya. Dasar & klinis Farmakologi & Toksikologi, 102(2), 191-203. 24. Romao, I., & Roth, J. (2008). Interaksi genetik dan lingkungan obesitas dan tipe 2 diabete