Trabajo Pronosticos Unidad 2.docx

TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO INSTITUTO TECNOLÓGICO DE PUEBLA CARRERA:

INGENIERÍA INDUSTRIAL MATERIA:

ADMINISTRACIÓN DE OPERACIONES II HORARIO:

MARTES Y JUEVES (7:00 – 9:00 A.M.) PROFESOR:

ING. JORGE LUIS MELCHOR PÉREZ TRABAJO UNIDAD 2:

EJERCICIOS PRONÓSTICOS 4.1-4.13 EQUIPO 8:

BAUTISTA MOTA JESÚS SUÁREZ GIL LUIS ÁNGEL TEPALZINGO CUAUTLE VALENTINA UGARTE AGUILAR MARÍA JOSÉ PERIODO:

ENERO – JUNIO 2019

4.1 La tabla siguiente da el número de unidades de sangre tipo A que el hospital Woodlawn utilizó en las últimas 6 semanas: Semana de Unidades usadas Agosto 31 360 Septiembre 7 389 Septiembre 14 410 Septiembre 21 381 Septiembre 28 368 Octubre 5 374 a) Pronostique la demanda para la semana del 12 de octubre usando un promedio móvil de 3 semanas.

Semanas De: Septiembre 21 Septiembre 28 Octubre 5 Total=

Unidades Usadas 381 368 374 1123 374.3333333 Promedio móvil se la semana 12 de octubre.

b) Utilice un promedio móvil ponderado de tres semanas, con ponderaciones de 1, 3 y 6, usando 6 para la semana más reciente. Pronostique la demanda para la semana del 12 de octubre. Septiembre 14 Septiembre 21 Septiembre 28 Octubre 5

410 381 368 374

SEP 21= 410(0.6) + 389 (0.3) + 360 (0.1) = 246+116.7+36= 398.7/1= 398.7 SEP 28= 381(0.6) +410(0.3) +389(0.1) = 228.6+123+38.9= 390.5/1 =390.5 OCT 5= 368(0.6) +381(0.3) +410(0.1) = 220.8+114.3+41= 376.1/1= 376.1 OCT 12= 374(0.6) +368(0.3) +381(0.1) = 224.4+110.4+38.1= 372.9/1=372.9 En esta situación particular de pronóstico, observamos que al utilizar la ponderación más alta .6 en la última semana, nuestra proyección es mucho más precisa

c) Calcule el pronóstico para la semana del 12 de octubre usando suavizamiento exponencial con un pronóstico de 360 para el 31 de agosto y α = 0.2. SEMANAS Ago-31 Sep-07 Sep-14 Sep-21 Sep-28 Oct-05 Oct-12

UNIDADES 360 389 410 381 368 374

PRONOSTICO 360 360 365.08 374.64 375.91 374.33 374.26

360+0.2(360-360) =360 360+0.2(389-360) =365.8 365.08+0.2(410-365.08) =374.64 374.64+0.2(381-374.64) =375.91 375.91+0.2(368-375.91) =374.33 374.33+0.2(374-374.33) =374.26

Pronóstico para la demanda de la semana del 12 de octubre = 374.26 4.2 Determine lo que se pide de los datos mostrados en la tabla. Año

1 2 3 4 5

6 7

8

9 10 11

Demanda 7 9 5 9 13 8 12 13 9 11 7

Comparativa Año-Demanda 14 12

Cantidad

10 8 6 4 2 0 1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

Número Año

Demanda

a) Grafique los datos anteriores. ¿Observa alguna tendencia, ciclos o variaciones aleatorias? Se presentan pequeñas secuencias, que van de 2 de variación respecto al año 1 y 2, y del año 2 en adelante hasta el año 11 se presenta una variación de 4 unidades a excepción del año 5 y 6 que tienen una variación de 5 unidades. b) Comenzando en el año 4 y hasta el año 12, pronostique la demanda usando promedios móviles de 3 años. Grafique su pronóstico en la misma gráfica que los datos originales.

AÑO 4 5 6 7 8 9 10 11 12

DEMANDA 9 13 8 12 13 9 11 7 -

PRONÓSTICO 10 11 11 11.3 11 9

PRONÓSTICO DE LA DEMANDA A PARTIR DEL AÑO 4 CON PROMEDIO MOVIL A 3 AÑOS 14

Demanda

12 10 8 6 4 2 0 1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

Año Demanda

Pronostico

El pronóstico para el año 12 es de una demanda de 9 unidades

c) Comenzando en el año 4 y hasta el año 12, pronostique la demanda usando un promedio móvil de 3 años con ponderaciones de 1, 3 y 6, usando 6 para el año más reciente. Grafique su pronóstico en la misma gráfica.

Año

demanda

Promedio móvil ponderado 3 años

1 2 3 4 5 6 7 8 9

7 9 5 9 13 8 12 13 9

9(6) +5(3) +9(1) /10= 7.8 13(6) +9(3) +5(1) /10= 11 8(6) +13(3) +9(1) /10=9.6 12(6) +8(3) +13(1) /10=10.9 13(6) +12(3) +8(1) /10= 12.2

10 11 12

11 7

9(6) +13(3) +12(1) /10= 10.5 11(6) +9(3) +13(1) /10=10.6 7(6) +11(3) +9(1) /10= 8.4

PRONÓSTICO DE LA DEMANDA A PARTIR DEL AÑO 4 CON PROMEDIO MÓVIL PONDERADO A 3 AÑOS 14

Demanda

12 10 8 6 4 2 0 1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

Año Demanda

Promedio móvil ponderado

d) Al comparar cada pronóstico contra los datos originales, ¿cuál parece proporcionar mejores resultados? El promedio móvil ofrece mejores resultados, debido a que su tendencia hasta el año 8 ha sido en crecimiento y durante los años 9, 10 y 11 mantuvo una constante con un promedio de demanda en las ventas de 11, aunque la tendencia en ambos promedios para el año tenga un decrecimiento, pero este se puede manejar mucho mejor si nuestros pronósticos son basados en un periodo móvil de 3 periodos. 4.3 Desarrolle un pronóstico del problema anterior para los años 2 a 12 usando suavizamiento exponencial con α = 0.4 y un pronóstico para el año 1 de 6. Grafique su nuevo pronóstico junto con los datos reales. Con base en una inspección visual, ¿cuál pronóstico es mejor, comparado con los anteriores? Año 1 2 3 4 5 6 7 8

Demanda 7 9 5 9 13 8 12 13

Pronostico 6 6.4 7.44 6.4640 7.4784 9.6870 9.0122 10.2073

6+0.4 (7-6) =6.4 6.4+0.4 (9-6.4) =7.6 7.44+0.4 (5-7.44) =6.4640 6.4640+0.4 (9-6.4640) =7.4784 7.4784+0.4 (13-7.4784) =9.6870 9.6870+0.4 (8-9.6870) = 9.0122 9.0122+0.4 (12-9.0122) =10.2073 10.2073+0.4 (13-10.2073) =11.3244

9 10

9 11

11 12

7 9

11.3244 10.3946

11.3244+0.4 (9-11.3244) =10.3946 10.3946+0.4 (11-10.3946) = 10.3946

10.6368 9.1821

10.3946+0.4 (11-10.3946) = 10.6368 10.6368+0.4 (7-10.6368) =9.1821

PRONÓSTICO DE LA DEMANDA CON SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL, α=0.4 14

Demanda

12 10 8 6 4 2 0 1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

Año Demanda

Pronóstico

El mejor pronóstico es el del año 9 con 11.3244 unidades 4.4 Un centro de procesamiento de cheques usa el suavizamiento exponencial para pronosticar el número de cheques entrantes cada mes. El número de cheques recibidos en junio fue de 40 millones, aunque el pronóstico era de 42 millones. Se usó una constante de suavizamiento de 0.2. a) ¿Cuál es el pronóstico para Julio? Mes Junio Julio Agosto

Cheques 40 45

Pronóstico 42 42+((0.2) (40-42)) =41.6 41.6+ ((0.2) (45-41.6)) =42.28

Para Julio el pronóstico es de 41.6 millones de cheques b) Si el centro recibió 45 millones de cheques en Julio, ¿cuál será el pronóstico para Agosto? El pronóstico para agosto es de 42.28 millones de cheques c) ¿Por qué podría ser inapropiado este método de pronóstico para esta situación? Este método de pronóstico es inadecuado debido a que no existen valores de pronóstico de demanda anteriores

4.5 El hospital Carbondale está considerando comprar una nueva ambulancia. La decisión dependerá, en parte, del número de millas que deberá recorrerse el próximo año. Las millas recorridas durante los 5 años anteriores son como sigue: Año Número de millas 1 3,000 2 4,000 3 3,400 4 3,800 5 3,700