Trabajo Jumbo Estadistica.docx

Trabajo realizado por: Ana María Herrera Rey, Karen Daniela Gómez y Silvia Natalia Rincón. I.

IDENTIFICACION DE LA EMPRESA

Jumbo es una cadena de supermercados chilena, con presencia también en Argentina y Colombia, perteneciente al consorcio empresarial Cencosud, que también integra a los supermercados Santa Isabel, Disco, Super Vea y Metro, así como a las tiendas Easy, Johnson y Paris. Sus mayores competidores en Chile son las cadenas de supermercados Líder, del holding Walmart Chile(con el cual ha debido competir intensivamente), y Unimarc, en Argentina su principal competidor es la cadena francesa Carrefour, junto con la estadounidense Walmart y la argentina Coto, mientras que en Colombia compite con las colombianas Éxito, Carulla, Alkostoy Olímpica. PORTAFOLIO El portafolio de productos de Jumbo está organizado por categorías las cuales se dan de acuerdo al uso y tipo de productos contenidos en cada una. Las categorías son: Supermercado, tecnología, electrodomésticos, mundo Bebes, hogar y decoración, Ropa y accesorios, Salud y bienestar, Deportes y tiempo libre, juguetería, mascotas, automóvil, herramientas y ferretería. I.I PROCESO DE ESPERAR PARA SER ATENDIDO La sucursal escogida para la realización del trabajo fue el Jumbo de cañaveral en donde el proceso a seguir por un cliente para la compra de sus productos, inicia cuando el usuario se forma en una única fila que lo dirige a las cajas de servicio que van quedando libres de una manera ordenada, para ser atendidos y registrar el pago. II.

DETERMINAR TASA DE LLEGADA

El problema de bondad de ajuste consiste en determinar a partir de un conjunto de datos muéstrales, si estos son consistentes con una distribución de probabilidad teórica. Esta hipótesis se comprueba a través de la distribución discreta de Poisson, que sigue la metodología presentada a continuación: 1. Establecer las hipótesis nula y alternativa. Definir variable interés H0: La población tiene una distribución de Poisson H1: La población no tiene una distribución de Poisson

2. Seleccionar una muestra aleatoria. Para cada valor de la variable aleatoria de Poisson anotar la frecuencia observada Oi y calcular el número promedio de las ocurrencias

𝜆=

𝑛1 𝑜𝑖𝑛1 + 𝑛2 𝑜𝑖𝑛2 + ⋯ ∑𝑛

3. Calcular para cada valor de la variable aleatoria de poisson, la frecuencia esperada ei de ocurrencias. (Valor esperado) 𝑒 −𝜆 𝜆𝑥 𝑓(𝑥) = 𝑥! 𝐸(𝑥) = 𝑛𝑃𝑖 4. Calcular el valor del estadístico de prueba. 𝑘

𝑋02

=∑ 𝑖=1

𝑜𝑖 : Frecuencia Observada 𝑒𝑖 : Frecuencia esperada 5. R.D. Método del valor crítico: 2 Rechazar 𝐻0 si 𝑋02 ≥ 𝑋𝛼; 𝑘 – 𝑝 −1 K: Cantidad de clases p = parámetros a estimar Método del valor-p: Rechazar Ho si el valor-p ≤ α

(𝑜𝑖 −𝑒𝑖 )2 𝑒𝑖