Trabajo Estadistica Fase 3.docx

1. MEDIDAS UNIVARIANTES DE TENDENCIA CENTRAL = Identificar las variables discretas dentro del problema de estudio y calcular las medidas univariantes de tendencia central más adecuadas, a aquellas que consideren sean relevantes para el problema de estudio.

Variables Discretas Velocidad Número de Muertos Número de Heridos Edad

MEDIDAS UNIVARIANTES DE TENDENCIA CENTRAL EDAD

NUMERO DE MUERTOS Columna1

Media Mediana Moda Desviación estándar Varianza de la muestra Rango Mínimo Máximo Suma Cuenta

36,9727273 36 46 12,6610427 160,302002 43 17 60 4067

Columna1 Media Mediana Moda Desviación estándar Varianza de la muestra Rango Mínimo Máximo Suma Cuenta

4,82727273 4 2 3,08550649 9,52035029 11 1 12 531 110

110

NUMERO DE HERIDOS

VELOCIDAD

Columna1 Media Mediana Moda Desviación estándar Varianza de la muestra

3,66363636 3,5 3 1,55201717 2,4087573

Rango

7

Mínimo

0

Máximo

7

Suma

403

Cuenta

110

Columna1 Media Mediana Moda Desviación estándar Varianza de la muestra Rango Mínimo Máximo Suma Cuenta

73,2091 71,5 70 18,14321 329,1761 117 33 150 8053 110

- Elegir una variable discreta que sea representativa y elaborar una tabla de frecuencias para datos NO agrupados, representarla gráficamente, calcular las medidas de tendencia central: media, mediana, moda, los cuartiles, deciles 5 y 7 ; percentiles 30 , 50 e interpretar sus resultados. Edad

F 17 18 19 21 22 23 24 29 30 31 32 33 34 35 36 38 42 43 44 45 46 48 50 52 53 54 55 56 60

TOTAL

5 5 3 6 6 2 1 5 1 2 4 7 2 4 3 7 3 2 1 3 14 1 1 6 1 6 5 2 2 110

REPRESENTACION GRAFICA

fr fr% fa 0,04545455 4,54545455 0,04545455 4,54545455 0,02727273 2,72727273 0,05454545 5,45454545 0,05454545 5,45454545 0,01818182 1,81818182 0,00909091 0,90909091 0,04545455 4,54545455 0,00909091 0,90909091 0,01818182 1,81818182 0,03636364 3,63636364 0,06363636 6,36363636 0,01818182 1,81818182 0,03636364 3,63636364 0,02727273 2,72727273 0,06363636 6,36363636 0,02727273 2,72727273 0,01818182 1,81818182 0,00909091 0,90909091 0,02727273 2,72727273 0,12727273 12,7272727 0,00909091 0,90909091 0,00909091 0,90909091 0,05454545 5,45454545 0,00909091 0,90909091 0,05454545 5,45454545 0,04545455 4,54545455 0,01818182 1,81818182 0,01818182 1,81818182

5 10 13 19 25 27 28 33 34 36 40 47 49 53 56 63 66 68 69 72 86 87 88 94 95 101 106 108 110

far far% 0,04545455 4,54545455 0,09090909 9,09090909 0,11818182 11,8181818 0,17272727 17,2727273 0,22727273 22,7272727 0,24545455 24,5454545 0,25454545 25,4545455 0,3 30 0,30909091 30,9090909 0,32727273 32,7272727 0,36363636 36,3636364 0,42727273 42,7272727 0,44545455 44,5454545 0,48181818 48,1818182 0,50909091 50,9090909 0,57272727 57,2727273 0,6 60 0,61818182 61,8181818 0,62727273 62,7272727 0,65454545 65,4545455 0,78181818 78,1818182 0,79090909 79,0909091 0,8 80 0,85454545 85,4545455 0,86363636 86,3636364 0,91818182 91,8181818 0,96363636 96,3636364 0,98181818 98,1818182 1 100

DIAGRAMA CIRCULAR 17

18

19

21

22

23

24

29

30

31

32

33

34

35

38

42

43

44

45

46

48

50

52

53

54

55

56

60

5% 2% 2%5% 5%

5%

3%

1%

5%

5% 1% 1%

5%

2%

1%

13%

5%

3% 6%

1% 2%

36

3%

4% 2%

3%

1% 4% 6%

2%

FRECUENCIA

HISTOGRAMA 16 14 12 10 8 6 4 2 0

14

7

6 6

5 5 3

5 2 1

1 2

4

7 2

4

3

6 3 2 1 3

1 1

6

5

1

2 2

17 18 19 21 22 23 24 29 30 31 32 33 34 35 36 38 42 43 44 45 46 48 50 52 53 54 55 56 60 EDADES f

POLIGONO f

FRECUENCIA

15

14

10 5

3 0

7

6 6

5 5

5 2

1

7

4 1

2

4 2

3

6 3

2

6

3 1

1 1

1

5 2 2

17 18 19 21 22 23 24 29 30 31 32 33 34 35 36 38 42 43 44 45 46 48 50 52 53 54 55 56 60 EDADES

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL CUARTILES N= Q1= Q2= Q3=

Medidas de Tendencia Central Media= 36,9727 Mediana= 36 Moda= 46

DECILES POSICION

PERCENTIL Percentil 50 Percentil 30

VALOR

D5 D7

55 77

53 69

110 17 36 46

36 29,7

- Elegir una variable Continua que sea representativa y siguiendo los lineamientos, diseñar una tabla de frecuencia para datos agrupados, representarla gráficamente por medio de un histograma de frecuencias, un polígono de frecuencias, calcular las medidas de tendencia central, determinar el tipo de asimetría, los cuartiles , deciles 5 y 7 ; percentiles 25, 50 ( Interpretar sus resultados).

INTERVALOS LIMITE INFERIOR

LIMITE SUPERIOR

0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0

0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5 TOTAL

DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS PARA DATOS AGRUPADOS f f/n f/n*100 F MARCA DE Frecuencia Frecuencia Frecuencia Frecuencia CLASE absoluta absoluta Relativa Porcentual acumulada 0,25 0,75 1,25 1,75 2,25 2,75 3,25

10 22 16 22 19 7 14 110

0,09 0,20 0,15 0,20 0,17 0,06 0,13 1

9,09 20,00 14,55 20,00 17,27 6,36 12,73 100

10 32 48 70 89 96 110

F/n

F/n*100

Frecuencia relativa acumulada

Frecuenca Porcentual acumulada

0,091 0,291 0,436 0,636 0,809 0,873 1

9,091 29,091 43,636 63,636 80,909 87,273 100

Histograma

GRADO DE ALCOHOL 25 20 15 10 5 0 0.25

0.75

1.25

1.75

2.25

2.75

3.25

2.75

3.25

Polígono de Frecuencia

GRADO DE ALCOHOL 25 20 15 10 5 0 0.25

0.75

1.25

1.75

2.25

Medidas de Tendencia Central Columna1 Media Mediana Moda Rango Mínimo Máximo Suma

1,73 1,7 1,4 3,5 0 3,5 190,3

Cuenta

110

Tipo de Asimetría Coeficiente de asimetría

0,156219

Distribución asimétrica negativa; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la media que a su derecha Cuartiles 0,925 1,7 2,375

Q1 Q2 Q3

Deciles POSICION D5 D7

VALOR 55 77

2,45 3,3

PERCENTIL P25 0,93 P50 1,7 2. MEDIDAS UNIVARIANTES DE DISPERSION.

-

-Identificar las variables discretas dentro del problema de estudio y calcular las medidas univariantes de dispersión más adecuadas, a aquellas que consideren sean relevantes para el problema de estudio.

EDAD

Número de Muertos

Columna1 Media Desviación estándar Varianza de la muestra Rango Mínimo Máximo Suma Cuenta

Columna1 36,9727273 12,6610427 160,302002 43 17 60 4067

Media Desviación estándar Varianza de la muestra Rango Mínimo Máximo Suma Cuenta

4,82727273 3,08550649 9,52035029 11 1 12 531 110

110

NUMERO DE HERIDOS

VELOCIDAD

Columna1

Columna1

Media

3,66363636

Desviación estándar

1,55201717

Varianza de la muestra

2,4087573

Rango

7

Mínimo

0

Máximo

7

Suma

403

Cuenta

110

Media Desviación estándar Varianza de la muestra Rango Mínimo Máximo Suma Cuenta

73,2091 18,14321 329,1761 117 33 150 8053 110

-

_ Con la variable Discreta elegida calcular: rango, varianza, desviación típica y coeficiente de variación. Interpretar los resultados obtenidos y asociarlos con el problema objeto de estudio.

EDAD

Número de Muertos Columna1

Columna1 Media Mediana Moda Desviación estándar Varianza de la muestra Rango Mínimo Máximo Suma Cuenta

36,9727273 36 46 12,6610427 160,302002 43 17 60 4067 110

NUMERO DE HERIDOS

Mediana Moda Desviación estándar Varianza de la muestra

4,82727273 4 2 3,08550649 9,52035029 11 1 12 531 110

VELOCIDAD

Columna1 Media

Media Mediana Moda Desviación estándar Varianza de la muestra Rango Mínimo Máximo Suma Cuenta

3,66363636 3,5 3 1,55201717 2,4087573

Rango

7

Mínimo

0

Máximo

7

Suma

403

Cuenta

110

Columna1 Media Mediana Moda Desviación estándar Varianza de la muestra Rango Mínimo Máximo Suma Cuenta

73,2091 71,5 70 18,14321 329,1761 117 33 150 8053 110

-En muchos de los casos los valores estudiados se dan de manera irregular, no dando asi una frecuencia continúa de los datos estos teniendo picos altos, evidenciando que dichos problemas se presentan de manera constante y diversa. -El rango establecido en general varia muy poco ya que los datos son cercanos, pero una inquietud se presenta, que al presentarse tantos puede aumentar el rango.

-

_ Con la variable Continua elegida calcular: rango, varianza, desviación típica y coeficiente de variación. Interpretar los resultados obtenidos y asociarlos con el problema objeto de estudio.

Columna1 Media Error típico Desviación estándar Varianza de la muestra Curtosis Coeficiente de asimetría Rango

1,73 0,09006 0,9445692 0,89221101 0,88031412 0,156219 3,5

-Nos evidencia que el grado de alcoholemia presentado en esta población se dirige des un 0.0 a 3.5 y esto arrojara el rango que de manera casi lógica. - También podemos decir que los datos tienen una desvianza estándar grande ya que muchos abarcan en 0.0 como valor mínimo y otros alcanzan el 3.5 lo cual nos dirige a una gráfica irregular, con datos y frecuencias diversos.

CONCLUSIONES Podemos concluir que las herramientas de tendencia central, para el estudio de datos de naturaleza cuantitativa, donde estos datos son tabulados y ayudan a dar frecuencias científicas teniendo como base estos datos. Estos datos sirven para el estudio de ciertas muestras en distintas poblaciones, estableciendo una característica contable y medible, que nos arrojara ciertas tablas en la cual podemos hacer una comparación porcentual a través de este estudio, también nos ayuda a establecer la frecuencia con la cual se repite cierto dato, la proporción en la cual este se manifiesta en una categoría, como lo puede ser la edad. Las gráficas nos ayudan a establecer la magnitud con la que el dato aumenta o disminuye su frecuencia en una población, pudiendo ser esta de manera constante o teniendo unos picos altos y bajos. También muchas de esta herramienta sirven para promediar un punto medio, estableció este dependiendo de la información suministrada, haciendo más claro los datos, esto y otras muchas cualidades de las medidas de tendencia central nos ayudan a mejorar el estudio analítico y observacional en muchos casos.