1. MEDIDAS UNIVARIANTES DE TENDENCIA CENTRAL = Identificar las variables discretas dentro del problema de estudio y calcular las medidas univariantes de tendencia central más adecuadas, a aquellas que consideren sean relevantes para el problema de estudio.
Variables Discretas Velocidad Número de Muertos Número de Heridos Edad
MEDIDAS UNIVARIANTES DE TENDENCIA CENTRAL EDAD
NUMERO DE MUERTOS Columna1
Media Mediana Moda Desviación estándar Varianza de la muestra Rango Mínimo Máximo Suma Cuenta
36,9727273 36 46 12,6610427 160,302002 43 17 60 4067
Columna1 Media Mediana Moda Desviación estándar Varianza de la muestra Rango Mínimo Máximo Suma Cuenta
4,82727273 4 2 3,08550649 9,52035029 11 1 12 531 110
110
NUMERO DE HERIDOS
VELOCIDAD
Columna1 Media Mediana Moda Desviación estándar Varianza de la muestra
3,66363636 3,5 3 1,55201717 2,4087573
Rango
7
Mínimo
0
Máximo
7
Suma
403
Cuenta
110
Columna1 Media Mediana Moda Desviación estándar Varianza de la muestra Rango Mínimo Máximo Suma Cuenta
73,2091 71,5 70 18,14321 329,1761 117 33 150 8053 110
- Elegir una variable discreta que sea representativa y elaborar una tabla de frecuencias para datos NO agrupados, representarla gráficamente, calcular las medidas de tendencia central: media, mediana, moda, los cuartiles, deciles 5 y 7 ; percentiles 30 , 50 e interpretar sus resultados. Edad
F 17 18 19 21 22 23 24 29 30 31 32 33 34 35 36 38 42 43 44 45 46 48 50 52 53 54 55 56 60
TOTAL
5 5 3 6 6 2 1 5 1 2 4 7 2 4 3 7 3 2 1 3 14 1 1 6 1 6 5 2 2 110
REPRESENTACION GRAFICA
fr fr% fa 0,04545455 4,54545455 0,04545455 4,54545455 0,02727273 2,72727273 0,05454545 5,45454545 0,05454545 5,45454545 0,01818182 1,81818182 0,00909091 0,90909091 0,04545455 4,54545455 0,00909091 0,90909091 0,01818182 1,81818182 0,03636364 3,63636364 0,06363636 6,36363636 0,01818182 1,81818182 0,03636364 3,63636364 0,02727273 2,72727273 0,06363636 6,36363636 0,02727273 2,72727273 0,01818182 1,81818182 0,00909091 0,90909091 0,02727273 2,72727273 0,12727273 12,7272727 0,00909091 0,90909091 0,00909091 0,90909091 0,05454545 5,45454545 0,00909091 0,90909091 0,05454545 5,45454545 0,04545455 4,54545455 0,01818182 1,81818182 0,01818182 1,81818182
5 10 13 19 25 27 28 33 34 36 40 47 49 53 56 63 66 68 69 72 86 87 88 94 95 101 106 108 110
far far% 0,04545455 4,54545455 0,09090909 9,09090909 0,11818182 11,8181818 0,17272727 17,2727273 0,22727273 22,7272727 0,24545455 24,5454545 0,25454545 25,4545455 0,3 30 0,30909091 30,9090909 0,32727273 32,7272727 0,36363636 36,3636364 0,42727273 42,7272727 0,44545455 44,5454545 0,48181818 48,1818182 0,50909091 50,9090909 0,57272727 57,2727273 0,6 60 0,61818182 61,8181818 0,62727273 62,7272727 0,65454545 65,4545455 0,78181818 78,1818182 0,79090909 79,0909091 0,8 80 0,85454545 85,4545455 0,86363636 86,3636364 0,91818182 91,8181818 0,96363636 96,3636364 0,98181818 98,1818182 1 100
DIAGRAMA CIRCULAR 17
18
19
21
22
23
24
29
30
31
32
33
34
35
38
42
43
44
45
46
48
50
52
53
54
55
56
60
5% 2% 2%5% 5%
5%
3%
1%
5%
5% 1% 1%
5%
2%
1%
13%
5%
3% 6%
1% 2%
36
3%
4% 2%
3%
1% 4% 6%
2%
FRECUENCIA
HISTOGRAMA 16 14 12 10 8 6 4 2 0
14
7
6 6
5 5 3
5 2 1
1 2
4
7 2
4
3
6 3 2 1 3
1 1
6
5
1
2 2
17 18 19 21 22 23 24 29 30 31 32 33 34 35 36 38 42 43 44 45 46 48 50 52 53 54 55 56 60 EDADES f
POLIGONO f
FRECUENCIA
15
14
10 5
3 0
7
6 6
5 5
5 2
1
7
4 1
2
4 2
3
6 3
2
6
3 1
1 1
1
5 2 2
17 18 19 21 22 23 24 29 30 31 32 33 34 35 36 38 42 43 44 45 46 48 50 52 53 54 55 56 60 EDADES
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL CUARTILES N= Q1= Q2= Q3=
Medidas de Tendencia Central Media= 36,9727 Mediana= 36 Moda= 46
DECILES POSICION
PERCENTIL Percentil 50 Percentil 30
VALOR
D5 D7
55 77
53 69
110 17 36 46
36 29,7
- Elegir una variable Continua que sea representativa y siguiendo los lineamientos, diseñar una tabla de frecuencia para datos agrupados, representarla gráficamente por medio de un histograma de frecuencias, un polígono de frecuencias, calcular las medidas de tendencia central, determinar el tipo de asimetría, los cuartiles , deciles 5 y 7 ; percentiles 25, 50 ( Interpretar sus resultados).
INTERVALOS LIMITE INFERIOR
LIMITE SUPERIOR
0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0
0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5 TOTAL
DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS PARA DATOS AGRUPADOS f f/n f/n*100 F MARCA DE Frecuencia Frecuencia Frecuencia Frecuencia CLASE absoluta absoluta Relativa Porcentual acumulada 0,25 0,75 1,25 1,75 2,25 2,75 3,25
10 22 16 22 19 7 14 110
0,09 0,20 0,15 0,20 0,17 0,06 0,13 1
9,09 20,00 14,55 20,00 17,27 6,36 12,73 100
10 32 48 70 89 96 110
F/n
F/n*100
Frecuencia relativa acumulada
Frecuenca Porcentual acumulada
0,091 0,291 0,436 0,636 0,809 0,873 1
9,091 29,091 43,636 63,636 80,909 87,273 100
Histograma
GRADO DE ALCOHOL 25 20 15 10 5 0 0.25
0.75
1.25
1.75
2.25
2.75
3.25
2.75
3.25
Polígono de Frecuencia
GRADO DE ALCOHOL 25 20 15 10 5 0 0.25
0.75
1.25
1.75
2.25
Medidas de Tendencia Central Columna1 Media Mediana Moda Rango Mínimo Máximo Suma
1,73 1,7 1,4 3,5 0 3,5 190,3
Cuenta
110
Tipo de Asimetría Coeficiente de asimetría
0,156219
Distribución asimétrica negativa; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la media que a su derecha Cuartiles 0,925 1,7 2,375
Q1 Q2 Q3
Deciles POSICION D5 D7
VALOR 55 77
2,45 3,3
PERCENTIL P25 0,93 P50 1,7 2. MEDIDAS UNIVARIANTES DE DISPERSION.
-
-Identificar las variables discretas dentro del problema de estudio y calcular las medidas univariantes de dispersión más adecuadas, a aquellas que consideren sean relevantes para el problema de estudio.
EDAD
Número de Muertos
Columna1 Media Desviación estándar Varianza de la muestra Rango Mínimo Máximo Suma Cuenta
Columna1 36,9727273 12,6610427 160,302002 43 17 60 4067
Media Desviación estándar Varianza de la muestra Rango Mínimo Máximo Suma Cuenta
4,82727273 3,08550649 9,52035029 11 1 12 531 110
110
NUMERO DE HERIDOS
VELOCIDAD
Columna1
Columna1
Media
3,66363636
Desviación estándar
1,55201717
Varianza de la muestra
2,4087573
Rango
7
Mínimo
0
Máximo
7
Suma
403
Cuenta
110
Media Desviación estándar Varianza de la muestra Rango Mínimo Máximo Suma Cuenta
73,2091 18,14321 329,1761 117 33 150 8053 110
-
_ Con la variable Discreta elegida calcular: rango, varianza, desviación típica y coeficiente de variación. Interpretar los resultados obtenidos y asociarlos con el problema objeto de estudio.
EDAD
Número de Muertos Columna1
Columna1 Media Mediana Moda Desviación estándar Varianza de la muestra Rango Mínimo Máximo Suma Cuenta
36,9727273 36 46 12,6610427 160,302002 43 17 60 4067 110
NUMERO DE HERIDOS
Mediana Moda Desviación estándar Varianza de la muestra
4,82727273 4 2 3,08550649 9,52035029 11 1 12 531 110
VELOCIDAD
Columna1 Media
Media Mediana Moda Desviación estándar Varianza de la muestra Rango Mínimo Máximo Suma Cuenta
3,66363636 3,5 3 1,55201717 2,4087573
Rango
7
Mínimo
0
Máximo
7
Suma
403
Cuenta
110
Columna1 Media Mediana Moda Desviación estándar Varianza de la muestra Rango Mínimo Máximo Suma Cuenta
73,2091 71,5 70 18,14321 329,1761 117 33 150 8053 110
-En muchos de los casos los valores estudiados se dan de manera irregular, no dando asi una frecuencia continúa de los datos estos teniendo picos altos, evidenciando que dichos problemas se presentan de manera constante y diversa. -El rango establecido en general varia muy poco ya que los datos son cercanos, pero una inquietud se presenta, que al presentarse tantos puede aumentar el rango.
-
_ Con la variable Continua elegida calcular: rango, varianza, desviación típica y coeficiente de variación. Interpretar los resultados obtenidos y asociarlos con el problema objeto de estudio.
Columna1 Media Error típico Desviación estándar Varianza de la muestra Curtosis Coeficiente de asimetría Rango
1,73 0,09006 0,9445692 0,89221101 0,88031412 0,156219 3,5
-Nos evidencia que el grado de alcoholemia presentado en esta población se dirige des un 0.0 a 3.5 y esto arrojara el rango que de manera casi lógica. - También podemos decir que los datos tienen una desvianza estándar grande ya que muchos abarcan en 0.0 como valor mínimo y otros alcanzan el 3.5 lo cual nos dirige a una gráfica irregular, con datos y frecuencias diversos.
CONCLUSIONES Podemos concluir que las herramientas de tendencia central, para el estudio de datos de naturaleza cuantitativa, donde estos datos son tabulados y ayudan a dar frecuencias científicas teniendo como base estos datos. Estos datos sirven para el estudio de ciertas muestras en distintas poblaciones, estableciendo una característica contable y medible, que nos arrojara ciertas tablas en la cual podemos hacer una comparación porcentual a través de este estudio, también nos ayuda a establecer la frecuencia con la cual se repite cierto dato, la proporción en la cual este se manifiesta en una categoría, como lo puede ser la edad. Las gráficas nos ayudan a establecer la magnitud con la que el dato aumenta o disminuye su frecuencia en una población, pudiendo ser esta de manera constante o teniendo unos picos altos y bajos. También muchas de esta herramienta sirven para promediar un punto medio, estableció este dependiendo de la información suministrada, haciendo más claro los datos, esto y otras muchas cualidades de las medidas de tendencia central nos ayudan a mejorar el estudio analítico y observacional en muchos casos.