Trabajo De Tgs - Innovacion De Sistemas

“Año de la Unión Nacional frente a la Crisis Externa”

UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS Universidad del Perú, DECANA DE AMÉRICA

FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS E.A.P ADMINISTRACIÓN

TEMA: APORTES METODOLÓGICOS Y SEMÁNTICOS DE LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS A LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

PROFESOR

:

Doctor Aquiles BEDRIÑANA ASCARZA

CURSO

:

Sistemas de Información Gerencial

ALUMNOS

:

Frank Gustavo CARREÑO PEÑA

882298

Jairo F. CHURIBANTI RAFAELO

04090265

Lourdes Grisell HUANCA VEGA

04090339

AULA

:

302 – N

CICLO

:

IX Lima, Mayo 2009

INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS La Teoría General de Sistemas se remonta a los orígenes de la ciencia y la filosofía. Aristóteles afirmó que "el todo es más que la suma de sus partes", esta es la definición del problema básico de un sistema, el cual todavía es válido. En los siglos XVI y XVII durante la revolución científica Galileo declaró que para lograr la solución de cualquier problema se debería dividir el mismo en la mayor cantidad de elementos posibles y que la suma de las soluciones de cada pequeño problema supondría la solución del problema total. Algunas de las ideas predicadas por la TGS se atribuyen al filósofo alemán, George Whilhem Friedrich Hegel (1770-1831): •

El todo es más que la suma de las partes.

•

El todo determina la naturaleza de las partes.

•

Las partes no pueden comprenderse si se consideran en forma aislada del todo.

•

Las partes están dinámicamente interrelacionadas o son interdependientes.

La idea de la Teoría General de Sistemas fue desarrollada por L. Von Bertalanffy alrededor de 1930, él propuso la teoría de sistemas abiertos, esto es, sistemas que intercambian información con el medio ambiente como todo sistema vivo lo hace. En 1954 se organizó la sociedad para el avance de la TGS, y en 1957 cambió su nombre por el de la sociedad para la investigación general de sistemas.

I.

EN QUE CONSISTE LA TEORÍA GENERAL DE LOS SISTEMAS. Desarrollada por Ludwin Von Bertalanffy en la década de 1920/1930, se caracteriza por ser una teoría de principios universales aplicables a los sistemas en general. Más que investigar problemas particulares de contenido e intentar asignar causas específicas, la Teoría General de Sistemas se interesa en las preguntas relacionadas con la estructura, proceso, conducta, interacción, función y lo análogo. No busca solucionar problemas o intentar soluciones prácticas, pero sí producir teorías y formulaciones conceptuales que pueden crear condiciones de aplicación en la realidad empírica. La teoría general de sistema tiene la finalidad de ofrecer una alternativa a los esquemas conceptuales conocidos con el nombre de enfoque analítico y mecánico con la aplicación del método científico. Se les llama mecánico porque estos fueron instrumentos en el desarrollo de las leyes de Newton, y analítico estos proceden por medio del análisis, se caracterizan porque pueden ir de lo más complejo a lo más simple. También impulsan el desarrollo de una terminología general que permita describir las características, funciones y comportamientos sistémicos. Desarrollan un conjunto de leyes aplicables a todos estos comportamientos, promueven una formalización (matemática) de estas leyes, es un instrumento básico para la formación, adoptan un enfoque holístico hacia los sistemas y promueve la unida de la ciencia, al proporcionar un marco de referencia coherente para la organización del conocimiento. Según Bertalanffy los fines principales de la Teoría General de Sistema son: •

Conducir hacia la integración en la educación científica.

•

Desarrollar principios unificadores que vallan verticalmente por el universo de las ciencias individuales.

•

Centrarse en una Teoría General de Sistemas.

•

Tendencia general hacia una integración en las varias ciencias, naturales y sociales.

•

Medio importante para aprender hacia la teoría exacta en los campos no físicos de la ciencia.

Los objetivos originales de la Teoría General de Sistemas son los siguientes: •

Impulsar el desarrollo de una terminología general que permita describir las características, funciones y comportamientos sistémicos.

•

Desarrollar

un

conjunto

de

leyes

aplicables

a

todos

estos

comportamientos. •

Promover una formalización (matemática) de estas leyes.

La Teoría General de Sistemas consiste específicamente en que las entradas sufren una transformación y son convertidas en las salidas del sistema, como lo podemos apreciar en el grafico siguiente.

SISTEMA RENDIMIEN

INPUT

OUTPUT LIMITE

AMBIENTE

La

teoría

general

de

sistemas

fue

creada

por

LODWING

VON

BERTALANFFY, Biólogo, en 1940 propuso la teoría de sistemas como un conjunto de elementos recíprocamente relacionados para alcanzar un fin.

“Todos los sistemas tiene siempre un objetivo o meta por cumplir”. La teoría general de sistemas parece proporcionar un marco teórico unificado para las ciencias naturales como para las sociales, que necesitaban emplear conceptos tales como "organización", "totalidad", "globalidad", e "interacción dinámica", lo lineal es sustituido por lo circular, ninguno de los cuales era fácilmente de estudiar por los métodos analíticos de las ciencias puras. BERTALANFFY se basó en varias teorías o conceptos para formula su teoría general de sistemas, como por ejemplo: 1. La teoría de conjunto. 2. La teoría de redes de ANATOL RAPOPORT. 3. La teoría de los autómatas de TURING. 4. La teoría de los juegos de VON NEUMAN.

Según Bertanlanffy la teoría no debe entenderse en su sentido matemático, mejor aún, el distingue tres aspectos fundamentales: La ontología de sistemas: Se preocupa de problemas tales como el distinguir un sistema real de un sistema conceptual. •

Los sistemas reales son por ejemplo: Galaxias, perros, células y átomos

•

Los sistemas conceptuales son: La lógica, las matemáticas, la música y en general toda la construcción simbólica

La epistemología de sistemas: Marca la diferencia entre que la Física sea el lenguaje único de la ciencia y la reflexión para explicar la realidad de las cosas (que es lo que busca la TGS). La filosofía de valores de sistemas: Se preocupa de la relación entre los seres humanos y el mundo, ya que la imagen del ser humano será diferente si se entiende al mundo de una forma abstracta y científica.

Podemos considerar a la Teoría General de Sistemas como una ciencia de la globalidad, en donde las ciencias rigurosas y exactas como la ingeniería y la organización pueden convivir con las ciencias humanas como las ciencias políticas y morales, la sociología, la psicología o las que por su juventud han sido integradas casi desde su nacimiento, como la informática, la inteligencia artificial y la ecología. Además, se han postulado muchas más características como las son: •

Totalidad.

•

Búsqueda de objetivos.

•

Insumos y productos

•

Transformación

•

Entropía.

•

Jerarquía.

•

Regulación.

•

Diferenciación.

•

Equifinalidad.

Teoría de la Información: Teoría relacionada con las leyes matemáticas que rige la transmisión y el procesamiento de la información. Más concretamente, la teoría de la información se ocupa de la medición de la información y de la representación de la misma (como, por ejemplo, su codificación) y de la capacidad de los sistemas de comunicación para transmitir y procesar información. La codificación puede referirse tanto a la transformación de voz o imagen en señales eléctricas o electromagnéticas, como al cifrado de mensajes para asegurar su privacidad.

La teoría de la información fue desarrollada inicialmente, en 1948, por el ingeniero electrónico estadounidense Claude E. Shannon, en su artículo, A Mathematical

Theory

of

Communication

(Teoría

matemática

de

la

comunicación). La necesidad de una base teórica para la tecnología de la comunicación surgió del aumento de la complejidad y de la masificación de las vías de comunicación, tales como el teléfono, las redes de teletipo y los sistemas de comunicación por radio. La teoría de la información también abarca todas las restantes formas de transmisión y almacenamiento de información, incluyendo la televisión y los impulsos eléctricos que se transmiten en las computadoras y en la grabación óptica de datos e imágenes. El término información se refiere a los mensajes transmitidos: voz o música transmitida por teléfono o radio, imágenes transmitidas por sistemas de televisión, información digital en sistemas y redes de computadoras, e incluso a los impulsos nerviosos en organismos vivientes. De forma más general, la teoría de la información ha sido aplicada en campos tan diversos como la cibernética, la criptografía, la lingüística, la psicología y la estadística. Dinámica de Sistemas: Al hablar de dinámica de un sistema nos referimos a que las distintas variables que podemos asociar a sus partes sufren cambios a lo largo del tiempo, como consecuencia de las interacciones que se producen en ellas. Su comportamiento vendrá dado por el conjunto de trayectorias de todas las variables, que suministra algo así como una narración de lo acaecido en el sistema. Es una metodología ideada para resolver problemas concretos. Los campos de aplicación de la dinámica de sistemas son muy variados. Por ejemplo, para construir modelos de simulación informática, sistemas sociológicos, ecológicos y medioambientales. Otro campo interesante de aplicaciones es

el que suministran los sistemas energéticos, en donde se ha empleado para definir estrategias de empleo de los recursos energéticos. Se ha empleado también para problemas de defensa, simulando problemas logísticos de evolución de tropas y otros problemas análogos. Complejidad de un Sistema: La complejidad de un sistema depende de las relaciones entre sus elementos y no como una propiedad de un elemento aislado. La complejidad de un sistema se precisa como una propiedad intrínseca de los artefactos y no toma en cuenta la percepción de un observador externo. La complejidad de un sistema nunca disminuirá cuando las relaciones entre sus componentes aumenten. La complejidad es solo un factor a aplicar para determinar el entendimiento del sistema y puede ayudar a pronosticarlo, pero no es el único elemento que se deba usar para medir el entendimiento del sistema. La Teoría General de los Sistemas se basa en dos pilares básicos: aportes semánticos y aportes metodológicos: APORTES SEMANTICOS: Las sucesivas especializaciones de las ciencias obligan a la creación de nuevas palabras, estas se acumulan durante sucesivas especializaciones, llegando a formar casi un verdadero lenguaje que sólo es manejado por los especialistas. De esta forma surgen problemas al tratarse de proyectos interdisciplinarios, ya que los participantes del proyecto son especialistas de diferentes ramas de la ciencia y cada uno de ellos maneja una semántica diferente a los demás.

APORTES METODOLOGICOS: Al considerar los distintos tipos de sistemas del universo Kennet Boulding proporciona una clasificación útil de los sistemas donde establece los siguientes niveles jerárquicos: 1. Primer nivel, Estructura Estática: Se le puede llamar nivel de los

marcos de referencia. 2.

Segundo nivel, Sistema Dinámico Simple: Considera movimientos necesarios y predeterminados. Se puede denominar reloj de trabajo.

3.

Tercer nivel, Sistema Cibernético: El sistema se autorregula para mantener su equilibrio.

4.

Cuarto nivel, Sistema Abierto: En este nivel se comienza a diferenciar la vida. Puede de considerarse nivel de célula.

5.

Quinto nivel, Genético-Social: Está caracterizado por las plantas.

6.

Sexto nivel, Sistema Animal: Se caracteriza por su creciente movilidad, comportamiento teleológico y su autoconciencia.

7.

Séptimo nivel, Sistema Humano: Es el nivel del ser individual, considerado como un sistema con conciencia y habilidad para utilizar el lenguaje y símbolos.

8.

Octavo nivel, Sistema Social o Sistema de Organizaciones Humanas: Considera el contenido y significado de mensajes, la naturaleza y dimensiones del sistema de valores, la transcripción de imágenes en registros históricos, sutiles simbolizaciones artísticas, música, poesía y la compleja gama de emociones humanas.

9.

Noveno nivel, Sistemas Trascendentales: Completan los niveles de clasificación: estos son los últimos y absolutos, los ineludibles y desconocidos, los cuales también presentan estructuras sistemáticas e interrelaciones.

QUE RELACIÓN EXISTE ENTRE EL ENFOQUE DE SISTEMAS,

II.

ANÁLISIS DE SISTEMAS Y LA INGENIERÍA DE SISTEMAS? En el análisis de sistemas se utiliza el concepto de "Niveles de Sistemas" para indicar que los sistemas están enclavados en otros sistemas. Establecen los limites del sistema involucra la identificación de los sistemas, subsistemas y suprasistemas que tienen injerencia en el problema. El enfoque sistémico es, sobre todo, una combinación de filosofía y de metodología general, engranada a una función de planeación y diseño. El análisis de sistema se basa en la metodología interdisciplinaria que integra técnicas y conocimientos de diversos campos fundamentalmente a la hora de planificar y diseñar sistemas complejos y voluminosos que realizan funciones específicas. Características del Enfoque de Sistemas: •

Interdisciplinario

•

Cualitativo y Cuantitativo a la vez

•

Organizado

•

Creativo

•

Teórico

•

Empírico

•

Pragmático

El enfoque de sistemas se centra constantemente en sus objetivos totales. Por tal razón es importante definir primeros los objetivos del sistema y examinarlos continuamente y, quizás, redefinirlos a medida que se avanza en el diseño. Utilidad y Alcance del Enfoque de Sistemas: Podría ser aplicado en el estudio de las organizaciones, instituciones y diversos entes planteando una visión Inter, Multi y Transdisciplinaria que ayudará a analizar y desarrollar a la empresa de manera integral permitiendo identificar y comprender con mayor claridad y profundidad los problemas organizacionales, sus múltiples causas y consecuencias. Así mismo, viendo a la organización como un ente integrado, conformada por partes que se interrelacionan entre sí a través de una estructura que se desenvuelve en un entorno determinado, se estará en capacidad de poder detectar con la amplitud requerida tanto la problemática, como los procesos de cambio que de manera integral, es decir a nivel humano, de recursos y procesos, serían necesarios de implantar en la misma, para tener un crecimiento y desarrollo sostenibles y en términos viables en un tiempo determinado. Diferencia del Enfoque de Sistema con el Enfoque Tradicional y otras áreas del pensamiento como el Enfoque Sistemático: Bajo la perspectiva del enfoque de sistemas la realidad que concibe el observador que aplica esta disciplina se establece por una relación muy estrecha entre él y el objeto observado, de manera que su "realidad" es producto de un proceso de co-construcción entre él y el objeto observado, en un espacio y tiempo determinado, constituyéndose dicha realidad en algo que ya no es externo al observador y común para todos, como lo plantea el enfoque tradicional, sino que esa realidad se convierte en algo personal y particular, distinguiéndose claramente entre lo que es el mundo real y la realidad que cada observador concibe para sí.

La consecuencia de esta perspectiva sistémica, fenomenológica y hermenéutica es que hace posible ver a la organización ya no como que tiene un fin predeterminado (por alguien), como lo plantea el esquema tradicional, sino que dicha organización puede tener diversos fines en función de la forma cómo los involucrados en su destino la vean, surgiendo así la variedad interpretativa. Estas visiones estarán condicionadas por los intereses y valores que posean dichos involucrados, existiendo solamente un interés común centrado en la necesidad de la supervivencia de la misma. Ingeniería de sistemas Es un modo de enfoque interdisciplinario que permite estudiar y comprender la realidad, con el propósito de implementar u optimizar sistemas complejos. Puede verse como la aplicación tecnológica de la teoría de sistemas a los esfuerzos de la ingeniería, adoptando en todo este trabajo el paradigma sistémico. La ingeniería de sistemas integra otras disciplinas y grupos de especialidad en un esfuerzo de equipo, formando un proceso de desarrollo estructurado. Una de las principales diferencias de la ingeniería de sistemas respecto a otras disciplinas de ingeniería tradicionales, consiste en que la ingeniería de sistemas no construye productos tangibles. Mientras que los ingenieros civiles podrían diseñar edificios o puentes, los ingenieros electrónicos podrían diseñar circuitos, los ingenieros de sistemas tratan con sistemas abstractos con ayuda de las metodologías de la ciencia de sistemas, y confían además en otras disciplinas para diseñar y entregar los productos tangibles que son la realización de esos sistemas. Otro ámbito que caracteriza a la ingeniería de sistemas es la interrelación con otras disciplinas en un trabajo transdisciplinario.

La relación que existe entre los tres conceptos antes mencionados (enfoque, análisis e ingeniería de sistemas) es que son recursos que persiguen un mismo fin: Identificar el problema, Determinar los objetivos y Elegir la metodología

adecuada

para

la

solucionarlos.

Cada

uno

con

sus

procedimientos. El enfoque de sistemas •

Necesario por la dificulta presentada

•

Sirve de guía para la solución de problemas

•

Necesita creación de métodos

•

Permite crear soluciones

•

Control de Resultados

l Análisis de Sistemas •

Se encarga de sistemas complejos

•

Determinar los objetivos y límites del sistema objeto de análisis

•

Construye o mejora un modelo de sistema siguiendo las etapas de análisis.

Ingeniería de Sistemas •

Es un conjunto de metodologías para la resolución de problemas mediante el análisis, diseño y gestión de sistemas

•

III.

Busca una mejor utilización de recursos

COMO SE APLICA EL ENFOQUE DE SISTEMAS, COMO UN NUEVO MÉTODO CIENTÍFICO. (METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN CON ES). LA TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS Y SU APLICACIÓN

CIBERNÉTICA: Esta nueva ciencia, desarrollada por Norbert Wiener en su clásico libro "Cibernética",10 se basa en el principio de la retroalimentación (o causalidad circular) y de homeóstasis; explica los mecanismos de comunicación y control en las maquinas y los seres vivos que ayudan a comprender los comportamiento generados por estos sistemas que se caracterizan por sus propósitos, motivados por la búsqueda de algún objetivo, con capacidades de auto - organización y de auto - control. Según S. Beer, Wiener, al definir la cibernética como la “ciencia de la comunicación y el control en el animal y en la maquina”, apuntaba a las leyes de los sistemas complejos que permanecen invariables cuando se transforma su materia. Considerándola en su sentido más amplio, Beer la define como “la ciencia de la organización efectiva”. Allí señala que las leyes de los sistemas complejos son invariables, no frente a las transformaciones de su materia, sino también de su contenido. Nada importa, dice Beer, que el contenido del sistema sea neurofisiológico, automotor, social o económico. TEORÍA DE LA INFORMACIÓN: Esta introduce el concepto de información como una cantidad mensurable, mediante una expresión isomórfica con la entropía negativa en física. En efecto, los matemáticos que han desarrollado esta teoría han llegado a la sorprendente conclusión de que la fórmula de la información es exactamente igual a la fórmula de la entropía, sólo con el signo cambiado, de donde se deduce que: Información = - entropía o Información = neguentropía Ahora bien la entropía (positiva en física es una medida de desorden. Luego la información (o entropía negativa) o neguentropía es una medida de organización. En este sentido, es interesante observar una conclusión a que ha llegado J.J. Miller que señala que, mientras más complejos son los sistemas (entendiéndose por complejidad el número posible de estados que

puede presentar cada parte y el número de las posibles relaciones entre esas partes) mayor es la energía que dichos sistemas destinan tanto a la obtención de la información como a su procesamiento, decisión, almacenaje y/o comunicación. TEORÍA DE LOS JUEGOS: Desarrollada por Morgenstein y, principalmente, por von Neuman, trata de analizar, mediante un novedoso marco de referencia matemática, la competencia que se produce entre dos o mis sistemas racionales (o por parte de un sistema) antagonista, los que buscan maximizar sus ganancias y minimizar sus pérdidas (es decir, buscan alcanzar o “jugar” la estrategia óptima). A través de esta técnica se puede estudiar el comportamiento de partes en conflicto, sean ellas individuos, oligopolios o naciones. Evidentemente, aun los supuestos sobre los cuales descansa esta teoría son bastante restrictivos (suponen conducta racional entre los competidores), sin embargo, su avance, es decir, la eliminación, c, al menos, la extensión o mayor flexibilidad de los supuestos dependerá del avance realizado no sólo en este campo, sino en campos afines, como son la conducta o dinámica de grupos y, en general, la o las teorías que tratan de explicar y resolver (o predecir) los conflictos. TEORÍA DE LA DECISIONES: En general, en este campo se han seguido dos líneas diferentes de análisis. Una es la Teoría de la Decisión misma que busca analizar, en una forma parecida a la Teoría de los juegos, la selección racional de alternativas dentro de las organizaciones o sistemas sociales. Se basa en el examen de un gran número de situaciones y sus posibles consecuencias,

determinando

así

(por

procedimientos

estadísticos,

fundamentalmente basados en la toma de las probabilidades), una decisión que optimice el resultado La otra línea de análisis, encabezada básicamente por H.A. Simón, es el estudio de la "conducta" que sigue el sistema social, en su totalidad y en

cada una de sus partes, al afrontar el proceso de decisiones. Esto ha conducido a una teoría "conductista" de la empresa a diferencia de la teoría económica, muy en boga entre los economistas que han desarrollado la teoría de la competencia perfecta y/o imperfecta (Boulding Chamberling, y otros). En ella se estudia el comportamiento de estos sistemas sociales que se caracterizan por perseguir ciertos objetivos. Esta aproximación ha modificado sustancialmente la teoría administrativa al describir el comportamiento de los centros de decisiones, enfatizando el problema de las comunicaciones y sus riesgos, etc. TOPOLOGÍA O MATEMÁTICA RELACIONAL: La Topología ha sido reconocida como un área particular de las matemáticas en los últimos 50 años, y su principal crecimiento se ha originado dentro de los ú1timos 30 años. Es una de las nuevas ramas de las matemáticas que ha demostrado, más poder y ha producido fuertes repercusiones en la mayoría de las antiguas ramas de esta ciencia y ha tenido también efecto importante en las otras ciencias, incluso en las ciencias sociales. Partió como una respuesta a la necesidad del análisis clásico del cálculo y de las ecuaciones diferenciales. Sin embargo, la topología no es una rama del análisis, sino una especie de geometría, una geometría más bien de pensamiento geométrico basado en la prueba de la existencia de un cierto teorema, en campos tales como las redes, los gráficos, los conjuntos. Su aplicación al estudio de las interacciones entre las partes de los sistemas (sociales o de otro tipo) se hace evidente. Por ejemplo, L. Spier expresa la teoría de los gráficos como un método, para comprender la conducta administrativa. Señala que es una gran ayuda para ilustrar las propiedades estructurales

de

un

problema

administrativo,

o

de

una

estructura

organizacional y las propiedades de las conexiones entre sus partes.

EL ANÁLISIS FACTORIAL: Es decir él aislamiento, por medio del análisis matemático, de los factores en aquellos problemas caracterizados por ser multivariables. Su aplicación se ha concentrado en diferentes áreas; dentro de las ciencias sociales especialmente en psicología. En esta ciencia, este planteamiento trata de determinar las principales dimensiones de los grupos (por ejemplo, en el estudio de la dinámica de grupos), mediante la identificación de sus elementos claves. Esto significa que se puede medir en un gran grupo una cantidad de atributos y determinar un número bastante más limitado de dimensiones independientes, por medio de las cuales pueda ser más económico y funcionalmente definido medir cualquier grupo particular de una población grupal mayor. En la dinámica de grupos se define como “sintalidad” 10 que el término de personalidad define en el individuo. Los factores principales encontrados por los psicólogos sociales que apoyan este enfoque son los de energía, habilidad y dirección. INGENIERÍA DE SISTEMAS: Se refiere a la planeación, diseño, evaluación y construcción científica de sistemas hombre - maquina. El interés teórico de este campo se encuentra en el hecho de que aquellas entidades cuyos componentes son heterogéneos (hombres, maquinas, edificios, dinero y otros objetos, flujos de materias primas, flujos de producción, etc.) pueden ser analizados como sistemas o se les puede aplicar el análisis de sistemas. La Ingeniería de sistemas de acuerdo con Hall es una parte de la técnica creativa organizada que se ha desarrollado como una forma de estudiar los sistemas complejos (especialmente industriales). EI aumento de la complejidad se pone de manifiesto con el creciente número de interacciones entre los miembros de una población en crecimiento, la acelerada división del trabajo y la especialización de las funciones, el empleo creciente de las maquinas que reemplazan a la mano de obra, con el consiguiente aumento

de la productividad y la creciente velocidad y volumen en las comunicaciones y transporte. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES: Es el control científico de los sistemas existentes de hombres, maquinas, materiales, dinero, etc. Quizás la definición más moderna avanzada en este campo sea la de Staffor Beer, uno de los primeros participantes en el Operational Research, que se creó en Inglaterra durante la Segunda Guerra Mundial, y que, formado por sabios y técnicos de las diferentes ramas del saber, se enfrentó y resolvió problemas particulares presentados por las fuerzas armadas. Beer define a la investigación de operaciones como: “El ataque de la ciencia moderna a los complejos problemas que surgen de la dirección y la administración de los grandes sistemas compuestos por hombres, maquinas, materiales y dinero en la industria, el comercio, el gobierno y la defensa. Su enfoque distintivo es el desarrollo de un modelo científico del sistema incorporando factores tales como el azar y el riesgo, con los cuales predecir y comparar los resultados de las diferentes decisiones, estrategias o controles alternativos. El propósito es ayudar a la administración a determinar su política y sus acciones de una manera científica”. Esta definición después de muchas consultas con los principales expertos británicos en este campo fue adoptada por la “Operational Research Society of Great Britain”. IV.

APLICACIÓN PRÁCTICA DE LAS HERRAMIENTAS CONCEPTUALES DE LA TGS •

Realimentación.- Son procesos mediante los cuales un sistema abierto recoge información sobre los efectos de sus decisiones internas en el medio, información que actúa sobre las decisiones (acciones) sucesivas. La retroalimentación puede ser negativa (cuando prima el control) o positiva (cuando prima la amplificación de las desviaciones). Mediante los mecanismos

de

retroalimentación,

los

sistemas

regulan

sus

comportamientos de acuerdo a sus efectos reales y no a programas de outputs fijos. En los sistemas complejos están combinados ambos tipos de corrientes (circularidad, homeostasis). •

Retroalimentación negativa.- Este concepto está asociado a los procesos de autorregulación u homeostáticos. Los sistemas con retroalimentación negativa se caracterizan por la mantención de determinados objetivos. En los sistemas mecánicos los objetivos quedan instalados por un sistema externo (el hombre u otra máquina). Ejemplo: Un sistema de refrigeración está realimentado negativamente, ya que si la temperatura baja o excede la deseada se apagará o bajará de potencia mediante el empleo de un relay, mientras que si no la alcanza aumentará de fuerza o seguirá funcionando.

•

Retroalimentación positiva.- Indica una cadena cerrada de relaciones causales en donde la variación de uno de sus componentes se propaga en otros componentes del sistema, reforzando la variación inicial y propiciando

un

comportamiento

sistémico

caracterizado

por

un

autorreforzamiento de las variaciones (circularidad, morfogénesis). La retroalimentación positiva está asociada a los fenómenos de crecimiento y diferenciación. Cuando se mantiene un sistema y se modifican sus metas/fines nos encontramos ante un caso de retroalimentación positiva. En estos casos se aplica la relación desviación-amplificación. Ejemplo de una siderúrgica que diseña un programa de trabajo, para producir 3000 toneladas de planchas de acero por semana y al cabo de la primera semana se retroinforma a la gerencia de operaciones que la producción real fue de 3500 toneladas. Esta gerencia decide entonces modificar su objetivo y lo lleva ahora a 3500 toneladas por semana. Las cosas se mantienen así por un mes. Pero en la sexta semana la producción semanal vuelve a subir, esta vez a 3700 toneladas. Nuevamente, la gerencia modifica sus objetivos y fija

esta nueva cifra como meta semanal. La conducta que sigue esa gerencia de operaciones es de apoyar las acciones o las corrientes de entrada del sistema, de modo de aumentar siempre la producción. En este ejemplo se aplica una retroalimentación positiva. •

Sinergia.- Todo sistema es sinérgico en tanto el examen de sus partes en forma aislada no puede explicar o predecir su comportamiento. La sinergia es, en consecuencia, un fenómeno que surge de las interacciones

entre

las

partes

o

componentes

de

un

sistema

(conglomerado). Este concepto responde al postulado aristotélico que dice que "el todo no es igual a la suma de sus partes". La totalidad es la conservación del todo en la acción recíproca de las partes componentes (teleología). En términos menos esencialistas, podría señalarse que la sinergia es la propiedad común a todas aquellas cosas que observamos como sistemas. Ejemplo: “Puede ser que no seamos tan buenos atletas como ellos, pero peleamos como equipo. Saltar más alto y correr más rápido no es lo que siempre te lleva a ganar. Este es un deporte de equipo, no es tenis», comentó Theodoros Papaloukas, jugador de baloncesto de la selección nacional de Grecia, refiriéndose a la victoria de su equipo frente a la selección de los Estados Unidos en una de las semifinales del mundial de Japón 2006. •

Recursividad.- Recursión o recursividad es la forma en la cual se especifica un proceso basado en su propia definición. Siendo un poco más precisos, y para evitar el aparente círculo sin fin en esta definición, las instancias complejas de un proceso se definen en términos de instancias más simples, estando las finales más simples definidas de forma explícita. Nota: aunque los términos "recursión" y "recursividad" son ampliamente empleados en el campo de la informática, el término correcto en castellano es recurrencia. Sin embargo este último término es algo más específico.

Ejemplo: Por ejemplo, la totalidad del país contiene un sinnúmero de subsistemas.

El sistema país contiene a los subsistemas regiones.

Las

regiones contienen a los subsistemas provincias, y las provincias a los subsistemas comunas. A su vez las comunas contienen a otros subsistemas como el de Salud, Educación, Arte, etc.

Como cualquier de estos

subsistemas es a su vez una entidad independiente y coherente con su propia capacidad sinérgica y recursiva, pueden a su vez ser considerados como un sistema en sí mismo, siendo el conjunto mayor que lo contiene el supersistema y los menores, los subsistemas En otras palabras, podemos tomar cualquiera de esos “subsistemas” y convertirlos en la totalidad/ sistema que nos interesa estudiar.

Así, podemos estudiar el “sistema Comunal”,

“Regional”, “educacional”, “de Salud”, etc., y lo que es más importante, podemos ver a una escuela en particular como un sistema mas grande.

•

Caja negra.- En teoría de sistemas, se denomina caja negra a aquel elemento que es estudiado desde el punto de vista de las entradas que recibe y las salidas o respuestas que produce, sin tener en cuenta su funcionamiento interno. Por ejemplo El ejecutivo a través del presupuesto nacional le entrega una corriente de entrada de dinero, de este sistema salen estudiantes con

diferentes

grados

y

títulos

(secundarios,

universitarios,

postgraduados. En este proceso la corriente de entrada se transforma en edificios, profesores, personal administrativo, libros, etc. Esta corriente de entrada así transformada procesa personas denominadas estudiantes que salen del sistemas son productos del sistema y (por ejemplo en el caso de los profesores) también llegan a formar parte del equipo del mismo. Es decir el sistema crea parte de su propio potencial. •

Entropía.- El segundo principio de la termodinámica establece el crecimiento de la entropía, es decir, la máxima probabilidad de los

sistemas

es

su

progresiva

desorganización

y,

finalmente,

su

homogenización con el ambiente. Los sistemas cerrados están irremediablemente condenados a la desorganización. No obstante hay sistemas que, al menos temporalmente, revierten esta tendencia al aumentar sus estados de organización (negentropía, información). En una organización la falta de comunicación, el abandono de estándares, funciones o jerarquías trae el aumento de entropía, a medida que la entropía aumenta, los sistemas se descomponen en estados más simples, si aumenta la información disminuye la entropía, pues la información es la base de la configuración y el orden. Ejemplo: Primero consideremos un producto de una fábrica manufacturera. Para este objeto recopilamos las características físicas del mismo (como son material, forma, tamaño, color, etc.) y las características propias de su diseño y fabricación (documentación, versionado, iteración, autor, workflow, etc.); es decir, estamos ordenando el objeto a través de su información tecnológica. Cualquier cambio aleatorio en las mismas provoca una pérdida de orden, un aumento de la entropía. la falta de colaboración, complementariedad o coordinación entre autoridades. •

Negentropía.- Los sistemas vivos son capaces de conservar estados de organización improbables (entropía). Este fenómeno aparentemente contradictorio se explica porque los sistemas abiertos pueden importar energía extra para mantener sus estados estables de organización e incluso desarrollar niveles más altos de improbabilidad. La negentropía, entonces, se refiere a la energía que el sistema importa del ambiente para mantener su organización y sobrevivir (Johannsen. 1975). Una empresa se dedica a la venta de materiales de construcción, abastece sin problemas al mercado. Pero qué pasaría si la demanda del mercado aumenta, la empresa tendrá problemas y no podrá

satisfacer a la demanda. Al analizar la demanda la empresa decide aumentar su stock en sus almacenes para no tener problemas y poder hacer frente a la demanda satisfactoriamente. •

Homeostasis.- Este concepto está especialmente referido a los organismos

vivos

en

tanto

sistemas

adaptables.

Los

procesos

homeostáticos operan ante variaciones de las condiciones del ambiente, corresponden a las compensaciones internas al sistema que sustituyen, bloquean o complementan estos cambios con el objeto de mantener invariante la estructura sistémica, es decir, hacia la conservación de su forma. La mantención de formas dinámicas o trayectorias se denomina homeorrosis (sistemas cibernéticos). Ejemplo: Una empresa comercializadora ha decidido poder ofrecer a sus clientes mayor variedad de productos de los que normalmente ha ofrecido. El área de almacén no tenía problemas ya que la cantidad de productos que decepcionaban era poca. Ahora la variedad de ítems que manejan es mayor lo que les genera problemas para poder encontrar la mercadería que se desea vender, como respuesta el área de almacén deberá ordenar y clasificar los ítems para su mejor manejo. •

Teleología.- Llámese teleología (del griego τέλος, fin, y -logía) al estudio de los fines o propósitos o la doctrina filosófica de las causas finales. Usos más recientes lo definen simplemente como la atribución de una finalidad u objetivo a procesos concretos. Este concepto expresa un modo de explicación basado en causas finales. Aristóteles y los Escolásticos son considerados como teleológicos en oposición a las casualistas o mecanicistas. Ejemplo: Cuando se ejecuta un proyecto o cualquier actividad esta se realiza siempre pensando en los resultados a obtenerse al término, obedece a una razón o justificación.

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Equifinalidad.- Se refiere al hecho que un sistema vivo a partir de distintas condiciones iniciales y por distintos caminos llega a un mismo estado final. El fin se refiere a la mantención de un estado de equilibrio fluyente. "Puede alcanzarse el mismo estado final, la misma meta, partiendo de diferentes condiciones iniciales y siguiendo distintos itinerarios en los procesos organísmicos" (von Bertalanffy. 1976:137). El proceso inverso se denomina multifinalidad, es decir, "condiciones iniciales similares pueden llevar a estados finales diferentes" (Buckley. 1970:98). Ejemplo: Una empresa se plantea como objetivo aumentar las utilidades y para lograrlo puede tomar varias decisiones como:   

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Reducir los costos de producción. Aumentar el margen de ganancia. Aumentar las ventas, entre otros

Isomorfismo.- El término 'isomorfismo' significa etimológicamente 'igual forma', y con ello se quiere destacar la idea según la cual existen semejanzas y correspondencias formales entre diversos tipos de sistemas en otras palabras Isomórfico (con una forma similar) se refiere a la construcción de modelos de sistemas similares al modelo original. Por ejemplo, un corazón artificial es isomórfico respecto al órgano real : este modelo puede servir como elemento de estudio para extraer conclusiones aplicables al corazón original. El descubrimiento de un isomorfismo entre dos estructuras significa esencialmente que el estudio de cada una puede reducirse al de la otra, lo que nos da dos puntos de vista diferentes sobre cada cuestión y suele ser esencial en su adecuada comprensión.

En una organización las labores que realiza el factor humano son vitales, pero la tendencia obliga a disminuir ese esfuerzo humano y cambiarlo por esfuerzo robótico (isomorfismo), lo cual es una solución

favorable para la empresa y para los mismos empleados, ya que las tareas rutinarias serán desarrolladas por estos y permitirá optimizar labores que requieran un mayor nivel de raciocinio a los empleados. •

Homomorfismo.- Significa que dos sistemas tienen una parte de su estructura igual. Este concepto se aplica en contraposición al anterior, cuando el modelo del sistema ya no es similar, sino una representación donde se ha efectuado una reducción de muchas a una. Es una simplificación del objeto real donde se obtiene un modelo cuyos resultados ya no coinciden con la realidad, excepto en términos probabilísticos, siendo este uno de los principales objetivos del modelo homomórfico: obtener resultados probables. La aplicación de este tipo de modelo se orienta a sistemas muy complejos y probabilísticos como la construcción de un modelo de la economía de un país o la simulación del funcionamiento de una empresa en su integración con el medio, ejemplos que podrían ser también considerados como cajas negras.

Ejemplo: Dentro de un país existen factores económicos que contribuyen a mejorar el nivel de competitividad de muchas empresas, estos pueden ser propiciados mediante la creación de modelos económicos, más estos son probables y no certeros, naturalmente los resultados serán desconocidos hasta que estos repercutan en el nivel de eficiencia de la mayoría de las empresas

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http://www.monografias.com/trabajos11/teosis/teosis.shtml

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http://perso.wanadoo.es/aniorte_nic/apunt_terap_famil_2.htm

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http://creadoresdemec.blogspot.com/2009/05/teoria-general-de-sistemas.html

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http://www.pdfcoke.com/doc/8740492/Teoria-General-deSistemas?autodown=doc