Trabajo De Estadistica Corregido Para Presentar.docx

PLANTEAMIENTO DE LA INVESTIGACION

PRESENTADO POR: WILLIAM ACERO OMAR VERDUGO MARBIN VIAFARA LUIS GOMEZ

PRESENTADO A: JAIME HERNANDEZ

SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE (SENA) TECNOLOGIA EN MANTENIMIENTO MECANICO INDUSTRIAL, FICHA 1252770 30 DE AGOSTO DEL 2016 BOGOTA, COLOMBIA

PLANTIAMIENTO Cantidad de minutos que esperan las 36 personas para ser atendidas en un banco (x) de la ciudad. VIDEO 1 TABLA DE DESTRIBUCION DE FRECUENCIAS Vamos a aprender Cómo hacer un estudio estadístico cuando estamos trabajando en una variable cuantitativa tenemos más de 30 datos y más de 8 respuestas Cuando tenemos estas características tenemos que hacer un estudio de variables cuantitativas de orden continuó o trabajo con rangos en esta ocasión vamos a trabajar con este ejemplo que muestra la cantidad de tiempo expresado en minutos que se demoraron 36 clientes en ser atendidos en un banco local. siempre que tengas más de 30 datos más de 8 respuestas que estés trabajando con variables cuantitativas el primer dato o el primer paso para hacer una tabla de distribución de frecuencias es ordenar la información por una cuestión de tiempo ahora ya los datos están ordenados pero en tu práctica en la vida real no están ordenados y lo primero que debes hacer es ordenar de menor a mayor y el paso 2 es Hallar el rango el rango en la estadística y se simboliza con la letra R y va a ser igual al mayor máximo menos el valor mínimo. Visto desde el punto de vista geométrico los números naturales van del infinito hasta el más infinito, Aquí está el valor mínimo aquí estaré al valor máximo de un Rango nos muestran de dónde a dónde en el espacio está nuestros valores en nuestro caso el valor máximo sería 34 minutos y el valor mínimo sería 8 minutos eso nos da un igual de 26 minutos porque 26 + 8 = 34. una vez que tenemos el rango podemos pasar al paso número 3 el paso número 3 es Hallar el número de intervalos, este va a ser igual a 1 + 3, 33 que multiplica al logaritmo de n donde n va a ser igual al tamaño de la muestra o total de datos en este caso sería 1 + 3, 33 logaritmo de 36 porque son 36 nuestros datos, el resultado es 6,18 no importa el valor que nos después de la coma Siempre vamos a redondear al inmediato superior, quienes el inmediato Superior 6,18 es 7 Si te hubiera dado 6, 98 igual es 7 En estadística a diferencia de matemáticas no redondeamos por el ‘0.5 sino siempre al inmediato superior , porque esto es información y no se puede perder información.

Una vez Terminamos el Paso 3 vamos al paso 4 Qué es calcular el ancho de clase y vamos a denominarlo con la letra C y ese ancho de clase C va a ser igual al Rango dividido entre el número de intervalos el ancho de clase es igual a al Rango que es 26 el número de intervalos de 7, 26 dividido 7 es igual a 3,71 tenemos que redondearlo al inmediatamente superior que es 4 con intervalos, Ya estamos listos para construir nuestra tabla de distribución de frecuencias, aquí tenemos un modelo de distribución de frecuencias y siempre el primer valor de la tabla distribución de frecuencias va hacer uno. Que nos haya dado el paso 3 que es igual a 7 el primer límite inferior va a ser igual al primer valor o al valor menor una vez estén ordenados Cuál es la escala el menor es 8 el número 8 en la primer casilla Y empezamos a sumarle a ese 8 el ancho de clase, el ancho de clase es 4 Qué quiere decir que entre el límite inferior y el imite superior van a haber 4 minutos, decimos entones que 8 + 4 =12 y éste 12 lo paso para la izquierda 12 +4= 16, y ese 16 lo paso para izquierda 16 + 4=20 y así sucesivamente y de esta manera tenemos ya todos

los límites inferiores y Superiores de la tabla de distribución de frecuencias una vez tengamos los límites vamos a trabajar con las Xi las vamos a llamar marca de clase. La marca de clase va a ser igual a cada límite inferior más el límite superior dividido entre 2 es el promedio y decimos 8 + 12 = 20 20/2 =10 y le sigue sumando. si yo sumo todos estos valores deberán dar 36 porque nos toca hallar las frecuencias y la fi es frecuencia absoluta es igual a la cantidad de veces que se repite, acá vamos a trabajar bajo el concepto de cerrado y abierto los límites inferior van a ser cerradas y los ni límites superiores van a ser abiertos esto quiere decir que acá en este intervalo vamos a trabajar de 8 a 11, 9999 de 12 a 15,9999 Y cómo estamos trabajando sin valores decimales vamos a ver cuántos valores hay 8 a 11 en este caso 3 y decimos que de 8 a 11 de 3 Cuánto hay de 12 a 15 de 12 a 15 tenemos 8 valores Cuántos tenemos de 16 a 19 tenemos 10 valores cuánto tendremos de 20 a 23 tendremos 6 valores Cuántos tendremos de veinticuatro a 27 tenemos 4 valores Cuántos tendremos 28 a 31 tendremos dos valores y de 32 a 35 vamos a tener tres valores si yo sumo todos estos valores debe darme 36 porque la sumatoria de las frecuencias absoluta es igual al tamaño de la muestra.

Ahora vamos a calcular la frecuencias relativas cada frecuencia relativa es igual a la frecuencia absoluta dividida en el tamaño de la muestra 3/36 =0.0833, 10/36 = 0,2777, 6/36= 0,1666 4 - 36 = 0,1111 y así sucesivamente, la sumatoria de todas las frecuencias relativas siempre debe ser igual a la unidad proporcional, hallamos ahora la frecuencia porcentual se multiplica por el 100% cada uno de los valores anteriores por ejemplo: 0,0833 por 100 nos da 8.33%, una vez tenemos la frecuencia absoluta relativa y porcentual hallamos las frecuencias acumuladas la primera frecuencia acumulada ascendente y la primera es 3 y empezamos a sumar 3 + 8 =11 11 + 10 =21 21 + 6 = 27 27 + 4 = 31 31 + 2 = 33 y 33 + 3 = 36 siempre la última frecuencia acumulada absoluta ascendente de ser igual al tamaño de la muestra. Cada uno de estos valores vamos a dividir 2 Entre el total de los datos para obtener la frecuencia relativa acumulada ascendente 3 entre 36 = 0,0833 entre 36 es 0, 3055, 21 entre 36 igual a 0,5833y así sucesivamente, Siempre la última frecuencia acumulada relativa ascendente de ser igual a la unidad proporcional y vamos ahora a la frecuencia porcentual acumulada ascendente que es multiplicar lo anterior por el 100% por ejemplo 0,0833 por 100 igual a 8.33% y así sucesivamente.

RESULTADOS

TABLA DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS

intervalo 1 2 3 4 5 6 7

lim inf 8 12 16 20 24 28 32

limite sup 12 16 20 24 28 32 36

Xi 10 14 18 22 26 30 34

frec relativa 0,0833 0,2222 0,2777 0,1666 0,1111 0,0555 0,0833 total = 1

fre absoluta 3 8 10 6 4 2 3 Total= 36

frec porcentual

Frecuencia absoluta acumulada ascendente

Frecuencia relativa acumulada ascendente

Frecuencia porcentual acumulada ascendente

8,33% 22,22% 27,77% 16,66% 11,11% 5,55% 8,33%

3 11 21 27 31 33 36

0,0833 0,3055 0,5833 0,75 0,8611 0,9166 1

8,33% 30,55% 58,33% 75% 86,11% 91,66% 100%

Estos son los datos que se encuentran en un cuadro en el video y nos en cargamos de organizar

8 13 17 19 20 25

10 15 18 19 20 30

11 15 18 19 21 32

12 15 18 20 24 32

CONCLUSIONES

12 15 18 20 25 34

13 16 19 20 25 34

1. Se concluye que por medio de un estudio estadístico se puede llegar a una conclusión muy clara la cual puede determinar cuánto demora un cliente en el banco para ser atendidos y poder mirar cuales son los servicios del banco que más demoran el proceso de los clientes. 2. con un planteamiento estadístico se puede llegar a un acuerdo y dar solución a todos los problemas presentados en el banco y generar soluciones.

BIBLIOGRAFIA

Tabla de distribución de frecuencia videos 1 y 2. https://youtu.be/3JRoegqw9v0 https://youtu.be/O1JprzRSr4Y