Trabajo Colaborativo Momento 1.docx

ECBTI Estadística Descriptiva 100105- Semestre I 2016 TRABAJO COLABORATIVO MOMENTO 1 FASE INTERMEDIA

PRESENTADO POR:

VENLLY ALEXANDER BERNAL CÓDIGO: 1070967237 NANCY FABIOLA CASTAÑEDA CÓDIGO: 52725172

PRESENTADO A: ING. NESTOR JAVIER RODRIGUEZ

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA GRUPO 100105_99

UNIVERSIDAD NACIONAL, ABIERTA Y A DISTANCIA. ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS TECNOLOGIA E INGENIERIA 20 DE MARZO 2016

ECBTI Estadística Descriptiva 100105- Semestre I 2016 INTRODUCCIÓN El siguiente trabajo tiene como objetivo dar a conocer los resultados del estudio realizado por la secretaría de tránsito y transporte de la cuidad de Medellín en el año 2015 y para esto utilizaremos los conceptos estudiados en de la unidad uno de estadística descriptiva, tales como la población, el tamaño de la muestra, los instrumentos de recolección de la información, la ubicación espacio temporal del estudio, la unidad estadística, las variables cuantitativas y cualitativas, las tablas de frecuencia y los histogramas de frecuencia, construcción de gráficos basados en datos estadísticos entre otros. De la misma manera en que aprendemos estos conceptos, seremos capaces de analizar crítica y analíticamente las situaciones similares que se presenten en nuestro ámbito tanto profesional como académico.

ECBTI Estadística Descriptiva 100105- Semestre I 2016 JUSTIFICACIÓN Debido a la gran cantidad de accidentes de tránsito que ocurren anualmente en nuestro país, este trabajo colaborativo del grupo 99 pretende analizar los datos estadísticos proporcionados por la secretaría de tránsito y transporte de la ciudad de Medellín en el año 2015, con la intención de plantear, puntualizar el contexto y después proyectar posibles soluciones a dicha problemática, por medio de la aplicación de la estadística descriptiva.

ECBTI Estadística Descriptiva 100105- Semestre I 2016 OBJETIVOS Objetivo general: Conocer los fundamentos básicos de la estadística descriptiva y aplicarlos en un problema de un entorno real.

Objetivos específicos: - Examinar, analizar y aplicar los conocimientos adquiridos en cuanto a manejo de datos en un entorno real. - Organizar datos en tablas estadísticas, polígonos de frecuencia y graficas que visualizan la información obtenida. - Conocer, identificar y clasificar las variables tanto cualitativas como cuantitativas para un mejor entendimiento de la información.

ECBTI Estadística Descriptiva 100105- Semestre I 2016 ESQUEMA DE TRABAJO

ESTUDIANTE Venlly Nancy

ESQUEMA DE TRABAJO - Cronograma rol Act. individual/Aportes CONSOLIDACION Entregas 22 feb / 12 marzo 18 – 20 de marzo Compilador 22 feb / 17 marzo 18 - 20 de marzo CARACTERIZACION DEL PROBLEMA

A lo largo de cada año ocurren muchísimos accidentes en todo el territorio nacional y para esto la secretaria de transito de la ciudad de Medellín ha creado una base de datos estadísticos que muestran las principales causas que incrementan e (inciden) en el número de accidentes de tránsito, para dar una explicación más clara y analizar los datos proporcionados los estudiantes del grupo 99, utilizaremos la estadística descriptiva y todos los conceptos que en ella están inmersos, como se muestra a continuación: A. Conceptos básicos:

POBLACION TAMAÑO DE LA MUESTRA INSTRUMENTO DE RECOLECION UBICACIÓN ESPACIO TEMPORAL UNIDAD ESTADISTICA

Accidentes de tránsito en la ciudad de Medellín 120 accidentes de tránsito ocurridos en la ciudad de Medellín en el año 2015 Estudio realizado por la secretaria de transito de Medellín en el año 2015 Medellín / 2015 Causas que inciden en los accidentes de transito

ECBTI Estadística Descriptiva 100105- Semestre I 2016 b. Clasifica las variables que intervienen en el problema en cualitativas (nominales, ordinales), y cuantitativas (Discretas o Continuas)

CUALITATIVA Nominal Ordinal Tipo de Involucra vehículo peatón Genero Mes del año Día de la semana Tipo de vía otros factores

VARIABLE CUANTITATIVA Discreta Continua # de heridos Grados de alcohol # de muerto Costo del siniestro Velocidad Hora

OTROS

Edad

LABORATORIO

1. En una encuesta se preguntó a 100 ejecutivos cual creían que era el error más común de los candidatos durante las entrevistas de trabajo. Los resultados fueron los siguientes:

Razón Poco o malo conocimiento de la compañía Sin preparación para discutir sus planes profesionales Escaso entusiasmo Falta de contacto visual Sin preparación para discutir sus habilidades /experiencias Otras razones

Porcentaje 44 23 16 5 3 9

ECBTI Estadística Descriptiva 100105- Semestre I 2016

Error más común de los candidatos durante las entrevistas de trabajo

50 40 30 20 10 0

44 23

16 5

3

9 Porcentaje

Error más común de los candidatos durante las entrevistas de trabajo Poco o malo conocimiento de la compañía

3% 5%

Sin preparación para discutir sus planes profesionales

9% 44%

16%

Escaso entusiasmo Falta de contacto visual

23%

Sin preparación para discutir sus habilidades /experiencias Otras razones

ECBTI Estadística Descriptiva 100105- Semestre I 2016 C.

¿A qué tipo de variable corresponden los datos?

R/ Los datos corresponden a la variable del error más común de los candidatos durante las entrevistas de trabajo

D. Mencione dos conclusiones a partir del gráfico.

R/ 1. El error más común o la moda del estudio realizado fue el poco o malo conocimiento de la compañía 2. El error menos común según el grafico fue: Sin preparación para discutir sus habilidades /experiencias

Columna1 Columna2 Columna3 Columna4 Columna5 Columna6 Columna7 34,2 33,6 33,8 34,7 37,8 32,6 35,8 33,1 34,7 34,2 33,6 36,6 33,1 37,6 34,5 35 33,4 32,5 35,4 34,6 37,3 35,6 35,4 34,7 34,1 34,6 35,9 34,6 36,3 36,2 34,6 35,1 33,8 34,7 35,5 35,1 36,8 35,2 36,8 37,1 33,6 32,8 34,7 35,1 35 37,9 34 32,9 32,1 33,6 35,3 34,9 36,4 34,1 33,5 34,5

Clase 32,1 35 y mayor...

Frecuencia 1 33 22

ECBTI Estadística Descriptiva 100105- Semestre I 2016

Histograma de frecuencias.

35 30 25 Frecuencia

20 15 10 5

0 32,1

35

y mayor...

Poligono de frecuencias para el porcentaje de algodón en un material utilizado para la fabricación de camisas para caballeros. 35 30 25 20 15 10 5 0

1

2

3

c. Mencione dos conclusiones a partir del gráfico R/ 1. A partir de los gráficos se puede concluir que la moda es el 35% de algodón en la fabricación de camisas para caballeros.

ECBTI Estadística Descriptiva 100105- Semestre I 2016

3. El 32% es porcentaje de algodón menos utilizado para la fabricación de camisas para caballeros.

Tabla 2 Ingreso anual

Frecuencia

(en miles de $)

(en millones)

0 – 24 25 – 49 50 – 74 75 – 99 100 – 124 125 – 149 150 – 174 175 – 199 Total

60 33 20 6 4 2 1 1 127

FRECUENCIA EN MILLONES 70 60 50 40

30 20 10 0 1

2

3

4

5

6

7

8

ECBTI Estadística Descriptiva 100105- Semestre I 2016

a. Consigne dos conclusiones a partir del gráfico.

R/ 1. Se evidencia que 0-24 es el ingreso anual que más se repite.

2. Se puede observar que mayor ingreso en miles menor es la frecuencia en millones.

OPERACIONALIZACION DE VARIABLES

a- Organiza cada variable cualitativa a través de tablas de frecuencias. b- Representa la información por medio de diferentes diagramas estadísticos, según corresponda: (diagrama de barras, diagramas circulares, etc). c- Halla la moda para cada una de las variables cualitativas y la asocia con la situación objeto de estudio. d- Realiza una tabla de contingencias o de doble entrada, con dos variables cualitativas

TIPO DE VEHÍCULO BUSETA

FRECUENCIA ABSOLUTA 9

FRECUENCIA FRECUENCIA RELATIVA PORCENTUAL 0,075 7,5

CARRO MOTO

53 48

0,441666667 0,4

44,16666667 40

TRACTOCAMIÓN TOTAL

10 120

0,083333333

8,333333333

ECBTI Estadística Descriptiva 100105- Semestre I 2016

CONCLUSIÓN: Del estudio realizado por la secretaria de transito de Medellín en el año 2015 se puede concluir que los accidentes más frecuentes ocurrieron en carro o moto. MODA: Se ha evidenciado que la moda en esta variable cualitativa son los accidentes en carro los cuales ocupan un 44% de los accidentes ocurridos en Medellín en el año 2015 GENERO

FRECUENCIA FRECUENCIA FRECUENCIA ABSOLUTA RELATIVA PORCENTUAL HOMBRES 84 0,7 70% MUJERES 36 0,3 30% TOTAL 120

ECBTI Estadística Descriptiva 100105- Semestre I 2016

CONCLUSIÓN: Se ha encontrado que el 70% de los accidentes causados en Medellín en el año 2015 fueron ocasionados por hombres y solo el 30% fueron ocasionados por mujeres. MODA: La moda en esta variable cualitativa son los accidentes causados por hombres los cuales ocupan un 70% de los accidentes ocurridos en Medellín en el año 2015.

INVOLUCRA PEATONES SI NO TOTAL

FRECUENCIA ABSOLUTA 51 69 120

FRECUENCIA RELATIVA 0,425 0,575

FRECUENCIA PORCENTUAL 43% 58%

ECBTI Estadística Descriptiva 100105- Semestre I 2016

Involucra peatones

70 60 50 40 30 20 10 0 SI

NO

CONCLUSIÓN: A partir del grafico se a analizado que el 58% de los accidentes ocurridos en la cuidad de Medellín en el año 2015 no involucraron peatones, mientras que el 51% de accidentes si involucraron peatones. MODA: La moda en esta variable cualitativa la cual son los accidentes que NO involucran peatones que son el 58% de los accidentes ocurridos en Medellín en el año 2015 . MES ABRIL AGOSTO DICIEMBRE ENERO FEBRERO JULIO JUNIO MARZO MAYO NOVIEMBRE OCTUBRE SEPTIEMBTRE TOTAL

FRECUENCIA ABSOLUTA 9 7 28 6 6 6 11 7 15 7 10 8 120

FRECUENCIA RELATIVA 0,075 0,058333333 0,233333333 0,05 0,05 0,05 0,091666667 0,058333333 0,125 0,058333333 0,083333333 0,066666667

FRECUENCIA PORCENTUAL 8% 6% 23% 5% 5% 5% 9% 5% 12% 5% 8% 6%

ECBTI Estadística Descriptiva 100105- Semestre I 2016

MES ABRIL AGOSTO

8%

7% 7%

DICIEMBRE

6%

6%

ENERO

23%

13% 6% 9% 5% 5%

5%

FEBRERO JULIO JUNIO MARZO MAYO NOBIEMBRE

CONCLUSIÓN: Se puede analizar que los meses en los que más ocurrieron accidentes en la cuidad de Medellín en el año 2015 fueron, diciembre, mayo y junio.

MODA: La moda en esta variable cualitativa es el mes de Diciembre el cual ocupa el 23% de los accidentes ocurridos en Medellín en el año 2015.

OTROS FACTORES Ausencia/falta revisión técnico mecánica Desconocimiento/irrespeto normas de transito estado anímico/físico del conductor Falta de señalización de la vía Imprudencia del conductor Mal estado de la vía Ninguno TOTAL

FRECUENCIA ABSOLUTA 9

FRECUENCI A RELATIVA 0,075

FRECUENCIA PORCENTUAL 8%

13

0,108333333

10.8%

16

0,133333333

13%

19

0,158333333

16%

31 17 15 120

0,258333333 0,141666667 0,125

26% 14% 12%

ECBTI Estadística Descriptiva 100105- Semestre I 2016

OTROS FACTORES 14%

12% 14%

15%

17%

28%

Desconocimiento/irrespeto normas de transito

estado animico/fisico del conductor

Falta de señalización de la vía

Imprudencia del conductor

Mal estado de la vía

Ninguno

CONCLUSIÓN: Podemos concluir que algunos de los factores más comunes que ocurrieron en los accidentes de Medellín en el año 2015 fueron la imprudencia del conductor y el mal estado de la vía.

MODA: La moda en esta variable cualitativa fue la imprudencia del conductor con un 28% de los accidentes ocurridos en Medellín en el año 2015.

TIPO DE VIA Arteria (urbana) Autopista (rural) Carretera principal (rural) Carretera secundaria (rural) Local (urbana) Principal (urbana) Secundaria (urbana) Troncal (urbana) TOTAL

FRECUENCIA ABSOLUTA 12 9 16 25

FRECUENCIA RELATIVA 0,1 0,075 0,133333333 0,208333333

FRECUENCIA PORCENTUAL 10% 7.5% 1.3% 21%

20 9 14 15 120

0,166666667 0,075 0,116666667 0,125

16% 7.5% 12% 12%

ECBTI Estadística Descriptiva 100105- Semestre I 2016

TIPO DE VIA Arteria (urbana) 10% Autopista (rural) 7% Carretera principal (rural) 13%

Troncal (urbana) 13% Secundaria (urbana) 12%

Principal (urbana) 7%

Local (urbana) 17%

Carretera secundaria (rural) 21%

CONCLUSIÓN: Se puede determinar a partir del grafico que la carretera secundaria (rural) con un 21 % y la local (urbana) con 17 % son las carreteras con más accidentes en el año 2015 en la ciudad de Medellín

MODA: La moda en esta variable cualitativa es la carretera secundaria (rural) con un 21% de los accidentes ocurridos en el 2015 en la ciudad de Medellín. Tabla de contingencias entre dos variables cuantitativas: Cuenta de TIPO DE VEHICULO

Etiquetas de columna

Etiquetas de fila hombre mujer Total general

buseta 8 1 9

carro moto 34 32 19 16 53 48

tracto camión 10 10

Total general 84 36 120

ECBTI Estadística Descriptiva 100105- Semestre I 2016

CONCLUSIONES

- Aprendimos a realizar las distintas tablas y graficas que nos ayudan a ordenar datos estadísticos con el fin de obtener información valiosa en determinadas circunstancias y así tomar medidas de prevención a distintas situaciones en este caso puntual a los accidentes de tránsito tan recurrentes en este país. - Analizamos datos y logramos determinar las distintas variables que podemos encontrar para un caso específico de acuerdo a la solución que necesitemos aplicar en determinado momento. - Construimos un análisis interesante que nos permitió determinar el índice más puntual de incidencia de accidentes de tránsito en la ciudad de Medellín dándonos a conocer la mejor manera de organizar la información suministrada y todo lo que se puede visualizar mediante la estadística.

ECBTI Estadística Descriptiva 100105- Semestre I 2016 REFERENCIAS

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Montero, J. M. (2007).Conceptos Generales Estadística descriptiva. Madrid: Paraninfo. Tomado de:

http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100007&v=2.1&u=unad&it=r &p=GVRL&s w=w&asid=0a7332df0d4700de0bd272caa41e1718

-

Montero, J. M. (2007). Características de Una Distribución de Frecuencias. Statistical Descriptive. Cengage Learning Paraninfo, S.A. Tomado de:

http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052900008&v=2.1&u=unad&it=r &p=GVRL&s w=w&asid=84a84913a25d9dfd21d0a0d3deb41dea

-

Garcia, M.S.(2004).Introducción a la estadística económica y empresarial. Paraninfo.Tomado de:

http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052900012&v=2.1&u=unad& it=r&p=GVRL&s w=w&asid=4a9b0a469e755a4327207c94b4c0d549