The Use Of Statistical Quality Control Tools To Quality Improving In The Furniture Business.docx

SEGUNDO ENSAYO CONTROL CALIDAD The Use of Statistical Quality Control Tools to Quality Improving in the Furniture Business Abstract The main aim of the article is to illustrate the use of tools of operative quality management to prevent a decrease in quality during production, supportive and operational processes by the furniture manufacturing. There are more tools for achieving operative quality management targets and the most frequent method is probably measurement and evaluation of the capability of processes through capability indexes. In addition to other histogram and Ishikawa diagram are the next frequently used tools for quality improvement processes. © 2016 The Authors. Published by Elsevier B.V. Peer-review under responsibility of the Organizing Committee of BEM2015. Keywords: Quality improving; Statistical Process Control; capability indexes; histogram; Ishikawa diagram; 1. Introduction The current period of economic development along with the market economy can be characterized on a global scale by the high pressure placed on organizations by customers and society itself, both of which have continuously increasing demands and requirements forcing the organization to achieve ever higher levels of efficiency within all business activities by finding new ways and resources to reinforce their position on the market. In order for an organization to satisfy the general and specific needs of its customers, it must continuously increase the level of quality of its own products and services due to the fact that quality is and will remain the decisive factor for stable economic growth going forward. Quality management and related activities conducted internally serve this exact purpose and have a combined influence on the overall success of business activities, achieving appropriate returns on investments and improving the economic effects associated with quality in terms of both costs and other returns delivered by the actual quality assurance process Quality management has become an integral part of organisational management for the majority of organisations and has the primary goal of achieving a desired level of performance while increasing market value and maintaining the entire organisation's market competitiveness. The main aim of the article is to show how we can use the tools of operative quality management to improve quality. They are capability index, histogram, Ishikawa diagram and more

El uso de herramientas estadísticas de control de calidad para mejorar la calidad en el negocio de muebles Resumen El objetivo principal del artículo es ilustrar el uso de herramientas de gestión de la calidad operativa para evitar una disminución de la calidad durante la producción, el apoyo y los procesos operativos de la fabricación de muebles. Existen más herramientas para lograr los objetivos de la gestión de la calidad operativa y el método más frecuente es probablemente la medición y evaluación de la capacidad de los procesos a través de los índices de capacidad. Además de otro histograma y el diagrama de Ishikawa, son las siguientes herramientas utilizadas con frecuencia para los procesos de mejora de la calidad. © 2016 Los Autores. Publicado por Elsevier B.V. Revisión por pares bajo la responsabilidad del Comité Organizador de BEM2015. Palabras clave: mejora de la calidad; Control del Proceso Estadístico; índices de capacidad; histograma Diagrama de Ishikawa; 1. Introducción El período actual de desarrollo económico junto con la economía de mercado se puede caracterizar a escala global por la alta presión ejercida sobre las organizaciones por parte de los clientes y la propia sociedad, las cuales tienen demandas y requisitos cada vez mayores que obligan a la organización a alcanzar un nivel cada vez mayor. Niveles de eficiencia en todas las actividades comerciales al encontrar nuevas formas y recursos para reforzar su posición en el mercado. Para que una organización satisfaga las necesidades generales y específicas de sus clientes, debe aumentar continuamente el nivel de calidad de sus propios productos y servicios debido a que la calidad es y seguirá siendo el factor decisivo para la estabilidad.

SEGUNDO ENSAYO CONTROL CALIDAD El crecimiento económico en el futuro. La gestión de la calidad y las actividades relacionadas realizadas internamente cumplen este propósito exacto y tienen una influencia combinada en el éxito general de las actividades comerciales, logrando rendimientos apropiados de las inversiones y mejorando los efectos económicos asociados con la calidad en términos de costos y otros rendimientos entregados por la calidad real proceso de aseguramiento La gestión de la calidad se ha convertido en una parte integral de la gestión organizativa para la mayoría de las organizaciones y tiene el objetivo principal de lograr el nivel de desempeño deseado al tiempo que aumenta el valor de mercado y mantiene la competitividad del mercado de toda la organización. El objetivo principal del artículo es mostrar cómo podemos utilizar las herramientas de gestión de la calidad operativa para mejorar la calidad. Son índice de capacidad, histograma, diagrama de Ishikawa y más.

2. Material and Methods 2.1. The capability index The main aim of operative quality management is to prevent a decrease in quality during production, supportive and operational processes. There are more tools for achieving operative quality management targets and the most frequent method is probably measurement and evaluation of the capability of processes. For evaluation of the capability of processes, a list of process capability indexes was developed which expresses the capability of a process in various ways. However, it is not only conciseness which is important for their practical use but also intelligibility and simple interpretation. So far, only slight attention has been paid to the interpretation of used capability indexes. Stating the capability index of a process must not be limited to inputting values into appropriate formulae. In order that they have the required explanatory qualities, the method of collecting initial data and fulfilling the limiting conditions are mainly very important. The basic condition is that the evaluated process must be in a statistically managed state since process capability characterises the natural behaviour of the process, induced by the effects of random causes of variability. The second condition which must be fulfilled in case of measureable quality features, when using standard formulae for calculating capability indexes, is normality of a monitored quality feature. Capability indexes are used for evaluating the feasibility of production processes and they compare the prescribed, permitted variability of values given by tolerance borderlines with actual variability of the monitored quality feature.Capability indexes are used for evaluation of capability and are based on an assumption of normal distribution of values of monitored quality features. An approximate evaluation of whether the measured quality feature values have normal distribution can be ascertained based upon the shape of a constructed histogram. If we obtain a single peak, symmetrical histogram with an approximate bell shape, we can assess that distribution of the values of the monitored quality features is normal. We can also verify the normality of a quality feature value using an exact method, using conformity tests, e.g. F2, Kolmogorov-Smirnov test or a test based on evaluation of the incline and kurtosis of processed values (Terek, Hrnčiarová, 2004). Capability index cp (fig.1.) is the rate of the potential ability of the process to ensure that a monitored quality feature lies within tolerated quality limits. It can be calculated if both tolerances are specified and its value is a ratio 2. Material y métodos 2.1. El índice de capacidad

SEGUNDO ENSAYO CONTROL CALIDAD El objetivo principal de la gestión de la calidad operativa es evitar una disminución de la calidad durante la producción, apoyo y procesos operativos. Existen más herramientas para lograr los objetivos de gestión de la calidad operativa y las más El método frecuente es probablemente la medición y evaluación de la capacidad de los procesos. Para la evaluación de la capacidad de los procesos, se desarrolló una lista de índices de capacidad de proceso que expresa la capacidad de un Procesar de varias maneras. Sin embargo, no solo la concisión es importante para su uso práctico, sino también Inteligibilidad e interpretación sencilla. Hasta el momento, solo se ha prestado poca atención a la interpretación de Índices de capacidad. La declaración del índice de capacidad de un proceso no debe limitarse a ingresar valores en los valores apropiados. fórmulas Para que tengan las cualidades explicativas requeridas, el método de recopilación de datos iniciales y Cumplir las condiciones limitantes es principalmente muy importante. La condición básica es que el proceso evaluado debe estar en un estado administrado estadísticamente ya que la capacidad del proceso caracteriza el comportamiento natural del proceso, Inducido por los efectos de causas aleatorias de variabilidad. La segunda condición que debe cumplirse en caso de Las características de calidad mensurables, cuando se usan fórmulas estándar para calcular índices de capacidad, es la normalidad de un Característica de calidad monitoreada. Los índices de capacidad se utilizan para evaluar la viabilidad de los procesos de producción y comparan la variabilidad prescrita y permitida de los valores dados por los límites de tolerancia con la variabilidad real de La característica de calidad monitoreada. Los índices de capacidad se utilizan para evaluar la capacidad y se basan en un supuesto de distribución normal de Valores de las características de calidad monitoreadas. Una evaluación aproximada de si los valores de la característica de calidad medidos La distribución normal puede determinarse en función de la forma de un histograma construido. Si obtenemos una sola pico, histograma simétrico con una forma aproximada de campana, podemos evaluar esa distribución de los valores de la Las características de calidad monitoreadas son normales. También podemos verificar la normalidad de un valor de característica de calidad utilizando una Método, utilizando pruebas de conformidad, por ejemplo. F2 , Prueba de Kolmogorov-Smirnov o una prueba basada en la evaluación de la inclinación y Kurtosis de valores procesados (Terek, Hrnčiarová, 2004). El índice de capacidad cp (fig.1.) Es la tasa de la capacidad potencial del proceso para garantizar que una calidad supervisada La característica se encuentra dentro de los límites de calidad tolerados. Se puede calcular si se especifican ambas tolerancias y su valor es una relación σ USL LSL Cp 6 donde: LSL es el límite de tolerancia inferior USL es el límite superior de tolerancia. σ es la desviación estándar. La desviación estándar se puede calcular utilizando la fórmula:

2.2. Histogram A histogram of frequency distribution represents a graphic form of processing the results of mass discovery or a set of measurements. It is a block diagram which displays the division of absolute or relative frequency of a monitored variable at individual intervals. The base of

SEGUNDO ENSAYO CONTROL CALIDAD individual blocks (on the x axis) corresponds to the width of interval, and the height of the blocks (on the y axis) expresses the frequency of variables of the monitored variable at appropriate intervals. In quality management, it mainly refers to the frequency distribution of quality values or values related to production factors influencing the quality of the products. Information which can be read from a histogram: x an estimate of the position and diversity of variables of the monitored quality features or the process parameter, x an estimate of the division shape of the monitored quality features or the process parameter, x identification of process changes (either comparing histograms and comparing estimates of position and diversity, or by analysing a histogram's shape), x initial information regarding the feasibility of processes (Tošenovský, Noskievičová, 2000). 2.3. Ishikawa diagram A diagram of cause and effect (Ishikawa's diagram) which allows disclosure and collection of factors influencing the investigated process or event. It is universal and can be used in almost all areas of human activity. This resolves construction, technological, organisational, economic and social problems, etc. It is called Ishikawa's diagram after its creator, Kaoru Ishikawa but because of its typical shape, it is also known as the "fishbone diagram". Kaoru Ishikawa was a co-author of the Japanese system of company-wide quality management based on informatics. Creating this diagram is based on the fact that every event has an infinite number of causative factors. There are few really important and sharply influencing events (effects). When using Pareto's principle, it is sufficient to inspect just a few more significant factors. The infinite number of causative factors is actually given by the final number of significant factors which depends upon the level of our knowledge. Team work, the inclusion of people from various areas of activity (workers, economists, technicians, research workers, management) are important when seeking significant causative factors. A suitable method for finding causative factors is, for example, brainstorming. After statistical analysis of factors and their verification, they will be added to the cause and effect diagram. The significance of the diagram in the area of quality lies in its function for improving a quality system. The diagram is shaped like a fishbone and the main axis is quality management. The backbone has bones individually placed diagonally and these bones represent axes of main components contributing towards the final quality of the company's products and services. These components - areas - must be harmonised and their interactions provides optimum synergy effect for the company. In terms of logistics, it is a system of seven Ms: - people - MANPOWER, raw materials - MATERIALS, working methods - METHOD, technological equipment - MACHINERY, technical inspection equipment - MEASUREMENTS, other - MISCELLANEOUS, - quality MANAGEMENT. (Ishikawa, 1985) 2.2. Histograma Un histograma de distribución de frecuencia representa una forma gráfica de procesar los resultados del descubrimiento masivo o una conjunto de medidas. Es un diagrama de bloques que muestra la división de frecuencia absoluta o relativa de una Variable monitorizada a intervalos individuales. La base de bloques individuales (en el eje x) corresponde al ancho de intervalo, y la altura de los bloques (en el eje y) expresa la frecuencia de las variables de la variable monitorizada en intervalos apropiados En la gestión de la calidad, se refiere principalmente a la distribución de frecuencia de los valores de calidad o Valores relacionados con factores de producción que influyen en la calidad de los productos. Información que se puede leer desde un histograma: x una estimación de la posición y diversidad de variables de las características de calidad monitoreadas o el parámetro del proceso, x una estimación de la forma de división de las características de calidad monitoreadas o del parámetro de proceso, x identificación de cambios en el proceso (ya sea comparando histogramas y comparando estimaciones de posición y diversidad, o analizando la forma de un Histograma), x información inicial sobre la viabilidad de los procesos (Tošenovský, Noskievičová, 2000). 2.3. Diagrama de ishikawa

SEGUNDO ENSAYO CONTROL CALIDAD Un diagrama de causa y efecto (diagrama de Ishikawa) que permite la divulgación y recopilación de factores que influyen El proceso o evento investigado. Es universal y se puede utilizar en casi todas las áreas de la actividad humana. Esto se resuelve problemas de construcción, tecnológicos, organizativos, económicos y sociales, etc. Se denomina diagrama de Ishikawa después de su creador, Kaoru Ishikawa, pero debido a su forma típica, también se le conoce como el "diagrama de espina de pez". Kaoru Ishikawa fue coautor del sistema japonés de gestión de la calidad de toda la empresa basado en la informática. La creación de este diagrama se basa en el hecho de que cada evento tiene un número infinito de factores causales. Hay unos pocos Eventos (efectos) realmente importantes y de gran influencia. Al utilizar el principio de Pareto, es suficiente inspeccionar. Sólo unos pocos factores más significativos. El número infinito de factores causales viene dado por el número final de Factores significativos que dependen del nivel de nuestro conocimiento. Trabajo en equipo, la inclusión de personas de diferentes Las áreas de actividad (trabajadores, economistas, técnicos, investigadores, gerencia) son importantes cuando se busca Factores causales significativos. Un método adecuado para encontrar factores causales es, por ejemplo, una lluvia de ideas. Después Análisis estadístico de los factores y su verificación, se agregarán al diagrama de causa y efecto. Los La importancia del diagrama en el área de la calidad reside en su función para mejorar un sistema de calidad. El diagrama es Con forma de espina y el eje principal es la gestión de la calidad. La columna vertebral tiene huesos colocados individualmente. Results and Discussion The object of improvement by using statistical tools was weight of adhesive application to components for the manufacture of furniture, where the nominal value of the quality characteristic according to technical conditions and Workflow pressing for oak veneers should be 52 g / m2 within ± 4 g / m2. USL upper tolerance limit = 56 g / m2 and lower tolerance limit LSL = 48 g / m2. The fair value measurement of the quality characteristic are presented in Figures 3-4 From Fig. 3-4 in measurements D1 - D4, we can see that the interval frequency distribution of the weight of adhesive application with evidence of diversity. Comb shape histograms and capability index values clearly shows that some values do not conform to specifications and selection are beyond the upper and lower tolerance limits, which is not due to natural variation and variability in the process is proof that in the process of occurring systematic causes. Based on the measurements, it was necessary to identify the causes of abnormal behavior of the process using the Ishikawa diagram. The results presented Fig. 5. To remove and eliminate the root causes of disagreement, we drafted a response plan for the molding process - adhesive coating, which contains a graphical representation of the location of mass values for adhesive application in various zones of control chart and procedures for servicing during setting, measurement, control and transmission of information. Motion response plan for the molding process shown in Fig.6. Process capability is a technique to find out the measurable property of a process to a specification. Generally, the final solution of the process capability is specified either in the form of calculations or histograms (Kane, 1986). By (ASQ, 1995) The Process capability is the long-term performance level of the process after it has been brought under statistical control. In other words, process capability is the range over which the natural variation of the process occurs as determined by the system of common causes. Process capability is also the ability of the combination of people, machine, methods, material, and measurements to produce a product that will consistently meet the design requirements or customer expectation. (Kane, 1986), (Breyfogle, 1996) and (Ryan, 2011), (Linczényi, Nováková, 2001) and (Nenadál, Plúra, 2008) say that: x Process capability

SEGUNDO ENSAYO CONTROL CALIDAD measurements allow us to summarize process capability in terms of meaningful percentages and metrics. x To predict the extent to which the process will be able to hold tolerance or customer requirements. Based on the law of probability, you can compute how often the process will meet the specification or the expectation of your customer. x You may learn that bringing your process under statistical control requires fundamental changes - even designing and implementing a new process that eliminates the sources of variability now at work. x It helps you choose from among competing processes, the most appropriate one for meeting customers' expectation. Knowing the capability of your processes, you can specify better the quality performance requirements for new machines, parts and processes. Montgomery, 2005 say that : x Cp and Cpk are the most common and timed tested measures of process capability. x Process capability indices measure the degree to which your process produces output that meets the customer's specification. x Process capability indices can be used effectively to summarize process capability information in a convenient unitless system. x Cp and Cpk are quantitative expressions that personify the variability of your process (its natural limits) relative to its specification limits (customer requirements). . Conclusion The paper collected views and opinions of renowned domestic and foreign authors who deal with issues of quality, quality management and the possibility of implementation of methods and tools Statistical quality control. The illustration of using specific tools of quality management in specific conditions of the specific process of furniture production points to the importance of their application and implementation in the identification process capability, in the analysis of the causes of nonconformities and their decomposition of causes, as well as graphic representation of the frequency distribution of measurement results. Their successful implementation is beneficial to improve the quality, competitiveness and performance of businesses. Resultados y discusión El objetivo de la mejora mediante el uso de herramientas estadísticas fue el peso de la aplicación de adhesivo a los componentes para la fabricación de muebles, donde el valor nominal de la característica de calidad de acuerdo con las condiciones técnicas y el flujo de trabajo para las chapas de roble debe ser de 52 g / m2 dentro de ± 4 g / m2. Límite de tolerancia superior de USL = 56 g / m2 y límite de tolerancia inferior LSL = 48 g / m2. La medición del valor razonable de la característica de calidad se presenta en las Figuras 3-4. De la Fig. 3-4 en las mediciones D1 - D4, podemos ver que la distribución de frecuencia de intervalo del peso de la aplicación de adhesivo con evidencia de diversidad. Los histogramas de forma de peine y los valores de índice de capacidad muestran claramente que algunos valores no se ajustan a las especificaciones y la selección está más allá de los límites de tolerancia superior e inferior, lo que no se debe a la variación natural y la variabilidad en el proceso es una prueba de que, en el proceso, se producen causas sistemáticas. . Sobre la base de las mediciones, fue necesario identificar las causas del comportamiento anormal del proceso utilizando el diagrama de Ishikawa. Los resultados presentados en la Fig. 5. Para eliminar y eliminar las causas principales del desacuerdo, elaboramos un plan de respuesta para el proceso de moldeo: recubrimiento adhesivo, que contiene una representación gráfica de la ubicación de los valores de masa para la aplicación de adhesivo en varias zonas de la tabla de control y los procedimientos para el mantenimiento durante el ajuste. Medición, control y transmisión de información. Plan de respuesta al movimiento para el proceso de moldeo que se muestra en la Fig. 6. La capacidad de proceso es una técnica para descubrir la propiedad medible de un proceso para una especificación. En general, la solución final de la capacidad del proceso se especifica en forma de cálculos o histogramas (Kane, 1986). Por (ASQ, 1995) La capacidad del proceso es el nivel de rendimiento a largo plazo del proceso una vez que se ha puesto bajo control estadístico. En otras

SEGUNDO ENSAYO CONTROL CALIDAD palabras, la capacidad del proceso es el rango en el que se produce la variación natural del proceso según lo determinado por el sistema de causas comunes. La capacidad del proceso es también la capacidad de la combinación de personas, máquinas, métodos, materiales y medidas para producir un producto que cumpla con los requisitos de diseño o las expectativas del cliente. (Kane, 1986), (Breyfogle, 1996) y (Ryan, 2011), (Linczényi, Nováková, 2001) y (Nenadál, Plúra, 2008) dicen que: x Las mediciones de la capacidad del proceso nos permiten resumir la capacidad del proceso en términos de sentido porcentajes y métricas. x Predecir en qué medida el proceso podrá mantener la tolerancia o los requisitos del cliente. De acuerdo con la ley de probabilidad, puede calcular la frecuencia con la que el proceso cumplirá con las especificaciones o las expectativas de su cliente. • Puede aprender que poner su proceso bajo control estadístico requiere cambios fundamentales, incluso diseñar e implementar un nuevo proceso que elimine las fuentes de variabilidad que están ahora en funcionamiento. x Le ayuda a elegir entre los procesos de la competencia, el más adecuado para satisfacer las expectativas de los clientes. Al conocer la capacidad de sus procesos, puede especificar mejor los requisitos de rendimiento de calidad para nuevas máquinas, piezas y procesos. Montgomery, 2005 dice que: x Cp y Cpk son las medidas probadas más comunes y cronometradas de la capacidad del proceso. x Los índices de capacidad de proceso miden el grado en que su proceso produce una salida que cumple con las especificaciones del cliente. • Los índices de capacidad de proceso se pueden usar de manera efectiva para resumir la información de capacidad de proceso en un sistema sin unidades conveniente. x Cp y Cpk son expresiones cuantitativas que personifican la variabilidad de su proceso (sus límites naturales) en relación con sus límites de especificación (requisitos del cliente). . Conclusión El documento recopiló opiniones y opiniones de autores nacionales y extranjeros de renombre que tratan temas de calidad, gestión de la calidad y la posibilidad de implementar métodos y herramientas. Control estadístico de la calidad. La ilustración del uso de herramientas específicas de gestión de la calidad en condiciones específicas del proceso específico de producción de muebles apunta a la importancia de su aplicación e implementación en la capacidad del proceso de identificación, en el análisis de las causas de las no conformidades y su descomposición de las causas. Como representación gráfica de la distribución de frecuencias de los resultados de medición. Su implementación exitosa es beneficiosa para mejorar la calidad, la competitividad y el rendimiento de las empresas.